ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕСТОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

Краткое описание

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ 
НАЦИОНАЛЬНЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 
ИМ. Н.Е. ЖУКОВСКОГО 
«ХАРЬКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ» 

На правах рукописи 

Молчанова Ольга Георгиевна 

                                                                                   УДК 004.89 

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА 
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕСТОВ НА ОСНОВЕ  
НЕЧЕТКОЙ ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ 

Специальность 05.13.06 – Информационные технологии 

Диссертация на соискание ученой степени 
кандидата технических наук 

Научный руководитель – 
Чумаченко Игорь Владимирович, 
доктор технических наук, 
профессор 

Харьков – 2012 
  2 
СОДЕРЖАНИЕ 

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ                5 
ВВЕДЕНИЕ   6 
РАЗДЕЛ 1  АНАЛИЗ  И  ЗАДАЧИ  СИСТЕМ  ТЕСТИРОВАНИЯ  В 
КОМПЬЮТЕРНЫХ ОБУЧАЮЩИХ КОМПЛЕКСАХ   15 
1.1  Характеристика  и  анализ  тестирования  в  мировой  практике  мониторинга 
качества образования   15 
1.1.1 Оценка результатов в тесте SAT  16 
1.1.2 Оценка результатов в тесте ACT  17 
1.1.3 Оценка результатов в тесте GRE  17 
1.1.4 Оценка результатов в тесте ВНО Украины  18 
1.2 Задача тестирования в дистанционном образовании   19 
1.3 Критерии оценки качества тестов   22 
1.4 Анализ существующих компьютерных систем тестирования   23 
1.4.1 Формы осуществления компьютерного тестирования  26 
1.4.2 Достоинства и недостатки компьютерного тестирования  28 
1.4.3 Подсчет баллов  29 
1.5  Анализ  оценивания  подготовленности  испытуемых  в  компьютерных 
обучающих системах   30 
1.6 Анализ программного обеспечения в области тестирования  33 
1.7 Формулировка задачи исследования и выводы   38 
РАЗДЕЛ 2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕСТОВ   40 
2.1 Применение нечеткой логики к задаче формирования тестов   41 
2.1.1 Предварительные замечания по теории нечетких множеств  41 
2.1.2 Предварительные замечания по теории нечетких отношений   42 
2.1.3 Простейший подход к реализации нечетких запросов   43 
2.1.4 Решение ограниченных нечетких реляционных уравнений  44 
  3 
2.2  Метод  формирования  тестов  на  основе  заданного  профиля  проверяемого 
материала   45 
2.3  Метод  формирования  тестов  на  основе  характеристик  заданий  из  банка 
тестовых заданий   55 
2.4 Метод установления и обоснования порогового балла   59 
2.5 Эффективность тестов и тестовых заданий   61 
2.6. Выводы   62 
РАЗДЕЛ 3 ЗАДАЧА И МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТЕСТОВ   64 
3.1 Задача повышения разрешающей способности теста   64 
3.2  Методы  повышения  разрешающей  способности  теста,  основанные  на 
классической теории тестирования   65 
3.2.1 Метод штрафования  65 
3.2.2 Метод, учитывающий сложность заданий  67 
3.2.3 Метод, учитывающий сложность заданий в группах  69 
3.3  Метод  повышения  разрешающей  способности  теста,  основанный  на 
современной теории тестирования   73 
3.4 Метод формирования эквивалентных выборок для сравнения тестов   78 
3.5 Эффективность методов повышения качества тестов   91 
3.6. Выводы   92 
РАЗДЕЛ 4  ПРАКТИЧЕСКАЯ  РЕАЛИЗАЦИЯ  ИНФОРМАЦИОННОЙ 
ТЕХНОЛОГИИ  ПОДДЕРЖКИ  ПРИНЯТИЯ  РЕШЕНИЯ  ПО 
ФОРМИРОВАНИЮ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ   93 
4.1.Технологический цикл управления системами тестирования   93 
4.2  Структура  и  схема  информационной  технологии  оценки  контроля  
знаний   94 
4.3  Алгоритмы  реализации  основных  процессов  в  информационной  
технологии   99 
4.4  Разработанные  элементы  информационной  технологии  формирования  и 
анализа образовательных тестов   102 
  4 
4.5  Реализация  информационной  технологии  формирования  и  анализа 
образовательных тестов   113 
4.6 Выводы   121 
ВЫВОДЫ   122 
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ   124 
Приложение А Акты внедрения результатов диссертационной работы   141 
  5 
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ 

SAT – Scholastic Assessment Test (Школьный Оценочный Тест) 
ACT – American College Testing (Американское Тестирование) 
GRE – Graduate Record Examinations (Письменные экзамены для аспирантов) 
ВНО – Внешнее независимое оценивание 
ДО – Дистанционное обучение 
IRT – Item Response Theory (Современная теория тестирования) 
SPSS  –  Statistical  Package  for  the  Social  Sciences  (Cтатистический  пакет  для 
социальных наук) 
ЕГЭ – Единый государственный экзамен 
ASP – Active Server Pages (Активные серверные страницы) 
CMS – Сourse Management System (Система управления курсами) 
LMS – Learning Management System (Система управления обучением) 
VLE – Virtual Learning Environment (Виртуальная обучающая среда) 
MCQ – Multiple Choice Question (Задание с множественным выбором) 
ЭПН – Эквипроцентильная нормализация 
ГС – Генеральная совокупность 
ВС – Выборочная совокупность 
ЗНО – Зовнішнє незалежне оцінювання (Внешнее независимое оценивание) 
ТОУК – Тест общей учебной компетентности 
HTML – HyperText Markup Language (Язык разметки гипертекста) 
CSS – Cascading Style Sheets (Каскадные таблицы стилів) 
  6 

ВВЕДЕНИЕ 

Актуальность темы. Одной из важных тенденций развития современных 
образовательных  систем  является  использование  технологии  тестирования. 
Такие  технологии  используются  в  стационарном  обучении,  дистанционной 
форме, а также в национальных системах оценки знаний выпускников средних 
учебных  заведений,  для  формирования  рейтинга  абитуриентов  при 
поступлении  в  ВУЗы,  для  мониторинга  качества  образования  на  различных 
уровнях  обучения  и  принятия  решений  или  рекомендаций  о  возможности 
продолжения  обучения  на  более  высоких  уровнях  подготовки  –  магистерских, 
докторских  и  т.д.  В  отличие  от  традиционных  тестов,  к  тестам,  которые 
используются  в  национальных  образовательных  системах,  предъявляются 
дополнительные  требования  к  их  качеству  –  надежности,  соответствию 
предмету,  который  проверяется,  и  другие  психометрические  характеристики, 
которые  должны  быть  чрезвычайно  высокими.  Для  формирования  тестов  в 
национальных  системах  оценивания  создаются  специальные  банки 
калиброванных  тестовых  заданий  с  устойчивыми  статистическими 
характеристиками,  в  которых  хранятся  тысячи  заданий.  Они  служат  основой 
для анализа и формирования новых тестов.  
Тесты как измерительный инструмент используются в большинстве стран 
мира.  Их  разработка  и  использование  основано  на  мощной  теории  и 
подтверждено  многочисленными  исследованиями.  Тестология  как  теория  и 
практика  тестирования  существует  более  120  лет,  и  за  это  время  накоплен 
громадный  опыт  использования  тестов  в  различных  сферах  человеческой 
деятельности, включая образование. 
Технология  разработки  и  управления  системами  мониторинга  и 
оценивания  качества  образования,  как  правило,  включает  этапы  разработки, 
производства, администрирования и оценивания. Причем временные интервалы 
каждого этапа существенно отличаются. Если процесс разработки тестов может 
  7 
длиться  на  протяжении  года  и  более,  то  производство  и  администрирование 
(включая  само  проведение)  –  это  достаточно  краткосрочные  этапы  –  дни  или 
недели. Поэтому для интеграции функций, синхронизации работ и обеспечения 
качественного  организационного  управления  необходимо  базироваться  на 
единой  информационной  технологии.  Не  менее  важным  является  интеграция 
информационных  элементов  технологии  –  форматов  файлов,  параметров 
технических  устройств  и  их  прикладного  программного  обеспечения, 
характеристик тестов и заданий, единой системы оценивания, методик анализа 
тестов  и  заданий и  их  внедрение  в  информационную  систему  формирования  и 
анализа тестов. 
В  настоящее  время  широкое  распространение  получили  системы  для 
проведения  тестирования,  мониторинга  качества образования  на основе  тестов 
высокой  ответственности,  базирующиеся  на  использовании  средств 
компьютерной  техники,  информационных  и  телекоммуникационных 
технологий  для  работы  с  тестовими  заданиями.  Существенный  вклад  в 
разработку  систем  тестирования  и  анализа  качества  тестов,  которые 
используются в национальных образовательных системах внесли такие ученые, 
как  В.С.  Аванесов  [1],  Дж. Алгина  [2],  И.Н. Дубина  [3],  М.И.  Жалдак  [4,  5], 
В.С. Ким  [6],  П.  Клайн  [7],  Н.В. Морзе  [8],  Ю.М.  Нейман  [9],  С.А. Раков  [10, 
11], Н.Н. Салмыкина [12], М.Б. Челышкова [13, 14] и др. 
В  исследованиях  этих  и  других  ученых  отмечается,  что  актуальными 
являются задачи автоматизированного формирования тестов из банка тестовых 
заданий,  повышения  точности  оценивания  абитуриентов  при  поступлении  в 
ВУЗ,  интерпретации  результатов  тестирования  с  точки  зрения  компетентной 
(образовательно-квалификационной)  характеристики  выполненных  заданий 
теста, а не только количества набранных баллов.  
Поскольку  в  создании  таких  тестов  принимает  участие  большое 
количество  специалистов  –  разработчиков  заданий,  методистов,  ученых, 
  8 
аналитиков,  несомненно,  актуальной  становится  задача  повышения  качества 
тестов и интеграции деятельности всех участников процесса. 
Классическая  и  современная  теория  тестирования  [6]  базируются  на 
вероятностном  подходе  к  анализу  тестов,  а  именно  на  латентных 
характеристиках (уровень знаний, сложность задачи), которые непосредственно 
проверить не возможно, они рассматриваются в терминах теории вероятностей. 
К сожалению, такой подход и вероятностная интерпретация неопределенности, 
не  всегда  позволяет  решать  задачи  автоматизированного  формирования  тестов 
из банка тестовых заданий и других приведенных выше. 
Для  обеспечения  различных  этапов  организации,  проведения  и 
администрирования  процессами  тестирования  в  национальных 
образовательных  системах  разработано  большое  количество  программных 
средств  и  информационных  технологий,  но,  к  сожалению,  нет  объединенной 
технологии,  которая  интегрировала  бы  все  звенья  в  единую  информационную 
систему.  Без  создания  единой  информационной  технологии,  сочетающей 
функциональные  и  организационные  компоненты  системы,  решать  задачи 
создания  тестов  на  высоком  качественном  уровне  становится  все  сложнее. 
Именно  поэтому  актуальной  научно-практической  задачей  является 
разработка  информационной  технологии  создания  и  анализа  образовательных 
тестов,  которые  используются  в  национальных  образовательных  системах,  на 
основе  новых  моделей  интерпретации  результатов  и  методов  формирования 
тестов из банков тестовых заданий. 
Для  улучшения  качества  формирования  образовательных  тестов  и 
анализа  результатов  тестирования  в  диссертационной  работе  предлагается 
использование  нечеткой  логической  модели  и  комплекса  методов. 
Предлагаемые модель и методы направлены на получение объективной оценки 
качества тестов и тестовых заданий, уточнения тестовых баллов по результатам 
тестирования,  интерпретацию  результатов  участников  с  точки  зрения 
компетентностной  (образовательно-квалификационной)  характеристики 
  9 
выполненных  заданий,  формирование  тестов  на  основе  заданного  профиля 
материала  и  проверяемого.  Разрабатываемая  в  диссертационной  работе 
информационная  технология  формирования  и  анализа  образовательных  тестов 
предусматривает  создание  единой  интегрированной  среды  проведения, 
проверки и анализа тестов, а также автоматизированного формирования тестов 
из банка тестовых заданий. 
Программной  основой  построения  информационной  технологии 
формирования  и  анализа  образовательных  тестов  являются  принципы 
распределенных  приложений,  использование  интегрированных  баз  данных  и 
моделей  искусственного  интеллекта,  в  частности,  теории  нечеткой  логики  для 
формирования  теста  из  набора  заданий,  соответствующих  заданному  профилю 
оценивания знаний. Преимущество такого подхода в тестировании заключается 
в  интеграции  всей  необходимой  информации  изучаемой  дисциплины  на  всех 
этапах  тестирования.  Областью  применения  информационной  технологии 
формирования  и  анализа  образовательных  тестов  являются  процедуры 
оценивания  знаний  абитуриентов,  поступления  на  магистерский  уровень 
обучения по окончанию бакалаврата в высших учебных заведениях.  
Связь  работы  с  научными  программами,  планами,  темами. 
Диссертационная  работа  выполнена  на  кафедре  информатики  Национального 
аэрокосмического  университета  им.  Н.Е.  Жуковского  «ХАИ»  в  2010–2012  гг., 
согласно планам научно-исследовательских работ Министерства образования и 
науки,  молодежи  и  спорта  Украины  по  госбюджетным  темам  Д303–26/2009 
«Энергоэффективные  и  ресурсосберегающие  технологии  и  средства 
моделирования  измерений  и  преобразования  процессов  и  энергоносителей 
летательных  аппаратов  и  топливно-энергетических  комплексов» 
(ДР № 0109U001089)  и  Д303–21/2011–Ф  «Методология  проектирования 
элементов  и  информационно-измерительных  систем  контроля  параметров 
авиационных  двигателей  и  промышленных  энергетических  комплексов» 
(ДР № 0111U001072),  в  рамках  которой  автором  была  разработана  нечеткая 
  10
логическая  модель  анализа  качества  и  уточнения  результатов  проведенных 
экспериментов, которая использовалась в задачах диагностики. 
Цель  и  задачи  исследования.  Целью  диссертационной  работы  является 
повышение  показателей  качества  образовательных  тестов,  а  именно 
валидности, разрешающей способности, а также точности измерений на основе 
нечеткой  логической  модели  и  методов  автоматизированного  формирования  и 
анализа тестов.  
Для достижения поставленной цели необходимо решить такие задачи: 
1)  проанализировать  и  исследовать  известные  подходы  к  организации  и 
проведению  образовательных  тестов  в национальных  системах  тестирования и 
мониторинга качества образования; 
2)  построить  нечеткую  логическую  модель  тестирования  на  основе 
нечетких  отношений,  которые  связывают  компетентностные  (образовательно-квалификационные)  характеристики  заданий  теста  и  компетенции,  которые 
проверяются; 
3)  разработать  метод  формирования  тестов  на  основе  характеристик  из 
банка тестовых заданий; 
4)  разработать  метод  уточнения  результатов  тестирования  и 
интерпретации результатов на базе нечеткой логической модели; 
5)  разработать  метод  формирования  эквивалентных  выборок  для 
сравнения и анализа результатов тестов разных сессий или годов проведения; 
6)  создать  прикладную  информационную  технологию  формирования  и 
анализа  образовательных  тестов,  которые  используются  в  национальных 
системах  тестирования  и  мониторинга  качества  образования,  на  основе 
разработанных моделей и методов. 
Объект исследований – процессы создания тестовых систем и оценивания 
их качества в национальных системах тестирования и мониторинга.  
  11
Предмет  исследований  –  модель,  методы  и  информационная  технология 
формирования  и  анализа  тестов  в  образовательных  системах  тестирования  и 
мониторинга качества образования. 
Методы исследований. В основу исследований диссертационной работы 
положены  принципы  и  методы  системного  анализа.  Для  решения  задачи 
уточнения  результатов  тестирования  использовались  методы  оптимизации  и 
модели  современной  теории  тестирования.  Для  решения  задачи  формирования 
тестов  на  основе  характеристик  из  банка  тестовых  заданий  использовались 
эвристические  методы  оптимизации.  Для  формирования  тестов  на  основе 
заданного  профиля  материала,  проверяемого  использованы  методы  теории 
нечетких  множеств.  Разработка  программного  обеспечения  для 
информационной  системы  мониторинга  качества  обучения  базируется  на 
технологии объектно-ориентированного программирования. 
Научная новизна полученных результатов: 
– впервые разработана нечеткая логическая модель тестирования, которая 
отличается от известных моделей с вероятностной природой неопределенности 
использованием  методов  теории  нечеткой  логики  и  позволяет  на  основе 
нечетких  отношений,  которые  связывают  образовательно-квалификационные 
характеристики  заданий  теста  и  проверяемые  компетенции,  формулировать  и 
решать  задачи  формирования  и  анализа  тестов  путем  решения  уравнений  в 
нечетких отношениях; 
– впервые  разработана  прикладная  информационная  технология 
формирования  эквивалентных  выборок  и  анализа  образовательных  тестов, 
которые  используются  в  национальных  системах  тестирования  и  мониторинга 
качества образования, на основе разработанных моделей и методов; 
– усовершенствован  метод  уточнения  результатов  тестирования,  в 
котором  учитывается  сложность  задач,  что  в  отличие  от  существующих 
методов  уточнения  результатов,  не  нарушает  исходного  ранжирования 
участников тестирования; 
  12
– получил  дальнейшее  развитие  метод  формирования  тестов  на  основе 
использования  эвристических  методов  оптимизации  и  современной  теории 
тестирования,  позволяющей  учитывать  психометрические  характеристики 
моделей  задач  и  создавать  наборы  альтернативных  тестов  в 
автоматизированном режиме. 
Практическое  значение  полученных  результатов  состоит  в  том,  что 
разработанные  методы  являются  научно-методической  основой  для 
обеспечения  современных  систем  тестирования  и  мониторинга  качества 
образования.  Использование  методов  позволяет  обеспечить  улучшение 
процесса  тестирования  путем  использования  банка  тестовых  заданий,  которые 
интегрируют  опыт  эксперта  в  предметной  области,  а  также  предыдущих 
результатов  тестирования.  Практическое  значение  полученных  результатов 
исследований  подтверждается  актами  внедрения  разработанных  методов  в 
учебный  процесс  Харьковского  социально-экономического  института, 
г. Харьков  (акт  внедрения  от  13.05.2012),  Национального  аэрокосмического 
университета  им.  Н.Е.  Жуковского  «ХАИ»,  г. Харьков  (акт  внедрения  от 
10.02.2012),  а  также  Высшего  государственного  учебного  заведения  Украины 
«Украинская  медицинская  стоматологическая  академия»,  г. Полтава  
(акт внедрения от 23.12.2011).  
Личный  вклад  соискателя.  Основные  положения  и  результаты 
диссертационной  работы  получены  соискателем  самостоятельно.  В  работах, 
опубликованных в соавторстве, автору принадлежит: 
-  метод  оценивания  результатов  тестирования  в  автоматизированных 
системах обучения на основе классической теории тестирования [15]; 
-  метод  повышения  точности  шкалирования  результатов  тестирования 
на основе модели Раша [16];  
-  метод  повышения  разрешающей  способности  теста,  основанный  на 
современной теории тестирования [18, 26]; 
-  нечеткая логическая модель тестирования [19, 27]; 
  13
-  структура  и  основные  компоненты  разработанной  информационной 
технологии в системах удаленного контроля знаний [20];  
-  исследование  существующих  компьютерных  систем 
тестирования [21]; 
-  метод интерпретации тестовых баллов [22];  
-  применение  нечетких  отношений  в  формировании  теста  из  банка 
заданий [31]; 
-  программные  средства  формирования  тестов  на  основе  объектно-ориентированного подхода [32].  
Апробация  результатов  диссертации.  Основные  положения  и 
результаты  диссертации  докладывались  и  обсуждались  на  заседаниях  кафедры 
информатики  Национального  аэрокосмического  университета 
им. Н.Е. Жуковского «ХАИ». Приведенные в диссертационной работе научные 
результаты  докладывались  и  обсуждались  на  следующих  конференциях: 
II Международной  научно-практической  конференции  «Проблеми  і 
перспективи розвитку ІТ-індустрії» (Харьков, 2010 г.); Международной научно-технической  конференции  «Інтегровані  комп’ютерні  технології  в 
машинобудуванні» (Харьков, 2010, 2011 гг.); XV Юбилейном Международном 
молодежном  форуме  «Радиоэлектроника  и  молодежь  в  XXI  веке»  (Харьков, 
2011  г.);  I  научной  конференции  «Информационные  технологии  в  управлении 
сложными  системами»  (Днепропетровск,  2011  г.);  Международной  научно-технической  конференции  «7th  conference  of  the  European  Society  for  Fuzzy 
Logic  and  Technology  (EUSFLAT-2011)»  (Aix-les-Bains,  France,  2011  г.); 
IX Международной  научно-практической  конференции  «Современные 
информационные  технологии  в  экономике  и  управлении  предприятиями, 
программами  и  проектами»  (Алушта,  2011  г.);  Международной  научно-технической  конференции  «Інтелектуальні  системи  в  промисловості  і  освіті 
(ІСПО)  –  2011»  (Сумы,  2011  г.);  научно-технической  конференции  с 
международным  участием  «Компьютерное  моделирование  в  наукоемких 
  14
технологиях  –  2012»  (Харьков,  2012  г.);  Международной  научно-технической 
конференции  «International  Conference  on  Information  Processing  and 
Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems» (Catania, Italy, 2012 г.).  
Публикации. Основные результаты работы опубликованы в 18 печатных 
работах,  среди  них  шесть  статей  в  научных  изданиях,  входящих  в  перечень 
специализированных  изданий  Украины  (три статьи  в  научно-технических 
журналах,  три  статьи  в  сборниках  научных  работ),  одна  статья  в  изданиях 
иностранных  государств  (Task  Quarterly,  2011,  Vol. 15,  № 2),  10  публикаций  в 
материалах  и  тезисах  научных  конференций,  из  которых  два  доклада  на 
конференциях  иностранных  государств  (Aix-les-Bains,  France,  2011  и  Catania, 
Italy, 2012), одно свидетельство государственной регистрации авторского права 
на произведение

Список литературы

ВЫВОДЫ 

В  диссертационной  работе  решена  актуальная  научно-практическая 
задача  разработки  информационной  технологии  создания  и  анализа 
образовательных  тестов,  используемых  в  национальных  образовательных 
системах,  на  основе  новых  моделей  интерпретации  результатов  и  методов 
формирования тестов из банков тестовых заданий. 
На основе проведенных исследований сделаны следующие выводы: 
1.  Проанализированы  существующие  методы  формирования  и  анализа 
тестов на основе классической теории тестирования и современной теории IRT, 
выявлены их преимущества и недостатки. 
2.  Создана  нечеткая  логическая  модель  тестирования,  которая 
отличается от известных моделей с вероятностной природой неопределенности 
использованием  методов  теории  нечеткой  логики  и  позволяет  на  основе 
нечетких  отношений,  которые  связывают  образовательно-квалификационные 
характеристики  заданий  теста  и  компетенции,  которые  проверяются, 
формулировать и решать задачи формирования и анализа тестов путем решения 
уравнений в нечетких отношениях. 
3.  Разработан  метод  формирования  тестов  на  основе  использования 
эвристических  методов  оптимизации  и  современной  теории  тестирования, 
позволяющий  учитывать  психометрические  характеристики  моделей  задач  и 
создавать наборы альтернативных тестов в автоматизированном режиме. 
4.  Разработан  метод  уточнения  результатов  тестирования,  в  котором 
учитывается  сложность  задач,  который  в  отличие  от  существующих  методов 
уточнения  результатов  не  нарушает  исходного  ранжирование  участников 
тестирования.  Применение  этого  метода  позволило  повысить  точность 
распределения участников тестирования в среднем на 10 – 20 %. 
5.  Разработан  метод  формирования  эквивалентных  выборок  для 
сравнения тестов, что позволяет определить минимально допустимую выборку 
  123 
для  двух  популяций  участников  тестирования  с  одинаковыми  законами 
распределения  по  исследуемым  характеристиками,  что  позволяет  осуществить 
сравнение  выборок  для  анализа  социальных  показателей  тестирования,  таких, 
как анализ справедливости и равного доступа к поступления в ВУЗ. 
6.   Создана  прикладная  информационная  технология  формирования 
эквивалентных  выборок  и  анализа  образовательных  тестов,  используемых  в 
национальных  системах  тестирования и  мониторинга качества  образования, на 
основе разработанных моделей и методов. 
7.  Результаты  диссертационной  работы  внедрены  в  учебный  процесс 
Национального  аэрокосмического  университета  им.  Н.Е.  Жуковского  «ХАИ» 
на  кафедре  информатики,  Харьковского  социально-экономического  института 
на  кафедре  экономической  кибернетики  и  безопасности  и  Высшего 
государственного  учебного  заведения  Украины  «Украинская  медицинская 
стоматологическая академия» в информационно-аналитическом центре. 
  124 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

1.  Аванесов,  В.С.  Эффективность  педагогических  тестов  и  тестовых 
заданий  [Электронный  ресурс]  /  Аванесов  В.С.  –  Режим  доступа  : 
http://testolog.narod.ru/Theory40.html, свободный. – Загл. с экрана.  
2.  Крокер, Л. Введение в классическую и  современную теорию тестов: 
учебник  [Текст]  /  Л.  Крокер,  Дж.  Алгина  :  пер.  с  англ.  Н.Н.  Найденовой, 
В.Н. Симкина,  М.Б.  Челышковой;  под  общ.  ред.  В.И.  Звонникова, 
М.Б. Челышковой. – М. : Логос, 2010. – 668 с.  
3.  Дубина,  И.Н.  Математические  основы  эмпирических  социально-экономических  исследований:  учебное  пособие  [Текст]  /  И.Н.  Дубина.  – 
Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2006. – 263 с. 
4.  Жалдак,  М.І.  Комп'ютер  на  уроках  математики:  посібник  для 
вчителів [Текст] / М.І. Жалдак. – К.: Техніка, 1997 – 304 с. 
5.  Інформаційні  технології:  навч.-метод.  посібник  [Текст]  / 
М.І. Жалдак, І.В. Володько, О.М. Снігур, О.А. Хомік. – К.: РННЦ “ДІНІТ”, 2003 
– 194 с.  
6.  Ким,  В.С.  Тестирование  учебных  достижений  :  моногр.  [Текст]  / 
В. С. Ким. – Уссурийск : Изд-во УГПИ, 2007. – 214 с. 
7.  Клайн,  Пол.  Справочное  руководство  по  конструированию  тестов 
[Текст] / Пол Клайн. – К. : ПАН Лтд, 1994. – 288 с. 
8.  Морзе,  Н.В.  Основи  інформаційно-комунікаційних  технологій 
[Текст] / Н.В. Морзе. – К.: Видавнича група BHV, 2006. – 298 с. 
9.  Нейман, Ю.М. Введение в теорию моделирования и параметризации 
педагогических  тестов  [Текст]  /  Ю.М.  Нейман,  В.А. Хлебников.  –  М  : 
Прометей, 2000. – 168 с.  
10.  Раков,  С.А.  Інформаційні  технології  в  аналітичній  геометрії: 
Навчальний посібник для студентів математичних спеціальностей університетів 
[Текст] / С.А. Раков. – Харків: ХДПУ, 2000. – 189 с. 
  125 
11.  Раков,  С.А.  Математична  освіта:  компетентнісний  підхід  з 
використанням ІКТ: Монографія [Текст] / С.А. Раков. – Х.: Факт, 2005. – 360 с. 
12.  Самылкина,  Н.Н.  Современные  средства  оценивания  результатов 
обучения  [Текст]  /  Н.Н.  Салмыкина.  М.:  Педагогическое  образование,  2007.  – 
176 с. 
13.  Челышкова,  М.Б.  Теория  и  практика  конструирования 
педагогических тестов: учебн. пособие [Текст] / М.Б. Челышкова. – М. : Логос, 
2002. – 432 с. 
14.  Звонников,  В.И.  Современные  средства  оценивания  результатов 
обучения  :  учеб.  пособие  [Текст]  /  В.И.  Звонников,  М.Б.  Челышкова.  – 
М. : Издательский центр «Академия», 2007. – 223 с. 
15.  Соколов,  А.Ю.  Методы  оценивания  результатов  тестирования  в 
автоматизированных  системах  обучения  [Текст]  /  А.Ю.  Соколов, 
О.Г. Молчанова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2011. – № 1 (49). – 
С. 117–123. 
16.  Соколов, А.Ю.  Методы  повышения  точности  шкалирования 
результатов  тестирования  [Текст]  /  А.Ю. Соколов,  О.Г. Молчанова, 
В.Г. Иванов //  Радіоелектронні  і  комп’ютерні  системи.  –  2011.  –  №  2  (50).  – 
С. 77–80. 
17.  Молчанова,  О.Г.  Информационные  технологии  разработки  и 
управления  системами  тестирования  высокой  ответственности  [Текст]  / 
О.Г. Молчанова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2011. – № 3 (51). – 
С. 84–90. 
18.  Sokolov,  O.  Methods  of  refining  assessment of  test-takers  based  on  item 
response  theory  model  [Text]  /  O.  Sokolov,  O.  Molchanova,  W.  Urbaniak  //  Task 
Quarterly. – 2011. – Vol. 15, № 2. – P. 191–202. 
19.  Нечеткая  модель  анализа  и  формирования  теста  [Текст]  / 
А.Ю. Соколов,  М.  Вагенкнехт,  О.Г.  Молчанова,  А.  Мрева  //  Системи  обробки 
  126 
інформації  :  зб.  наук.  праць  Харківського  університету  Повітряних  Сил.  – 
Вип. 2 (100). – Х., 2012. – С. 139–144. 
20.  Молчанова,  О.Г.  Интеграция  информационных  технологий  в 
системах  удаленного  контроля  знаний  в  ВУЗах  в  единую  информационную 
систему  [Текст]  /  О.Г.  Молчанова,  А.Ю.  Соколов  //  Системи  обробки 
інформації  :  зб.  наук.  праць  Харківського  університету  Повітряних  Сил.  – 
Вип. 3 (101). – Х., 2012. – С. 179–185. 
21.  Молчанова,  О.Г.  Анализ  систем  тестирования  в  компьютерных 
обучающих  комплексах  [Текст]  /  О.Г. Молчанова,  О.И.  Морозова, 
И.В. Чумаченко  //  Системи  обробки  інформації  :  зб.  наук.  праць  Харківського 
університету Повітряних Сил. – Вип. 7 (105). – Х., 2012. – С. 292–296. 
22.  Молчанова,  О.Г.  Аналіз  методів  інтерпретації  тестових  балів  для 
оперативного  контролю  знань  у  дистанційному  навчанні  [Текст]  / 
О.Г. Молчанова,  О.Ю. Соколов  //  Проблеми  і  перспективи  розвитку  
ІТ-індустрії  :  тези  доп.  II  Міжнар.  наук.-практ.  конф.  –  Х.,  2010.  –  № 7  (88).  – 
С. 263.  
23.  Молчанова,  О.Г.  Применение  современной  теории  тестирования  в 
рейтинговании  студентов  [Текст]  /  О.Г.  Молчанова  //  Інтегровані  комп’ютерні 
технології  в  машинобудуванні  «ІКТМ-2010»  :  тези  доп.  Міжнар.  наук.-техн. 
конф. – Х., 2010. – Т. 2. – С. 80. 
24.  Молчанова,  О.Г.  Методы  повышения  разрешающей  способности 
теста  [Текст]  /  О.Г. Молчанова  //  Радиоэлектроника  и  молодежь  в  ХХI  веке  : 
материалы  XV  Междунар.  молодежного  форума,  18–20 апреля 2011 г.  –  Х., 
2011. – С. 322–323. 
25.  Молчанова, О.Г. Процедура формирования эквивалентных выборок с 
целью  сравнительного  анализа  результатов  тестирования  [Текст]  / 
О.Г. Молчанова  //  Информационные  технологии  в  управлении  сложными 
системами : сборн. докл. науч. конф., 24 июня 2011 г. – Днепропетровск, 2011. – 
С. 386–388. 
  127 
26.  Sokolov,  O.  Fuzzy  assessment  of  test  results  [Text]  /  O.  Sokolov, 
O. Molchanova  /  Proceedings  of  the  7th  conference  of  the  European  Society  for 
Fuzzy  Logic  and  Technology  (EUSFLAT-2011),  18–22  July  2011.  –  Aix-les-Bains, 
France, 2011. – P. 644–650. 
27.  Молчанова,  О.Г.  Применение  теории  тестирования  в  задаче  отбора 
персонала  [Текст]  /  О.Г. Молчанова,  А.А. Соколов  //  Современные 
информационные  технологии  в  экономике  и  управлении  предприятиями, 
программами  и  проектами  :  материалы  IX  Междунар.  науч.-практ.  конф.,  
12–18 сентября 2011 г. – Х., 2011. – С. 46–48. 
28.  Молчанова,  О.Г.  Проблемы  управления  системами  тестирования 
высокой ответственности [Текст] / О.Г. Молчанова // Інтелектуальні системи в 
промисловості  і  освіті  :  тези  доп.  ІІІ  Міжнар.  наук.-техн.  конф.,  2–4  листопада 
2011 р. – Суми, 2011. – Т. 2. – С. 95–96. 
29.  Молчанова,  О.Г.  Модели  формирования  банка  тестовых  заданий 
[Текст]  /  О.Г.  Молчанова  //  Інтегровані  комп’ютерні  технології  в 
машинобудуванні  «ІКТМ-2011»  :  тези  доп.  Міжнар.  наук.-техн.  конф.  –  Х., 
2011. – Т. 2. – С. 116. 
30.  Молчанова,  О.Г.  Моделирование  и  анализ  качества  тестов  высокой 
ответственности  [Текст]  /  О.Г.  Молчанова  //  Компьютерное  моделирование  в 
наукоемких  технологиях  :  тр.  науч.-техн.  конф.  с  междунар.  участием,  
24–27 апреля 2012 г. – Х., 2012. – С. 301–304. 
31.  Wagenknecht, M. Application of Fuzzy Relations to Test Theory [Text] / 
M. Wagenknecht, O. Sokolov, O. Molchanova / Proceedings of the 14th International 
Conference  on  Information  Processing  and  Management  of  Uncertainty  in 
Knowledge-Based Systems, 9–13 July, 2012. – Catania, Italy, 2012. – P. 434–440. 
32.  Комп’ютерна  програма  «Інформаційна  система  оцінювання  якості 
навчання  «Personal_Education_Adviser»»  /  О.Ю. Соколов,  О.С. Радівоненко, 
О.І. Морозова,  А.І. Харін,  М.С. Мазорчук,  О.Г. Молчанова,  В.С.  Добряк  / 
  128 
Свід. держ.  рег.  №41436.  –  Зареєстр.  в  Держ.  департ.  інтелект.  власн. 
Мін. освіти і науки, молоді та спорту Укр. 19.12.2011. 
33.  Тайджман,  А.  Моніторинг  стандартів  освіти  [Текст]  /  За  ред. 
А. Тайджмана і Т. Невілла Послтвейта. – Львів : Літопис, 2003. – 328 с.  
34.  Васильєва, Г.І. Інформаційно-комп’ютерні технології в освіті: шляхи 
реалізації  [Текст]  /  Г.І.  Васильєва,  Г.П.  Досенко  //  Інформаційні  технології  в 
освіті : зб. наук. праць. I Вип. 2. – Херсон : Видавництво ХДУ, 2008. – С. 99–
105. 
35.  Інформаційна  підтримка  інноваційних  підходів  в  освіті 
[Електронний  ресурс].  –  Електрон.  дані  –  Режим  доступу  :  
: http://www.nbuv.gov.ua/portal/soc_gum/Pipo/2010_28-29/inform1.pdf, вільний.  
36.  Андреев,  А.А.  Педагогика  высшей  школы.  [Электронный  ресурс]  / 
А.А.  Андреев.  –  Режим  доступа  :  http://www.gdenet.ru/bibl/education/ 
communications/5.1.html. – Загл. с экрана. 
37.  Сєдов,  А.О.  Стан  та  перспективи  розвитку  інноваційних  освітніх 
технологій  в  Україні  [Текст]  /  А.О.  Сєдов  //  Інформаційні  технології  в  освіті: 
Збірник  наукових  праць.  I  Вип.  1.  –  Херсон  :  Видавництво  ХДУ,  2008.  –  
С. 122–125.  
38.  Современная  педагогическая  интеграция,  ее  характеристики 
[Электронный  ресурс].  –  Режим  доступа  :  http://jeducation.ru/1_2009/9.html, 
свободный. – Загл. с экрана. 
39.  Антюхов,  А.В.  Проектирование  системы  управления  качеством 
образования в ВУЗе [Текст] / А.В. Антюхов // Инновации в образовании. – М. : 
Соврем. гуманитар. ун-т, 2010. – № 9. – C. 34–43. 
40.  Вісник ТІМО. Тестування і моніторинг в освіті : журнал. – Х. : Факт, 
2012. I № 1I2. – 97 с. 
41.  Вісник ТІМО. Тестування і моніторинг в освіті : журнал. – Х. : Факт, 
2010. I № 4I5. – 96 с. 
  129 
42.  Некрашевич,  С.П.  Построение  модели  онтологии  интеллектуальной 
системы  мониторинга  ученого  процесса  дистанционного  образования  [Текст]  / 
С.П. Некрашевич // Штучний інтелект. – 2009. – № 2. – С. 124–129. 
43.  Шевченко,  А.И.  Проектирование  системы  мониторинга  учебного 
процесса  дистанционного  образования  на  базе  технологий  искусственного 
интеллекта [Текст] / А.И. Шевченко, О.А. Гудаев, С.П. Некрашевич // Штучний 
інтелект. – 2010. – № 1. – С. 6–15. 
44.  Модели  дистанционного  обучения  [Электронный  ресурс].  –  Режим 
доступа  :  http://distant.ioso.ru/for%20teacher/25-11-04/model.htm,  свободный.  – 
Загл. с экрана. 
45.  Гаврилов,  Н.А.  Некоторые  аспекты  анализа  эффективности 
формирования  дистанционных  образовательных  ресурсов  [Текст]  / 
Н.А. Гаврилов  //  Дистанционное  и  виртуальное  обучение.  –  2010.  –  №  2.  – 
C. 15–21. 
46.  Глухих, В.Р. К Использование социальных сетей для дистанционных 
консультаций студентов [Текст] / В.Р. Глухих, Г.Г. Левкин // Дистанционное и 
виртуальное обучение. – 2010. – № 8. – C. 69–73. 
47.  Высоченко,  В.В.  Дистанционные  формы  организации 
самостоятельной работы студентов посредством учебника нового поколения по 
информатике  [Текст]  /  В.В.  Высоченко,  А.И.  Архипова  //  Дистанционное  и 
виртуальное обучение. – 2010. – № 8. – C. 85–107. 
48.  Шернина,  Н.С.  К  вопросу  о  построении  модели  дистанционного 
обучения  с  применением  технологий  инновационной  компьютерной 
дидактики [Текст] / Н.С. Шернина // Дистанционное и виртуальное обучение. – 
2010. – № 9. – C. 10–27. 
49.  Загорулько, Ю.А. Информационная модель портала научных знаний 
[Текст]  /  Ю.А. Загорулько,  О.И. Боровикова  //  Информационные  технологии.  – 
2009. – № 12. – С. 2 –7. 
  130 
50.  Тузовский,  А.Ф.  Системы  управления  знаниями  (методы  и 
технологии)  [Текст]  /  А.Ф.  Тузовский,  С.В.  Чириков,  В.З.  Ямпольский.  – 
Томск : Изд-во НТЛ, 2005. – 260 с.  
51.  Николис,  Г.  Самоорганизация  в  неравновесных  системах  [Текст]  / 
Г. Николис, И. Пригожин. – М. : Мир, 1979. – 512 с. 
52.  Алексеев,  А.Н.  Дистанционное  обучение  инженерным 
специальностям  :  монограф.  [Текст]  /  А.Н.  Алексеев.  –  Сумы  :  ИТД  «Универ-ситетская книга», 2005. – 333 с. 
53.   Интеллектуальные  системы  в  дистанционном  обучении 
[Электронный  ресурс].  –  Режим  доступа  :  http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/sobaeva/sobaeva.htm, свободный. – Загл. с экрана.  
54.  Боскин, О.О.  Имитационная  модель  процесса  дистанционного 
обучения  [Электронный  ресурс]  /  О.О. Боскин,  Н.А.  Соколова.  –  
Режим  доступа  :  http://aaecs.org/boskin-oo-sokolova-na-imitacionnaya-model-processa-distancionnogo-obucheniya.html, свободный. – Загл. с экрана. 
55.  О  компьютерной  технологии  оценки  качества  знаний  [Текст]  / 
В.Ж. Куклин,  В.И.  Мешалкин,  В.Г.  Наводнов,  Б.А.  Савельев  //  Высшее 
образование в России. I 1993. – № 4. – С. 146I153. 
56.  Андреев,  А.Б.  Компьютерное  тестирование:  системный  подход  к 
оценке  качества  знаний  студентов  [Текст]  /  А.Б.  Андреев.  I  М.  :  Педагогика, 
2001. – 192 с. 
57.  Щапов,  А.Н.  Тестовый  контроль  в  системе  рейтинга  [Текст]  / 
А.Н. Щапов,  Н. К.  Тихомирова,  С.А.  Ершиков,  Т.Е.  Лобова  //  Высшее 
образование в России. I 1995. I № 3. I С. 100I102. 
58.  Зак,  Ю.А.  Математические  методы  обработки  результатов 
тестирования  квалификации  и  знаний  специалистов  и  абитуриетов  [Текст]  / 
Ю.А. Зак // Информационные технологии. – 2010. – № 9. – С. 57–64. 
  131 
59.  Информационные  технологии  обучения  [Электронный  ресурс].  – 
Режим  доступа  :  http://www.pedagogics-book.ru/articles/6-10.html,  свободный.  – 
Загл. с экрана.  
60.  Типы  обучения  в  процессе  развития  образовательной  деятельности 
[Электронный  ресурс]. –  Режим  доступа  :  http://sprosp.com.ua/obuchenie/tipy-obucheniya-v-processe-razvitiya-obrazovatelnoj-deyatelnosti.html,  свободный.  – 
Загл. с экрана. 
61.  Федорук,  П.І.  Використання  адаптивних  тестів  в  інтелектуальних 
системах контролю знань [Текст] / П.І. Федорук // Штучний інтелект. – 2008. – 
№ 3. – С. 380–387.  
62.  Кравченко,  О.В.  Аспекти  формування  тестів  для  контролю  знань  в 
системі  адаптивного  навчання  [Текст]  /  О.В. Кравченко,  Ж.М.  Плакасова  // 
Штучний інтелект. – 2010. – № 4. – С. 576–583. 
63.  Сергеев,  В.В.  Адаптивное  тестирование  в  системах  дистанционного 
обучения  [Электронный  ресурс]  /  В.В. Сергеев.  –  Режим  доступа  : 
http://technomag.edu.ru/doc/65577.html, свободный. – Загл. с экрана.  
64.  Информационные  технологии  в  образовании  [Электронный  ресурс]. 
–  Режим  доступа  :  http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?doc=Default/050_iteduc.cou, 
свободный. – Загл. с экрана.  
65.  Зеневич,  С.Я.  Математическое  моделирование  процесса  обучения 
[Электронный  ресурс]  /  А.М.  Зеневич,  С.Я.  Жукович  //  Материалы 
конференции  «Подготовка  научных  кадров  высшей  квалификации  с  целью 
обеспечения  инновационного  развития  экономики».  –  Мн.  :  ГУ  «БелИСА», 
2006.  –  146  с.  –  Режим  доступа  :  http://belisa.head.by/ru/izd/other/ 
Kadr2006/kadr29.html, свободный. – Загл. с экрана.  
66.  Гутгарц,  Р.Д.  Информационные  технологии  в  управлении  кадрами 
[Текст] : учебное пособие / Р. Д. Гутгарц. – М. : ИНФРА-М, 2001. – 234 с. 
  132 
67.  Аллахвердиева,  Д.Т.  Опыт  применения  тестов  для  дидактической 
экспертизы  обучения  :  учеб.  пособие  [Текст]  /  Д.Т.  Аллахвердиева  //  Высшее 
образование в России. I 1993. I № 2. – 102–104 с. 
68.  Красильникова,  В.А.  Теория  и  технологии  компьютерного  обучения 
и  тестирования:  монография  [Текст]  /  В.А.  Красильникова.  –  М.  :  Дом 
педагогики; ИПК ГОУ ОГУ, 2009. – 339 с. 
69.  Распопов,  В. М.  Программирование  и  организация  самостоятельной 
работы учащихся [Текст] / В. М. Распопов. – М. : Высшая школа, 1989. – 55 с. 
70.  Кузнецова,  В.И.  Методика  совершенствования  знаний  и  умений 
учащихся по математике на основе результатов диагностического тестирования 
[Текст]  /  В.И.  Кузнецова  //  Дистанционное  и  виртуальное  обучение.  –  2009.  – 
№ 10. – C. 87–93. 
71.  Технология  создания  электронных  средств  обучения  [Электронный 
ресурс]. – Режим доступа : http://www.ido.rudn.ru/nfpk/tech/t1.html, свободный. – 
Загл. с экрана. 
72.  Хубаев,  Г.А.  О  построении  шкалы  оценок  в  системах  тестирования 
[Текст]  /  Г.А.  Хубаев  //  Высшее  образование  в  России.  I  1996.  –  №  1.  – 
С. 122I125. 
73.  Экономическая информатика : учебн. пособие [Электронный ресурс]. 
–  Режим  доступа  :  http://urist.fatal.ru/Book/Glava13/Glava13.htm,  свободный.  – 
Загл. с экрана. 
74.  Найханова,  Л.В.  Методы  и  алгоритмы  принятия  решений  в 
управлении  учебным  процессом  в  условиях  неопределенности  :  монограф. 
[Текст] / Л.В. Найханова, С.В. Дамбаева – Улан-Удэ: ВСГТУ, 2004. – 164 с. 
75.  Свиридов,  А.П.  Статистическая  теория  обучения  [Текст]  / 
А.П. Свиридов // Информационные технологии. – 2010. – № 9. – С. 2–31. 
76.  Белозубов,  А.В.  Система дистанционного  обучения  Moodle  :  учебн.-метод.  пособие  [Текст]  /  А.В,  Белозубов,  Д.Г.  Николаев.  –  СПб.  :  
СПб ГУ ИТМО, 2007. – 108 с. 
  133 
77.  Moodle  [Электронный  ресурс]: Moodle  і  соціальний  конструктивізм. 
–  [Електронний  ресурс].  –  Режим  доступу  :  http://escuela.ucoz.ua/news/2009-03-15-20, вільний.  
78.  Андреев,  А.В.  Практика  электронного  обучения  с  использованием 
Moodle [Текст] / А.В. Андреев, С.В. Андреева, И.Б. Доценко. – Таганрог : Изд-во. ТТИ ЮФУ, 2008. – 146 с. 
79.  William,  H.  Rice  IV.  Moodle.  E-Learning  Course  Development  [Text]  / 
H. Rice IV William. – Birmingham- Mumbai: Packt Publishing, 2006. – 236 p. 
80.  Гриневич,  Е.А.  Организация  дистанционного  обучения  в  среде 
Moodle [Текст]  /  Е.А.  Гриневич.  –  Минск  :  Белорусский  государственный 
аграрный университет, 2008. – 81 с. 
81.  Анисимов, А.М. Работа в системе дистанционного обучения Moodle : 
учеб. пособие [Текст] / А.М. Анисимов. – Х. : ХНАГХ, 2009. – 292 с. 
82.  Зверев, Г.Н. Теоретическая информатика в основаниях математики и 
логики  [Электронный  ресурс]  /  Г.Н.  Зверев.  –  Режим  доступа : 
http://gnzv.narod.ru/ti.pdf, свободный. – Загл. с экрана.  
83.  Сейдаметова,  З.С.  Подготовка  инженеров-программистов  по 
специальности  «Информатика»  [Текст]  /  З.С.  Сейдаметова.  –  Симферополь: 
Крымское учебно-педагогическое государственное издательство, 2007 – 480 с. 
84.  Сейдж,  Э.П.  Оптимальное  управление  системами  [Текст]  / 
Э.П. Сейдж, Ч.С. Уайт. – М. : Радио и связь, 1982. – 392 с.  
85.  Дорф,  Р.  Современные  системы  управления  [Текст]  /  Р.  Дорф, 
Р. Бишоп. – М. : Лаборатория базовых Знаний, 2002. – 832 с. 
86.  Филипс,  Ч.  Системы  управления  с  обратной  связью  [Текст]  / 
Ч. Филипс, Р. Харбор. – М. : Лаборатория Базовых Знаний, 2001. – 616 с. 
87.  Соколов, Ю.Н. Математические методы теории оптимальных систем 
:  учебн.  пособие  [Текст]  /  Ю.Н.  Соколов,  А.Ю.  Соколов,  С.Ю.  Соколов;  Под. 
ред.  Ю.Н. Соколова.  –  Харьков  :  Нац.  аэрокосм.  ун-т  «Харьк.  авиац.  ин-т», 
2007. – Ч.1: Вариационное исчисление. – 109 с. 
  134 
88.  Применение  ЭВМ  для  решения  задач  дискретной  математики  : 
учебн.  пособие  [Текст]  /  А.Ю. Соколов,  М.Л.  Угрюмов,  В.А.  Халтурин, 
Ю.К. Чернышев. – Х. : Нац. аэрокосм. ун-т «Харьк. авиац. ин-т», 2003. – 78 с.  
89.  Гайдышев,  И.  Анализ  и  обработка  данных:  специальный 
справочник [Текст] / И. Гайдышев. – СПб. : Питер, 2001. – 752 с. 
90.  Гаврилова,  Т.А.  Базы  знаний  интеллектуальных  систем  [Текст]  / 
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб. : Питер, 2000. – 384 с. 
91.  Сергиенко,  М.А.  Методы  проектирования  нечеткой  базы  знаний 
[Текст]  /  М.А.  Сергиенко  //  Вестник  ВГУ,  серия:  Системный  анализ  и 
информационные технологии. – 2008. – № 2. – С. 67–71. 
92.  Астанин,  С.В.  Сопровождение  процесса  обучения  на  основе 
нечеткого  моделирования  [Электронный  ресурс]  /  С.В.  Астанин.  –  Режим 
доступа : http://www.e-joe.ru/sod/00/5_00/as.html, свободный. – Загл. с экрана.  
93.  Baldwin, T.F. A model of fuzzy reasoning through multi-valued logic and 
set theory [Text] / T.F. Baldwin, B.W. Pilzworth // Int. J. Man-Machine Sdudies. I 
1979. I № 11. I P. 351I380.  
94.  Alter, S. DSS [Text] / S. Alter, Addison-Wesley. I Massachusetts, 1980. 
I 356 p.  
95.  Baldwin,  J.F.  A  new  Approach  to  Approximate  Reasoning  Using  Fuzzy 
Logic  [Text]  /  J.F.  Baldwin  //  Fuzzy  Sets  Systems.  I  1979.  I  Vol.2,  №  3.  I 
P. 104I120.  
96.  Baldwin,  J.F.  Feasible  Algorithmic  for  Approximate  Reasoning  Using 
Fuzzy Logic [Text] / J.F. Baldwin, C.F. Guild N. // Fuzzy Sets and Systems. I 1980. 
I Vol.3, № 3. I P.108I121. 
97.  Zilouchian,  Ali.  Intelligent  control  systems  using  soft  computing 
methodologies  [Text]  /  Ali  Zilouchian,  Mohammad  Jamshidi.  –  USA:  CRC  Press 
LLC, 2001 – 493 p. 
98.  Рассел, С. Искусственный интеллект: Современный подход [Текст] / 
С. Рассел, П. Норвинг ; пер. с англ. – М.:Вильямс, 2006. – 1408 с. 
  135 
99.  Кофман,  А.  Введение  в  теорию  нечетких  множеств  [Текст]  / 
А. Кофман. – М. : Радио и связь, 1982. – 432 с. 
100. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учебн. пособие 
[Текст]  /  Г.Э.  Яхъяева.  –  М.  :  Интернет-Университет  Информационных 
Технологий; БИНОМ; Лаборатория знаний, 2006. – 316 с. 
101. Челпанов,  Г.И.  Логика  [Электронный  ресурс]  /  Г.И. Челпанов.  –  М., 
1994. –  Режим  доступа  :  http://www.krotov.info/lib_sec/shso/37_chelpanov.html, 
свободный. – Загл. с экрана.  
102. Горский,  Д.П.  Краткий  словарь  по  логике  [Текст]  /  Д.П.  Горский, 
А.А. Ивин, А.Л. Никифоров; под. ред. Д.П. Горского. – М. : Просвещение, 1991. 
– 208 с. 
103. Mizumoto,  M.  Fuzzy  sets  and  their  operations  [Text]  /  M.  Mizumoto, 
K. Tanaka // Information and Control. I 1981. I № 50. I P. 160I174.  
104. Murakami,  S.,  Maeda  M.  Automobile  speed  Control  System  a  Using 
Fuzzy  Logic  Controller.  Jn:  M.  Sugeno  (Hrsg)  Industrial  Applications  of  Fuzzy 
Control  [Text]  /  S.  Murakami,  M.  Maeda  //  Elsevier  Science  Publishers  B.V.  North 
Holland, Amsterdam. I 1985. I P. 105I123.  
105. Нечеткие  множества  в  моделях  управления  и  искусственного 
интеллекта  [Текст]  /  А.Н.  Аверкин,  И.З.  Батыршин,  А.Ф.  Блишун,  В.Б.  Силов, 
В.Б. Тарасов ; под ред. Д.А. Поспелова. – М. : Наука, 1986. – 312 с.  
106. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения 
[Текст] / под ред. Р.Р. Ягера. – М. : Радио и связь, 1986. – 408 с. 
107. Zadeh, L.A. Fuzzy sets [Text] / L.A. Zadeh // Information and Control. – 
1965. – № 8. – P. 338–353. 
108. Заде,  Л.  Понятие  лингвистической  переменной  и  ее  применение  к 
принятию приближенных решений [Текст] / Л. Заде. – М. : Мир. – 1976. – 167 с. 
109. Оцінка  подібності  текстових  документів  на  основі  визначення 
інформаційної  ваги  елементів  бази  знань  [Текст]  /  Р.Р.  Даревич,  Д.Г.  Досин, 
В.В. Литвин, З.Т. Назарчук // Штучний інтелект. – 2006. – № 3. – С. 500–509. 
  136 
110. Алехин,  Е.И.  Основы  разработки  тестов  [Электронный  ресурс]  / 
Е.И. Алехин.  I  Режим  доступа  :  http://ec.univ-orel.ru/index.php?option= 
com_docman&task=doc_download&gid=11&Itemid=57,  свободный.  –  Загл.  с 
экрана.  
111. Czogala,  E.  Fuzzy  relation  equations  on  finite  set  [Text]  /  E.  Czogala, 
J. Drewniak and W. Pedrycz // Fuzzy Sets Systems. – 1982. – № 7. – P. 89–101. 
112. Higashi,  M.  Resolution  of  fuzzy  relation  equations  [Text]  /  M.  Higashi, 
G.J. Klir, // Fuzzy Sets and Systems. – 1984. – № 13. – P. 65–82. 
113. Tazaki,  E.  Structural  modeling  in  a  class  of  systems  using  fuzzy  sets 
theory [Text] / Eiichiro Tazaki, Michio Amagasa // Fuzzy Sets and Systems. – 1979. 
– № 2. – P. 87–103. 
114. Леоненков,  А.В.  Нечеткое  моделирование  в  среде  MATLAB  и 
fuzzyTECH [Текст] / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 726 с.  
115. Goldberg,  D.E.  Genetic  algorithms  in  search,  optimization,  and  machine 
learning [Text] / D.E. Goldberg. I N.Y. : Addison-Wesley, 1989. I 412 p.  
116. Некрасов,  С.Д.  Проблема  оценки  качества  профессионального 
образования  специалиста  [Электронный  ресурс]  /  С.Д.  Некрасов  // 
Университетское управление: практика и анализ. – Екатеринбург, 2003. – № 1. – 
Режим доступа : http://www.umj.ru/index.php/pub/inside/333/, свободный. – Загл. 
с экрана.  
117. Берестнева,  О.Г.  Экспертная  система  оценки  компетентности 
выпускников  технического  ВУЗа  [Текст]  /  О.Г.  Берестнева,  О.В.  Марухина, 
К.А. Шаропин // Штучний інтелект. – 2004. – № 4. – С.264–267.  
118. Шиян, Д.В. Методы оценивания результатов обучения и достижения 
целей образовательной программы [Электронный ресурс] / Д.В. Шиян. – Режим 
доступа : www.ac-raee.ru/files/experts/shiyan.ppt, свободный. – Загл. с экрана. 
119. Алексеев,  В.Д.  Адаптивное  обучение  на  основе  смыслового 
содержания  знаний  [Электронный  ресурс]  /  В.Д.  Алексеев.  –  Режим  доступа  : 
http://vestnik.kazntu.kz/?q=kk/node/180, свободный. – Загл. с экрана.  
  137 
120. Федорук,  П.І.  Інтелектуальний  механізм  побудови  індивідуальної 
навчальної  траєкторії  в  адаптивних  системах дистанційного  навчання  [Текст]  / 
П.І. Федорук, М.В. Пікуляк, М.С. Дутчак // Штучний інтелект. – 2010. – № 3. – 
С. 668–678. 
121. Растригин, Л.А. Адаптация сложных систем [Текст] / Л.А. Растригин. 
– Рига: Зинатне, 1981. – 375 с. 
122. WordNet:  A  lexical  database  of  English  [Электронный  ресурс].  I 
Режим доступа : http://wordnet.princeton.edu/, свободный. – Загл. с экрана.  
123. Cycorp:  The  Cyc  Knowledge  Base  [Электронный  ресурс].  I  Режим 
доступа : http://cyc.com/cyc, свободный. – Загл. с экрана.  
124. Knowledge  Representation  [Электронный  ресурс]  / Logical, 
Philosophical,  and  Computational  Foundations.  –  Режим  доступа  : 
http://www.jfsowa.com/krbook/index.htm, свободный. – Загл. с экрана.  
125. Продукционная модель представления знаний [Электронный ресурс] 
//  IT Teach.RU.  –  Режим  доступа  :  http://itteach.ru/predstavlenie-znaniy/produktsionnaya-model-predstavleniya-znaniy, свободный. – Загл. с экрана.  
126. Protégé  [Электронный  ресурс].  I  Режим  доступа  : 
http://protege.stanford.edu/, свободный. – Загл. с экрана.  
127. Минский,  М.  Фреймы  для  представления  знаний  [Текст]  / 
М. Минский; пер. с англ. – М. : Энергия, 1979. – 151 с. 
128. Майоров,  А.Н.  Теория  и  практика  создания  тестов  для  системы 
образования [Текст] / А.Н. Майоров. – М. : Интеллект-центр, 2001. – 296 с. 
129. Серебровский,  А.Н.  О  технологии  извлечения  знаний  из 
информационных  ресурсов  предметной  области  экспертной  системы  [Текст]  / 
А.Н. Серебровский // Штучний інтелект. – 2010. – № 2. – С.71–77. 
130. Васюкевич,  В.В.  Внедрение  электронных  учебно-методических 
комплексов  по  дисциплинам  в  образовательную  практику  ВУЗа  / 
В.В. Васюкевич // Инновации в образовании. – 2010. – № 2. – C. 39 – 55. 
  138 
131. Щедровицкий,  Г.П.  Автоматизация  проектирования  и  задачи 
развития  проектировочной  деятельности  [Электронный  ресурс]  / 
Г.П. Щедровицкий.  –  Режим  доступа  :  http://www.fondgp.ru/gp/biblio/rus/74/, 
свободный. – Загл. с экрана.  
132. Федяев, О.И. Проектирование виртуальной кафедры университета на 
основе  многомодельного  агентно-ориентированного  подхода  [Текст]  / 
О.И. Федяев, Т.Е. Жабская // Штучний інтелект. – 2010. – № 3. – С.679–686. 
133. Власова,  А.Г.  Автоматизированная  система  поддержки  процесса 
обучения в аспирантуре [Текст] / А.Г. Власова // Дистанционное и виртуальное 
обучение. – 2010. – № 11. – C. 79–91. 
134. Печников,  А.Н.  Теоретические  основы  психолого-педагогического 
проектирования  автоматизированных  обучающих  систем  [Текст]  / 
А.Н. Печников. – Петродворец : ВВМУРЭ им. А.С.Попова, 1995. – 322 с. 
135. Системный  анализ  сложных  систем  управления  [Электронный 
ресурс].  –  Режим  доступа  :  http://www.kiipt-uad.narod.ru/doc/SA/sa04.html, 
свободный. – Загл. с экрана. 
136.  Палагин,  А.В.  Системно-онтологический  анализ  предметной 
области [Электронный ресурс] / А.В. Палагин, Н.Г. Петренко. – Режим доступа 
: http:// www.aduis.com.ua/books/1.pdf, свободный. – Загл. с экрана.  
137. Бурдаев,  В.П.  Об  одном  подходе  реализации  онтологии  предметной 
области [Текст] / В.П. Бурдаев // Штучний інтелект. – 2010. – № 3. – С.608–617. 
138. CASE – технологии в управлении проектами [Текст] / В.Я. Жихарев, 
В.М. Илюшко,  Л.Г.  Кравец,  С.Ю.  Мелешенко,  А.Ю.  Соколов,  В.Н.  Торчило.  – 
Житомир : Изд-во «Волынь», 2005. – 536 с. 
139. Центр  дистанционного  обучения  [Электронный&