Статистическое моделирование качества организации: теория, методология, практика

Короткий опис

Год:

2008

Автор научной работы:

Механцева, Карина Феликсовна

Ученая cтепень:

доктор экономических наук

Место защиты диссертации:

Ростов-на-Дону

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

468

Оглавление диссертациидоктор экономических наук Механцева, Карина Феликсовна

Введение
1. Концептуальные и методологические аспекты становления и развития современной статистикиорганизации.
1.1. Статистическая сущность управления современной организацией: теории и концепции управления, формы их реализации.
1.2. Методологические подходы и модели в статистике современной организации.
1.3. Постановка ключевых задач статистики современной организации.
2. Разработка категориального аппарата методологии статистического моделированиякачестваорганизации.
2.1. Квалиметрия как методологический базис статистики современной организации.
2.2. Качество организации как комплексная экономико-статистическая категория ее развития.
2.3.Процессныйподход как системный инструмент экономико-статистического моделирования качества организации.
2.4.Результативность, эффективность и устойчивость - системная мера качества организации.
3. Формирование учетно-аналитического аппарата методологии статистического моделирования качества организации.
3.1. Основы учета и анализа статистической модели качества организации: панели, карты, показатели.
3.2. Разработка статистической модели процесса.
3.3. Построение статистической модели качества организации.
4. Практическая реализация методологии статистического моделирования качества организации.
4.1. Идентификация условий реализации экономико-статистической модели качества организации.
4.2.Статистическоемоделирование процесса как основного элемента качества организации оперативный уровень управления).
4.3. Статистическоемоделированиесвязей процессов в сети (тактический уровень управления).
4.4. Статистическое моделирование качества организации (стратегическийуровень управления).

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое моделирование качества организации: теория, методология, практика"

Актуальность темы исследования. Экономика Российской Федерации, преодолев переходный период, уверенно конвергирует с мировой и демонстрирует медленный рост через национальные проекты, приняв на вооружение цели развития на пороге тысячелетия, во главу угла которых поставлено устойчивое развитие. Управление как наука переживаеткризис.
Утрата общей теории управления при одновременном развитии, причем весьма i бурном, огромного числа различных частных теорий и направлений со своим понятийным аппаратом, свидетельствует о качественном скачке, переходе к новой экономической парадигме. Концепция Всеобщего управления на основе качества (ВУОК) является на данном этапе тем научно-практическим пространством, которое объединяет широкий спектр теорий (реинжинирингбизнес-процессов, управление эффективностью бизнеса и многие др.), с практическими результатами в виде достижений различных предприятий как при построении и внедрении системменеджментакачества, так и их развитии на основе различных моделей (самооценки, делового совершенства и др.). Очевидно, что в отсутствие законченной социально-экономической парадигмы насущной задачей в сложившихся условиях становится не только экономическая идентификация собственного качества любого объекта, в первую очередь, центрального субъекта экономики - современной организации, но и его статистическое моделирование, позволяющее управлять развитием последней.
Масштабное внедрение информационных технологий существенно раздвинуло границы и, соответственно, возможности различного рода учета и, как следствие, анализа деятельности современной организации, придав имприоритетныйхарактер в управлении статистической методологией.Управленческиерешения стали более обоснованными, их круг расширился именно за счет измеримого представления деятельности организации, позволяющего статистически оценить уже известные и идентифицировать новые явления в ней.
Развивающиеся информационные технологии, цементируя учет и анализ, образуют вместе с ними фундамент различных моделей управления организациями и их связями, при этом именно статистическая методология превалирует над экономической ввиду неполноты последней. Моделирование современных организаций, подкрепленное тотальной автоматизацией их деятельности и, как следствие, структурированными в информационных системах массивами статистических данных и достаточно сложнымиинструментамианализа, превращается в основнойинструментуправления в «новой» экономике. На первый план сегодня выходит статистическое моделирование, которое позволяет исключить основной недостаток экономического моделирования и использовать открывающиеся при широком применении информационных технологий возможности математического моделирования. В «новой» экономике статистическое моделирование I становится наиболее востребованным, поскольку именно статистика позволяет постоянно идентифицировать новые явления, а моделирование — встраивать их в управление.
Актуальность проблемы статистического моделирования современной организации, экспоненциальный характер развития теоретической базы -концепции Всеобщего управления на основе качества, фрагментарностьпроцессногоподхода как методологического основания отражения деятельности и развития современной организации, наряду с недостаточной практической проработкой моделей самооценки организаций, определили выбор темы диссертации и ее направленность.
Степень разработанности проблемы.
Изучению вопросов развития современной организации, ее основных форм и теоретико-методологической базы управления на основе моделирования посвящены работы таких ученых, какАльтшулерИ.Г., Ари де Гиус, Бард А.,БогдановА.А., Брагин Ю.В., Деминг Э.,ДрукерП., Зондерквист Я., Иноземцев B.JI.,КоленсоМ., Кунде И., Львов Д.С.,МильнерБ.З., Нонака И., Нордстрем К.,ПариновС.И., Портер М., Пригожин А.И., Ридерстралле Й.,СенгеП., Такеучи X., Федоренко Н.П.
Концепция ВУОК и квалиметрия как ее статистическая часть нашли отражение в работах таких ученых, какАдлерЮ.П., Азгальдов Г.Г., Богатин Ю.В.,БойцовБ.В., Брагин Ю.В., Бьерн А.,ВерсанВ.Г., Вумек Дж., Гличев А.В.,ДжуранДж., Елиферов В.Г., Иняц Н.,ИсикаваК., Кобаяси И., Кондо И.,КросбиФ., Лапидус В.А., Масаки И., Нив Г.,ОкрепиловВ.В., Репин В.В., Сиськов В.И.,СубеттоА.И., Фатхутдинов Р.А., Хаммер М.,ЧампиДж.
Статистические методы и модели оценки современной организации в своих работах исследуютАйвазянС.А.,Афанасьев В.Н., Боярский А.Я., Браун Марк Г.,ВаржапетянА.Г., Васильев В.И., Галлеев В.И.,ГийярС., Елисеева И.И., Зарова Е.В.,ИльенковаС.Д., Калейчик М.М., Кандалинцев В.Г., Каплан Роберт С.,КольвахО.И., Конти Т., Круглов М.Г.,КулагинаГ.Д., Марш Дж.,
МасловаН.П., Мейер Маршал В.,МинашкинВ.Г., Мхитарян B.C., Ниворожкина Л.И.,НикифоровА.Д., Нортон Дейвид П.,ПановА.Н., Поспелов В.Я., Прокофьев В.А.,РамперсадX., Рейдер Р., Роше Г.,РябцевВ.М., Савицкая Г.В., Сажин Ю.В.,СалимоваТ.А., Тельнов Ю.В., Толстик Н.В.,ФедюкинВ.К., Фелпс Б., Харрингтон Дж.,ШадринА.Д., Шишков Г.М., Шпер B.JL, Шредер Р.,ЩенниковС.Ю. и др.
Однако, в настоящее время существует очевидный пробел в разработке и применении системных статистических моделей оценки деятельности организации в целом, которые не только бы объединяли системы учета, анализа и управления, но представляли собой стройный статистический, а не экспертный механизм совершенствования как элементов, связей, так и подсистем управления организации, изменения ее качества, определяющего устойчивое развитие. Многообразие форм и методов управления современной организацией, наряду с действующими моделями ее оценки, требует, с одной стороны, гармоничного соединения экономических теорий, концепций и статистическогоинструментарияв разрезе моделирования организации, а с другой, - создания конкретных экономико-статистических моделей, отвечающих требованиям всехзаинтересованныхсторон в деятельности организации.
Цель и задачи исследования.
Целью диссертационного исследования является развитие теории и разработка методологии статистического моделирования качества современной организации с формированием инструментального аппарата, обеспечивающего статистически обоснованное устойчивое развитие организации. Исходя из указанной цели, в диссертации поставлены и решены следующие задачи:
- формирование представлений о способах моделирования современной организации путем их анализа в разрезе теорий и концепций управления, форм существования современных организаций и статистического обеспечения оценки их деятельности, а также развития для идентификации требований к статистической модели развития организации;
- обоснование выбора концепции ВУОК как экономической базы модели оценки развития современной организации, и, как следствие, квалиметрии — статистической, а также доказательство превращения концепции в науку о качестве с освещением стадий ее развития и разделов.
- разработка методологических положений статистического моделирования качества организации;
- введение в научныйоборотавторского системного понятия «качество организации» как экономико-статистической категории самостоятельной науки о качестве, наилучшим образом отражающей сущность управления развитием современной организации;
- построение «дерева свойств» современной организации на основе квалиметрического подхода с целью их статистического моделирования;
- развитие процессного подхода и доказательство необходимости его применения как основногоинструментамоделирования современной организации через уточнение его категориального аппарата и реконструкцию процесса для выделения его составляющих, подлежащих статистическому моделированию;
- построение статистической модели качества организации с выделением основных критериев и группировок статистической информации на трех уровнях управления - оперативном, тактическом истратегическом;
- разработка системы гибких статистических форм представления качества организации и процесса как его основного элемента в виде панелей, развернутых панелей и аналитических таблиц;
- определение последовательного статистического выражения триединой меры качества организации и, в частности, показателя устойчивости с применением энтропийного подхода как наиболее полно отражающего системный характер качества;
- формирование статистического механизмастратегическогоуправления, встроенного в модель качества организации, в целях управления его устойчивым развитием;
- выработка методических подходов и приемов для определения возможностей ифактическогоиспользования специального статистического аппарата учета и оценки выполнения требований заинтересованных сторон;
- практическая реализация разработанной статистической модели «качества организации» на примере конкретного предприятия с идентификацией индивидуальных условий ее применения, выделением основного процесса и определением областей для совершенствования деятельности предприятия.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является современная процессно-ориентированная организация, ключевой категорией развития которой выступает ее качество. Предметом исследования выступают экономические отношения заинтересованных в деятельности современной организации сторон, опирающиеся на статистический аппарат измерения, оценки и анализа ее развития, с целью совершенствования самой организации в рамках концепции ВУОК.
Теоретическую и методологическую основу исследования составляют концептуальные положения фундаментальных и прикладных научных работ ведущих отечественных и зарубежных ученых в области управления современной организацией, включая теорию устойчивого развития, концепцию Всеобщего управления на основе качества, теорию заинтересованных сторон, практику построения и применения статистических моделей оценки и самооценки современной организации; теории статистики,микроэкономической, социальной и математической статистики,эконометрики, прикладных методов статистического учета, измерения, оценки, анализа и прогнозирования, международных и национальных стандартов в области управления качеством.
Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальностиВАКРФ 08.00.12 - бухгалтерский учет, статистика, раздела 3 Статистика, п. 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; п.3.2. Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды; п. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификации, группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; п.3.6. Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций; п.3.8. Прикладные статистические исследованиявоспроизводстванаселения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.
Инструментально-методический аппарат. В основу исследования положен диалектический метод познания, позволяющий рассмотреть все социально-экономические процессы и явления во взаимосвязи, взаимозависимости и динамике.
В ходе диссертационного исследования и обоснования получаемых результатов использованы общенаучные методы и инструментальные технологии научного познания, в том числе: системный подход,процессныйподход, методы абстрагирования, декомпозиции и реконструкции, системного анализа и синтеза, ретроспективного анализа, логического и сравнительного анализа. Применялись специальные методы, характерные для исследования социально-экономических систем и процессов: сравнения, абсолютных, относительных и средних величин,индексныйанализ, дисперсионный анализ, графический и табличный анализ, метод группировок,трендовоемоделирование и прогнозирование, теория информации и энтропийный подход. Для решения поставленных в диссертационном исследовании задач применен широкий спектр аналитических пакетов прикладных программ: «SPSS», «Statistica», Excel, Access, ТРИМ.
Информационно-эмпирическую базу исследования сформировали результаты авторских обследований и наблюдений, внутренних и сертификационныхаудитовСМК предприятий РФ, аналитических материалов многолетнего авторского исследования предприятий РО, их наблюдения и обобщения, участия в качестве экспертаПремииПравительства в области качества в период с 2002 по 2006 г.г., работа уполномоченным по качеству факультета НиМЭРГЭУ«РИНХ», а также нормативно-законодательная база актов РФ вкупе с постановлениями Правительства РФ и региональных органов управления. Кроме того, в работе использованы методические и инструктивные материалы, монографии, научные труды и статьи отечественных и зарубежных исследователей, материалы научно-практических конференций международного, федерального и регионального уровней и материалы, представленные на официальных сайтах в сети Интернет. В ходе исследования использовались стандартыГОСТР ИСО семейства 9000, внутренняя стандартно-нормативная база действующих предприятий, базаежемесячныхобследований предприятий в рамках их аудитов, самооценки и совершенствования.
Логика исследования исходит из необходимости статистического отражения развития современной организации в индикативно-комплексной форме на основе стройной экономической теории, позволяющей статистически моделировать гибкую и адекватную «новой» экономике систему управления и располагающей специальными инструментами ее измерения, оценки и анализа.
Концепция исследования основывается на предположении о том, что качество организации выступает комплексной экономико-статистической категорией ее развития. Статистическое моделирование качества организации осуществимо на основе процессного подхода в рамках концепции ВУОК с помощью системной меры в статистических показателяхрезультативности, эффективности и устойчивости.
Автор выдвигает и обосновывает гипотезу о системном экономико-статистическом отражении развития современной организации в дивергирующем понятии «качество организации». Именно концепция ВУОК, трансформировавшаяся в науку о качестве, способна выступать теоретико-методологической базой как экономической идентификации развития через изменение качества, так и его статистического моделирования.
Принципы менеджмента качества вместе с документированной в международных и национальных стандартах практикой как часть науки о качестве, превращают процессный подход в системный инструмент моделирования современной организации, в рамках которого объектом статистического наблюдения выступает не функция, а процесс, тогда организация в целом описывается сетью процессов в трех уровнях управления -оперативном, тактическом и стратегическом.
Статистическое отражение качества организации в форме трех вышеуказанныхагрегированныхпоказателей, отвечая как последним международным стандартам, так и концепции устойчивого развития, не только восполняет недостатки моделей самооценки, но и вместе с экономическим механизмом замыкает статистически измеримый цикл управления развитием организации с выделением областей для совершенствования последней.
Статистическое моделирование качества организации с помощью разработанных автором карт на трех уровнях управления позволяет позитивно решить сложную методологическую проблему измерения и оценки развития современной организации, а, в конечном счете, - осуществить статистически обоснованный выбор областей ее совершенствования в рамках уже действующих систем процессно-ориентированного управления (СМК) в целях достижения устойчивого развития.
Положения, выносимые на защиту: 1. В настоящее время существует разрыв в анализе форм современной организации вместе с фундаментальными теориями, концепциями управления и статистическими моделями не только ее оценки, но и развития, который не позволяет сформулировать полноценную систему требований к статистическому отражению современной организации, а также выбрать теоретический базис. Его устранение может быть достигнуто в результате использования авторской методологии статистического моделирования качества организации (СМКО).
2. В современных экономических условиях именно концепция Всеобщего управления на основе качества, трансформирующаяся в науку о качестве, выступает теоретическим базисом и основой моделирования современной организации. Возможность получения достоверного статистического отражения цели современной организации в виде обеспечения устойчивого ее развития появляется только в случае статистического определения категории «качество организации», которое позволяет квалиметрически определить свойства качества организации -результативность, эффективность и устойчивость, - и перейти к их статистической оценке.
3. Детальное ознакомление с существующим категориальным аппаратом j процессного подхода показывает, что в настоящее время отсутствуют уточненные и расширенные характеристики ряда понятий, относящиеся кпроцессномуподходу, что затрудняет проведение реконструкции процесса как единицы статистического наблюдения и определение областей его статистического моделирования, а в конечном итоге, не представляется возможным статистически обоснованное совершенствование как отдельного процесса, так и организации в целом. Восполнение этого пробела за счет уточнения понятий «процессный подход», «процесс» и введения в научный и практический оборот определения «сеть процессов» позволяет сформировать базу статистического наблюдения как процесса по его составляющим, так и сети процессов по ее свойствам.
4. Отсутствие механизма формирования связей междуиндикативнымистатистическими и аналитическими системами на разных уровнях управления не обеспечивает последовательного комплексного мониторинга процесса, что оказывает негативное влияние на гибкость иоперативностьуправления, не образуя в целом единую статистическую модель качества процесса как единицы статистического наблюдения и увеличивая дистанцию междуучетнымии аналитическими показателями процесса. Построение статистической модели качества процесса, каскадно разворачивающейся от статистических панелей до аналитических таблиц, способно устранить этот недостаток.
5. Громоздкость и сложность аналитических систем статистического отражения процесса и кусочно-односторонний характериндикативныхсистем процесса не позволяют определить четкий принцип их объединения в общую систему для полноценного моделирования процесса. Решение данного вопроса может быть реализовано с помощью построения минимального по количеству набора универсальных статистических показателей, отображающих одновременно измерение и оценку.
6. Широта и многообразие систем учета и анализа как деятельности всей организации, так и ее подсистем не образуют единое статистическое пространство, обеспечивающее управление устойчивым развитием организации. Одновременное использование трехиндикаторов- результативности, эффективности и устойчивости, - реализует системный подход к управлению, отвечая именно цели устойчивого развития.
7. Разработка и использование в практической деятельности современной организации адекватной и точной статистической модели ее качества в виде определенного набора статистических карт на трех уровнях управления позволяет гибко реагировать на изменения как внутренней, так и внешней среды предприятия, сохраняя тем самым устойчивость его развития. Статистическая модель качества организации реализует индикативно-комплексное управление устойчивым развитием организации, максимально сокращая сроки принятияуправленческихрешений и обеспечивая статистическое сопровождение механизма непрерывного совершенствования.
8. Сложность применения в практике управления прямых статистических оценок устойчивости социально-экономических объектов, выраженных одним обобщенным показателем, требует новых методических подходов к решению этой задачи, что наилучшим образом реализует энтропийный подход путем измерения устойчивости всей системы. Использование агрегированных показателей результативности, эффективности и устойчивости организации на основе аналогичных показателей процессов обеспечивает полную ихсопоставимость, реализуя тем самым индикативное управление развитием организации.
9. Дефицит статистического обеспечения экономических механизмов перехода от одной стратегии к другой ведет к нарушениюбалансаэффективного управления современной организацией. Встроенная в СМКО статистическая модель управления стратегией организации позволяет статистически обосновать момент перехода к следующей стратегии, поддерживая устойчивый характер развития организации как системы.
10. Недостаточное отражение требований заинтересованных сторон в статистике организации приводит к потерям наиболее востребованных ресурсов организации, в первую очередь, временных и интеллектуальных. Статистическая модель управления качеством с точки зрения заинтересованных сторон позволяет не только учитывать их требования, но и согласовывать до входа в процесс, предотвращая тем самымнерациональноеиспользование ресурсов организации.
Научная новизна исследования состоит в разработке и обосновании методологии статистического моделирования качества современной организации в условиях «новой» экономики для ее дальнейшего совершенствования в соответствии с требованиями заинтересованных в деятельности организации сторон.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:
1. Разработана авторская методология статистического моделирования качества организации (СМКО), в основе которой лежат экономические и статистические принципы. Экономические принципы целостного индикативно-комплексного управления, процессного и системного подходов выбраны и идентифицированы в рамках науки о качестве, а стратегического управления и учета требований заинтересованных в деятельности организации сторон — в рамках теории устойчивого развития и теории заинтересованных сторон. Обоснование и адаптация принципов статистического характера (статистического моделирования процесса и сети процессов;комплексностистатистического анализа с идентификацией его широты и глубины на основе метода группировок, статистическойсопоставимостии единообразия показателей процессов как в статике, так и в динамике; инвариантности относительно составляющих процесса и статистических показателей процесса и его результата) позволяют обеспечить статистически обоснованное устойчивое развитие современной организации.
2. Развиты квалиметрические представления о современной организации:
2.1. дано авторское определение экономико-статистической категории «качество организации» в соответствии с существующей структурой определения «качества» как системного понятия, с одной стороны, наиболее полно и точно отражающего цель современной организации — устойчивое развитие, а с другой, - лежащего в основании «треугольника качества» и определяющего связи с категориямимикроуровня— «качество продукции» имакроуровня- «качество жизни», а именно: «качество организации - это степень соответствия системы характеристик, являющихся предметом независимой оценки, требованиям всех заинтересованных в деятельности организации сторон», которое позволяет перейти к его статистическому моделированию как объекта управления;
2.2. построено дерево основных свойств современной организации, которое включает «результативность», разветвляющуюся на «возможность достигать результат», «способность выполнять технологию достижения результата», «способность достигать результат»; «эффективность», распадающуюся на «способность к совершенствованию» и «способность кинновациям»; «устойчивость». Такое квалиметрическое представление современной организации позволяет, в соответствии с авторским определением ее качества, выбрать форму агрегированных показателей для их адекватного и полного статистического моделирования;
2.3.предложено авторское определение свойства устойчивости, дополняющее предыдущие два свойства — «результативности» и «эффективности», а именно «устойчивость - это степень сохранения способности достигать результат в установленных пределах, включая ресурсы», которое обеспечивает переход к его статистическому моделированию.
3. Уточнен и дополнен категориальный аппарат статистического характера процессного подхода на базе двух экономических концепций - ВУОК иреинжинирингабизнес-процессов в части следующих определений:
3.1. уточнены понятия процессного подхода как способа группировки (объединения) выделенных при помощи функционального подхода объектов управления для определения связей, позволяющих на основе проектного подхода переводить организацию как систему из одного состояния в другое, синхронизируя скорость ее развития с внешней средой; процесса как группы взаимосвязанных операций, которая, используя ресурсы с целью добавления ценности дляпотребителя, преобразует входы в выходы; введено авторское понятие сети процессов как иерархически связанной группы процессов, которая, используя ресурсы процессов с целью добавления ценности для всех заинтересованных сторон организации, преобразует ее входы в выходы;
3.2. определены, введены и сгруппированы составляющие процесса: определена составляющая «Входы из других процессов»; произведена группировка показателей составляющей «Продукция (ifель и результат процесса»); введена, определена и сгруппирована составляющая
Заинтересованныестороны процесса», включающая группыпотребителейвнешних, непосредственных участников процесса, опосредованных участников процесса,поставщикови партнеров внешних, собственников организации,персоналорганизации (за исключением непосредственных и опосредованных участников процесса), общество; доопределена и сгруппирована составляющая «Ресурсы процесса», которая включает группы: работники;инфраструктура; производственная среда; информация; поставщики и партнеры; природные ресурсы; финансовые ресурсы; определена составляющая «Выходы в другие процессы».
Развитие категориального аппарата позволяет провести реконструкцию процесса по стандартам ГОСТ РИСО9004-2001 как единицы статистического наблюдения качества организации и определить области его статистического моделирования.
4. Построена статистическая модель качества процесса в виде набора статистических карт, позволяющая осуществлять комплексное управление руководителю процесса через его панельное управление и последовательный комплексный мониторинг процесса на основе статистических форм анализа требований заинтересованных сторон для представления в виде показателей v процесса, анализа требований заинтересованных сторон для оценки способности процесса достигать результат, анализа выполнения технологии процесса, анализа и оценки результативности и стоимости процесса, анализа и оценки эффективности процесса для его совершенствования, анализа и оценки устойчивости процесса, анализа развития процесса по его характеристикам.
5. Предложены формы статистической оценки следующих характеристик качества процесса: статистическойобеспеченностипроцесса на основе преобразования требований заинтересованных сторон в показатели процесса; способности процесса достигать результат на основе коэффициентов безразличия к качеству, обеспечивающие полное и адекватное статистическое отражение единицы наблюдения современной организации - процесса.
6. Сформирована статистическая модель процесса в сети в виде соответствующей карты, позволяющая осуществлятьиндикативноеуправление владельцу процесса на основе статистических форм панельного и графического управления основными свойствами процесса, анализа связи результатов и ресурсов процесса в динамике, панельного управления развитием процесса, панельного анализа управления основными свойствами процесса в динамике, панельного управления основными свойствами процесса и его связями, панельного управления основными свойствами процесса и его связями при реализации стратегии.
7. Разработана статистическая модель качества организации в виде статистической карты, реализующая индикативно-комплексное управление качеством организации на основе статистических форм панельного и графического управления реализацией стратегии, панельного управления качеством организации с точки зрения стратегии, панельного управлениярезультативностьюорганизации с точки зрения заинтересованных сторон, анализа основных свойств сети процессов с точки зрения реализации стратегии, статистического и графического анализа динамики реализации стратегии сетью процессов, свернутого и развернутого панельного управления качеством организации и ее развития.
8. Предложеныагрегированныепоказатели эффективности и устойчивости современной организации на основе аналогичных показателей процессов: эффективности - в форме средней геометрической и корреляционных отношений; устойчивости - в форме обратной энтропии, обеспечивающие индикативное управление развитием организации.
9. Встроена в СМКО статистическая модель управления стратегией организации в виде набора таких статистических форм как панель управления качеством организации, панель реализации стратегии организацией, анализ основных свойств сети процессов с точки зрения реализации стратегии, статистический и графический анализ динамики реализации стратегии сетью процессов, панель управления основными свойствами процесса и его связями при реализации стратегии, панель управления основными свойствами процесса, оценка и анализ реализациистратегическихцелей процессом, анал

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Механцева, Карина Феликсовна

делать выводы о том, что связи в большей мере оказывают влияние нарезультативностьпроцесса, чем наличие самих ресурсов.
Визуальный контроль в форме 8.1.2. «Графическая панель управления основными свойствами процесса 05 «Производство» на основе показателей статики по периодам к периоду 7» (Рис. 4.3.2) показывает, что результативность процесса ближе всего к 100%, в то время как эффективность колеблется вокруг
60%, а устойчивость - около 50%, что говорит о том, что процесс требует постоянных дополнительных затрат ресурсов, при этом его результат возможноспрогнозироватьтолько в очень большом диапазоне значений. Колебаниярезультативностипроцесса вокруг 100% достаточно близки и в то же время сильны. Меньшие колебания демонстрирует эффективность процесса, при этом колебания в 4 периоде даже носят характер синхронизации срезультативностьюпроцесса, что говорит о сильном влиянии ресурсов на результат. Устойчивость процесса подвергается наименьшим колебаниям, что вкупе с ее низкими значениями свидетельствует о стабильном развитии процесса в сети.
В целом процесс можно оценить как стабильно развивающуюся систему, размах колебаний результата которой составляет =10% вокруг 100%. В последних двух периодах устойчивость выше, чем эффективность, что говорит о дисбалансе управления иприоритетностирезультата перед эффектом. При этомтемпыроста эффективности превышают темпы роста устойчивости, что свидетельствует о верном выборе направления совершенствования в
Графическая панель слежения за основными свойствами процесса 05 "Производство" на основе показателей статики по периодам к периоду 7
120,00% 100.00% 80,00% § g 60,00% i т
J 40,00% 20,00% 0,00%
1 2 3 4 5 6 7
Периоды
-Результативность — — Эффективность
- -Устойчивость — — Эффективность по связям
- - Устойчивость по связям
Рисунок 4,3,1 - Форма 8.1.2. Графическая панель управления основными свойствами процесса 05 «Производство» на основе показателей статики по периодам к периоду 7 предыдущих периодах и в то же время о необходимости их продолжения в следующих периодах. В будущих периодах абсолютные значения эффективности могут находиться в интервале (40%;60%), а устойчивости -(70%;80%) при указанном интервале результативности в (90%; 110%). В 7-ом периоде не наблюдается никаких аномальных иликризисныхявлений, которые требуют немедленного вмешательствавладельцапроцесса и проведения внеплановых мероприятий по выходу из несанкционированной ситуации. Таблица 4.3.2
Форма 8.1.3. Анализ связи результатов и ресурсов процесса
05 "] 1роизводство" в динамике к периоду 7
Результативность Эффективность по связям Устойчивость по связям
Продукция 113,25%
Работники 88,61% 53,82% 67,58%
Инфраструктура88,83% 44,14% 59,99%
Производственная среда 87,82% 38,39% 66,62%
Информация 81,71% 39,18% 38,32%
Поставщикии партнеры 96,51% 36,69% 65,94%
Природные ресурсы 74,17% 32,59% 53,96%
Финансовые ресурсы 110,35%) 19,18% 51,51%
Процесс в целом 96,65% 39,83% 72,24%
Комплексный анализ эффективности в форме 8.1.3 «Анализ связи результатов и ресурсов процесса 05 "Производство" в динамике к периоду 7» (Таблица 4.3.2) показывает, что высокую результативность в процессе обеспечивает в первую очередь сам его результат «Продукция» (113,25%), а также составляющая «Финансовые ресурсы» (110,35%)) вместе с составляющей «Поставщики и партнеры» (96,51%). При этом эффективность и устойчивость ресурсов невысоки - 19,18%) и 51,51% для первого и чуть выше для второго -36,69% и 65,94% соответственно. Результативность сразу трех ресурсов («Работники», «Инфраструктура» и «Производственная среда») расположена около 88%о, однако все они показывают разную эффективность - от 38,39%) до 53,82%), и при этом самую высокую и близкую устойчивость - от 59,99% до 67,58%). Самые выровненные и в тоже время высокие показатели демонстрирует ресурс «Работники», а самые низкие эффективность и устойчивость - ресурс «Информация». В целом закономерность между результативностью, эффективностью и устойчивостью ресурсов в процессе четко не просматривается, что предполагает его дальнейшее совершенствование по самым разбалансированным ресурсам - «Природные ресурсы» и «Финансовые
Форма 8.2. Панель управления развитием процесса 05 "Производство" к периоду 7
Период! Период2 ПериодЗ Период4 ПериодЗ Периодб Период7
1 Статистическаяобеспеченностьпроцесса 11,00% 28,30% 45,12% 59,74% 54,24% 78,65% 82,47%
2 Способность достигать результат 6,46% 21,97% 31,67% 40,21% 34,47% 56,13% 52,04%
3 Результативность статическая 97,29% 96,58% 102,45% 89,64% 107,32% 90,69% 93,83%
4 Результативность динамическая 97,29% 96,93% 98,74% 96,38% 98,48% 97,13% 96,65%
5 Эффективность статическая 52,36% 54,65% 55,69% 54,23% 59,69% 65,48% 63,35%
6 Эффективность динамическая 52,36% 53,49% 54,22% 54,22% 55,27% 29,05% 39,83%
7 Устойчивость статическая 44,28% 45,71% 48,12% 48,65% 51,75% 52,94% 54,66%
8 Устойчивость динамическая 44,28% 44,99% 46,01% 46,66% 47,63% 70,18% 72,24%
9 Воспроизводимость 0,850003498 0,95299152 1,215836497 1,250216732 1,376944308 1,545210959 1,668814286 неуправляем неуправляем жесткий контроль жесткий контроль воспроизводим воспроизводим воспроизводим
10Производительность10,45 9,66 10,25 11 11,52 12 13,91
11 Стоимость 1 152 168,15р. 1 154 850,15р. 1 157 532,15р. 1 161 164,15р. 1 164 859,15р. 1 836 462,15р. 1 137 462,15р.
12Рентабельность3,16% 3,18% 3,11% 2,99% 3,16% 3,44% 3,09%
13 Количество корректирующих мероприятий 18 21 14 15 5 2 2
14 Количество предупреждающих мероприятий 1 2 1 1 2 4 4 ресурсы». Однако,первоочередныемероприятия по совершенствованию должны быть направлены на сам результат «Продукцию», поскольку 13%-ное превышение ее результативности свидетельствует оперерасходеимеющихся ресурсов, либо об ихнерациональномиспользовании.
Полный анализ процесса в форме 8.2 «Панель управления развитием процесса 05 "Производство" к периоду 7» (Таблица 4.3.3) подтверждает выводы одинамичномразвитии процесса - практически все показатели в динамике демонстрируют рост. При этом тенденции роста статическойобеспеченностипроцесса и его способности достигать результат и тенденции роста его эффективности и устойчивости схожи. В 7 периоде процесс практически при своей первоначальной стоимости ирентабельностиведет себя наиболее производительно, средне эффективно и достаточно устойчивоПри этом количество корректирующих мероприятий резкосократилось, а предупреждающие носят явноплановыйхарактер, что можно расценить как серьезное достижение в развитии процесса наряду с его переходом из состояния «неуправляемый» в состояние «воспроизводимый». Однако при столь высоких показателях результативности и устойчивости не происходит повышение рентабельности, что, скорее всего, связано с эффективностью процесса. Поэтому основные усилия должны быть направлены именно на повышение эффективности процесса и дополнительный анализ его статистической обеспеченности и способности достигать результат. Однако, для дальнейшего анализа необходимо привлечь данные внутренних и внешнихаудитов, а также подробные анализы показателей процесса. В целом процесс можно считать достигшим своей зрелости и сконцентрировать внимание на его совершенствовании без перехода кинновациямв ближайшее время. Кроме того, желательно дополнить анализ процесса анализом его связей с другими процессами. Таблица 4.3.4
Форма 8.3.1.Панель анализа управления основными свойствами процесса 05
Производство» в динамике к периоду 7
Среднее значение MinТекущеезначение Мах
Результативность 96,83% 89,64% 93,83% 107,32%
Эффективность 58,62% 52,36% 63,35% 63,354%
Устойчивость 49,44% 44,28% 54,66% 54,66%
Более четко векторы развития показателей процесса видны в форме 8.3.1 «Панель анализа управления основными свойствами процесса 05
Производство» в динамике к периоду 7» (Таблица 4.3.4 или Рис. 4.3.2). Однако ввиду смены методики расчета показателей эффективности и устойчивости, желательно в большей степени ориентироваться на форму 8.1.2 «Графическая панель управления основными свойствами процесса 05 «Производство» на основе показателей статики по периодам к периоду 7», из которого выводы были сделаны выше.

Список литературы диссертационного исследованиядоктор экономических наук Механцева, Карина Феликсовна, 2008 год

1.ГОСТ15 467-79. Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения.
2. ГОСТ Р 51293-99. Идентификация продукции. Общие положения.
3. ГОСТ Р 24 297-87. Входной контроль продукции. Основные положения.
4. ГОСТ 19605-74. Организация труда. Основные понятия, термины и определения.
5.ГОС40.9004-95 / ГОСТ Р 50691-94 .Модель обеспечения качества услуг (содержит полный аутентичный текст ГОСТ Р 50691-94).
6. ГОСТ РИСО/ МЭК 37-2002. Потребительскиетовары. Инструкции по применению. Общие требования.
7. ГОСТ Р 52113-2003. Услуги населению.Номенклатурапоказателей качества.
8. ГОСТ Р ИСО 19 011-2003. Руководящие указания поаудитусистем менеджмента качества и/или систем экологическогоменеджмента.
9. ГОСТ Р ИСО 14 031-2001. Управление окружающей средой. Оценивание экологической эффективности. Общие требования.
10. ГОСТ Р ИСО 14 040-99. Управление окружающей средой. Оценка жизненного цикла. Принципы и структура.
11. ГОСТ Р ИСО 14 041-2000. Управление окружающей средой. Оценка жизненного цикла. Определение цели, области исследования иинвентаризационныйанализ.
12. ГОСТ Р ИСО 14 042-2001. Управление окружающей средой. Оценка жизненного цикла. Оценка воздействия жизненного цикла.
13. ГОСТ Р ИСО 14 043-2001. Управление окружающей средой. Оценка жизненного цикла. Интерпретация жизненного цикла.
14. ГОСТ Р 51705.1-2002. Системы качества. Управление качеством пищевых продуктов на основе принциповХАССП. Общие требования.
15. ГОСТ Р 51 897-2002.Менеджментриска. Термины и определения.
16. ГОСТ Р ИСО / ТО 10017-2005. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001;
17. ГОСТ 24 660-81. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей.
18. ГОСТ Р 50 779.0-95. Статистические методы. Основные положения.
19. ГОСТ Р 50 779.10-2000 (ИСО 3534-1-93). Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.
20. ГОСТ Р 50 779.11-2000 (ИСО 3534-2-93). Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.
21. ГОСТ Р 50 779.21-2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
22. ГОСТ Р 50 779.30-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества.
23. ГОСТ Р 50 779.40-96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение.
24. ГОСТ Р 50 779.41-96. Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами.
25. ГОСТ Р 50 779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
26. ГОСТ Р 50 779.43-99. Статистические методы. Приемочные контрольные карты.
27. ГОСТ Р 50 779.44-2001. Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета.
28. ГОСТ Р 50 779.45-2002. Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения.
29. ГОСТ Р 50 779.50-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку.
30. ГОСТ Р 50 779.51-95. Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку.
31. ГОСТ Р 50 779.52-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку.
32. ГОСТ Р 50 779.53-98. Статистические методы. Приемочный контроль качества пол количественному признаку для нормального распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно.
33. ГОСТ Р 50 779.70-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL.
34. ГОСТ Р 50 779.71-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL.
35. ГОСТ Р 50 779.72-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного уровня качества QL.
36. ГОСТ Р 50 779.73-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 3. Планы выборочного контроля с пропуском партий.
37. ГОСТ Р 50 779.74-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку дляпроцентанесоответствующих единиц продукции.
38. ГОСТ Р 50 779.75-99. Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку.
39. ГОСТ Р 50 779.76-99 Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (стандартное отклонение).
40. ГОСТ Р 50 779.77-99 Статистические методы. Планы и процедуры статистического приемочного контроля нештучной продукции.
41. ГОСТ Р ИСО 16 296-7-2004. Статистические методы. Статистическое представление данных. Медиана. Определение точечной оценки и доверительных интервалов.
42. ГОСТ 16 493-70. Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке.
43. ГОСТ 18 321-73. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции.
44. ГОСТ 24 660-81.Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей.
45. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения.
46. Р 50.1.028-2001 «Информационные технологииподдержкижизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования».
47. ГОСТ Р 1.12 2004. Стандартизация в Российской Федерации. Термины и определения.
48. ИСО/МЭК 2. Общие термины и определения в области стандартизации и смежных видов деятельности (руководство).
49. ГОСТ Р 8.000 2000. Государственная система обеспечения единства измерений. Основные положения.
50. ГОСТ Р 1.0 2004. Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения.
51. ГОСТ Р 1.1 2002. Межгосударственная система стандартизации. Термины и определения.
52. ГОСТ Р 1.4. 2004. Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты организаций. Общие положения.
53. Р. 50.1.044-2003. Рекомендации по разработке технических регламентов.
54. ГОСТ 2.1116-84. Карта технического уровня и качества продукции;
55. ГОСТ Р 50 779.21-2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
56. ГОСТ Р 50 779.30-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества.
57. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. Введ. 2001-08-15. М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, — IV.
58. ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. Введ. 2001-08-15. М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, - IV, 26с. - c.IV.
59. ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001. Введ. 2005-05-31. - М.: Стандартинформ, 2005.
60. Изменение № 1 ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. Принято и введено в действие Постановлением Госстандарта России от 07.07.2003 № 238-ст.
61. АВТОРЕФЕРА ТЫ И ДИССЕРТАЦИИ
62. Архипова, М.Ю. Методология статистического исследования инновационно-технологической деятельности в России Текст. / М.Ю. Архипова; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). М.; 2007. - 57 с.
63. Винокуров, С.Г. Модели и методы систем оперативного менеджмента промышленных предприятий Текст. / С.Г. Винокуров; Новосибирский государственный технический университет. Новосибирск, 2007. - 39 с.
64. Дианов, Д.В. Методология статистического исследования национальных ресурсов Текст. / Д.В. Дианов; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). М.; 2008. - 52 с.
65. Житенев, C.JI. Проблемы управления социально-экономическими процессами вбизнесеи пути их решения: теория и практика Текст. / C.JI. Житенев; Воронежская государственная технологическая академия. Воронеж, 2007.-46 с.
66. Каледин, С.В. Методология и методы комплексной оценки финансово-экономической деятельностихозяйствующихсубъектов Текст. / С.В. Каледин; Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации. М.; 2007. - 45 с.
67. Ким, Н.В. Методологические иинституциональныепроблемы аудита Текст. / Н.В. Ким; Уральский государственный технический университет (УПИ). Екатеринбург, 2007. - 45 с.
68.Кольвах, О.И. Ситуационно-матричная бухгалтерия: модели и концептуальные решения Текст. / О.И.Кольвах, Ростовский государственный строительный университет. — Ростов-на-Дону, 2000. 60с.
69.Коноплянник, Т.М. Управление устойчивостью хозяйственных систем: теория и методология Текст. / Т.М. Коноплянник; Институт проблем региональной экономики Российской академии наук. Санкт-Петербург, 2007. -37 с.
70. Кучмаева, О.В. Методология статистического исследования развития системы социальногообслуживаниясемьи и детей Текст. /О.В. Кучмаева; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). М.; 2008. - 66 с.
71.Мицек, С.А. Эконометрическое моделирование динамики современной российской экономики Текст. / С.А. Мицек; Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук. Екатеринбург, 2007. - 41 с.
72. Поздеев, В.Л. Методология экономического анализа циклических колебаний в развитии хозяйствующих субъектов Текст. / В.Л. Поздеев; Марийский государственный технический университет. Йошкар-Ола, 2007. -45 с.
73. Попова, А.Х. Теоретические и методологические концепцииаудитав соответствии с международными стандартами Текст. / А.Х. Попова; Орловский государственный технический университет. — Орел, 2007. 51 с.
74. Рукин, Б.П. Управлениеэкономическиустойчивым развитием организаций икорпоративныхобъединений: теория, методология, практика Текст. / Б.П. Рукин; Воронежская государственная технологическая академия. -Воронеж, 2007.-48 с.
75. Суворова, С.П. Формированиестратегическогоуправленческого учета на промышленных предприятиях: теория и методология Текст. / С.П. Суворова; Орловский государственный технический университет. Орел, 2007. - 53 с.
76. Чайковская, Л.А. Современные концепциибухгалтерскогоучета (теория и методология) Текст. / Л.А. Чайковская; Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова. М.; 2007. - 57 с.
77. Черненко, А.Ф. Теоретические основывнутрифирменногоанализа и планирования платежеспособности икредитоспособностиТекст. / А.Ф. Черненко; Южно-Уральский государственный университет. Екатеринбург,2007. 39 с.
78. Яковлев, Г.И. Управлениеконкурентоспособностьюпромышленных предприятий: теория и практика Текст. / Г.И. Яковлев; Самарский государственный экономический университет. Самара, 2007. - 47 с.
79. Crosby, Ph. Quality is free Текст. / Crosby Ph; New York: McGraw-Hill Book Co., 1979;
80. Feigenbaum, F. Total Quality Control, third edition Текст. / Feigenbaum F; -New York: McGraw-Hill Book Co., 1983;
81. Ishikawa, K. What is Total Quality Control? Текст. / Ishikawa K; The Japanese Way. Englewood Cliffs. NJ:Prentice-Hall Inc., 1985;
82. Juran, J., Gruna, F. Juran's Quality Control Handbook Текст. / Juran J., Gruna F.; New York: McGraw-Hill Book Co., 1988;
83. Kanji, G. TQM and Statustical Understanding Текст. / Kanji G // TQM Jornal. 1994, №3.
84. Knowledge for Development/ World Development Report 1998/99. Oxford, 1999.
85. Quality management principles and guidelines on their application. ISO/TC 176/ sc2/n 130-133, 1997-№5,9.
86. Shewhart W. Economic Control of Quality of Manufactured product. New York: V.Dan Nostrand Co., 1931.
87. TQM XXI. Проблемы, опыт, перспективы.Выпуск1. / Под ред. В.Л.Рождественского и В.А.Качалова. М.: ИздАт, 1997.
88. TQM и проблема устойчивого развития. // Стандарты и качество, 2002 — №8.
89. Аверченко, К. Потерянное поколение. // http://www.blogbugs.org.;
90. Адлер, Ю.П. Восемь принципов, которые меняют мир Текст. / Ю.П. Адлер // Стандарты и качество. 2001. - № 5, 6.
91.Адлер, Ю.П., Аронов, И.З., Шпер, В.Л. Что век грядущий нам готовит? Менеджмент XXI века краткий обзор основных тенденций Текст. / Ю.П. Адлер, И.З.Аронов, В.Л. Шпер // Стандарты и качество. -1999. - № 3.
92.Адлер, Ю.П., Щепетова, С.Е. Система экономики качества Текст. / Ю.П. Адлер, С.Е.Щепетова; М.: РИА «Стандарты и качество», Серия «Практический менеджмент», 2005. - 184 с.
93. Адлер, Ю.П. Статистическое мышление основа непрерывного совершенствованияСМКТекст. / Ю.П Адлер // Методы менеджмента качества. - 2006. - № 8.
94. Лзгальдов, Г.Г. Измерение и оценкапотребительнойстоимости Текст. / Г.Г. Лзгальдов; -М.: Экономика, 1971. 147с.
95. Лзгальдов, Г.Г. Квалиметрия жизни Текст. / Г.Г. Лзгальдов; -Издательство института экономики и управления УдГУ, 2006. 820с.
96. Лзгальдов, Г.Г. Квалиметрия: прошлое, настоящее, будущее Текст./ Г.Г. Лзгальдов // Стандарты и качество. 1994.-№1.
97. Лзгальдов, Г.Г. Теория и практика оценки качестватоваров. Основы квалиметрии Текст. / Г.Г. Лзгальдов; М.: Экономика, 1982.
98.ЛзгальдовГ.Г. Квалиметрия для инженеров Текст. / Г.Г. Лзгальдов, В.А.Зорин, А.П. Павлов; 2006. - 148 с.
99.Лзгальдов, Г.Г. О квалиметрии Текст. / Г.Г. Лзгальдов, Э.П.Райхман; -М.: Издательство стандартов, 1973.
100.Альтшулер, И.Г. Диалектика бизнеса. Ситуации, суждения, парадоксы Текст. / И.Г. Альтшулер, А.Г.Гордонов; Издание 2-е, испр. - ДЕКОМ, 2002. -304 с.
101. Андерсен, Б. Бизнес-процессы.Инструментысовершенствования Текст. / Б. Андерсен; пер. с англ. С.В.Ариничева; науч. ред. Ю.П. Адлер; М.:РИА"Стандарты и качество". Серия "Практический менеджмент", 2003. — 272 с.
102. Андреева, Г.М. Социальная психология Текст.: учебник для высших учебных заведений / Г.М. Андреева; М.: АспектПресс, 1998. - 376 с.
103.Анискин, Ю. П. Корпоративное управлениеинновационнымразвитием Текст. / Ю.П. Анискин; М.: Издательство «Омега-Л», 2007. - 411 с.
104. Антология русского качества Текст. / Б.В.Бойцов, Ю.В. Крянев, М.А. Кузнецов, В.Н.Азаров, Т. П. Павлова, В.Ю.Крянев; под ред. Б.В. Бойцова, Ю.В.Крянева. Изд. 3-е, доп. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2000. - 432 с.
105. Ари деГиус. Живая компания: рост, научение и долгожительство в деловой среде Текст. / Ари де Гиус; Санкт-Петербург.: Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2004. - 224 с.
106. Аристов, О.В. Управление качеством Текст.: учебное пособие для Вузов / О.В. Аристов; М.:ИНФРА- М, 2003. - 240 с.
107.Аронов, И. 3. Куда ведет реформа технического регулирования Текст. / И.З. Аронов, A.M.Рыбакова, A.JI. Теркель // Стандарты и качество, 2006. №1011.
108. Бабанский, А. В. Системы непрерывного улучшения продуктов и процессов Текст. / А.В. Бабанский; М.: ИП "Экоперспектива", 1999. - 237 с.
109. Бард, А. №1;ократия. Новая правящая элита и жизнь после капитализма Текст. / А. Бард, Я. Зондерквист; Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2004. - 256 с.
110.Басовский, JI.E, Управление качеством Текст.: учебник / JI.E.Басовский, В.Б. Протасьев; М.: ИНФРА-М, серия «Высшее образование», 2000.-212 с.
111.Белобрагин, В.Е. Основы технического регулирования Текст.: учебное пособие / В.Е. Белобрагин; М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. - 319 с.
112. Беляев, А.А., Системология организации Текст. / А.А. Беляев; под ред. Э.М. Короткова. М.: ИНФРА-М, 2004. - 182 с.
113. Бенделл, Т. Наставники по качеству Текст.: сборник кратких очерков о самых знаменитых зарубежных деятелях в области качества / Т. Бенделл; пер. с англ. А. Константинова при участии М. Розно; М.: РИА «Стандарты и качество», 2000. - 48 с.
114. Берджер, С., Графическое описание процессов. Методика и технические средства Текст. / С. Берджер, С.Гийяр; пер. с франц. К. В. Чайка; Нижний Новгород.:ОООСМЦ "Приоритет", 2003. - 250 с.
115. Бодрийяр, Ж. Система вещей Текст. / Ж. Бодрийяр; пер. с фр. С.Н. Зенкина; М.: Рудомино, 1995. - 173 с.
116.Брагин, В.В. Управление организацией. Стратегия развитиябизнесаТекст. / В.В. Брагин, В.Ф.Корольков; Ярославль: Негосударственное экономическое образовательное учреждение «Центр качества», 2006. - 480 с.
117. Брагин, Ю.В. Инженерные методы повышения качества и снижения затрат поГенитиТагути Текст. / Ю.В. Брагин; Выпуск 1. Функция потерь; -Ярославль: Центр качества, 2005. 68 с.
118. Брагин, В. Совершенствование управления основа повышенияконкурентоспособностиорганизации Текст. / В. Брагин // Стандарты и качество, 2004. - № 8.
119. Браун Марк Г.Сбалансированнаясистема показателей: на маршруте внедрения Текст. / Марк Грэм Браун; пер. с англ. М.:Альпинабизнес букс, 2005.-226 с.
120.Букович, У.И., Уилльямс Р. Управление знаниями: руководство к действию Текст. / У.И.Букович, Р. Уильяме; Серия "Менеджмент для лидера".- М.: ИНФРА-М, 2002.
121.Бухвалов, А.В. Фундаментальная ценность собственногокапитала: использование в управлении компанией Текст. / А.В. Бухвалов, Д.Л.Волков; -СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ, 2005. 25 с.
122. Валуйский, А.В. Введение вантикризисноеуправление и правовые основыбанкротстваТекст.: учеб. пособие / А.В. Валуйский; Волгоград, 2004.- 116с.
123.Варакута, С.А. Управление качеством продукции Текст. / С.А. Варакута; М.: Издательство РИОР, 2004. - 109 с.
124. Василевская, И.В. Управление качеством Текст.: учеб. пособие / И.В. Василевская; М.:РИОР, 2005. - 79с.
125. Василевская, С.В. TQM основа интегральной системы менеджмента Текст. / С.В. Василевская // Методы менеджмента качества. - 2005. - №1.
126. Васильев, А.Л. Россия в XXI веке. Качество жизни и стандартизация Текст. / А.Л. Васильев; М.: РИА «Стандарты и качество», 2003. - 440 с.
127.Васильев, В.И. Статистический анализ многомерных объектов произвольной природы Текст. / В.И. Васильев, В.В.Красильников, С.И. Плаксий, Т.Н. Тягунова; М.: Издательство ИКАР, 2004. - 382с.
128.Васильева, Э.К. Статистика Текст.: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / Э.К. Васильева, B.C.Лялин. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 399 с.
129.Версан, В.Г. Интеграция управления качеством продукции: новые возможности Текст. / В.Г. Версан. -М.: Издательство стандартов, 1994. -218 с.
130.Версан, В.Г. Интеграция производства и управления качеством продукции Текст. / В.Г. Версан, В.И.Синьков, Л.Г. Дубицкий. М.: Издательство стандартов, 1995. -320 с.
131.Винокуров, В.А. Качество управления как фактор укрепления рыночных позиций предприятия Текст. / В.А. Винокуров, А.В. Винокуров // Стандарты и качество. 2005.-№12.
132. Владимирцев, А. Внедрениепроцессноймодели на предприятиях Текст. / А. Владимирцев // Методы менеджмента качества. 2002 - № 8.
133. Внедрениесбалансированнойсистемы показателей Текст. / Horvath & Partners; пер. с нем. М.: АльпинаБизнесБукс, 2005. - 478 с.
134.Воронин, В. Г. Управление качеством продукции через концепцию потребительной стоимости Текст. / В.Г. Воронин, С.В.Кузнецова// Стандарты и качество. 2007 - № 2.
135. Воронин, Т.П. Воспоминания о будущем или размышления о качестве в XXI веке Текст. / Т.П. Воронин // Стандарты и качество. 2006 — №11.
136. Боткине, Д. Размышления о будущем качества Текст. / Д. Боткине // Стандарты и качество. 2006 - № 7.
137. Всеобщий менеджмент качества (TQM) и моделиорганизационногосовершенства Текст.: материалы второго международного семинара. Н. Новгород: СМЦ "Приоритет", 2003. - 188 с.
138. Всеобщий менеджмент качества. Работа в командах путь к достижению успеха Текст. сборник статей. - изд. 2-е. - Н. Новгород: СМЦ "Приоритет", 2001. - 72 с.
139.Вумек, Дж. Бережливое обеспечение: Как построить эффективные ивзаимовыгодныеотношения между поставщиками ипотребителямиТекст. / Дж. Вумек; пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 264 с.
140. Вумек, Джеймс. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании Текст. / Джеймс П. Вумек, Джонс Даниел Т.; пер. с англ. М.: Албина Бизнес Букс. Серия «Модели менеджмента ведущих организаций», 2004. - 473 с.
141. Гаффарова, Е.Б. Единая система менеджмента предприятия на основе качества Текст. / Е.Б. Гафарова // Стандарты и качество. 2006 - № 11.
142.Гейтс, Б. Бизнес со скоростью мысли Текст. / Б. Гейтс. М.: Изд-во ЭКСМО - Пресс, 2001.-480 с.
143.Герасимова, Е.Б., Герасимов Б.И., Сизикин А.Ю. Управление качеством Текст. / Е.Б. Герасимова, А.Ю.Сизикин; под ред. Б.И.Герасимова. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. - 256 с.
144.Гиссин, В. И. Проблемы формированиялогистическойсистемы управления качеством: РГЭУ (РИНХ) Текст. / В.И. Гиссин. Ростов-н/Д, 2000. - 240 с.
145. Гиссин, В. И. Управление качеством продукции Текст.: учебное пособие / В.И. Гиссин. Ростов н/Д: Феникс, 2000. - 256 с.
146. Гиссин, В.И. Управление качеством Текст.: 2-е изд. / В.И. Гиссин. -Ростов-н/Д: Издательский центр «Март», 2003.-400 с.
147.Глинский, В.В. Статистический анализ Текст.: учебное пособие / В.В. Глинский, В.Г.Ионин. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. - 241 с.
148.Гличев, А.В. Основы управления качеством продукции Текст. / А.В. Гличев. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2001. -424 с.
149.Гличев, А.В. Что такое качество? Текст. / А.В. Гличев, В.П.Панов, Г.Г. Азгальдов.-М.: Экономика, 1968.
150. Гончаров, Э.Н. Роль первого лица в системе менеджмента качества Текст. / Э.Н. Гончаров // Стандарты и качество. 2005. - №3.
151. Гончаров, Э.Н. Снова об эффективности СМК Текст. / Э.Н. Гончаров // Стандарты и качество. 2006 - № 7.
152. Гончаров, Э. Улучшение административных процессов: измерениерезультативностиТекст. / Э. Гончаров // Стандарты и качество. 2006 - № 3.
153. Горячев, А.В. Почему не работают стандарты ИСО в России Текст. / А.В. Горячев // Стандарты и качество. 2006. - № 11.
154.Гребнев, Е.Т. Процессно-ориентированное управление Текст. / Е.Т. Гребнев, Е.А.Кондрашина, X. Хайнце, Д.Н. Бабенков // Менеджмент в России и за рубежом. 2003 - № 1.
155.Григорович, В.Г. Информационные методы и управление качеством Текст. / В.Г. Григорович, С.В.Юдин, Н.О. Козлова, В.В. Шильдин. М.: РИА. Стандарты и качество, 2001. - 208 с.
156.Гугелев, А.В. Система терминов для системы менеджмента качества Текст./ А.В. Гугелев // Стандарты и качество. 2005 - № 8.
157. Гура, С. Размышления упроцессногоподхода Текст./ С. Гура // Методы менеджмента качества. 2005 - № 3.
158. Гусев, В.А. Обеспечение качества профессионально-педагогического образования в многоуровневых комплексах Текст.: монография [Текст]/ В.А. Гусев. Самара: Изд-воСНЦРАН, 2004. - 352 с.
159. Гэд, Т. 4Dбрэндинг. Взламывая корпоративный код сетевой экономики Текст. / Т. Гэд. Санкт-Петербург: Стокгольмская школа экономики, 2003. -231 с.
160.Давыдянц, Д.Е. Эффект и эффективность предприятия: оценка, анализ, пути повышения Текст.: монография / Д.Е.Давыдянц, Н.А. Давыдянц. -Ставрополь: АГРУС, 2005. 136 с.
161.Давыдянц, Д.Е. Эффективность функционирования предприятия:ресурсныйи затратный подходы Текст./ Д.Е. Давыдянц, Н.А. Давыдянц. -Ставрополь, 2004. 112 с.
162.Данилов, И.П. Бенчмаркинг как основа созданияконкурентоспособногопредприятия Текст. / И.П. Данилов, Т.В.Данилова; науч. ред. С.Ю.Михайлова. М.:РИА Стандарты и качество, 2005. - 72 с.
163.Деминг, У. Эдвард. Новая экономика Текст. / У.Эдвард Деминг; пер. с англ. Т. Гуреш. М.: Эксмо, 2006. - 208 с.
164.Джанетто, К. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрениюкорпоративнойстратегии управления знаниями Текст. / К. Джанетто, Э. Уилер; пер. с англ. Е.М. Пестеровой. М.: Добрая книга, 2005. -192 с.
165. Джордж JI. Майкл. «Бережливое производство + шесть сигм» в сфере услуг: Как скорость бережливого производства и качество шести сигм помогают совершенствованию бизнеса Текст. / Джорж JI. Майкл. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.-402 с.
166. Джордж, С. Всеобщее управление качеством: стратегии и технологии, применяемые сегодня в самых успешных компаниях. (TQM) Текст. / С. Джордж, А.Ваймерских. СПб., "Виктория плюс", 2002. - 256 с.
167.Джуха, В.М. Стратегия и эффективностьдиверсификациипромышленного предприятия Текст.: научно-практическое пособие / В.М.Джуха, Ю.Н. Орешин. РГЭУ «РИНХ». - Ростов н/Д., 2005. - 260 с.
168.Дитгер, Хан. ПиК. Стоимостно-ориентированные концепцииконтроллингаТекст. / Хан Дитгер, ХаральдХунгенберг: под ред. Л.Г. Головача, M.JI. Лукашевича. М.:Финансыи статистика, 2005. - 928 с.
169. Европейское качество Текст. // Русский переводФГУПРИА «Стандарты и качество», 2001. № 2.
170.Елиферов, В. Г. Управление качеством. Сказки, мифы и проза жизни Текст. / В.Г. Елиферов. М.: Вершина, 2006. - 296 с.
171.Елиферов, В. Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление Текст.: учебник / В.Г. Елиферов, В.В.Репин. М.: ИНФРА-М, 2004. - 319 с.
172.Елиферов, В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов Текст. / В.Г. Елиферов, В.В.Репин. М.: РИА "Стандарты и качество", 2004. - 408 с.
173. Ефимов, В. В.Потребительскиеценности продукции Текст. / В.В. Ефимов // Стандарты и качество. 2002. - № 5.
174.Ефимов, В. В. Добавленные ценность и стоимость Текст. / В.В. Ефимов, Н.В.Паймушкина// Стандарты и качество. 2006. - № 8.
175. Ефимов, Е. Н. Экспериментальные методы оценкипотребительскогокачества распределенных информационных систем Текст.: монография / Е.Н. Ефимов.РГЭУ«РИНХ», Ростов- н/Д., 2001. - 224 с.
176. Жизнеспособность менеджмент по показателям качества Текст. // Менеджмент: горизонты ИСО. - 2006. - № 3.
177.Жулинский, С.Ф. Статистические методы в современномменеджментекачества Текст. / С.Ф. Жулинский, Е.С.