Статистическое исследование трудоемкости процессов деревообрабатывающего производства

brief description

Год:

2009

Автор научной работы:

Берлин, Юлия Ильинична

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

162

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Берлин, Юлия Ильинична

Введение
Глава 1 Трудоёмкостьпроцессовдеревообрабатывающего производства 10 как объект статистического исследования
1.1 Операции и предметы труда вдеревообрабатывающемпроизводстве
1.2 Система классификаций видов трудоёмкости технологических про- 16 цессовдеревообработки
1.3 Методы изучения трудоёмкости
1.4 Выборнормообразующихфакторов, определяющих продолжитель- 26 ность операций деревообработки
Выводы к главе
Глава 2 Информационно-методологическое обеспечение статистического 43 анализа трудоёмкости процессовдеревообрабатывающегопроизводства
2.1 Виды и формы статистического наблюдения в изучении длительно- 44 сти операций деревообработки
2.2 Методологические вопросы подготовки и проведения статистического 47 наблюдения длительности операций деревообработки
2.3 Метод корреляционно-регрессионного анализа в изучении длительно- 63 сти операций деревообработки и особенности его применения
Выводы к главе
Глава 3 Методика статистического изучениятрудоемкостипроцессов де- 76 ревообрабатывающегопроизводства
3.1 Методика подготовки и проведения статистического наблюдения дли- 77 тельности операции деревообработки
3.2 Методика первичной статистической обработки результатов стати- 85 стического наблюдения длительности выполнения операции деревообработки
3.3 Методика моделирования взаимосвязи длительности выполнения 90 операции деревообработки снормообразующимифакторами
3.4 Применение специализированных статистических пакетов при реали- 98 зации методики статистического анализа длительности операции деревообработки
3.5 Использование аппарата прикладной статистики в методике статиста- 100 ческого анализа трудоёмкости деревообработки
Выводы к главе
Глава 4 Построение регрессионных моделей длительности операций дере- 110 вообработки на основе разработанной методики и их применение для расчета нормы выработки
4.1 Статистический анализ трудоемкости операций поперечного раскроя
4.2 Статистический анализ трудоемкости операций продольного раскроя
4.3 Расчет норм выработки на основе полученных уравнений регрессии 138 Выводы к главе 4 146 Заключение 149 Список использованных источников 154 Приложения (том 2) 1

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование трудоемкости процессов деревообрабатывающего производства"

Актуальность темы исследования.Деревообрабатывающеепроизводство как часть лесопромышленного комплекса — одна из экспортно-ориентированных, значимых отраслей, особенно для Северо-Западного региона России.
Для эффективного использования всехрезервови обеспечения стабильной работы предприятия необходимо иметьнормативыпо труду, чтобы руководство могло ставить реальные задачи передперсоналоми планировать выпуск продукции. В настоящее время наиболее полная системанормативовразработана в отрасли машиностроения.Нормированиетрудоёмкости процессов деревообрабатывающего производства затруднено, поскольку имеются лишь разрозненные данные о длительности отдельных технологических операций, жёстко фиксированных по ряду параметров, что не позволяет рассчитывать трудоёмкость выполнения конкретных производственныхзаказовбез проведения экспериментальных исследований.
Вместе с тем, такие нормативы могут быть разработаны на основе методов массового статистического наблюдения и регрессионного анализа, применение которых позволяет получить статистические закономерности, устанавливающие длительность операциидеревообработкив зависимости от нормообразующих факторов. Применение статистической методологии для получения таких закономерностей требует (ввиду специфики операций деревообработки) проведения значительных по объему хронометражных наблюдений в условиях как активного, так и пассивного эксперимента; использования статистическогоинструментария, учитывающего широкий круг нормообразующих факторов (включая размерно-качественные признаки предмета труда и личностные характеристики исполнителя операций) и особенности хронометражных данных, приводящие зачастую к нарушению классических предпосылок применяемых методов.
Недостаточная разработанность научных и методических основ и отсутствие практических рекомендаций по комплексному применению * статистических методов для нахождения зависимостей длительности операций деревообработки от различныхнормообразующихфакторов и расчета на их основе нормативов по труду, обусловили выбор темы. Диссертационная работа посвящена исследованию информационно-аналитических основ комплексной методики статистического анализа, позволяющей построить регрессионные оценочные модели влияния нормообразую-щих факторов на длительность операций деревообработки с учетом особенностей хронометражных данных.
Степень разработанности проблемы. Проблемы изучения, прогнозирования инормированиятрудоёмкости в промышленности, в том числедеревообрабатывающей, разрабатывались в трудах М.И.Бухалкова, Б.М. Генкина, JI.P. Бартунаева, Д.Е. Ситхиной и др. Статистическим методам изучения трудовых процессов посвящены работы сотрудниковНИИтруда под руководством Е.И. Капустиной и Н.М. Рима-шевской, а таюке Р.П.Миусковой, JI.E. Киреевой, Л. Суетиной, А.Ф.Зубковой. Применение статистических методов при изучении технологических операцийдеревообрабатывающегопроизводства рассмотрено в работахПижуринаА.А.
Несмотря на достаточно большое количество исследований по проблемам трудоёмкости операций, вопросы разработки комплексной методики моделирования трудоёмкости процессов деревообработки до настоящего времени не рассматривались, и достаточного внимания информационно-алгоритмическому обеспечению этапов методики, учитывающей особенности хронометражных данных и нарушение классических условий применения методов статистического анализа, не уделялось. В частности, в работах А.И.Орлова, Н.А. Цейтлина, С.М. Лапача, Б.Ю.Лемешкои др. рассматривались вопросы статистической обработки объединенной совокупности разрозненных наблюдений и особенности применения метода корреляционно-регрессионного анализа в условиях проведения пассивного эксперимента и нарушения классических предпосылок метода, но в литературе по изучению трудовых производственных процессов эти вопросы отражения не нашли.
В свете изложенного представляется актуальной проблема разработки информационно - аналитического инструментария и алгоритмического обеспечения исследований трудоёмкости процессов деревообрабатывающего производства на основе построения регрессионных моделей, характеризующих влияние различных нормообразующих факторов на длительность операций деревообработки. 4
Целью диссертационного исследования является разработка и обоснование теоретических положений и практических рекомендаций по применению статистических методов в анализе трудоёмкости операций деревообрабатывающего производства на основе построения регрессионных зависимостей длительности операций от нормообразующих факторов и их применения в расчетах нормативов по труду.
Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:
- систематизировать и проанализировать существующие методы изучения трудоёмкости производственных операций;
- на основе классификации факторов, определяющих длительность трудовых операций, установить перечень нормообразующих факторов продолжительности выполнения операций деревообработки;
- сформировать факторное пространство для построения регрессионных оценочных моделей влияния отобранных нормообразующих факторов на длительность операций деревообрабатывающего производства;
- на основе анализа методологических подходов кпланированиюэксперимента, проведению хронометражных наблюдений, расчету критериальных показателей дескриптивной статистики, применению методов корреляционно-регрессионного анализа сформировать статистическийинструментарийи разработать информационно-аналитический контент, необходимый для выполнения всех этапов исследования с учетом нарушения классических условий регрессионного моделирования;
- разработать комплексную методику построения регрессионных оценочных моделей влияния нормообразующих факторов, учитывающую особенности первичных данных, полученных в условиях проведения хронометражных наблюдений;
- сформировать алгоритмическое обеспечение разработанной методики и выбрать программную среду для реализации алгоритмов;
- с применением разработанной методики провести сбор первичных хронометражных данных О' длительности операций раскроя пиломатериалов при различных значениях нормообразующих факторов и построить регрессионные оценочные модели влияния выбранных факторов на длительность;
- с помощью построенных регрессионных моделей рассчитать нормы выработки при выполнении операций раскроя пиломатериалов.
Область исследования. По своему содержанию работа соответствует пункту 3.1 паспорта специальности 08.00.12 «Бухгалтерскийучет, статистика» (Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ) и п. 3.3. (Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов).
Объектом исследования являются трудовые операции деревообрабатывающего производства.
Предметом исследования является влияние различных нормообразующих факторов на длительность выполнения операций деревообработки.
Методологической основой исследования послужили результаты фундаментальных и прикладных исследований отечественных и зарубежных ученых по прикладной статистике, ГОСТы и методические рекомендации по проведецию наблюдений, прикладной статистике и анализу данных, а также исследования, определяющие взаимосвязь трудоёмкости с размерно-качественными параметрами предмета труда, техническими характеристиками средств труда и организации рабочего места.
Для обработки исходной информации использованы пакеты прикладных программ статистического анализа «AtteStat», «Matrixer», «Statistica», «Олимп Статэкс-перт».
Информационной базой исследования являются результаты многолетних статистических наблюдений длительности выполнения операций деревообработки, проведенных на восьмидеревообрабатывающихпредприятиях Северо-Западного региона России в период 1999-2007 гг.
Научная новизна исследования состоит в создании информационно- аналитического и алгоритмического обеспечения комплексного применения методов статистического наблюдения и регрессионного моделирования для построения оценочных моделей, характеризующих влияние нормообразующих факторов на длительность операций деревообработки и предназначенных для расчета нормативов по труду.
В результате выполненного исследования получены и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:
- разработана многоаспектная классификация нормообразующих факторов длительности операций деревообработки, позволяющая формировать различные факторные пространства регрессионного моделирования в зависимости от целей и задач нормирования трудоёмкости процессов деревообработки;
- выявлены контролируемые и неконтролируемые факторы, учет которых в регрессионных оценочных моделях длительности операций деревообработки обязателен;
- обосновано применение новых приёмов в анализе трудоёмкости операций деревообработки, обеспечивающих корректное построение регрессионных оценочных моделей: разбиение исходной совокупности хронометражных наблюдений на обучающую и экзаменационную выборки; применение обобщённого метода наименьших квадратов; введение в регрессионные модели фиктивных переменных (для учета влияния качественных нормообразующих факторов); расчет показателя «системного эффекта» для оценки совместного влияния всех включенных в модель факторов в целом;
- сформирован и обоснован информационно-аналитический контент, положенный в основу разработанной методики комплексного статистического анализа влияния нормообразующих факторов на длительность операций деревообработки;
- особенностью предложенной методики является использование на этапе хронометражных наблюдений активной и пассивной формы эксперимента; проведение первичной* статистической обработки данных как для отдельного наблюдения, так и для объединённой совокупности различных наблюдений, применение метода корреляционно-регрессионного анализа с учётом вида эксперимента и особенностей хронометражных данных;
- для реализации этапов предложенной методики разработан комплекс процедур и алгоритмов, обоснован выбор программных средств;
- сформировано типовое факторное пространство моделирования длительности операций раскроя заготовок, включающее вид операции, модель станка, схему раскроя и типоразмеры заготовок. С применением разработанной методики получены хронометражные данные длительности операций раскроя и построен комплекс экспоненциальных регрессионных оценочных моделей влияния указанных факторов на длительность операций, предназначенный для использования в расчётах трудоёмкости процессов деревообрабатывающего производства;
- на основе построенных моделей установлена количественная мера влияния каждого из рассмотренных факторов на длительность операций раскроя; составлены таблицы длительности операций, предназначенные для расчета трудоёмкости процессов деревообработки; рассчитаны и составлены таблицы штучных и объемных нормированных сменных заданий на производство заготовок, предназначенные для оценки затрат времени на выполнениезаказа, включающего определенное число заготовок заданных типоразмеров.
Теоретическая значимость работы заключается в создании информационно-аналитических основ применения статистической методологии для нахождения закономерностей, устанавливающих зависимость длительности операций деревообработки от совокупности нормообразующих факторов. Полученные результаты являются дальнейшим развитием научного направления статистических исследований по проблемам трудоёмкости и эффективности производственных процессов в конкретной предметной области.
Практическая значимость работы заключается в создании научно-обоснованной методики статистического исследования зависимости длительности операций деревообработки от нормообразующих факторов. Полученные результаты ориентированы на1 использование припланированиитрудоёмкости и-затрат времени при производстве новых видов продукции и выполнении конкретных заказов на деревообрабатывающих производствах.
Самостоятельное практическое значение имеют: комплекс построенных регрессионных оценочных моделей влияния исследованных нормообразующих факторов на длительность раскроя заготовок, позволяющий ускорить и уточнить процесс нормирования труда на деревообрабатывающих предприятиях, а также рассчитанные на основе моделей штучные и объемные сменные нормы выработки для операций раскроя заготовок.
Апробация' и внедрение результатов исследования. Основные положения и результаты работы докладывались в Архангельском государственном техническом университете (АГТУ) на научно-технических конференциях (2001, 2005, 2007-2009 гг.), на международных научно-технической конференциях (г. Архангельск, 2004 и 2006 гг.).
Информационно-методическое обеспечение расчета длительности операций деревообработки и построенные регрессионные модели использованы в учебном процессе АГТУ при изучении специальных дисциплин.
Полученные штучные и объемные сменные нормы выработки при производстве заготовок внедрены надеревообрабатывающемпредприятии г.Архангельска ОАО «Лесозавод № 3».
Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 6 научных статей общим объемом 2,5 п.л., из них одна работа опубликована в издании, рекомендованномВАКМинобрнауки РФ.
Объем и структура работы. Основное содержание работы включает введение, четыре главы, заключение, список использованных источников из 144 наименований. Объем работы составляет 163 страницы, включая 25 таблиц и 29 рисунков. Приложения к работе вынесены в отдельный том, включающий сформированный статистический инструментарий (макеты таблиц, алгоритмы и формулы расчета), исходные данные и результаты их статистической обработки. Объем тома-106 страниц, включая 76 таблиц и 34 рисунка.

bibliography

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Берлин, Юлия Ильинична

Выводы к главе 4
1. На основе созданной методики проведено исследование трудоёмкости операций поперечного и продольного раскроя пиломатериалов. Первичные данные о длительности указанных операций получены надеревообрабатывающихпредприятиях Северо-Запада России в течение 1999 - 2007 гг. методом массовых наблюдений в форме сплошного индивидуального хронометража - пассивного эксперимента с подбором существенно разных объектов и единиц наблюдения. Необходимое число замеров в одном наблюдении длительности операции было установлено по результатам пробного наблюдения.
2. В процессе исследования для каждой операции выполнена проверка однородности совокупности замеров каждого наблюдения, а также объединенной совокупности наблюдений на основе вычисленных значений коэффициента вариации и относительной точности наблюдения. Проведена проверка наличия аномальных замеров в одном наблюдении на основе критерий эксцесса относительно центра распределения, а также проверка наличия аномальных значений в объединенных совокупностях наблюдений по каждой операции - на основе непараметрического критерия Walsh и критерия Титьена-Мура для нормального распределения. Возможность применения параметрических методов проверялась на основе оценки характера распределения объединенной совокупности наблюдений для каждой операции с применением различных одномерных и многомерных критериев согласия эмпирического распределения с нормальным (W-критерий Шапиро — Франсиа; критерий типа со2 -Мизеса, х2 -критерий, критерии асимметрии и эксцесса). Анализтеснотывзаимосвязи длительности и нормообразующих факторов проведен с применением параметрических коэффициентов корреляции.
3. С целью моделирования взаимосвязи длительности операций с нормообра-зующими факторами получен комплекс из 9 экспоненциальных регрессионных моделей. Параметры уравнений регрессии определены обобщенным методом наименьших квадратов на основемультипликативнойгетероскедастичности по обучающей выборке, затем по экзаменационной выборке, а также по всей совокупности наблюдений. Оценка устойчивости коэффициентов регрессии при объединении выборок выполнена с применением F-критерия теста Чоу.
Выбор функциональной формы уравнения регрессии и параметров гетероскеда-стичности осуществлялся методом перебора различных вариантов линейных по параметрам уравнений регрессии с использованием критерия х2 тестаРамсея, F-критерия, информационных критериев Акаике и Шварца и средней ошибки аппроксимации.
Проверка условиягомоскедастичностиостатков выполнена на основе критерия X2 теста Бреуша-Пагана и F-критерия теста Голдфилда-Куандта; проверка согласия распределения остатков уравнения регрессии с нормальным - на основе критериев асимметрии и эксцесса и составного критерия Жарка-Бера; проверка условия независимости остатков - на основе критерия Дарбина-Уотсона и коэффициентаавтокорреляцииостатков 1-ого порядка; проверка нулевого среднего значения остатков — на основе t-критерия Стьюдента: Для всех моделей рассчитаны аналитические коэффициенты регрессии (стандартизованные коэффициенты регрессии р, А -коэффициенты, коэффициентыэластичности) и системный эффект совместного влияния включенных в модель факторов, rjs.
Качественные факторы (вид станка, местоположение пропила) учтены в регрессионных уравнениях с помощью фиктивных переменных.
Все построенные уравнения являются адекватными по всем критериям на уровне значимости 0,05 (R2adJ =0,87 + 0,99, расчетные значения F-критерия более чем в 10 раз превосходят критические). Уравнения регрессии длительности поперечного раскроя имеют высокую точность (средняя относительная ошибка от 1,3 до 6,7 %); уравнения регрессии длительности продольного раскроя имеют хорошую и удовлетворительную точность (средняя относительная ошибка от 16,4 до 20,6 %).
4. Различия в значениях средней относительной ошибки регрессионных моделей для поперечного и продольного раскроя говорит о том, что при проведении статистического наблюдения операций продольного раскроя, по-видимому, не был учтен и не контролировался некоторый фактор, влияющий на длительность операции, например, устанавливаемая для каждого станка скорость подачи.
5. Построенные уравнения регрессии предназначены для использования в оценке трудоёмкости операцийдеревообработкипри любых значениях нормообразующих факторов, входящих в область определения уравнений. На основе полученных регрессионных уравнений построены таблицы длительности, по которым также можно рассчитывать трудоёмкость операций методом линейной интерполяции.
6. На основе полученных уравнений регрессии составлены таблицы штучных и объемных нормированных заданий на производство заготовок в течение смены продолжительностью 8 часов, предназначенные для расчета затрат времени на производство конкретногозаказа, включающего определенное число заготовок фиксированных размеров.
В практической работе для расчета нормы, выработки поперечного раскроя при неизвестной вероятности распределения- пропилов- по длине доски целесообразно- •• -брать простое среднее арифметическое из значений для.1-ого и 2-ух пропилов. Повысить точностьнормированияпозволяет определение вероятности распределения ., пропилов для конкретного пакета пиломатериалов на основе биномиального закона распределения по результатам мгновенной выборки. В случае известной вероятности норма выработки может быть рассчитана как среднее арифметическое взвешенное значение.
7. Предложенная методика предназначена для оценкитрудоемкостипроцессов деревообрабатывающего производства, состоящих из разнообразных технологических и трудовых операций. Применение методики показано на примере исследования операций поперечного и продольного раскроя. Аналогичным образом по разработанной методике можно строить регрессионные оценочные модели для любых операцийдеревообрабатывающегопроизводства, а также для рассмотренных операций с применением новых видовоборудованияи материалов, расширенного диапазона типоразмеров используемых заготовок. В частности, автором получены регрессионные оценочные модели для других 9 операций, представленные в таблице Г.23 Приложения Г.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Для эффективного использования трудовых ресурсов деревообрабатывающего предприятия ипланированияобъема выпуска и себестоимости продукции необходимо нормироватьтрудоемкостьпроцессов деревообработки, состоящих из разнообразных операций. В настоящее времянормированиетрудоемкости затруднено- из-за отсутствия современныхнормативовпо труду.
Поскольку для деревообрабатывающего производства имеются разрозненные данные о длительности отдельных жестко фиксированных по ряду параметров технологических операций; для расчета трудовых нормативов актуальной является проблема разработки методических основ и-информационно - алгоритмического статистическогоинструментариякомплексного изучения трудоёмкости процессов деревообрабатывающего производства. Диссертационная работа посвящена* развитию методов изучения- трудоёмкости процессов деревообработки с целью расчета норм выработки на основе уравнений регрессии, оценивающих длительность операций в зависимости от различныхнормообразующихфакторов.
Разработанная методика комплексного статистического изучения длительности операций деревообработки основана на методах обработки статистических данных и регрессионного моделирования, используемых как при выполнении классических предпосылок и условий применения данных методов, так и при их нарушении.
1. Построена классификация нормообразующих факторов, влияющих на длительность выполнения операций деревообработки, и определен ряд факторов продолжительности операций,- раскроя заготовок - вид операции, модель станка, схема раскроя, типоразмеры заготовки.
2. Проанализированы методологические подходы кпланированиюи проведению хронометражных наблюдений, проведению дескриптивного статистического, а также корреляционно-регрессионного анализа экспериментальных данных и разработан информационно-справочный контент комплексного статистического изучения длительности операций деревообработки с учетом нарушения классических условий применения данных методов.
3. На основе разработанного информационно-справочного обеспечения предложена комплексная методика статистического анализа трудоёмкости операций деревообработки, включающая:
- методику статистического наблюдения длительности операций деревообработки;
- методику первичной статистической обработки результатов каждого отдельного наблюдения (совокупности замеров) и совокупности объединённых разрозненных наблюдений;
- методику моделирования взаимосвязи длительности операции деревообработки снормообразующимифакторами.
Предлагаемая методика позволяет проводить анализ трудоёмкости операций деревообработки как при выполнении' классических предпосылок условий применяемых статистических методов, так и при их нарушении.
4. Для методики подготовки хронометражного наблюдения разработаны процедуры:
- предварительного изучения трудовой операции деревообработки с классификацией нормообразующих факторов;
- выбора вида эксперимента для проведения хронометражного наблюдения длительности операции в зависимости от числа изучаемых нормообразующих факторов и предполагаемого вида уравнения регрессии;
- построения плана активного эксперимента для- проведения хронометражного наблюдения длительности операции;
- определения необходимого числа замеров одного наблюдения для активного и пассивного эксперимента по результатам пробного наблюдения. Для методики первичной статистической обработки результатов наблюдения разработаны процедуры:
- обработки каждого наблюдения (совокупности замеров длительности при фиксированных значениях нормообразующих факторов);
- обработки объединённой совокупности данных разрозненных наблюдений (средних значений длительности при различных значениях нормообразующих факторов).
Для методики моделирования взаимосвязи длительности выполнения операции с нормообразующими факторами предложены процедуры:
- корреляционного анализа длительности операции (параметрического и непараметрического);
- построения уравнения регрессии длительности операции (обобщенным методом наименьших квадратов на основе разбиения всей совокупности наблюдений на обучающую и экзаменационную выборки).
5. Сформировано алгоритмическое обеспечение разработанных процедур методики и произведен выбор специализированных программных средств для реализации алгоритмов:
- статистической программы AtteStat (на этапе подготовки статистического наблюдения длительности выполнения операции и статистической обработки результатов наблюдения);
-эконометрическойпрограммы Matrixer (на этапе моделирования зависимости длительности от нормообразующих факторов).
6. Впервые в анализе трудоёмкости операций деревообработки применены: разбиение исходной совокупности хронометражных наблюдений на обучающую и экзаменационную выборку, обобщённый метод наименьших квадратов (ОМНК), фиктивные переменные в регрессионных оценочных моделях, показатель «системного эффекта». Разбиение на выборки позволяет построить адекватное регрессионное уравнение по результатам пассивного неполнофакторного эксперимента, ОМНК - учесть неравноточность объединённых хронометражных данных, фиктивные переменные - учесть влияние качественных нормообразующих факторов; показатель «системного эффекта» -охарактеризовать комплексное влияние на длительность операции всех включенных в модель факторов.
7. На основе созданной методики получены первичные хронометражные данные о длительности- операций раскроя заготовок при различных значениях нормообразующих факторов и построен комплекс из 9-ти экспоненциальных регрессионных моделей, адекватных по всем критериям на уровне значимости 0,05. Для операции поперечного раскроя полученные регрессионные уравнения имеют высокую точность, для операции продольного раскроя- - хорошую и удовлетворительную, достаточную для использования в прогнозировании трудоёмкости операций деревообработки.
Кроме рассмотренных выше, автором получены регрессионные оценочные модели еще для 9-ти различных операций деревообработки, представленные в таблице Г.23 Приложения Г.
8. На основе полученных уравнений регрессии составлены таблицы штучных и объемных нормированных заданий на производство заготовок в течение смены продолжительностью 8 часов, предназначенные для расчета затрат времени на выполнение конкретного производственного заказа, включающего определенное число заготовок фиксированных размеров. Даны рекомендации по использованию составленных таблиц, в практике нормирования при различных схемах раскроя.
9. Предложенная методика предназначена для оценки трудоемкости процессов деревообрабатывающего производства, состоящих из разнообразных технологических и трудовых операций. Применение методики показано на примере исследования операций поперечного и продольного раскроя заготовок. Аналогичным образом по разработанной методике можно строить регрессионные оценочные модели для любых операций деревообрабатывающего производства, а также для рассмотренных операций с применением новых видов оборудования и материалов, расширенного диапазона типоразмеров используемых заготовок.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Берлин, Юлия Ильинична, 2009 год

1. Чарухин Ю. Методические положения понормированиюнадо совершенствовать. Но как? // Человек и труд. -2000. № 12. — с.64 -68
2.БуглайБ.М., Гончаров Н.А. Технология изделий из древесины: Учебник для вузов. — М.: Лесн. пром-ть, 1985. -408 с.
3.ГаринВ.А., Михайлов Н.А. Технология изделий из древесины: Учеб. пособие. Воронеж: Изд-воВГУ, 1985. - 224 с.
4.ТришинВ. С. Экономика труда и производства в лесном хозяйстве: Сб. науч. тр. / Ленингр.НИИлесн. хоз-ва. Л.: ЛенНИИЛХ, 1984. - 127 с.
5. Методикапланированияи учета трудоёмкости продукции на предприятияхдеревообрабатывающейпромышленности / М-во лесн. идеревообраб. пром-сти СССР; Разраб. Ситхина Д.Е.,ВороновС.Д., Тихонов Т.В., Ищенко Л.К.. М.: Б. и., 1980. - 105 с.
6.БухалковМ.И. Внутрифирменное планирование: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001.-400 с.
7.ОмельченкоИ.Б. Методический подход к нормированиючисленностиуправленческого персонала Электронный ресурс. // НИИ труда [сайт]. [2007]. URL: http://www.niitruda.ru/analytics/publications/postl 05 .html (дата обращения2409.2007)
8. Оценка влияниянормообразующихфакторов на величину нормативов по труду: Метод, рекомендации / Гос. ком.СССРпо лесн. хоз-ву, Ленингр. НИИ лесн. хоз-ва; Сост. Б.И. Футерман.-Л.: ЛенНИИЛХ, 1983.- 50 с.
9.КузминО.Е., Москаленко Л.Н. Укрупнённоенормированиетруда. Львов: Выща щк. Изд-во при Львов, ун-те, 1989. — 112 с.
10.ПраведниковИ.С. Ускоренные методы определениятрудоемкостидеталей новых изделий Электронный ресурс. //Нефтегазовоедело: Электронный научный журнал.2005. URL: http://www.ogbus.ru/authors/Pravednikov/Pravednikov3.pdf (дата обращения 03.01.2008)
11. Прогнозирование трудоемкости фрезерной обработки конструктивных элементов корпусной детали. Информация о технологии ИЛ № 65-051-01 Электронный ресурс.//Промышленная Сибирь сайт]. URL: http://www.sibpatent.ru/ (дата обращения 04.01.2008)
12. Лебеденко Т. .А.Трудоемкостьизделий в системе экономического обоснованияпредпринимательскойдеятельности предприятия: автореф. дис. на соиск. учен, степ, к.т.н. : Спец. 01.01.01 / Удмурт, гос. ун-т. Ижевск, 2003. - 26 с.
13. Автоматизированный расчетоперационныхнорм затрат труда : Метод, рекомендации/ Ленингр. НИИ лесн. хоз-ва; Сост. А.Б. Злотницкий. Л.: ЛенНИИЛХ, 1989.-74 с.
14.КопейкинаТ.Д. Исследование влияния производственных факторов на трудоёмкость выработки пиломатериалов: автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.э.н. /ЛТАим. Кирова. Ленинград, 1976. - 22 с.
15.ТороповаЕ. В. Исследование факторов, влияющих на трудоемкость производствафанеры: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд.экон. наук:-Л., 1981. 19 с.
16. Ситхина Д.Е.,ПетровА.Б. Научная организация и нормирование труда надеревообрабатывающихпредприятиях—М.: Лесн. пром-сть, 1979-344 с.
17. Единые ведомственные нормы времени на изготовление мебели, столярных и плотничных изделий: Утв. м-вом 18.11.81. М.: Б. и., 1982. - 232 с.
18.Нормативывремени на операции изготовления корпусной мебели в местнойпромышленности/ М-во мест, пром-стиРСФСР, Респ. науч. центр орг. труда (Рос-месоргтруд). М.: НИИ труда, 1989. - 115 с.
19. Методические рекомендации по расчету норм времени на изготовление оконных и дверных блоков /МВДРСФСР, ГУИД, Центр нормат.-исслед. работ. М.: Б. и., 1990. - 88 с.
20. Методические рекомендации и дополнения к сборнику «Нормы времени на изготовление мебели» (чась I; II и III) / МВД РСФСР, ГУИД, Центр нормат.-исслед. работ. М.: Б. и., 1991. - 80 с.
21. Бартунаев JI.P. Нормирование труда в России: сущность, состояние, пути совершенствования. -М.: Изд-воРАГС, 2004. — 217 с.
22. Барту наев JI.P. Трансформация системынормированиятруда в условиях рыночной экономики: Вопросы теории и практики: автореферат дис. на соиск. учен, степ, доктора экономических наук. — М., 2005. — 49 с.
23. Разработка нормативных материалов для нормирования труда рабочих: Метод. рекомендации /ВНИИинформ. и техн.-экон. исслед. в электротехнике; Вы-полн. С.А. Харченко и др.. М.: Ин-т "Информэлектро", 1984. - 164 с.
24. Справочникнормировщика/ А.В. Ахумов и др.; Под общ. ред. А.В. Ахумо-ва. JL:Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1986. - 457 с.
25.РыбицкийП.Н. Совершенствование основных параметров оценки качества пиломатериалов на сортировочно- пакетирующих линиях: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. к. т. н. J1., 1982. - 19 с.
26.БычинВ.Б., Малинин С.В. Нормирование труда: Учебник. / Под ред. Ю.Г.Одегова. — М.: Издательство «Экзамен», 2003. — 320 с.
27. Справочник по нормированию труда и использованию норм труда при организации работы с постоянно действующим контролем над производством. Уфа: изд. Геопроект, 2005. - 144 с.
28.БухалковМ.И. Управление качеством норм труда на предприятии: Монография М.: «Экономика ифинансы», 2004 - 304 с.
29. Ситхина Д.Е.,АлтуховаЕ.К. Основы научной организации труда вмебельномпроизводстве. М.: «Лесная промышленность», 1968.-161 с.
30. Руководящие технические материалы по подготовке иотгрузкепиломатериалов на экспорт / В.Ф.Щеглов, В.Л. Рымашевский. Архангельск: «Научдревпром-ЦНИИМОД». - 2000, 81 с.
31.РыбицкийП.Н. Основы автоматизированного проектирования изделий из древесины. Архангельск: ИздательствоАГТУ, 2003. — 184 с.
32. Производство лесопильное. Термины и определения.ГОСТ18288-97. М.: Издательство стандартов, 1997. — 14 с.
33.БобровВ.А. Справочник по деревообработке. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 320 стр.
34.РыбицкийП.Н. Технологический расчет участка по производству пиломатериалов: Учебно-методическое пособие. Архангельск:РИОАГТУ, 1996. - 67 с.
35.БарташевичА.А. Технология производства мебели / Серия «Учебники, учебные пособия». Ростов н/Д: Феникс, 2003. — 480 с.
36. Организация и нормирование труда на предприятии /ЗубковаА.Ф. к.э.н., проф., засл.экономистРос. Федерации, Пикалин Ю.А. к.э.н.. М. : Профиздат, 2001. - (Труд и право; N 11). с.26-140
37. Миускова Р.П., Киреева JI.E. Разработканормативоввремени с использованием теории планирования эксперимента //Человек и труд. 2003. - № 6. - с. 85-87
38. Оптимизация трудовых процессов с использованием математических методов и микроэлементных нормативов времени / Р.П. Миускова, Н.В.Комарова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: РУСАКИ, 2004.-226 с.
39.ЛоктевВ.Г. Нормирование труда: Учеб. пособие / В.Г. Локтев. Мн.: БГЭУ, 2006.- 115 с.
40. Отношение к нормированию ипроизводительноститруда начинает меняться //Человек и труд. 2000. - № 9. - с.77-84
41.Микроэкономическаястатистика: Учебник / Под ред. С.Д.Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2004. 544 с.
42.МинаевВ. И. Нормирование ремонтных работ в атомнойэнергетикеРоссии: автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.э.н. : спец. 08.00.05 / Рос.эконом, акад. им. Г.В.Плеханова, Каф. Управления человеч. ресурсами.-Москва,2005.—23 с.
43. Сумина Ю., Белова JI. Влияние состава пакета материалов в изделиях из кожи на технологичность конструкции Электронный ресурс. // Кожа и обувь. — 2007. № 2 (25) 30.03.2007. URL: http://www.textile-press.ru/print.php?id=3799 (дата обращения 1.08.07)
44.ГиниеваС.Б. Формирование системы социально-трудовогоаудитав организации: автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.эк.н.: спец. 08.00.05 / Екатеринбург, 2005. -20 с.
45.ПижуринА.А. Современные методы исследований технологических процессов в деревообработке.-М.: Издательство «Леснаяпромышленность», 1972—248 с.
46.ПижуринА. А. Научные исследования вдеревообработке. Основы научных исследований: Текст лекций для студентов спец. 2602.00 и 1704.00 спец. "Машины иоборуд. деревообраб. пром-сти". М.: МГУЛ, 1999. - 104 с.
47. Дэниел К. ,Применение статистики в промышленном эксперимента. Пер. с англ. М. Мир, 1979. - 300 с.
48. Исследовательские испытания.Планированиеэксперимента. Термины и определения. ГОСТ 24026-80. М.: Издательство стандартов, 1980. -18 с.
49. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. Пер. с англ. -М.:Мир, 1981.-520 с.
50.НовицкийП.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. — 2-е изд., перераб. и доп. — Л.:Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1991.-304 с.
51.ЛапачС.М., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке ибизнесе. К.: МОРИОН, 2002. - 640 с.
52.КобзарьА.Н. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.
53. Планирование эксперимента Электронный ресурс.СПБГУ Телекоммуникаций им.Бонч-Бруевич [сайт]. URL:http://pds.sut.ru/electronicmanuals/pe/index.htm (дата обращения 05.04.2007)
54.РадченкоС.Г. Устойчивые методы оценивания статистических моделей: Монография — К.: 1111 «Санспарель», 2005. — 504 с.
55. Н.А. Цейтлин. Из опыта аналитического статистика. М.: Солар, 2007.-906 с.
56.РеброваО.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTIC А. М.: Медиасфера, 2002 - 312 с.
57. Методические указания по изучению затрат рабочего времени и времени использованияоборудования. — М.: НИИ труда, 1964. 70 с.
58. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. ГОСТ 8.207-76. М.: Издательство стандартов, 2001. -8 с.
59.ЖуковA.M. Техническое нормирование налесозаготовкахи лесосплаве. 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательство «Лесная промышленность», 1967.-222 с.
60.ТеслерЭ.Б. Математические методы изучения затрат рабочего времени // Математические методы внормированиитруда / Под ред. доктора экон. наук Е.И. Капустиной и канд. экон. наук Н.М.Римашевской. М.: НИИ труда, 1968, с. 11-33
61.ТеслюкБ.А. Прогноз и оценка результатов хронометража // Математические методы в нормировании труда / Под ред. доктора экон. наук Е.И Капустиной и канд. экон. наук Н.М. Римашевской. М.: НИИ труда, 1968, с. 11-33
62.ВахнинаТ.Н. Научные исследования в деревообработке. Учебное пособие -Кострома:КГТУ, 2006.-51 с.
63.ОрловА.И. Прикладная статистика. Учебник. / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен», 2004. 656 с.
64. Результаты и характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их параметров. Методическая рекомендация МИ 1317-2004—М.: Издательство стандартов, 2004.-3 с.
65. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. .Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений. ГОСТ РИСО5725-2-2002. М.: Издательство стандартов, 2004. - 50 с.
66. ЮО.Большев JI.H.,СмирновН.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука. Главная редакции физико-математической литературы, 1983. —416 с.
67.ГайдышевИ.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++ СПб: БХВ-Петербург, 2004. - 512 с.
68.ЛемешкоБ. Ю., Лемешко С. Б. Расширение области применения критериев типа Граббса, используемых при отбраковке аномальных измерений // Измерительная техника. 2005.- № 6.- с. 13-19.
69.РепинаЕ.Г. Проблема использования критерия Граббса на выброс при экспоненциальном законе распределения и законе распределения Лапласа // ВестникОГУ. 2005 № 8, с. 149-154
70.СошниковаЛ.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/Под ред. проф. В.Н. Тама-шевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.
71. Статистика: показатели и методы анализа: справ, пособие /Н.Н.Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др.; под ред. М.М.Новикова. Мн.: «Современная школа», 2005. — 628 с.
72.ЛемешкоБ.Ю., Миркин Е.П. Критерии Бартлетта и Кокрена в измерительных задачах при вероятностных законах, отличающихся от нормального // Измерительная техника. 2004. № 10. - с. 10-16
73.ЛемешкоБ.Ю., Пономаренко В.М. Исследование распределений статистик, используемых для проверки гипотез о равенстве дисперсий при законах ошибок наблюдений, отличных от нормального // Научный вестникНГТУ. 2006. - № 2(23) — с. 21-33
74. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 1. Критерии типа кси-квадрат. ГОСТ Р ИСО 50.1.033—2001. М.: Издательство стандартов, 2002. — 87 с.
75. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 2. Непараметрические критерии. ГОСТ Р ИСО 50.1.033— 2001 М.: Издательство стандартов, 2002. — 61 с.
76. Б.Ю.Лемешко, С.Б. Лемешко Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона //Метрология. 2005. - № 2. с.3-23
77.ПротасовК.В. Статистический анализ экспериментальных данных. — М.: Мир, 2005.-142 с.
78. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. под ред. В.В. Налимова. М.: Мир, 1969, 398 с.
79. Royston P. A Simple Method for Evaluating the Shapiro-Francia W' Test of Non-Normality // The Statistician, 1983, vol. 32
80. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник СПб: Питер, 2001.-762 с.
81.ТюринЮ.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.
82.СелезневВ.Д., Денисов К.С. Исследование свойств критериев согласия функций распределения данных с гауссовой методом Монте-Карло для малых выборок. Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.l, с.68
83.ЛемешкоБ.Ю. Робастные методы оценивания и отбраковка аномальных измерений. Заводская лаборатория. 1997. - Т.63. - № 5. - с. 43-49
84.ЛемешкоБ.Ю., Помадин С.С. Корреляционный анализ наблюдений многомерных случайных величин при нарушении предположений о нормальности. Сибирский журналиндустриальнойматематики. 2002. Т.5. - № 3. - с. 115-130
85. Теория статистики: Учебник / Р.А.Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садов-никова, Е.Б.Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой.-4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
86.ЕлисееваИ. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр.РАНИ.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
87. Себер Д. Линейный регрессионный анализ: пер. с англ.—М.:Мир, 1980.-456 с.
88. Дрейпер Н.,СмитГ. Прикладной регрессионный анализ, 3-е изд.: пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2007. — 912 с.
89.ДоугертиК. Введение в эконометрику: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997. — XIV, 402 с.
90.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. -. -М.: Финансы и статистика, 1998. — 352 с.
91.СимчераВ.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.
92.МагнусЯ.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 5-е изд., испр. - М.: Дело, 2001. - 400 с.
93.ОрловА.И. Эконометрика: Учеб. пособ. для вузов / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен», 2002. 576 с.
94. Прикладная статистика. Основыэконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. — Т.2:АйвазянG.A., Основы эконометрики. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001. —
95.СулицкийВ.Н. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2002. - 520 с.
96. Радченко С., Бабич П. Информационная коррекция погрешностей измерений. http://n-t.ru/sp/lesmi/ikp.htm (дата обращения 19.03.2008)
97.ЦыплаковА.А. Некоторые эконометрические методы. Метод максимального правдоподобия вэконометрии. Методическое пособие. Новосибирск: НГУ, 1997.
98.ГржибовскийA.M. Корреляционный анализ // Экология человека. 2008. № 9.
99.ЮзбашевМ. М., Михайлова Т.М. Системный эффект в экономике и в жизни //Вопросы статистики.2007. № 11. С.71-73
100.СусловВ.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П.,ЦыплаковА.А. Эконометрия. — Новосибирск: Издательство СО РАН, 2005. — 744с.
101.КрыштановскийА.О., Ограничения метода регрессионного анализа. ГУ-ВШЭ; Социология: 4М. N 12. с. 96-112 (Ноябрь 2000)
102.МудровВ.И., Кушко В.Л. Метод наименьших модулей. М.: Знание, 1971. -64 с.
103. Постникова Е. Квантильная регрессия Электронный ресурс. Новосибирский государственный университет [сайт] URL: http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/quantile/quantile.pdf (дата обращения 10.04.2007)
104.УотшемТ.Дж., Паррамоу К. Количественные методы вфинансах: Учеб. пособие для вузов/Пер с англ. под ред. М.Р. Ефимовой.- М.: Финансы,ЮНИТИ, 1999.
105.МакароваН.В., Трофимец В.Я. Статистика в EXCEL: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
106.ЭддоусМ., Стэнфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И.ЕлисеевойМ.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.
107. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Всероссийский заочный финансово-экономический институт1.ГОУВПОВЗФЭИ)1. На правах рукописи104*2 0 0.9 07429 "1. Берлин Юлия Ильинична
108. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТРУДОЁМКОСТИ ПРОЦЕССОВДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩЕГОПРОИЗВОДСТВА