Комплексное применение статистических методов в функционально-стоимостном анализе

Короткий опис

Год:

2011

Автор научной работы:

Кузнецова, Валентина Борисовна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Оренбург

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

236

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Кузнецова, Валентина Борисовна

Введение.
Глава 1. Теоретические аспектыинтеграциистатистических методов в функционально-стоимостноманализе.
1.1. Теоретическое обоснование внедрениястатистическихметодов в методику функционально-стоимостного анализа.
1.2. Понятиясебестоимости, затрат, расходов и издержек в системе экономических категорий.
1.3. Алгоритм применения статистическихметодовв функциональностоимостном анализе.
Глава 2.Интеграциястатистических методов в функционально-стоимостном анализе.
2.1. Структурно-динамический анализ затрат, образующих производственнуюсебестоимостьпродукции.
2.2. Выявление компонент временных рядов производственной себестоимости и ее основных составляющих.
2.3. Дисперсионный анализ временного ряда производственной себестоимости единицы изделия.
Глава 3. Развитие статистической методологии в методике функционально-стоимостного анализа.
3.1. Сравнительный анализ производственной себестоимости единицы изделия при применении различных вариантов технологий 105 изготовления.
3.2. Статистические методы обработки экспертных оценок при анализе влияния факторов на себестоимость.
3.3. Статистическое моделирование себестоимости производства изделия иприбылив условиях неопределенности и риска.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Комплексное применение статистических методов в функционально-стоимостном анализе"

Актуальность темы исследования. В сложившихся, экономических условиях-, развития России;стратегическоеразвитие предприятий (организаций; фирм, компаний) определено- эффективным' управлением затратами, . оптимизацией и выявлениемрезервовэкономии денежных средств. ' ■ ' . '
Одним- изинструментовобеспечивающих эффективность управления затратами (себестоимостью) является ; использование на? практике методологии функционально-стоимостного анализа (ФСА). В связи с; этим возникла необходимость,дальнейшего совершенствования ФСА посредством комплексного применения статистических методов исследованиясебестоимости: в ФСА, которые, в отличие от других методов, выявляют устойчивые закономерности- что; следовательно, позволяет предвидеть дальнейшее развитие анализируемого процесса управления себестоимостью. Вместе с тем, статистическое моделирование приобретает особое значение в условиях риска инеопределенностидеятельности предприятия, являясь неотъемлемой составляющей' процедуры принятияуправленческогорешения. Применение статистических методов в; ФСА позволяет структурироватьсебестоимость,, отслеживать ее динамику, тем самым способствуя выявлению резервов и формированию выводов и; предложений по их использованию при принятииуправленческихрешений:
Таким образом, комплексное применение статистических методов в проведении функционально-стоимостного анализа-; для предприятий (организаций,фирм, компаний) обосновывают высокую теоретическую и практическую значимость, и определяют актуальность проведенного исследования.
Степень разработанности проблемы. Функционально-стоимостный анализ рассматривался такими известными учеными, как М.И., Баканов, В.С.Василенок, Р: Влчек, В.А. Глезер, Е.И.Горелова, Е.А. Грамп,
В.А.Ивлев, М.Г. Карпунин, А.Я. Кибанов, А.П.Ковалев, В.Ф. Кравченко, A.M. Кузьмин, Е.А.Кузьмина, Б.И. Майданчик, Л.Д. Майлз, Н.К.Моисеева, JI.H. Омельченко, В.В. Осмоловский, H.A.Русак, Г.В. Савицкая, H.H. Скворцов, О.Г.Скрипкин, M.JI. Слуцкий, Ю.М. Соболев, Я.Щ.Сосновский, В.В. Сысун, П.Г. Ткаченко, В.М.Шеравнер,
A.Д.Шеремет, X. Эберт и другие.
Исследованием проблем анализа себестоимости занимались
B.Е.Адамов, П.С. Безруких, С.Д. Ильенкова, П.И.Камышанов, Т.П. Карпова, Н.П. Кондраков, М.И.Кутер, А.Ш. Маргулис, С.А. Николаева, П.П.Новиченко, В.А. Пипко, З.С. Туякова, А.Яруговаи другие.
Рассматриваемые в диссертации статистические методы ранее нашли отражение в трудах Т.Н.Агаповой, В.Е. Адамова, С.А. Айвазяна, В.Н.Афанасьева, Т.П. Барановской, В.П. Боровикова, A.M.Дуброва, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, В.Е.Кузнецовой, Б.А. Лагоши, Т.В. Лебедевой, Е.Ю.Хрусталева, P.A. Шмойловой, М.М. Юзбашева.
Вместе с тем научно-методические обоснования исследований вышеперечисленных учерхых в литературе не содержат комплексного применения статистических методов, включающих современныйинструментарийанализа временных рядов (применение моделей экспоненциального сглаживания и ARIMA) и статистическую оценку зависимости между производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия в функционально-стоимостном анализе, направленных на оптимизацию и выявление резервовэкономии, и выбор оптимального варианта затрат на производство продукции.
Целью диссертационной работы является разработка теоретических и практических рекомендаций по организации проведения функционально-стоимостного анализа посредством использования статистических методов.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
-интегрироватьстатистические методы во взаимосвязи аналитического, творческого и исследовательского этапов функционально-стоимостного анализа для определения поэтапного перечня задач его проведения;
- разработать методику комплексного применения статистических методов в функционально-стоимостном анализе для определения оптимального варианта затрат на производство продукции и снижения производственных рисков;
- использовать АШМА-модели и модели экспоненциального сглаживания для исследования рядов динамики себестоимости и ее основных составляющих в функционально-стоимостном анализе;
- установить зависимость и дать количественную оценку связи между производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия посредством дисперсионного анализа;
- выделить и количественно оцепить факторы, влияющие на себестоимость при производстве изделия для снижения производственных рисков и выработать рекомендации по вариантам технологий изготовления изделий, ранжированных по уровню затрат, для проведения статистического моделирования производственной себестоимости иприбылив условиях неопределенности и риска.
Объектом исследования является методология функционально-стоимостного анализа на предприятиях (организациях).
Предметом исследования выступают методические аспекты статистического исследования в функционально-стоимостном анализе.
Область исследования. Исследование проведено в рамках п.п. 2.3. «Развитие методологии комплекса методов оценки, анализа, прогнозирования экономической деятельности»; п.п. 4.14. «Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций»; п.п. 4.15 «Методы измерения финансовых истраховыхрисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических иактуарныхрасчетов» специальности 08.00.12 —Бухгалтерскийучет, статистика Паспортов специальностейВАК(экономические науки).
Теоретической базой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области статистики, экономического анализа,бухгалтерскогоучета, моделирования рисковых ситуаций в экономике ибизнесе, материалы научных конференций, тематические публикации в периодической печати, электронные ресурсы.
Методологию исследования составляют методы экономического и статистического анализа (табличный и графический методы, методы структурно-динамического анализа,индексныйметод поэлементного анализа, методы моделирования и прогнозирования временных рядов, метод экспертных оценок), экономико-математические методы (моделирование в условиях неопределенности и риска).
Информационной базой являются нормативные документы федеральных органов власти, периодические научные издания, монографии отечественных и зарубежных ученых, документыбухгалтерскойи статистической отчетности предприятия -ОАОПО «Стрела», информационные ресурсы сети Internet.
Для решения задач диссертационного исследования применялись пакет прикладных программ «Statistica 6.0», табличный процессор «MS Excel», программа дляЭВМ: СВИДЕТЕЛЬСТВО № 2011611953.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и методическом обеспечении комплексного применения статистических методов в функционально-стоимостном анализе.
Элементами научного вклада и предметом защиты являются следующие результаты исследования:
- теоретическое обоснование целесообразности комплексного применения статистических методов в функционально-стоимостном анализе, как основы разработки алгоритма поэтапного решения задач научного исследования;
- разработанная методика комплексного применения статистических методов, включающая методы обработки статистической информации и дополняющая аналитический, творческий и исследовательский этапы функционально-стоимостного анализа методами структурно-динамического анализа,индекснымметодом поэлементного анализа, методом моделирования и прогнозирования временного ряда, дисперсионного анализа, методом экспертных оценок, методом статистического моделирования в условиях неопределенности и риска. Представленный алгоритм комплексного применения статистических методов в функционально-стоимостном анализе (программа для ЭВМ: СВИДЕТЕЛЬСТВО № 2011611953, которая позволяет проводить оптимизационные расчеты себестоимости продукции комплексом статистических методов в функционально-стоимостном анализе);
- обоснованные и оцененные параметры впервые примененных в функционально-стоимостном анализе динамических моделей АЫМА для расчета производственной себестоимости, материальных затрат, затрат наоплатутруда и отчисления на социальные нужды,амортизациюи прочие затраты с целью прогнозирования их изменений на аналитическом этапе функционально-стоимостного анализа;
- выявленная зависимость и статистически оцененная связь между производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия посредством проведения однофакторного дисперсионного анализа производственной себестоимости на аналитическом этапе ФСА;
- выделенные факторы (надежность, степень использования производственной мощности предприятия иинфляция), влияния на себестоимость единицы продукции для предприятий оборонно-промышленного комплекса; построенные статистические моделирисковыхситуаций изменений себестоимости производства изделия и прибыли с учетом данных факторов на основе «дерева решений» иплатежной1 матрицы для оценки выбранного- варианта технологии изготовления изделия и оптимального варианта затрат на его производство.
Практическая значимость результатов исследования заключается в обосновании, разработке и апробации методикиинтеграциистатистических методов и методов функционально-стоимостного анализа, что имеет стратегическое значение при распределении затрат на производство продукции для предприятий оборонно-промышленного комплекса, а также предприятий других видов экономической деятельности. Элементы научной новизны могут использоваться для разработки и выбора варианта оптимизации себестоимости и для снижения производственных рисков при проведении технико-экономических расчетов. В настоящее время результаты исследования используются в ОАО ПО «Стрела». Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведениях при изучении дисциплин: «Анализ временных рядов и прогнозирование», «Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе», «Финансовыйменеджмент», «Экономика предприятий».
Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях: «Торгово-экономические проблемы регионального бизнес-пространства» (г. Челябинск, 2008 г.), «Экономическое прогнозирование» (г. Воронеж, 2008 г.), «Инновационнаядеятельность: наука - экономика — производство»' (г. Оренбург, 2008 г.), «Проблемы развития предприятий: теория и практика» (г. Самара, 2009 г.), «Статистические исследования социально-экономических систем в условиях развитиямирохозяйственныхсвязей» (г. Орел, 2009 г.), «Реструктурированиеэкономики: ресурсы и механизмы» (г. Санкт-Петербург, 2010 г.), «Молодая наука: проблемы, решения, перспективы» (г. Волгоград, 2011 г.).
Результаты исследований были представлены на научно-технической выставке и награждены дипломом« и медалью: выставка научно-технического творчества молодежи «НТТМ-2011» (г.Оренбург) - диплом и бронзовая медаль за разработку «Программа для расчета себестоимости продукции комплексом статистических методов в функционально-стоимостном анализе».
Основные положения диссертации внедрены в ОАО ПО «Стрела» иГОУВПО «Оренбургский государственный университет», что подтверждено соответствующими документами.
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 12 научных работах (в т.ч. 3 публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ) общим объемом 4,71 п. л., в том числе авторский вклад - 4,71 п. л., и 9 работ в других изданиях.
Структура и объем диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Диссертация изложена на 173 страницах основного текста, содержит 24 таблицы, 41 рисунок, 18 приложений. Список использованных источников состоит из 166 наименований.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Кузнецова, Валентина Борисовна

Выводы по содержанию третьей главы
1. Приведена последовательность для управлениясебестоимостью, затратами, расходами, издержками. Применение данной последовательности позволит предприятиям (фирмам, компаниям) . получать необходимую информацию для принятия обоснованного оптимальногоуправленческогорешения.
2. На основе использования статистических методов при проведении функционально-стоимостного анализа выработаны рекомендации вариантов: технологий изготовления изделия;, ранжированных по уровню: производственноисебестоимости: : . 3. На основе статистических методов анализа, вариации, при:- обработке-результатов? экспертных оценок выделены и. количественно! оценены факторы, влияющие насебестоимость, затраты, расходы, издержки для предприятий обороннотпромышленного : комплекса, что послужило информационным обеспечением моделированиярисковыхситуаций.,
Помимо оценки. вероятностик факторов; предложенных разработчиком анкеты, экспертами выявлены № другие факторы, влияющие, по их мнению, на себестоимость, затраты, расходы,издержки,, не учтенные разработчиком анкеты: состояние; наличие и эффективность, использования- средств труда (основных фондов);управленческиерешения; инвестиции в производство; сроки изготовления. •
4. Построены, статистические модели рисковых ситуаций (теория игр), которые позволяют оценить ситуацию риска и. выбрать оптимальный вариант затрат, на производство продукции.
В результате анализа модели «дерева решений» максимальная; производственная себестоимость приходится на вариант технологии изготовления* «поковка+поковка»: производственная ' себестоимость составляет 99294067,48-руб. Минимальная производственная себестоимость приходится на,технологию изготовления «штамповка+штамповка», она равна 28285,22 руб.
В результате анализа модели "платежнойматрицы, где рассмотрена «игра» с природой» с четырьмя состояниями среды функционирования предприятия (учтено влияние фактора вероятности надежности- изделия и фактора вероятности,инфляции); иа . основе выбора, альтернативы, критериямимаксимакса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Байеса оптимальной является пятая стратегия - вариант, технологии изготовления,, когда оба узла: изделия и? выполняются штамповкой. •
Однако это не означает,/ что оптимальным;, вариантом .будет минимальное - значение производственной-себестоимости, то есть вариант; изготовления; штамповкой1.двух;узлов изделия. Нужно также учитывать, что при: технологии! изготовления , отливкой и; технологии изготовления штамповкой коэффициент надежности значительно ниже, ' чем при изготовлении узлов поковкой;
Вариант моделирования; платежной; матрицы, где, рассмотрена. «игра: с природой» с двумя состояниями, среды, функционирования предприятия (учтено только влияние фактора инфляции); на основе выбора альтернативы, критериями максимакса; Вальда,Сэвиджа, Гурвица и Байеса показывает, что: оптимальной является первая стратегия- - технология изготовления двух узлов изделия поковкой.
Использование технологии изготовления штамповкой — оптимальный вариант в-случае наличия, уже имеющихся штампов и оснастки. Поэтому используемый предприятием вариант поковки вкризисной' ситуации является наиболее приемлемым, хотя и дорогостоящим.
5. На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что предложенная методика комплексного применения статистических- методов^ в функционально-стоимостном анализе (программа- для-ЭВМ: СВИДЕТЕЛЬСТВО №2011611953) позволяет произвести прогноз себестоимости,, затрат; расходов,издержек, учесть, множество состояний-среды функционирования предприятия и; на основе этого построить модель управления себестоимостью, затратами, расходами,издержками, которая позволит принять оптимальное-решение. •
После того как из всех рассмотренных и оцененных вариантов-выбраны те, по которым нет сомнений с точки: зрения их технической осуществимости и экономической целесообразности, переходим к рекомендательному этапуФСА. На данном этапе решается задача разработки рекомендаций по совершенствованию конструкции и процессов изготовления исследуемого изделия и принимается обоснованное решение по их реализации. Следующим этапом функционально-стоимостного анализа будет этап внедрения и контроля. В соответствии с задачей на данном этапе организуется подготовка к серийному производству изделий, прошедших функционально-стоимостный анализ, ведется контроль исполнения.Рассчитываетсяоценка фактической экономической эффективности от реализации данных предложений.
В данной главе отмечается, что очень часто выбор решения на производстве приходится осуществлять в условиях полнойнеопределенности, связанной с отсутствием информации о вероятностях состояний факторов, влияющих на исследуемый показатель.
Интеграциястатистических методов в функционально-стоимостном анализе обеспечила обусловленностьуправленческихрешений по оптимизации затрат на производство продукции.
Для всех видов экономической деятельности (в том числе и для оборонно-промышленного комплекса) управление себестоимостью, затратами, расходами, издержками является важной, неотъемлемой частью аппарата управления (менеджмента). Связано это прежде всего с тем, что успешное ведение производственной (предпринимательской) деятельности требует четкого представления о распределении затрат на производство продукции. Анализ себестоимости должен способствовать оптимизации затрат на производство продукции (организации,фирмы, компании).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В процессе исследования автором были сделаны следующие выводы и предложения.
1. Исследование по развитию методологии проведения функционально-стоимостного анализа посредством, использования статистических методов позволило сделать вывод, что, наряду с традиционными методами необходимо применять гибкий современныйинструментарийстатистических методов анализа себестоимости, затрат, расходов, издержек для проведения функционально-стоимостного анализа. Полученные результаты могут использоваться- для разработки и принятия управленческих решений в плане оптимизации себестоимости, затрат, расходов, издержек.
В" ходе анализа сущности функционально-стоимостного анализа определены два направления проведения * ФСА: первое, предложенное конструктором Ю.М.Соболевым, предполагает разработку более экономичных вариантов технологий изготовления изделия в рамках существующего конструкторского решения; второе, предложенное инженером Л. Майлзом^ основано на1 изучении функций изделия и рассмотрении исходной конструкции как одного из возможных вариантов осуществления изделием своих функций.
В данном исследовании был применен метод Ю.М. Соболева. По мнению автора, в связи со сложностью выполняемогозаказаконструкторское решение, чаще всего не меняется, поэтому метод Ю.М. Соболева является основным. Стоит отметить, что при решении других технологических задач более объективен метод Л. Майлза.
Обзор существующих определений функционально-стоимостного анализа показал, что при управлении себестоимостью, затратами, расходами, издержками корректнее употреблять термин «оптимизация затрат», «оптимизация расходов», «оптимизация себестоимости», «оптимизация издержек» вместо термина «минимизация», что в написании понятия «функционально-стоимостный» правильно употреблять терминстоимостный», а не «стоимостной», и что метод ABC (Activiti Based Costings - анализ затрат по видам деятельности) не является англоязычной транскрипцией функционально-стоимостного анализа, метод ФСА и метод ABC - это различные методы анализа.
Количество этапов проведения функционально-стоимостного анализа зависит от различных вариантов комбинирования этапов между собой. Однако сама программа функционально-стоимостного анализа не зависит от количества этапов, она не меняется. Чаще всего можно встретить следующие этапы ФСА: подготовительный, информационный, аналитический, творческий, исследовательский, рекомендательный и этап внедрения и контроля.
Для каждого этапа функционально-стоимостного анализа была определена задача:
Задача подготовительного этапа — подбор квалифицированных, творчески мыслящих специалистов, обладающих определенными инженерными и экономическими знаниями, а также знаниями в области подготовки и организации производства, из которых была сформирована исследовательская рабочая группа.
Задача информационного этапа — сбор, систематизация и всестороннее изучение информации по исследуемому объекту. Данная задача решена методом статистического наблюдения.
Задача аналитического этапа — оценка себестоимости, затрат, расходов, издержек, связанных с производством изделия. Данная задача решена методами структурно-динамического анализа,индексногопостатейного анализа, методами моделирования и прогнозирования временного ряда (использование моделей экспоненциального сглаживания и ARIMA-моделей для прогнозирования производственной себестоимости, затрат и расходов на производство изделия), дисперсионного анализа (статистическая оценка связи между производственной себестоимостью и видом технологической сборки).
Задача творческого этапа — выработка . предложений по совершенствованию изделия; выдвижение и рекомендация вариантов технологий изготовления изделия: ' ■
Задача исследовательского- этапа — отбор оптимальных' вариантов решений; которые после соответствующей проработки можно, представить в качестве предложений-рекомендаций;; ФСА. Данная задача решена- с помощью? сравнительной оценки вариантов технологий, изготовления изделия, метода экспертных оценок (выявление факторов; влияющих на себестоимость, затраты; расходы^ издержки), статистического моделирования себестоимости* производства изделия иприбылив условиях риска и неопределенности.
Задача• рекомендательного этапа состоит в том, что. выводы и результаты доводятся до уровня конкретных предложений >. в целях формирования оптимальной структуры себестоимости, затрат расходов, издержек и наилучшегорасходованиясредств предприятия.
Задача этапа внедрения и контроля - внедрение полученных результатов в производство, контроль за их исполнением и оценкафактическойэкономической эффективности от. реализации данных предложений.
2. В работе дано теоретическое обоснование и разработана методикаинтеграцииметодов статистического наблюдения и; анализа с методами функционально-стоимостного анализа. Статистические методы внедрены во взаимосвязи аналитического, творческого и исследовательского этапов функционально-стоимостного анализа.
В содержание аналитического этапа были включены методы структурно-динамического анализа,индексныйметод постатейного анализа, методы моделирования и прогнозирования временного ряда (использование моделей: экспоненциального сглаживания и ARIMA-моделей) для-прогнозирования производственной себестоимости и экономических элементов затрат, образующих производственную себестоимость изделия для. предприятия оборонно-промышленного1 комплекса и дисперсионный; анализ для статистической оценки связи между производственной себестоимостью и видом технологической сборки.
На основе применения статистических методов, приведенных" на аналитическом, этапе в содержании: творческого1 этапа выработаны рекомендации; по вариантам; технологий изготовления изделий; ранжированных по уровню себестоимости. • .
В содержание исследовательского этапа были включены сравнительная оценка всех предлагаемых вариантов технологий изготовления, метод экспертных оценок для выявления факторов, влияющих на себестоимость, затраты, расходы, издержки, и проведение статистического моделирования себестоимости- производства изделия и прибыли в условиях риска, и неопределенности для выбора оптимального, варианта затрат.
Функционально-стоимостный анализ осуществлялся по предложенной схеме'(рис. 1.1.1), в которой отражено внедрение статистических методов в методику функционально-стоимостного анализа.
Разработан алгоритм применения статистических методов в функционально-стоимостном .анализе. Подана заявка в Федеральную службу по интеллектуальнойсобственности, патентам и товарным знакам на официальную регистрацию программы ЭВМ «Расчет себестоимости продукции комплексом- статистических методов- в функционально-стоимостном анализе».
3. Проведенный анализ существующих определений экономических категорий «себестоимость», «затраты», «расходы», «издержки» позволил увидеть, что каждая из данных категории имеет свою специфику :
- расходы - это уменьшение экономическихвыгод, активов предприятия или увеличения егозадолженностей, обязательств в течение отчетного? периода;
- затраты -денежноевыражение ресурсов, использованных в« производственной деятельности предприятия, различных видов ресурсов (материальных, трудовых ипрочих);
- издержки - это совокупность определенных видов затрат, конкретный состав затрат, относящихся квыпущеннойпродукции (работам, услугам) и отраженных в себестоимости;
- себестоимость является более широким понятием и включает в себя расходы предприятия, затраты на производство и затраты на реализацию продукции (работ, услуг) и, соответственно, издержки, которые являются конкретным составом затрат.
Для проведения исследования были отобраны следующие показатели: производственная себестоимость, материальные затраты, затраты наоплатутруда и отчисления на социальные нужды,амортизацияи прочие затраты.
4. На подготовительном этапе функционально-стоимостного анализа решена задача создания исследовательской группы. Выбран объекта анализа — методология функционально-стоимостного анализа на предприятиях (организациях). Проведено обучение специалистов основам ФСА.
5. На информационном этапе ФСА решена задача по подготовке, сбору и систематизации оптимального количества информации о конструкции, технологии, процессах и средствах создания изделия, требованиях, себестоимости на создание и функционирование изделия. Изделие изучено по паспортам и чертежам, ТУ, ГОСТам и т.п. Изучена и технология создания изделия.
6. На аналитическом этапе решена задача оценки производственной себестоимости и экономических элементов затрат, образующих производственную себестоимость выбранного изделия для выделения проблем, связанных с его совершенствованием, реализация которых принесет наибольший экономический эффект.
Статистический анализ динамики позволил проследить поведение процесса за' продолжительный период и получить показателисреднегодовогоизменения производственной себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату труда и социальныхотчислений, амортизации и прочих затрат на производство изделия. Анализ динамики показал, что' в производственной себестоимости за период январь 2005 г. — декабрь 2009 г. наблюдается снижение (среднийтемпроста составил 99,24 %); в затратах на оплату труда иотчисленияхна социальные нужды, вамортизациии прочих затратах на производство изделия с января 2005 г. по декабрь 2009 г. также наблюдается снижение (средний темп роста составил 98,24 %, 99,02 %; соответственно); в материальных затратах в рассматриваемый период наблюдается рост (средний темп роста составил 101,54 %).
Методы статистического анализа структуры позволили установить, что за период с января 2005 г. по декабрь 2009 г. наОАОПО «Стрела» произошло1 изменение структуры затрат на производство изделия. Наибольшие изменения произошли вдолематериальных затрат, она выросла на 17,63процентныхпункта при одновременном снижении доли затрат на оплату труда иотчисленияна социальные нужды на 8,75 процентных пункта и доли амортизации и прочих затрат на 8,87 процентных пункта. Следовательно, при принятии управленческого решения руководству предприятия необходимо внимательно- изучить и, возможно, провестиперераспределениеденежных средств
Индексный метод поэлементного анализа затрат на производство изделия в ФСА позволил сделать вывод: при принятии решения по управлению затратами особое внимание следует уделить элементу «Материальные затраты» как элементу, имеющему наиболее интенсивную динамику роста.
Получена статистически надежная модель для прогнозирования производственной себестоимости и экономических элементов затрат, образующих производственную себестоимость для предприятия оборонно-промышленного комплекса, позволяющая предвидеть дальнейшее развитие исследуемого показателя. Статистически надежной моделью для прогнозирования производственной себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды является АШМА-модель, для амортизации и прочих затрат — модель экспоненциального сглаживания.
Проведен дисперсионный анализ, позволивший статистически оценить связь между производственной себестоимостью и видом технологической сборки.
7. Применение статистических методов для анализа временного ряда позволило сконцентрировать в руках специалиста специфическим образом обобщенную и приведенную в систему разнообразную статистическую информацию, которая позволяет принять оптимальные управленческие решения.
8. На творческом этапе решена задача выработки предложений по совершенствованию изделия: предложены варианты технологий изготовления узлов изделия: изготовление узла 1 и узла 2 поковкой (вариант, который предприятие использует на данный момент); изготовление узла 1 поковкой, узла 2 штамповкой; изготовление узла 1 поковкой, узла 2 отливкой; изготовление узла 1 штамповкой, узла 2 поковкой; изготовление узла 1 и узла 2 штамповкой; изготовление узла 1 штамповкой, узла 2 отливкой; изготовление узла 1 отливкой, узла 2 поковкой; изготовление узла 1 отливкой, узла 2 штамповкой; изготовление узла 1 и узла 2 отливкой.
9. На исследовательском этапе решена задача отбора оптимальных вариантов решений.
В работе автором приведена последовательность для управления себестоимостью, затратами, расходами, издержками:
• выдвинуть и рекомендовать варианты технологий изготовления выбранных изделий;
• выявить факторы, влияющие на себестоимость (затраты, расходы, издержки);
• рассчитать вероятность наступления «факторов»;
• разработать модели рисковых ситуаций на основе использования теорииигр;
• принятьуправленческоерешение по результатам анализа.
Применение данной последовательности позволит предприятиям организациям, фирмам, компаниям) оптимизировать себестоимость.
Проведен сравнительный анализ производственной себестоимости единицы изделия при различных вариантах технологий изготовления изделия.
На основе, применения < статистических методов анализа вариации при обработке результатов метода экспертных оценок определены и количественно оценены факторы, влияющие на себестоимость, затраты, расходы, издержки для предприятий оборонно-промышленного комплекса: надежность, степень использования производственных мощностей,инфляция, что послужило информационным обеспечением моделирования рисковых ситуаций.
Экспертам предлагалось не только оценить вероятность факторов, ' предложенных разработчиком анкеты, но и внести в анкеты другие'факторы, влияющие, по их мнению, на себестоимость, затраты, расходы, издержки и не учтенные разработчиком. Таким образом, в анкету были включены следующие факторы: состояние, наличие и эффективность использования средств производства (основных фондов); качество управленческого решения;инвестициив производство; сроки изготовления.
На основе анализа мнений экспертов среди выделенных ими факторов значительное влияние на себестоимость, затраты, расходы, издержки оказывает фактор «качество управленческого решения» и фактор «состояние, наличие и эффективность использования средств производства (основных фондов)», менее существенное влияние — фактор «инвестиции в производство» и фактор «сроки изготовления».
Проведенное статистическое моделирование себестоимости производства изделия и прибыли на основе теории игр («дерева решений» и платежной матрицы) позволило разработать модели рисковых ситуаций с учетом определенных и оцененных факторов.
10. Предложенная методика комплексного применения статистических методов в функционально-стоимостном анализе позволила произвести прогноз себестоимости и ее основных составляющих, учесть несколько состояний среды функционирования предприятия и на основе этого построить модель управления себестоимостью, которая дает возможность принять оптимальное решение. Таким оптимальным решением для предприятия стал вариант изготовления изделия поковкой. Использование технологии изготовления штамповкой - оптимальный вариант в случае наличия уже имеющихся штампов и оснастки.
11. На, рекомендательном этапе решается задача разработки рекомендаций по совершенствованию конструкции и процессов изготовления исследуемого изделия и принимается обоснованное решение по их реализации.
12. На этапе внедрения и контроля решается задача подготовки к серийному производству изделий, прошедших функционально-стоимостный анализ, ведется контроль исполнения. Рассчитывается оценка фактической экономической эффективности от реализации данных предложений.
13. Интеграция статистических методов в функционально-стоимостном анализе для управления себестоимостью, затратами, расходами, издержками на производство изделия в соответствии с поэтапной схемой ФСА позволила управлять себестоимостью, затратами, расходами, издержками и принимать оптимальные управленческие решения на основе выбора из рассматриваемых альтернативных вариантов. Развитие статистической методологии в проведении функционально-стоимостного анализа будет способствовать оптимизации затрат на производство продукции.
14. В диссертации доказано, что комплексное применение современногоинструментариястатистических методов в функционально-стоимостном анализе (программа для ЭВМ: СВИДЕТЕЛЬСТВО №2011611953) обеспечивает выявление устойчивых количественных закономерностей и статистическую оценку зависимости, позволяющих принимать оптимальные управленческие решения по улучшению материально-технического обеспечения предприятий, а также управлять производственными рисками при проведении технико-экономических расчетов.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Кузнецова, Валентина Борисовна, 2011 год

1.Абрютина, М.С. Экономический анализ торговой деятельности : учебное пособие / М.С. Абрютина. М.: Дело иСервис, 2000. - 512 с.
2. Агапова, Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения / Т.Н. Агапова. — М.:Финансыи статистика, 1996.- 197 с.
3. Адамов, В.Е. Факторныйиндексныйанализ (Методология и проблемы) / В.Е. Адамов. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
4.Адамов, В.Е. Статистика промышленности : учебник для экономических специальностей вузов / В.Е. Адамов, Г.И.Бакланов ; под ред. проф. Г.И. Бакланова. —2-е изд. перераб. и доп. — М.: Статистика, 1982. 439 с.
5.Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основыэконометрики: учебник / С.А. Айвазян, B.C.Мхитарян. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
6.Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов / С.А. Айвазян, B.C.Мхитарян. — М.: ЮНИТИ -ДАНА, 2001.-Т. 1.-656 с.
7.Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов / С.А. Айвазян, B.C.Мхитарян. М.: ЮНИТИ -ДАНА, 2001. - Т. 2. - 432 с.
8.Айвазян, С.А. Практикум по прикладной статистике иэконометрике: учебное пособие для вузов /С.А. Айвазян, B.C.Мхитарян. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001. - 270 с.
9.Альтшуллер, Г.С. Теория и практика решения изобретательских задач / Г.С. Альтшуллер, Б.Л.Злотин, A.B. Зусман. Кишинев: МНТЦ «Прогресс», 1989. - 127 с.
10.Анискин, Ю.П. Новая техника: повышение эффективности создания и освоения / Ю.П.Анискин, Н.К Моисеева, А.В.Проскуряков. М.:Машиностроение, 1984. — 192 с.
11.Афанасьев, В.Н; . Анализ временных: рядов и прогнозирование : учебник/ В.Н. Афанасьев, М.М.Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
12. Афанасьев, В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов гучебно-методическое . пособие; для вузов / В.Н: Афанасьев, Т.В; Лебедева: М:: Финансыжстатистрхка, 2009. - 292'с.
13. Афанасьев, В.Н. Статистические методы прогнозирования в экономике : учебно-методическое: пособие для вузов / В.Н: Афанасьев, Т.В.Лебедева. М.: Финансы и статистика, 2009. — 180 с.
14.Афанасьев, В.Н. Статистика ; сельского хозяйства : учебное пособие/В.Н. Афанасьев, А.И.Маркова. — М.: Финансы и статистика, 2002.- 272 с.
15. Афанасьев, В.Н.Эконометрика: учебник для вузов / В:Н. Афанасьев, М.М: Юзбашев, Т.И.Гуляева ; под ред. В.Н. Афанасьева М.: Финансы и статистика, 2005. - 256 с.
16. Баканов. М.И Экономический анализ: ситуации; тесты, примеры, задачи, выбор; оптимальных решений, финансовое прогнозирование : учебное пособие/М.И. Баканов ; под ред. М.И.Баканова, А.Д. Шеремета. — М.: Финансы и статистика, 2003. 656с. ,
17.Баканов, М.И Теория экономического анализа : учебник / М.И. Баканов, М:В. Мельник, А.Д.Шеремет; под ред. М.И. Баканова. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. - 536 с.
18.Басовский, Л.Е. Экономический анализ: (Комплексный экономический анализхозяйственнойдеятельности) : учебное пособие для вузов / Л.Е.Басовский, А.М.Лунева, АЛ; Басовский. — М.: . ИНФРА-М, 2003. 222 с.
19. Безруких, П.С.Бухгалтерскоедело, : учебное* пособие для вузов / П:С.Безруких, И.П.Комисарова. М.: Юнити, 2007. -271 с.
20. Безруких, П.С. Учет икалькулированиесебестоимости продукции / П.С. Безруких. М.: Финансы, 1974. - 320 с. ■
21.Безруких, П.С. Учет затрат и калькулирование впромышленности: вопросы теории, методологии и организации / П.С. Безруких, А.Н.Кашаев, И.П. Комиссаров. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 223 с.
22. Большой <БухгалтерскийСловарь / под ред. А.Н.Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 1999. - 574 с.
23. Большой нормативно-технический словарь: ок. 15ОООтерминов / авт.-сост. Ю.И. Фединский. -М.: Астрель: ACT, 2007. 926 с.
24. Большой экономический словарь / сост. А.Б. Борисов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Книжный мир, 2008. — 860 с.
25.Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере : учебное пособие / В.П. Боровиков, Г.И.Ивченко. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. — 368 с.
26.Венецкий, И.Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе / И.Г.Венецкий, В.И. Венецкая. — М.: Статистика, 1979. 447 с.
27. Велленройтер, X. Функционально-стоимостный анализ врационализациипроизводства / X. Велленройтер ; сокр. пер. с нем. — М.: Экономика, 1984. 112 с.
28. Веснин, В.Р.Менеджмент.: учебник / В.Р. Веснин. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2004. - 504 с.
29. Веснин, В.Р. Основыменеджмента: учебник / В.Р. Весин. М.: Проспект, 2010. - 306 с.
30. Влчек, Р. Функционально-стоимостной анализ в управлении /
31. Р. Влчек; сокр. пер. с чеш. — М.: Экономика, 1986. — 176 с.
32. Врублевский, Н.Д.Управленческийучет издержек производства: теория и практика / Н.Д. Врублевский М.: Финансы и статистика, 2002.-352 с.
33.Гиляровская, JI.Т. Экономический анализ : учебник для вузов/ J1.T. Гиляровская ; под ред. Л.Т.Гиляровской. — 2-е изд., доп. М.:ЮНИТИ- ДАНА., 2003 .-615 с.
34. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк, 2003. - 479 с.
35. Горелова, Е.И. Функционально-стоимостной анализ как фактор повышения эффективности производства в современных условиях : автореф. дис. . канд.экон. наук : 08.00.12 /В.Е. Горелова. Санкт-Петербург, 1998. — 16 с.
36.Грамп, Е.А. Опыт использования функционально-стоимостного анализа в промышленности США/Е.А.Грамп, A.M. Сорокина. М.: Информ-электро. - 1978. — 170с.
37.Гранберг, А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / А.Г. Гранберг— М. : Финансы и статистика, 1990. — 382 с.
38. Громыко, Г.Л. Теория статистики : учебник / Г.Л. Громыко ; под ред. проф. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2009. - 474 с.
39. Гусаров, В.М. Теория статистики : учебное пособие / В.М. Гусаров. — М.: ЮНИТИ:Аудит, 2001. 247 с.
40. Гусев, Н.Ю. Статистика: основы методологии : учебное пособие / Н.Ю. Гусев. М.: изд-воАСВ, 1998. - 230 с.
41. Доургети, К. Введение вэконометрику/ К. Доургети ; пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 2004. 432 с.
42.Дубров, A.M. Многомерные статистические методы : учебник / A.M. Дубров, B.C.Мхитарян, А.И. Трошин. М.: Финансы истатистика, 2000. 352 с.
43. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования : учебное пособие для вузов / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. -206 с.
44.Елисеева, И.И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М.Юзбашев; под ред. И.И.Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 658 с.
45. Елисеева, И.И. Социальная статистика : учебник / И.И. Елисеева ; под ред. И.И. Елисеевой. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480с.
46.Елисеева, И.И. Статистические методы ваудите/ И.И. Елисеева,
47. A.A. Терехов. — М.: Финансы и статистика, 1998. 176 с.
48. Елисеева, И.И. Эконометрика : учебник / И.И. Елисеева ; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344с.
49. Епифанов,'В.В. Исследование структуры токарных станков сЧПУс применением функционально-стоимостного анализа / В.В.Епифанов,
50. B.В. Ефимов // СТИН. 2004. - № 8. - С. 13-17.
51.ЕфимоваМ.Р. Общая теория статистики : учебник. / М.Р. Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н. Румянцев, — 2-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М, 2007.-416 с.
52.Ефимова, М.Р. Социальная статистика : учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова, С.Г.Быкова; под ред. М.Р. Ефимовой М.: Финансы и статистика, 2003. - 480с.
53. Ефимова, М.Р. Статистика : учебное пособие / М.Р. Ефимова. -ИНФРА-М, 2003. 335 с.
54. Иванов, Ю.И. Экономическая статистика : учебник / Ю.И. Иванов ; под ред. Ю.И. Иванова. 2-е изд., доп. - М.:ИНФРА - М.: 2002. -480 с.
55. Ивлев, В.А.Инструментыуправленческого учета /В.АИвлев, Т. Потапова // Менеджмент сегодня. — 2003. — № 2. — С.14-19.
56.Ивченко, Г.И. Статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И.Медведев. М.: Высш. шк., 1992.-303 с.
57.Ильенкова, С.Д. Микроэкономическая статистика : учебник /
58. С.Д. Ильенкова. — М.: Финансы и статистика, 2004. 544 с.
59.Казинец, Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике/ Л.С. Казинец. -М.: Экономика, 1981. 184 с.
60.Камышанов, П.И. Практическое пособие побухгалтерскомуучету / П.И. Камышанов -М.: Экономика, 1995. 349 с.
61. Карпова, Т.П. Управленческий учет : учебник для вузов / П.И. Камышанов. М.: ЮНИТИ, 2000. - 350 с.
62.Карпунин, М.Г. Справочник по функционально-стоимостному анализу / М.Г. Карпунин, Б.И.Майданчик. — М.: Финансы и статистика, 1998. 431 с.
63.Карпунин, М.Г. Функционально-стоимостной анализ вотраслевомуправлении эффективностью / М.Г. Карпунин, Б.И.Майданчик. М.: Экономика, 1983. - 199с.
64.Карпунин, М.Г. Функционально-стоимостный анализ в инженерной деятельности : учебное пособие / М.Г. Карпунин, А.М.Кузьмин, C.B. Шалденков. М.: Информэлектро, 1990. — 77 с.
65.Керимов, Э.Э. Потребительские свойства ПВХ-линолиумов: функционально-стоимостный анализ / Э.Э. Керимов, Ф.А. Петригце // Пластические массы. — 2007. — № 4. С. 52-55.
66.Кибанов, А .Я. Совершенствование системы управлениямашиностроительнымпредприятием на основе функционально-стоимостного анализа / А.Я. Кибанов // Вестникмашиностроения. —1986. -№ 11-С. 72-76.
67. Кибанов, А.Я. Функционально-стоимостный анализ: новые возможности в условияххозрасчета/ А.Я. Кибанов. М.: Знание, 1990. — 62 с.
68.Ковалев, А.П. Особенности ФСА автотракторного электрооборудования / А.П. Ковалев, Н.И.Леонов, Ю.Г. Ивченко // ЭКО. 1984. -№ 12. - С. 151-158.
69.Кондраков, Н.П. Бухгалтерский учет : учебное пособие. / Н.П. Кондраков. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. -592 с.
70. Корнева, О.Н. Использование функционально-стоимостного анализа при подготовкеуправленческойотчетности коммерческого банка / О.Н. Корнева //Консультантбухгалтера. 2006. -№ 7 - С. 8-12.
71. Королев, М.А. Статистический словрь / Гл. ред. М.А. Королев 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика. — 1989. - 623 с.
72.Кремер, Н.Ш. Эконометрика : учебник / Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко; под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 311 с.
73.Кузнецова, В.Е. Статистическое моделирование временных рядов с использованием метода классической сезонной декомпозиции (метод Census I)ПППStatistica : методические указания/ В.Е.Кузнецова, В.А.Сивелькин. Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2003. - 33 с.
74.Кузьмин, A.M. Формы применения функционально-стоимостного анализа / A.M. Кузьмин, A.A.Барышников. Машиностроитель. — 2001.-№6.-С. 37-40.
75.Кузьмина, Е.А. Функционально-стоимостный анализ. Экскурс в историю / Е.А. Кузьмина, A.M.Кузьмин// Методы менеджмента качества. 2002. - № 7. - С. 14-20.