Богданов Павел Юрьевич Модели и методы обнаружения аномального трафика сетей интернета вещей

Краткое содержание

Во введении обоснованы актуальность работы, ее научная новизна, теоретическая и практическая значимость. Определены объект, предмет и цель исследования, сформулирована научная задача.
В первой главе рассмотрена экосистема интернета вещей, типичная структура сенсорных и исполнительных устройств, телекоммуникационная инфраструктура интернета вещей, технологии и протоколы взаимодей¬ствия.
Проведен анализ существующих архитектур интернета вещей: тради¬ционная трехуровневая, с применением промежуточных платформ, туман¬ных вычислений, социального интернета вещей и систем граничных вы¬числений.
Рассмотрены характеристики сетей интернета вещей, отражающие их основные свойства, такие как зона ответственности, гетерогенность, связ¬ность, кластеризация, трафик, качество функционирования (обслужива¬ния), информационная безопасность. Показано, что энергопотребление является одной из основных характеристик качества IoT-сети и необходи¬мы новые модели и методы, способствующие обнаружению аномального трафика, расточающего энергию IoT.
Потребление энергии происходит при различных операциях: опреде¬ление маршрута доставки, передача и прием данных, их обработка и т.д. В целях экономии энергии IoT при передаче данных многошаговое взаимо¬
6

действие является более распространенным вариантом и реализуется иерархической структурой (рисунок 1).