Статистическое исследование развития рынка услуг связи в Российской Федерации

Короткий опис

Год:

2008

Автор научной работы:

Платонова, Ирина Вячеславовна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

135

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Платонова, Ирина Вячеславовна

Введение.стр.
Глава 1. Рынокуслугсвязи как объект статистического исследования.стр.
1.1. Основные направленияразвитияроссийского рынка услуг связи.стр.
1.2. Статистический анализ развития российскогорынкауслуг связи в разреземировыхтенденций.стр.
1.3. Статистический анализ структуры доходов от услугсвязив Российской Федерации.стр.
Глава 2.Статистическоеисследование состояния и тенденций развития рынка услуг связи в регионахРоссийскойФедерации .стр.
2.1. Статистический анализ и прогнозирование развития рынка услуг связи в федеральных округах РФ.стр.
2.2. Анализ дифференциации в уровне развития региональных рынков услуг связи в РФ.стр.
2.3. Многомерная классификация региональных рынков услуг связи в РФ.стр.
2.4.Рейтинговаяоценка регионов РФ по уровню развития рынка услуг связи.стр.
Глава 3. Многомерный статистический анализ деятельности компаний, предоставляющих услуги связи.стр.
3.1. Методика комплексного сравнительного анализа деятельности компаний связи.стр.
3.2. Снижение размерности задачи с помощью метода главных компонент.стр.
3.3. Многомерная классификация компаний, предоставляющих услуги связи.стр.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование развития рынка услуг связи в Российской Федерации"

Актуальность темы исследования. В настоящее время развитие рынка услуг связи во многом определяет развитие российской экономики в целом, способствует повышениюконкурентоспособностина мировом уровне, создает благоприятные условия для дальнейшегопродвиженияв систему мирового сообщества. Развитие российского рынка услуг связи в последние годы сопровождается высокимитемпамироста объемов продаж на внутреннем и внешнемсегментах, существенными структурными сдвигами спектра оказываемых услуг, постоянным внедрением нового коммуникационногооборудования. Высоким темпам развития способствовалиприватизационныеи реорганизационные процессы, в результате которых образовалось двасектораоператоров. Альтернативные или новые операторы являются основнымипоставщикамивысокорентабельных современных видов услуг и серьёзнымиконкурентамидля традиционных операторов. В условиях дальнейшего развития рыночнойконкуренциивозрастает актуальность проведения сравнительного анализа деятельности предприятий и компаний, предоставляющих услуги связи, оценивания их инвестиционнойпривлекательности.
Недостаточное использование эффективных форм и методов проведения региональной политики в условиях переходного периода усилило резкую дифференциацию субъектов РФ по уровнюсоциальноэкономическогоразвития, что отразилось на состоянии региональных рынков услуг связи. Современные статистические методы могут существенно расширить возможности аналитического исследования состояния и тенденций развития российского рынка услуг связи. Их использование позволяет провести комплексный анализ состояния рынка услуг связи в РФ, учитывающий региональную дифференциацию, осуществить сравнительный статистический анализ деятельностимежрегиональныхкомпаний и предприятий, действующих в данномсегменте, получить прогнозные оценки основных показателей, характеризующих развитие рынка услуг связи. Вышеизложенное обусловило 4 актуальность темы диссертационного исследования, научную и практическую значимость его результатов.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа состояния и тенденций развития рынка услуг связи в Российской Федерации.
Для достижения цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи: провести комплексный экономико-статистический анализ состояния отечественного рынка услуг связи и определить основные тенденции в его развитии; обобщить международный опыт развития рынка услуг связи и определить возможность его использования в России; оценить дифференциацию федеральных округов и регионов РФ по уровню развития рынка услуг связи; построить прогноз основных показателей, отражающих развитие современных и традиционных видов услуг связи в федеральных округах РФ; провести многомерную классификацию субъектов РФ по уровню развития рынка услуг связи и разработать методику построения ихрейтинговойоценки; предложить подход к сравнительному анализу деятельности компаний, предоставляющих услуги связи, опирающийся на применение многомерных статистических методов.
Объектом исследования является рынок услуг связи Российской
Федерации.
Предметом исследования выступает совокупность показателей и методик статистического анализа состояния рынка услуг связи в РФ.
Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по прикладной статистике иэконометрике, теории рыночной экономики, проблемам развития рынка услуг связи, региональной экономике, автоматизированной обработке данных.
В качестве основногоинструментарияиспользовались статистические методы исследования зависимостей, снижения размерности и классификации, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические методы представления результатов исследования.
Решение поставленных задач и обработка данных проводились с использованием пакетов прикладных программ «Statistica», «SPSS», «Microsoft Excel».
Информационную базу исследования составили официальные данныеРосстата, Министерства связи и массовых коммуникаций РФ, материалы научных публикаций, периодической печати, официальных сайтов сети Internet и электронныхСМИпо исследуемой тематике.
Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа развития рынка услуг связи в Российской Федерации.
В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные научные результаты исследования:
• выявлены основные тенденции и проблемы в развитии отечественного рынка услуг связи;
• проведено сопоставление основных тенденций развития рынка услуг связи в РФ, в странахСНГи в промышленно развитых странах;
• выявлены региональные особенности рынка услуг связи в РФ, оцененатерриториальнаядифференциация в уровне его развития;
• полученыпрогнозныезначения показателей, характеризующих развитие рынка услуг связи в федеральных округах РФ;
• предложена методикаранжированиясубъектов РФ по уровню развития рынка услуг связи, опирающаяся на результаты их многомерной классификации; разработана и апробирована методика сравнительного анализа деятельности компаний связи, использующая многомерные статистические методы снижения размерности и классификации.
Практическая значимость. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы Министерством связи и массовых коммуникаций РФ,Росстатоми его территориальными органами для мониторинга рынка услуг связи, в целях усовершенствования и разработки программ развития сферы услуг связи. Выводы и рекомендации могут быть применены в работеуправленческогоаппарата и аналитических служб коммуникационных компаний, а также могут использоваться их деловыми партнерами при принятии обоснованныхуправленческихрешений.
Апробация результатов работы. Основные результаты исследования докладывались на 3 научно-практических конференциях:
VI Всероссийской научно-практической конференции «Современное состояние и перспективы развития экономики России». - Пенза, 2008г.;
III Международной научно-практической конференции «Экономико-математические методы анализахозяйственнойдеятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия». - Пенза, 2008г.;
Научно-практической конференции «Научные исследования в области экономики, информационных технологий и юриспруденции с использованием технологий E-Learning». — Москва, 2007г.
Основные положения и результаты проведенного исследования используются в учебном процессе Московской государственной академии деловогоадминистрированияпо курсу «Эконометрика», Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по курсу «Многомерные статистические методы».
Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 работ общим объемом 3,85 п.л. (авторских - 2,55 п.л.), в том числе 2 статьи в научных журналах, рекомендованныхВАК.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Платонова, Ирина Вячеславовна

В диссертационном исследовании для достижения сформулированной цели был решен комплекс задач, связанных со статистическим анализом развития рынка услуг связи в Российской Федерации.1. Проведенный сравнительный статистический анализ выявил общие тенденции и отличительные черты в развитиимирового, европейского и российского рынков услуг связи. По значению одного из важнейших показателей развития рынка услуг связи - плотности подвижнойэлектросвязи, Российская Федерация находится на одном уровне свысокоразвитымиевропейскими государствами. По степени развития фиксированной связи и сетей Интернет, наша страна относится к государствам с развивающимися рынками, где плотность проникновения гораздо нижеобщемировыхпоказателей.2. Проведенный комплексный статистический анализ современного состояния рынка услуг связи показал динамичность его развития. Структура доходов характеризуется высокой степенью изменчивости.Своднаяоценка структурных изменений в доходах от услуг связи, полученная при помощи коэффициентов структурных сдвигов, выявила, что наиболее существенные изменения за исследуемый период в структуре доходов произошли в 2004г. В течение последующих нескольких лет структура доходов от услуг связи начала постепенно стабилизироваться. В настоящее время виды услуг связи сместилась от традиционных и привычных способов передачи данных (фиксированной телефонной и почтовой) к более передовым электронным и цифровым технологиям, системам подвижной связи и Интернету.3. В ходе исследования была выявлена особенность, характерная для развития российского рынка услуг связи, - наличие сильнойтерриториальнойдифференциации. Существующие диспропорции, которые оказывают значимое воздействие на дифференциацию в развитии, как федеральных округов, так и субъектов Российской Федерации, были определены при помощи анализа дескриптивных статистик, ящичных диаграмм, значенийдецильныхкоэффициентов дифференциации основных показателей развития рынка услуг связи. Проведенное исследование показало, что самый высокий удельный весинвестированияпо виду экономической деятельности «связь» по отношению к общемуинвестицийв основной капитал приходится на Центральный федеральный округ (почти 50%), из них 86% приходится на долю г.Москвы. Анализ доходов от услуг связи, оказанных населению в расчете на одного жителя, показал, что за период с 2000г. по 2006г. значения этого показателя для Центрального, Северо-Западного и Дальневосточного федеральных округов превосходили среднее значение по Российской Федерации в целом, а значения, ниже средних, наблюдались в Южном,Приволжскоми Сибирском федеральных округах. Существенные различия, отражающие степень развития рынков услуг связи на уровне федеральных округов, проявились при исследовании основных показателей таких, как телефонная плотность и плотность мобильной связи.Лидирующиепозиции занимают Северо-Западный федеральный округ и Центральный федеральный округ, что объясняется наличием в них двухмегаполисов- г.Москвы и г.Санкт-Петербурга. Значительное отставание по всем показателям от других федеральных округов наблюдается у Южного федерального округа. Анализ региональной дифференциации развития рынков услуг связи на уровне субъектов РФ выявил двух бесспорных лидеров - г.Москву и г.Санкт Петербург, а также регионы, имеющие специфические черты развития -
Республики Ингушетию, Дагестан и Чеченскую Республику.4. Важным результатом дальнейшего исследования явилось построение статистических моделей прогнозирования отдельных показателей, отражающих развитие традиционных и современных видов связи. Для этого в работе использовались адаптивные модели, основанные на экспоненциальном сглаживании, и модели кривых роста: полиномиальные модели I и II порядка, степенные модели. Построенные модели имели высокую точность на ретроспективном участке. По полученнымпрогнознымоценкам телефонная плотность квартирных аппаратов сети общего пользования на 10000 человек населения в городской и сельской местности в 2008г.ожидаетсяниже, чем по РФ в целом, в Сибирском и Южном федеральных округах, а выше - в Центральном, Северо - Западном, Приволжском и Дальневосточном федеральных округах.Прогнозныетемпы роста числа телефонных аппаратов (включаятаксофоны) сети общего пользования в 2008г. по сравнению с 2006г. в Южном, Приволжском, Уральском и Дальневосточном федеральных округах превышают значениетемпароста по РФ в целом. По полученным даннымтемпыприроста числа абонентских терминаловсотовойсвязи в 2008г. по сравнению с 2006г.ожидаются ниже, чем по РФ, в Северо - Западном и Уральском федеральных округах. Таким образом, полученные результаты свидетельствуют о сохранении в 2008г. ранее выявленной территориальной дифференциации в уровне развития рынка услуг связи.5. Для выявления однородных по уровню развития рынка услуг связи групп регионов в работе использовались методы многомерной классификации. Для проведения анализа были отобраны пять показателей, характеризующих различные аспекты развития рынка услуг связи и степень распространения услуг связи на начало 2007 г. во всех регионах РФ. Методы корреляционного анализа не выявили наличие сильной взаимосвязи между исследуемыми показателями, что дало возможность для последующего применения методов кластерного анализа с евклидовой метрикой. В результате использования подхода Дж. Тьюки, основанного на анализе ящичных диаграмм, были выявлены регионы, имеющие существенные отличия в значениях исследуемых показателей. Оставшаяся исходная совокупность была подвергнута процедуре стандартизации. Далее применялся широкий спектр иерархическихагломеративныхметодов и итеративный метод «К-средних». Выбор лучшего разбиения осуществлялся на основании значений функционалов качества, сравнительного анализа полученных классификаций с учетом дальнейшей содержательной интерпретации. В результате были определены три кластера, полученные методом Уорда с использованием евклидовой метрики. Первый кластер представлен крупнейшими регионами нашей страны, с широко развитойинфраструктуройуслуг предоставления связи. В составе второго кластера оказалось восемь регионов со слабо развитым рынком услуг связи. Третий кластер является самым крупным по сравнению с двумя остальными, он объединил 44 региона. Его представители характеризуются средними значениями показателей, за исключением плотности проникновения мобильной связи. Величина этого показателя незначительно отличается от аналогичного для регионовлидирующегопервого кластера.6. В ходе исследования была разработана и апробирована методикарейтинговойоценки регионов РФ по уровню развития рынка услуг связи, опирающаяся на многомерные статистические методы. Предварительно полученная классификация явилась основой для дальнейшего получениярейтинга. Далее в каждом кластере был определен эталонный объект с максимальными значениями показателей и рассчитано евклидово расстояние от каждого объекта до «эталона». На завершающем этапе процедураранжированияобъектов производилась следующим образом: •ранжированиеобъектов с учетом полученной рейтинговой оценки внутри каждого кластера; • построениесводногорейтинга объектов.Ранг №1 был присвоен г. Москве, ранг №2 - г. Санкт-Петербургу.Следующие места врейтингезанимают Нижегородская область, Самарская область, Краснодарский край, Новосибирская область. Замыкаетсводныйрейтинг Республика Тыва. Важным является факт, подтверждающий особое положение лидера на рынке услуг связи, - значительный отрыв г. Москвы от остальных регионов. На это указывают существенные отличия в полученных значениях расстояний.7. В исследовании предложена методика комплексного сравнительного анализа деятельности компаний, действующих на рынке услуг связи, опирающаяся на многомерные статистические методы, проведена многомерная классификацияфилиаловАО «Связьинвест» по уровню развития предоставляемых услуг связи. При апробации этой методики использовались восемь показателей, отражающих различные аспекты деятельности 70 компанийхолдинга«Связьинвест».> Для снижения размерности и перехода в ортогональное признаковое пространство былреализованметод главных компонент с последующим вращением, что позволило решить проблему сильной коррелированности показателей. Полученные три обобщенных фактора были интерпретированы, как фактор масштабности деятельности и использования новых технологий, фактор, характеризующий структуру пользователей, фактор эффективности производственно-хозяйственной деятельности.^ Визуальный анализ позволил выделитьфилиалыхолдинга «Связьинвест», имеющие специфические черты в своем развитии.> Проведенная классификация филиалов холдинга в пространстве обобщенных факторов позволила выделить аномальные объекты, которые были исключены из дальнейшего анализа. Последующая многомерная классификация исследуемых 66 филиалов производилась методами кластерного анализа с использованием различных иерархических агломеративных процедур и итеративного метода «К-средних». В качестве используемой метрики было выбрано евклидово расстояние. Методом «дальнего соседа» исходная совокупность объектов была разбита на три кластера, которые существенно различаются и по интегральным характеристикам, и по значениям исходных показателей.8. В работе проведена экономическая интерпретация полученных кластеров. Первый кластер является самым многочисленным и представляет собой группу из 29 филиалов с самыми низкими средними значениями почти всех показателей. Для предприятий данной группы характернообслуживаниеи поддержка средствами связи небольших городов и областей с низкойчисленностьюпроживающего населения. Потребление услуг электросвязи в основном приходится на население. Ощущается недостаток встроительственовых АТС, оснащенных высокотехнологичным цифровым оборудованием.Об этом свидетельствует низкий уровеньцифровизацииустановленной телефонной емкости сети общего пользования. Эти обстоятельства выступают в качестве аргументов недостаточного экономического уровня развития данныхтерриториальныхсубъектов. Инновационная деятельность и внедрение современных услуг связи в этихфилиалахпока еще не получили должного развития. В кластере отстающих и инвестиционнонепривлекательныхоказалась половина филиалов компаний «ЦентрТелеком», «Северо-Западный Телеком» и «СибирьТелеком», а также большая часть филиалов «Южнойтелекоммуникационнойкомпании». В то же время некоторые филиалы из этой группы имеют потенциал для перехода в кластер «середняков» при проведении грамотной инвестиционной,инновационнойи маркетинговой политики руководства этих компаний.Второй кластер является лидером на рынке услуг связи. Его состав определяют 15 крупнейших представителей-холдинга. Каждая из компанийобслуживаетот 2,5 до- 5 млн. человек. Все филиалы характеризуются высокими значениями показателей получения доходов от использования традиционных и новых современных услуг связи, внедрения и распространения более технологичных средств связи, высокоэффективным ведением производственно-хозяйственной деятельности. Почти все средние значения показателей являются самыми высокими по сравнению с аналогичными в других кластерах. Именно в этих компаниях быстрымитемпамивводятся в строй новые станции и устанавливается более эффективное и качественноеоборудование, созданное на базе передовых технологий нового поколения. Об этом свидетельствует уровень цифровизации, который в 2 раза превышает средний по стране и достигает
70%, тем самым приближаясь к европейским стандартам. Влидирующейи инвестиционно привлекательной группе существенная часть доходов получается в результатепредоставлениясовременных услуг связи -
Интернета и документальной электросвязи.Третий кластер также является достаточно многочисленным, его основу составляют филиалы холдинга, характеризующиеся средними значениями показателей, определяющими масштабность деятельности, доход на одного работника, степень распространения услуг связи. В этой группе оказалась большая часть филиаловмежрегиональныхкомпаний «Северо Западный Телеком», «ВолгаТелеком», «Дальневосточная компания электросвязи». Некоторые филиалы по своим показателям имеют все шансы для дальнейшего возможного перехода в группу лидеров.В дальнейшем разработанная методика может быть применена для осуществления мониторинга с целью выявления последующих происходящих изменений в инвестиционной, производственнохозяйственной, инновационной деятельности компаний, функционирующих на интенсивно развивающемся рынке услуг связи. Полученные результаты могут быть использованы федеральными и региональными органами управления при разработке программ регулирования и развития рынков услуг связи.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Платонова, Ирина Вячеславовна, 2008 год

1. Агапова Т.,ЮзбашевМ.М. Показатели интенсивности изменения структурываловоговнутреннего продукта //Вопросы статистики.- 1995.-№4.- с.25-27.
2. Айвазян А.,БежаеваЗ.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений.-М.: Статистика, 1974.
3. Айвазян А.,БухштаберВ. М., Енюков И. С ,МешалкинЛ.Д. Классификация и снижение размерности. - М . :Финансыи статистика, 1989.
4. Айвазян А., Енюков И. С ,МешалкинЛ.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. - М . : Финансы и статистика, 1983.
5. Айвазян А., Енюков И. С ,МешалкинЛ.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. Справочное издание. - М.: Финансы и статистика, 1985.
6. Айвазян А.,МхитарянВ. Прикладная статистика и основыэконометрики. - М.: ЮНИТИ, 1998.
7. Айвазян А., Мхитарян В. Прикладная статистика в задачах и упражнениях: Учебник. - М . :ЮНИТИ- ДАНА, 2001.
8.АндерсонТ. В. Введение в многомерный статистический анализ. - М . : Физматгиз, 1963.
9.АфанасьевВ. Н., Юзбашев М. М.,ГуляеваТ. И. Эконометрика. - М . : Финансы и статистика, 2005.
10. Афифи А., Эйзенс Статистический анализ: подход с использованиемЭВМ. - М . : Мир, 1982.
11.БашинаО. Э., Спирин А. А.,БабуринВ. Т. и др. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучениикоммерческойдеятельности. / Под редакциейБашинойО. Э., Спирина А. А. - М.: Финансы и статистика, 2003.
12.БеляевскийИ. К. Маркетинговые исследования: информация, анализ, прогноз. - М . : Финансы и статистика, 2001.
13. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 1974. - Вып. 1,2.
14. Болч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. - М . : Статистика, 1979.
15.БольшаковА.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. М.: Горячая линия-Телеком, 2007.
16. Болынев Л.Н.,СмирновН.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1965.
17.БоровиковВ. П. Искусство анализа данных на STATISTICA. - СПб.: Питер, 2004.
18.БоровиковВ. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS. - М.: Финансы и статистика, 2006.
19. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. - М.: Мир, 1980.
20.ГолубицкаяЕ.А., Жигульская Г.М. Экономика связи. Учебник. - М.: Радио и связь, 1999.
21.ГранбергА. Г. Основы региональной экономики. - М.: ГУВШЭ, 2000.
22.ГранбергА.Г. Стратегия территориального социально- экономического развития России: от идеи к реализации //Вопросы экономики.- 2001.- № 9.
23.ГромыкоГ. Л. и др. Теория статистики. Учебник. / Под редакцией Громыко Г. Л. - М.: ИНФРА-М, 2000.
24.ГромыкоГ. Л. и др. Теория статистики. Практикум. - М.: ИНФРА-М, 2005.
25. Группировки и корреляция в экономико-статистических исследованиях / Под ред.РябушкинаТ.В.- М.: Наука, 1982.
26. Джонстон Дж.Эконометрическиеметоды. — М.: Статистика, 1980.
27.ДоугертиК. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2001.
28.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Дляэкономистови менеджеров.- М.: Финансы и статистика, 2000.
29.ДубровА. М. Компонентный анализ и эффективность в экономике. - М . : Финансы и статистика, 2003.
30.ДуброваТ.А. Прогнозирование развития промышленности России: методы и модели. - М.:ТЕИС, 2003.
31.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
32.ДуброваТ.А., Архипова М.Ю., Стрелкова П.М. Кластерный анализ с использованиемППП«SPSS». Учебное пособие./МЭСИ - М., 2001.
33.ДуброваТ.А., Бакуменко Л.П., Швецова Н.К.,БурковА.В. Анализ временных рядов и прогнозирование в системе «Statistica». Учебное пособие./МЭСИ - М., 2002.
34.ДуброваТ.А., Осипова Н.П. Многомерный статистический анализ финансовой устойчивости предприятий //Вопросы статистики.- 2003.-№8.-с.З-10.
35.ДуброваТ.А., Павлов Д.Э., Осипова Н.П. Факторный анализ с использованием ППП «Statistica». Учебное пособие./МЭСИ - М., 2002.
36.ДуброваТ.А., Платонова И.В. Сравнительный статистический анализ деятельности компаний на рынке услуг связи //Экономические науки,-2008.- №7.
37.ДуброваТ.А., Платонова И.В. Рейтинговая оценка регионов РФ по уровню развития рынка услуг связи //Экономические науки.- 2008.- №8.
38. Дюран Б.,ОделлП. Кластерный анализ. - М.: Статистика, 1977.
39.ЕлисееваИ.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа.- М.: Финансы и статистика, 1982.
40.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.- М.: Финансы и статистика, 2004.
41.ЕлисееваИ.И., Князевский B.C., Ниворожкина Л.И. Теория статистики с основами теории вероятностей / Под ред.ЕлисеевойИ.И.- М.: ЮНИТИ,2001.
42.ЕфановА.В. Тенденции развития телекоммуникационныхТНК// Мировая экономика и международные отношения.- 2006.- №11.- с.42-47.
43.ЕфимоваМ.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. 2 изд. - М.: Инфра-М, 2008.
44.ЕфимоваМ.Р., Бычкова Г. Практикум по социальной статистике /Под ред.ЕфимовойМ.Р. - М.: Финансы и статистика, 2005.
45.ЕфимоваМ.Р. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /СоколинВ.Л., Назаров М.Г., Ефимова М.Р. и др.- М.:Финстатинформ, 2002.
46.ЕфимоваМ.Р., Бычкова Г. Социальная статистика /Под ред.ЕфимовойМ.Р. - М.: Финансы и статистика, 2004.
47. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. - М.: Финансы и статистика, 1988.
48.ЖуковскаяВ.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально- экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1976.
49. ИберлаК. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1980.
50.КазинецЛ.С. Темпы роста и абсолютныеприросты. - М.: Статистика, 1975.
51.КазинецЛ.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. — М.: Экономика, 1981.
52.КарышевМ.Ю. Экономико-статистический анализ телекоммуникационной отрасли в контексте информатизации российского общества //Вопросы статистики.- 2006.- №5.- с.87-93.
53. Кейн Э. Экономическая статистика иэконометрия. В 2 т. - М.: Статистика, 1977.
54.КендэлМ. Временные ряды. - М.: Финансы и статистика, 1981.
55. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976.
56. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973.
57.КильдишевГ.С., Аболенцев Ю.М. Многомерные группировки.- М.: Статистика, 1978.
58.КильдишевГ.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Статистика, 1973.
59.КобринскийН.Е., Кузьмин В.И. Точностьэкономико- математических моделей. - М.: Финансы и статистика, 1981.
60. Контурыинновационногоразвития мировой экономики. Прогноз на 2000 - 2015 гг. /Под ред.ДынкинаА. А. - М.: Наука, 2000.
61. Концепция развития в России системсотовойподвижной связи общего пользования на период до 2010г. / Мининформсвязи, 2000.
62. Концепция развития рынкателекоммуникационныхуслуг Российской Федерации / Мининформсвязи, 2000.
63. Концепция развития отрасли «Связь и информатизация» Российской Федерации / Под ред.РейманаЛ.Д. и Варакина Л.Е. - М.: MAC, 2001.-340с.
64. Концепция развития рынка услуг почтовой связи до 2010г. / Мининформсвязи, 2002.
65.КорниловИ.А. Многомерные статистические исследования в экономике с использованиемПЭВМ. - М.: МЭСИД994.
66.КоролевЮ.Г. Метод наименьших квадратов в социально- экономических исследованиях.-М.: Статистика, 1980.
67. Короткое А.В.Маркетинговыеисследования. - М., ЮНИТИ- ДАНА, 2005.
68. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир, 1975.
69.КузнецовВ.И. Методологические проблемы статистических исследованийзанятости. - М.: Диалог -МГУ, 1999.
70. Кузнецов Е.,ХалилеевА.А. Обзор специализированных статистических пакетов по анализу временных рядов. - М.: Статдиалог, 1991.
71.КузьминВ.И., Половников В.А. Анализ временных рядов, прогноз и управление.- М.: Финансы и статистика, 1985.
72. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов /Под ред. проф.НазароваМ.Г.- М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
73. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. - М.: Мир, 1967.
74.ЛугачевМ.И. Ляпунцов Ю.П. Методы социального прогнозирования.-М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 1999.
75.ЛукашинЮ.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. - М.: Финансы и статистика, 2003.
76.ЛьюисК.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986.
77.МагнусЯ.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2000.
78.МаленвоЭ. Статистические методы эконометрии. Пер. с франц.- М.: Статистика.- Вып. 1.- 1975.- 423 с. Вып. 2.- 1976. -325 с.
79.МандельИ.Д. Кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1988.
80. Методологические положения по статистике. Вып.З/ГоскомстатРоссии.- М.: 2000г.
81. Методологические положения по статистике. Вып.2/ Госкомстат России.- М.: 1998г.
82. Методологические положения по статистике. Вып.1/ Госкомстат России.- М.: 1996г.
83.МинашкинВ.Г. Статистический анализ структурных изменений на рынкеценныхбумаг. - М.: Финансы и статистика, 2001.
84. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. Учёные записки по статистике, Т. XXVI. - М.: Наука, 1974.
85. Мюллер П. и др. Таблицы по математической статистике. Пер. с нем. - М.: Финансы и статистика, 1982.
86. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия. Социально-экономические аспекты развития. Руководители авторского коллектива:МакаровВ. Л., Варшавский А. Е. - М.: Наука, 2001.
87.НаследовА.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках, 2-е изд. - СПб.: Питер, 2007.
88. Окунь Я. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1974.
89. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1980.
90. Практикум по общей теории статистики /ЕфимоваМ.Р., Петрова Е. В.,РумянцевВ.Н. - М.: Финансы и статистика, 2002.
91. Практикум поэконометрике/И.И.Елисеева, В.Курышева, Н.М.Гордеенко и др. Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.
92. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2004.
93. Рабочая книга по прогнозированию.- М.: Мысль, 1982.
94. Регионы России. Справочник. - М.: Госкомстат, 2001.
95. Регионы России. Справочник. - М.:Росстат.- 2006.
96. Регионы России. Социально-экономические показатели. - М.: Росстат. -2007.
97. Российский статистический ежегодник:Стат. сб. / Госкомстат России. - М.,2002.
98. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Росстат - М., 2007.
99. Россия в цифрах. Крат. стат. сб./ Росстат. - М., 2007.
100.РябушкинБ.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 1987.
101.СалинВ.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник.-М.: Финансы и статистика, 2006.
102. Связь в России: Стат. сб./ Росстат. - М., 2003.
103. Связь в России: Стат. сб./ Росстат. - М., 2006.
104.СигелЭ. Практическая бизнес-статистика. Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2004.
105.СошниковаЛ.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
106. Статистика: Учебник /Под ред. проф. И.И. Елисеевой.- М. : Высшее образование, 2006.
107. Статистика: учебник / Под ред. В.СМхитаряна.- М.: Экономисть, 2005.
108. Статистика: Учебник /И.И.Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под. ред. проф. И.И. Елисеевой. - М., Проспект, 2004.
109. Статистика: Учебно-практическое пособие /Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.,КНОРУС, 2006. ПО. Статистика: курс лекций /Под ред.ИонинаВ.Г.- М., ИНФРА-М 2000.
110. Статистика коммерческой деятельности /Под ред.БеляевскогоИ.К., Башиной О.Э. - М.: Финстатинформ, 1996.
111. Статистика рынкатоварови услуг /Беляевский И.К.,КулагинаГ.Д., Коротков А.В. и др. Под ред.БеляевскогоИ.К.- М.: Финансы и статистика, 1997.
112. Статистика связи. Учебник /Под ред.КузовковойТ.А.. - М.: Радио и связь, 2003.
113. Статистический бюллетень №8/ Росстат. - М., 2007.
114. Статистические методы анализа экономической динамики. Уч. зап. по статистике, т. 46. - М.: Наука, 1983.
115. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред.ГранбергаА.Г. - М.: Финансы и статистика, 1990.
116.ТейлГ. Прикладное экономическое прогнозирование.- М.: Прогресс, 1970.
117. Теория статистики: Учеб. для студентовэкон. вузов / Под ред.ШмойловойР.А.- М.: Финансы и статистика, 2006.
118.ТихвинскийВ.О., Дозморов А.В., Терентьев СВ. Оценка потенциальных доходов операторов сетей сотовой связи при обеспечении высокого качества услуг//Электросвязь. - 2006. - №3.-с.22-28.
119.ТихомировН. П., Доронина Е.Ю. Эконометрика: Учебник.- М.: Экзамен, 2003.
120.ТюринЮ.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: Инфра-М, 1998.
121.УотшемТ.ДЖ., Паррамоу К. Количественные методы вфинансах/ Пер. с англ. под. ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.
122. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ /Под ред.ЕнюковаИ.С. - М.: Финансы и статистика, 1989.
123.ХанкД.Э., Уичерн Д.У., Райте А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е издание.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.
124. Харман Г. Современный факторный анализ. - М.: Статистика, 1972.
125. Хеннан Э. Анализ временных рядов. - М.: Наука, 1964.
126. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. - М.: Мир, 1974:
127. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. - М.: Мир, 1973.
128. Хьюбер П. Робастность в статистике. - М.: Мир, 1984.
129.ЧетыркинЕ.Н. Статистические методы прогнозирования. - М.:Статистика, 1977.
130.ШереметА.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельностикоммерческихорганизаций. - М . : ИНФРА-М, 2008.
131.ШереметА.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. - М.: ИНФРА-М, 2001.
132.ШереметА.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий.- М.: ИНФРА-М, 1998.
133. Эконометрика /Под ред. И.И.Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2005.
134. Экономико- математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов/ФедосеевВ.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.И. и др.; под ред.ФедосееваВ.В.- М. ЮНИТИ, 1999.
135. Box G.E.P., Pierce D.A. Distribution of Residual Autocorrelations in Autoregressive-Integrated Moving Average Time Series Models // J. of the Am. Statistic. Ass. 1970. Vol. 65.-p. 1509-1526.
136. Brown R.G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series.-N.-Y., 1963.
137. Fox A.J. Outliers in time series // J.R. Statist.Soc.B,v. 34, 1972. - p.350-363.
138. Green W.H. Econometric analysis.- Macmillan Publishing Company, New York, 1993.
139. Grubbs F.E., Beck С Extension of sample sizes and percentage points for significance tests of outlying observation // Teclmometrics, 1972, vol. 14. -p.847-854.
140. Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics. McGraw-Hill Education - Europe, 2004.
141. Murray, Michael. Econometrics: A Modern Introduction. Pearson International Edition, 2006.
142. Newbold P. Statistics for Business and Economics. - London, Prentice-Hall, Ed.4, 1995.
143. Tietjen G., Moore H. Some Grubb's type statistics for the detection of several outliers // Teclmometrics, 1972, vol. 14. - p.583-597.