Методические подходы к анализу и оценке рисков предприятий торговли

Короткий опис

Год:

2006

Автор научной работы:

Кукота, Светлана Ильинична

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Ставрополь

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

156

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Кукота, Светлана Ильинична

Введение.
Глава 1. Теоретические аспекты анализа и оценкирисковпредприятий торговли.
1.1. Риск: понятие и сущность.
1.2. Факторы, влияющие на уровень рискаторговогопредприятия.
1.3. Особенности рисков на предприятияхторговлив современных условиях.
Глава 2. Статистический анализ и оценка рисковпредприятийторговли.
2.1. Статистический анализ динамики развития торговли в Российской Федерации и Ставропольском крае.
2.2. Анализ методов оценки рисков на предприятиях торговли
2.3. Методика оценки рисков наторговыхпредприятиях
Глава 3. Разработка методического подхода к принятиюуправленческихрешений о снижении рисков в деятельности предприятия торговли в рыночных условиях.
3.1.Методическиеподходы к принятию решений в ситуации риска.
3.2. Системы и модели массовогообслуживанияв торговле.
3.3. Применение модели многофакторной СМО с очередью для элиминирования риска организации торгового процесса.
3.4. Применение дискретного имитационного моделирования для снижения риска организации торгового процесса.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Методические подходы к анализу и оценке рисков предприятий торговли"

Актуальность темы исследования. Одной из перспективных отраслей экономики являетсярозничнаяторговля, но возрастающая сложность и вероятностная структура современной социально-экономической среды, в которой действуютторговыепредприятия, порождают риск и повышенное внимание к его проблемам.
В условиях рынка задачи оценки и анализа риска становятся актуальными, т.к.конкуренциязаставляет предпринимателей активнее изучать информацию, чтобы предотвратить возможные ошибки при совершениирискованныхопераций.
Оценка риска должна быть связана с пониманием того, что может случиться и что должно случиться. Анализ риска помогает выбирать оптимальный альтернативный вариант в сфере экономики.
Анализ риска необходим в условиях, когданеопределенностьи недостаточность той или иной информации становится главным фактором. В этих условиях приходится решать, использовать ли выбранный вариант действий как единственно возможный или иметь дополнительные варианты действий.
Определяя вероятностные характеристики ожидаемых результатов и оценивая риск посредством математических методов, мы получаем возможность ослабить или избежать влияния случайных факторов на результаты' деятельности предприятий, просчитать заранее порядок действий на случаи неудачных исходов, выходящих за пределы расчетной вероятности событий.
При оптимальном выборе стратегии и тактики действий экономика приобретает возможностьсаморегулирования, достижения сбалансированности, лучшей стабильности функционирования и исключениякризисныхситуаций, приводящих к разорению предприятий.
В рыночной экономикепредпринимателисами определяют номенклатуру продукции, сами устанавливают цены на нее с учетомконъюнктурырынка и директив регулирующих органов.
С целью получить максимальнуюприбыльнеобходимо использовать ранжировку товаров по ихприбыльностии по перспективам реализации их на рынке.
При выборе рациональной стратегии реализациитоваровв торговых фирмах в условияхнеопределенностииспользуется имитационное моделирование.
Степень разработанности проблемы. Вопросам анализа и оценки рисков в деятельности предприятий посвящены труды отечественных и зарубежных ученых. Значительный вклад в развитие данных вопросов внесли ученыеэкономисты: В. А. Абчук, А. П.Альгин, К. М. Аргинбаев, М. И.Баканов, И. Т. Балабанов, И.А.Бланк, В. А. Боровкова, Е.С.Васильчук, В. В. Глущенко, В.МГранатуров, Б.А. Лагоша, А.А Первозванский, Б.А.Райзберг, В. Т. Севрук, В.А.Чернов, A.C. Шапкин, А.Д. Шеремет и др. Среди зарубежных ученых можно отметить работы: Р.Баззела, Т. Бачкаи, Э. Вогхана, М. Грина, С. Уильямса, К. Редхеда и др. Исследованию риска в сфереторговлиуделялось внимание в работах И.А.Бланка, В. А. Боровковой, А. М, Омарова, Е.В.Серегина, Г.А. Тактарова, Г.В. Черновой и др.
Однако, несмотря на значительное количество исследований в области анализа риска и активные поиски путей объективной оценки величины риска, многие методические и методологические вопросы этой важной проблемы еще не решены. Разнообразие точек зрения и теоретических посылок зарубежных и отечественных исследователей по проблеме исследования экономического риска, методическая преемственность указанных вопросов и послужили основанием для выбора темы настоящей работы, обусловили ее цели и задачи. Необходимость повышения оценки риска предприятия и, в частности, предприятия торговли в рыночных условиях предопределили актуальность темы исследования.
Область исследования соответствует требованиям п.3.7 Паспорта специальностейВАК(Экономические науки) - методы измерения финансовых истраховыхрисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических иактуарныхрасчетов.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в совершенствовании теоретических основ и разработке методических положений по анализу и оценке рисков предприятий торговли в рыночных условиях функционирования для повышения эффективности их развщЦяя достижения этой цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:
-анализ источников риска предприятий торговли и их классификация; -выявление особенностей рисков на предприятиях торговли и их оценка в современных условиях;
-разработка методов оценки рисков для предприятий торговли в реальных условиях функционирования;
-формирование системы методовминимизациирисков, основанных на примененииинструментариятеории массового обслуживания;
-разработка методического подхода к оценке рисков на предприятиях торговли с использованием статистических методов;
-разработка комплексного алгоритма принятияуправленческихрешений по снижению рискаторговогопредприятия.
Предметом исследования являются методические подходы к анализу и оценке уровня рисков, как информационной базы при принятии управленческих решений наторговыхпредприятиях.
Объект исследования. Изучение конкретных вопросов выявления и минимизации рисков проводилось в крупных и средних предприятиях торговли Ставропольского края,КМВи г. Ставрополя с учетом обобщения российского опыта.
Методологическая база исследования. Теоретической и методологической основой послужили положения экономической теории, произведения классиков экономической науки, труды отечественных и зарубежных ученых в сфере исследованияпредпринимательскихрисков. Разработка вопросов диссертационной работы строилась на основе материалов органов статистики, а также личных наблюдений автора. В ходе выполнения исследования применялись общенаучные и специальные методы познания: наблюдение, экономико-математическое моделирование, системный и технико-экономический анализ, экспертные методы, методы исследования операций и принятия решений, программные средства общего и специального назначения.
Научная новизна исследования. Наиболее существенными научными результатами являются следующие положения:
1. Уточнено понятие риска предприятий торговли, учитывающее непредсказуемостьспроса, дифференцированность потребности и индивидуализациюпотребления, присущие торговой сфере в рыночных условиях.
2. Представлена классификация экономических рисков предприятий торговли, основанная на систематизации факторов как внутренней, так и внешней среды данных предприятий.
3. Разработана классификация источников риска предприятийторгов-, ли в рыночных условиях функционирования по двум категориям: внутренние и внешние.
4. Разработан методический подход к оценке риска предприятий торговли с использованием экспертных методов, позволяющий выделить группы простых рисков и определить их удельный вес в каждой группе.
5. Сформирована система методов минимизации рисков торгового процесса с использованием инструментария теории массовогообслуживания," позволяющая учитывать вероятностный характер среды функционирования предприятия.
6. Предложен методический подход к анализу рисков предприятия торговли на базе дискретного имитационного моделирования, позволяющий определить параметры торгового процесса в режиме реального времени.
7. Разработан алгоритм процесса принятия управленческих решений в ситуации торгового риска, основанный на учете стохастического характера и многовариантности деятельности предприятия торговли.
Практическая значимость исследования заключается в том, что применение на практике предлагаемых в работе моделей и методик повысит эффективность анализа и оценки рисков торгового предприятия. Применение теории массового обслуживания и дискретного имитационного моделирования на практике будет способствовать повышению эффективности работы предприятийрозничнойторговли, учету вероятностных характеристик среды, их функционирования. Практическое применение полученных результатов предполагает возможность создания на торговых предприятиях рациональной системы оценки рисков дляпланирования, прогнозирования, анализа, контроля, выработки и принятия управленческих решений по повышению эффективности организации торгового процесса.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы были доложены и одобрены на: 5-й Меж-' региональной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, студентов и практических работниковпотребительскойкооперации, 5-6 мая, 2005; IX региональной научно-технической конференции "Вузовская наука - Северо-Кавказскому региону". Ставрополь: СевКав-ГТУ, 2005; IV межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Молодые ученые - Южному региону". -Ставрополь: СевКавГТИ, 2005; международном форуме по проблемам науки, техники и образования. 5-9 декабря 2005 г., Москва.
Достоверность полученных результатов подтверждается внедрением рекомендаций, полученных в процессе исследования, в практику работымагазиновсамообслуживания "Магнит" ЗАО "Тандер" (акт внедрения от 03.04.2006 г.) и "Тройка"ООО«Дэла» (акт внедрения от 20.03.2006 г.), а также в учебный процессНОУВПО «СевКавГТИ» (справка о внедрении №198 от 26.05.06 г).
Публикации. Основные положения диссертации изложены в 16 работах, общим объемом 4,52 п.л. (авторских 2,89 п.л.).
Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы - 214 наименований, 3 приложений. Основное содержание работы изложено на 157

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Кукота, Светлана Ильинична

Выход г я /оч. ¿04. V /обс ц П
Рисунок 11 - Структурная модель элементарнойСМО
В этой теории рассматриваются и наиболее распространенные вторговойпрактике простейшие потоки заявок, обладающие свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последствий. Стационарность потока характеризуется тем, что вероятность поступления определенного количества требований в течение заданного промежутка времени зависит только от его продолжительности. Ординарность потока определяется невозможностью одновременного появления двух или более заявок. Отсутствие последствий заключается в том, что поступление в какой-либо момент заявки не зависит вероятность того, что число заявок, поступающих наобслуживаниеза промежуток времени продолжительностью I равно к, определяется по закону Пуассона:
31) где Я - интенсивность потока заявок, то есть число заявок, поступающих в СМО в единицу времени чел. руб.чековТ мин.'час' час 'год л-Л х - среднее значение интервала времени между двумя соседними заявками.
Для такого потока заявок время между двумя соседними заявками распределено экспоненциально с плотностью вероятности т = Х-е~к (32)
Случайное время ожидания в очереди началаобслуживаниятоже можно считать распределенным экспоненциально: = (33) где V - интенсивность движения очереди, то есть среднее число заявок, 1 приходящихся на единицу времени V = оч. - среднее значение времени ожидания в очереди. Выходящий поток заявок связан с потоком обслуживания в канале, где длительность обслуживания /обс. является случайной величиной и подчиняется во многих случаях показательному закону распределения с плотностью М-е-"*'*- (34) где /л - интенсивность потока обслуживания, то есть среднее число заявок,обслуживаемыхв единицу времени 1 М чел. руб. кг чеков докум. мин.'день час' м ' день
35)
Важной характеристикой СМО, объединяющей показатели X и ц являЯ ется интенсивность р = — нагрузки, которая показывает степень согласоваМ ния указанных потоков заявок. Перечисленные показатели к, т, А, /оч., V, /0бс., р, Рк являются наиболее общими для СМО.
В торговой практике такие простейшие СМО являются обычно лишь частью более сложныхобслуживающихсистем, отличающихся конструктивными особенностями и способами организации элементов системы в целом.
Вуниверсамепроцесс обслуживания покупателя состоит из нескольких разных по содержанию операций, каждая из которых может быть представлена в виде простейшей одноканальной или многоканальной СМО, называемой фазой обслуживания. В целом весь процесс обслуживанияпокупателейв универсаме представлен на рис. 12 и 13.
Рисунок 12 - Модель многофазной СМО
Каждая простая или сложная СМО вторговлев зависимости от числа каналов обслуживания и ихпроизводительности, а также от характера потока заявок обладает определенной пропускной способностью. Поэтому предметом исследования является установление связей между характером потока заявок, числом заявок, числом каналов, их расположением,производительностью, правилами обслуживания и эффективностью обслуживания при малых затратах на создание и функционирование системы в целом.
Существующие в торговле варианты заявок, особенности их обслуживания и образования очередей, расположение, количество и организация каналов обслуживания, обусловили большое разнообразие типовых СМО.
По числу каналов обслуживания п СМО разделяются на одноканальные (п = 1) и многоканальные (п > 2). К одноканальным СМО в торговле можно отнести практически любой вариант локального обслуживания. В зависимости от взаимного расположения каналов системы подразделяются на СМО с параллельными и последовательными каналами. •
Практически любые заявки в торговле -товары, покупатели, торговое оборудование, деньги и т.п. - проходят множество фаз обслуживания, а, следовательно, такие системы называются многофазными.
В зависимости от характера каналов обслуживания многоканальные СМО подразделяются на СМО с однородными и неоднородными каналами. Отличие состоит в том, что в СМО с однородными каналами заявка может обслуживаться любым свободным каналом, а в СМО с неоднородными каналами отдельные заявки обслуживаются только специально для этой цели предназначенными каналами, например,кассыдля оплаты одного-двух предметов в универсаме.
В зависимости от возможности образования очереди СМО подразделяются на два основных типа: СМО с отказами обслуживания и СМО с ожиданием (очередью) обслуживания.
В СМО с отказами возможен отказ вобслуживании, если все каналы уже занятыобслуживанием, а образовывать очередь нельзя. Примером такой СМО является столзаказовв магазине, в котором прием заказов осуществляется по телефону.
В СМО с ожиданием, если заявка находит все каналы обслуживания занятыми, то она ожидает, пока не освободится хотя бы один из каналов. Практически в торговле распространены СМО такого типа.
СМО с ожиданием подразделяются на СМО с неограниченным ожиданием или с неограниченной очередью /оч. и временем ожидания /оч. и СМО с ограниченным ожиданием, в котором накладываются ограничения или на максимально возможную длину очереди (шах /0ч. = ¿огр.)> или на время работы системы.
Примерами СМО с ограничениями на длину очереди являются СМО; связанные с перемещениемтоваров, поступающих в подсобные помещения,склады, холодильники, вместимость которых ограничена. Отказы получаю те заявки, которые поступили, когда все каналы обслуживания уже заняты, т.е. для которых выполняется условие к>(п+т).
Примерами СМО с ограничениями времени ожидания является система обслуживанияскоропортящихсятоваров, время хранения которых ограниченно, ввиду быстрого снижения их свойств, качества и количества и, следовательно, стоимости. В подобных типах СМО отказ в обслуживании получают и не учитывают в дальнейшем процессе наиболее "старые" заявки, то есть испорченные товары, у которых /04>/хр. = шах /оч.
В зависимости от организации потока заявок СМО подразделяются на разомкнутые (рис. 11) и замкнутые (рис. 14).
Рисунок 14 - Модель замкнутой СМО
В разомкнутых СМО выходной потокобслуженныхзаявок не связан с входным потоком заявок на обслуживание. В замкнутых СМОобслуженныезаявки после некоторой временной задержки снова поступают на вход СМО и источник заявок входит в состав СМО. Примером такой системы в торговле является система обслуживания бригадой механиковторговогооборудования, которое через некоторое время послеремонтаопять может прийти в неисправное состояние и поступает в виде заявки на обслуживание. В замкнутой СМО циркулирует одно и то же число потенциальных заявок, например, посуда в столовой. Пока потенциальная заявка циркулирует и не преобразовалась на входе СМО в заявку на обслуживание, считается, что она находится в линии задержки.
Типовые варианты СМО определяются также и установленной дисциплиной очереди, которая зависит отпреимуществав обслуживании, то есть приоритета.
3.3. Применение модели многофакторной СМО с очередью для элиминирования риска организации торгового процесса
В представленных во второй главе диссертации статистических данных о структуре формированияоборотарозничной торговли в Ставропольском крае мы видим, что доля крупных и средних организацийрозничнойторговли занимает только третье место после малых предприятий розничнойторговлии продажи товаров физическими лицами на рынке и неуклонно снижается 22,7% в 1997 году до 12,5% в 2004 году. Хотя, как показывает опыт,торговляпродовольственными товарами и продуктами питания в крупных центрах самообслуживания является не только прогрессивной, но и удобной формой обслуживания покупателей. Кроме того, она позволяет легко организовывать автоматизированную систему сбора данных об интенсивностях потоков посетителей,долетех из них, кто по разным причинам ушел безпокупкии т.д. Этому способствует наличие у подобныхторговыхцентров систем автоматизированного допуска посетителей к местам расположениятовараи автоматизированного учета исписаниякупленного товара после егооплатыв кассе.
Проведя экспертный опрос, мы выяснили, что, как на торговых предприятиях Ставропольского края, так и на торговых предприятиях Кавказских^ Минеральных Вод наиболее существенными оказались риски связанные с уровнем организации торгового процесса. В качестве средства для снижения данного риска мы выбрали модель многофакторной СМО.
Большую часть товара в центрах торговлипродовольственнымитоварами посетители отбирают сами, непосредственно подержав в руках размещенный на стеллажах и в холодильникахтовар. Однако некоторые товары, расположены за закрытыми витринами и для ихприобретениянеобходима; помощь продавца. Время обслуживания при этом оказывается случайным, но его распределение, как правило, показательное. Поток посетителей, обращающихся кпродавцуза прилавком, также случаен. Поэтомупродавецто стоит без дела, то к нему выстраивается очередь. Но ведь не каждый из потенциальных покупателей готов долго ожидать своей очереди для того, чтобы ему подали или взвесили необходимый товар.
Некоторые, особо нетерпеливыеклиентымогут просто уйти без покупки. Поэтому для снижения риска ухода посетителя без покупки из-за того, что он не желает или не в состоянии ждать, пока продавец освободится, такихпродавцоввозле места расположения весовых товаров должно быть несколько. Но сколько? Разумеется, оптимальное число продавцов зависит и от интенсивности потока покупателей, и от доли тех, ктозаинтересованв покупке именно таких товаров, и от величины среднего времени обслуживания, и от ряда других, менее значимых факторов.
Каждый потенциальныйпокупатель, как правило, проходит в процессе приобретения нужного ему товара две стадии: 1) выбор товара; 2)оплатапокупки в кассе. Для оценки экономическойвыгодыпроцесса работы торгового центра его руководству крайне необходима информация об эффективности процессов на каждой из стадий. Каждая стадия может быть описана как многоканальная система массового обслуживания с ожиданием.
Граф состояний многоканальной системы массового обслуживания имеет вид, показанный на рис. 15.
Л , Л Л л , л л
ТГ^-^тм^3/7 кмк-ук +1)//
Рисунок 15 - Граф состояний многоканальной СМО
Состояния данной СМО имеют следующую интерпретацию: 50 - все каналы свободны; - занят один канал, остальные свободны;
- заняты ровно к каналов, остальные свободны;
- заняты все п каналов, поступающая заявка становится в очередь.'
Рассмотрим многоканальную систему массового обслуживания с ожиданием [22]. Процесс массового обслуживания при этом характеризуется тем, что входной и выходной потоки являются пуассоновскими с интенсивностя-ми Л и // соответственно, и тем обстоятельством, что параллельно обслуживаться может не более Склиентов. Система имеет С каналов обслуживания. Средняя продолжительность обслуживания одногоклиентаравна —. М
В установившемся режиме функционирование многоканальной СМО с ожиданием и неограниченной очередью может быть описано с помощью системы алгебраических уравнений: V
115 при 1 < п < С при п> С.
Решение системы уравнений (36) имеет вид: п
Рп=ЕТ'Р{п> при О < и < С, п и м рп = ас где -Р0, при п>С,
37)
38)
С-1 „П ъ
Го п с1V чСу
-1
39) м-с
Решение будет действительным, если выполняется условие
1.
Вероятностные характеристики функционирования в стационарном режиме многоканальной СМО с ожиданием и неограниченной очередью определяются по формулам:
- вероятность того, что в системе находится п клиентов на обслуживании, определяется по формулам (37) и (38);
- среднее число клиентов в очереди на обслуживание:
С-Р
1(С-РУ
- среднее число находящихся в системе клиентов (заявок на обслуживание и в очереди):
4 = (41)
Рс
40)
- средняя продолжительность пребывания клиента (заявки на обслуживание) в очереди:
42)
- средняя продолжительность пребывания клиента в системе: = (43) '
Адекватным модельным аналогом рассматриваемого нами процесса торговли может служить многофазная СМО с очередью. В подобной системе входящий поток каждой последующей фазы является выходным потоком предыдущей и в общем случае имеет последствие. Однако если на вход СМО с неограниченной очередью поступает простейший поток заявок, а время обслуживания показательное, то выходной поток этой СМО - простейший с той же интенсивностью, что и входящий. Поэтому многофазную СМО с неограниченной очередью перед каждой очередной фазой, простейшим входящим потоком заявок и показательным временем обслуживания на каждой фазе можно анализировать как простую последовательность простейших СМО. Если же очередь к какой-либо фазе ограничена, то выходной поток данной фазы перестает быть простейшим и указанный прием можно применять только в качестве приближенного.
Учитывая эти замечания, применим для анализа экономической эффективности работы одного из торговых центров «Магнит» (СтавропольскогофилиалаЗАО «Тандер»), математический аппарат, описывающий работу простейшей многофазной СМО с очередью. Будем рассматривать две последовательные стадии процесса работы спокупателямиторгового центра как отдельные СМО со своими характеристиками. Статистическое обследование проводилось в течение недели и собранные данные для моделирования и оценки эффективности многостадийного процесса работы с покупателями вторговомцентре представлены в приложении 3, а обобщенные результаты обследования в табл. 12.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ с
В процессе исследования автором сформулированы следующие выводы:
1.Торговыепредприятия представляют собой сложную,динамичнуюсистему, функционирующую в быстроменяющейся социально-экономической среде. Вероятностная структура среды, в которой находится предприятие торговли, обуславливает необходимость анализа и оценки рисков.
2. Недостаточная разработанность теории принятия решений в условияхнеопределенностии риска обусловливает объективную целесообразность развития теории риска, а также разработки практических рекомендаций в части методики его анализа и оценки. В диссертации уточнено определение риска, применительно к области торговли, выявлены его основные функции и осуществлена классификация с учетом факторов возникновения рисков. ?
3. Выявление источников и причин возникновения риска предопределило необходимость разработки классификации факторов, влияющих на уровень торгового риска. Целью такой классификации явилось определение возможных направлений возникновения риска; анализ причин отказапотребителяот предложенного товара; анализ возможностей избежания риска; поиск путей преодоления риска; создание информационной базы для принятияуправленческихрешений.
4. Научные положения и методики, посвященные анализу и оценке рисков, требуют уточнения и дальнейшего развития для применения их предприятиями торговли.
5. Исследованиеотраслевыхособенностей позволило идентифицировать перечень рисков, возникающих у предприятий розничной торговли в процессе оказания ими услуг, зависящих от уровня организации торговой) процесса, качества товара, квалификации торговогоперсонала, маркетинговых исследований рынка и т.д. Все перечисленные виды рисков негативно влияют на процессы, происходящие в деятельности торговых предприятий, однако в наибольшей степени влияние оказывают риски связанные с уровнем организации торгового процесса.
6. Апробированный в работе выбор рациональной стратегии теории массового обслуживания предопределяет снижение риска, связанного с орга-* низацией торгового процесса, поскольку это позволяет снизить риски необоснованного простоя средств обслуживания. Изучение очередей в системах массового обслуживания позволило нам определить критерии функционированияобслуживающейсистемы, среди которых наиболее значимыми являются среднее время ожидания в очереди и средняя длина очереди. Эта информация должна являться основной при выборе надлежащего уровня об*служивания.
7. Для обеспечения эффективности функционирования предприятий торговли вбыстроменяющейся, нестабильной среде требуется разработка новых методических подходов к анализу и оценке рисков предприятия, которые реализованы автором в виде системы методовминимизациирисков торгового процесса с использованиеминструментариятеории массового обслуживания и дискретного имитационного моделирования. г

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Кукота, Светлана Ильинична, 2006 год

1.АбалкинИ. Л. Коммутативные методы управления риском //США. 1997. №5.
2.АбрютинаМ. С., Грачева А. В. Анализ финансово-экономической деячтельности предприятия: Учебно-практическое пособие. М.: Дело исервис,1998.-256 с.
3.АбчукВ. А. Предприимчивость и риск. СПб.:ИПКРП, 1994.
4.АбчукВ. А. Предприниматель и риск: 21 урокпредпринимательстваи менеджмента. Л.: ВИПКРП, 1991. - 63 с.
5.АбчукВ. А. Экономико-математические методы. СПб.: Союз, 1999.
6.АгеевШ. Р., Васильев Н. М.,КатыринС. Н. Страхование: теория, практика, зарубежный опыт. М.: Экспертное бюро-М, 1998. - 376 с.
7.АлексееваМ.М. Планирование деятельности фирмы. М.:Финансыи статистика, 1998.
8.АльгинА. П. Грани экономического риска. М.: Мысль, 1991.
9.АльгинА. П. Риск впредпринимательстве. СПб., 1992.
10.АльгинА. П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль, 1989. -187 с.
11.АндреевГ. И. и др. «Основы управления предприятием: в 3-х книгах. Кн. 1. Современные тенденции в управлении». Учеб. пособие. М.: «Финансы и статистика», 2005. - 400 с.
12.АндрееваЕ. В., Афанасьева Р. А.,РусаковаО. И. Страхование ответственности в Российской Федерации на примере некоторых видов: Учеб. пособие. Иркутск: Изд-воИГЭА, 1998. - 104 с.
13.Антикризисноеуправление / Под ред. Э. М. Короткова. М.: ИНФРА-М,1999.
14.АрсеньевЮ. Н., Сулла М. Б.,МинаевВ. С. Управление экономическимии финансовыми рисками. М.: Высшая школа, 1997.
15.БадюковВ. Ф. Оценка рисков: Учебное пособие. Хабаровск, 1998.
16.БаззелР., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск вмаркетинге: Пер. с англ. М.: Финастатинформ, 1993. - 96 с. 7
17.БакановМ. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1996.
18.БалабановИ. Т. Основы финансовогоменеджмента. М.: Финансы и статистика, 2002.
19.БалабановИ. Т. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1996.
20. Бартон У.,ШенкирУ. Комплексный подход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься. Практика ведущих компаний. М.: 2003. - 207 с.
21.БачкаиТ., Месена Д. Хозяйственный риск и методы его измерения. М. -1979.
22.БережнаяЕ. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 432 с.
23. Ставрополь, 2003. С. 134-142.
24.БережнаяЕ. В., Порохня Т. А.,КукотаС. И. Анализ существующих определений риска и подходов к его классификации // Сборник научных трудов СевКавГТУ, серия "Экономика" № 2. Ставрополь, 2005. - С. 105-112.
25.БережнаяЕ. В., Порохня Т. А.,КукотаС. И. Методы оценки экономических рисков // Сборник научных трудов СевКавГТУ, серия "Экономика" № 2. Ставрополь, 2005. - С. 102-105.
26.БережнаяЕ.В. Математические методы в управлении экономическими системами: Учебное пособие. Ставрополь: Кавказский край, 1998. - 372 с.
27.БережнойВ. И., Бережная Е. В. Экономико-математические методы и модели в примерах и задачах. Ставрополь: Интеллект-сервис, 1996. - 188 с.
28.БернстайнП. Против богов: Укрощение риска / Пер. с англ. М.:ЗАО"Олимп-Бизнес", 2000.
29. Бернулли Д. Опыт новой теории жребия // Теорияпотребительскогоповедения и спроса. Вехи экономической мысли. Вып. 1. СПб.: Экономическая школа, 1993.
30.БешелевС. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.
31.БланкИ. А. Основы финансового менеджмента. Т.2. К.: Ника-Центр, 1999.-512 с.
32.БланкИ. А. Торговый менеджмент. К.: Украинско-Финский институт менеджмента ибизнеса, 1997.-408 с.
33.БланкИ. А. Управление торговым предприятием: Учебник. М.:ЭКМОС, 1997.-415 с.
34.БогаткоА. Н. Система управления развитием предприятия (СУРП). М.: Финансы и статистика, 2001. - 240 с.
35. Боков В. ВПредпринимательскиериски и хеджирование в отечественной и зарубежной экономике: Учеб. пособие / Акад. Рус.Предпринимателей, Инт рус. предпринимательства. М., 1999. - 127 с.
36. Большой экономический словарь. / Под ред. А. Б. Борисова. М.: Книжный мир, 1999. - 895 с.
37.БоровковА. А. Вероятностные процессы в теории массовогообслуживания. М.: Наука, 1972.
38.БоровковаВ. А. Управление рисками вторговле. СПб.: Питер, 2004.
39.БочаровВ. В. Финансовое моделирование. СПб.: Питер, 2000. - 208 с.
40. Бретт М. Управление риском при имущественномстраховании// Управление риском. 1997. - № 1. — с. 15-19.
41.БузькоИ. Р., Трунина И. М.,ЗагирнякД. М. Экономический риск и управлениеинновационнойдеятельностью предприятия. Киев: ИСМО, 1996.
42.БуклемишевО. В., Поманский А. Б.Премияза риск и временная структуpaпроцентныхставок. Экономика и математические методы. - 1992. - Т.28. -Вып. 2.-260 с.
43.БуяноваВ. П., Кирсанов К. А. Рискология. Управление рисками. 2-е издание. Учебное пособие для ВУЗов. М.: 2003. - 384 с.
44.ВалдайцевС. В. Риски в экономике и методы ихстрахования. СПб.: Питер, 1992.-54 с.
45. Вальд А. Статистические решающие функции // Позиционные игры. М.: Наука, 1997. - 522 с.
46. ВанХорн. Дж. Основы управления финансами / Пер. с англ. Под ред. И. И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1996.
47.ВасильчукЕ. С., Рухманова Н. А. Бизнес-планирование и оценка рисков впредпринимательскойдеятельности: Учеб. пособие / Иван. гос. ун-т. Иваново, 1996.- 123 с.
48.ВитлинскийВ. В. Сущность и анализ причин возникновения экономического риска / Киев. Гос. техн. ун-т. Киев, 1996. - 44 с.
49. Внутренняя и внешняяторговлякрая. Изд-во: Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю.- Ставрополь, 2005.
50.ВоробьевС. Н. Балдин К. В. Управление рисками в предпринимательстве.- М.: Издательско-торговаякорпорация«Дашков и К0», 2005. 772 с.
51.ВоробьевС. Н., Уткин В. Б.,БалдинК. В. Управленческие решения: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
52.ВуколовЭ. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statis-tica и Excel: Учебное пособие. М.: Форум: ИНФРА-М, 2004. - 464 с.
53.ГамзаВ. А., Екатеринославский Ю. Ю.Рисковыйспектр коммерческих организаций. -М.: Экономика, 2002.
54.ГлуховВ. В., Коробко С. Б.,МарининаТ. В. Экономика знаний. СПб.: Питер, 2003.
55.ГлуховВ. В., Медников М. Д.,КоробкоС. Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Лань, 2000.
56.ГлущенкоВ. В. Управление рисками.Страхование. г. Железнодорожный, Моск. обл.:ТООНПЦ "Крылья", 1999.
57.ГнеденкоБ. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М., 1987.
58. Горелов А. Предпринимательские риски //Фин. бизнес. 1996. № 5. -с.29-33.
59.ГрабовыйП. Г., Петрова С. Н.,РомановаК. Г. и др. Риски в современномбизнесе. М.: Алане, 1994. - 237 с.
60.ГранатуровВ. М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство "Дело и сервис", 2002. - 160 с.
61.ГрядовРиск и выбор стратегии в предпринимательстве. М.: Изд-воМСХА, 1994.
62. Гудушари Г. В.,ЛитвакБ. Г. Управление современным предприятием. -М.: Ассоциация авторов и издателей "Тандем", Издательство ЭКМОС, 1998. -336 с.
63.ГуринЛ. С., Дымарский Я. С.,МеркуловА. Д. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов М.: Сов. Радио, 1968.
64.ДавыдовЭ. Г. Исследование операций: Учебное пособие для студентов вузов М.: Высшая школа, 1990.
65.ДафтР. Организации. Учебник для психологов иэкономистов. СПб.: ПРАЙМ-ЕВРОЗНАК, 2002.
66.ДубровА. М. и др. Многомерные статистические методы. Учебник. М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.
67.ДубровА. М., Лагоша Б. А.,ХрусталевЕ. Ю. Моделирование рисковых, ситуаций в экономике и бизнесе. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2003. - 224 с.
68.ЕмельяновА. А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. - 368 с.
69. Епифанов М. Управление рисками // Фин.бизнес. 1997. - №9. - с.27-31.
70.ЖдановС. А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и сервис, 1998. г
71.ЗамковО. О., Толстопятенко А. В.,ЧеремныхЮ. Н. Математические методы в экономике. М,: Дело и сервис, 1998.
72.ИвасенкоА. Г. Банковские риски, М., "Вузовская книга", 1998.
73.ИвченкоГ. И., Каштанов В. А.,КоваленкоИ. Н. Теория массового обслуживания. М., 1982.
74.ИльенковаН. Д. Спрос: анализ и управление: Учебн. пособие / Под ред. И. К. Беляевского. -М.: Финансы и статистика, 1997. 160 с.
75.ИльченкоА. Н. Экономико-математические методы. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 288 с.
76. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Н. Ш.Кремер, Б. А. Прутко, И. М.Тришин, М. Н. Фридман. Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: Банки ибиржи, ЮНИТИ, 1997.
77.КандинскаяО. А. Управление финансовыми рисками: поиск оптимальной, стратегии. М.: Издательство АО "Консалтбанкир", 2000.
78.КапицаС. П., Курдюмов С. П.,МалинецкийГ. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука, 1997.
79.КарповА. В. Психология менеджмента: Учеб. пособие. М.: Гардарики, 2000.
80. Кениг Д., Штойян Д. Методы теории массового обслуживания: Пер. с нем. / Под. ред. Г.П.Климова. М., 1981.
81.КлейнерГ. Б., Тамбовцев В. А.,КачаловР. М. Предприниматель в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность /РАН. М.: Экономика, 1997. - 286 с.
82.КнязевскаяН. В., Князевский В. С. Принятиерискованныхрешений вэкономике и бизнесе. М.: "Контур", 1998. - С. 17.
83.КовалевЮ. М. Роль страхования в преобразовании экономики России:, Учеб. пособие / Санкт-Петербургский ун-т экономики и финансов. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та экономики и финансов, 1994. - 20 с.
84.КорниловаТ. В. Диагностика "личностных факторов" принятия реше-ний//Вопросы психологии, 1994. № 6.
85.КорниловаТ. В. Психология риска и принятия решений: Учеб. пособие для вузов. М.: Аспект Пресс. 2003.
86.КудрявцевЕ. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. М.:ДМКПресс, 2004. - 320 с.
87.КузьминИ. И., Махутов Н. А.,МеньшиковВ. В. Принципы управления риском в социально-экономической системе // Анализ и оценка природного и техногенного риска. М.: ПНИИИС. - 1995.
88.КуйбышевВ. В. Избранные произведения. М., 1958.
89.КукотаС. И. Оценка коммерческих рисков в финансово-хозяйственной деятельности // Материалы IV межвузовской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Молодые ученые Южному региону". Ставрополь: СевКавГТИ. 2005. - С.81-85.
90.КукотаС. И. Риски невостребованности произведенной продукции // Материалы IX региональной научно-технической конференции "Вузовская наука Северо-Кавказскому региону". Ставрополь: СевКавГТУ. 2005. Том третий. Экономика. - С. 120.
91.ЛабскерЛ. Г., Бабешко Л. О. Теория массового обслуживания в экономической сфере М.: Банки и биржи,ЮНИТИ, 1998.
92.ЛагошаБ. А. Оптимальное управление в экономике. Учеб. пособие. М.:
93. Финансы и статистика, 2003. 192 с.
94.ЛапустаМ. Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М, 1998. - 223 с.
95.ЛаричевО. И., Мечитов А. И.,РебрикС. В. Анализ риска и проблемы безопасности. М.:ВНИИСИ, 1990.
96. Лобанов А., Чугунов А. Тенденции развития риск-менеджмента: мировой опыт//Рынокценныхбумаг. 1999. - № 18.-е. 59-65.
97. Лоуки Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. -М.: Наука, 1967.-185 с.
98.ЛукашинЮ. П. Адаптивные методыкраткосрочногопрогнозирования временных рядов / Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
99. Льюис Р.,РайфаX. Игры и решения / Пер. с англ./Под ред. Д. Б. Юдина. М.: Иностранная литература, 1961. г
100.ЛюбушинН. П., Лещева В. Б.,ДьяковаВ. Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Проф. Н. П.Любушина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 471 с.
101.МакароваГ. Н. Экономические риски: структура и методы управления: Учебн. пособие. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 1999. - 120 с.
102. Маккримонк К. Р.,ВехрунгД. А. Риск: менеджментнеопределенности//1. ЭКО. 1991. - № 10.
103.МасленченковЮ. С., Трошин Ю. Н. "Системное и ситуационное управлениебанковскойдеятельностью", Бизнес и банки, № 3. 1998.
104. Матвеева И.Коммерческиевозможности страхования в России //Страховоедело. 1996. - № 2. - С. 47-51.
105. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник / Под ред. В. А.Колемаева/ ГУ У. М.:Финстатинформ, 1999.
106. Моделированиерисковыхситуаций в экономике и бизнесе / Под ред. Б. А.Лагоши. М.: Финансы и статистика, 2000.
107.МорозовД. С. Страхование какинструментуправления проектнымирисками // Фин. бизнес. 1999. № 8-9. - С. 49-55.
108. Мур Дж.,УэдерфордJL Экономическое моделирование в Microsoft Excel. М.: Издательский дом "Вильяме", 2004.
109.НегашевЕ. В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка. М." Высшая школа, 1997.
110.НиколаеваС. А. Учетная политика предприятия. М.: ИНФРА-М, 1995. -176 с.
111. Николаенко Н. Страхование финансовых рисков //Банковскоедело. -1999.-№3.-С. 27.
112. Овчаров А. Риск-менеджмент // Риск. 1997. - № 3-4.
113.ОдинцовБ. Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.
114.ОжеговС. И. Словарь русского языка. М.: "Русский язык", 1978.
115.ОмаровА. М. Предприимчивость ихозяйственныйриск. М.: 1991.
116.ОхорзинВ. А. Оптимизация экономических систем. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. - 144 с.
117. Палицын О. Субъективные оценки при принятии рискованныхкоммерческихрешений // Рейтинг. 1994. № 3.
118.ПервозванскийА. А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: ИНФРА-М, 1994.
119.ПерелетР. А., Сергеев Г. С. Управление риском. М.: Знание, 1987.
120.ПлатоновК. К. Краткий словарь системы психологических понятий. М.: 1984.
121. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса / Пер. с англ. Ю. А. Данилова; Общ. ред. В. И.Аршинова, Ю. А. Климонтовича, Ю. В.Сачкова. М.: Прогресс, 1986.
122.ПрижигалинскийВ. П. Проблемы предпринимательства икооперации. -Ставрополь: Изд-во АО "Пресса", 1996. 328 с.
123. Пронин JI. Н.,ФилипповН. А. Случайные величины. Элементы теориимассового обслуживания СПб, 1995.
124. Психологический словарь. М.: Педагогика, 1983.
125. Пушкина Ю. Управлениеторговымирисками. // Русский полис. 2000. -№4.-С. 42-45.
126.РайзбергБ. А. Предпринимательство и риск. М.: Знание, 1992.
127. Райфа Г. Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1977. 40 с.
128. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2004; Р32Стат. сб. / Росстат. М., 2004. - 966 с.
129. Ричард Томас. Количественные методы анализахозяйственнойдеятельности / Пер. с англ. М.: Дело и сервис, 1999.
130.РоговМ. А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001. - 120 с.
131.РудашевскийВ. Д. Риск, конфликт инеопределенностьв процессе принятия решений и их моделирование // Вопросы психологии. 1974.
132.РэдхедК., Хьюс С. Управление финансовыми рисками: Пер. с англ. -М.: Инфра-М, 1996.-288 с.
133.СаатиТ. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Пер. с англ. / Под. ред. И.Н.Коваленко, изд-ие 2. М., 1971.
134. Саати Т., Керне К. Аналитическоепланирование. Организация систем / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991.