Платонов Алексей Владимирович Методы, модели и программные средства представления текстовых документов с использованием квантовой теории вероятностей

Краткое описание

Платонов Алексей Владимирович Методы, модели и программные средства представления текстовых документов с использованием квантовой теории вероятностей
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Платонов Алексей Владимирович
1.1.3 Системы объектов

1.1.4 Состояние запутанности

1.2 Использование квантово-подобных моделей для представления концептов в базах знаний

1.2.1 Моделирование концептов базы знаний посредством информационных потоков в квантовой системе

1.2.2 Представление концептов базы знаний с помощью операторов плотности вероятностей

1.2.3 Определение отношений между концептами базы знаний

с помощью квантового формализма

1.3 Выводы

2 Метод классификации документов в информационных системах на базе теста Белла

2.1 Квантово-механическая аналогия и тест Белла

2.1.1 Векторная модель концептов базы знаний на основе алгоритма HAL

2.1.2 Формулировка теста Белла для классификации текстовых документов в информационной системе

2.2 Алгоритм расчета параметра Белла для классификации текстовых документов в информационной системе

2.2.1 Базис для сравнения текстовых документов

2.2.2 Операторная форма метрики схожести текстовых документов

2.2.3 Специфика поведения теста Белла при классификации текстовых документов

2.3 Выводы

3 Метод квантовой томографии в формировании семантических концептов для формирования баз знаний

3.1 Томография квантовых состояний в задаче векторного представления семантических концептов базы знаний

3.1.1 Описание состояния квантовой системы

3.1.2 Томография состояния квантовой системы

3.2 Векторное представление концептов базы знаний и квантовая аналогия

3.2.1 Аналогия между квантовой томографией и построением векторных представлений концептов базы знаний

3.2.2 Квантово-подобное представление концептов базы знаний

3.3 Восстановление матриц плотности вероятностей для концептов базы знаний

3.3.1 Сведение задачи томографии концептов базы знаний к задаче машинного обучения

3.3.2 Разработка алгоритма получения матричных представлений концептов базы знаний

3.3.3 Введение фазы в алгоритм восстановления матриц плотности

3.4 Выводы

4 Результаты экспериментального исследования алгоритмов автоматической обработки текстовых документов в информационных системах

4.1 Выбор и обоснование инструментальных средств для проведения экспериментального исследования

4.2 Метод классификации документов в информационных системах на базе теста Белла

4.2.1 Программная реализация метода классификации на базе теста Белла

4.2.2 Результаты оценки работоспособности алгоритма классификации на базе теста Белла

4.2.3 Выводы

4.3 Метод квантовой томографии в формировании семантических концептов для формирования баз знаний

4.3.1 Программная реализация метода квантовой томографии

в формировании семантических концептов

4.3.2 Результаты оценки работоспособности метода квантовой томографии в формировании семантических концептов

4.3.3 Выводы

4.4 Общие выводы

5 Заключение 131 Список литературы

6 Приложение 1: Акт о внедрении в учебный процесс

7 Приложение 2: Акт о внедрении результатов исследования

8 Приложение 3: Акт о внедрении результатов исследования

9 Приложение 4: Публикации автора по теме диссертации

143

Реферат