Статистическое исследование инвестиционно-строительных комплексов мегаполисов

Короткий опис

Год:

2011

Автор научной работы:

Урясьева, Марина Сергеевна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

181

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Урясьева, Марина Сергеевна

Введение.
Глава 1. Теоретические основы статистического исследованияинвестиционно-строительныхкомплексов.
1.1. Инвестиционно-строительный комплекс как объект статистического исследования.
1.2. Организация статистического наблюдения и источники статистической информации об инвестиционно-строительных комплексах.
1.3. Система статистических показателей инвестиционно-строительныхкомплексови направления ее совершенствования.
Глава 2.Статистическоеисследование структуры и взаимосвязей элементов инвестиционно-строительного комплексамегаполиса.
2.1. Структура инвестиционно-строительного комплекса мегаполиса и подходы к ее статистическому анализу.
2.2. Построение модели сетевого взаимодействия в инвестиционно-строительном комплексе мегаполиса.
2.3. Статистический анализ структурных характеристик сети инвестиционно-строительного комплекса мегаполиса.
Глава 3. Разработка методики статистического исследованияинновационнойактивности инвестиционно-строительных комплексов мегаполисов и ее реализация.
3.1. Существующие подходы к статистическому исследованию инновационной активности предприятий.
3.2. Основные положения методики статистического исследования инновационной активности инвестиционно-строительных комплексовмегаполисов.
3.3. Построение многофакторного критерияинновационностиинвестиционно-строительных комплексов мегаполисов.
Глава 4. Разработка методики статистического исследованиякризисныхявлений в инвестиционно-строительных комплексах мегаполисов и ее реализация.
4.1. Методика «интерсигнального» подхода и ее применение к статистическим показателям инвестиционно-строительных комплексов мегаполисов.
4.2. Построение системы «интерсигнальных»индикаторовдля инвестиционно-строительных комплексов мегаполисов.
4.3. Расчетсводногоиндекса устойчивости к кризису в инвестиционно-строительных комплексах мегаполисов.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование инвестиционно-строительных комплексов мегаполисов"

Актуальность темы и направленность исследования.
ИСК(далее - ИСК) заслуженно считается важнейшим элементом экономической системы страны. Внимание отечественных и зарубежныхэкономистовпривлекают значительные темпы ростастроительнойотрасли в России за последнее десятилетие по сравнению состагнациейначала 90-х годов. Объемваловойдобавленной стоимости, созданной в ИСК в 2010 г. составил 2,2 трлн.рублей, или 5% в ВВП России,численностьзанятых в ИСК увеличилась наг 20% в 2009 г. по сравнению с уровнем 1999 г. ИСК является ключевой подсистемой, влияющей на экономический рост, поскольку ее состояние обуславливает способность, либо неспособность экономики страны материализовать имеющиесяинвестициив готовую» строительную продукцию.
Одним из основных элементов системы мониторинга развития ИСК является использованиеинструментов, которые обеспечивают получение своевременных разнообразных количественных данных, экспертных оценок, аналитических ипрогнозныхматериалов, всесторонне характеризующих аспекты- социально-экономической модернизации России. Основныминструментомдля такого мониторинга является статистическая аналитическая информация.
ИСК, формирующиеся на базе взаимодействия региональных образований, нуждаются в системном статистическом исследовании. Существующие подходы и методики статистического анализа и сбора статистической информации разделяют единую инвестиционно-строительную сферу на статистикуинвестицийи статистику строительства, в статистической науке не разработано определение понятия «инвестиционно-строительный комплекс». Это не позволяет получить адекватную экономической реальности картину состояния ИСК и прогнозировать изменения в них, поскольку не учитываются особенности ИСК как отдельного объекта статистического исследования.
ИСК в настоящей работе рассматривается как сложная региональнаямногоотраслеваясистема, включающая как взаимосвязанные, так и автономные предприятия и организации социальной« и производственной сферы, чья деятельность напрямую или косвенно связана судовлетворением, потребностей населения и промышленных предприятий встроительныхобъектах. Особенностью статистического исследования таких сложныхмежотраслевыхкомплексов является необходимость изучения их структуры и степени взаимодействия их составляющих.
Трансформация системы управления организациями ИСК и ихзаконодательноутвержденный в 2010 г. переход в статуссаморегулируемыхорганизаций требует от статистической науки активизации исследований в области статистического анализа ИСК в целях обеспечить руководителей частных и государственных структур статистической информацией и методиками анализа для принятия решений.
Таким образом, актуальность проводимого исследования обусловлена значимостью и высокой скоростью изменений в инвестиционно-строительной сфере, необходимостью совершенствования статистических показателей, характеризующих состояние и процессы, происходящие в ИСК, совершенствования методов статистического анализа состояния ИСК для повышения эффективности прогнозирования ипланированияих развития.
ИСК Москвы и Санкт-Петербурга по сравнению с остальными регионами РФ являются* наиболее разветвленными и сложно организованными, вследствие чего именно на их характеристиках основывается разработанные в данном диссертационном исследовании статистические модели.
Степень разработанности проблемы. Значительная часть работ в области исследования инвестиционно-строительной сферы относится к анализу социально-экономических иорганизационныхаспектов ее функционирования, а также повышения эффективности путем оптимизации методов управления. В частности работы А.Н.Асаула, B.C. Барда , С.Н.Булгакова, В.М. Васильева, JI.B. Донцовой, Д. А.Ендовицкого, М.И. Каменецкого, В.В. Ковалева, P.M.Меркина, H.A. Садовниковой, Т.С. Хачатурова, К.К.Чалбаеваи др. В указанных работах, как правило, инвестиционный истроительныйкомплексы рассматриваются отдельно, в связи с чем, не выработано определение ИСК как самостоятельного объекта статистического исследования, что требует совершенствования понятийного аппарата для статистического исследования ИСК.
Значимость и особенностиинновационногоразвития экономики России отражена в работах В.MlПолтеровича. Статистическое моделирование инновационной активности встроительномкомплексе представлено в работах Дж. Лим (J. Lim), Д. Педерсена (D. Pedersen). В данных работах не учитывается особенности влияния инвестиционной деятельности наинновационнуюактивность строительных организаций, а также не разрабатываются интегральные критерииинновационнойактивности ИСК мегаполисов.
При разработке принципов статистического измерения i и разработки системы показателей статистики ИСК использовались труды Т.С.Кадибур, А.Н. Устинова, Б.Т. Рябушкина, М.Г.Назарова, А.Н. Пономаренко, исследования ООН,Росстатаи Национального статистического бюро Великобритании (ONS). В указанных исследованиях имеет место разделение системы статистических показателей на систему показателей статистики инвестиций и статистикистроительства, что усложняет статистический анализ состояния ИСК и прогнозирование изменений в них, поскольку не учитываются системные особенности ИСК как отдельного объекта статистического исследования. Также недостаточно разработанной является подсистема статистических показателей, характеризующих структуру и степень взаимодействия составляющих ИСК.
Методика статистического анализа и прогнозирования состояния ИСК основывается на исследованиях С.А.Айвазяна, Г.Л. Громыко, И.И. Елисеевой., М.Р.Ефимовой, C.B. Курышевой, B.C. Левина, Ю.П.Лукашина, B.C. Мхитаряна, В.Н. Салина В.Н. В рамках данных исследований разработана методическая база для комплексного статистического анализа ИСК, однако не исследовано применение в статистическом анализе ИСК методики «сигнального» подхода.
Непараметрическая методика «сигнального» подхода, использованная для анализакризисныхявлений в ИСК излагалась на основании работ Г.Камински(G. Kaminsky) и исследований П.В.Трунина, в которых данная методика применяется к анализу финансовыхкризисов. Однако в работах по данной методике не используется интервальный анализ вероятности наступлениякризисав исследуемой системе статистических показателей, что снижает гибкость принятияуправленческихрешений в ИСК.
Классические работы по исследованию теории сетей и ее экономических приложений, статистической методики нейронных сетей также легли в основу разработанных статистических моделей, а именно труды авторов: А.А Зыкова, К. Бержа (С. Berdge), Р. Уилсона (R. Wilson), У. Татта (W. Tatt), и исследования по развитию методики нейронных сетей О. Моселхи (О. Moselhi). Отсутствуют исследования по экономическим приложениям указанных теорий, распространяющиеся на сферу функционирования1 ИСКмегаполисов.
Изученный и проанализированный опыт, практика, методы и средства статистического анализа, применяемые в современной статистической науке, и анализ теоретических исследований ИСК позволили сформулировать цель настоящего диссертационного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка методики комплексного статистического исследования ИСК мегаполисов.
В работе поставлены и решаются следующие задачи:
• выявить особенности ИСК как объекта статистического исследования;
• провести критический анализ существующей системы статистических показателей и методов сбора статистической информации о состоянии ИСК мегаполисов;
• провести статистический анализ и дать оценку инновационной активности ИСК мегаполисов,-и на его основе разработать интегральный статистический показатель, характеризующий инновационную активность ИСК мегаполисов;
• провести статистический анализ и дать оценку кризисных явлений и устойчивости ккризисуИСК мегаполисов и составить прогноз кризисных явлений в ИСК мегаполисов на его основе;
• провести статистический анализ структуры и степени взаимодействия акторов ИСК мегаполисов на основе разработанных статистических коэффициентов.
Объектом исследования являются ИСК Москвы и Санкт-Петербурга.
Предмет исследования - количественные и качественные характеристики ИСК Москвы и Санкт-Петербурга и применяемые для их получения статистические методы.
Теоретическая и методологическая основа исследования. Для достижения поставленной цели и решения поставленных задач, обоснования предложений и рекомендаций, изложенных в исследовании, использовались общенаучные методы индукции, дедукции, анализа и синтеза; методология статистического анализа, в частности: анализ временных рядов, корреляционно-регрессионный анализ,индексныйи факторный анализ, непараметрические статистические методы (методика «сигнального» подхода), методика нейронных сетей. Для обоснования и визуализации связей между характеристиками и элементами ИСК применялась теория сетей.
Информационная и эмпирическая база исследования. Для проведения исследования использовалась статистическая информация, размещенная на официальных сайтах Росстата,территориальныхорганов статистики Москвы и Санкт-Петербурга; информация,- представленная в официальных статистических изданиях; законодательные и нормативные документы федеральных и региональных органов власти, методические и нормативные материалы Правительства Москвы, Министерства экономического развития РФ, Министерства регионального развития РФ; специализированные научные издания (монографии), материалы периодической печати, ресурсы сети Интернет.
Расчеты и анализ проводились с помощью процедур и средств, статистических пакетов анализа SPSS Statistics 17.0, Statistica 6.0 и табличного процессора Microsoft Excel 2010 со средой программирования Visual Basic 6.0.
Диссертация соответствует паспорту специальности 08.00.12 — «Бухгалтерскийучет, статистика».
Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования состояния ИСК и ее практическая реализация на примере Москвы и Санкт-Петербурга.
Новыми являются следующие научные результаты:
• уточнено определение понятия «инвестиционно-строительный комплекс», отражающее, в отличие от существующих в экономической литературе, особенности ИСК как объекта статистического исследования;
• в результате сравнительного анализа системы статистических показателей ИСК Росстата и Национального бюро Великобритании предложено дополнить первую группой статистических показателей, характеризующих перспективы развития ИСК;
• адаптирована к задачам статистического исследования классическая методика нейронных сетей, на основании которой выявлена и статистически обоснована зависимость между группой факторов и степеньюинновационностиИСК мегаполисов;
• разработан многофакторный критерий инновационности ИСК мегаполисов, характеризующий степень реализации инновационного потенциала, региона и его влияние на результаты деятельности ИСК мегаполисов;
• • разработана методика «интерсигнального» подхода, базирующаяся на непараметрических статистических методах и позволяющая проводить статистический анализ и. прогнозирование вероятности наступления кризисных явлений в ИСК;
• разработаны статистические коэффициенты связанности, плотности ицентрализацииИСК, построенные с использованием методологическогоинструментариятеории сетей и позволяющие-установить структуру и степень взаимодействия акторов ИСК.
Теоретическая и практическая значимость исследования. Полученные при исследовании результаты можно рассматривать как вклад в развитие и совершенствование теории и практики статистического анализа сложных межотраслевых комплексов. Теоретическая значимость проведенного исследования заключается в:
• совершенствовании терминологического аппарата статистического исследования (ИСК), обосновании-необходимости выделения ИСК как самостоятельного объекта статистического исследования,
• совершенствовании системы статистических показателей, характеризующих состояние и развитие ИСК мегаполисов,
• разработке методик статистического исследования, которые являются вкладом в развитие и совершенствование теории статистического анализа сложных межотраслевых комплексов. и
Основные положения- и выводы диссертационного исследования ориентированы на широкое практическое применениеаналитикамии менеджерами государственных и частных инвестиционно-строительных компаний для оценки состояния ИСК. Практическую значимость проведенного исследования имеют:
• методика «интерсигнального» подхода, а также построенный в рамках данной методики индекс устойчивости к кризису, позволяющие прогнозировать наступление кризисных явлений в ИСК путем построения системы мониторинга группы статистических показателей,
• методика комплексного анализа состояния, структуры и взаимосвязей элементов ИСК, влияния фактора реализации инновационного потенциала на ИСК на основе разработанныхиндикаторов: многофакторного критерия инновационности, коэффициентов, связанности, плотности и централизации ИСК.
Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследования докладывались на заседании «круглого стола» на тему: «Финансовые аспекты инновационного развития экономики России» (2009г,Финакадемия, Москва), на Первом российском экономическом форуме (2009г,МГУ, Москва), Научно-практической конференции «Модернизация финансово-экономического образования: содержание, проблемы, перспективы» (20 Юг, Финакадемия, Москва), V научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики и финансов» (2009г, Евразийский открытый институт, Москва), международной научно-практической конференции «Реструктурированиеэкономики: ресурсы и механизмы» (20 Юг, Социологический институтРАН, Санкт-Петербург), всероссийской научно - практической конференции «Инновационнаяэкономика: проблемы и перспективы развития вСЗФО» (20 Юг, РАН, Санкт-Петербург), VI научно-практической конференции «Инновационноеразвитие современной экономики: теория, и практика» (20 Юг, Евразийский открытый институт, Москва), VII Международной научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Молодежь и экономика» (20 Юг, Военный финансово-экономический институт, Ярославль).
Тема исследования связана с научными исследованиями, проводимыми в Финансовом университете в рамках комплексной темы «Инновационное развитие России: социально-экономическая! стратегия и финансовая политика» по межкафедральной подтеме ««Экономико-статистические методы измерения инновационного роста».
Выводы и основные положения диссертации используются в практической, деятельности Финансового' департамента Московского представительства «Каргилл Энтерпрайзис, Инк.», в частности используется методика статистического исследования кризисных явлений в ИСК мегаполисов. Методика «интерсигнального» подхода используется при1;, мониторинге кризисных явлений в ИСК для принятия; эффективных решений об осуществлениикапитальныхвложений, а также в целях прогнозированияконъюнктурына российских рынках строительной, продукции. Результаты, исследования служат методологической основной и способствуют совершенствованию; системы аналитического мониторинга ИСК Москвы.
Результаты диссертации внедрены в практическую деятельность Финансового департаментаОАОЕПК «Ефремовский», в; частности используется методика статистического ? исследования: инновационной активности и методика анализа структуры и степени' взаимодействия акторов в ИСК мегаполисов, которые применяются дляквартальногомониторинга финансовой отчетности организации и при принятии: решений в рамках тендерного комитета организации о выбореконтрагента, входящего в ИСК мегаполисов в целях определения и прогнозирования его экономического положения в структуре комплекса.
Разработанная в диссертации система «интерсигнальных» индикаторов используется в практической деятельностиТерриториальногооргана службы государственной статистики по Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростата) для подготовки периодических аналитических обзоров состояния и тенденций развития ИСК Санкт-Петербурга, что позволяет улучшить качество статистической информации по статистике строительства и инвестиций, а также дает возможность еепотребителямболее гибко реагировать на существенные изменения конъюнктуры в ИСК Санкт-Петербурга.
Результаты проведенного исследования применяются в учебном процессе на кафедре «Статистики» при изучении дисциплины «Статистика» и «Статистика финансов» по направлениям 080100.62 «Экономика», 080200.62 «Менеджмент».
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 8 (восьми) научных работах общим объемом 4,34 п.л., авторский объем 4,34 п.л. В журналах, определенныхВАКопубликовано 4 статьи объемом 2,68 п.л.
Объем и структура диссертации определяются целями и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка (списка использованной литературы), включающего 189 наименований и приложений. Основной текст диссертации изложен на 159 страницах компьютерного текста. Работа включает 23 таблицы, 10 рисунков и 26 приложений.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Урясьева, Марина Сергеевна

Заключение
Инвестиционный процесс исследуется как в экономике страны в целом, так и в ее регионах иинституциональныхсекторах. Однако важнейшим видом деятельности, оказывающим, решающее влияние на процесс расширенноговоспроизводства, является строительная деятельность. I
По этой причине особенности и закономерности инвестиционного процесса встроительнойдеятельности широко изучаются1 экономистами.
С точки! зрения методологии главным фактором объединения различных отраслей и производств вмежотраслевойкомплекс принимается наличие тесных и устойчивых экономических и технологических взаимосвязей. В силу особенностей' инвестиционно-строительной деятельности такие сферы складываются прежде всего в рамках отдельных территорий, где они придают компонентной базе характер целостной г1 системы, в которой изменение одних элементов вызывает изменения в других. Поэтомутерриториальныйстроительный комплекс необходимо рассматривать как целостную систему вместе с присущими ему внутренними противоречиями. Именно с этой точки зрения своевременное их разрешение 1 требует восприятия системной сущностиИСК, обеспечивающего подход к нему как к единому целому.
В диссертации выявлены особенности^ ИСК как объекта статистического обучения и проведен критический анализ существующей системы статистических показателей и методов сбора статистической информации о состоянии ИСКмегаполисов, что позволило уточнить понятие «инвестиционно-строительный комплекс» и дополнить систему статистических показателей характеристиками перспектив развития ИСК мегаполисов. На основании таблиц сравнения статистических показателей
Росстатаи Национального статистического бюро Великобритании можно определить возможности улучшения качества системы статистических показателей ИСК при включении в нее статистических показателей, нерассчитывающихсясейчас Росстатом.
В работе систематизирована структура ИСК как объекта статистического исследования, разработана методика статистического исследования, позволяющие установить степень взаимодействия акторов ИСК. Данный подход сочетает в себе достоинства существующих подходов к систематизации элементов ИСК, а именно: определение приоритетов и выделение сфер в составе комплекса, включение особенностей инвестиционной составляющей комплекса, а также отвечает требованиям статистической методологии в формировании объектов своего изучения.
Кроме того, задача1 статистического изучения ИСК традиционно решается широким применением статистической методологии и формированием системы статистических показателей, характеризующих его элементы как самостоятельные объекты изучения. При этом описанные закономерности и сложная структура взаимодействия, качественно и количественно влияющих на состояние ИСК как системы в целом, обуславливает необходимость расширения статистической методологии путем ассоциирования различных методик и теорий из смежных научных дисциплин.
Применение в статистическом анализе ИСК теории сетей позволило изучить его структуру и особенности взаимодействия. ИСК Москвы характеризуется большей плотностью структуры, связанностью, ицентрализацией, чем в Санкт-Петербурге. При этом прямые взаимодействия в ИСК Санкт-Петербурга сильнее, чем в Москве,строительныеорганизации рассредоточены и занимают определенныениши, осуществляя, таким образом, больше прямых взаимодействий с акторами ИСК. В Москве развиты косвенные связи, осуществляемые акторами через строительные организации
В диссертации проведен статистический анализинновационнойактивности ИСК мегаполисов и на его основе: выявлена т статистически обоснована зависимость, между группой факторов и степеньюинновационное™ ИСК, разработан интегральный статистический показатель, характеризующий степень реализацииинновационногопотенциала региона и его влияниегна результаты деятельности ИСК мегаполисов;
Методика нейронных сетей-была применена к. системе статистических показателей инновационной активности ИСК,, под которой понимается комплексная характеристика инновационной деятельности входящих в состав ИСК организаций; включающая степень интенсивности осуществляемых действий , ихсвоевременностьиз способность, мобилизовать инновационный потенциал необходимого количества и качества.
Разработанный с помощью использования методики нейронных сетей многофакторный: критерийинновационностипозволяет оценить степень реализации инновационного потенциала региона? в повышении эффективности ИСК.
Полученные значения многофакторного критерия*, инновационности; для Москвы и Санкт-Петербурга за период с 2000 по 2009 г., подтверждают равновысокий уровень инновационности ИСК этих мегаполисов (многофакторный критерий инновационности для Москвы и Санкт-Петербурга составил соответственно 72,7% и79,6%) с выраженным влиянием-потокаинвестицийв основной капитал и концентрациивысококвалифицированныхисследователей в регионе.
Однако в Санкт-Петербурге наиболее значимыми^ оказались факторы, характеризующие прежде всего- развитие технологическихинновацийв мегаполисе. В Москве выраженным показателем уровня инновационности ИСК является количество патентов.
В работе также определены перспективы развитиякризисныхявлений в ИСК мегаполисов на основании разработанной методики «интерсигнального» подхода, базирующейся на непараметрических статистических методах и позволяющей проводить статистический анализ и прогнозирование вероятности наступления кризисных явлений в ИСК.
Для усиления традиционной методики «сигнального» подхода была исследованапредкризиснаядинамика индикаторов в целях выявления дополнительных пороговых значений, разделяющих весь возможный интервал динамикииндикаторана подинтервалы с различной вероятностью наступлениякризиса.
Таким образом, «сигнальный»индикатор, построенный в рамках традиционного «сигнального» подхода, становится более гибким и информативныминструментомв исследовании кризисных явлений и трансформируется в «интерсигнальный» индикатор («сигналы» подаются- и анализируются в определенных пороговыми значениями интервалах).
При этом трансформация «сигнальных»индикаторовв «интерсигнальные» также требует преобразования самой методики «сигнального» подхода в методику «интерсигнального» подхода.
Мониторинг качества и частоты появления «сигналов» осуществлялся по ряду параметров, по значениям которых в соответствии с методикой «интерсигнального» подхода, были выявлены наиболее точные («лучшие»)индикаторыдля ИСК Москвы и Санкт-Петербурга
Сходная степень значимоститемпароста затрат на 1 руб. работ для ИСК Москвы и Санкт-Петербурга показывает, что впредкризисныйпериод в строительных организациях мегаполисов, как правило, происходит либо увеличениесебестоимостиработ, либо снижение цен на продукцию комплекса.
Первое может быть вызвано как ростом цен на строительные материалы в регионе, так и изменениями на финансовом рынке, выраженными вудорожаниифинансирования инвестиционной и текущей деятельности широкого круга предприятий ИСК.
Второе происходит под влияниемспросаи предложения на рынкенедвижимости, а также зависит от изменений в инвестиционнойпривлекательностирегиона и в собственно инвестиционной активности. Очевидно, что точный «сценарий» определяется особенностями конкретных кризисных явлений.
В процессе настоящего исследования установлено, что в. Москве имеет место большая устойчивость ИСК к внутренним изменениям и критическим является мониторинг таких статистических показателей, как объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство», численность занятых в строительстве, затраты на 1 руб. работ, выполненныхстроительнымиорганизациями.
Для ИСК Санкт-Петербурга характерна значимость статистических показателей группы финансового состояниястроительныхорганизаций, в том числе уровнярентабельностии удельного веса прибыльных организаций в общем числе организаций, а также затрат на 1 руб. работ.
Таким образом, в диссертации разработана и применена методика комплексного статистического исследования ИСК мегаполисов на примере городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Урясьева, Марина Сергеевна, 2011 год

1. ИнструкцияРосстатак форме П □ 2 (инвест) «Сведения об инвестиционной деятельности». Утверждена приказом Росстата от 30 июля 2010 г. № 262. //http:// www.gks.ru.
2. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности. Утвержден постановлением Госстандарта России от 06 августа 1993 г. № 17. //http:// www.gks.ru.
3. Общероссийский классификатор основных фондов. Утвержден постановлением Госстандарта России от 26 декабря 1994 г. № 359. //http:// www. gks. ru.
4. Положение о Федеральной службе государственной статистики. Утверждено постановлением Правительства РФ от 30 июля 2004 г. № 399. //http:// www. gks. ru.
5. Положения побухгалтерскомуучету (ПБУ) №1 □ 22. Утверждены приказомМинфинаРоссии от 30 марта 2001 г. № 26н (в ред. приказа от 08 ноября 2010 г.). //http://www.garant.ru.
6. ПостановлениеГоскомстатаРоссии «Об утверждении статистическогоинструментарияпо обследованию инвестиционной активности предприятий» от 7 июля 2000 г. № 63 (в ред. постановления от 01 августа 2001г. № 38). //http://www.gks.ru.
7. Федеральная программа «Развитие государственной статистики России в 2007 □ 2011 гг.». Утверждена приказом Росстата от 26 января 2007 г. № 18. //http:// www.gks.ru.
8. Федеральный закон «О внесении изменений в Градостроительный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 27 июля 2010 г. № 240-ФЗ. //http:// www.garant.ru.
9. Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности вРСФСР» от 26 июня 1991 г. № 1488 □ 1 (в ред. Федерального закона от 10 января 2003 г.) //http:// www.garant.ru.
10. Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности, осуществляемой в формекапитальныхвложений» от 25 февраля 1999 г. № 39 □ ФЗ. //http:// www.garant.ru.
11. Федеральный закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29 ноября 2007 г. №282 □ ФЗ.//http://www.gks.ru.
12.АзаренкоБ.Н. Структурные преобразования в инвестиционно-строительной сфере: время выбора// Экономическое возрождение России. 2009. № 3(21). С. 23 □ 31.
13.АйвазянС.А. Прикладная статистика и основыэконометрики/ С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.:ЮНИТИ, 1998. 857 с.
14.АсаулА. Н. Снижение трансакционных затрат встроительствеза счет оптимизации информационного пространства/ А.Н.Асаул, С.Н. Иванов; под ред. засл. строителя РФ, д-раэкон. наук, проф. А. Н.Асаула. СПб.: AHO ИПЭВ, 2008.300 с.
15.АсаулА.Н. Обеспечение устойчивости предпринимательских структур инвестиционно-строительной сферы, дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук :08.00.05. СПб.,РГБ. 2008.
16.АсаулА.Н. Природа и структуратрансакционныхиздержек в инвестиционно-строительной сфере/ А.Н. Асаул, A.B.Батрак// Экономика строительства. 2008. №10. С. 51 □ 61.
17.АсаулВ.В. Проблемы функционирования строительных организаций Санкт-Петербурга в условияхконкуренции// Экономическое возрождение России. 2008. №4(18). С. 30 □ 36.
18.АсаулВ.В. Синергетический эффект объединениястроительныхорганизаций в конкурентные структуры// Экономическое возрождение России. 2008. № 2(16); С. 32 □ 42.
19.АсаулМ.А. Сохранение устойчивости строительной организации// Экономическое возрождение России. 2008. № 4(18). С. 53 □ 59.
20.АсаулН. А. Теория и методологияинституциональныхвзаимодействий субъектов регионального ИСК. СПб.: Туманистика, 2004. 280 с.
21. Асаул НА.Институциональныйподход к развитию ИСК // Экономическое возрождение России. 2005. №1(3). С. 37 □ 43.
22.БардВ. С. Финансово-инвестиционный комплекс: теория и практика в условияхреформированияроссийской экономики. М.: Финансы и статистика, 1998. 327 с.
23.БардB.C. Инвестиционная деятельность в Российской Федерации, учеб. пособие/В.С. Бард, И.Н.Дрогобыцкий, Л.В. Абламская. М.: КНОРУС, 2003. 328 с.
24.БардB.C. Инвестиционные проблемы российской экономики. М.: Экзамен, 2000. 384 с.
25.БардB.C. Инвестиционный; потенциал российской экономики/ B.C. Бард, С.Н.Бузулуков, И.Н. Дрогобыцкий, С.Е. Щепетова^ М.: Экзамен, 2003.319 с.
26.БардB.C. Теория и практикафинансированияинвестиционного комплекса России в; современных условиях : дисс. на соискание уч. степени д-ра экон. наук: 08.00.10. М., РГБ. 2000.
27.БариновВ.А. Моделирование стратегии воспроизводстважилищногофонда крупного города// Экономикастроительства. 2008. № 4. С. 35 □ 41.
28. Баркунов Ю.О.,СилкаД.Н. Развитие механизмов частно-государственногопартнерствав строительстве в условияхкризиса// Экономика строительства. 2008.№ 11. С. 51 □ 61.
29.БахтизинА.Р., Акинфеева E.B. Сравнительный анализ существующих методов оценкиинновационногопотенциала регионов Российской Федерации // Проблемы прогнозирования. 2010. № 3. С. 25 □ 36.
30.БачуринаС. С. Мегаполис: методы и модели упр. процессами комплекс, реконструкции сложившейся застройки. М.: Синтег, 2004. 224 с.
31.БелоусоваО.Н. Угрозы и риски при формировании инвестиционной политики государства//Инвестициив России. 2008. № 8. С. 25 □ 34.
32.БеляевскийИ.К. Статистика рынка товаров и услуг. М.:Финансыи статистика, 2008. 280 с.
33.БердышевС.Н. Капитальные вложения истроительствоосновных средств для собственных нужд. М.: Fpocc-Медиа, 2008. 112 с.
34. Беренс В. Руководство по оценке эффективностиинвестиций/ В. Беренс, П. Хавраиек. М.:Интерэксперт, 1995. 201 с.
35. Берж К. Теория графов и ее приложения. М.: Иностранная литература, 1962. 320 с.
36. Берндт, Э.Р. Практика эконометрики: классика и современность. М.:ЮНИТИДАНА, 2005. 524 с.
37.БирманГ. Экономический анализ инвестиционных проектов / пер. с англ. / Под ред. Л.П.Белых, С. Шмидт. М.: ЮНИТИ, 1997. 215 с.
38.БланкИ.А. Инвестиционный менеджмент. Киев: МП «ИТЕМ» ЛТД «Юнайтед Лондон ТрейдЛимитед», 1995. 182 с.
39.БобылевВ.М. Управление инвестициями в строительстве в условиях городской застройки// Инвестиции в России. 2007. № 9. С. 26 □ 32.
40. Большая советская энциклопедия, //http://www. bse.scilib.com.
41. Бродский КБ. О критерии и показателях эффективностипривлеченияиностранных инвестиций в российскую экономику// Экономика строительства. 2008. №4. С. 15 □ 24.
42.БузыревB.B. Экономика строительного предприятия: учеб. пособие/ В.В.Бузырев, Т.А. Ивашенцева, А.Г. Кузьминский, А.И.Щербаков. Новосибирск: НГАСУ, 1998. 275 с.
43.БулановЮ.К. Управление развитием строительного итранспортногокомплекса мегаполиса. М.: ЮгоВостокСервис, 2005. 488 с.
44.БулгаковС.Н. Энергоэффективные строительные системы и технологии// АВОК. 1999. № 2. С. 45 □ 56.
45.БялковскаяB.C., Демченко М.Н., Косичкина В.А. Экономикамашиностроительнойпромышленности СССР. М.: Машиностроение, 1972. 271 с.
46.ВарнавскийВ.Г. Инвестиционный фонд □ новыйинструментпромышленной политики государства// Экономика строительства. 2008. № 1.С. 25 □ 36.
47.ВасильеваЕ.В. Формирование и реализация эффективной инвестиционно-строительной политики развитиямегаполиса(на примере Москвы) : дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук : 08.00.05. М., РГБ. 2005.
48.ВахмистровА.И. Методология управления развитиемИСКв мегаполисе (на примере Санкт Петербурга): дисс. на соискание уч. степени д-ра экон. наук. СПб., РГБ. 2003.
49.ВахрамееваМ.В. Статистика финансов: учебник для студентов вузов / М.В. Вахрамеева, JI.E.Данилина, И.В. Добашина и др.; под ред. В.Н. Салина. М.: Финансы и статистика, 2002. 451 с.
50.ВахринП.И. Инвестиции: учебник для вузов / П.И.Вахрин, A.C. Нешитой. 3-е изд., перераб. и доп. М. :Дашкови К°, 2005. 379 с.
51.ВласенкоH.A. Развитие методологии статистического учета продукции строительства: дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук : 08.00.12. М., РГБ. 2004.52.53,54.