Компьютерное моделирование мезоскопических кластеров отталкивающихся частиц Ракоч, Евгений Александрович

brief description

Ракоч, Евгений Александрович.
Компьютерное моделирование мезоскопических кластеров отталкивающихся частиц : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.04.07. - Москва, 1999. - 117 с. : ил.
Оглавление диссертациикандидат физико-математических наук Ракоч, Евгений Александрович
Содержание
1 Введение
1.1 Кластеры абрикосовских и фейнмановских вихрей
1.2 Дипольные кластеры
1.3 Кулоновские кластеры
2 Численные методы, используемые в работе
2.1 Поиск минимума в двумерных кластерах
2.2 Расчет потенциальных барьеров в двумерных кластерах
2.3 Исследование плавления двумерных кластеров
2.4 Особенности расчета для трехмерных кулоновских кластеров
2.5 Особенности расчета квантовых кулоновских кластеров
3 Структура и плавление двумерных кластеров вихрей
3.1 Физическая модель
3.2 Равновесная структура логарифмических кластеров
3.3 Плавление и фазовые переходы в логарифмических кластерах
3.4 Потенциальные барьеры относительного вращения оболочек и перескока частиц между оболочками для логарифмических кластеров
3.5 Влияние потенциала изображения
3.6 Влияние анизотропии удерживающего потенциала на структуру и плавление логарифмических кластеров
4 Структура и плавление двумерных дипольных кластеров
4.1 Физическая модель
4.2 Равновесные конфигурации дипольных кластеров
4.3 Плавление и фазовые переходы в дипольных кластерах
4.4 Потенциальные барьеры относительного вращения оболочек и перескока частиц между оболочками для дипольных кластеров
5 Плавление двумерных и трехмерных кулоновских класте-
ров
5.1 Физическая модель
5.2 Потенциальные барьеры в двумерных кулоновских кластерах
с изотропным конфайнментом
5.3 Плавление двумерных изотропных кулоновских кластеров
5.4 Двумерные кулоновские кластеры с анизотропным конфайнментом
5.5 Плавление трехмерных кулоновских кластеров
6 Плавление двумерного квантового кулоновского магического кластера
6.1 Физическая модель
6.2 Плавление квантового кулоновского кластера с N = 19
7 Выводы