АНИКИН АНТОН ВИКТОРОВИЧ МЕТОД ПОИСКА И ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА НА ОНТОЛОГИИ

Краткое содержание

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цели и задачи исследования. Приводится общая характеристика работы, в том числе научная новизна, перечень основных результатов, выносимых на защиту, излагается краткое содержание глав диссертации.
В первой главе проведён анализ современного состояния проблемы. Для информационно-методического обеспечения учебного процесса, особенно при дистанционном образовании, наряду с разрабатываемыми в университетах методическими указаниями, учебными пособиями, иной учебно-методической литературой, целесообразно использование разнородных распределенных электронных ресурсов, в том числе интернет- ресурсов. При этом возникают проблемы непосредственно поиска таких ресурсов и оценки результатов поиска, оценки качества найденных ресурсов, соответствия их требованиям образовательных программ, целям и предпочтениям обучаемого.
Для решения задачи поиска ЭОР в сети Интернет традиционно используются поисковые системы общего назначения. Однако они не разрабатывались для поиска ЭОР и не учитывают связи информационных ресурсов с образовательными целями, требования для их изучения и другие особенности рассматриваемой предметной области.
Для описания характеристик образовательных ресурсов представляет интерес использование различных стандартов метаданных, в частности, DCMI, IMS Lea
ing Resource Meta-data, LOM и других, позволяющих описывать характеристики не только текстовых, но и мультимедийных ресурсов, для дальнейшего их поиска, а также стандартов, основанных на метаописаниях образовательных объектов, в частности, SCORM, позволяющий задать описание метаданных компонентов пакета учебных материалов, их организацию в пакете, взаимодействие блоков учебного материала с обучающей системой (LMS) через программный интерфейс (API), что позволяет реализовать адаптивную навигацию в зависимости от действий пользователя. Такой подход эффективен при разработке новых электронных обучающих систем и пакетов учебных материалов для них, однако не позволяет использовать множество уже существующих информационно-образовательных ресурсов (интернет-ресурсов, ресурсов различных университетов, в том числе локальных ресурсов, ресурсов библиотек).
Использование онтологии как модели представления знаний является следующим шагом повышения эффективности поиска ЭОР. Использование связанных онтологий позволяет аннотировать существующие и создаваемые ресурсы, таким образом, что программные агенты, основываясь на метаданных, могут решать задачи поиска и интеграции ЭОР. Также онтология, как модель представления знаний, позволяет использовать логический вывод для получения новых знаний, новых отношений между концептами. Эти знания могут использоваться для интерпретации семантики и поиска образовательного контента. Так, модели на основе онтологии позволяют описывать предметную область, образовательные цели, образовательные объекты, характеристики обучаемого (работы Норенков И.П., S.Sosnovsky, P.Dolog, N.Henze, PBrusilovsky, W.Nejdl, N.Pukkhem, Stojanovic N.; проекты ELENA, CREAM, Бигор и др.)