Методология статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте

Короткий опис

Год:

2011

Автор научной работы:

Карышев, Михаил Юрьевич

Ученая cтепень:

доктор экономических наук

Место защиты диссертации:

Самара

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

353

Оглавление диссертациидоктор экономических наук Карышев, Михаил Юрьевич

Введение
1. Обзор гуманитарных предпосылок и методологических подходов к проведениюстатистическогоисследования сферы информационно-коммуникационных технологий всравнительноммеждународном аспекте
1.1. Верификация концепциипостиндустриальногообщества
1.2. Методологическая детерминация вектораисследования
1.3. Формирование структурного базиса исследования
2.Методологиястатистического исследования сектора телекоммуникаций в контекстеразвитияглобального информационного общества
2.1. Оценка актуальности российской статистикиэлектросвязи
2.2. Анализ международной практики статистического измерения социального аспектателекоммуникационнойсферы
2.3. Развитие методики расчета обобщающегоиндикатораинформационного общества с учетом российской специфики
3. Анализ современных международных методологий статистического исследованиясектораинформационных технологий в условиях формирования информационной экономики
3.1. Декомпозициясферыинформационных технологий
3.2.Анализ экономического направления исследований в международной статистике информационныхтехнологий
3.3. Методологический поиск интегральной характеристики поэтапного развития информационной экономики
4. Методология статистического анализаинтеграцииинформационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов на основе применения международных стандартов качества управления информационно-технологическими услугами
4.1. Классификация стандартов управления информационно-коммуникационными технологическими услугами
4.2. Модель нейросетевого комплекса анализарентабельностиоперационной деятельности телекоммуникационных компаний
4.3. Модель нейросетевого комплекса анализа качества услуг информационно-технологических компаний
5. Статистическое исследование взаимовлияния сферыинформационно-коммуникационныхтехнологий и социально-экономических систем в национальном имеждународноммасштабе
5.1. Информационное общество: анализ информационных коммуникаций как элемента социальнойинфраструктуры
5.2. Информационная экономика: базис методики выявления экономического кластера инфокоммуникационных технологий
5.3. Типологиясоциально-экономическихаспектов глобального развития сферы информационно-коммуникационных технологий

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Методология статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте"

Актуальность темы исследования. Революционность преобразований социально-экономических систем регионов, стран и мира в целом в результате бурного и многогранного развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) определяет высокую степень научно-практической значимости исследования этой сферы. Информационная эпоха столь глубоко проникла в бытовую и производственнуюинфраструктурунаселения планеты, что помимо положительных эффектов привела и к негативным тенденциям: возникновению угрозы так называемого «цифрового неравенства», подразумевающей факт разрыва в цивилизационном развитии стран и наций как результата их дифференцированного доступа к средствам информационной коммуникации. В глобальном масштабе социум разделился на «индустриальный» и «постиндустриальный» («информационный») лагери, характеризуемые существенными, а порой и кардинальными отличиями по уровню качестваудовлетворенияобщественных и личных потребностей людей, а также укладу и эффективности экономической деятельности.
В России развитие сферы информационно-коммуникационных технологий имеет решающее значение для обеспечения эффективнойинтеграциистраны в общемировую экономическую систему, результатом чего следует ожидать улучшениеконкурентоспособностинациональной экономики, ликвидацию или максимальное ограничение так называемой «сырьевой» зависимости, повышение производительности живого иовеществленноготруда, интенсификацию экономического роста. С позиций социальнойполезностивхождение Российской Федерации в глобальное информационное общество, несомненно, способствует интенсивному приобщению россиян к единому информационному пространству и предоставляет возможность неограниченного никакимивнеэкономическимибарьерами доступа к постоянно пополняемым новыми знаниями информационным ресурсам.
Совокупность взаимосвязанных массовых явлений и процессов, обеспечивающих существование современной информационно-технологической реальности, логично представить в виде сферы информационно-коммуникационных технологий. В контексте формирования политики управления совокупностью этих явлений и процессов, с позиций их социально-экономической эффективности, особая роль отводится научной статистической методологии. Как незаменимый аналитическийинструментарий, отличительной чертой которого является объективность вероятностной математически обоснованной оценки, статистика способна раскрыть закономерности развития этих гетерогенных явлений и процессов, представляющих собой результат конвергенции областейтелекоммуникацийи информационных технологий.
Необходимость существования профильной научно обоснованной статистической методологии в этой сфере обусловлена высокой степенью актуальности проблематики количественной оценки и анализа эффективности применения информационно-коммуникационных технологий в бизнес-процессах организаций, деятельности органов государственной власти и местного самоуправления, но, прежде всего, как главного гуманитарного эффекта цивилизации, повседневной человеческой деятельности в современном мире.
Процесс интеграции Российской Федерации в международное статистическое сообщество объективно сопровождается гармонизацией отечественной статистической методологии с международными стандартами. В сфере информационно-коммуникационных технологий проблематика адаптации существующего методологического «задела» к российским статистическим реалиям представляется неотложным и перспективным направлением научного поиска, ведущим как к расширению теоретического базиса, так и к получению практически значимых результатов. Этот важный методологический момент, а также вышеперечисленные обстоятельства определили актуальность темы настоящего диссертационного исследования.
Степень разработанности проблемы. Сравнительно небольшой возраст информационной эпохи объективно обусловил факт практически полного отсутствия фундаментальных научных исследований по заявленной проблематике. По этой причине для построения комплексной методологической системы в процессе диссертационной работы использовались фрагменты результатов изысканий из различных областей научного знания, проявивших интерес к предметной области.
Теоретическим базисом исследования гуманитарных предпосылок возникновения и развития информационно-коммуникационных технологических процессов в обществе, повлекших его переход на более совершенный этап развития, явились научные труды футурологической направленности целого ряда зарубежных и отечественных ученых-социологов (таких, как Д.Белл, И. Бестужев-Лада, В. Иноземцев, М. Кастельс, А. Кларк, Ё. Масуда, Э. Тоффлер и др.). Основные идеи работ перечисленных авторов, чьи прогнозы получили подтверждение временем, позволили сформулировать цель исследования, аргументировать его актуальность и выявить методологические подходы к исследованию.
Основу современной статистической методологии составляют разработки международных профессиональных и общественных организаций, возникшие в процессе решения практических задач по количественной оценке и анализуобщемировыхи региональных процессов информатизации общества и экономики. Следует отметить, что, не определяя главной целью своей деятельности именно осуществление статистических исследований, эти организации, объединенные под эгидойООНв так называемое «Партнерство по измерению ИКТ для развития» (Partnership on Measuring ICT for Development), акцентируют свое внимание на различных частных аспектах данной предметной области. Так, Международный союзэлектросвязи(International Telecommunication Union, ITU), представляющий собой старейшее (осн. в 1865 г.) сообщество стран мира в аспекте регулирования отношений в области телекоммуникаций, помимо разработки технических стандартов и регламентовисчисляетважнейшие композиционные показатели статистического характера: Индекс развития ИКТ (ICT Development Index, IDI) иКорзинуцен ИКТ (ICT Price Basket), являющиеся в настоящее время главнымииндикаторамиизмерения «цифрового неравенства» в глобальном масштабе. Эта статистическая информация, как в целом по планете, так и в разреземакрорегионоврегулярно публикуется в отчетах Международного союза электросвязи «Measuring the Information Society» на всех основных языках мира, в том числе и на русском. Не менееценнымпоставщиком статистических данных для исследования процессов сферы информационно-коммуникационных технологий представляется другой из основных участников вышеуказанногоПартнерства- Конференция Организации Объединенных Наций поторговлеи развитию (United Nations Conference for Trading and Development, UNCTAD). В рамках Конференции формируются сведения о процессах информатизации национальной и мировой экономики: намикроэкономическомуровне определяется обеспеченность организаций средствами информационно-технологической коммуникации (наличие персональных компьютеров и сетевых страниц, доступ в сеть Интернет с дифференциацией по видам доступа и т.п.), оценивается степень применения ИКТ в процессе осуществления экономической деятельности, характеризуется использование специального программного обеспечения. На национальном уровне Конференция исчисляет показатели одолезанятых и удельном весеваловоговнутреннего продукта сектора ИКТ в общей структуре этихмакроэкономическиххарактеристик. Эти сведения в контексте анализа достижений различных стран мира в деле информатизации экономики публикуются в ежегодных отчетах «Information Economy Report». Завершает состав основных участников Партнерства такой авторитетный международный общественно-экономическийальянс, как Организация экономического сотрудничества и развития (Organization for Economic Co-operation and Development, OECD). В процессе своей деятельности по количественному анализу социально-экономического использования информационно-коммуникационных технологий Организация осуществляет значительный объем статистической работы методологической направленности, разрабатывая программы наблюдения и системы статистических показателей, классифицируя и анализируя результаты информатизации общества и экономики.
Сложно переоценить значимость вклада перечисленных международных институтов в дело организации профильной суверенной имежстрановойстатистики: следует заметить, что сведения о сфере ИКТ, формируемые по результатам обследований, проводимых Федеральной службой государственной статистики РФ, основываются на вышеуказанных методологических стандартах и развиты в трудах Г.И.Абдрахмановой, И.Р. Гасликовой, Л.М. Гохберга, А.Л.Кевеша, Г.Г. Ковалевой и других авторов. Вместе с тем, существующая методологическая система характеризуется двумя значительными недостатками. Прежде всего, это вызывающий сомнения в приемлемости уровенькомплексностиобщей методологии, определяемый некоторой разнородностью практических целей, преследуемых перечисленными организациями Партнерства и требующий еще больших усилий статистиков по координации совместной методологической деятельности.
Важнейшей методологической проблемой является и то, что главная и изначальная цель перечисленных статистических разработок заключается в осуществлении сравнения процессов сферы ИКТ по кардинально разнородной в этом аспекте совокупности стран мира. Поэтому при проведении исследований внутри страны (что характерно, например, для России)исчисляемыепоказатели часто утрачивают практическую ценность, фактически «вырождаясь» из случайных величин в полностью детерминированные, неслучайные величины. Этому способствует и стремительныйтемпинформатизации человечества, в результате чего статистическиеиндикаторыдостигают максимума своих разумных значений и теряют прежнюю актуальность (в первую очередь, это относится к развитым странам мира и требует качественного пересмотра существующих систем статистических показателей).
Статистическое исследование социально-экономических результатов развития сферы ИКТ представляется неполным без анализа ее производственного аспекта, что делает актуальным поиск форм аналитического выражения интеграции информационно-технологических и бизнес-процессов в контексте создания новой экономической стоимости. В последнее десятилетие наибольшее признание в международной практике получила методология управления информационно-технологическими услугами (IT Service Management, ITSM), основанная на так называемой «Библиотекеинфраструктурыинформационных технологий» (Information Technology Infrastructure Library, ITIL) (более того, Библиотека послужила базисом разработки стандарта качества IS020000:2005, адаптированного в нашей стране в форме стандартаГОСТР ИСО/МЭК 20000 «Информационная технология.Менеджментуслуг»). Недостатком данной методологии является ее исключительно описательный характер без четкой регламентации расчета статистических характеристик анализируемых процессов. В диссертационном исследовании проблема отсутствия математико-статистическогоинструментариярешена путем предложения к использованию методов количественного анализа, основанных на теории искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. Это обстоятельство объясняет приведение в работе результатов профильных научных изысканий, осуществленных как отечественными (В.В.Борисовым, А.И.Галушкиным, А.И. Горбанем, В.В. Кругло-вым, В.Б.Новосельцевым, JI.H. Ясницким и др.), так, главным образом, и зарубежными учеными (Haykin S., Hecht-Nielsen R., Hopfîeld J., Kohonen T., Osowski S., Pilinski M., Rutkowska D., Widrow В., Zadeh L. и др.).
Высокая степень актуальности и большая практическая значимость вышеперечисленных методологических проблем в области статистического исследования социально-экономических результатов развития отечественной сферы информационно-коммуникационных технологий обусловила выбор темы и основные направления проведенного диссертационного исследования, его объект, предмет, цель и задачи.
Цель исследования заключается в разработке комплексной научно обоснованной методологии статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в сравнительном международном аспекте, как наиболее актуальном в контексте интенсивнойглобализацииобщества и экономики.
В соответствии с указанной целью ставятся следующие основные задачи:
- обосновать актуальность и создать целостную концепцию исследования объекта, а именно определить его сущность и структуру, уточнить дефиниции основных понятий и категорий, проанализировать методологические подходы и разработать информационную базу исследования;
- подвергнуть критическому обзору и усовершенствовать существующую систему статистических показателей социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий;
- выявитьпреимуществаи ограничения статистических методов исследованиятелекоммуникационногои информационно-технологического секторов целевой сферы путем осуществления анализа методологических приемов и способов, применяемых в профильной статистической практике;
- дать статистическую оценку причин и особенностей дифференциации процессов информатизации общества и экономики в региональном разрезе и по совокупности видов экономической деятельности в России;
- разработать методикуисчисленияинтегральных индикаторов, способных к обобщению разнородных характеристик частных процессов формирования общества и экономики информационного типа;
- оценить перспективы экспансии статистической методологии в область наиболее прогрессивных международных практик и стандартов качества информационно-коммуникационных технологических услуг;
- исследовать методологические подходы статистики к осуществлению количественного анализа экономической эффективности применения информационно-коммуникационных технологий при создании добавленной стоимости;
- осуществитьэконометрическоемоделирование взаимодействия сферы инфокоммуникационных технологий и социально-экономических систем на основе статистических данных о национальной экономике и в целом по совокупности стран мира с целью выявления закономерностей этого процесса.
Объектом исследования выступили социально-экономические результаты развития сферы информационно-коммуникационных технологий России и других стран мира, как совокупность явлений и процессов, отражающих деятельность участников этой сферы, направленную на формирование информационного общества и информационной экономики.
Предметом исследования является методология статистического исследования закономерностей возникновения и развития массовых явлений и процессов, выражающих социально-экономические результаты развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в международном аспекте.
Область исследования соответствует п.п. 4.2. "Теоретические и методологические основы ицелевыеустановки статистики", 4.5. "Адаптация национальных систем статистики, их соответствие международным стандартам", 4.10. "Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды", 4.11. "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов", 4.14. "Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций", 4.16. "Прикладные статистические исследованиявоспроизводстванаселения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран" паспорта специальности: 08.00.12 -"Бухгалтерскийучет, статистика".
Теоретическую основу исследования составляют научные труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по тематике исследования; научные публикации в отечественной и зарубежной печати, монографии, рефераты, диссертации, отражающие различные аспекты количественной оценки и анализа результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий.
Методологической базой исследования явились диалектический метод познания и системный подход, раскрывающие возможности научного исследования социально-экономических явлений в развитии, их взаимосвязи и взаимообусловленности. В качестве статистического инструментария использованы методы регрессионного и корреляционного анализа, методы факторного и компонентного анализа, методы искусственных нейронных сетей, метод логит-моделирования, а также табличные и графические методы и модели представления результатов статистического исследования. В процессе обработки исходной статистической информации автором применялись пакеты прикладных программ: "Statistical "SPSS", "Microsoft Excel".
Информационная база исследования включила официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, данные периодическойкорпоративнойотчетности телекоммуникационных и информационно-технологических компаний («Ростелеком», «МТС», «ВымпелКом» («Билайн»), «МегаФон», RU-center), результаты статистических исследованийнегосударственныхинститутов (Всероссийский центр изучения общественного мнения, Фонд «Общественное мнение», Служба Яндекс, Издание Cnews.ru) и профессиональных сообществ (Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий,Некоммерческоепартнерство РУССОФТ). Значительный вклад в базу эмпирической информации внесла статистика международных профессиональных и общественных организаций (Международный союз электросвязи, Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию, Организация экономического сотрудничества и развития, Статистическая служба Европейского союза).
Научная новизна диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и разработке комплексной научной методологии статистического исследования социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России в контекстеобщемировойсистемы информационного общества и информационной экономики.
Научная новизна исследования подтверждена следующими основными научными результатами, выносимыми на защиту:
- Осуществлена верификация теоретических положений феноменапостиндустриальногообщества и выявлен факт его статистической зависимости от уровня развития информационно-коммуникационных технологий. Разработанаэконометрическаямодель двоичного выбора, позволяющая вероятностно оценить статистически анализируемую совокупность стран по альтернативному признаку принадлежности к классу постиндустриального (в контексте настоящего исследования, информационного) общества с характерным для него экономическим укладом;
- Введено в научныйоборотпринципиально новое по комплексности познавательной сущности понятие «Сфера информационно-коммуникационных технологий»; социально-экономические результаты указанной сферы приняты в качестве объекта статистического исследования. Разработана концептуальная схема исследования социально-экономических результатов развития сферы ИКТ;
- Предложена система статистических показателей, сопоставимых на международном уровне и предназначенных для оценки социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий России, входящей в состав глобальной системы информационного общества и информационной экономики;
- В процессе анализа методологии отечественнойтелекоммуникационнойстатистики выполнено эконометрическое моделирование динамики объемов экономического производства на рынке электросвязи на основе применения «профильных» статистических показателейРосстата;
- С учетом российской специфики проанализирована разработанная под эгидой ООН концепция достижения к 2015 году основных целей на пути построения информационного общества в мире. Произведена статистическая оценкацелевыхиндикаторов для России и на этом базисе осуществлены типо-логизация территорий страны по объемупотребленияинформации и построение эконометрической модели типов региональной информатизации общества;
- На методологической основе исчисления Индекса развития ИКТ, разработанного Международным союзом электросвязи, предложена методика расчета аналогичного, учитывающего специфику российской статистики, обобщающего показателя -Сводногоиндекса развития инфраструктуры информационного общества. Определены основные методологические проблемы его построения и предложены пути их решения;
- Разработана и апробирована методика построения интегрального показателя информационно-коммуникационных технологических процессов, имеющих экономическую направленность, в форме композиционного статистическогоиндикатора- Индекса развития информационной экономики;
- Построена эконометрическая модель информационной экономики, представленная системой рекурсивных уравнений множественной регрессии, выразившая логику поэтапного процесса формирования экономического производства информационного типа в России и вмировоммасштабе с выделением «аппаратной», «программной», «телекоммуникационной» и «инновационной» стадий;
- Проведен критический обзор современныхмировыхстандартов управления информационно-технологическими процессами с позиций их экономической эффективности (еТОМ, 1Т1Ь и др.). В результате поиска количественных методов аналитического выражения интеграции информационнокоммуникационных технологических и бизнес-процессов разработаны концептуальные модели на основе применения искусственных нейронных сетей, имеющих гибридный характер;
- Осуществлена типология регионов России по степени информатизации населения и построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность отнесения конкретного региона к той или иной типической группе;
- Предложена методика статистического анализа процесса формирования регионального экономического кластера инфокоммуникационных технологий: адаптирована логическая структура экономического кластера (как проекция промышленного кластера), разработана система показателей, обоснованы микро- имакроэкономическийметодологические подходы к выявлению такого кластера на базе существующей экономико-производственной агломерации;
- Проведено статистическое исследование совокупности стран мира, сгруппированных по уровню экономического развития, в аспекте глобального взаимовлияния процессов сферы информационно-коммуникационных технологий и социально-экономических систем: статистически выражены закономерности развитиямировогоинформационного общества и разработана модель глобализации информационной экономики.
Научно-практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что основные положения диссертации создают методологическую основу для оценки и анализа социально-экономических результатов развития сферы информационно-коммуникационных технологий с целью осуществления эффективной региональной, национальной и международной политики по формированию общества и экономики информационного типа. Предложенные концепции нейросетевых моделей, описывающихинтеграциюинформационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов, могут быть использованы для оценки экономической эффективности основной производственной деятельности компаний телекоммуникационного и информационно-технологического профиля.
Полученные результаты диссертационного исследования одобрены и приняты к практическому использованиюТерриториальныморганом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Теоретический ифактическийматериал диссертационного исследования используется в учебном процессе при подготовке специалистов экономического профиля в Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики, Самарском государственном экономическом университете, Самарском государственном университете путей сообщения при чтении лекций по ряду экономических дисциплин.
Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения диссертационного исследования обсуждены и получили апробацию на: VI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы развитиятранспортногокомплекса» (Самара, 2008); Международной научно-практической конференции «Наука и образованиетранспорту» (Самара, 2009); Международной научно-практической конференции «Проблемы инновационной экономики, модернизации и технологического развития» (Пенза, 2010); I Всероссийской научно-практической конференции «Статистика иэконометрика: актуальные проблемы и перспективы развития» (Йошкар-Ола, 2011); IX Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» (Новосибирск, 2011); II Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов» (Казань, 2011); Всероссийской (международной) научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие регионов России» (Москва, 2011).
Публикации. По теме диссертационной работы автором опубликована 41 научная работа общим объемом 52,7 печ. л. (авторский вклад соискателя 51,7 печ. л.). Основные положения диссертационного исследования отражены в трех монографиях и 16 научных статьях в изданиях перечня, установленногоВАКи учитываемого при защите кандидатских и докторских диссертаций.
Структура и объем работы. Структура диссертации включает введение, пять глав (пятнадцать параграфов), заключение, библиографию и приложения. Содержание работы, обусловленное поставленными задачами, целью и логикой проведенного исследования, изложено на 353 страницах и включает 104 таблицы, 30 рисунков, 11 приложений. Примерная структура каждой главы содержит общетеоретическую социально-экономическую характеристику объекта исследования, разработанную систему статистических показателей и методы их анализа, обзор результатов и выводы.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Карышев, Михаил Юрьевич

Основные результаты и выводы по пятой главе
1. Качественный анализ процессов сферы информационно-коммуникационных технологий выявил целесообразность ее двойственного представления на данном, завершающем этапе работы: в контексте построения информационного общества - как элемента социальнойинфраструктуры, и с позиций формирования информационной экономики - в статусе «точки» интенсивного экономического роста (т. н. «информационного типа»);
2. В результате статистического моделирования социальных «корней» частных инфокоммуникационных процессов была получена их обобщенная оценка, позволившая осуществить типологию регионов страны по степени информатизации населения. Состав образованных типических групп в целом оказался характерен для результатов региональных распределений, осуществляемых отечественнойстатистикойпо важнейшим социально-экономическим характеристикам. Так, наименьшее значение полученной композиционной оценки демонстрируют республики Северного Кавказа и ряд южных областей центральной части страны; наибольшее - регионы, расположенные, в основном, к северу (эта дифференциация технически объясняется неравномерностью плотности населения России): таким образом, «географическая» зависимость величиныисчисленныхзначений прослеживается в направлении «Юг-Север». Общие закономерности такого распределения (помимо демографического фактора), выявленные предварительно на этапе регрессионного анализа, определяются процессами урбанизации, развитости рынка труда и «прозрачности» экономики регионов;
3. На базе типологической группировки построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность отнесения конкретного региона к той или иной группе информатизации проживающего на его территории населения. Использованный при этом метод логит-анализа позволил аналитически выразить эту типологию относительноинфраструктурныхфакторов информатизации (проникновения фиксированной, мобильной связи и интернет-доступа);
4. Предпринята попытка статистического моделирования процесса формирования экономического кластера информационно-коммуникационных технологий, для чего была развита соответствующая методика статистического анализа: адаптирована логическая структура кластера (как проекция кластерастаропромышленногорайона), разработана система показателей, обоснованы микро- имакроэкономическийподходы к методике выявления такого кластера на базе существующей агломерации. К сожалению, располагаемый статистический материал не позволил в полной мере применить теоретические разработки на практике, поэтому исследование в этой части было ограничено статистическим экспресс-анализом выявления предпосылок к существованию инфоком-технологического кластера экономического производства;
5. Статистическое исследование развития процессов сферы информационно-коммуникационных технологий наобщемировомуровне производилось в социально-экономическом разрезе по совокупности стран, сгруппированных по уровню экономического развития. В результате статистического анализа процессов информационных коммуникаций, в контексте информационного общества интерпретируемых как элементы социальной инфраструктуры, был получен вывод о том, что процесс информатизации общества прямо пропорционален экономическому развитию и обратно пропорционален собственнотекущимотносительным информационным затратам этого общества.
По итогам моделирования процессаглобализацииинформационной экономики, главными факторами развития которой в этом масштабе исследования представляются экспортно-импортные процессы экономическогосектораин-фокомтехнологий, было установлено, что уровень гуманитарных эффектов (выраженный семейством индексов человеческого развития) напрямую зависит от интенсивностивнешнеэкономическойэкспансии (экспорта) инновационной (сервисной) составляющей ивнешнеэкономическогопотребления (импорта) производственной (товарной) составляющей продукции сектора информационно-коммуникационных технологий в международном масштабе.
Заключение
В соответствии с полученными в процессе проведенного научного исследования результатами выработаны следующие итоговые методологические выводы и практические рекомендации:
1. Сформулировано и введено в научныйоборотпонятие «сфера информационно-коммуникационных технологий» как объект статистического исследования, что позволяет, по мнению автора, объединить в общую методологию такие ее частные аспекты, как «статистика информационных технологий», «статистика информационного общества», «статистика связи» и др. В контексте этого обстоятельства предложена концептуальная модель методологического пространства, вобравшая в себя три основных аналитических аспекта исследования предметной области: «Конвергенция информационных и коммуникационных технологий», «Техногенный характер объекта статистического исследования» и «Гармонизация уровней объекта статистического исследования»;
2. В процессе осуществления верификации теоретических положений феноменапостиндустриальногообщества выявлено существование его статистической зависимости от уровня развития сферы информационно-коммуникационных технологий. Разработана модель двоичного выбора, позволяющая вероятностно оценить статистически анализируемую совокупность стран по признаку принадлежности к классу постиндустриального (в контексте настоящего исследования, информационного) общества;
3. Ревизия актуальности методологии отечественнойтелекоммуникационнойстатистики позволила осуществить эконометрическое моделирование особенностей экономического производства на рынкеэлектросвязипосредством применения набора традиционноисчисляемыхроссийской статистикой профильных показателей. Созданные модели, логично подразделенные на две группы: экономические и технико-инфраструктурные, в первом случае отображают достижение результата путем использованиястоимостныхпоказателей или производных от них); во втором - выражают зависимость полученных натуральных объемных показателей (какпотребительскихоценок эффективности основной производственной деятельности) от технического базиса телекоммуникационной сферы. Созданная система позволяет проводить эффективный комплексный статистический анализ экономико-производственных процессов в области электросвязи и на рынке оказаниятелекоммуникационныхуслуг;
4. Применительно к российской специфике статистически проанализирована концепция достижения к 2015 году десяти основных целей на пути построения информационного общества, определенных на организованном Всемирном саммите делегаций правительств и международных организаций (Женева, 2003; Тунис, 2005) по данной проблематике. В процессе анализа рассмотрена актуальность поставленных целей для России, оценена степень возможности их статистического анализа и на этом базисе осуществлены типологизация территорий страны и построениеэконометрическоймодели типов региональной информатизации общества;
5. Основываясь на методологииисчисленияICT Development Index (IDI) -композиционной величины, разработанной Международным союзом электросвязи, предложены интегральные статистические показатели уровня развития обоих компонентовцелевойсферы - телекоммуникаций и информационных технологий. Созданныеиндикаторы: Сводный индекс развития информационно-коммуникационных технологий и Индекс развития информационной экономики - учитывают специфику российской статистики, чья информативная ограниченность составляет основную методологическую проблему их построения. По результатам расчетов осуществлены региональные типологические группировки, подтвердившие высокую степень практической ценности разработанных показателей для статистического анализа сферы исследования;
6. Критический обзор методологических подходов к исследованию предметной области, применяемых Организацией экономического сотрудничества и развития, а также Конференцией Организации Объединенных Наций поторговлеи развитию, позволил смоделировать процессы производства ипотребленияв условиях информационной экономики. В частности, на базе анализа методики формирования телекоммуникационной «корзиныцен» ОЭСР, проведено исследование потребительских расходов насотовуюсвязь по регионам России и построеныэконометрическиемодели, описывающие зависимость величины этих расходов от интенсивности социальных процессов. Сделан принципиальный вывод о том, что низкийплатежеспособныйспрос населения отнюдь не ведет кудешевлениюуслуг связи, а уровень цен более всего зависит от уровняконкуренции. Построенная эконометрическая модель информационной экономики в виде системы рекурсивных уравнений множественной регрессии аналитически описала поэтапный процесс формирования экономического производства информационного типа с выделением «аппаратной», «программной», «телекоммуникационной» и «инновационной» стадий;
7. Поиск форм аналитического выраженияинтеграцииинформационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов, позволяющего статистически исследовать процесс создания добавленной стоимости непосредственно в рамках профильного экономического производства, привел к ряду решений, основанных на применении нейросетевого метода в статистике.
В процессе моделирования деятельности телекоммуникационных компаний удалось убедительно продемонстрировать возможность построения на основе анализа статистической информации, собираемой в рамках автоматизированной системы расчетов (биллинговой системы), нейросетевого комплекса управления трафиком,сервисамии счетами клиентов оператора связи. Задачи, поставленные перед комплексом, нашли следующие нейросетевые решения:
• Управлениетелекоммуникационнымтрафиком - гибридная сеть, сочетающая самоорганизующийся слой Кохонена и нейросетевой классификатор (персептрон или сеть радиально-базисных функций);
• Управление инфокоммуникационными сервисами - рекуррентная сеть, обладающая свойствами гетероассоциативной памяти:
• Управлениебалансом(кредитный контроль абонентского счета) - рекуррентная сеть на базе многослойного персептрона.
Интеграцияинформтехнологических процессов получила выражение в рамках моделирования нейросетевого комплекса управления качествомподдержкии предоставления услуг клиентам информационно-технологических компаний. Автором приведена общая конструкция сети, которая может быть рассмотрена как возможная типовая модель аналитического выражения интеграции, объединяющая два компонента: первый - в виде механизма нечеткой логики - ответственный за информационно-технологическую сторону, и второй - представленный нейросетевым классификатором - осуществляющий дефуз-зификацию полученных нечетких выводов и характеризующий экономический результат. Специфика такой «нейронечеткой» сети в значительной мере определяется характером и взаимосвязью исследуемых процессов.
Предложенные концептуальные нейросетевые решения могут быть использованы в основной деятельности телекоммуникационных и информационно-технологических компаний для экономико-статистической оценки и управленияинтеграциейинженерно-производственных и бизнес-процессов;
8. Статистическое моделирование социальных «корней» частных информационно-коммуникационных процессов привело к получению их обобщенной оценки, что позволило осуществить типологию регионов страны по степени информатизации населения. Состав образованных типических групп в целом оказался характерен для результатов региональных распределений, осуществляемых отечественной статистикой по важнейшим социально-экономическим характеристикам. Так, наименьшее значение полученной композиционной оценки демонстрируют республики Северного Кавказа и ряд южных областей центральной части страны; наибольшее - регионы, расположенные, в основном, к северу (эта дифференциация технически объясняется неравномерностью плотности населения России): таким образом, «географическая» зависимость величины исчисленных значений прослеживается в направлении «Юг-Север».
На базе типологической группировки построена модель двоичного выбора, характеризующая вероятность отнесения конкретного региона к той или иной группе информатизации проживающего на его территории населения. Использованный при этом метод логит-анализа позволил аналитически выразить эту типологию относительно инфраструктурных факторов информатизации (нашедших отображение в процессах обеспечения населения фиксированной и мобильной связью, а также широкополосным доступом к сети Интернет);
9. Предпринята попытка статистического моделирования процесса формирования экономического кластера информационно-коммуникационных технологий, для чего была развита соответствующая методика статистического анализа: адаптирована логическая структура кластера (как проекция кластера старопромышленного района), разработана система показателей, обоснованы микро- и макроэкономический подходы к методике выявления такого кластера на базе существующей агломерации. Выяснилось, что доступный статистический материал, к сожалению, не позволяет в полной мере применить теоретические разработки на практике. Поэтому исследование в этой части было ограничено статистическим экспресс-анализом выявления предпосылок к существованию информационно-коммуникационного технологического кластера экономического производства: здесь в качестве методического развития анализа был предложен Индекс локализации как средняя геометрическая из коэффициентов локализации по частныминдикаторамвыявляемого кластера;
10. Статистическое исследование развития процессов сферы информационно-коммуникационных технологий на общемировом уровне производилось по совокупности стран, сгруппированных по уровню экономического развития. Статистические зависимости рассматривались раздельно по социальному и экономическому аспектам, сопряженным, соответственно, с процессами формирования информационного общества и экономики информационного типа.
В результате статистического корреляционного анализа процессов информационных коммуникаций, в контексте информационного общества интерпретируемых как элементы социальной инфраструктуры, был получен вывод о том, что процесс информатизации общества прямо пропорционален экономическому развитию и обратно пропорционален собственно текущим относительным информационным затратам этого общества.
По итогамэконометрическогомоделирования процесса глобализации информационной экономики, главными факторами развития которой в этом масштабе исследования представляются экспортно-импортные процессы экономического сектора инфокоммуникационных технологий, было установлено, что уровень гуманитарных эффектов (выраженный семейством Индексов человеческого развития) более зависит от внешнеэкономической экспансии (экспорт), чем от внешнеэкономического потребления (импорта) продукции сектора информационно-коммуникационных технологий.
Выполненное диссертационное исследование целесообразно рассматривать в качестве информационно-аналитическогоинструментариядля разработки решений по эффективному управлению процессами информационно-коммуникационной технологической сферы в общественно-политической жизни и в экономическом производстве, а также использовать как учебно-методический материал для подготовки специалистов различных уровней профессиональной квалификации в области экономики и статистики.

Список литературы диссертационного исследованиядоктор экономических наук Карышев, Михаил Юрьевич, 2011 год

1.АбалкинЛ.И. Динамика и противоречия экономического роста Текст. / Л.И.Абалкин// Экономист, 2001, № 12.
2.АганбегянА.Г. Социально-экономическое развитие России Текст. / А.Г.Аганбегян. М.: Дело, 2004. - 272 с.
3.АйвазянС.А. Прикладная статистика и основыэконометрикиТекст.: Учеб. пособие для вузов / С.А. Айвазян, B.C.Мхитарян. М.: ЮПИТИ, 1998.- 1022 с.
4.АйвазянС.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности Текст. / A.C. Айвазян. М.:Финансыи статистика, 1989. - 342 с.
5.АндруковичП.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях Текст. / П.Ф. Андрукович. М.: Статистика, 1973. - 234 с.
6. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ Текст.: пер. с англ. / Т. Андерсен. М.: ГИФМЛ, 1963.- 500 с.
7. Афифи А. Статистический анализ Текст. / А. Афифи, пер. с англ. М.: Мир, 1985.-488 с.
8.БалдинК.В. Информационные системы в экономике Текст.: Учебник / К.В. Балдин, В.Б.УткинМ.: Изд-во «Дашков и Ко», 2008. - 395 с.
9.БашмаковА.И. Интеллектуальные информационные технологии Текст.: Учеб. пособие. / Башмаков А.И., Башмаков И.А. М.: Изд-воМГТУим. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с.
10. Белл Д. Грядущеепостиндустриальноеобщество. Опыт социального прогнозирования Текст.: Пер. с англ. под ред. В.Л. Иноземцева / Д. Белл. М., Логос, 1999. - 956 с.
11. Белл Д. Социальные рамки информационного общества Текст.: Сокращ. перев. Ю. В. Никуличева / Новая технократическая волна на Западе. Под ред. П. С. Гуревича. М.: Мир, 1988. - 330 с.
12.БеркинблитМ. Б. Нейронные сети Текст. / М.Б. Беркинблит. М.: МИРОС и ВЗМШРАО, 1993. - 96 с.
13. Болч Б. Многомерные статистические методы экономики Текст.: Пер. с англ. / Б. Болч, К. Хуань. М.: Статистика, 1979. - 317 с.
14. Борисов Ю. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратнойподдержкиТекст. / Ю. Борисов, В. Кашкаров, С. Сорокин // Открытые системы, 1997, № 4.
15.БоровиковВ.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов Текст. / В.П. Боровиков. СПб.: Питер, 2001. - 656 с.
16. Браславский П. Большесервисовхороших и разных Текст. / П. Бра-славский // Connect! Мир связи, 2004, №11.
17. Булгак и его команда Текст. // Вестник связи, 2004, № 10.
18.БэстенсД.-Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений вторговыхоперациях Текст. / Д.-Э. Бэстенс, ван дер Берг В.-М., Д. Вуд. -М.:ТВП, 1997. 236 с.
19. Варакин J1.E. Глобальное информационное общество: Критерии развития и социально-экономические аспекты Текст. / Л.Е. Варакин. М.: Между-нар. акад. связи, 2001. - 43 с.
20.ВаракинЛ.Е. Распределение доходов, технологий и услуг Текст. / Л.Е. Варакин. M.: MAC, 2002. - 295 с.
21. Воронин А.Энергоэффективностькак фактор экономического роста Текст. / А Воронин //Экономист, 2004, № 10.
22.ГалушкинА.И. Теория нейронных сетей. Сер. «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 1 Текст. / А.И. Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.
23.ГаранинМ.В. Системы и сети передачи информации Текст.: Учебное пособие для вузов / М.В. Гаранин, В.И.Журавлев, C.B. Кунегин. М.: Радио и связь, 2001. - 336с.
24. Голуб А. Факторы роста российской экономики и перспективы техническогообновленияТекст. / А. Голуб // Вопросы экономики, 2004, №5
25.ГорбаньА.Н. Нейроинформатика и ее приложения Текст. / А.Н. Горбань // Открытые системы, 1998, №№ 04-06.
26.ГорбаньА.Н. Обучение нейронных сетей Текст. / А.Н. Горбань. М.: СП «РагаОгаЬ, 1990. - 160 с.
27.ГохбергЛ.М. Методологические основы статистики информационных технологий Текст. / Л.М.Гохберг, И.Р. Гасликова // Вопросы статистики, 2000. № 3. с. 30-39
28.ГранбергА.Г. Основы региональной экономики Текст.: Учебник / А.Г.Гранберг. М.: Изд-во гос. ун-та кола экономики», 2001.- 495 с.
29.ГромыкоГ.Л. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. -М.: ИНФРА-М, 2000. 414 с.
30. Дайзард У. Наступление информационного века. Новая технократическая волна на Западе Текст.: Под ред. П.С.Гуревича / У. Дайзард. М. : Прогресс, 1986. - с. 343 - 354
31.ДемиденкоЕ.З. Линейная и нелинейная регрессия Текст. / Е.З.Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.
32. Диде Э. Методы анализа данных Текст. / Э. Диде.- М.: Финансы и статистика, 1985. 360 с.
33.ДичЛ.З. Биллинг и предбиллинг. Распределение функций, способы реализации решений Текст. / Л.З. Дич // Технологии связи, 2005, №2.
34.ДлиМ.И. Локально-аппроксимирующие модели социально-экономических систем и процессов Текст. / М.И. Дли, В.В.Круглов, М.В. Осокин. М.: Наука. Физматлит, 2000. - 224 с.
35.ДоронинИ.Г. Внешние факторы российского экономического роста Текст. / И.Г. Доронин, Е.Л.Яковлева// Общество науки и современность, 2001, № 6.
36.ДоугертиК. Введение в эконометрику Текст.: Учебник. 2-е изд. / К. До-угерти; пер.с англ. М.: ИНФРА-М, 2004. - 432 с.
37.ДревингС.Р. К разработке программыдолгосрочногосоциально-экономического развития России. Проблемы перехода кинновационнойэкономике Текст. / С.Р. Древинг // Проблемы современной экономики, 2007, № 2 (30).
38.ДружининH.K. Развитие основных идей статистической науки Текст. / Н.К. Дружинин. М.: Статистика, 1979. - 269 с.
39.ДубровA.M. Обработка статистических данных методов главных компонент Текст. / A.M.Дубров. М.: Статистика, 1987. - 136 с.
40.ДубровA.M. Факторный и компонентный анализ Текст. / А.М.Дубров. -М.: Изд-воМЭСИ, 1989.- 246 с.
41.ДубровскийС.А. Прикладной многомерный статистический анализ Текст. / С.А Дубровский. М.: Финансы и статистика, 1982. - 216 с.
42. Дюран Б. Кластерный анализ Текст. / Б. Дюран, П. Одел. М.: Статистика, 1977. - 128 с.
43.ЕжовA.A. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике ибизнесеТекст. / A.A. Ежов, С.А.Шумский. М.: Наука, 1998.- 224 с.
44. Езекиел М. Методы корреляции и регрессии Текст. / М. Езекиел. М.: Статистика, 1966. - 558 с.
45.ЕлисееваИ.И. Общая теория статистики Текст.: Учебник / И.И. Елисеева, М.М.Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2003.- 560 с.
46.ЕфимовВ.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие Текст. / В.В. Ефимов, Т.В.Барт. М.: КНОРУС, 2006. - 240 с.
47.ЗароваЕ.В. Теоретические основы региональной статистики Текст.: Учеб. пособие / Е.В.Зарова, Н.В.Проскурина; отв. ред. Е.В.Зарова. Самара: Изд-во Самар. гос.экон. акад., 2006. - 64 с.
48.ЗароваЕ.В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона вкраткосрочномпериоде Текст. / Е.В. Зарова, Г.Р. Хасаев.-М.: Экономика, 2004. 149 с.
49.ЗасецкийA.B. Контроль качества втелекоммуникацияхи связи. Часть II Текст. / A.B. Засецкий, A.B.Иванов, А.Б. Постников, И.В. Соколов; под редакцией А.Б. Иванова М.: Компания САЙРУС СИСТЕМС, 2001. - 335 с.
50. Зубов В. Статистическая оценка качественных изменений в экономическом росте Текст. / В. Зубов // Вестник статистики, 1990, № 21.
51.ИвашковскийС.Н. Макроэкономика Текст.: Учебник / С.И. Ивашков-ский. М.: Дело, 2004. - 472 с.
52. Измерение информационного общества (резюме на русск. яз.) Текст. / Международный союзэлектросвязи. Geneva. Switzerland.: Place des Nations. CH-1211 -2010.-12 с.
53.ИльенковаС.Д. Экономико-статистический анализ Текст.: Учеб. пособие для студентов вузов / С.Д.Ильенкова. М.:ЮНИТИ, 2002. - 215 с.
54. Иноземцев B.JI. За пределами экономического общества.Постиндустриальныетеории и постэкономические тенденции в современном мире Текст. / В.Л. Иноземцев. М.: «Academia» - «Наука», 1998. - 614 с.
55.ИноземцевВ.Л. Современное постиндустриальное общество: природа, противоречия, перспективы Текст. / В.Л. Иноземцев. М.: Логос, 2000. - 304 с.
56. Иностранное телеком-оборудование ставит Россию под удар? Электронный ресурс. Режим доступа http://www.cnews.ru/reviews/ free/telecom2009/articles/rosproizvuats.shtml - свободный. Загл. с экрана.
57. Информатика Текст.: Учебник. 3-е перераб. изд. / Под ред Н.В. Макаровой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 768 с.
58. Информационные технологии в бизнесе Текст. / Под ред. М.Желены. -СПб: Питер, 2002. 1120 с.
59. Информационный бюллетень «Развитие интернета в регионах России» Электронный ресурс. Режим доступа http://www.rb.ru/dopupload/file 2010-04-2015.22.44yaregionsreportspring2010.pdf - свободный. Загл. с экрана.
60. ИТ Сервис-менеджмент, введение Текст.: Пер. с англ. / Под ред. Яна Ван Бона. М.: IT Exper, 2003. - 215 с.
61. Итоги Всемирной конференции по развитию электросвязи (ВКРЭ-10), Хайдарабад, 2010 г., русск. перевод Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/wtdr 10/material/WTDR2010 ExecSum-ru.pdf- свободный. Загл. с экрана.
62. Каплан Р.Сбалансированнаясистема показателей. От стратегии к действию Текст.: Пер. с англ. / Р.Каплан, Д.Нортон. М.: Олимп-Бизнес, 2003. - 304 с.
63. Kapp Николас Дж. Блеск и нищета информационных технологий Текст. / Н. Дж. Kapp; пер. с англ. А. Кириченко. М.: ИД «Секретфирмы», 2005. - 176 с.
64.КарышевМ.Ю. Социально-экономическая эффективность сферы информационно-коммуникационных технологий: методология международных статистических сопоставлений Текст. / М.Ю. Карышев. М.: Финансы и статистика, 2011. - 160 с.
65.КарышевМ.Ю. Теория нейросетевого моделированияинтеграцииинформационно-коммуникационных технологических и бизнес-процессов Текст. / М.Ю. Карышев. Самара : СамГУПС, 2011. - 124 с.
66.КарышевМ.Ю. Экономико-статистический анализ телекоммуникационной отрасли в контексте информатизации российского общества Текст. / М.Ю. Карышев // Вопросы статистики, 2006, № 5.
67.КарышевМ.Ю. Экономико-статистическое исследование сферы информационно-коммуникационных технологий Текст. / М.Ю. Карышев. Самара: Изд-во СамГУПС, 2010. - 285 с.
68. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура Текст. / М. Кастельс. М. ГУ-ВШЭ, 2000. - 608с.
69.КогаловскийМ.Р. Перспективные технологии информационных систем Текст. / М.Р. Когаловский. М.: КомпанияАйТи, 2003. - 288 с.
70.КолемаевВ.А. Математическая экономика Текст.: Учебник для вузов / В.А,Колемаев. М.: ЮНИТИ, 1998. - 240 с.
71.КомашинскийВ.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи Текст. / В.И. Комашинский, Д.А.Смирнов. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. - 94 с.
72. Компания ComNews Research предложила украинскому регулятору новые формы статистическойотчетностиоператоров связи Электронный ресурс. Режим доступа httpy/www.comnews-research.ru/index.cfrn?id=646 - свободный. Загл. с экрана.
73. Компьютеры, сети, Интернет Текст.: Энциклопедия. 2-е изд. / Под общей ред. Ю.Н. Новикова. СПб.: Питер, 2003. - 832 е.: ил.
74. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей наВССРоссии. Минсвязи РФ, 2001г. Электронный ресурс. Режим доступа http://minkomsvjaz.ru/ministry/ documents/816/7689/7698.shtml - свободный. Загл. с экрана.
75. Концепция развития рынкателекоммуникационныхуслуг РФ Электронный ресурс. Режим доступа http://minkomsvjaz.ru/ministry/ documents/816/7689/7695.shtml - свободный. Загл. с экрана.
76. Концепция развития связи Российской Федерации Текст. / Под ред. В.Б.Булгака, JI.E. Варакина. М.: Радио и связь, 1995. - 224 с.
77. Кофман А. Введение теории нечетких множеств в управление предприятием Текст. / А. Кофман, X.Алуха. Минск: Высшая школа, 1992. - 312 с.
78.КросбиФ.Б. Качество и Я. Жизнь бизнесмена в Америке Текст. / Ф.Б.Кросби. М.: РИА "Стандарты и качество", 2004. - 264 с.
79.КругловВ.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети Текст. / В.В. Круглов, М.И.Дли, Р.Ю. Голупов. М.: Физматлит, 2000. - 224 с.
80.КругловВ.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: Компьютернаяподдержкасистем нечеткой логики и нечеткого вывода Текст. / В.В. Круглов, М.И.Дли. М.: Изд-во физико-математической литературы, 2002. - 252 с.
81.КрукБ.И. Телекоммуникационные системы и сети Текст. / Б.И. Крук, В.Н, Попантонопуло, В.П.Шувалов. М.: Горячая линия -Телеком, 2005. - 647 с.
82.КуценкоЕ.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта. Электронный ресурс. Режим доступа http://promcl uster.ru/ index.php/publications-cls/61-clsineco - свободный. Загл. с экрана.
83.ЛапчикМ.П. Численные методы Текст.: Учеб. пособие для студ. вузов / М.П. Лапчик, М.И.Рагулина, Е.К. Хеннер. М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 384 с.
84.ЛитвакА.Г. Пространственная организация мирового рынка ИТ-услуг. Москва, 2007. Электронный ресурс. Режим доступа http://wvsrw.nis se.ru/business/article/article55.html?effort=4 - свободный. Загл. с экрана.
85.ЛоговскийA.C. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики Текст. / A.C. Логовский // Нейрокомпьютер,1998, №2.
86.МакаровВ.Л. Эконометрическое моделирование Текст.: Учебное пособие / В.Л. Макаров, С.А.Айвазян. М.: Изд-во МЭСИ, 2002,- 36 с.
87.МардерН.С. Принципы развития и совершенствования телекоммуникационно-информационнойинфраструктурыТекст. / Н.С. Мардер // Вестник связи, 1997, № 11.
88.МардерН.С. Современные телекоммуникации Текст. / Н.С. Мардер. М.: ИРИАС, 2006. - 384 с.
89. May В. Экономический рост и постиндустриальные вызоды Текст. / В. May // Проблемы теории и практики управления, 2003, №1.
90.МатюшокВ.М. Сетевая экономика иглобализацияэкономической деятельности Текст. / В.М.Матюшок// Информационное общество,1999, № 6.
91.МатюшокВ.М. Экономико-математические методы и модели (Микроэкономика) Текст. / В.М. Матюшок, К.А.Багриновский. М,: Изд-во РУДН, 1999. - 183 с.
92.МахначЛ.А. Многомерный статистический анализ Текст.: Практикум / Л.А.Сошникова, В.Н. Тамашевич, Л.А. Махнач. Мн.: БГЭУ, 2004. - 162 с.
93.МельниковВ.П. Информационная безопасность: Учеб. пособие для сред, проф. образования Текст. / В.П. Мельников, С.А.Клейменов, А.М. Петров; Под ред. С.А. Клейменов. М.: издательский центр «Академия»,2005.-336 с.
94.МелюхинИ.С. Информационное общество: истоки, проблемы, тенденции развития Текст. / И.С. Мелюхин. М. Прогресс, 1999. - 208 с.
95.МелюхинИ.С. Информационные технологии ибизнесТекст. / И.С. Мелюхин. М.: Гарант-парк, 1997. - 176 с.
96.МельянцевВ.А. Россия за три века: Экономический рост вмировомконтексте Текст. / В.А.Мельянцев// Общественные науки и современность, 2003, № 5.
97. Меморандум Международной академии связи по Глобальному информационному обществу Электронный ресурс. Режим доступа http://www.itu.int/dmspub/itu-s/md/03/wsis/c/S03-WSIS-C-0002! ¡PDF-R.pdf- свободный. Загл. с экрана.
98.Менеджментв телекоммуникациях Текст. / Под ред. Н.П.Резниковой, Е.В. Деминой. М.: Эко-Трендз, 2005. - 392 с.
99. Методологические положения по статистике Текст.: Вып. 5 /Росстат. М,2006.-510 с.
100. Метрики для управления ИТ-услугами Текст.: Пер. с англ. / Питер Брукс.- М.:АльпинаБизнес Букс, 2008. 283 с.
101.МироедовA.A. Использование показателя валового регионального продукта в оценке экономического развития региона Текст. / A.A.Мироедов, O.A. Шарамыгина // Вопросы статистики, 2003, № 9.
102. Москвитин В.Взаимоувязаннаясеть связи России Текст. /В. Москвитин, В. Шеватов // Радио, 1999, № 3.
103. НациональноесчетоводствоТекст.: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. -М.: Финансы и статистика,2005.- 608 с.
104. Нейронные сети. STATISTIC A Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных Текст. / Под редакцией В.П. Боровикова. М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.
105. Нейроуправление и его приложения Текст.: Пер. с англ. / Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.
106.НекоммерческоеПартнерство РУССОФТ Электронный ресурс. Режим доступа http://www.russoft.ru/ - свободный. Загл. с экрана.
107.НельсонР. Р. Эволюционная теория экономических изменений Текст.: Пер. с англ. / P.P. Нельсон, С.Дж.Уинтер. М.: Дело, 2002. - 536 с.
108. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст. / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 312 с.
109.НименьяИ.Н. Эконометрика Текст. / И.Н. Нименья. СПб.: Издательский Дом «Нева», 2003. - 224 с.
110.НовоселовА.С. Региональные рынки Текст.: Учебник / А.С. Новоселов. -М.: Инфра-М, 1999. 479 с.
111.НовосельцевВ.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) Текст. / С.В.Аксенов, В.Б. Новосельцев. Томск: Изд-воИТЛ, 2006. - 128 с.
112. Новые методы прогнозирования развитиятелекоммуникацийи их применение в отрасли «Связь Российской Федерации» Текст. / Под ред. В.Б. Булгака и Л.Е. Варакина. М.: MAC, 2000. - 105 с.
113.НуреевР. Теории развития: новые модели экономического роста (вклад человеческогокапитала) Текст. / Р. Нуреев // Вопросы экономики, 2000, № 9.
114.ОгневИ.В. Ассоциативные среды Текст. / И.В. Огнев, В.В.Борисов. М.: Радио и связь, 2000. - 312 с.
115.ОреховН.А. Математические методы и модели в экономике Текст. / Н.А. Орехов, А.Г.Левин, Е,А. Горбунов. М.: ЮНИТИ, 2004. - 302 с.
116. Основы управления связью Российской Федерации Текст. / Под ред. А.Е.Крупнова, Л.Е. Варакина. М.: Радио и связь, 1998. - 184 с.
117. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации Текст.: Пер. с польск. / С. Осовский. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
118.ПасхаверИ.С. Закон больших числе и закономерности массового процесса Текст. / И.С.Пасхавер. М.: Статистика, 1966. - 207 с.