Михайлов Сергей Андреевич Метод и модели управления индивидуальными туристическими маршрутами на основе глубоких нейронных сетей

Короткий опис

Михайлов Сергей Андреевич Метод и модели управления индивидуальными туристическими маршрутами на основе глубоких нейронных сетей
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Михайлов Сергей Андреевич
Оглавление

Реферат

Synopsis

Введение

Глава 1 Обзор проблемной области

1.1 Современное состояние туризма

1.2 Модель социально-экономической системы на примере туристической системы

1.3 Определение модели туриста при создании персонализированных маршрутов

1.4 Требования к управлению туристической активностью и

критерии оценки качества

1.5 Существующие коммерческие решения в области туристических маршрутов

1.6 Использование контекста и исторических данных в управлении туристической активностью

1.7 Использование Big Data и инструментов машинного обучения в управлении туристической активностью

1.8 Методы управления туристическими потоками

1.9 Методы построения туристических маршрутов в рамках управления туристической активностью

1.10 Выводы

Глава 2 Управление конфигурацией индивидуальных

туристических маршрутов

2.1 Постановка задачи управления конфигурацией маршрута

2.2 Метод управления конфигурацией индивидуальных туристических маршрутов с применением прогнозирующих моделей

2.3 Выбор подходов к управлению конфигурацией туристических маршрутов

2.3.1 Способы формирования наборов достопримечательностей

2.3.2 ^особы построения последовательности прохождения наборов достопримечательностей

2.4 Алгоритм формирования набора достопримечательностей

2.5 Алгоритм формирования последовательности посещения набора достопримечательностей

2.6 Выводы

Глава 3 Модели прогнозирования предпочтений туристов на основе

нейросетевых моделей

3.1 Использование нейросетевых моделей в управлении туристической активностью

3.2 Выбор архитектур нейронных сетей для прогнозирующих моделей

3.3 Формирование набора данных для проектирования моделей прогнозирования предпочтений туристов

3.4 Модель прогнозирования привлекательности туристических маршрутов

3.5 Модель прогнозирования привлекательности достопримечательностей

3.6 Модель прогнозирования посещаемости достопримечательностей

3.7 Модель прогнозирования потенциальных маршрутов

3.8 Выводы

Глава 4 Реализация и оценка качества метода управления

конфигурацией туристического маршрута на основе

глубоких нейронных сетей

4.1 Система анализа туристического поведения

4.1.1 Формирование потока данных системы анализа туристического поведения

4.1.2 Информационная модель цифрового шаблона жизни туриста

4.1.3 Архитектура экспериментального прототипа системы анализа поведения туристов

4.2 Оценка качества метода управления конфигурацией туристического маршрута на основе глубоких нейронных сетей

4.2.1 Вычислительные эксперименты

4.2.2 Натурный эксперимент

4.3 Реализация туристического мобильного приложения

4.3.1 Реализация прототипа приложения для Andгoid-смартфона

4.3.2 Реализация сервиса агрегирования информации о достопримечательностях

4.4 Выводы

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Публикации автора по теме диссертации

Список литературы

Публикации по теме диссертации