Статистическое моделирование внешнеэкономической деятельности российских регионов

Короткий опис

Год:

2008

Автор научной работы:

Хоршев, Дмитрий Юрьевич

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Ростов-на-Дону

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

162

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Хоршев, Дмитрий Юрьевич

Введение
Глава 1. Теоретико-методологические аспекты статистикивнешнеэкономическойдеятельности
1.1. Основные категории статистики внешнеэкономическойдеятельности^
1.2. Анализ динамики внешнеэкономической деятельности в экономике России ирегионов
1.3. Мероприятия по государственному регулированию внешнейторговли
1.4. Аналитическое обеспечениесопоставимостирегиональных и федеральных статистических показателей системы национальных счетов
Глава 2. Особенности применения статистических моделей и методов для анализа внешнеэкономической деятельности регионов
2.1. Методология формирования исходных данных и дескриптивная статистика переменных
2.2. Статистическая оценка структурных сдвигов для выявления тенденций регионального развития внешнеэкономической сферы
2.3. Специфика применения методов снижения размерности и классификации регионов по показателям внешнеэкономической деятельности
2.4. Теоретическое обоснование использования моделей на панельных данных в анализе региональной внешнеэкономической деятельности
Глава 3. Комплексноестатистическоеисследование результатов внешнеэкономической деятельности регионов
3.1. Построение классификации регионов по показателям внешней торговли
3.2. Регрессионноемоделированиерегиональной внешнеэкономической деятельности

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое моделирование внешнеэкономической деятельности российских регионов"

Актуальность темы исследования.Внешнеэкономическаядеятельность является одним из двигателей экономического роста в России. Она активно воздействует на формирование в странеконкурентногопотенциала, способствует накоплению капитала, созданию благоприятной экономической среды и определению рыночной мотивации в отечественномбизнесе, приобщению его к зарубежному опытупредпринимательства.
В настоящее время внутренний рынок является достаточно доступным для иностранныхтоварови капиталов. Создана принципиальная возможность для осуществления прогрессивных сдвигов в российской экономике, ее реальнойинтеграциив мировое хозяйство. Однако уровень международнойконкурентоспособностироссийской экономики пока остается невысоким. В сочетании с недостаточной развитостью институтов российской экономики это проявляется в слабойдиверсификации, внешнеэкономической деятельности (ВЭД) российских компаний, как в разрезетоварнойи отраслевой структуры, так и географииэкспортныхпотоков. ч
Интеграцияроссийского бизнеса в системумирохозяйственныхсвязей должна обеспечиваться путем использования механизмов регионального и многостороннего сотрудничества длялиберализацииусловий доступа российских товаров, услуг,капиталови, где это необходимо, рабочей силы на рынкисбыта. Расширение непосредственного участия регионов РФ вовнешнеэкономическойдеятельности является одним из важных факторов, оказывающих влияние на развитиевнешнеэкономическихсвязей России. Реализация принципов открытой экономики обусловила резкое возрастание значенияВЭДдля субъектов РФ. Однако из-за структурных особенностей народного хозяйства они сильно различаются по объемамэкспорта, вовлеченности во внешнеэкономические связи в целом. Необходимо совершенствование системы статистики в областиторговлитоварами, услугами и иностранныхинвестицийи механизмов распространения такой информации.
Задачей методологиитаможеннойстатистики внешней торговли РФ1 является организация сбора, обработки и использования данных таможенной статистики для осуществления, в частности, анализа основных тенденций, структуры и динамикивнешнеторговыхтоваропотоков субъектов Российской Федерации вувязкес анализом их макроэкономических показателей. Для,решения этой задачи актуальным является использование моделей и методов прикладной статистики.
Актуальность диссертационной работы определяетсяприоритетностьюформирования информационной базы статистики внешнеэкономических связей, статистического анализа и моделирования складывающейся экономическойконъюнктурыи разработки перспективных вариантов развития ВЭД в-региональном аспекте. f
Степень разработанности проблемы. Теоретико-методологическим проблемам внешнеэкономической деятельности, ее государственному регулированию, формам и методам управления во внешнеэкономической сфере регионов посвящены научные работьъЛ.И.Абалкина, Л.Б. Вардомского, И.Г. Доронина, B.C.Загашвили, И.С. Королева, Э.Г. Кочетова, Т.Г.!- Морозовой, А.Д.Некипелова, Н.Н. Некрасова, С.А. Ситаряна, И.П.Фаминского, Г.Л. Шагалова и других.
Большой вклад в исследование различных аспектов теории и практики статистики ВЭД, методов оценки и анализа региональнойвнешнеторговойдеятельности внесли: В.В.Аристов, А.Ю.Архипов, А.С. Булатов, О.Н.Воронкова, Т.А.Воронова, А.Г.Гранберг, Ю.Н. Грачев; Н.Е. Григорук, И.И'. Елисеева, Н.В.Зубаревич, В.Н.Иконников, А.Ф.Лисов, П.А.Максимов; Н.Н.Михеева, С.Н: Нестеров, В.А. Орешкин, А.Н.Пономаренко, С.Л.Постников, Ю.А.Романов, В.И. Фомичев, П.М. Штульберг и другие ученые. Прикладные статистические методы применялись в работах Н.В1. Белоголовой и
1 Об утверждении методологии таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации по субъектам Российской Федерации. М.: Федеральнаятаможеннаяслужба. Приказ № 1246 от 10 октября 2007 г.
В.JI. Сельцовского.
Однако изучение опубликованных научных работ позволило сделать вывод о том, что теоретико-методологические аспекты статистического изучения ВЭД остаются- недостаточно разработанными, потенциал статистическогоинструментарияиспользован не в полной мере. Недостаточно исследованы место и роль отдельных субъектов Российской: Федерации в экспортно-импортных операциях,, структура товарнойноменклатурыВЭД по регионам, влияние ВЭД на экономический рост регионов. Требует уточнения классификациям регионов по эффективности их внешнеэкономической деятельности с целью совершенствования методов, регулирования ВЭД субъектов Федерации.
Указанные обстоятельства обусловили выбор темы диссертационной работы, ее цель и задачи:
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка и: апробирование системы методов прикладного экономико-статистического анализа внешнеэкономической деятельности регионов Российской Федерации для> аналитического обеспечениягмеханизма её регулирования.
Достижение поставленной цели предопределило постановку и решение ряда исследовательских задач: раскрыть содержание внешнеэкономической деятельности как объекта статистического изучения^ проанализировать методологические положения статистики ВЭД, включая формирование основных статистических показателей, их достоинств и недостатков, проблем оценки и обеспечениясопоставимостирегиональных и федеральных статистических показателей системы национальных счетов; выполнить дескриптивный экономико-статистический анализ динамики внешнеэкономической деятельности в экономике России и регионов; разработать авторский подход к региональному анализуаллокативнойдифференциации ВЭД и на его основе дать статистическую оценку структурных сдвигов для объяснения тенденций регионального развития ВЭД; разработать методику построения статистических моделей классификации регионов по показателям ВЭД, включая выявление интегральныхиндикаторовВЭД регионов методом факторного статистического анализа; предложить классификацию регионов по интегральным показателям ВЭД с помощью методов кластерного анализа; специфицировать и идентифицировать робастные статистические модели регрессий на панельных данных для выявленияотдачиот факторов ВЭД в экономическом росте регионов.
Объект и предмет диссертационного исследования. Объектом диссертационной работы является внешнеэкономическая деятельность регионов Российской- Федерации. Предмет исследования - совокупность экономико-статистических количественных закономерностей, характеризующих развитие региональной внешнеэкономической деятельности, а также методов и приемов, их выявления и анализа.
Теоретико-методологической основой диссертационного исследования являлись методологические положения Федеральной службы государственной статистики (Росстата), Федеральной таможенной службы, научные труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики внешней' торговли, региональной экономики, теории статистики, экономической статистики и прикладного многомерного статистического анализа.
Диссертационная работа выполнена в соответствии с паспортом специальностиВАК08.00.12 - бухгалтерский учет, статистика, раздела 3. Статистика, п. 3.3. Методы обработки, статистической информации: классификация' и группировки, методы, анализа социально-экономических явлений' и процессов, статистического моделирования, исследования- экономической конъюнктуры, деловой активности, выявлениятрендови циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; п. 3.5. Совершенствование методологии . построенияплатежногобаланса и статистических показателей внешнеэкономических связей; п. 3.8. Прикладные статистические исследования сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.
Инструментарно-методический аппарат. В работе были использованы^ современные методы системного анализа, статистических группировок, корреляционного и регрессионного анализа панельных данных,индексныйметод, многомерные статистические методы факторного и кластерного анализа. Для обработки статистических данных использовались инструментальные средства Excel, Stata, Statistica.
Информационно-эмпирическую базу исследования составили: панельные, данные Федеральной службы государственной статистики по регионам РФ,Территориальногооргана Росстата по Ростовской области, Федеральной таможенной службы РФ; информациярейтинговогоагентства «Эксперт».
Рабочая гипотеза диссертационной работы основывается на необходимости системного использования многомерных экономико-статистических моделей и методов, позволяющих осуществлять объективные расчеты показателей и выполнять анализ структуры и динамики региональной внешнеэкономической деятельности и получать адекватную, разностороннюю и подробную картину развития внешнеэкономических связей регионов Российской Федерации.
Положения, выносимые на защиту: Объем внешней торговли, с одной стороны, является основным статистическим показателем для построения платежногобалансаи счетов «товаров и услуг» и-«остального1 мира» в системе национальных счетов на уровне Федерации, а с другой - элементомваловойдобавленной стоимости, на региональном уровне. Сумма значений объема внешней торговли для регионов с величиной этого показателя на уровне Федерации должна бытьсбалансирована. В этой связи необходимо расчет валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона осуществлять методом «сверху вниз» на основе интегральных показателей ВЭД, выявляющих место каждого региона в общенациональном разделении труда по данномусекторуэкономики.
Статистический анализ экономической конъюнктуры ВЭД' по федеральным округам и Федерации в целом позволяет сделать вывод о том, что по величине экспорта федеральные округа являются более однородными, чем по величинеимпорта. Структура экспорта по федеральным округам, имеясырьевуюнаправленность, в некоторых из округов гипертрофированную, повторяет в целом структуру по Федерации в целом. В российскомимпортепревалирует продукция машиностроения, затем продукция химическойпромышленности, а также продовольственные товары и сырьё для их производства. Структура импорта по федеральным округам несколько отличается от общероссийской, в частности, на Дальнем Востоке — в основном продукциеймашиностроения, в Сибири - нефтехимии, и на юге России — черными и цветными-металлами.
Статистическая оценка структурных изменений внешнеэкономической активности субъектов РФ по основнымтоварнымгруппам, позволяет определить позиции регионов в сфере ВЭД страны. Получен вывод о крайне неоднородной динамике ВЭД по регионам России, в первую очередь- по экспорту/импорту основныхтоварныхгрупп. Наиболее успешные тенденции во внешнеэкономической деятельности демонстрирует Центральный Федеральный округ.
Методика построения статистических моделей классификации регионов по интенсивности их внешнеэкономических связей предусматривает на первом этапе применение многомерного статистического факторного анализа с целью снижения, размерности пространства признаков, по которым осуществляется классификация, на втором этапе — таксонометрических методов на основе интегральных факторов, характеризующих ВЭД регионов. Проведенный статистический анализ позволил выделить группулидирующихсубъектов Федерации, которые из года в год подтверждают свои позиции на рынке ВЭД: города Москва и Санкт-Петербург, Московская, Тюменская, и Свердловская области.
Статистическая оценка тенденций развития внешнеэкономической активности субъектов РФ с учетом специфики исследуемой совокупности наблюдений базируется на робастных статистических моделях регрессии на панельных данных, позволяющих выявлятьотдачуот интегральных факторов ВЭД в экономическом- росте регионов. Получена усредненная- по выборке регионов РФ статистическая оценка отдачи интегрального фактора ВЭД, составляющая около'46%ВРП.
Научная новизна диссертационной работы заключается в . разработке инструментария статистического анализа показателей внешнеэкономической деятельности регионов России и социально-экономических факторов, определяющих место отдельных субъектов Федерации во внешнеэкономической деятельности страны, что имеет существенное значение для повышениял качества и обоснованности принятияуправленческихрешений.
Наиболее существенными результатами, полученными автором диссертации и обладающими научной новизной, являются: предложено расчет валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона осуществлять методом распределения ее величины на национальном уровне по регионам на основе интегральных показателей ВЭД, выявляющих место каждого региона в общенациональном разделении труда по данному сектору экономики, что, в отличие от имеющихся подходов, обеспечит согласование региональных и национальных данных по объему внешней торговли и позволит точно определить один из важнейших показателей системы национальных счетов, на уровне региона - валовой региональный продукт при его расчете производственным методом. разработан авторский подход к региональному анализу аллокативной дифференциации ВЭД, отличием которого является учет эффектов конкурентоспособности и структуры ВЭД по основным товарным группам каждого из субъектов Федерации при разработке оптимальной политики по регулированию сферы ВЭД в региональном аспекте, что позволяет выявлять регионы, по отношению к которым, целесообразны особые методы управления (создание особых экономических зон, снижениетаможенныхтарифов и т.п.):
- обоснованы и построены методом факторного статистического анализа интегральныеиндикаторы, учитывающие динамику внешнеэкономических, инвестиционных процессов и активности на рынке труда региона и позволяющие классифицировать регионы в пространстве меньшей размерности (два-показателя), что упрощает и визуализирует группировку регионов.
- предложены- классификации регионов по показателям;' ВЭД методами кластерного анализа, по выделенным интегральным;индикаторам— внешнеэкономической деятельности и, инвестиционной, активности, отличающиеся-пониженной размерностью признакового пространства и позволяющие уточнить положение каждого региона во внешнеэкономических связях страны и выделитьэкономическиоднородные группы субъектов Федерации, по уровню развития ВЭД.
- разработаны прикладные статистические модели на панельных данных для оценки отдачи от факторов ВЭД в экономическом росте регионов^ отличающиеся учетом выявленных зависимостей'между экономическими, процессами соседних временных периодов (годов) и позволяющие эмпирически доказать положительную высокую значимость влияния интегральных факторов ВЭД и инвестиционной активности на динамикуваловогорегионального продукта.
Теоретическая значимость полученных результатов. Теоретическая значимость. заключается в предложенном подходе к определению-регионального объема внешней торговли с учетомсбалансированностиее величины на региональном и федеральном уровнях, а также - в.методе анализа структуры внешнеэкономической* деятельности основных товарных групп по, субъектам Федерации. Теоретические положения диссертационной работы расширяют возможности изучения и детального статистического анализа региональных особенностей внешнеэкономической деятельности.
Практическая значимость работы заключается в возможности применения результатов исследования* для прогнозирования;планированияи программирования экономики внешнеторговых связей, разработки мер по совершенствованию внешнеэкономической деятельности, как отдельных регионов, так и России в целом. В диссертации выявлены факторы, влияющие на объективную оценку внешнеэкономической ситуации на региональном и национальном уровнях, что актуально для принятия управленческих решений.
Результаты работы также могут применяться в методическом обеспечении учебного процесса в вузах по экономическим специальностям.
Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлялись и обсуждались на VII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной'математике (г. Йошкар-Ола, 2006 г.), международной научно-практической конференции (г. Новочеркасск, 2006 г.), межвузовских научно-практических конференциях (г. Ростов-на-Дону, 2005, 2007 г.)
Результаты регионального структурного анализа аллокативной дифференциации ВЭД; таксонометрического анализа регионов по показателям внешнеэкономической активности за ряд лет, а также предложенный подход к расчету валовой добавленной стоимости внешней торговли на уровне региона приняты к внедрению отделом таможенной статистики Южноготаможенногоуправления (г. Ростов-на-Дону) и используются в учебном процессе РостовскимфилиаломРоссийской таможенной академии, что подтверждено-соответствующими справками о внедрении.
Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 7 научных работах общим объемом 2,38 п.л. Логическая структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 1 Ю наименований и 5 приложений. В диссертации 126 страниц текста, 9 таблиц и 12 рисунков.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Хоршев, Дмитрий Юрьевич

Заключение
В диссертационной работе получены следующие наиболее значимые научные результаты.
1. Раскрыта экономическая сущностьвнешнеторговогооборота, статистических показателей, характеризующихвнешнеэкономическуюдеятельность (ВЭД), их достоинства и недостатки.
2. Выявлены основные проблемы оценки объемов и стоимоститоваровпри экспорте/импорте, а также определениятаможеннойстоимости импортируемых товаров. Показаныпреимуществаиспользования товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности как статистического классификатора.
Определено местоГрузовойтаможенной декларации как документальной основы ведения таможенной статистики внешнейторговлистраны.
3. Проанализирована экономическаяконъюнктураВЭД по федеральным округам и федерации в целом. Выявлено, что по величинеэкспортафедеральные округа являются более однородными, чем по величинеимпорта.
Товарнаяструктура российского экспорта в основном носитсырьевуюнаправленность. Структура экспорта по округам, имея сырьевую направленность, в некоторых из округов гипертрофированную, повторяет в целом структуру по федерации в целом.
В российскомимпортепревалирует продукция машиностроения, затем продукция химическойпромышленности, а также продовольственные товары и сырьё для их производства. Структура импорта по федеральным округам несколько отличается от общероссийской, в частности, на Дальнем Востоке - в основном продукциямашиностроения, в Сибири - нефтехимии, и на юге России — черные и цветные металлы.
4. Показано, что средствами таможенно-тарифного регулирования удалось повысить степеньтарифнойзащиты ряда важнейших отраслей, в частности, сельского хозяйства и пищевой промышленности; а такжепривлекательностьавтомобилестроения для ввоза комплектующих.
Установлено, что регулированиеВЭДосуществляется на федеральном уровне и не затрагивает региональную составляющую экономики, исключая режим свободной экономической зоны, введенный для некоторых территорий Российской Федерации.
5. Сформированасбалансированнаяпанель исходных данных для эмпирического анализа ВЭД по основным показателям, характеризующих региональный уровень внешней торговли с 2000 по 2004 г. При формировании панели данных использовалась информацияРосстатаРФ и индексы, рассчитанные Независимым институтом социальной политики.
Выполнен предварительный статистический анализ исходных данных.
6. Предложен новый подход к региональному анализуаллокативнойдифференциации ВЭД, который позволяет учитывать эффектыконкурентоспособностии структуры ВЭД по основнымтоварнымгруппам каждого из субъектов федерации при разработке оптимальной политики по регулированию сферы ВЭД в региональном аспекте, а также выявлять регионы, по отношению к которым, целесообразны особые методы управления (создание особых экономических зон, снижениетаможенныхтарифов и т.п.).
Получен вывод о крайне неоднородной динамике ВЭД по регионам России, в первую очередь по экспорту/импорту основныхтоварныхгрупп. Наиболее успешные тенденции вовнешнеэкономическойдеятельности демонстрирует Центральный Федеральный округ.
7. Рассмотрены вопросы применения многомерных статистических методов для анализа информации по показателям ВЭД. В частности, показана целесообразностьсокращенияразмерности исходных данных методами факторного анализа и использования автоматической классификации регионов по активности ВЭД.
Также рассмотрены возможности и особенности прикладного регрессионного анализа на панельных данных по ВЭД для регионов.
8. Построены типообразующие факторы по статистическим показателям ВЭД. Применение ^-техники факторного анализа в сочетании с варимакс вращением пространства факторов позволило снизить размерность признакового пространства до двух латентных факторов, объясняющих не менее 80% вариации первоначального набора переменных. Первый фактор интерпретирован каквнешнеэкономическаяактивность региона, второй фактор проинтерпретирован как инвестиционный в начале (2000 г.) и в конце (2004 г.) анализируемого периода и как ресурсы труда, связанные с ВЭД в середине периода.
9. Для каждого года из временного периода 2000-2004 годов выполнен кластерный анализ регионов по выделенным двум латентным факторам несколькими методами с целью выявления наиболее устойчивой классификации. По результатам классификации уточнено положение каждого региона вовнешнеэкономическихсвязях страны и выделена группалидирующихсубъектов, которые из года в год подтверждают свои позиции на рынке ВЭД: г. Москва, г. Санкт-Петербург, Тюменская, Московская и Свердловская области.
Сравнение полученной нами классификации с опубликованным в журнале «Эксперт»рейтингоминвестиционной привлекательности регионов, учитывающим в числепрочихэкономические, управленческие, финансовые, законодательные составляющие, показывает, что три из пяти регионов лидеров нашей классификации попадают в группу с высоким потенциалом и умеренным инвестиционным риском по расчетамрейтинговогоагентства «Эксперт».
10. Специфицированы и идентифицированы прикладные статистические модели регрессии на панельных данных для выявленияотдачиот факторов ВЭД в экономическом росте регионов, который измерялся показателемваловогорегионального продукта (ВРП). Построенные модели учитываютавтокорреляциюпервого порядка в остатках.
В модели, построенной на главных факторах, получена положительная высокая значимость влияния как фактора активности ВЭД - при его увеличении на 1 единицу логарифмВРПувеличивается на 0,38 логарифма млн. руб., так и инвестиционного - при его увеличении на 1 единицу логарифм ВРП увеличивается на 0,33 логарифма млн. руб.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Хоршев, Дмитрий Юрьевич, 2008 год

1.АйвазянС.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С. и др. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Справ, изд. М.:Финансыи статистика, 1989.
2.АйвазянС.А., Бежаева З.И., Староверов О-В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
3.АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основыэконометрики. Учебник для вузов. М.:ЮНИТИ, 1998.
4. Аллен Р. Экономические индексы. — М.: Статистика, 1980.
5. Анализимпортозамещенияв России после кризиса 1998 года/П.Кадочников. Москва : ИЭПП, 2006.
6. Анатольев С.Эконометрикадля подготовленных. Курс лекций. М.: РЭШ, 2003.
7.АрхиповА.Ю., Черковец О.В. Внешнеэкономическая деятельность „ российских регионов. Ростов н/Д: Феникс, 2005.
8.АрхиповА.Ю. Внешнеэкономическая деятельность российских регионов в условиях глобализации//Экономический вестник Ростовского государственного ун-та. 2003. - Т. 1. — № 3.
9.БабинЭ.П., Исаченко Т.М. Внешнеэкономическая политика. М.: Экономика, 2006.
10. Баш Ю. Регулированиевнешнеэкономическойдеятельности в Рос-сии//Внешняя торговля. 1994. - №*1. - С. 28-34.
11.БелоголоваН.В. Статистическое исследование внешнеэкономиче- -ской деятельности регионов России. Автореф. дис. . канд.экон. наук, 08.00.11. М., 1998.
12. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность/Пер. с англ. под ред. проф. С.А.Айвазяна. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
13.БулатовА. С. Экономика внешних связей России. — М.: БЕК, 1995.
14.БурмистровВ.Н., Холопов К.В. ВнешняяторговляРФ. М.: Юристъ, 2001.
15.ВапникВ.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979.
16.Внешнеторговаяполитика: опыт реформ / Винод Т., Нэш Д. М.: Инфра-М, 1996.
17. Гликман Н.Эконометрическийанализ региональных систем. М.: Прогресс, 1980.
18.Глобализация: Россия и ВТО. М.:РАГС, 2005.
19.ГранбергА.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУВШЭ,2000.
20.ГранбергА.Г., Зайцева Ю.С. Межрегиональные сопоставленияваловогорегионального продукта в Российской Федерации: методологические подходы и экспериментальные расчеты/ТВ опросы статистики. №2. -2003.
21.ГранбергА.Г. Стратегия территориального социально-экономического развития России: от идеи к реализации //Вопросы экономики. — 2001.-№9.
22.ГрачевЮ. Н., Плотников Ю. Н. Практика внешнеэкономической деятельности. М.:МФО, 1995.
23.ГригорукН.Е., Сельцовский B.JI. Статистика внешнейторговли. Ч. III. Современные проблемы организации и методологии статистики внешней торговли. - М.:МГИМО, 1981.
24.ГригорукН.Е. Статистика внешнеэкономических связей. М.: Финансы и статистика, 1993.
25. Детерминанты экономического роста и развития регио-нов//О.Луговой, Е.Поляков, В.Дашкеев и др. М.:ИЭПП, СЕПРА, World Bank, 2006.
26. Димулен И. И. Таможенно-тарифное регулирование. Зарубежная практика//Финансовые вести. 1993. - № 11. - С. 14-16.
27.ДубровA.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике.- М.: Финансы и статистика, 2002.
28.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.
29.ДубровскийС.А. Прикладной многомерный статистический анализ.- М.: Финансы и статистика, 1982.
30.ЕлисееваИ.И., Костеева Т.В., Хоменко Л.Н. Международная статистика. Минск: Высш. школа, 1995.
31.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1998.
32.ЗайкинB.C., Ершов Ю.С., Соколов В.М.Планированиеэксперимента в региональных исследованиях: вопросы теории и применения//Регион. — 2003.-№2.
33.ЗубаревичН.В. Социальное развитие регионов России: проблемы и тенденции переходного периода. М: Эдиториал УРСС, 2003.
34.ИвановЮ.Н., Казаринова С.Е., Карасева Л.А. Основы национальногосчетоводства. М.: ИНФРА-М, 2005.
35.ИконниковВ.Н. Управление внешнеэкономической деятельностьюторговыхпосредников в регионе. Дис. . канд. экон. наук, 08.00.05. Орел, 1999.
36. Инвестиционнаяпривлекательностьрегионов: причины различий и экономическая политика государства. Сб. статей под ред. В.A. May и.О.В. Кузнецовой. М.: ИЭПП, 2002.
37. Инструкция о порядке заполнениягрузовойтаможенной декларации. М.: ГТК, 1998.
38.Киотскаяконвенция. Общий обзор. http://www■rgwto■com/upload/images/docsЯLTS.doc
39.КочетовЭ. Г. Национальная внешнеэкономическая доктрина и стратегия//Вестник Московского Университета. Серия "Экономика". 1995. — №4.
40.КремерН.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
41. Крюков В., Петров Н. Динамикаэкспорта// Экономист — 2003.4.
42. Лисов А., Орлов В., Пресняков В. Статистика внешней торговли -силамитаможенноговедомства//Внешняя торговля. 1996. - № 10-11.
43.ЛугачеваЛ.И., Соломенникова Е.А. Формы внешнеэкономической деятельности предприятий Сибирского федерального округ//Регион. 2006. -№1.
44. Магнус Я.Р,КатышевП.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000.
45.МаксимовП.А. Регулирование внешнеэкономической деятельности региона. Автореф. дис. канд. экон. наук. М., 1997.
46.МаксимоваЛ. М. Внешнеэкономические приоритеты Рос-сии//Экономист. 1995. - № 9. - С. 38 - 50.
47.МаксимоваЛ. М., Носкова И. Я. Международные экономические отношения. М.: ЮНИТИ, 1995.
48. Малаятаможеннаяэнциклопедия. М.: April, 1997.
49.МаловЮ.В., Мелентьев Б.В. Межрегиональная оценкавнешнеторговыхпроектов//Регион. 2005. -№2.
50. Международная конвенция об упрощении и гармонизациитаможенныхпроцедур (Киотская конвенция). Заключена в г. Киото 18.05.1973. http://interlaw.consultant.ru
51. Международные экономические отношения России: Энциклопедия статистическая/Устинов И.Н. -М.: Экономика, 2004.
52. Международные ивнешнеэкономическиесвязи субъектов РФ/Под ред.ГранбергаА.Г. М.: Научная книга, 2001.
53. Методологические положения по статистике. Вып. 1. М.:ГоскомстатРоссии, 1996.
54.МиркинБ.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. .55. 'Мироваяэкономика и внешнеэкономическая деятельность. М.: Современная школа, 2006.
55.МихееваН.Н. Дифференциация социально — экономического положения регионов России и проблемы региональной политики. М.: РПЭИ, 2000.
56.НестеровС.Н. Статистическое исследование внешнеэкономических связей России переходного периода (в системе нац. счетоводства). Дис. . канд. экон. наук, 08.00.11. М., 1998.
57. Оболенский В. Россия в международном разделении труда: вечныйпоставщикэнергоресурсов? //Мировая экономика и международные отношения. 2004.-№ 6. :
58.ОболенскийВ.П. Формирование внешнеэкономической специализации России (XX начало ХХГвека): М.:ИМЭМОРАН, 2005.
59. О государственном регулированиивнешнеторговойдеятельности. Закон РФ от 13.10.95 №157-ФЗ.
60.ОрешкинВ.А. Внешнеэкономический комплекс России в условиях,интеграциив мировое хозяйство. М.: ИМЭМОРАН, 2002.
61.ПлотниковаО.В. Международное сотрудничество регионов: концептуальные подходы. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2005.
62. Поляков В.Сырьеваяориентация российского экспорта//Мировая экономика ^международные отношения. — 2006. — №1.
63. Попов В. Большепротекционизма! Торговли! Роста! Нетрадиционный взгляд наэкспортнуюориентацию и экономическое развитие// Политический журнал. -2006. — № 15.
64. Регионы России. Социально-экономические показатели:Стат. сб; М.: РосстатРФ, 2005.
65. Регионы России: Социально-экономические показатели: Стат. сб. М.: Госкомстат РФ, 2003.
66. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат. сб. М.: Госкомстат РФ, 2002.
67. Регулированиетерриториальногоразвития в условиях рыночной экономики. Под ред. П. М.Штульберга. М.: Наука, 1993.
68.Рейтингинвестиционной привлекательности российских регионов: 2005-2006 годыЮксперт. №44. - 2006. - С. 105-126.
69.РомановЮ. А. Статистика внешней торговли. М.: Междунар. отношения, 1974.
70. Российский статистический ежегодник. 2005: Стат.сб. М.: Рос-стат, 2005.
71. Российская экономика в 2005 году. Тенденции и перспективы. (Выпуск27). М.: ИЭПП, 2006.
72. Ростовская область в цифрах. Стат. ежегодник. 2004. Ростов н/Д:Ростовстат, 2005.
73. Ростовская область в цифрах. Стат. ежегодник. 2003. Ростов н/Д: Ростовстат, 2004.
74.РостовскийЮ.М., Гречков В.Ю. Внешнеэкономическая деятельность. М.:Экономистъ, 2006.
75.РубинштейнА.Г. Моделирование экономических взаимодействий втерриториальныхсистемах. Новосибирск: Наука, 1983.
76.СажинЮ.В., Басова В.А., Катынь А.В. Многомерные статистические методы анализа экономических процессов. Саранск: Изд-во Мордов. унта, 2000.
77.СельцовскийВ. Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли. М.: Финансы и статистика, 2004.
78.СельцовскийВ.Л. Совершенствование анализа эффективности внешней торговли СССР//Вестник статистики. 1983. — №6.
79.СиденкоА.В., Башкатов Б.И., Матвеева В.М. Международная статистика. -М.: Дело иСервис, 1999.
80.СинецкийБ. И. Внешнеторговые операции. — М.: Международные отношения, 1997.
81. Сошникова JI.A.,ТамашевичВ.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике/ Под ред. проф. В.Н.Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
82. Социальный атлас российских регионов. М.: НИСП, 2005. http://atlas.socpol.ru
83. Статистика международной торговли. Концепции и определения/ООН, 1982.
84. Статистический словарь/Под ред. Ю. А. Юркова. М.: Финстатин-форм, 1996.
85.СусловВ.И. Измерение эффектов межрегиональных взаимодействий: Модели, методы, результаты. Новосибирск: Наука, 1991.
86. Таможенная статистика: Учеб. пособие/ Под ред. А. Ф. Лисова. М.: Российская таможенная академия, 1996.
87.Таможенныйкодекс РФ. М.: Эксмо, 2005.
88. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации за 2005 год (в 2-х томах). М.:Росстат, 2006.
89.ФомичевВ.И. Международная торговля. М.: ИНФРА-М, 2001.
90. Харман Г. Современный факторный анализ/Пер. с англ. М.: Статистика, 1972.- 93.ЧобануК.Г. Региональная статистика в системе национального счетоводства. М.:МЭСИ, 2004.
91. Шмиттгофф К.Экспорт: право и практика международной торговли. М.: Юрид. лит., 1993.
92.ШниперР.И. Регион: экономические методы управления. Новосибирск: Наука, 1991.
93.ЩебароваН. Государственное регулирование: соотношение свободы торговли и протекционизма // Мировая экономика и международные отношения. 2003. - №3.
94. Экономика внешних связей России. Учебник дляпредпринимателя. Под ред. А. С. Булатова. М.: БЕК, 1995.
95. Экономическая статистика/Под ред. Ю.Н.Иванова. М.: ИНФРА-М,1998.
96. Barff, Richard A. and Prentice L. Knight. Dynamic Shift-Share Analysis, Growth and Change, 19 (2): 1-9.
97. Bhargava, A., L. Franzini, and W. Narendranathan. (1982) Serial correlation and the fixed effects model. The Review of Economic Studies, 49: 533-549.
98. Baltagi, B.H. and P.X.Wu. (1999) Unequally spaced panel data regressions with AR(1) disturbances, Econometric Theory, 15: 814-823.
99. Drukker, D. M. (2003). Testing for serial correlation in linear panel-data models. The Stata Journal (3) 2, 1-10.
100. Green, W.H. (2000) Econometric analysis. New York: Macmillan Publishing Company.
101. Harvey S. P., E. S. Dunn, Jr., E. E. Lampard, and R. F. Muth, Regions, Resources, and Economic Growth. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1960.
102. Johnson R.A., Wichern D.W. Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall. New Jersey, 2002.
103. Hair J.F. Multivariate data analysis. Prentice Hall. New Jersey, 1998.
104. Hsiao Ch. Analysis of panel data. Cambridge University Press. 1999.
105. Izard W., Azis I., Drennan M. et al. Methods of Interregional and Regional Analysis. Ashgate Publ., 1998.
106. Verbeek, M. A. Guide to Modern Econometrics, Wiley, 2000.
107. Wooldridge, J. M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge, Massachusetts:The MIT Press.