Прогнозирование урожайности зерновых культур на среднесрочный период

Короткий опис

Год:

2007

Автор научной работы:

Шумская, Екатерина Владимировна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12, 08.00.05

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

193

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Шумская, Екатерина Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
1.1 Роль и место прогнозирования в системе управления сельскохозяйственным производством
1.2 Закономерности общественного развития как основа научного прогнозирования ипланирования.
1.2.1 Циклически-волновой подход
1.2.2 Генетический подход
1.2.3 Применение фрактального анализа к управлению и прогнозированию экономических систем
1.3 Основные методы прогнозирования
1.4 Обзор современных направлений прогнозированияурожайностисельскохозяйственных культур
ГЛАВА II. ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХКУЛЬТУРВ СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ.
2.1 Нормативный подход к прогнозированию урожая
2.2 Дескриптивный подход к прогнозированию урожая и урожайности
2.3 Факторный анализ урожайности сельскохозяйственных культур
2.3.1 Солнечная активность (числа Вольфа)
2.3.2 Удобрения
2.3.3 Атмосферные осадки
2.3.4 Многофакторный регрессионный анализ
2.4 Анализ временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур
2.4.1 Показатели динамики урожайности
2.4.2 Ретроспективный анализ факторов формирования урожая
2.4.3 Изучение основной тенденции в динамике урожайности сельскохозяйственных культур
2.4.4 Изучение циклических свойств динамики урожайностизерновыхкультур
2.4.5 Временные ряды урожайности зерновых культур как отражение фрактальных свойств сельскохозяйственного производства
ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗОВ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР НА ОСНОВЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫХ ПРИЕМОВ.
3.1 Оценка предпочтительности методов прогнозирования урожайности зерновых культур . . . „
3.2 Теоретическое обоснование предлагаемого алгоритма построения прогноза
3.3 Условия и порядок проведения эксперимента
3.4 Результаты проведенных экспериментов
ГЛАВА IV. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР ВПЛАНИРОВАНИИИ УПРАВЛЕНИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ.
4.1. Возможности применения прогноза урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных организациях.
4.2 Математическая запись модели
4.2.1 Система переменных
4.2.2 Система ограничений
4.2.3 Математическая запись экономико-математической модели
4.3 Результаты вариантного расчета моделей оптимизации производственной структуры.
4.3.1 Результаты вариантного расчета модели оптимизации производственной структуры колхоза «Борец» Раменского района Московской области
4.3.2. Результаты вариантного расчета модели оптимизации производственной структурыЗАО«Красная Заря» Ступинского района Московской области
ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Прогнозирование урожайности зерновых культур на среднесрочный период"

Актуальность темы исследования. Обеспечениепродовольственнойбезопасности страны во все времена былостратегическойзадачей, обеспечивающей независимость государства. В условиях рыночных отношений и самостоятельностихозяйствующихсубъектов вопрос предвидения объемов производствапродовольствияприобретает еще большую актуальность. Среди множества показателей, описывающих деятельность сельскохозяйственных организаций, особого внимания заслуживает урожайность сельскохозяйственных культур. Это комплексный показатель. С одной стороны, он является исходной информацией для построения планов, прогнозов и принятияуправленческихрешений, с другой стороны, - это один из основных результирующих показателей сельскохозяйственного производства. Урожайность сельскохозяйственных культур является показателем очень сложным с точки зрения предвидения, поскольку формирование урожая связано не только с действием производственных факторов, но также погодных условий и биологических систем. Особую значимость на наш взгляд имеет построение прогноза урожайности насреднесрочнуюперспективу (до 3 лет).
Получение достоверного прогноза урожая позволит корректно решать вопросы формированиярезервныхфондов продовольствия, наличия необходимых мощностей для хранения полученного урожая, строить адекватную и эффективную политику внешнейторговли.
Кроме того, заблаговременный прогноз урожайности сельскохозяйственных культур является основой для своевременной и эффективнойкорректировкиструктуры сельскохозяйственного производства, егоразмещенияи перераспределения ресурсов.
На исследование оказала существенное влияние низкая доступность статистического материала. Среди исследованных временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур большая доля приходится назерновыекультуры. По другим сельскохозяйственным культурам объем исследований не позволяет сделать объективные выводы. В связи с этим тема диссретационной работы была ограничена зерновыми культурами.
Состояние изученности вопроса. Вопрос предвидения урожайности сельскохозяйственных культур в целом и зерновых в частности на среднесрочную перспективу относится к числу наименее разработанных в экономикеаграрногосектора.
В разработку вопроса предвидения урожайности сельскохозяйственных культур внесли существенный вклад труды таких ученых как Н.Д.Кондратьев, В.М. Обухов, H.A. Челинцев, Н. Четвериков, Е.М.Четыркин, С.С. Сергеев, С.Г. Струмилин, М.М.Юзбашев, В.Г. Сиротенко, В.А. Михельсон, A.M.Гатаулин, А.П. Зинченко, М.К. Каюмов, В.М.Пасов, JI.M. Перекальская, А Н. Полевой, М.И.Розанови другие.
Вместе с тем, до последнего времени вопроссреднесрочногои долгосрочного прогнозирования урожайности сельскохозяйственным культур как особой экономической проблемы не был выделен в самостоятельное научное направление. Это связано не только струдоемкостьюэкспериментальных исследований, но и с неразработанностью ряда методологических вопросов. Среди них можно назвать следующие:
- недостаточно четко определено место прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в вопросе повышения устойчивости сельскохозяйственного производства;
- отсутствует научное обоснование надежности прогнозов урожайности сельскохозяйственных культур насреднесрочныйпериод на основе данных прошлых лет;
- не определен четкий порядок построения прогноза урожайности сельскохозяйственных культур по основным методам прогнозирования (моделирование, включая регрессионные модели, и экстраполяция).
Актуальность вышеуказанных проблем, их недостаточная изученность и большая практическая значимость определили цель и задачи диссертационного исследования.
Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка и совершенствование методических приемов построения прогноза урожайности зерновых культур на среднесрочный период. Поставленная цель определила следующие задачи:
- определить место прогнозирования в системе управления ипланированиясельскохозяйственного производства; обосновать роль прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур всценарномпланировании и управлении сельскохозяйственным производством;
- определить перспективные направления совершенствования системыпрогнозногообеспечения сельского хозяйства, оценитьпреимуществаи недостатки основных подходов к прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур, обосновать предпочтительность их применения в различных условиях;
- дать научное обоснование характеру динамики урожайности сельскохозяйственных культур в целом и зерновых в частности;
- обосновать циклические свойства временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур;
- определить характер взаимодействия между основными факторами урожайности сельскохозяйственных культур ирезультативнымпризнаком;
- предложить наиболее предпочтительный механизм построения прогноза урожайности зерновых культур на среднесрочный период;
- провести экспериментальную апробацию теоретически обоснованных механизмов прогнозирования урожайности зерновых культур;
- уточнить систему показателей для оценки точности моделей временных рядов и прогнозов урожайности зерновых культур;
- уточнить методику проектирования рациональных производственных структур сельскохозяйственных организаций на основе вероятностных оценок уровней урожайности сельскохозяйственных культур.
Предметом исследования являются методические приемы прогнозирования и их применение к построению обоснованного прогноза урожайности зерновых культур на среднесрочную перспективу.
В отличие от нормативных, статистических,бухгалтерскихи других данных технико-экономические показатели, в целом, и урожайность сельскохозяйственных культур, в частности, не являются жестко детерминированными. Причины этого связаны с тем, что обозначенные показатели связаны с жизнедеятельностью живых организмов, формируются в живой среде под мощным воздействием природно-климатических факторов. Сложность заключается в том, что при одних и тех же условиях производства (определяемых человеком) значения урожайности сельскохозяйственных культур могут весьма широко варьировать. С другой стороны, это крайне важный показатель, который может оказать существенное влияние на принятие управленческих решений как непосредственно, так и опосредованно через решение тех или иных экономико-математических моделей.
Объектом исследования являются временные ряды урожайности сельскохозяйственных культур по ряду хозяйств Раменского иСтупинскогорайонов Московской области (за период 1950 - 2004, 1981 - 2003 гг. соответственно), урожайность некоторых зерновых культур по районам Московской области (за периоды 1955 - 1998 гг. и 1955 - 2005 гг.) и в целом по Московской области (за период 1955 - 2003 гг.), а также данные по урожайности зерновых в России/СССР/России за период 1801 - 2003 годы [128].
Теоретической и методологической основой исследования послужили диалектический метод познания экономических явлений и категорий, теоретические и методологические положения, разработанные отечественными и зарубежными учеными в области экономики, планирования, прогнозирования и управленияаграрнымпроизводством и всей экономикой в целом. Разнообразие объектов и задач, в рамках проведенного исследования, обусловило необходимость использования различных методов.
Абстрактно-логический, диалектический и монографический методы были использованы при формулировании понятий, раскрытии сущности прогнозирования, определении его роли и места в принятии управленческих решений.
Статистико-экономические методы были использованы при анализе временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур, выявлении и анализе основных характеристик временных рядов.
Методы сравнительного анализа были использованы при оценке предпочтительности различных методов прогнозирования изучаемого показателя.
Расчетно-конструктивный метод и метод анализа и синтеза были использованы при разработке алгоритма построения прогноза урожайности зерновых культур на среднесрочную перспективу и его экспериментальной апробации. Кроме того, данные методы познания использовались при исследовании проблем управления иуправляемостисельскохозяйственного производства в современных условиях.
Метод экономико-математического моделирования был использован при разработке вариантов производственных структур исследуемых хозяйств на основе разработанных прогнозов урожайности зерновых культур.
Метод исторических аналогий был использован для раскрытия «природы» показателя урожайности сельскохозяйственных культур, изучения его динамических характеристик.
Научная новизна диссертации заключается в разработке авторского алгоритма построения прогноза урожайности зерновых культур на среднесрочную перспективу и на этой основе уточнения методики обоснования рациональных производственных структур сельскохозяйственных организаций. Предложенный прием построения прогноза основан на анализе взаимосвязанных уровней исходного временного ряда, их экстраполяции и дальнейшем синтезе в единую систему, что позволяет учесть не только направление развития динамики урожайности, но и ее циклические свойства. Научная новизна также присутствует в следующих результатах:
- уточнены место и роль прогнозирования в системе планирования и управления сельскохозяйственным производством;
- определены предпочтительные условия применения различных подходов к прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур в зависимости от уровня принятияуправленческогорешения;
- уточнена методика анализа временных рядов урожайности, включая исследование основной тенденции и циклов;
- выявлен динамический характер корреляционных связей между факторными признаками и урожайностью зерновых культур, обоснованы параметры отбора факторных признаков для построения регрессионных моделей;
- уточнена система показателей для оценки адекватности экстраполяционных моделей временных рядов и оценки точности прогноза.
Практическая значимость работы заключается в следующем:
- разработан и апробирован механизм построения прогноза урожайности зерновых культур на среднесрочный период. Предлагаемый алгоритм отличается простой реализацией (доступна реализация в Excel), не требует специального программного и аппаратного обеспечения, является универсальным с точки зрения его использования на различных уровнях разработки прогнозов, планов и принятия управленческих решений (хозяйство, район, регион, государство);
- рассмотрены вопросы практического применения прогнозов урожайности зерновых культур впланированиии управлении сельскохозяйственным производством;
- глубокая и подробная проработка методической базы построения статистических моделей позволяет использовать выработанную схему построения модели временных рядов, оценки ее адекватности и точности построения прогноза в учебных целях на кафедре прогнозирования и планированияАПКи в учебных курсах, связанных с анализом и прогнозированием временных рядов.
Достоверность полученных результатов. С целью обеспечения достоверности выводов и результатов исследований было проанализировано 60 временных рядов урожайности различных сельскохозяйственных культур на различных уровняххозяйствования- от сельскохозяйственной организации до государства в целом. По 25 рядам урожайности зерновых культур в общей сложности было рассчитано 104 модели экстраполяционных прогнозов. Временные ряды имели различную продолжительность и различный конечный период. Единообразие закономерностей выявленных на таких различных временных рядах свидетельствует о достоверности полученных результатов.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Шумская, Екатерина Владимировна

ВЫВОДЫ
В ходе исследований, проведенных в рамках выполненной работы, получены следующие результаты:
1. уточнено место и роль прогнозирования в системепланированияи управления сельскохозяйственным производством.
2. Обобщены теоретические основы научного прогнозирования, включая циклически-волновую теорию, генетическую концепцию и теорию детерминированного хаоса.
3. Уточнена методика анализа временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур, а также методика исследованиятрендаи циклической составляющей временных рядов урожайности. В результате проведенных исследований установлена антиперсестентность рассмотренных рядов урожайности, выявлено наличие циклов различной продолжительности: двухлетних, десяти- двенадцати летних, двадцатичетырех- двадцатишестилетних. Установлено, что длина волны циклов урожайности сельскохозяйственных культур не является постоянной величиной - может сжиматься и расширяться.
4. Рассмотрены основные факторы, оказывающие влияние на формирование урожая в ретроспективе. На основе экспертных оценок сделан вывод о доминировании научно-технического прогресса как главной действующей силы на динамику изменения изучаемого признака как непосредственно, так и опосредованно.
5. Рассмотрена корреляционная связь между факторными признаками (удобрения, осадки, солнечная активность) и урожайностью зерновых культур. Доказан динамический характер связи и обоснована необходимость ее учета при построении прогноза урожайности зерновых культур. Обоснованы параметры отбора факторных признаков для построения регрессионных моделей урожайности.
6. Рассмотрены основные подходы к анализу и прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур: моделирование и экстраполяция. Проведена оценка предпочтительности и условий применения данных методов в зависимости от уровня управления, на котором строится прогноз, длины горизонта прогнозирования. Установлено, что наиболее точный прогноз урожайности зерновых культур можно получить, совмещая различные методы прогнозирования: экстраполяционные приемы насреднесрочномгоризонте прогнозирования на всех уровнях управления от сельскохозяйственноготоваропроизводителядо государства в целом и методы моделирования длякраткосрочныхи текущих прогнозов урожайности зерновых культур в период вегетации на уровне конкретного товаропроизводителя.
7. Предложена авторская схема построения прогноза урожайности зерновых культур на основе приемов экстраполяции. Суть предлагаемого алгоритма заключается в выделении из исходного временного ряда выборочных цепочек, состоящих из взаимосвязанных уровней (взаимосвязь уровней определяется на основе расчета коэффициентовавтокорреляции), аппроксимации полученных цепочек, обратного синтеза полученных уравнений в единую модельвыравниваниявременного ряда и построения на ее основе прогноза урожайности зерновых культур. В результате проведенных расчетов установлены эмпирические правила применения данного алгоритма.
8. На основе проведенных сравнительных расчетов (на уровне сельскохозяйственных организаций, регионов и государства) установлено, что предлагаемый алгоритм построения прогноза дает более точную модель выравнивания ряда урожайности, а также более точный прогноз насреднесрочнуюперспективу по сравнению свыравниваниемна основе метода экспоненциального сглаживания. Результаты подтверждены расчетамипрогнозныхзначений урожайности зерновых культур по данным хозяйствСтупинскогои Раменского районов Московской области, по данным урожайности сельскохозяйственных культур по ряду районов Московской области и по Московской области в целом, а также по России/СССР/России в длительной динамике.
9. Уточнена методикасценарногопроектирования рациональных производственных структур сельскохозяйственных организаций на основе вероятностных оценок прогноза урожайности насреднесрочныйпериод.
10. Уточнена система показателей для оценки адекватности экстраполяционных моделей выравнивания временных рядов урожайности и оценки точности прогнозов.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Шумская, Екатерина Владимировна, 2007 год

1.АбалкинЛ.И. Проблемы переходного периода в экономике России // Эволюционный подход и проблемы переходной экономики. Доклады и выступления участников международного симпозиума, г. Пущино, 12-15 сентября 1994 года. М., 1995, С. 183.
2.АганбегянА.Г., Багриновский К,А., Гранберг А.Г. Система моделейнароднохозяйственногопланирования. М.: Мысль, 1972.
3. Агроклиматический справочник по Московской области / Под ред.САСапожникова Л.: Гидрометеоиздат, 1954
4.АйвазянС.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. -М.:Финансыи статистика, 1983.
5.АлтуховА., Чтаишвили Е. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития региональногоАПК. //АПК: Экономика, управление. 1999. - №7.
6.АлтуховА.И. Методические рекомендации по прогнозированию развития иразмещения, специализации производства и переработки сельскохозяйственной продуктов по регионам РФ. М.:ВНИИЭСХ, 1995.
7. Амосов А. Прогнозагропромышленногокомплекса до 2003 года. //Экономист. 1998.-№12.
8. Амосов А. Прогноз ситуации вагропромышленномкомплексе до 2003 года. //Экономист. 1998. - №12.
9. Андерсон Джеймс Дискретная математика и комбинаторика. М.: Вильяме, 2003.
10.АнсоффИ. Стратегическое планирование. М.: Экономика, 1989.
11.АрнольдВ.И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990.
12.АфанасьевВ.Н. Стратегическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1996.
13.АфанасьевВ.Н., Юзбашев М.М Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.
14.БасовскийJI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1999.
15.БашкатовБ.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: курс лекций. М.:ЭКМОС, 2001.
16.БеспахотныйГ.В. Государственное регулирование агропромышленного производства. // Экономика сельскохозяйственных иперерабатывающихпредприятий. 1997.-№12.
17.БобылевС.Н. Грицевич И.Г. Глобальное изменение климата и экономическое развитие: ЮНЕП, WWF-России. 2005.
18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974.
19.БоровковA.A. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976.
20. Бровинский П.А. Прогнозирование продуктивности зерновых культур с использованием динамической модели // Сибирский экологический журнал 1995 - № 6.
21.БровкинВ.А., Дениченко Е.А., Шульгин Е.А. Моделирование конечной продуктивности агроценозов на основе функции состояния системы «агроценоз-внешняя среда»// Журнал общей биологии, 1991, т. 2, N6.
22.ВедутаE.H. Государственные экономические стратегии . Рос.Экон. Акад. -М., 1998.
23.ВидЛ.Б., Иванов Е.А. Новая философияпланирования. М.: Экономика, 1990.
24. Вильяме Б.Торговыйхаос: Экспертные методики максимизацииприбыли. М.: ИК Аналитика, 2000.
25.ВоробьевH.H. Теория рядов. Спб.: Лань, 2002.
26. Тамбуров Г.М.,ЖуравельН.М., Королев Ю.Г. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование. /Под ред.ГранбергаА.Г. М.: Финансы и статистика 1990
27.ГатаулинA.M. Основные тенденции динамики урожайности зерновых культур в Центральном районе Нечерноземной зоны. / Статистический анализ сельскохозяйственного производства. М.: Наука, 1984.
28.ГатаулинА.М. Система прикладных экономико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.:МСХА, 1992.-Ч.2.
29.ГатаулинA.M., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.В. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Агро-промиздат, 1990.
30.ГладышевскийА.И. Методы и моделиотраслевогоэкономического прогнозирования. -М.: Экономика, 1977.
31.ГлазьевС.Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики. // Экономика и математические методы. 1999. - том 35. - №3.
32.ГлущенкоВ.В., Глущенко И.И. Разработкауправленческогорешения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов .- Г. Железнодорожный, Моск. Обл.:ТООНПЦ "Крылья", 1997.-400 с.
33.ГнеденкоБ.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1970.
34. Гордеев А.,МилосердоеВ. Внутренние резервы возрождения агропромышленного производства. //Экономист. 1999. - №12.
35. Государственное регулирование экономики: Мировой опыт и реформы в России (теория и практика). Институт экономикиРАН.- М.,1996.
36.ГрищенкоВ.Н. и др. Теоретические основы прогнозирования и планирования. 4.1 и 4.2. Учебное пособие. Изд-во С.-Петербургского университета экономики и финансов, 1995. 1996.
37. Деловоепланирование. Учебное пособие /Под ред. В.М.Попова. М.: Финансы и статистика, 1997. - 368 с.
38.ДенисенкоЕ.А., Полянок С.П., Семенов М.А. Модель агроценоза яровой культуры, М.: ВЦ АНСССР, 1988.
39. Джонстон Дж.Эконометрическиеметоды. М.: Статистика, 1980.
40.ДобрынинВ.А., Иванов A.C. Проблемы выхода агропромышленного комплекса изкризиса. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1997. - №2.
41.ДоугертиК. Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 1997.
42.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
43.ДудареваН.К. Планирование развития продуктовыхподкомплексовАШ на основе использования экономико-математических методов иЭВМ. / Планирование развития АПК. Уч. пособие. М.:МГУ, 1983.
44.ЕгереваO.A. Формирование условий эффективного функционирование АПК России. М.:АгриПресс, 2000.
45.ЕлисееваИ.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.
46.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. -М.: Финансы и статистика, 1996.
47.ЗагайтовИ.Б. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожайев. Воронеж:ВГАУ, 1998.
48.ЗагайтовИ.Б., Половинкин П.Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.
49.ЗагайтовИ.Б., Раскин В.Г., Яновский .П. О прогнозировании тенденций в изменении урожайности зерновых культур. Воронеж: ВГАУ, 1979.
50.ЗамковО.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: Изд-во ДИС, 1997.
51.ЗдоровА.Б. Методология прогнозирования структурных изменений АПК -М.:Информагробизнес, 1997.
52.ЗинченкоА.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998.
53.ИвановаТ.М. Прогнозирование эффективности удобрений с использованием математических моделей. М.: Агропромиздат, 1989.
54. Канторович JI.B. Математические методы организации и планирования производства. JL, 1938.
55.КарлофБ. Деловая стратегия. Пер. с англ.-М.: Экономика, 1991.
56.КаюмовМ.К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур. М.: Агропромиздат, 1989.
57. Кейн Э. Экономическая статистика иэконометрика. М.: Статистика ,1977.
58.КизимЛ.Д., Пошестюк A.M., Коваленко В.Д.,НиколаевВ.Г. Исследование причин изменчивости климата. Агроклиматические ресурсы Сибири: Сб. науч.тр./ВАСХНИЛ. Сиб. Отд-ние. Новосибирск, 1987.
59.КлейнерГ. Механизмы принятия стратегических решений истратегическое планирование на предприятиях. // Вопросы экономики. -1998.-№9.
60.КоваленкоН.Я. Экономика сельского хозяйства с основамиаграрныхрынков. Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ": Экмос, 1998.
61.КозловЮ.М., Макаров В.И. Пути решения экономических проблем устойчивого развития сельскохозяйственного производства. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1995. №5.
62.КолемаевВ.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М.:ЮНИТИ, 2003.
63.КондратьевН.Д. Большие циклы конъюнктуры. М.: Экономика, 1993.
64.КондратьевН.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002.
65.КондратьевН.Д. План и предвидение// Вопросы экономики. 1992.- №3.
66.КоролевЮ.Б., Короткое В.Д., Кочетова Г.Н.,НикифороваЕ.И. Менеджмент в АПК / Под ред. Ю.Б. Королева. М.: Колос, 2000.
67.КоршуноваН.И., Плясунов B.C. Математика в экономике. М.: Вита Пресс, 1996.
68.КосоруковO.A., Мищенко A.B. Исследование операций. -М.: Экзамен, 2003.
69.КостинаН.И., Алексеев A.A. Финансовое прогнозирование в экономических системах. М : ЮНИТИ, 2002.
70.КравченкоР.Г. Экономико-математические методы в управлении ипланировании. -М., 1970.
71.КрастиньО.П. Корреляционный анализ в экономике. М.: Статистика. 1968.
72.КрукД.М., Лукин B.C., Мосин Е.А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. -М.: Высшая школа, 1985.
73.КруковскийЯ.В. Прогнозирование поведения экономических систем путем предсказания фрактальных зависимостей во временных рядах
74.КрылатыхЭ.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. -М.: Экономика, 1979.
75.КрылатыхЭ.Н. Экономико-математическое моделирование и его роль ваграрнойэкономической науке / Материалы международного научного симпозиума (13-15 апреля 1999 года, г. Москва, М., 1999.
76. Кузнецов В. Рыночные отношения и планирование // Международный сельскохозяйственный журнал. 1992. - №5.
77.КузнецовВ.В., Гарькавый В.В., Тарасов А.Н. Модели экономического планирования развития АПК. Ростов н/Д:ВНИИЭиН, 2005.
78.КундиусВ., Федечкин А. Региональный АПК в условияхреформированияэкономики. // АПК: Экономика, управление. 1998. -№11.
79.ЛарионовА.И., Юрченко Т.И., Новоселов А.Л. Экономико-математические методы в планировании. М.: Высшая школа, 1991.
80.ЛичкоК.П. Шумская Е.В. О некоторых возможностях использования теории детерминированного хаоса в анализе и прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур. // ИзвестияТСХА№ 4 2006 г. М.: Изд-воФГОУВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.
81.ЛичкоК.П. Методические указания для проведения деловой игры (Ситуация 1. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур). -М.: ТСХА, 1989.
82.ЛичкоК.П. Методические указания по обоснованию производственной структуры хозяйства (курсовой проект для студентов экономического факультета). -М.: ТСХА, 1985.
83.ЛичкоК.П. Планирование и прогнозирование развития сельскохозяйственной сферы АПК. М.: МСХА, 1994.
84.ЛичкоК.П. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса. М.: ГАРДАРИКИ, 1999.
85.ЛичкоК.П., Абельдяев Н.Ф. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (экстраполяционные приемы). М.: ТСХА, 1988.
86.ЛичкоК.П., Дударева Н.К., Митрофанов H.H. Прогнозирование и планирование регионального АПК. М.: МСХА, 1998.
87. Магомедов М.,ДолгушкинП. Стратегическое планирование основа эффективного функционирования аграрнойфирмы. //АПК: Экономика, управление. - 2000. - №8.
88. Магомедов Ш., Петросян Д., Шульга В Государственное регулирование рыночной экономики. // Экономист. 1999. - №8.
89.МалышевВ.А. Цепочки качественной сложности. М.:КМКЛтд., 1997.
90.МанелляА.И. Агропромышленный сектор экономики: методы анализа, перспективы развития. // Вопросы статистики. 1999 -№ 4.МанелляА.И. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур вРСФСР. - М.: Статистика, 1972.
91.МанелляА.И. Состояние и проблемы развития сельского хозяйства России. //Аналитический вестник Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации. 2002. - № 28 (184)
92. Медведева Р., Антонова Н. Планирование сельскохозяйственного производства в условиях рынка. // АПК: Экономика, управление. 1995. -№8.
93. Методическое пособие по разработке региональных программ стабилизации развития АПК.МинсельхозпродРФ, Российский научно-исследовательский институт по социальным икадровымпроблемам АПК. -М., 1995.
94. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве / Под ред. В.Р. Боева. М, 1999.
95. Московская область в цифрах / статистический сборник. М.: Статистика ,1970.
96. Московская область за 50 лет / статистический сборник. -М.: Статистика, 1967.
97. Мэтьюз Джон Г., Финк Куртис Д. Численные методы. Использование Matlab. М.: Вильяме, 2001.
98.НестеровВ.Г., Розанов М.И. Использование годичных колец деревьев длясверхдолгосрочногопрогнозирования природных явлений // Астрофизические явления и углерод: Тр. 5-ого Всесоюз. совещания Тбилиси, 1974.
99.НиконовA.A. Спираль многовековой драмы:аграрнаянаука и политика России (XVIII XX вв.). - М.: Энциклопедия российских деревень, 1995.
100.ОбразцовA.C. Системный метод: применение в земледелии. М.: Агропромиздат, 1990.
101.ОбуховВ.М. Урожайность и метеорологические факторы. М.: госпланиздат, 1949.
102.ОгнивцевС. Современные проблемы моделирования АПК. // АПК: Экономика, управление. -1999. №10.
103.ОрловА.И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2003.
104.ПасовВ.М. Перекальская JI.M. Некоторые особенности временной структуры урожайности зерновых культур на территории СССР//
105. ТрудыВНИИс-х. метеорологии. М.,1987-Вып.22.
106.ПасовВ.М. Перекальская J1.M. Сопоставление динамики отдельных показателей урожайности зерновых культур с ходом некоторых природных процессов// Агроклиматические ресурсы Сибири/ВАСХНИЛ. СИб.отд-ние. Новосибирск, 1987.
107.ПарсадановГ.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны. М.: ЮНИТИ, 2001.
108.ПарсадановГ.А. Прогнозирование национальной экономики. М.:ЗАО"Финстатинформ», 1999.
109. Переходы и катастрофы: Опыт социально-экономического развития / под редакциейОсиповаЮ.М., Шургалиной И.Н. М.,1994.
110. Петере Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. -.М.: Интернет-трейдинг, 2004.
111.ПетриковВ. Актуальные направления совершенствования аграрной политики России. // Экономика сельского хозяйства России. -1998. №9.
112.ПлисА.И., Сливина H.A. Mathcad математический практикум. М.: Финансы и статистика, 2003.
113.ПокровскаяТ.В. Синоптико-климатологические и гелиофизическиедолгосрочныепрогнозы., JL, 1969
114.ПолевойА.Н. Методическое пособие по разработке динамико-статистических методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. М.: Гидрометеоиздат. 1981.
115.ПолевойА.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов: JL: Гидрометеоиздат. 1988.
116.ПолевойА.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. J1.: Гидрометеоиздат. 1983.
117.ПолевойА.Н., Русакова Т.И. и др. Прикладная динамическая модель формирования урожая сельскохозяйственных культур. // Сб. докладов:
118. Гидрометеорологическое обеспечение агропромышленного комплекса страны.- Л.: Гидрометеоиздат
119.ПолевойА.Н., Хохленко Т.Н. Моделирование формирования урожая сельскохозяйственных культур в условиях орошения черноземов Придунайской провинции.//Почвоведение, 1995.
120.ПонькоВ.А., Хизаметдинов C.B., Шкута Е.Г. Природные условиязернопроизводстваи возможности их прогнозирования// Агроклиматические ресурсы Сибири/ВАСХНИЛ. СИб.отд-ние. Новосибирск, 1989.
121.ПоповВ.А. Основы макроэкономического прогнозирования. Уч. пособие. -М.: Изд-во Рос. экон. Акад. Им. Г.В.Плеханова, 1995.
122.ПоповВ.А. Прогнозирование национальной экономики. Уч. пособие. -М., 1997.
123. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике / под редакциейЗинченкоА.П. М.: Финансы и статистика, 1986.
124. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие для вузов /Под ред Т.Г.Морозовой, А.В.Пикулькина.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
125. Прогнозирование и планирование экономики. Учебное пособие / Под общ. ред. В.И.Борисевича, Г.А.Кандауровой. Мн.: ИП "Экоперспектива". 2000.
126. Прогнозирование социально-экономического развития региона: вопросы теории и методологии. /ГранбергН.Г. и др. М.: Наука, 1981.
127.ПрохороваЗ.А., Фрид A.C. Изучение и моделирование плодородия почв на базе длительного полевого опыта. М.: Наука, 1993
128.РастянниковВ.Г. Дерюгина И.В. Об урожайности хлебов в России: 1795 2002 годы // Вопросы статистики -2004 - №5.
129. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002: статистический сборник. М.:ГоскомстатРоссии, 2002.
130.РозановМ.И. О предикторах длядолгосрочногопрогнозирования биоэкологических ресурсов и процессов // Агроэкологические ресурсы Сибири: сборник научных трудов. Новосибирск, 1989.
131.РомановВ.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: Экзамен, 2003.
132. Российский статистический ежегодник.2002: статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2002.
133. Сельское хозяйство России. 1917 1967 / Статистический сборник. -М.: Россельхозиздат, 1967.
134. Сельское хозяйство СССР / Статистический сборник. М.: Статистика, 1971.
135. Сельское хозяйство в России. 2002: статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1998.
136.СерковА.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. М.: Информагробизнес, 1996.
137.СерковА.Ф. Итоги и перспективы формирования сельскохозяйственного рынка. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1996. №10.
138.СиротенкоВ.Г. Применение метода инструментальной переменной для оценки влияния климатических факторов на урожайность зерновых культур // Труды ВНИИ с-х. метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1989-Вып. 24.
139.СиротенкоВ.Г. Применение метода параметрического моделирования для прогнозирования урожаев зерновых культур // Метеорология и гидрология. 1975 - № 10.
140.СмоленцевН.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Ма1:1аЬ. М.:1. Изд-воДМК, 2005.
141.Стратегическоепланирование /Под ред Уткина Э.А. М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". Изд-во ЭКМОС, 1998.
142.СтроевЕ.Е., Злобин Е.Ф., Михалев A.A. Теория и практика аграрных преобразований в Орловской области. М.: Агро-Пресс, 1998.
143.СтрумилинС.Г. К теории планирования. //Плановоехозяйство. 1928. -№11.
144.СубеттоА.И. Социогенетика: системогенетика, общественный интеллект, образовательная генетика имировоеразвитие (интегративный ситез). М., 1994.
145. Сюдсетер К., Стрем А., Берк П. Справочник по математике дляэкономистов. СПб: Экон.шк. ,2000.
146. Тайсин Р. Государственное регулирование рыночнойконъюнктурыв агросфере. // Российский экономический журнал. 1997. - №4.
147. Теория предвидения и будущее России. Материалы 5Кондратьевскихчтений.-М, 1997.
148. Теория прогнозирования и принятия решений. Уч. Пособие /Под ред С.А.Саркисяна.- М.: Высшая школа, 1977.
149.ТихомировН.П., Потравный И.М., Тихомирова Т.М. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками. М.: Юнити, 2003.
150. Томас Р. Количественные методы анализа. М.: Дело исервис, 1999.
151.УлановаЕ.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии, Л.: Гидрометеоиздат, 1990.
152.УотшемТ.Дж., Паррамоу К. Количественные методы вфинансах. -М.: ЮНИТИ, 1999.
153. Усов Л., Железняков А. Методология построения экономического механизма в системе прогнозирования. // АПК: экономика, управление.1998.-№5.
154. Управление в АПК / под редакцией Ю.Б. Королева М.: Колос, 2002
155. Федеральный закон "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации" №15-ФЗ. Собрание законодательства РФ №30,24.07.95.
156.ФедоренкоН.П. Комплексное региональное планирование и прогнозирование. -М.: Наука, 1989.
157. Ферстер Э.,ренцБ. Методы регрессионного и корреляционного анализа: руководство для экономистов М.: Финансы и статистика, 1983.
158. Хан Д. Планирование и контроль: концепцияконтролинга. М.: Финансы и статистика, 1997.
159. Ханк Джон Э., Райте Артур Дж.,УичернДин У. Бизнес-прогнозирование. М.: Издательский дом Вильяме, 2003.
160.ХомяковД.М. Имитационное моделирование влияния абиотических факторов на reo- и агроэкосистемы для экологической экспертизы и управления продуктивностью земледелия// Автореф. Дисс.докт.техн.наук М,:ИПУРАН, 1995.
161.ХомяковД.М. Оптимизация системы удобрений и агрометеорологические условия. М.: Изд-во МГУ, 1991.
162.ХэдиЭ., Дилон Д. Производственные функции в сельском хозяйстве. -М.: Прогресс, 1965.
163.ЧаяновA.B. Избранные произведения. М.: Московский рабочий, 1989.
164.ЧернышЕ.А., Молчанова Н.П. и др. Прогнозирование и планирование. -М.: Изд-во ПРИОР, 1999.
165. Чернышев C.JI. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития. М.:Изд-воМГТУим Н.Э. Баумана, 2003.
166. Черняев А. Научное обеспечение решения экономических проблем АПК региона. //АПК: Экономика, управление. 1999. - №12.
167.ЧелинцевH.A. Урожай и урожайность // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук М.: 1946.
168.ЧетвериковН.С. Статистические исследования. -М: Наука, 1975.
169.ЧетыркинЕ.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.
170.ШибалкинО.Ю. Опыт разработки вариантов социально-экономического развития в первыхнароднохозяйственныхпланах. //Проблемы прогнозирования. -1992. №1.
171.ШмойловаP.A. Теория статистики.- М.: Финансы и статистика, 1998.
172.ШумпетерЙ. Теория экономического развития (исследованияпредпринимательскойприбыли, капитала, кредита, процента, цикла конъюнктуры). М. ,1982.
173.ЭддоусМ., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: ЮНИТИ, 1997.
174. Эконометрика / Под редакцией И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005.
175. Экономика переходного периода. /Под ред. В.В.Радаева, А.В.Бузгалина. -М.: МГУ, 1995.
176. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства / А.М.Гатаулин, Г.В.Гаврилов,
177. JI. А.Харитонова. 2-е изд, перераб. и доп. - М.: Агропромиздат, 1986.
178. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под редакцией В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.
179.ЯковецЮ. Тенденции и перспективы структурных сдвигов в экономике. //Экономист. 1996. - №12.
180. Яковец. Ю.В. Циклически-генетический подход к выбору будущего России // Эволюционный подход и проблемы переходной экономики. Доклады и выступления участников международного симпозиума, г. Пущино, 12-15 сентября, 1994 г. М., 1995.
181.ЯременкоЮ.В. Причины и последствия экономического кризиса. // Проблемы прогнозирования. 1997. -№7.
182. Braun J. Auswirkungen einer flachendeckende Umstellung der Landwirtschafl auf okologischen Landbau. // Agrarwirschaft. 1995/ -№44. - Heft 7.
183. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale efficiency in data envelopment analysis.//Management Science, 1984, 30/9.
184. Basar Т., Olsder I. Dynamic Noncooperative Game Theory. — London, Acad. Press, 1982
185. Brams S. J. Theory of Moves. Cambridge University Press, 1994.
186. Charnes A., Cooper W.W. and Rhodes E. Measuring of efficiency of decision making units.//EJOR, 1978, vol 2.
187. Fudenberg D., Tirole J. Game theory. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England. 1992.
188. Myerson R. B. Game Theory. Analysis of Conflict. Harvard University Press. Cambridge, Massachusetts, London, England, 1991.