Методология статистического исследования социально-экономического развития муниципальных образований

Короткий опис

Год:
2002
Автор научной работы:
Гениатулин, Владимир Нагимович
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Самара
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
182
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Гениатулин, Владимир Нагимович

Введение.
Глава 1. Социально-экономическое развитие муниципальных образований как категория науки.
1.1.Важнейшие аспекты социально-экономического развития муниципальных образований.
1.2.Основные классификации муниципальных образований как субъектов социально-экономического развития.
1.3.Муниципальная статистика - информационная база управления развитием муниципальных образований.
1.4.Концептуальные аспекты построения оценки уровня развития муниципальных образований.
Глава 2. Оценка уровня социально-экономического развития городов Российской Федерации статистическими методами.
2.1.Декомпозиционные структуры статистических показателей уровня развития муниципальных образований.
2.1.1 .Система показателей экономического потенциала.
2.1.2.Система показателей уровня экономического развития.
2.1.3.Показатели социального развития.
2.1.4.Показатели социально-экономической безопасности.
2.1.5 .Показатели конкурентоспособности.
2.2.Типологизация городов РФ по компонентам экономического и социального развития.
2.2.1 .Типология городов РФ по динамике численности населения.
2.2.2.Типология городов РФ по показателям уровня экономического развития.
2.2.3.Типология городов РФ по динамике продукции промышленности.
2.2.4.Типология городов РФ по показателям уровня социального развития.;V..
Глава 3. Методология многомерной статистической оценки социально-экономического развития городов Российской Федерации.
3.1. Статистический анализ асимметрии социально-экономического развития городов Российской Федерации.
3.2.Исследование процессов эволюции городов Российской Федерации.
3.3.Многомерные статистические оценки социально-экономического развития городов РФ.
3.4.Прикладные аспекты статистического анализа социально-экономического развития городов Самарской области.

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Методология статистического исследования социально-экономического развития муниципальных образований"
Экономические и социальные реформы, происходящие в России, привели к разрушению системы директивного планирования социально-экономического развития городов и районов. Разработка законодательных и нормативных актов, регламентирующих процессы социально-экономического развития муниципальных образований, значительно отстала от запросов реальной практики местного самоуправления, резко уменьшился объем научных исследований, посвященных этой тематике. В результате органы местного самоуправления в своей деятельности столкнулись с отсутствием или ограниченностью правовой, методической, информационной базы.
В настоящее время в этой сфере происходят положительные изменения: принят ряд законодательных актов, важнейшими из которых следует признать Гражданский кодекс РФ и Закон РФ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации», расширяется крут научных исследований социально-экономического развития муниципальных образований и т.д. При этом научные исследования зачастую носят прикладной характер, являясь основой разработки концепций и стратегических планов социально-экономического развития российских городов.
В последнее время в проблематике экономической науки очевиден акцент на исследовании территориального аспекта развития, заметно возросла научная роль регионоведения. Отмеченная особенность развития экономической науки отражает процессы превращения регионов в экономически самоуправляемые территории. Развитие территорий, ранее декларативно провозглашавшееся, переводится в плоскость практической деятельности.
Дальнейшее углубление научных исследований, учитывающих территориальный фактор, делает логически оправданным формирование нового раздела регионоведения, который, по нашему мнению, может быть обозначен термином «муниципалистика». Предметом муниципалистики должно служить комплексное изучение развития муниципальных образований.
Развитие статистики также происходит в направлении углубленного изучения территориального аспекта. Научными работами в этой области сформирована региональная статистика, как особая отрасль статистики. В повестку дня ставится формирование и муниципальной статистики, как нового раздела статистики, имеющего свой предмет и методы, и в то же время образующего органическое единство с региональной статистикой.
Актуальность исследований, направленных на формирование и дальнейшее развитие муниципальной статистики, объясняется объективной необходимостью обеспечить потребность органов местного самоуправления и населения, предпринимателей в информационной и методологической базе для оценки уровня социально-экономического развития муниципальных образовний и тенденций его изменения.
Степень разработанности проблемы.
В большей степени наукой разработаны правовые аспекты местного самоуправления. Вопросы теории города рассмотрены в трудах таких отечественных и зарубежных ученых, как Вебер М., Велихов JI.A., Латаю Г.М., Линч К., Межевич М.Н., Мягков М.И., Нэсбит Д., Форрестер Д., Хорев Б.С., Эбурдин П.
Отдельные вопросы управления муниципальными образованиями и муниципальным хозяйством исследованы в работах Воронина А.Г., Голованова В.И., Лапина В.А., Любовного В.Я., Маннапова Р.Г., Рябова В.М., Широкова А.Н. и других ученых и практиков.
Заметную роль в разработке систем показателей, характеризующих развитие муниципальных образований, сыграли работы Васильева А.М., Ветрова Г.Ю., Давыдовой Е.В., Давыдовой А.Б., Егоршина А.К., Ореховского П.А., Рохчина В.Е., Филиппова А.И. и других ученых.
Следует отметить, что теоретические аспекты исследований развития муниципальных образований во многом базируются на разработках в теории стратегического управления, в которые внесли весомый вклад известные отечественные ученые Абалкин Л.И., Аганбегян А.Г., Заславская Т.И., Канторович Л.В., Петраков Н.Я., Татаркин А.И., Шаталин С.С., Яременко Ю.В. и другие.
Природа явлений, изучаемых в муниципальной статистике, предполагает использование многомерного статистического анализа, развитие которого в значительной степени определяется работами Дуброва A.M., Мхитаряна B.C., Тропшна Л.И., Сажина Ю.В., Прокофьева В.А. и др.
Следует отметить труды исследователей, заложивших основы региональной статистики, что может быть признано как принципиально новое явление в статистической науке: Рябцева В.М., Заровой Е.В., Чистик О.Ф., Чудилина Г.И., Леонтьевой Т.И., Меркушовой Н.И., Юльской Г.В. и других ученых.
Несмотря на то, что в трудах исследователей рассмотрены многие экономические и социальные категории, отражающие аспекты развития муниципальных образований, разработку методологии статистической оценки социально-экономического развития муниципальных образований нельзя считать завершенной.
Запросы практики, необходимость адекватного отражения социально-экономических процессов, происходящих на местном уровне, и в то же время их недостаточная научная исследованность, требуют применения в аналитических целях различных экономико-статистических методов, систематизации и практической апробации методов количественной оценки социально-экономических явлений, что предопределило актуальность темы диссертационного исследования.
Цели и задачи диссертационной работы.
Основной целью диссертационной работы является разработка и совершенствование методологии статистического исследования социально-экономического развития муниципальных образований.
Определение главной цели исследования предполагает постановку следующих задач, реализация которых образует логически достаточно завершенную структуру работы:
• идентификация явлений и процессов, характеризующих социально-экономическое развитие муниципальных образований;
• выбор основных классификаций и группировок, которые использованы для распределения социально-экономических явлений на однородные группы;
• определение процедур обработки данных с целью получения обобщающих показателей социально-экономического развития муниципальных образований;
• содержательный анализ категорий «социально-экономическое развитие муниципальных образований», «уровень социально-экономического развития муниципальных образований»;
• обоснование задач муниципальной статистики как информационной базы управления развитием муниципальных образований;
• формирование методологических основ построения статистических моделей оценки уровня развития муниципальных образований;
• разработка комплексной системы показателей уровня экономического и социального развития муниципальных образований;
• разработка приемов и методов оценки асимметрии развития городов;
• обоснование сферы применимости прикладных методов непараметрической статистики для многомерной количественной оценки уровня развития муниципальных образований;
• типологические группировки муниципальных образований с целью установления групп явлений, обладающих внутренним единством;
• обоснование возможностей практического применения многомерных статистических методов в управлении социально-экономическим развитием муниципальных образований.
Объект исследования - муниципальные образования (города) Российской Федерации и Самарской области.
Предмет исследования - обобщающая количественная оценка уровня экономического и социального развития муниципальных образований в органическом единстве с содержательной стороной проблемы и установление закономерностей социально-экономического развития муниципальных образований.
Методологической основой исследования служат методы статистической группировки, метод обобщающих статистических показателей, многомерные методы непараметрической статистики, методы структурно-динамического анализа, методы построения и анализа рядов распределения и типологизации, статистические методы измерения динамики и прогнозирования и др.
Теоретическую базу исследования составили законодательные и нормативные акты РФ, монографии отечественных и иностранных ученых, статьи в научных журналах и сборниках научных трудов, нормативные акты органов местного самоуправления ряда муниципальных образований.
Информационной базой диссертационного исследования являются данные, опубликованные в статистических сборниках Государственного комитета по статистике РФ, Самарского областного комитета государственной статистики, Самарского межтерриториального отдела государственной статистики, Тольяттинского межтерриториального отдела государственной статистики, информационно-аналитических сборниках мэрии г. Тольятти, социально-экономических паспортах административных районов г. Тольятти, научных периодических журналах.
Положения, выносимые на защиту.
Наиболее важными научными результатами диссертационного исследования являются следующие:
• обоснование необходимости и целесообразности формирования муниципальной статистики;
• типология городов РФ по индикаторам экономического и социального развития;
• закономерности структурно-динамических изменений в совокупности городов РФ, а также в численности населения этих городов;
• система показателей, характеризующих уровень экономического и социального развития муниципальных образований;
• система показателей, характеризующих конкурентоспособность муниципальных образований и многомерные оценки конкурентоспособности городов Самарской области;
• методология статистического анализа неравномерности развития городов Российской Федерации и Самарской области; многомерная обобщающая оценка социально-экономического развития городов Российской Федерации;
• статистические модели, характеризующие направленность эволюции городов, построенные на соотношении темпов роста показателей, характеризующих эволюционный рост и развитие городов, и темпов роста показателей, характеризующих эволюционный процесс их стагнации и упадка;
• прогноз социально-экономического развития городов Самарской области -Чапаевска, Жигулевска, Отрадного - на период до 2008г.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в том, что в нем исследован подход к оценке уровня социально-экономического развития муниципальных образований, основанный на статистической методологии.
Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:
• обоснованы и сформулированы основные задачи муниципальной статистики. Муниципальная статистика представлена как совокупность статистических данных, характеризующих состояние экономической и социальной сфер муниципальных образований; как вид практической деятельности, направленной на обеспечение населения, предпринимателей и органов местной власти объективной разносторонней информацией, необходимой для принятия управленческих решений и имеющей свою кадровую и организационную инфраструктуру; как раздел статистической науки, имеющей своим предметом количественную характеристику социально-экономических явлений, происходящих в муниципальных образованиях, в неразрывной связи с их качественным содержанием;
• предложена комплексная система показателей, характеризующих уровень экономического и социального развития муниципальных образований, позволяющая характеризовать и осуществлять сравнительный анализ уровней экономического и социального развития муниципальных образований;
• исследованы структурно-динамические изменения совокупности городов РФ за период 1939-1999г.г.;
• проведена типологизация городов РФ по показателям демографического состояния и индикаторам экономического и социального развития;
• установлена определенная асимметрия социально-экономического развития городов РФ;
• осуществлена обобщающая статистическая оценка социально-экономического развития городов РФ;
• предложена статистическая модель оценки эволюционного состояния муниципальных образований, позволяющая исследовать долговременные тенденции их развития.
Практическая значимость результатов исследования заключается в создании методологии количественной оценки (измерения) и сравнительного анализа уровней социально-экономического развития муниципальных образований. Предложенные методы могут быть применены в деятельности органов местного самоуправления для управленческих решений и определения стратегии развития муниципальных образований.
Основные теоретические положения могут быть использованы в преподавании дисциплин «Теория статистики», «Социально-экономическая статистика», «Региональная статистика». Теоретические разработки, выполненные в работе, могут служить основой для формирования и развития нового раздела статистической науки - муниципальной статистики.
Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на международной научно-практической конференции «Логистика, менеджмент, маркетинг, коммерция: теория и практика» в Самарской государственной экономической академии (2001 г.), международной научной конференции «Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой» в Самарской государственной экономической академии (2001 г.), региональной конференции «Экономика Самарской области: 150 лет развития» в Самарской государственной экономической академии (2001 г.) и других научных конференциях.
Публикации. Наиболее существенные положения и результаты исследования опубликованы в 7 научных трудах общим объемом 4,4 п.л., (в том числе монография объемом 3,1 п.л. в соавторстве).
Объем и структура диссертации. Структура работы определена ее целью и задачами. Диссертация изложена на 157 страницах и включает введение, три главы, заключение, библиографический список и приложения. Работа содержит 50 таблиц, 5 рисунков и 10 приложений.

Список літератури

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Гениатулин, Владимир Нагимович
Выводы по главе 3
1.Статистические метода могут быть отнесены к одним из наиболее эффективных инструментов анализа социально-экономического развития муниципальных образований. Применение статистических методов анализа позволяет количественно оценить меру различий между результатами и условиями развития. Исследование показывает, что асимметрия наблюдается между городами, входящими в группы, образованные по признаку размера города, уровня его промышленного развития.
2.Статистический анализ позволяет оценить долговременные процессы развития, которые могут быть определены как процессы эволюции, однако на данной стадии исследований количественные показатели носят оценочный характер направленности эволюционных процессов. Модели процессов эволюции построены, исходя из условий, сформировавшихся в данный момент, что вносит вероятность погрешностей при рассмотрении достаточно длительных периодов времени. Поиски достоверных моделей, описывающих процессы эволюции городов, должны быть продолжены.
3.На основе комплексного статистического исследования выполнен прогноз сциально-экономического развития городов Самарской области — Чапаевска, Жигулевска, Отрадного.
Среди рассмотренных городов наиболее перспективным представляется развитие г.Жигулевска. Этот город в большей мере способен реализовать преимущества и выгоды, исходящие из его географического расположения, а также структуры его экономики, возможностей трудового потенциала. В меньшей степени это относится к г.Отрадному, чье развитие в значительной степени зависит от запасов углеводородного сырья, а также способности организовать его глубокую, эффективную переработку. Дальнейшее развитие г.Чапаевск связано с эффективностью конверсии химического производства и диверсификации высвободившихся производственных мощностей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Статистическое исследование социально-экономического развития муниципальных образований, выполненное в диссертационной работе, позволяет сделать следующие основные выводы.
1. Развитие статистики происходит в направлении углубленного изучения территориального аспекта. Научными работами в этой области сформирована региональная статистика, как раздел статистики. Дальнейшее углубление научных исследований, учитывающих территориальный фактор, ставит в повестку дня формирование муниципальной статистики, как отрасли статистики, имеющей свой предмет и методы, и в то же время образующей органическое единство с региональной и социально-экономической статистикой. Значение муниципальной статистики определяется интересами населения муниципальных образований и его отдельных социальных групп. Открытость и доступность муниципальной статистической информации служат одним из факторов стабилизации общественной жизни, в значительной степени способствующих предупреждению и сглаживанию социальной напряженности. Задачей муниципальной статистики является создание критериальной базы и соответствующего инструментария для мониторинга социально-экономического развития муниципальных образований. Информация, получаемая на базе социально-экономических индикаторов, прежде всего, ориентирована на местные органы власти для формирования системы оперативного управления социальными процессами на территории муниципального образования. Особое значение имеет разработка системы критических (пороговых) показателей, достижение или преодоление которых способно вывести местное сообщество из состояния относительной стабильности.
2.Категорией, которая наилучшим образом характеризует социально-экономическое развитие муниципальных образований, является "уРовень социально-экономического развития муниципальных образований".
Уровень социально-экономического развития муниципальных образований представляется как синтетическое понятие, относящееся к наиболее общим категориям экономической науки, объединяющее в себе качественные и количественные характеристики уровня развития производительных сил, производственной и социальной инфраструктуры, инвестиционной и деловой активности, уровня жизни населения, выражающееся в размере накопленного общественного богатства на душу населения муниципального образования.
3. Анализ численности населения и темпов роста численности населения показывает, что негативные последствия экономических реформ в наибольшей мере отразились на демографических характеристиках крупнейших городов (свыше 1млн. чел.). Снижение общей численности населения произошло также в группе городов с численностью населения 100 - 500 тыс.чел. Более устойчивыми к последствиям рыночных преобразований экономики, оказались города с численностью населения 500 тыс.чел.-1млн.чел.
4. Типология городов по объему промышленной продукции на душу населения показывает, что 2/3 городов РФ могут быть отнесены к городам с низким уровнем промышленного развития, и лишь 9% имеют высокий и наиболее высокий уровень развития. В группе городов с наиболее высоким объемом промышленной продукции на душу населения — семь городов: Соликамск, Нижнекамск, Тольятти, Нижневартовск, Череповец, Сургут, Норильск.
Основываясь на характеристиках группировок, можно утверждать, что в этой группе наиболее промышленно развитых городов России представлены центры нефтедобывающей (Сургут, Нижневартовск), химической, нефтехимической промышленности (Соликамск, Нижнекамск, Тольятти), автомобильного машиностроения (Тольятти), черной и цветной металлургии (Череповец, Норильск). Указанные отрасли промышленности в меньшей степени подверглись спаду и быстрее восстановили производство, воспользовавшись благоприятной экономической конъюнктурой.
5. Анализ данных, основанных на типологии городов по динамике промышленного производства, указывает на кризисный характер процессов и явлений, поразивших промышленность российских городов. Ни один из них не избежал спада производства. Глубокий спад наблюдается более чем в трети городов (39,2%). Города, в которых объем промышленного производства в 1999г. составил около 50% от уровня, наблюдавшегося в 1991г., представляют более 49% от совокупности городов. В целом в состав групп, в которые отнесены города с глубоким и значительным спадом промышленного производства, включено более 80% городов. Эти данные позволяют характеризовать кризис промышленного производства, произошедший за последнее десятилетие, как системный кризис.
6. Данные исследования уровня жизни населения городов показывают, что 3/4 городов РФ могут быть отнесены к городам с низким уровнем среднемесячной заработной платы, и лишь семь городов из 160, т.е. 4,4% городов, относятся к группе городов с высоким и наиболее высоким уровнем заработной платы. Эти показатели красноречиво свидетельствуют об общем низком уровне жизни населения городов Российской Федерации.
Соотношение среднемесячной заработной платы к прожиточному минимуму указывает на низкую покупательную способность населения подавляющей части городов РФ, более 80% из которых относятся к группе городов с низким уровнем показателя. Города со средним уровнем показателя составляют лишь 13,8% от совокупности всех городов, а городов с высоким и наиболее высоким уровнем показателя в буквальном смысле единицы - Якутск, Нижневартовск, Сургут, Норильск. Характерным для экономики России следует считать, что города, в которых население обладает высокой покупательной способностью, расположены в районах добычи полезных ископаемых и производства цветных металлов, которые предназначены на экспорт и на которые длительное время поддерживается стабильно высокий уровень мировых цен.
Обращает на себя внимание, что в городах, характеризующихся низким уровнем показателя, проживает более 53 млн. чел., что составляет 77,9% численности населения исследуемых городов, или более 36% населения России. При этом семь городов, в которых проживает около 1,5 млн. чел., имеют соотношение среднемесячной заработной штаты к прожиточному минимуму меньше, чем 1,0. Известно, что это значение показателя является пороговым для обозначения уровня бедности. Проведенное исследование убеждает, что уровень жизни населения городов России является низким.
7. Статистическая оценка асимметрии социально-экономического развития городов РФ может быть выполнена с помощью методологического приема, который заключается в нахождении разности удельного веса численности населения групп городов и удельного веса показателей социально-экономического развития, соответствующих этим же группам городов. Анализ показывает, что удельный вес объема промышленной продукции больших городов (с численностью населения 100 - 250 тыс. чел.) на 1,6 п.п., а крупных городов (с численностью населения 250 —1000 тыс. чел.) на 3,0 п.п. выше удельного веса их населения. В то же время эта разность для крупнейших городов (св. 1 млн. чел.) составляет - 4,6 п.п.
Указанные соотношения могут быть объяснены тем, что основной промышленный потенциал сосредоточен в больших (100 - 250 тыс. чел.) и крупных (250 - 1000 тыс. чел.) городах. Крупнейшие города перестали играть роль индустриальных центров, каковыми они были ранее и, видимо, в большей степени стали центрами исполнения административно-политических функций, что не связано с развитием производственного потенциала.
8. В работе исследована практическая применимость предложенной модели оценки эволюционного состояния городов на примере г.Тольятти.
Расчет индекса эволюционного состояния позволяет считать, что достоверность предложенной модели подтверждает возможность ее использования как показателя, носящего оценочный характер.
Достоверность результатов расчета значительно повысится, если статистика будет получать разнообразные данные, характеризующие процессы эволюции, за достаточно продолжительный период. Следует признать, что в настоящее время имеющиеся данные статистических наблюдений далеки от необходимой полноты, а периоды, за которые имеются сопоставимые данные, которые можно использовать в целях исследования эволюции муниципальных образований, недостаточны.
Статистические методы построения обобщающей оценки могут служить одним из наиболее эффективных инструментов исследования социально-экономического развития муниципальных образований. В диссертационной работе при расчете уровня социально-экономического развития городов РФ в качестве индикаторов социально-экономического развитая были приняты следующие показатели. Соотношение средней заработной платы и прожиточного минимума; Обеспеченность жильем; Численность безработных на 1 ООО населения; Число преступлений на 1 ООО населения; Оборот розничной торговли на душу населения; Объем промышленной продукции на душу населения; Объем инвестиций в основной капитал на душу населения; Объем работ строительства по договорам подряда на душу населения; Индекс объема промышленного производства в 1999 году.
Расчетом многомерной обобщающей оценки определено, что городами РФ, которые могут быть охарактеризованы как имеющие наиболее высокий уровень социально-экономического развития, являются следующие города -Норильск, Сургут, Южно-Сахалинск, Нижневартовск, Альметьевск, Череповец,
Тюмень, Соликамск, Нижнекамск, Москва. Правомерен вывод, что наиболее развитыми в социально-экономическом отношении городами РФ являются города, которые являются центрами нефтедобывающей, металлургической (черной и цветной), химической и нефтехимической промышленности.
10. Краткосрочный прогноз социально-экономического развития трех средних городов Самарской области: Чапаевска, Жигулевска, Отрадного, выполненный на основе анализа статистических данных этих городов, показал, что среди рассмотренных городов Самарской области наиболее перспективным представляется развитие г.Жигулевска. Этот город в большей мере способен реализовать преимущества и выгоды, исходящие из его географического расположения, а также структуры его экономики, возможностей трудового потенциала. В меньшей степени это относится к г. Отрадному, чье развитие в значительной степени зависит от запасов углеводородного сырья, а также способности организовать его глубокую, эффективную переработку. Дальнейшее развитие г.Чапаевск связано с эффективностью конверсии химического производства и диверсификации высвободившихся производственных мощностей.
Таким образом, проведенное исследование показало, что рассмотренные экономические и социальные категории содержат значительный информационный и аналитический потенциал, использование которого позволит на основе методологии муниципальной статистики выполнять объективные оценки текущего состояния и разрабатывать обоснованные программы и прогнозы социально-экономического развития муниципальных образований.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Гениатулин, Владимир Нагимович, 2002 год
1. Правительства РФ от 28 октября 1995г., № 1044. О федеральной целевой программе "Реформирование статистики в 1997-2000 годах". Постановление Правительства Российской Федерации от 23 ноября 1996г., № 1410.
2. Города Самарской области. 1998 год в цифрах: Статистический сборник /Самарский областной комитет статистики Самара: ЭИЦ Облкомстата,1999. 328с.
3. Города Самарской области. 1999 год в цифрах: Статистический сборник /Самарский областной комитет государственной статистики Самара: ОСиБП СОКГС, 2000. - 232с. Европейская хартия о местном самоуправлении // Городское управление, 1995, №1
4. Концепция Комплексного социально-экономического развития г. Тольятти Тольятти; 1999.
5. Методологические положения по статистике. Госкомстат России М.: "Логос", 1996.- 673с.
6. Районы Самарской области. 1999 год в цифрах: Статистический сборник /Самарский областной комитет государственной статистики Самара: ОСиБП СОКГС, 2ООО. - 401с.
7. Регионы России: Статистический сборник в 2т. Т.2/ Госкомстат России. -М., 2001.-879с.
8. Российский статистический ежегодник 2000./ Государственный комитет статистики РФ. М., 2001,- 720с.
9. Самара в цифрах-1999 год: Статистический сборник /Самарский межтерриториальный комитет государственной статистики Самара, 2000. -261с.
10. Современный экономический словарь / Библиотека словарей "Инфра-М". -М.: 1997.-494 с.
11. Статистический словарь. М: Финансы и статистика, 1996. - 483с.
12. У инфицированная система показателей, характеризующих социально-экономическое положение муниципального образования. Постановление Государственного комитета Российской Федерации по статистике от 9 января 1998 года, № 2. //Городское управление, 1998,№3.
13. Философский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1983,- 840с.1. Книги, монографии:
14. Авалов В.А. Математико-статистические методы технико-экономического анализа производства. М.: Экономика, 1967. - 264с.
15. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. (Методология и проблемы). -М.: Статистика, 1977г. 200с.
16. Бильчак B.C., Захаров В.Ф. Региональная экономика: Монография -Калининград: Янтарный сказ, 1998. 316с.
17. Боровиков В.П. .Популярное введение в программу "Statistica". М.: КомпьютерПресс, 1998. - 267с.
18. Вебер Макс. Город. Обнинск: Институт муниципального управления, 1996. - 102 с.
19. Велихов JI.A. Основы городского хозяйства. Обнинск: Институт муниципального управления, 1995. - 216с.
20. Ветров Г.Ю. Индикаторы социально-экономического развития муниципальных образований. М., Фонд «Институт экономики города», 2001ю-68с.
21. Возрождение малых городов России. М. АО «Панас-Аэро», 1994.-319с.
22. Воронин А.Г., Лапин В.А., Широков А.Н. Основы управления муниципальным хозяйством. Учебное пособие. М.: Дело, 1998. - 128с.
23. Гладышев А.Г. Развитие местного сообщества: теория, методология, практика. Монография. М.: Граница, 1999. - 384с.
24. Голованов В.И. Управление и самоуправление в крупном городе: теория, опыт, организация. М.: Наука, 1998. - 484с.
25. Голованов В.И. Управление устойчивым развитием района в городе Москве. М.: Наука, 1996.
26. Город как самоорганизующаяся система. Сборник материалов. Обнинск: Институт муниципального управления, 1997. - 98с.
27. Гуськов Н.С., Зенякин В.Е., Крюков В.В. Экономическая безопасностьрегионов России. М., Алгоритм, 2000. - 288с.
28. Гуськова Т.Н. Методология статистического исследования инвестиционной привлекательности объектов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Самара: СГЭА, 1997,- 155с.
29. Гуськова Т.Н., Рябцев В.М., Гениатулин В.Н. Оценка инвестиционной привлекательности объектов статистическими методами: Монография,-М.: Издательство ГАСБУ, 1999. 150с.
30. Гутман Г.В. и др. Управление региональной экономикой. М.: Финансы и статистика, 2001.-176с.
31. Давыдова Е.В., Давыдова А.Б. Измерение качества жизни. М.: 1993.
32. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.- 352с.
33. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977г. - 128с.
34. Елисеева И.И., Костенко Т.В., Хоменко JI.H. Международная статистика: Учебное пособие // Минск: Высшая школа, 1995г. 224с.
35. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1996. - 367с.
36. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. М.: Финансы и статистика, 1988г. - 151с.
37. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики./Учебник М.: Финансы и статистика, 1991.- 396с.
38. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. - 151с.
39. Замосковный О.П. Система международных экономических стандартов. -М.: Московский экономико-статистический институт, 1996.- 98с.
40. Зотов В.Б. Управление административной территорией в городе (проблемы и перспективы). М.: Луч, 1995.
41. Комплексное планирование экономического и социального развития Ленинграда и Ленинградской области Лениздат, 1974.- 200с.
42. Косицына Т.А., Рябцев В.М. Инвестиционная привлекательность регионов. Непараметрические методы исследования. М.: Нефть и газ, 1998. - 154с.
43. Котилко В.В. Региональная экономическая политика: Учебное пособие.- М.: Издательство РДЛ, 2001.- 272с.
44. Крупнейшие города их настоящее и будущее. - М., 1987.
45. Крупный город: проблемы и тенденции развития. М., 1988. Крупный город: структурный аспект развития. - М. -Л., 1987.
46. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г.Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771с.
47. Линч К. Образ города / Пер. с англ. М.: Стройиздат, 1982. - 328с.
48. Маслова Н.П. Статистическая теория: предмет, содержание, структура и перспективы. Монография. -Росгов-на-Дону: РГЭА, 1997.- 215с.
49. Муниципалитеть! и экономическое развитие. Сборник материалов . -Обнинск: Институт муниципального управления, 1997. -112с.
50. Мягков В.И. Крупный город. Автоматизация управления развитием. Л., 1990.
51. Нэсбитг Д., Эбурдин П. Что нас ждет в 90-е годы. Мегатенденции: год 2000. Десять новых направлений на 90-е годы. / Пер. с англ. М.: Республика, 1992.-415с.
52. Планирование комплексного развития хозяйства области, края, АССР.-М. Экономика, 1974.-189с.
53. Понятие о городе / Составитель и отв. ред. Зинченко А.П. Тольятти: 1995. - 139с.
54. Портер М. Конкуренция,- М.: 2001.- 368с.
55. Прокофьев В.А. Статистические методы оценки влияния факторов на динамику экономических явлений. Саратов: йзд-во Саратовского ун-та, 1982.
56. Прокофьев В.А., Саломатина Т.В. Интегральные методы факторного анализа. -Саратов: Издат. центр СГСА- 1998.
57. Проскурина Н.В. Методология статистического изучения территориальнойдифференциации уровня жизни населения Российской Федерации. Авторефератдиссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. 1. Самара: Изд. СГЭА, 1999г.
58. Региональная статистика: Учебное пособие / Под ред. Рябцева В.М.Самара: СГЭА, 1998. 154с.
59. Рохчин В.Е., Филиппов А.И. Социально-экономическое развитие муниципальных образований. Методология разработки концепции и механизм ее реализации. СПб.: 1996. - 118с.
60. Рябцев В.М., Котенева Т.В. Бюджетные статистические исследования. Оценка территориальной дифференциации и асимметрии индикаторов региональных бюджетов: Монография. Самара: Издательство СГЭА, 2000,- 124с.
61. Рябцев В.М. Конкурентоспособность российских регионов: методология оценки и сравнительного анализа. Самара: Изд-во Самарской гос. экон. академии. 2002. - 128с.
62. Рябцев В.М., Тихомирова Е.И., Чаплыгин С.И. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации. -Самара: Изд-во Самарской гос. экон. академии. 2002. 184с.
63. Сажин Ю.В., Ивенин Е.Н. Многомерный анализ структуры и взаимосвязей технико-экономических показателей. Саранск: Изд-во Мордовского гос. ун-та, 1991.
64. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юристь, 2001. - 461с.
65. Самарско Тольяттинская агломерация: современное состояние и пути устойчивого развития - М.: Наука, 1996. - 208с.
66. Смирнов С.Н. Региональные аспекты в социальной политике. М.: Гелиос АРВ, 1999. - 320с.
67. Социальная статистика: Учебник./ Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997.
68. Статистика. Курс лекций./Новосибирская государственная академия экономики и управления. М.: "ИНФРА-М", 1997 - 311 с.
69. Статистика рынка товаров и услуг./ Под ред. Беляевского И.К. М.: Финансы и статистика, 1995.- 431с.
70. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие. М.: Финансы и статистка, 1990.- 383с.
71. Стратегический выбор города: научное обоснование и механизм реализации (на примере г.Тольятти Самарской области) / Под ред. В.Е.Рохчина, С.Ф.Жилкина. СПб.: ИСЭП РАН, 1999. - 183с.
72. Стратегический план города./ Рук. авт. колл. проф. А.П.Егоршин. -Н.Новгород : НИМБ, 2000 -240с.
73. Теория статистики: Учебник./ Под ред. Р.А.Шмойловой. 2-е изд., доп. и перераб.- М.: Финансы и ситатистика, 1998. - 576с.
74. Фадеев В.И. Муниципальное право России. М.: Юрист, 1994. - 168с.
75. Филиппов Ю.В., Авдеева Т.Т. Основы развития местного хозяйства:
76. Учебник.- М.: Дело, 2000.- 264с.
77. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: 1974.
78. Хорев Б.С. Проблемы городов. 2-е изд. М., 1975.
79. Цицин П.Г. Управление экономикой района. М.: Экономика, 1986.
80. Чернышев Л.Н. Формирование рыночных отношений в жилищно-коммунальном хозяйстве. Проблемы. Перспективы. М.: Международный центр финансово-экономического развития, 1996. - 216с.
81. Чистик О.Ф. Эволюция форм собственности в экономике региона: теория и опыт. Самара: СГЭА, 1995.- 168 с.
82. Широков А.Н. Основы местного самоуправления в Российской Федерации (введение в муниципальное управление). М.: РИЦ «Муниципальная власть, 2000. - 304с.
83. Экономические методы регулирования развития крупнейших городов. Л.: Наука, 1990.
84. Экономическая статистика: Учебник. / Под ред. Иванова Ю.Н. М.: Финансы и статистика, 1997. - 486 с.1. Научные статьи:
85. Адамеску А., Кистанов В. Региональные программы: перспективные вопросы // Экономист, 1997, №3.
86. Анализ тенденций развития регионов России в 1992-1995 годах // Вопросы экономики, 1996, №6.
87. Анламазян А.К., Ахроменко А.А., Дмитриев М.Г., Карлик М.Н. Инвестиции в образование и устойчивое региональное развитие./Сборник "Муниципалитеты и экономическое развитие. Обнинск; Институт муниципального управления, 1997. - 113с.
88. Баразгов К. Муниципальная статистика в структуре статистических наблюдений.// Вопросы статистики, 1996, №5.
89. Браверман А, Саулин А. Интегральная оценка результатов работы предприятия
90. Вопросы экономики, 1998, №6. Гельвановский М. Статистика России в переходный период какой ей быть? //
91. Гурулев А., Шевченко Ю. "Анкета" муниципального образования и аспекты формализации понятийной базы науки управления.// Городское управление, 1999, № 5.
92. Гусева К. Ранжирование субъектов Российской Федерации по степени благоприятности инвестиционного климата // Вопросы экономики, 1996, №6.
93. Гусева К., Маркова Н. Возможность активизации инвестиционной деятельности // Экономист, 1995, №7.
94. Доничев О. Инвестиционный комплекс региона: возможности регулирования // "Экономика строительства", 1995, №6.
95. Жандаров А., Шиллер Ф., Никитина Е. Экономическая безопасность России: региональный уровень. Вопросы статистики, 1995, №3.
96. Задорожный В. Принципы местной экономики. // Городское управление,1996, № 1.
97. Зайончковская Ж.А. Миграция населения как индикатор социальной ситуации в постсоветском пространстве // Проблемы прогнозирования,1997, №3.
98. Заматаев А. Основные понятия и термины местного самоуправления (комевггарий к отдельным нормам федерального законодательства)// Городское управление, 1997, № 5 -6.
99. Илларионов А. Критерии экономической безопасности// Вопросы экономики, 1998, №10.
100. Клоцвог Ф.Н., Кушникова И.А. Макроэкономическая оценка ресурсного потенциала российских регионов // Проблемы прогнозирования, 1998, №2.
101. Ковальджи А.К., Марьясин М.Ш. Построение индекса социальных условий // Проблемы экономики, 1998, №5.
102. Когут А., Литовка О., Агафонов М. Социально-экономическое развитие крупных городов России // Вопросы экономики, 1993, №6.
103. Колесникова А.А. Первые шаги муниципальной статистки. // Вопросы статистики, 2000, №1.
104. Комков Н.И., Маркова Я.В. Программно-целевое управление: возможности и перспективы адаптации к условиям переходной экономики // Проблемы прогнозирования, 1998, № 3.
105. Концепция социально-экономического развития Москвы в среднесрочной перспективе // Проблемы прогнозирования, 1998, № 4.
106. Корчагин В.П. Индикаторы человеческого развития: демографический аспект// Проблемы прогнозирования, 1996, № 5.
107. Косицина Т., Рябцев В., Чудилин Г., Проживина Н. Статистические методы определения инвестиционной привлекательности регионов ассоциации "Большая Волга" // Вопросы статистики, 1996, №6.
108. Кресс В. Экономические положения и направления инвестиционной деятельности в регионе // Экономист, 1997, №2.
109. Кулемин В.П. Использование муниципального информационного ресурса в принятии управленческих решений.// Вопросы статистики, 2000, №10.
110. Лаврентьева Т.М. Обеспечение статистической информацией органов власти и управления Самарской области и муниципальных образований. .// Вопросы статистики, 2001, №6.
111. Новикова И., Рябцев В., Тихомирова Е. Сравнительный анализ индикаторов экономического и социального развития регионов ассоциации "Большая Волга" // Вопросы статистики, 1995, №3.
112. Ореховский П. Анализ и социально-экономическое прогнозирование развития города. // Городское управление, 1997, № 9.
113. Ореховский П. Введение в теорию эволюции урбанизированных территорий.//
114. Городское управление, 1996, № 3. Оценка и мониторинг социально-экономического положения муниципальных образований. Интернет-совещание // Городское управление, 1999, №9-10.
115. Питьёв О.В. Социально-экономическая безопасность регионов России. // Труды международной конференции "Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой"» Самара: СГЭА, 2001.-280с.
116. Плышевский Б.П. Проблемы развития территориальной статистики в Российской Федерации. // Проблемы прогнозирования, 1996, № 2.
117. Подузов А.А. Измерение бедности. // Проблемы прогнозирования, 1996, №4,5.
118. Подузов А.А., Кукушкин Д.К. Бедность в Москве: использование шкал эквивалентности для её измерения. // Проблемы прогнозирования, 1997,№ 4.
119. Прохоров Б.Б. Здоровье населения.// Проблемы прогнозирования, 1998,№4.
120. Pay В.В. Формирование пригородных зон крупных городов. // Проблемы прогнозирования, 1998, № 6.
121. Решетников Ю.Д., Сергиенко О.Ф., Юфин А.К. Сравнительный анализ социально-экономического развития в формировании местного самоуправления муниципальных образований. // Вопросы статистики, 2000, №10.
122. Рязанова Л.А. и др. Комплексная оценка инвестиционной привлекательности российских регионов: проблемы, методика, результаты. // Федеративные отношения, 2001, №8.
123. Рябцев В., Чудилин Г. Экономическая детерминация территориальной дифференциации индикаторов социальной сферы // Федерализм, 1999, №4.
124. Суринов А. Основные показатели уровня жизни населения в условиях рыночной экономики // Вестник статистики, 1992, №12.
125. Суворов А.В. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития. // Проблемы прогнозирования, 1996, №4.
126. Сутягин B.C. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования, 1998, №1.
127. Татаркин А., Романова О., Куклин А., Яковлев В. Экономическая безопасность как объект регионального исследования // Вопросы экономики, 1996, №6.
128. Чариков B.C. Методология статистического исследования факторов экономического развития регионов.: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.-Самара, 2001.
129. Чарина В. О модельном наборе социальных индикаторов уровня жизни населения. // Вопросы статистики, 1998, № 8.
130. Чистик О.Ф. Индикаторы социально-экономического развития региона.// Вопросы статистики, 2000, №3.
131. Шамов И.В. Социально-экономические проблемы развития города Владимира // Проблемы прогнозирования, 1996, № 3.
132. Шуссман К. "Точки роста" в европейских городах // Городское управление, 1998, № И.
133. Экономический подъем России в 1998-2005 годах: стратегия действий // Проблемы прогнозирования, 1998, № 3.
134. Юркова С.Н., Широков А.Н. Местное самоуправление: рыночный облик местной власти // Экономист, 1996, № 1.