ДОНЕЦ Екатерина Всеволодовна Экономико-демографические особенности образовательной мобильности студентов вузов

Краткое содержание

Содержание работы:

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. Образовательная мобильность когорт студентов и ее

возможные последствия

1.1. Теоретические и методологические основы изучения последствий

образовательной мобильности

1.2. Возможности применения метода когортного анализа в исследованиях

образовательной мобильности и ее последствий

1.3. Негативные последствия незавершенной образовательной

мобильности в оценках зарубежных и российских исследователей

1.4. Особенности формирования российских источников данных о

студентах вузов как специфической социально-демографической группы

Глава 2. Результаты образовательной мобильности когорт студентов

МГУ

2.1. Характеристики российского студенчества и студентов МГУ

2.1.1. Социально-демографические характеристики российского

студенчества

11

2.1.2. Социально-демографические характеристики когорт студентов МГУ

2.2. Мобильность когорт студентов МГУ

2.2.1 Мобильность когорт студентов 1993-1997 и 1998-2001 гг.

поступления и ее прямые последствия

2.2.2. Влияние социально-демографических характеристик студентов на

образовательную мобильность когорт

2.2.3. Оценка результата движения студенческих когорт в процессе

обучения

Глава 3. Направления использования данных об объемах и структуре

потерь когорт студентов вузов

3.1. Прогнозирование численности студентов когорты по этапам обучения

и выпуска специалистов с высшим образованием

3.2. Потери как результат незавершенного высшего образования

3.2.1. Качественная и количественная оценка потерь времени обучения в

когортах

3.2.2. Анализ потерь как «непроизводительных» финансовых затрат в

процессе обучения в высшей школе

3.2.3. Полная оценка возможных экономических потерь студента МГУ,

прервавшего обучение

3.2.4. Экспериментальная оценка возможных экономических потерь

когорты студентов Российской Федерации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Библиография

Приложения

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ

1. Общие закономерности и негативные экономические

последствия незавершенной образовательной мобильности студентов

вузов (процесса выбытия из состава студентов)

12

Основоположники теории человеческого капитала обращали особое

внимание на роль высшего образования в формировании качества

населения. Иллюстрацией этой концепции стали расчеты эффективности

вложений в высшее образование, в основе которых лежало изучение

соотношения затрат на образование и отдачи от него, получаемой в

течение всей последующей трудоактивной жизни. Одновременно не

уделялось внимания изучению вопроса, имеющего отношение к

неэффективным затратам на образование, которые не приводят к

предполагаемому изменению качества населения. В контексте данной

работы это затраты на обучение тех студентов вузов, которые прерывают

обучение и не получают законченного высшего образования.

В зарубежных научно-прикладных работах, исследующих

негативные последствия образовательной мобильности студентов вузов,

количественный анализ выбытия из состава студентов, как правило,

сочетается с определением социально-демографических факторов,

оказывающих наибольшее влияние на процесс. В среднем в странах ОЭСР

не заканчивают очные отделения вузов около 32% студентов. К значимым

для данного процесса социально-демографическим характеристикам

исследователи относят пол, возраст, место проживания до поступления в

вуз, этническую принадлежность и др. В различных социально-

экономических условиях эти характеристики могут быть по-разному

связаны с конечным результатом обучения в вузе. Одной из главных

характеристик, определяющих различия в результатах, является пол,

поэтому непременным условием практически любого исследования

образовательной мобильности за рубежом является разделение результатов

обучения по этому признаку. В отдельных исследованиях значимыми

выступают также возраст (особенно при обучении на дневных отделениях

вузов) и место проживания до поступления в вуз.

13

Общими закономерностями влияния демографических

характеристик выступают более высокие темпы преждевременного

выбытия из состава студентов юношей, лиц старших возрастов, особенно

при очном обучении, дифференциация в успехах иногородних студентов и

студентов, постоянно проживающих в месте обучения. Оценка календаря

выбытия показывает, что наиболее высок отсев студентов на первом и

втором курсах. Лица, прерывавшие обучение по какой-либо причине, но в

итоге получившие высшее образование, как правило, заканчивают вуз

через 1-2 года после окончания официального срока обучения когорты, с

которой они поступали в вуз.

Главная причина существенных различий в уровне исследования

образовательной мобильности в России и за рубежом – это отсутствие в

России необходимой статистической базы, которая позволила бы

составить полную картину преждевременного выбытия из состава

студенчества. Соответственно, за пределами интересов российских

исследователей остается и вопрос о потерях как негативном последствии

образовательной мобильности.

2. Необходимость и возможность применения демографического

метода когортного анализа при изучении потерь в результате

образовательной мобильности студентов вуза

В российской практике статистика численных потерь студентов

сводится к расчету обобщающего показателя завершенности высшего

образования, который в 2008 г. был впервые представлен для

международных сравнений в аналитическом докладе ОЭСР по развитию

образования (в указанном году он достиг 74% от числа поступивших). Эта

величина рассчитывается условно и дает лишь косвенное представление о

реальных процессах выбытия из студенческой среды, так как до

настоящего времени не учитывалась возможность закончить вуз позднее

срока, определенного программой. Более точно результат обучения можно

14

оценить с помощью демографического метода когортного анализа

(исследование студенческих когорт успешно проводится в ряде стран

ОЭСР). Поступление в вуз можно рассматривать как своего рода

синхронизацию (на определенный срок) жизни формирующейся в начале

обучения когорты. Применение этого метода к анализу когорт студентов,

формируемых по году поступления, дает реальную возможность изучения

образовательной мобильности и ее последствий.

Использование когортного метода для анализа студенческой

мобильности имеет свои особенности: исходным событием,

формирующим студенческую когорту, является зачисление в вуз;

единицей времени студенческой когорты может быть как год, так и

семестр; при изучении студенческой когорты наиболее удобным является

ретроспективный анализ; большое значение в исследовании имеет

сочетание внутрикогортного и межкогортного анализа.

Когортный анализ образовательной мобильности становится в

принципе доступным с момента введения в вузах электронных

административных баз данных, в которых, помимо общей информации о

студентах, содержатся и данные об изменении их статуса в процессе

обучения. Помимо даты начала и окончания обучения, в них могут

фиксироваться все случаи отчислений, оформления академических

отпусков, восстановления студентов для дальнейшего обучения и т.д.

Подобная информация позволила оценить в данной работе объем выбытия

по когортам, календарь выбытия и периоды высокого риска отчисления

или оформления академического отпуска, рассчитать вероятности выбытия

на разных курсах по причинам, в целом и по социально-демографическим

характеристикам – полу, возрасту, месту проживания до поступления в

вуз, определить среднее время обучения студентов, не закончивших вуз, в

целом и по группам и другие показатели, которые могут быть исходной

информацией для расчета экономических потерь как непосредственных (в

15

процессе обучения), так и опосредованных (накапливающихся позднее в

виде упущенных доходов в период трудовой активности).

3. Современные закономерности образовательной мобильности

студентов России на примере МГУ имени М.В. Ломоносова. Конечные

результаты обучения когорт и календарь выбытия студентов из

когорты

Для оценки образовательной мобильности студентов были

привлечены данные о «движении» когорт студентов 6 факультетов МГУ

имени М.В. Ломоносова (биологического, геологического, физического,

филологического, философского и экономического), поступавших в вуз в

1998–2001 гг. (для сравнения использовались также некоторые результаты

образовательной мобильности когорт 1993–1997 гг. поступления). Общий

объем совокупности (1998–2001 гг. поступления) – 7224 студента.

Были рассчитаны вероятности выбытия из когорт студентов, в том

числе по двум сводным непосредственным причинам – отчисление (72%

всех случаев выбытия) и оформление академического отпуска (28 %

случаев). На практике последствием и в том, и в другом случае может быть

как временное, так и окончательное выбытие из когорты. В фокусе

исследования были те случаи, в результате которых произошло

окончательное выбытие (см. рис. 1).

Вероятности прерывания обучения наиболее высоки на первом

курсе, затем они постепенно убывают и достигают своего минимума к

концу обучения. Неодинаковы тренды вероятностей выбытия по разным

причинам: если вероятность отчисления снижается от начала к концу

обучения (максимальна разница вероятностей между первым и вторым

курсом), то вероятность академического отпуска остается приблизительно

на одинаковом (хотя более низком, нежели отчисление) уровне в течение

трех первых курсов. По результатам двух этапов исследований выявилась

16

тенденция небольшого роста удельного веса студентов, окончивших

обучение в срок. С 1994 по 2001 гг. она повысилась с 72,6 до 77,8%.