Усовершенствование долгосрочных метеорологических прогнозов на основе структурно-статистического подхода Хан, Валентина Моисеевна

Короткий опис

Хан,ВалентинаМоисеевна.Усовершенствованиедолгосрочныхметеорологическихпрогнозовнаосновеструктурно-статистическогоподхода: диссертация ... доктора географических наук : 25.00.30 /ХанВалентинаМоисеевна; [Место защиты: Гидрометеорологический научно-исследовательский центр]. - Москва, 2012. - 305 с. : ил.больше
Цитаты из текста:

стр. 1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»Усовершенствованиедолгосрочныхметеорологическихпрогнозовнаосновеструктурно-статистическогоподходаХанВалентинаМоисеевнаДиссертация на соискание ученой степени доктора

стр. 1
Москва 2012 2 Содержание Введение ГЛАВА 1. История и современное состояниедолгосрочногометеорологическогопрогнозирования 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5.Долгосрочнаяпредсказуемость и определяющие ее факторы ИнформационнаяосновадолгосрочныхметеорологическихпрогнозовЭмпирические методыдолгосрочногопрогнозирования Динамические методыдолгосрочногопрогнозирования Оперативный выпускдолгосрочныхпрогнозовв ведущих...

стр. 6
Общей целью диссертационной работы является развитие методов повышения качества ДМП с применениемструктурно-статистическогоподхода. Под термином «структурно-статистическийподход» здесь понимается оптимизация основныхструктурныхкомпонентов технологии подготовки ДМП (организация информационной базы, интерпретация гидродинамических истатистическихпрогнозов, учет синоптических и макроциркуляционных факторов, адаптация...

Оглавление диссертациидоктор географических наук Хан, Валентина Моисеевна
Введение.
ГЛАВА 1. История и современное состояние долгосрочного метеорологического прогнозирования
1.1. Долгосрочная предсказуемость и определяющие ее факторы.
1.2. Информационная основа долгосрочных метеорологических прогнозов.
1.3. Эмпирические методы долгосрочного прогнозирования.
1.4. Динамические методы долгосрочного прогнозирования.
1.5. Оперативный выпуск долгосрочных прогнозов в ведущих зарубежных центрах.
1.6. Оперативный выпуск долгосрочных прогнозов в России.
ГЛАВА 2. Реанализы как составляющая информационной основы долгосрочного прогнозирования
2.1. Введение к Главе 2.
2.2. Использование реанализов полей температуры и влажности.
2.2.1. Сопоставление данных реанализов и радиозондовых наблюдений.
2.2.1.1. Использованные данные.
2.2.1.2. Методика сравнения.
2.2.1.3. Анализ результатов - температура воздуха.
2.2.1.4. Анализ результатов - удельная влажность.
2.2.2. Сравнение данных реанализа ИСАЯ/КСЕР и наблюдений по региону Средней Азии.
2.2.3. Глобальные оценки трендов температуры в свободной атмосфере по данным реанализов и по радиозондовым наблюдениям.
2.2.3.1.Использованные данные и их подготовка.
2.2.3.2. Вертикальные профили трендов.
2.2.4. Региональные оценки трендов температуры воздуха по данным реанализов и станционных наблюдений в бассейне Аральского моря.
2.2.4.1. Регионализация и тренды температуры воздуха.
2.2.4.2. Вертикальные распределения трендов.
2.2.4.3. Антропогенное воздействие или естественная изменчивость?.
2.2.4.4. Сезонная изменчивость трендов.
2.2.4.5. Частотная структура изменчивости по результатам вэйвлет-анализа.
2.3. Верификация характеристик снежного покрова из реанализов.
2.3.1. Реанализы снежного покрова по территории России.
2.3.1.1. Использованные данные и методика анализа.
2.3.1.2. Результаты и их обсуждение.
2.3.2. Характеристики снежного покрова в бассейне Аральского моря по данным реанализов и наблюдений и их взаимосвязь с расходами рек.
2.3.2.1. Использованные данные и методы анализа.
2.3.2.2. Сравнение характеристик снежного покрова по данным реанализов и измерений.
2.3.2.3. Изменчивость характеристик снежного покрова и речных расходов.
2.4. Сравнение наземных и спутниковых наблюдений снежного покрова.
Выводы по Главе 2.
ГЛАВА 3. Некоторые характеристики атмосферы и подстилающей поверхности, влияющие на долгосрочную предсказуемость
3.1. Прогностический потенциал снежного покрова.
3.1.2. Районирование полей температуры и водного эквивалента снега по территории Северной Евразии.
3.1.3. Асинхронные корреляции между водным эквивалентом снега и приземной температурой воздуха.
3.1.4. Разложение полей водного эквивалента снега в районах повышенной информативности по ЭОФ.
3.1.5. Трехмерный анализ связей водного эквивалента снега с температурой воздуха в тропосфере и нижней стратосфере Северного полушария.
3.2. Блокирующие антициклоны и их влияние на предсказуемость.
3.2.1. Изменчивость характеристик квазистационарных антициклонов за период с 1950 по 2010 гг.
3.2.2. Блокирующие антициклоны и предсказуемость.
3.2.3. Длительные аномалий температуры и блокинги на территории
Северной Евразии.
3.2.4 Композиционный анализ связей активности блокирующих. антициклонов с характером распределения снежного покрова
3.3. Выводы по Главе 3.
ГЛАВА 4. Интерпретация ансамблевых прогнозов в задачах долгосрочного метеорологического прогнозирования
4.1 Усовершенствованый статистический прогноз хода температуры воздуха внутри месяца с использованием ансамблевых гидродинамических прогнозов.
4.1.1. Испытания схемы прогноза на независимом материале.
4.1.2. Анализ изменчивости связей предиктора и предиктанта и априорная оценка успешности прогнозов.
4.1.3. Объективная классификация изменчивости атмосферных ситуаций.
4.2. Мультимодельный подход при составлении прогнозов погоды на сезон.
4.2.1. Данные и методология.
4.2.2. Оценки успешности мультимодельного прогнозирования.
4.3. Методы комплексации ансамблевых прогнозов.
4.4. Выводы по Главе 4.
ГЛАВА 5. Методики применения долгосрочных метеорологических прогнозов для отдельных секторов экономики
5.1. Введение.
5.2. Долгосрочное прогнозирование пожарной опасности лесов с использованием ансамблевых сезонных прогнозов.
5.2.1. Вводные замечания.
5.2.2. Данные и методология.
5.2.3. Анализ результатов.
5.3. Прогнозирование температурного режима холодного периода для нужд энергетики.
5.3.1. Параметр ГСОП.
5.3.2. Прогностические значения приземной температуры воздуха и ГСОП.262 5.4. Заключение к Главе 5.