Статистический анализ качества алкогольной продукции при прохождении таможенного контроля

Короткий опис

Год:

2007

Автор научной работы:

Жугда, Лариса Петровна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

151

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Жугда, Лариса Петровна

Введение
Глава 1. Экономико-статистическийанализсостояния и развития продовольственного рынка России
1.1. Характеристика современного состоянияпродовольственногорынка России в контекстепродовольственнойбезопасности
1.2. Анализ развития продовольственного рынка России, включая алкогольную продукцию
1.3. Методы идентификации и фальсификации продуктов питания, государственного регулирования объемовввозаалкогольной продукции
Глава 2. Анализ системы классификацииалкогольнойпродукции, прогнозирование ее производства ипотребленияв России
2.1. Системы классификации алкогольнойпродукции
2.2. Исследование влияниякачествавиноградных вин, коньяков и бренди натаможеннуюстоимость товаров
2.3. Прогнозирование объемов производства ипродажив Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди
Глава 3. Многомерные статистические методыконтролякачества алкогольной продукции
3.1. Анализ возможностей совершенствованиятаможенногоконтроля алкогольной продукции
3.2. Сравнение альтернативных классификаций алкогольной продукции
3.3. Классификация виноградных вин с использованием методов многомерного статистического анализа 83 Заключение 113 Список использованной литературы 117 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистический анализ качества алкогольной продукции при прохождении таможенного контроля"

Актуальность темы исследования. Активное участие России в мировойторговлепредопределяет необходимость защиты ее национальных интересов и обеспечения экономической безопасности страны, в части обеспечения населенияпродовольственнымитоварами. Начиная с 90-х годов XX века, значительно увеличилсяимпортпродовольствия в Россию. Наряду с позитивным аспектом этого процесса - расширениемассортиментапродовольственных товаров, следует отметить негативные моменты, связанные ссокращениемпроизводства продовольствия в стране, а отсюда -зависимость России от зарубежныхпоставокпродовольствия и возможность ввоза на наш внутренний рынок фальсифицированной продукции.
В обеспечении экономической безопасности большое значение придается кардинальному улучшениютаможенногоконтроля на границе, укреплению и развитию современнойтаможеннойинфраструктуры и ее техническойоснащенности, достижению прорыва в качестве и скорости таможенного контроля.
Недостоверность декларирования изанижениетаможенной стоимости товаров - одни из важнейших проблем, стоящих перед таможенниками, так кактаможенныеплатежи составляют значительную часть государственногобюджетаРоссии. Таможенная стоимость - этоналогооблагаемаябаза, отсюда и стремление недобросовестных участниковвнешнеэкономическойдеятельности ее минимизировать.
Винодельческаяотрасль относится к числу одной из наиболее значимых отраслейперерабатывающейпромышленности, является важнейшим источником пополнения федерального имуниципальногобюджетов.
Для оценки уровняпродовольственнойбезопасности России, связанной с качествомввозимойв страну алкогольной продукции, необходим статистический анализтекущегосостояния и динамики развития данноготоварногорынка.
Все вышеизложенное определяет актуальность темы диссертационного исследования, его научную и практическую значимость. Поиск новых подходов к исследованию Российского рынка алкогольной продукции, определил цели и задачи данного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методики статистического контроля таможенной стоимости алкогольной продукции и защиты отечественных рынков от недобросовестных участников внешнеэкономической деятельности.
В ходе исследования были поставлены и решены следующие задачи:
• исследовать состояниепродовольственногорынка России в контексте продовольственной безопасности и государственного регулирования объемовввозатоваров;
• выявить основные тенденции развития рынка виноградных вин, коньяков и бренди;
• дать прогноз объемов производства ипродажив Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди;
• провести сравнительный анализтоварныхклассификаций, используемых в Российской Федерации и в зарубежных странах;
• выявить особенности формирования национальнойноменклатурывиноградных вин, коньяков и бренди;
• разработать предложения по национальной детализацииТоварнойноменклатуры внешнеэкономической деятельности Российской Федерации в части алкогольной продукции.
Объект исследования.Таможенныйконтроль качества импортируемой алкогольной продукции.
Предмет исследования. Статистические показатели, характеризующие качество алкогольной продукции притаможенномконтроле.
Mei одологической и теоретической базой исследования послужили труды российских и зарубежных ученых по статистике,эконометрике, компьютерной обработке данных, таможенному делу и методам классификации алкогольной продукции.
В качестве исследовательскогоинструментарияиспользовались многомерные статистические методы корреляционного, дискриминантного и канонического анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, статистические нейронные сети, а также табличные и графические методы представления статистических данных.
Обработка данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ «Statistica 6.0», «Microsoft Excel».
Информационную базу исследования составили статистические сборники и бюллетени Федеральной таможенной службы РФ (ФТСРФ) и Федеральной службы государственной статистики. В диссертации использованы материалы периодических изданий и Интернет сайтов, методологические и нормативные документы Федеральной таможенной службы.
Научная новизна исследования состоит в разработке и обосновании методики контроля таможенной стоимости алкогольной продукции, анализа и прогнозирования ее производства и продажи в России.
В работе сформулированы и обоснованы следующие научные положения, выносимые на защиту:
• выявлены основные тенденции развития рынка алкогольной продукции в контексте продовольственной безопасности России;
• проведен сравнительный анализ товарных классификаций алкогольной продукции, используемых во внешней торговле Российской Федерации;
• усовершенствована методика прогнозирования объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди, основанная на адаптивных методах прогнозирования;
• разработаны предложения по углублению национальной детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности по виноградному вину, коньяку и бренди;
• предложена система показателей качества алкогольной продукции, включающая экспертные оценки;
• представлена методика классификации алкогольной продукции по категориям качества с использованием дискриминантного анализа и нейронных сетей;
• разработаны предложения по совершенствованию методики контроля Iаможеннойстоимости алкогольной продукции.
Практическая значимость. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Федеральной таможенной службой России при разработке рекомендаций по повышению эффективности таможенной службы.
Мет одологические положения диссертационного исследования использовались в учебном процессе Российской таможенной академии по курсам «Эконометрика» и «Таможенная статистика».
Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научно-практической конференции «Совершенствование практики защитытаможеннымиорганами России прав интеллектуальнойсобственности» Люберцы, 2006 и научной конференции
Совершенствование управления предприятиями сферы услуг» Москва, 2005.
Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлены в 6 работах, общим объемом 2,7 п. л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Жугда, Лариса Петровна

Заключение
Проведенные в диссертационной работе исследования позволили выявить следующие негативные тенденции на рынкепродовольственныхтоваров России, значительно снижающие экономический потенциал страны и наносящие ущербпродовольственнойбезопасности России:
• более чем на половину российский рынок представленимпортомпродовольственных товаров, причем часто низкого качества, что приводит к объективной необходимости повышения уровня знаний в части идентификациитоварови выявления фальсификаторов;
• зависимость российскихпроизводителейот поставок импортного сырья иоборудованиядля производства основных продуктов питания;
• растущая дифференциация в развитиипродовольственногохозяйства отдельных регионов;
• ростмировыхцен на продовольствие;
• значительные группы населения, живут в условиях явно недостаточного питания либо вообще голодающие;
• разрушение научно-технического потенциала в производстве продуктов питания;
• криминализация экономических отношений в области продовольственной продукции;
• невысокая степеньподдержкиотечественных товаропроизводителей;
•инфляционныепроцессы в экономике;
• и другие.
Все эти процессы, происходившие на рынке российскогопродовольствия, начиная с 90-х годов прошлого столетия, в полной мере затронули исследуемый в работе рынок виноградных вин, коньяков и бренди.
Идентификация товаров является важнойвнешнеэкономическойпроблемой, от результатов которой зависит размертаможенныхплатежей при пересечении товара черезтаможеннуюграницу, а также ценовая иассортиментнаяполитика участников внешнеэкономической деятельности.
В целях защитыпотребителяот недобросовестного изготовителя, обеспечения безопасности продукции для жизни, здоровья потребителя и подтверждения соответствия продукции предъявленным к ней требованиям, а также в целяхтаможенногоконтроля решение о назначении экспертизы качества товаров может быть принято в установленном порядке как на этапе основного таможенного оформления так и при осуществлении таможенного досмотра. Например, притаможенномконтроле отмечались случаи недостоверного декларирования продукции виноделия, в частности, вин, контролируемых по наименованию.
Для контролятаможеннойстоимости виноградных вин в диссертационной работе разработаны следующие предложения:
• показатели по органолептической характеристике виноградных вин:прозрачность, цвет, вкус, аромат и букет, типичность - заносить всертификаткачества (соответствия) алкогольной продукции и предъявлять на таможенном посту при контроле таможенной стоимоститовара;
• использовать органолептическую оценку виноградных вин изсертификатакачества (соответствия) для выявления категории качества товара с помощью методов дискриминантного анализа;
• использовать категорию качества товара для определения таможенной стоимости товара.
Для регулирования структурыимпортаи углубленного анализа качестваимпортируемыхтоваров необходима национальная детализация ТНВЭДРоссии по всему ассортименту товаров и, следовательно, потоварнойпозиции виноградных вин, коньяков и бренди.
На основе выводов, полученных в ходе исследования, были выявлены следующие недостатки классификации виноградных вин, коньяков и бренди по товарнойноменклатуревнешнеэкономической деятельности:
• В классификации виноградных вин отсутствует классификация по категориям качества вина. Вина, контролируемые по наименованию, отсутствуют в таблицах классификации. Это самые дорогие вина, стоимость которых доходит до нескольких десятков, сотен тысячдолларов. Отсюда недополучение сборов таможенныхплатежей, что приводит к уменьшению доходов в ФедеральныйбюджетРФ.
• В классификации вина присутствуют только местные вина стран дальнего зарубежья. Однако многие виноградные вина странСНГпо качеству не уступают известным французским винам. В ТН ВЭД виноградные вина СНГ проходят какпрочие. Таможенная стоимость данного продовольственного товара может быть занижена.
• В классификации коньяков и бренди также присутствуют только местные коньяки и бренди стран дальнего зарубежья и в ТН ВЭД коньяки и бренди СНГ проходят как прочие.
В диссертационной работе разработаны следующие предложения:
• Добавить в классификацию ТН ВЭД отдельной строкой вина, контролируемые по наименованию.
• Добавить в классификацию ТН ВЭД виноградные вина, коньяки и бренди по странам СНГ с выделением в отдельныеподсубпозицииместные высококачественные алкогольные напитки, произведенные в определенных регионах.
В этой работе представлен прогноз объемов производства ипродажив Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди, рассчитанный адаптивным методом экспоненциального сглаживания с экспоненциальнымтрендом.
В диссертационной работе предложена возможная классификация алкогольной продукции по категориям качества с использованием органолептической оценки качества виноградных вин методами дискриминантного анализа и нейронных сетей в пакете программ БТАТКИСА.
Разработаны предложения классифицировать виноградные вина именно по категориям качества Франции, так как данная классификация наиболее полно отражает качество виноградных вин.
Для классификации используются методы многомерного статистического анализа, так как наиболее типичные области применения дискриминантного анализа - экономика, контроль качества, медицина, управление производством и другие.
Использование, предложенных в диссертации детализации Товарнойноменклатурывнешнеэкономической деятельности и методики классификации виноградных вин, будут способствовать:
• совершенствованию контроля таможенной стоимости товаров;
• повышению роли таможенной экспертизы в сфере таможенного контроля, для скорейшего становления цивилизованногопотребительскогорынка.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Жугда, Лариса Петровна, 2007 год

1. Айвазян С А,МхитарянB.C. Прикладная статистика. Основыэконометрики: Учеб. для вузов. Т.1. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.
2.АйвазянС.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учеб. для вузов. Т.2. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.
3. Айвазян С А,МхитарянB.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник. М.,ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
4. Агеенко А.А Методологические подходы к оценке инвестиционнойпривлекательностиотраслей экономики региона и отдельныххозяйствующихсубъектов // Вопросы статистики. 2003. № 6. - С. 48 - 51.
5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -427 с.
6. Баранов А О, Павлов В.Н Прогноз возможностей государственногофинансированияинвестиций для обеспечения высокого экономического роста в России //ЭКО. 2004. № 9. - С. 98 - 108.
7.БашинаО.Э. Коммерция: статистика, информация, анализ, прогнозы. М.: МГУК, 1996.-235 с.
8. Бегунова РД,ЗахаринаО. С., Зарубин В.А., Павлов-Гришин С.И.,ЧаленкоД.К., Федорович А.Г. Технология и технологический контроль виноделия. -М.: Пищепромиздат, 1959. 462 с.
9. Безруков В, Сафронов Б., Мельников Б. Оценка динамики народного хозяйства и прогноз на 2005 г. //Экономист. 2004. № 11. - С. 41 - 59.
10. Беляевский И Статистика рынка: задачи, показатели, методология // Вестник статистики. 1991. № 9. - С. 21 - 30.
11. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540 с.
12.БернстайнJIА Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. / Науч. ред. чл.-корр.РАНИ.И. Елисеева. М.: Финансы и статистика, 1996. - 146 с.
13. Бокс Дж., Дженкинс Г Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2.- М.: Мир, 1974.-406 с.
14. Болч Б., Хуанъ КДж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979. - 317 с.
15. Боровиков В П. Популярное введение в программу STATISTIC А. М.: Компьютер Пресс, 1998. - 267 с.
16.БоровиковВ.П, Боровиков И.П. STATISTICA: Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. M.: Инф.-изд. Дом "Филинъ", 1997. -608 с.
17. Боровиков В П,ИвченкоГ.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Учеб. пособие. М.:Финансыи статистика, 1999. - 384 с.
18. Боровков А А Магематическая статистика. Оценка параметров, проверка гипотез. М., 1984. - 421 с.
19. Бородкин KB Основы специальной теории и прикладные аспекты финансовой диагностики. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. - 138 с.
20. Бородкин К.В,ПреображенскийБ.Г. Построение и анализ статистических моделей прогнозирования основных финансовых агрегатов // Вопросы статистики. 2004. № 7. - С. 85-89.
21.Бухгалтерская(финансовая) отчетность: Учеб. пособие / Под ред. проф. В.Д.Новодворской). М.: ИНФРА-М, 2003. - 464 с.
22. Бюллетень «Таможеннаястатистика внешней торговли Российской Федерации», IIквартал2006. М.: ФТС,2006. - 376 с.
23. Волков Ю.Г Диссертация: Подготовка, защита, оформление: Практическое пособие / Под ред. Н.И. Загузова. М.: Гардарики, 2004. - 185 с.
24. Воронова ТКонкурентныепозиции России на мировом рынкеинвестиций// Экономист. 2003. № 9. - С. 38 - 43.
25.ГамидуллаевCH., Симонова В.Н., Багрикова C.B. Вина виноградные: Учеб. пособие. СПб им. БобковафилиалРТА. 1998. 110 с.
26. Драймаз Ф. Распределенныелаги. Проблема выбора и оценивания модели. M.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с.
27.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы дляэкономистови менеджеров: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1998 -352 с.
28.ДубровA.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.-135 с.
29.ДуброваТ.А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции // Вопросы статистики. -2004. № 1.-С. 52-57.
30.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 206 с.
31. Дюран Б., Одеял П Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. - 128 с.
32. Елисеева ИИ.,ЮзбашевМ.М Общая теория статистики / Под ред.ЕлисеевойИ.И. М.: Финансы и статистика, 1998. - 480 с.
33.ЕлизароваЛ.Г., Николаева М.А. Алкогольные напитки / М. Экономика, 1997.-180 с.
34.ЕлизароваЛ.Г. Виноградные вина / М.РТА, 1997. 80 с.
35.ЕлизароваЛ.Г. Товароведение и экспертиза вкусовыхтоваров. Учебное пособие по дисциплине «Товароведение и экспертиза втаможенномделе» / РИО РТА Люберцы,2005. - 235 с.
36. Ершов М. Об актуальных экономических задачах // Вопросы экономики. -2004. №12.-С. 4-15.
37. Заика И., Крюков А. Национальная экономика иинвестиции// Экономист. -2003. №7.-С 21-26.
38. Захаренко ТА.,ДенисоваС.А., Экспертиза качества товаров: идентификация и выявление фальсификата. СПб.: "ЛИСС", 2005. 132 с.
39. Зона особого внимания / Таможня. 2005. - №6.
40.ИвченкоГ.И., Медведев Ю.И Статистика. М., 1992. - 303 с.
41.ИльенковаС.Д., Ильенкова Н.Д., Мхитарян B.C. и др. Управление качеством: Учебник/ Под ред. С.Д.Ильенкова. М.:ЮНИТИ, 1998. - 311 с.
42. Илясов Г. Оценка финансового состояния предприятия // Экономист. -2004. №6.-С. 49-54.
43.КармановМ.В. Методология статистического исследования состояния и развития физической культуры и спорта. М.: Диамонд, 1998. - 186 с.
44. Кендалл М, Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.
45.КендэлМ. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 1999 с.
46. Кипещук ИВ.Эконометрическоемоделирование импорта отраслей // Вопросы статистики. 2004. № 1. - С. 58 - 62.
47.КозловМ.В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. М., 1987.-264 с.
48.КорниловИ.А., Горобцов Г.Я. ПрименениеЭВМпри решении задач классификации в экономических исследованиях: Учебное пособие. М.:МЭСИ, 1986.-58 с.
49.КоролевЮ.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980. - 112 с.
50.КузинФ.А. Диссертация: Методика написания. Правила оформления. Порядок защиты. Практическое пособие. М.: Ось-89, 2001. - 320 с.
51. Кулагина Г Д. Основные показатели в статистикетоварногообращения. -М.: МЭСИ, 1983.-53 с.
52. Кулагина Г Д., Думное А Д. Экономикаприродопользования. М.: МЭСИ, 1994.-200 с.
53. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000. - 683 с.
54.ЛапоВ. Ф. Придут лиинвесторыв регионы: анализ на основе эконометрики // Вопросы статистики. 2004. № 11. - С. 37 - 47.
55. Лисин В. Инвестиционные процессы в Российской экономике // Вопросы экономики. 2004. № 6. - С. 4 -15.
56.ЛитвинцеваГ. П. Кризис инвестиций углубляется: где выход? // ЭКО. -2003. №5.-С. 20-37.
57. Лукашин ЮЛ. Адаптивные методыкраткосрочногопрогнозирования временных рядов. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с.
58. Мельникова Н. Иностранные инвестиции в экономике России // Экономист. -2003. №4.-С. 39-44.
59. Меньшиков С.М,КлименкоЛ.А. Длинные волны в экономике. М.: Международные отношения, 1989. - 270 с.
60.МихалевО.В. Инвестиционные стратегии предприятий // ЭКО. 2004. № 2.-С. 91-101.
61. Мхитарян В.С,СивелькинВ.А. Статистический анализ структуры инвестиций в основнойкапиталсубъектов Российской Федерации // Вопросы статистики. 2003. № 2. - С. 46 - 53.
62.НаливайскийВ.Ю., Иванченко КС. Исследование волновой динамики инвестиций в основной капитал // Вопросы статистики. 2003. № 11. - С. 60-64.
63.ОреховС.А. Статистические аспекты исследованиядиверсификациикорпораций. М.: ИНИОН РАН, 2001. - 296 с.
64. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучениикоммерческойдеятельности: Учебник / Под ред. О.Э.Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 1999. - 440 с.
65.ОганесянцЛ. А., Панасюк А.Л. Статистические данные помировомупроизводству винограда и вина / Виноделие и виноградарство. 2005. -№6.
66. Постановление Правительства РФ №988 от 21.12.2000 г. «О государственной регистрации новых пищевых продуктов, материалов и изделий» (с изменениями от 27.04.2001 г., 14.01.2002 г., 11.02.2003 г.).
67. Пояснения к ТНВЭДРоссии. Том 1. Россия, г. Санкт-Петербург, Издательство «Тирекс», 2004 г. 448 с.
68. Постановление Госстандарта России от 27.06.2000 N 166-стГОСТР от 27.06.2000 N51618-2000
69. Проблемыимпортаалкоголя / Таможня. 2005. - №16.
70. Практикум поэконометрике: Учеб. пособие / И.И.Елисеева, C.B. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. M.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.
71. Простосердов H H Основы виноделия. М.: Пищепромиздат, 1955. -244 с.
72. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применения М.: Наука, 1968. - 548 с.
73.РевенковА. Финансовое планирование на предприятии // Экономист. -2004. № 11.-С. 72-78.
74.РозановЮ.А. Стационарные временные ряды.-М.: Физматгиз, 1963.-284 с.
75.РозановЮ.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1992. - 312 с.
76. Российский статистический ежегодник. 2005: Стат.сб./Росстат.- Р76 М., 2006.-819 с.
77. Руководство по системе STATISTICA (на английском языке). Т. 1-5. -Statsoft Corp, 1995. 3782 с.
78.РябикинВ.И. Эконометрическая модель как средство прогнозирования и управления экономикой региона // Вопросы статистики. 2005. № 1. - С. 96.
79.РябушкинБ.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987.
80.СавченкоВ.В. Прогнозирование социально-экономических процессов на основе адаптивных методов спектрального оценивания // Автометрия. -1999. №3.- С. 99 -108.
81.СевастьяновБ.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. -М.: Наука, 1982.-253 с.
82. Скучалжа Л.М.,ПавловаС.А. Статистические методы анализа, моделирование и прогнозированиевнешнеторговыхпотоков на основе данныхтаможеннойстатистики. Учебное пособие. М.: РТА, 2000. - 67 с.
83. Серпуховитина К.А Современные направления развития виноградарства в условияхинтеграцииотечественной продукции в мировой рынок / Виноделие и виноградарство. 2005. - №1.
84.Сигел., Эндрю. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. - 1056 с.
85. Справочник по прикладной статистике / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана. Т. 1,2. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 525 с.
86. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. М.: ИНФРА-М, 2003.-336 с.
87. Статистика финансов: Учебник. 2-е изд. / Под ред.СалинаВ.Н. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 816 с.
88.СтрумилинС.Г. Статистика и экономика. М.: Наука, 1997. - 88 с.
89.СуриновА.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000. - 338 с.
90.Товарнаяноменклатура внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭДСНГ). Издание 2. М.: ГТК РФ,1996. -982 с.
91.ТюринЮ.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. - 528 с.
92. Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. - 632 с.
93. Ульянов КС. О взаимосвязи между некоторыми показателями нормыприбыли// Вопросы статистики. 2005. № 1. - С. 9 - 14.
94. Ульянов КС. Регрессионный анализ некоторых показателей инвестиционной деятельности // Вопросы статистики. 1999. № 6. - С. 84 -88.
95. Фалъцман В.К. Оценка инвестиционных проектов и предприятий. М.:ТЕИС, 2001.-56 с.
96. Федеральный закон « О техническом регулировании» № 184-ФЗ от 27.12.2002.
97. Федеральный закон « О качестве и безопасности пищевых продуктов» № 29-ФЗ от 02.01.2000.
98.ФренкельA.A. Применение регрессионного анализа в условияхмультиколлинеарностиэкономических показателей. М.: МЭСИ, 1988. -125 с.
99.ФренкельA.A. Прогноз развития Российской экономики на 2004 2005 годы // Вопросы статистики. - 2004. № 10. - С. 72 - 80.
100.ЧеркасскийВ.В. Инструменты коллективных инвестиций в России: перспективы развшия // ЭКО. 2003. № 5. - С. 97 - 107.
101.ЧетыркинЕ.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е перераб. и доп. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
102.ЧудилинА.Г. Метод прогнозирования экономических факторов с применением линейных моделей по малому числу наблюдений // Экономический вестник Республики Татарстан. 2004. № 1. - С. 58-61.
103.ШиряевА.Н. Вероятность. -М.: Наука, 1980. 575 с.
104.Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
105. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1999. - 480 с.
106.ЮзбашевМ.М. О правильном измерениитрендапри наличии сезонных колебаний // Вопросы статистики. 2003. № 3. - С. 72 - 73.109 .Arsham Н. Seasonal and cyclic forecasting in small firm I I American Journal of Small Business. 1985. № 9. - P. 46-57.
107. WO. Bai J., Perron P. Testing for and estimation of multiple structural changes // Econometrica. 1998. № 66. - P. 47-79.
108. Hamilton J. Time Series Analysis. Princeton University Press, 1994.
109. Harvey A. Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. -Cambridge University Press, 1991.
110. ПЗ.Яо S., Xie M., Goh T A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction // Computers & Industrial Engineering. 2002. № 42. - P. 371-375.
111. WA.Kedem В., Fokianos К Regression Models for Time Series Analysis. Wiley, 2002.
112. Krishnamoorthy K, Moore B. Combining information for prediction in linear regression // Metrika. 2002. № 56. - P. 73-81.
113. Yar M., Chatfield С Prediction intervals for the Holt-Winters forecasting procedure // International Journal of Forecasting. 1990. № 6. - P. 127-137.117. www.rus-fdm.com15,9%АТЭС52,9% ЕС
114. Рис.1. ОбъемтоварооборотаРоссийской Федерации по группам стран за Iполугодие2005 года
115. Рис.1. Товарная структура импорта России из стран дальнего зарубежья в Iполугодии2006 года.
116. Основные правила интерпретацииТоварнойноменклатуры внешнеэкономической деятельности Российской Федерации1. ТН ВЭД России).
117.Товары, классификация которых не может быть осуществлена в соответствии с положениями вышеупомянутых Правил, классифицируются в товарной позиции, соответствующейтоварам, наиболее сходным (близким) с классифицируемымитоварами.
118. ФЕДЕРАЛЬНАЯ ТАМОЖЕННАЯ СЛУЖБА РЕШЕНИЕо классификациитоварав соответствии с ТН ВЭД
119. Наименованиетаможенногооргана 2 Декларант
120. Регистрационный номер 4. Дата принятия (число, месяц, год)
121. Наименование товара 6. Код товара
122. Сведения отоваре, необходимые для классификации
123. Обоснование принятия решения
124. Правило интерпретации ТН ВЭД82. Направление (запрос) от №9. Для служебных отметок91.ГТД№ / /9 2Товар№93. Заявленный код ТН ВЭД
125. Этап, на котором принято решение9 5. Количество дополнительных листов (в случае их заложения)
126. Заключение экспертного учреждения (наименование) от №
127. Ссылки на приложения, содержащие дополнительную информацию,необходимую для идентификации товара
128.Прочиеотметки должностных лиц таможенных органов
129. Подпись должностного лица таможенного органадолжность) (подпись) (инициалы, фамилия)1. Правилазаполнения Решения о классификации товара:
130. Графа 1. "Наименование таможенного органа"
131. Указывается полное наименование таможенного органа1. Графа 2. "Декларант"1. В графе указывается:
132. Наименование юридического лица или его структурногоподразделения(для физического лица — фамилия и инициалы); —адрес декларанта (полный почтовый адрес); —идентификационный номерналогоплательщика(ИНН)
133. Графа 3. "Регистрационный номер"
134. Указывается дата регистрации решения о классификации товара в соответствии с правиламидокументооборота
135. Графа 5. "Наименование товара"
136. Указывается наименование товара (торговое, коммерческое или иное традиционное наименование).
137. Графа 6. "Код товара в соответствии с ТН ВЭД России"
138. Решение о классификации товара
139. Графа 9. "Для служебных отметок" Указывается:91. Номер ГТД ГТД№ / /92. Номер товара Товар №9 3. Заявленный код ТН ВЭД РоссииХХХХXX XXX X (десятизначный цифровой код в соответствии с ТН ВЭД России).
140.Экспорти импорт виноградных вин России (со странами вне СНГ).
141. Рис. 1. Экспорт виноградных вин России (со странами вне СНГ)1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004годы
142. Экспорт иимпортвиноградных вин России (со странами СНГ).
143. Рис. 1. Экспорт виноградных вин России (со странами СНГ).40 35 30 25 20 15 10 5 О1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004годы
144. Рис. 2. Импорт виноградных вин России (со странами СНГ).