Статистическое исследование рисков производства сельскохозяйственной продукции в регионе :на примере Оренбургской области

Короткий опис

2007

Автор научной работы:

Еремеева, Наталья Сергеевна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Оренбург

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

178

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Еремеева, Наталья Сергеевна

Введение
Глава 1 Теоретические основы статистического анализа риска
1.1 Определение риска, его сущность и содержание
1.2 Классификациярискови методологические основы оценки рискапроизводствасельскохозяйственной продукции
1.3 Факторы риска производствасельскохозяйственнойпродукции
Глава 2 Статистическая оценка состояния производства сельскохозяйственнойпродукциии уровня его риска врегионе
2.1 Условия функционирования производства сельскохозяйственной продукции вОренбургскойобласти
2.2 Оценка риска производства сельскохозяйственной продукции в Оренбургскойобласти
2.3 Многомерный статистический анализ факторов риска производства сельскохозяйственной продукции
Глава 3 Статистические методы в управлении рисками производства сельскохозяйственной продукции
3.1 Расчет вероятностей рисков производства сельскохозяйственной продукции
3.2 Статистическая оценка синхронных колебаний урожайности в управлении снижением риска
3.3 Принятие решений в условияхнеопределенностии риска 126 Выводы и предложения 137 Список использованной литературы 142 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование рисков производства сельскохозяйственной продукции в регионе :на примере Оренбургской области"

Современное состояние статистической науки и практики не в достаточной мере, на наш взгляд, обеспечивает анализ рисков объективно существующих и дополнительно вносимых рыночной экономикой. Риски, как экономическая категория, особо присущи видам деятельности, во многом определяющимся природно-климатическими условиями. К таким относится и сельское хозяйство в районах срискованнымземледелием.
Для устойчивого функционирования сельского хозяйства, а также обеспечениепродовольственнойбезопасности страны, в сложившихся условияххозяйствованиявозникает необходимость оценки риска производства сельскохозяйственной продукции и результатов финансово-хозяйственной деятельности с целью управления ими. В связи с важностью для Российской Федерации устойчивости производства сельскохозяйственной продукции президентом, данная проблема названаприоритетнойв числе национального проекта «РазвитияАПК».
Поскольку деятельностьсельхозтоваропроизводителейобъективно связана с множеством рисков необходимо использование статистического исследования рисков, которое позволяет в отличие от экономических методов оценить уровень риска и степень влияния на него различных природных и экономических факторов, а также способствуют формированию системы организационно-экономических мер снижения негативного влияния риска на результаты производства сельскохозяйственной продукции.
Недостаточная степень изученности отдельных теоретических и практических аспектов статистического исследования рисков сельскохозяйственного производства, определили выбор направления проведенного исследования.
Степень разработанности проблемы. Рассматриваемые в диссертации проблемы ранее нашли отражение в трудах таких российских ученых, какАфанасьевВ.Н., Юзбашев М.М., Загайтов И.Б.,
МанелляА.И., Бойко И.П., Баканов М.,БалабановИ., Хохлов Н. и др. Отдельные направления рассматриваемой проблемы исследовались в работах таких зарубежных ученых, какАльбертА., Вилкас Э.Й., Льюс Р.Д.,КейнсДж., Сэвидж JI. и другие. Большинство всех работ посвящены экономической оценке рисков сельскохозяйственного производства. Поэтому существует необходимость совершенствования методического обеспечения статистического исследования рисков производства сельскохозяйственной продукции,преимуществокоторого является вероятностная оценка риска. Неразработанность системы комплексного применения статистических методов к исследованию рисков производства сельскохозяйственной продукции предопределила выбор темы диссертационного исследования.
Тема диссертации соответствует требованиям «Положения о порядке присуждения ученых степеней» для специальности 08.00.12 (область исследования 3.6 «Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций»; 3.7 «Методы измерения финансовых истраховыхрисков^ оценки бизнес-рисков, принятие решений в условияхнеопределенностии риска, методология финансово-экономических иактуарныхрасчетов»).
Цель и задачи исследования. Целью работы является совершенствование методического обеспечения статистического исследования рисков сельскохозяйственного производства.
Достижение поставленной цели предусматривает решение следующих задач:
- в теоретическом аспекте раскрыть содержание категории «риск», охарактеризовать его функциональную роль и значение в сельскохозяйственном производстве;
-выделить факторы, определяющие ситуацию риска ваграрнойсфере в современных условиях и уточнить методические положения его комплексного статистического исследования;
-представить статистическую аппроксимацию тенденций развития сельскохозяйственного производства в регионе и дать количественную оценку уровня его риска на основе результатов линейной регрессии, построенной на панельных данных;
-провести комплексный статистический анализколеблемостии устойчивости сельскохозяйственного производства по зонам Оренбургской области и регионам РФ;
- применить статистические и экспертные методы для анализа факторов показателя риска производства сельскохозяйственной продукции;
- на основе статистических методов разработатьуправленческиерешения по снижению риска при производстве сельскохозяйственной продукции.
Предмет исследования. Статистические методы исследования рисков производства сельскохозяйственной продукции и результатов финансово-хозяйственной деятельности.
Объектом исследования выступили сельскохозяйственные предприятия Оренбургской области, формирующиеагропромышленныйкомплекс региона.
Теоретико-методологической основой исследования послужили фундаментальные концепции, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых по изучаемой проблеме, законы, принятые Федеральным Собранием РФ, Указы Президента России, Постановления Правительства Российской Федерации, а также нормативные документы правительственных органов регионального уровня, регламентирующие процессы развития АПК.
Статистическиминструментариемисследования послужили методы группировки, исследование рядов динамики и прогнозирования, корреляционный анализ, многомерные методы классификации, регрессионный анализ для панельных данных, а также графический и табличный методы визуализации данных. Для решения поставленных задач диссертационного исследования применялись пакеты прикладных программ «STATISTICA 6.0», «STATA 6», табличный процессор «MS Excel», редактор текста «MS Word».
Информационная база исследования представленафактическимиданными государственных статистических органов, в том числетерриториальныморганом Федеральной службы государственной статистики Оренбургской области, материалами департамента сельского хозяйства Оренбургской области, аналитическими данными отечественной и зарубежной справочной и научной литературы,годовымиотчетами, документами первичного учета, различной производственной документацией, а также личными наблюдениями автора.
Научная новизна исследования заключается в разработке теоретических и практических рекомендаций по совершенствованию методики статистического исследования рисков производства сельскохозяйственной продукции.
Элементами научного вклада и предметом защиты являются следующие результаты проведенного исследования:
-в теоретическом аспекте уточнена экономическая сущность и раскрыто содержание категории «риск», под которым в сельском хозяйстве понимается вероятностьнепокрытиязатрат, недополучения прибыли (доходов), потери имущества субъектовхозяйственнойдеятельности. В соответствии с уточненным понятием «риск» с учетомотраслевыхособенностей осуществлена группировка «рисков».
-предложена комплексная система статистических показателей оценки риска сельскохозяйственного производства и результатов финансово-хозяйственной деятельности, позволившая выявить тенденции и уровень риска в сельскохозяйственном производстве в современных условиях;
-систематизированы основные факторы риска в аграрной сфере и проведена их классификация по ряду критериев: стадии развития экономической системы, отношению к среде производства, сфере проявления, характеру влияния на результаты хозяйственной деятельности, возможности регулирования со стороны экономического субъекта;
-на основе применения методов кластерного анализа произведена типологизация административных районов Оренбургской области, которая позволила выделить производственные зоны сельского хозяйства в регионе. На основе статистических показателей устойчивости, колеблемости и риска выделены зоны с минимальным, средним и максимальным риском для производства основных видов сельскохозяйственной продукции;
-на основе корреляционного и регрессионного анализа, панельных данных, содержащих количественные оценки риска и его факторов, установлена тесная статистическая связь показателя риска сельскохозяйственного производства в Оренбургской области с климатическими условиями и слабая корреляция с экономическими и агротехническими факторами;
-дана статистическая оценка результатов экспертного метода и выделены факторы внешней экономической среды, влияющие на показатель риска;
-применены статистические методы для принятияуправленческихрешений по снижению риска при производстве сельскохозяйственной продукции, в соответствии с разработанной поэтапной схемой процесса управления риском.
Практическая значимость проведенного исследования определяется актуальностью поставленных задач и достигнутым уровнем разработанности проблемы.
Теоретические выводы, предложенные методы и практические рекомендации, содержащиеся в диссертационном исследовании, могут быть использованы органами управленияагропромышленногокомплекса Оренбургской области и предприятиями различных организационно-правовых форм хозяйствования в практической деятельности при принятии управленческих решений в условиях риска. Они также могут служить концептуальной основой последующих теоретических и прикладных исследований проблем принятия решений в условиях риска с целью повышения эффективности сельского хозяйства.
Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведениях при изучении дисциплин «Микроэкономическаястатистика», «Макроэкономическая статистика», «Финансовыйменеджмент», «Эконометрическое моделирование».
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались на всероссийской научно-практической конференции «Развитие университетского комплекса как фактор повышенияинновационногои образовательного потенциала региона» в 2007 г., на международной научно-практической конференции «Состояние и эффективность использования ресурсов АПК РФ» в 2005 г., на международной научно-практической конференции «Реформированиесистемы управления на современном предприятии» (Пенза, 2007 г.). Результаты исследования опубликованы и в журнале Вестник Оренбургского государственного университета в 2006 г.
Публикации. По теме исследования опубликовано 7 работ общим объёмом 2,15 п.л.
Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы (116 наименования) и приложений. Работа изложена на 178 страницах компьютерного текста, включает 34 таблицы, 13 рисунков, 20 приложений.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Еремеева, Наталья Сергеевна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. Риск по мере развития общества из исторической категории превращается в отдельную экономическую категорию. Обзор существующих определений понятия «риск» показал, что они в своем большинстве, не противоречат, а в какой-то степени дополняют друг друга. Под риском в сельском хозяйстве следует понимать вероятностьнепокрытиязатрат, недополучения прибыли (дохода), потери имущества субъектовхозяйственнойдеятельности.
2. В отличие от «неопределенности» в целом, «риск» является измеримой величиной, его количественной характеристикой является вероятность неблагоприятного исхода.
3. Для исследования риска производства сельскохозяйственной продукции наряду с традиционным подходом, основанном на экономических методах, целесообразно применять современныйинструментарийстатистических методов, позволяющий количественно оценить уровень риска и степень влияния на него различных факторов.
4. Научно обоснованная классификация рисков необходима для выбора наиболее оптимального способа статистической их оценки; уровня возникновения; оценки последствий; эффективного применения соответствующих статистических методов управления ими.
5. Систематизированы основные факторы риска ваграрнойсфере и проведена их классификация по ряду критериев: стадии развития экономической системы, отношению к среде производства, сфере проявления, характеру влияния на результаты хозяйственной деятельности, возможности регулирования со стороны экономического субъекта.
6. По характеру влияния выделяют риски на уровне сельскохозяйственного формирования, на уровне региона и государства. Причем их влияние может быть как положительными, так и отрицательными, что позволяет определить наиболее вероятные последствия воздействия каждого фактора уже по отношению его к той или иной группе и по сфере проявления, которые делятся на: финансово-экономические, производственные, политические и природно-экологические.
7. Для всехпредпринимательскихструктур в сельском хозяйстве, управление риском является важной, неотъемлемой частьюменеджмента. Поэтому важной задачей является выявление тех общих статистических аспектов управления риском, которые могли бы помочь сельскимтоваропроизводителямразрабатывать собственные статистические стратегии управления риском. В связи с этим можно выделить следующие этапы: определение целей управления, анализ факторов риска, выбор статистических методов воздействия и оценка риска.
8. Для комплексного статистического изучения риска производства сельскохозяйственной продукции предложена система показателей риска, которая делится на две группы: показатели риска производства; показатели риска результатов финансово-хозяйственной деятельности.
9. Высокаяколеблемостьпроизводства сельскохозяйственной продукции в Оренбургской области обусловила необходимость выделения однородных зон.
10. На основе применения кластерного анализа произведена типологизация административных районов Оренбургской области, которая позволила выделить три производственные зоны. На основе статистических показателей устойчивости,колеблемостии риска выделены зоны с минимальным, средним и максимальным риском для производства основных видов сельскохозяйственной продукции.
11. Примененарейтинговаяоценка с учетом производственного, финансово-инвестиционного и . социально-экономического положения региона, что позволила учесть особенности районов при анализе рисков в производстве сельскохозяйственной продукции.
12. Рассчитанные по каждой зоне показатели риска производства показали, что наименеерискованнопроизводство картофеля и яиц ведется в первой зоне, наиболее устойчивым является производство продукции молока,овощейи подсолнечника во второй зоне и менее рискованно производство зерновых культур, мяса и шерсти ведется в третьей зоне.
13. Проведенные исследования позволяют выполнить комплексную оценку риска сельскохозяйственного производства как в разрезе сельскохозяйственных зон, так и в разрезе отдельных районов области. Показатель риска, основанный на коэффициенте Спирмена, свидетельствует, о высокой устойчивости тенденции результатов деятельности предприятий, но не позволяют дать качественную характеристику происходящих экономических процессов.
14. Исследование показателя риска на основе результата финансово-хозяйственной деятельности показало высокую степень рискахозяйствованияпри недостаточно высоком уровне ростарентабельности.
15. Исследование показателя риска в динамике на основе статистических группировок районов Оренбургской области показало, что среднеегодовоеизменение по группам является не значительным.
16. На основе корреляционного и регрессионного анализа, панельных данных, содержащих количественные оценки риска и его факторов, установлена тесная статистическая связь показателя риска сельскохозяйственного производства в Оренбургской области с климатическими условиями и слабая корреляция с экономическими и агротехническими факторами.
17. Дана статистическая оценка результатов экспертного метода и выделены факторы внешней экономической среды, влияющие на показатель риска. На основе анализа мнений экспертов сделан вывод, что наибольшее влияние на показатель риска сельскохозяйственного производства оказывают такие факторы, как: изменчивость погодных условий; стихийные бедствия; повреждение растений болезнями и вредителями; отсутствие необходимых материально-технических ресурсов;инфляция.
18. Для управления рисками производства сельскохозяйственной продукции целесообразно использовать следующие статистические методы:
- прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции и измерение вероятности рисков;
- статистическая оценка синхронных колебаний производства сельскохозяйственной продукции;
- теория игр; которые позволят снизить уровень риска производства сельскохозяйственной продукции.
19. Разработкауправленческихрешений по снижению риска основывается на статистических методах прогнозирования и измерения вероятности рисков разной глубины для сельскохозяйственной продукции в регионе. По полученнымпрогнознымзначениям наиболее рискованным является производство зерновых культур и менее рискованно является производство продукцииживотноводства.
20. Прогнозирование по уравнениям множественной регрессии и уравнениям регрессии для панельных данных показало, что оптимальный прогноз показателя риска, полученный путем подстановки в уравнение регрессии средних значений факторов за анализируемый период, дает наилучшие с точки зрения полученного качественного прогноза результат.
21. Решение задачи рациональногоразмещениясельскохозяйственных культур неразрывно связано с выделением районов синхронных колебаний урожайности и районов с взаимно компенсирующими колебаниями. Статистический анализ данных, характеризующихтеснотусвязи по РСКУ, позволяет сделать вывод о наличии в Оренбургской области трех крупнейших районов синхронных колебаний урожайности зерновых культур. Средний коэффициент корреляции по всем районам синхронных колебаний превышает 0,7, что подтверждает тесную связь колебаний урожайности внутриРСКУ. Значения коэффициентов корреляции между районами Оренбургской области близки к единице, таким образом, достигается почти полная синхронность колебаний районов.
22. При выборе решения в условиях риска и неопределенности рекомендовано использовать критерии «Байеса-Лапласа», «Максимакса», «Сэвиджа» и «Гурвица». Предложенный методический подход позволил: с помощью критериев выбрать наилучший вариант развития зон Оренбургской области в условиях риска и неопределенности; выбрать наилучшие критерии выбора альтернативы в зависимости от различных природно-климатических исходов; оценить уровень среднего абсолютного исредневзвешенногориска при выборе того или иного критерия.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Еремеева, Наталья Сергеевна, 2007 год

1.АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основыэконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 254 с.
2.АльгинА.П. Грани экономического риска. М.: Мысль, 1991.187 с.
3.АльгинА.П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль, 1989.- 187 с.
4.АфанасьевВ.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.:Финансыи статистика, 1996. 320 с.
5.АфанасьевВ.Н. Определение устойчивости сельскохозяйственного производства и эффективность е повышения // Вестник сельскохозяйственной науки. 1989. № 1. - С. 96-103
6.АфанасьевВ.Н., Левин B.C. Вступление России вВТОкак фактор изменения инвестиционного климата // Пути повышения эффективностиАПКв условиях вступления России в ВТО. В 2-х частях. Часть 1. Уфа:БГАУ, 2003. - 409 с.
7.АфанасьевВ.Н., Маркова А.П. Статистика сельского хозяйства; Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 272 с.
8.АфанасьевВ.Н., Мартынов А.П. Управление устойчивостью сельскохозяйственного производства региона: Оренбург, 2003. - 165 с.
9.АфанасьевВ.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
10.АфанасьевВ.Н., Юзбашев М.М. Коэффициент корреляции рангов как показатель устойчивости динамики // Вестник статистики. 1983. -№ 11.-С. 39
11.БакановМ.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.
12.БалабановИ.Т. Риск менеджмент. - М.: Финансы и статистики, 1996.- 192 с.
13.БалашВ.А. Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: Учебное пособие. М.: 2002. - 65 с.
14.БатыреваО.В. Расчет значимости коэффициента множественной корреляции и выбор оптимального числа предсказателей // Метеорология и гидрология, 1969. № 3. - С. 49-57.
15. Баузел Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск вмаркетинге: Пер с анг. М.:Финстатинформ, 1993. - 96 с.
16.БердниковаТ.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие. М.:ИНФРА- М, 2007. - 215 с.
17.БойкоИ.П. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. / Л. Изд-во Ленинградского ун-та, 1986. С. 8-23.
18.БузькоИ.Р., Трунина И.М., Загирняк Д.М. Экономический риск и управлениеинновационнойдеятельности предприятия: Учеб. пособие / И-во образования Украины. Ин-т содержания и методов обучения, Восточноукр. гос. уни-т. К., 1996. - 135 с.
19.БуяновВ.П. Управление рисками (рискология) / Буянов В.П.,КирсановК.А., Михайлов Л.А. -М.: Экзамен, 2002. 384 с.
20. Быкова Е.В,СтояноваЕ.С. Финансовое искусство коммерции. -М.: 1995.
21.ВархоловаТ. Возможности оценки предпринимательского риска: опыт Словакии // Проблемы теории и практики управления. 1996. - № 4,74-77 с.
22.ВласоваЕ.В. Повышение эффективности сельскохозяйственного производства за счет оптимизации стратегиивоспроизводствамашинно-тракторного парка // Актуальные экономические проблемы в XXI веке: Сборник научных трудов. Самара, 2004. С. 92-96.
23.ВоробьевС.Н., Балдин К.В. Управление рисками впредпринимательстве. М.: Издательство торговая корпорация «Дашко и К0», 2005.-772 с.
24.ВоропаеваВ.И. Управление проектом. М.: Алане. - 1995.
25.ВуколовЭ.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIKA и EXCEL. Учебное пособие. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004.-464 с.
26.ВяткинВ.Н., Гамза В.А. и др. Управление рискамифирмы: программы интегративного риск-менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2006.-400 с.
27.ГлущенкоВ.В. Управление рисками. Страхование. г. Железнодорожный Моск. обл.:ТООНПЦ «Крылья», 1999. - 336 с.
28.ГоловинВ.В., Джораев В.О. Управлениехозяйственнымирисками в АПК // Актуальные экономические проблемы в XXI веке: Сборник научных трудов. Самара, 2004. С. 92-96.
29.ГончаренкоЛ.П. Риск-менеджмент: учебное пособие / Под ред. Д-ра тех. наук, проф., засл. деятеля науки РФ Е.А. Олейникова; Л.П. Гончаренко, С.А.Филин. М.: КНОРУС, 2006. - 216 с.
30.ГрабовыйП.Г. и др. Риски в современномбизнесе/ П.Г. Грабовый, С.Н.Петрова, С.И. Полтавцев и др. М.: Изд-во «Алане», 1994. -200 с.
31.ГранатуровВ.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во «Дело иСервис», 2002. - 160 с.
32.ГранбергА.Г. Ускорение и наука в Сибири. // Коммунист. 1987. -№ 17.-С. 54-66.
33.ГрядовС.И. Риск и выбор стратегии в предпринимательстве: Лекция. М.:МСХА, 1994. - 36 с.
34.ДальВ.И. Толковый словарь живого великорусского языка. Том 4. М.: Терра, 1995. - 684 с.
35. Донцова JI.B.,НикифороваН.А. Анализ финансовой отчетности: учебник. 3-е изд., доп. и перераб. - М.: «Дело и Сервис», 2005 г. - 368 с.
36.ДубровA.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика, 2005 г. - 352 с.
37. Дуброва Т.А, Статистические методы прогнозирования: Уч. пособие для вузов, М.:ЮНИТИДАНА, 2003. - 206 с.
38.ЕвлановЛ.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. -М.: Экономика. 1978.
39.ЕлисееваИ.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1982. 192 с.
40.ЕрохинА.Н. Законы устойчивости воспроизводства и их использование в управлении развитием АПК / Под общей редакцией проф. И.Б.Загайтова. Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2006. - 130 с.
41.ЗабелинаО.В., Толкаченко Г.Л. Финансовыйменеджмент: Учебное пособие / Забелина О.В.,ТолкаченкоГ.Л. М.: Издательство «Экзамен», 2005. - 224 с.
42.ЗагайтовИ.Б., Воробьева Л.С. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев. Воронеж:ВГАУ, 1998. - 215 с.
43.ЗагайтовИ.Б., Половинкин П.Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.-240 с.
44.ЗадковА.П. Адаптивные системы ведения сельского хозяйства: методика, практика, проблемы. // Вестник сельскохозяйственной науки. -1987.-№8.-С. 126-131.
45.ЗадковА.П. Обеспечение условий устойчивого воспроизводства в сельскохозяйственных предприятиях. // АПК: экономика, управление. -1990.-№5.-С. 8-14.
46.ЗадковА.П. Факторы риска в сельском хозяйстве /РАСХН. Сиб. отд-е. СибНИИЭСХ. Новосибирск, 1998. - 264 с.
47. Замураев А. Время определиться в терминах. // Риска 1998. - № 1.-С. 33-39.
48. Замураев А. Минимизировать или управлять? // РИСК: ресурсы, информация,снабжение, конкуренция. 1998. - № 4. - С. 23-28.
49.ЗароваЕ.В., Проживина Н.Н., Баканач О.В.Продовольственнаябезопасность Самарской области: Методология исследования и прогнозирования: Монография. Самара: Изд-во Самарск. гос.экон. акад., 2002.- 158 с.
50.ЗароваЕ.В., Хасаева Г.Р. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона вкраткосрочномпериоде. М.: Экономика, 2004.- 149 с.
51.ИльенковаН.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие / Под ред. И.К. Беляевского. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 256 с.
52. Кабат Л.,НайкенЛ. Измерение нестабильности сельскохозяйственного производства и соответствующего риска, связанного с факторомнеопределенности. / Материалы шестого МРГАГРИсеминара. Сб., 1998.-С. 232-237.
53.КардашВ.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК (теория и методы). М.: Агропромиздат, 1989. - 167 с.
54. Касл Э., Беккер М.,НелсонА. Эффективное фермерское хозяйствование. -М.: ВО «Агропромиздат», 1991 496 с.
55.КачаловР. Управление хозяйственным риском производственных систем. // Экономика и математические методы. 1997. -том 33, вып. 4. - С. 25-38.
56.КомаровБ.А. памятка хлебороба по технологической дисциплине в агротехнике зерновых культур. М.: Россельхозиздат, 1986. -С. 40.
57.КрастиньО., Слока Б. Анализколеблемостии устойчивости динамики // Вестник статистики. 1985. - № 7. - С. 63
58.КуликовЕ.И. Прикладной статистический анализ. М.: Радио и связь, 2003. - 376 с.
59.КуницынаН.Н. Экономическая динамика и риски. М.: Редакция журнала «Экономика сельскохозяйственных иперерабатывающихпредприятий», 2002. - 288 с.
60.КуракинаЮ.Г. Оценка факторов риска в инвестиционных расчетах.Бухгалтерскийучет, 1995. - № 6. - С. 22-27.
61.ЛапустаМ.Г. Предпринимательство: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2002.-224 с.
62.МагнусЯ.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.Эконометрика. -М.: Дело, 2003.-452 с.
63.МакаревичЛ.М. Управление предпринимательскими рисками. -М.: «Дело и Сервис», 2006 г. 448 с.
64.МакаревичЛ.М. Управление предпринимательскими рисками. -М.: Издательство «Дело и Сервис», 2006. 448 с. ISBN 5-8018-0302-5
65.МалееваА.В., Куницына Н.Н. Риски в системе рыночных отношений предприятий. Ставрополь, 1999. - 192 с.
66.МанелляА.И. Статистические методы анализа развития сельскохозяйственного производства // Вопросы статистики, 1999. № 4. -С.З
67.МарковаА.И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: Учеб. пособие. М. - 1999. - 3636 с.
68.МексонМ., Альберт М., Хедоури Ф. Основыменеджмента: М.: «Дело», 1992. Пер. с англ. М.: «Дело ЛТД», 1994. - 702 с.
69.Микроэкономикав таблицах и графиках: Учебник для ВУЗов. /ПрыкинБ.В. и др. М.: ЮНИТИ, - 2001. - 503 с.
70. Моделирвоаниерисковыхситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / A.M.Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П, Барановская; Под ред. Б.А,Лагоши. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 224 с.
71.НайтФ. Понятие риска и неопределенности. Пер. с англ., Бостон. -1991.
72.Народнохозяйственноесоциально-экономическое планирование и прогнозирование / под ред. В. Денисова. М.: Наука, 1989, - с. 176 - 178.
73. Основы ведения сельского хозяйства в Оренбургской области. Челябинск, Южно-Уральское кн. изд-во, 1967. 343 с.
74. Основы управления предприятием: Модели и методы управления в условиях неопределенности: Учеб. пособие: В 3-х кн. Кн. 2 / Под ред. Г.И.Андреева, В.А. Тихомирова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 304 с.
75.ПасхаверИ.С. К вопросу о методах статистического изучения экономической эффективности агротехнических мероприятий. // Вестник статистики. 1956. - №4. - С. 29-32.
76. Планкетт Л., Хейл Г. Выработка и принятиеуправленческихрешений. М.: Экономика, 1984. - 168 с.
77.ПоловинкинП. Стратегия управления хозяйственным риском. // АПК: экономика, управление. 1994. - № 1. - С. 39-43.
78.РайзбергБ.А. Предпринимательство и риск. М.: Знание, 1992.62 с.
79. Савицкая Г. Анализхозяйственнойдеятельности предприятий АПК: Учеб. 2-е изд., испр. - Мн.: ИП «Экоперспектива», 1999. - 494 с.
80.СаркисянС.А., Голованов JI.B. Прогнозирование развития больших систем. -М.: Статистика, 1975.
81.СкамайJL Управление финансовыми рисками. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение,конкуренция. 2000. - № 3-4. - С. 20-26
82. Смирнов В. Процесс управления риском // Управление риском. -1997.-№4.-9-12 с.
83. Сошникова JI.A.,ТамашевичВ.Н., Уебе Г, Шедор М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н.Тамашевича. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 1999 г. -598 с.
84.СтаниславчикЕ.Н. Риск-менеджмент на предприятии. Теория и практика. М.: «Ось-89», 2002. - 80 с.
85.СтупаковB.C., Токаренко Г.С. Риск-менеджмент: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика, 2005 г. - 288 с.
86.СулицкийВ.Н. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2002. - 520 с.
87.ТактаровГ.А., Григорьева Е.М. Финансовая средапредпринимательстваи предпринимательские риски: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 256 с.
88. Теория статистики: Учебник / Под. ред. Р.А.Шмойловой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
89.ТихомировН.П., Потравный И.М., Тихомирова Т.М. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками: Учебное пособие для вузов / Под ред. Н.П.ТихомироваМ.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003 - 350 с. .
90.ТэпманJ7.H. Риски в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. Проф. В.А.Швандара. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. - 380 с.
91.УткинЭ.А. Риск-менеджмент: Учебник. М.: Тандем, 1998.
92. Финансовый менеджмент / Под ред. Е.С.СтояновойМ.: Перспектива, 1993. —
93.Хозяйственныйриск и методы его измерения. Пер. с венг. / Бачкай Т.,МесенаД., Мико Д. и др. М.: Экономика, 1979. - 184 с.
94.ХохловН.В. Управление риском: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001. - 239 с.
95. Цецаркина С.И. Теория риска и методы его оценки: Учеб. пособие. Красноярск. ГАЦМиЗ, 1997. - 111 с.
96. Чалый-Прилуцкий В.А. Рынок и риск. Методологические материалы по анализу, оценке и управлению риском: Пособие для бизнесменов. М.: НИУР, Центр СИНТЕК, 1994.
97.ЧашинВ.К. Факторы, влияющие на уровень риска созданияконкурентоспособногоаграрного рынка // Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО. В 2-х частях. Часть 1. Уфа: БГАУ, 2003.-409 с.
98.ЧеркасовВ.В. Проблемы риска вуправленческойдеятельности. Монография. М.: «Рефл-бук», Киев: «Ваклер», 1999. - 288 с.
99. Чернов В.А, Анализкоммерческогориска / Под ред. М.И.Баканова. -М.: Финансы и статистика, 1998. 128 с.
100.ЧерноваГ.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками: учебное пособие. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006 г. - 160 с.
101.ЧетвериковН.С. Статистическое и стохастическое исследования. -М.: Госстатиздат., 1963. С. 57-104.
102.ЧовушянЭ.О., Сидоров М.А, Управление риском и устойчивое развитие. Учебное пособие для экономических вузов. М.: ИздательствоРЭАимени Г.В, Плеханова, 1999. - 528 с.
103.ШакировФ.К., Светлакова Н.А. и др. Основы предпринимательства ваграрномсекторе экономике: Пермь, 1995. 149 с.
104.ШапкинА.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление,портфельинвестиций. 3-е изд. - М.: Издательско-торговаякорпорация«Дашков и К0», 2004 г. - 544 с.
105.ШапкинА.С., Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций: Учебник. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашкови К0», 2006 г. - 880 с.
106.ЩуцкаяА.В. Проблемы развития региональногозерновогорынка в условиях вступления в ВТО // Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО. В 2-х частях. Часть 1. Уфа: БГАУ, 2003.-409 с.
107.ЮзбашевМ.М., Кордович В.И. Расчет вероятностей рисков неурожая зерновых культур в Российской Федерации // Вопросы статистики, №5, 2007.-С. 59-61
108.ЯблоновскаяС.И. Технология «ЗОНТ» в долговременных прогнозах урожая зерновых культур для стран Северного полушария / Под общей редакцией проф. И.Б. Загайтова. Воронеж:ФГОУВПО ВГАУ, 2004. -240 с.
109.ЯрныхЭ.А. Статистика финансов предприятияторговли: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с.
110. Allen D.W., Lueck D. Risk references and the economics of contracts. American Economic Review 85, 1995, pp. 447-451
111. Collins J.M., Ruefli T.W/ Strategic Risk: An Ordinal Approach. -Management Science. Providence, 1992. - Vol. 38. - № 12.
112. Just R.E. Risk response models and their use in agriculture policy evolution. American Journal of Agricultural Economics 57, 1975, pp / 836-843.
113. Munier B.R. Guide to Decision-Making Under Uncertainty // Risk, Decision and Rationality. Dordrecht: D. Reidel Publishing Company, 1988.
114. Абдулинский -3687 61,5 3,3 6654 71,8 28,2 118
115. Адамовский 84816 28,6 0 217617 35,1 8 86
116. Акбулакский 6583 52.2 2.8 137960 53,5 46.5 139
117. Александровский -13166 53,3 0,2 816666 87.2 1.8 106
118.Асекеевский-2368 45,8 5,7 59306 0,5 99.5 108
119. Беляевский -11463 76,9 0,9 52711 72,6 4,5 96
120. Бутурусланский 2839 64 0,4 53792 7,6 92.4 101 '
121. Бузулукский 13446 48 5,6 86558 80.9 19.1 141
122. Гайский 57284 20 0.5 44063 17.2 3.3 53
123. Грачсвский -4437 42.1 1.6 78678 40.5 14,7 90
124. Домбаровский -2315 40 0 81517 72,4 20.5 93
125. Илекский -28916 75 20.6 97994 93.8 6,2 138
126. Кваркенский 97291 47.4 0.3 15123 36.4 63.6 100
127. Кршшщншм -82 25 5.5 105945 39.3 31.7 113
128. Кувандыкский -11973 63.6 1.2 76535 31,9 17.2 96
129. Курманаевский -38356 60 11,8 51740 67 27.2 119
130. Матвеевский 4346 42.1 2.5 44482 90,9 8.5 102
131. Новоорский 159742 50 0 372429 92.1 1.5 121
132. Новосергисвский 74946 48.6 1.2 229712 77.5 16.8 138
133. Октябрьский -15618 25 2,6 159185 60,7 8.1 88
134. Оренбургский 679869 43.9 2.8 1622665 46.1 1.6 124
135. Первомайский -39814 73,9 8.7 72611 51.1 44.6 128
136. Псрсволоцкий -42488 52.9 0.8 85811 10.3 55.1 89
137. Пономаревский -16024 76.9 0.8 53687 15.5 29.9 91
138. Сакмарский 114626 35.3 0.1 163172 97,9 2,1 113
139. Саракташский 12463 37.8 1 271925 76.9 8.8 119
140. Светлинский 2845 29.4 3.5 94454 90.9 9.1 120
141. Северный -5205 50 1.5 51092 57.1 19.2 95
142. Соль-Илецкий -67453 80 4.8 91469 61.8 21,6 129
143. Сорочинский 13880 56.2 2,1 71484 79.5 9,1 126
144. Ташлинский 18214 36.4 2.8 405572 31.6 0,5 101
145. Тонкий -42584 64.3 2.8 154144 68.8 18.9 122
146. Тюльганский 5351 52,6 7.8 112332 18.8 8,4 118
147. Шарлыкский 16937 33.3 0,6 62440 38.3 19.1 88
148. О to to —J NO Ю ON UJ о NJ NJ UJ NJ 4^ ON NJ 4-. to Uj S3 NO NJ NJ NO Ю NJ VI ^ NJ NJ UJ О NJ V» 4I NJ '-0 NJ OO О О 0 to UJ to UJ OO -O be ^ UJ О Число зарегистрированных преступлений на 1000 чел. населения