Прохоров Олександр Валерійович. Методи та моделі логістичного аналізу процесів прийняття рішень і управління автоматизованими багаторівневими розподіленими системами

Короткий опис

Прохоров Олександр Валерійович. Методи та моделі логістичного аналізу процесів прийняття рішень і управління автоматизованими багаторівневими розподіленими системами: дисертація канд. техн. наук: 05.13.06 / Національний аерокосмічний ун-т ім. М.Є.Жуковського "Харківський авіаційний ін-т". - Х., 2003.

Прохоров О.В. Методи та моделі логістичного аналізу процесів прийняття рішень і управління автоматизованими багаторівневими розподіленими системами. Рукопис.
Дисертація на здобуття вченого ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 Автоматизовані системи управління і прогресивні інформаційні технології”. Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського Харківський авіаційний інститут”, Харків, 2003.
У дисертаційній роботі розроблено комплекс знання-орієнтованих методів, моделей, алгоритмів та інструментальних засобів для системного логістичного аналізу й імітаційного моделювання процесів прийняття рішень і управління в автоматизованих багаторівневих розподілених системах (БРС).
Новими науковими результатами є: 1) метод подання знань, що оснований на багатозначному численні присутності й забезпечує найбільш адекватний опис ієрархічних об'єктів і процесів БРС; 2) моделі знань для системного подання БРС на всіх рівнях, типових процесів і технологічних операцій, задачі визначення важливості об'єктів і альтернатив; 3) метод і алгоритми обробки семантичних і прагматичних знань при моделюванні БРС, що дозволяють адаптувати процес моделювання до змінюваних умов та інтерпретувати результати; 4) знання-орієнтована система імітаційного моделювання БРС, що використовується на етапах їхнього проектування, створення, експлуатації та розвитку.
Розроблений комплекс методів, моделей і засобів забезпечує підвищення якості й вірогідності результатів моделювання та ефективності управління БРС.

У дисертації наведене теоретичне узагальнення й нове вирішення актуальної наукової задачі розробки комплексу методів та моделей логістичного аналізу процесів ПР і управління в автоматизованих БРС на основі технології ООТ і ТЕС для використання в практиці проектування, створення, експлуатації і розвитку БРС з метою підвищення ефективності їх управління в нових економічних умовах. При цьому отримано такі наукові та практичні результати:

Дістали подальшого розвитку метод системного підходу в галузі логістичного аналізу потокових процесів БРС, що відрізняється: знання-орієнтованої структуризацією об'єкта дослідження на основі теорії категорій по всіх стратах подання; розробленими ММ: МЦМ, МФМ, МАМ, ММОС, ММУ, що дозволяють формувати загальну багаторівневу ММ БРС.
Розроблено метод ПЗ, теоретичною основою якого є БЧП. Він надає широкі можливості для адекватного опису ієрархічних багаторівневих фізичних і абстрактних об'єктів БРС у вигляді ФАТ на семантичному та прагматичному рівнях БЗ ППР і відрізняється від існуючих логічних методів новими: формальною мовою БЧП для опису формул ФАТ і рубрик об'єктів в БЗ; правилами логічного виведення в ФАТ.
Вперше розроблено моделі знань для подання: МЦМ і МФМ; МАМ, в тому числі типового процесу й технологічних операцій; ММОС і ММУ; задачі визначення важливості й пріоритету альтернатив, які у сукупності забезпечують адаптивність і швидке модифікування СІМ.
Розроблено метод і алгоритми обробки інформації та знань при моделюванні БРС, теоретичною основою яких є дедуктивний метод зворотного виведення й розроблені правила виведення для семантичних і прагматичних знань. Вони дозволяють здійснювати синтез програм вирішення задач моделювання, управляти процесом імітаційного моделювання, інтерпретувати результати моделювання, виробляти рекомендації по управлінню БРС і відрізняються від існуючих новими: правилами і алгоритмами логічного виведення в БЧП для рівнів семантичних і прагматичних знань; правилами інтерпретації та оцінки чотиризначного МП об'єктів і морфізмів; правилами розкриття невизначеності об'єктів ПГ.
Розроблено нову знання-орієнтовану ІМ для аналізу автоматизованих БРС, що відрізняється від існуючих: складом і внутрішньою фреймовою структурою типових блоків і елементів; наявністю в основних блоках бази правил (аксіом) для адаптації їх на процеси функціонування об'єктів, що моделюються; наявністю БЗ і механізмів подання й обробки семантичних і прагматичних знань в БЧП; наявністю правил і процедури визначення важливості й пріоритету альтернатив.
Розроблено нову КЗСІМ БРС, що базується на ООТ та ТЕС і забезпечує інтеграцію з іншими прогресивними інформаційними технологіями та інструментальними засобами, відкритість, переносимість, настройку на конкретну ПГ і використовується при проектуванні, створенні, експлуатації та розвитку автоматизованих БРС.

Досліджено конкретні БРС з використанням розробленої КЗСІМ, що підтверджує практичне значення роботи. Можливості використання КЗСІМ, що базується на наукових результатах дисертаційної роботи, підтверджуються впровадженням у практику діючих автоматизованих БРС.