ГИНДИН СЕРГЕЙ ИГОРЕВИЧ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ОПЕРАТИВНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В УЗЛАХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С УЧЕТОМ ВРЕМЕННЫХ ЗАТРАТ НА АКТУАЛИЗАЦИЮ КОНТЕКСТА

Краткое содержание

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Введение содержит обоснование актуальности оценивания оперативности обработки данных в узлах распределенных информационных систем с учетом дополнительных временных затрат на актуализацию контекста, формулировку целей и задач исследований, положения, выносимые на защиту. Приведены сведения об апробации и публикации результатов исследования, краткий обзор содержания разделов диссертации.
7

Раздел 1 «Объект, цель, задача исследования» содержит описание объекта и предмета исследования, требования, предъявляемые к оперативности функционирования ИС при разработке и испытаниях, основные используемые определения, используемые при определении показателей и критериев оперативности функционирования ИС, анализ существующих моделей ИС используемых для расчета показателей оперативности. Вводятся необходимые понятия и обсуждаются достоинства применения моделей теории массового обслуживания для оценки показателей оперативности ИС.
Проведенный анализ показал, что существующие модели плохо подходят для использования применительно к распределенным ИС, поскольку обладают рядом недостатков, ограничивающих их использование: они не учитывают дополнительные временные затраты на актуализацию контекста, которые на практике значительно влияют на показатели оперативности, а также, по большей части, используют предположение об экспоненциальном характере распределений потоков заявок в ИС.
Для преодоления указанных недостатков уточняется цель, и определяются задачи исследования, направленного на разработку моделей нестационарных систем массового обслуживания с «разогревом», учитывающих дополнительные временные затраты на актуализацию контекста, многоканальность, немарковость рабочей нагрузки.
Ставится задача разработки численного метода расчета вероятностно-временных характеристик для многоканальных немарковских систем массового обслуживания с «разогревом» на основе двухфазной гиперэкспоненциальной аппроксимации.
Раздел 2 «Комплекс моделей многоканальных немарковских СМО с «разогревом» содержит необходимую классификацию СМО и современных методов их анализа, а также описание результатов
8

разработки моделей многоканальных немарковских СМО, позволяющих учесть влияние «разогрева» на показатели оперативности ИС.
В разработанных моделях для реализации общих предположений о характере распределения временных показателей разогрева используется аппроксимация произвольных распределений гиперэкспоненциальным распределением фазового типа по методу Кокса: произвольное распределение случайной величины представляется смесью экспоненциальных фаз.