Геоинформационное моделирование территориальный рынков Банковский услуг подходы, технологии, реализация

Краткое описание

Введение...4

1. Концептуальные основы ГИС-анализа территориальных рынков банковских услуг...11

1.1. Теоретико-методологические основы геоинформационного анализа территориально-хозяйственных систем...11

1.2. Территориальные рынки банковских услуг: специфика становления и функционирования, потенциал геоинформационного моделирования...23 '.

2. Экономико-географические факторы и особенности становления территориальных рынков банковских услуг Ростовской области...51

2.1. Сфера банковских услуг в функционировании и рыночной реструктуризации территориальной социально-экономической системы Ростовской области...51 .

2.2. Пространственная дифференциация основных компонент финансово-экономического потенциала региона как базовый фактор становления территориальных рынков банковских услуг...71 .

2.3. Особенности становления и территориальной организации банковской сети Ростовской области...85 '

3. ГИС «Рынок банковских услуг Ростовской области»: формирование,

• структура, алгоритмы пользования...96

3.1. Принципы формирования и структура базы данных ГИС...96 !

3.2. Технология ГИС - анализа особенностей и тенденций социально-экономического развития территории Ростовской области...101

3.3. ГИС - анализ тенденций развития и прогнозирования субрегиональных рынков банковских услуг...106

4. Территориальные рынки банковских услуг Ростовской области в контексте геоинформационного моделирования: параметры, динамика, бизнес-стратегии ...112

3

4.1. ГИС-моделирование основных параметров территориальных рынков банковских услуг...112

4.2. Геоинформационное обоснование реструктуризации банковской

сети...122

Заключение...142

Список использованных источников...147

Приложения...159

Введение

4 ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Системная модернизация российской экономики сопровождается углублением её пространственной стратификации и в целом фрагментации, предопределяет многофакторность и поливариантность перспективы, ведёт к возрастанию общей территориально-хозяйственной динамики. Адекватная параметризация, аналитика и прогнозирование территориальной организации экономики, в этой связи, сопряжены с применением современных, в том числе и базирующихся на геоинформапионных технологиях, мониторинговых подходов, с геоинформационным моделированием территориально-хозяйственных реалий. ' - ^. . -

Кредитно-банковская сфера, соответствующие ей институты в ситуации рыночной трансформации ив контексте процессов глобализации выступают приоритетным фактором, составляющей, а во многом и следствием территориальной организации российской экономики и социума в целом. Выдвижение географии кредитно-банковской сферы в качестве приоритетной проблематики экономической, социальной и политической географии предопределяется воздействием на складывающиеся рынки банковских услуг и особенности их территориальной стратификации комплекса экономико-географических факторов, наличием тесной корреляционной зависимости географии банковской инфраструктуры и территориальной организации экономики в целом.

Императивы формирования адекватной новым экономическим реалиям эффективной и предельно адаптированной к социально-экономической специфике территории модели банковской системы региона с опорой на ГИС-технологии инициирует данное исследование, предопределяет его актуальность.

5

Степень разработанности проблемы. Геоинформационное моделирование территориальных рынков банковских услуг - в целом новая для российской географической науки область исследования.

В основе географических подходов исследования данной проблематики лежат труды основоположников и современных исследователей в области экономической географии - Агафонова Н.Т., Аграната ГА., Алаева Э.Б., Баранского Н.Н., Гладкого Ю.Н., Дружинина А.Г., Колосова В.А., Лаврова СБ., Межевича М.Н., Саушкина Ю.Г., Хорева Б.С. Чистобаева А.И., Шарыгина М. Д и др.

Геоинформационное моделирование рынков опирается при этом на сложившиеся как традиционные картографические подходы, так и исследования ~в области геоинформатики,. опыт которых накоплен в последние десятилетия и представлен в трудах таких ученых как Бердников К.В.,. Берлянт А.М., Бугаевский Ю.Л., Жалковский Е.А., Кошкарев А. В., Салищев К.А., Сербенюк С.Н., Солнцева О.И., Семенов В.И., Тикунов B.C., Трофимов А.М., Цветков В.Я. и др.

Представленная работа учитывает и сложившиеся междисциплинарные подходы анализа системы банковских рынков в новых экономических условиях, представленные в публикациях Гранберга А., Климанова В., Лузанова А., а также таких исследователей данной сферы как Кашин Ю., Авдашева С, Акиндинова Н., Саркисянц А., Стребков Д., Пантелеева В., Яковлев А. и др.

Значимыми при анализе региональных параметров экономической динамики оказались, также, публикации Кетовой Н.П., Колесникова Ю.С., Овчинникова В.Н. и др.

Отмечая наличие отдельных подходов к раскрытию различных аспектов разрабатываемой в диссертации тематики, следует вместе с тем, констатировать практическое отсутствие теоретико-модельных и прикладных наработок в области собственно геоинформационного моделирования рынков банковских услуг. Недостаточно проработаны общетеоретические и

6

методические вопросы формирования соответствующих ГИС, технологии параметризации и прогнозирования территориальных рынков банковских услуг, особенно субрегионального уровня. Все это обусловило выбор темы диссертационного исследования, формулировку его цели и основных задач.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является концептуальное обоснование и практическое формирование инструментально-методических подходов геоинформационного

моделирования территориальных рынков банковских услуг. Исходя из поставленной цели, в диссертации решались следующие основные задачи:

• уточнение теоретико-методологических основ и обоснование потенциала геоинформационного моделирования территориальных рынков банковских услуг;

• выявление особенностей и приоритетных факторов пространственной организации банковской сферы на общероссийском и региональном уровнях, обоснование сопряжённости параметров географически стратифицированных рынков банковских услуг и территориальной социально-экономической динамики в целом;

• разработка и апробация алгоритмов формирования и технологий пользования ГИС «Рьшок банковских услуг Ростовской области» в интересах анализа факторов, тенденций развития и прогнозирования субрегиональных рынков банковских услуг;

ГИС-моделирование основных параметров территориальных рынков банковских услуг Ростовской области, обоснование стратегии реструктуризации банковской сети.

Объектом исследования являются территориальные рынки банковских услуг, моделирующие их геоинформационные системы.

Предмет исследования - потенциал, алгоритмы и технологии геоинформационного моделирования территориальных рынков банковских услуг.

7

Методологической и теоретической основой диссертационного исследования явились положения и выводы, сформулированные и обоснованные в трудах по теории и методологии экономической, социальной и политической географии, экономико-географическим аспектам проблематики функционирования кредитно-банковской сферы, концептуальные и методические подходы в области геоинформатики и моделирования территориальных социально-экономических систем на основе ГИС-технологии, а также программно-прогнозные разработки, законодательные и нормативные документы государственных органов Российской Федерации, регионов Юга России.

В процессе диссертационного исследования применялись статистический, картографический, сравнительный, исторический методы, а также метод геоинформационного анализа

Информационную базу исследования составляют материалы, опубликованные в научной литературе и периодической печати, статистические данные Госкомстата Российской Федерации, Ростовского областного комитета государственной статистики. При подготовке работы использована аналитика, базирующаяся на технологии Arc View GIS 3.2.

Концепция диссертационной работы состоит в системе теоретических положений, подтверждаемых и иллюстрируемых эмпирико-фактологическим материалом по Ростовской области, РФ в целом, согласно которым становление, а также адекватное использование потенциала складывающихся территориальных рынков банковских услуг сопряжено с формированием и внедрением современных мониторинговых, базирующихся на геоинформационных технологиях подходов, реализуемых в процессе конструирования соответствующих ГИС, функционально ориентированных на информационное и аналитико-прогнозное обеспечение адаптированных к специфике территориальной социально-экономической системы управленческих решений.

8

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

По специальности 25.00.35 — геоинформатика:

• предложены концепция и инструментально-технологические подходы геоинформационного моделирования рынков банковских услуг субрегионального уровня, включая идентификацию их базовых детерминант, ГИС-аналитику и прогнозирование;

• сформирована модельная версия ТИС «Рынок банковских услуг Ростовской области», обоснована архитектура её базы данных (объединяющей исходную, дополнительную и итоговую компоненты), предложен пользовательский алгоритм, вмещающий в себя установление зависимости между долями основных рынков банковских услуг и наиболее значимыми социально-экономическими индикаторами, определение абсолютных и душевых значений емкости рынков для каждой из исследуемых территорий:

По специальности 25.00.24 — экономическая, социальная и политическая география:

• выявлены факторы и особенности территориальной организации кредитно-банковской сферы на общероссийском и региональном уровнях, осуществлён поликомпонентный учёт потенциала и пространственной дифференциации рынков банковских услуг Ростовской области с базирующейся на многофакторных регрессионных моделях параметризацией и оценкой демографо-экономических детерминант их основных сегментов, включая рынки привлечения и размещения средств физических и юридических лиц (представленные валютной и рублевой нишами);

• осуществлён прогноз основных параметров территориальных рынков- банковских услуг на среднесрочный период, предложены и обоснованы диверсифицированные стратегии развития банковской инфраструктуры для субрегионов Ростовской области.

9

Практическая значимость исследования. Результаты

осуществленного соискателем теоретико-модельного обоснования, методического обеспечения и практической реализации геоинформационного моделирования территориальных рынков банковских услуг (на эмпирико-фактологической базе Ростовской области) могут найти применение:

• при разработке концепции, планов и программ социально-экономического развития Ростовской области, включая и программные документы, напрямую ориентированные на развитие банковской инфраструктуры в интересах активизации инвестирования в регионе;

• при проектировании различного рода геоинформационных систем регионального и субрегионального масштаба;

• в качестве технологического инструментария формирования базирующихся на ГИС-технологии систем поддержки принятия решений, а также информационно-аналитического обоснования стратегического маркетинга для локализованных в регионе банковских структур;

• в учебном процессе при подготовке лекционных курсов «Социально-экономическая география Ростовской области» и «География отраслей хозяйства».

Апробация результатов диссертационной работы осуществлялась на ряде научных: и научно-практических конференций и семинаров в гг. Ростове-на-Дону и Шахты. По теме диссертации имеются четыре публикации общим объемом 2,2 печатных листа (в том числе 1,3 -авторских).

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, объединяющих десять разделов, заключения, приложений. Включает 31 рисунок, в том числе 25 картосхемы, и 15 таблиц. Список библиографических источников насчитывает 151 наименование.

10

1. Концептуальные основы ГИС-анализа территориальных рынков банковских услуг

1.1. Теоретико-методологические основы геоинформационного анализа территориально-хозяйственных систем

Постиндустриальный этап развития общества характеризуется качественно новыми процессами самоорганизации территориально-хозяйственных систем: глобализацией и регионализацией, усложнением как самих пространственно организованных экономических систем, так и присущих им связей и отношений. Одним из следствий данного процесса является потребность в новых инструментах его познания и управления, адекватных возросшим вещественно-информационным обменным потокам как на глобальном, так и на иных иерархических территориальных уровнях.

Экономико-географическая наука, определенная Ю.Г. Саушкиным [117] как область знаний о процессах формирования, развития и функционирования территориальных социально-экономических систем и об управлении этими системами, предоставляет богатый теоретико-методологический инструментарий решения названных задач, ориентированный на выявление сосуществующих вещей, явлений в пространстве. Как подчеркивает А.Г. Дружинин [51], такая установка характеризуется приоритетным вниманием к раскрытию особенностей региональной стратификации экономики, традиционному тщательному анализу принципиальных предпосылок, аспектов и следствий развития территориальных структур, акценту на фиксацию социоприродной специфики территории, исследованию взаимодействия природы и общества в соответствующих пространственно-локализованных формах.

Исследовательский потенциал экономико-географической науки в названных направлениях дополняется присущим ей свойством

11

междисциплинарной интеграции [3,4,139], в том числе в ее взаимодействии с экономической наукой [19, 51, 140] и др., психологией [57], культурологической тематикой [51-55], экологией и природопользованием [18], политологией [73] и другими отраслями общественных исследований.

Эволюция хозяйственных систем состоит не только в формировании принципиально новых явлений, но и совершенствовании технических возможностей и теоретического инструментария-решения нетрадиционных, спонтанно возникающих по мере количественной и качественной модификации; территории задач, что привело к возникновению во взаимосвязи с общим становлением информационного общества, компьютерной технологии и глобальной сети Интернет, новых технологий и направлений территориального анализа, примером чего служит геоинформатика.

Геоинформатика определяется как «область науки, изучающая принципы, технику и технологию получения, накопления, передачи и обработки пространственной информации и формирования на ее основе новых представлений о реальном мире» [119]. Инструментальным средством геоинформационных исследований являются геоинформационные системы (ГИС) - интерактивные, многокомпонентные, многофункциональные высокоорганизованные системы, реализующие основные задачи геоинформатики [там же]. ГИС определяется также как «программно-аппаратный комплекс, способный вводить, хранить, обновлять, манипулировать, анализировать и выводить все виды географически привязанной информации» [43]. Другие детализирующие определения ГИС приведены в целом ряде источников [29,85,113]

Стремительное становление геоинформатики и ГИС обусловило существование многочисленных трактовок данных феноменов и соответствующих базовых определений, неупорядоченность терминологического аппарата в целом [23,30,79,119,127, и др.]. В литературе по теоретическим основам геоинформатики признается актуальной

12

разработка и уточнение совокупности определений, понятий и терминов - в том числе связанных с созданием и использованием карт. При этом обоснованным полагается [135] использование терминологии, понятий и определений, разработанных в научных дисциплинах, на которых базируется геоинформатика. Новые же термины признаются оправданными лишь для описания принципиально новых понятий. В ряде случаев терминологические разночтения (в том числе в русских переводах западных авторов) обусловлены тем, что разработчики конкретных ГИС, не получив образования по научным дисциплинам, формирующим теоретическую основу параметризируемых и моделируемых ГИС пространственных феноменов, например, географии, геодезии, картографии, формулируют и используют предложенные ими понятия, термины и определения ошибочно или неточно, подробные примеры чего приведены в целом ряде публикаций [30,135]. В целом же, как отмечает B.C. Тикунов [126], «междисциплинарный характер геоинформатики, нечеткость разграничения ее разделов, неопределенность «зоны действия» и многоплановость самого понятия «геоинформатики» существенно затрудняют всякое ее аналитическое рассмотрение»[126, с. 31].

Складывающаяся ситуация актуализирует исследование характера связей и отношений геоинформатики как новой, обусловленной технико-технологической инновацией в познании территории науки с существующими отраслями географического знания. Следует подчеркнуть терминологическое и генетическое родство, а также весьма разнообразные связи новой дисциплины с различными отраслями географического знания. Геоинформатика сложилась на стыке наук о Земле, картографии, математики. При этом ряд авторов весьма жестко отграничивают ее от перечисленных традиционных направлений. Так, по мнению Черванева И., [137] геоинформатика чужда математике: объектом математики полагаются абстрактные структуры, а объектом информатики - информация о конкретных структурах Мира; во взаимодействии с картографией

13

проявляется разная нацеленность карты и геоинформационной модели (карта в последнем случае, на взгляд И. Черванева, служит, чтобы ввести в компьютер геоситуацию и решать в нем другие задачи, более не прибегая к визуализации); в то же время признается, что экономическая география является «насквозь геоинформационной» наукой в силу того, что она лишена иной возможности проникновения в сущность объекта познания, кроме как через статистическую информацию.

Весьма тесные взаимосвязи наблюдаются в системе картография-геоинформатика в силу значительного сходства решаемых этими науками задач. Картография, обладает сложившимся развитым теоретически аппаратом и методологическим инструментарием, освещенными во множестве работ российских ученых, сосредотачивающими главное внимание на процессе «создание-использование карт». Последний представляет собой единую систему картографического метода познания [114], в рамках которого сформировались представления о тематическом картографировании, а также о сериях взаимосвязанных тематических карт и комплексных атласах как модели географических систем; кроме того, разработана система взаимосвязанных приемов создания и использования карт. Перечисленные приемы служат внедрению в картографии системного подхода, позволяющего [13] формировать структуру исследования для получения содержательных сведений методами конкретных наук. Картографический метод исследования представляет собой получение содержательных знаний с помощью различных технологий анализа карт, которые выступают, таким образом, средством фиксации пространственных отношений [126-127]

Важным инструментом картографии при анализе пространственных систем является картографическое моделирование [17,34,112 и др.]. Сравнивая его с другими методами моделирования, в частности, математическим моделированием, B.C. Тикунов [126] отмечает присущую картографическому моделированию возможность визуализации сложных

14

явлений, что традиционно важно для географических исследований. Однако наличие сильных сторон математического и картографического моделирования обусловило формирование интегрального, математико-картографического моделирования, определяемого как «органическое комплексирование математических и картографических моделей в системе «создание-использование карт» для целей конструирования и анализа тематического содержания карт» [126, с.21].

Технические аспекты картографирования сложных социально-экономических явлений являются сферой непосредственного сопряжения интересов картографии и геоинформатики. Это возможно благодаря расчленимости на элементарные операции присущих картосоставлению операций.

Основной процесса электронного картографирования является его информационное обеспечение с привлечением как статистических источников, так и данных дистанционного зондирования, аэро- и космических съемок. При этом ГИС предоставляют оптимальные возможности решения данной задачи, а также оптимизации выбора видов и способов представления данных.

Картографирование сложных географических явлений предъявляет ряд требований к ГИС: базы данных должны в структурном и содержательном плане имитировать структуру географических систем, а сама система должна быть комплексной. Реализация указанных требований возможна благодаря эволюционному развитию ГИС, основой создания которых послужили автоматизированные картографические информационно-поисковые системы. В дальнейшем происходило расширение области применения ГИС-технологий и их техническое совершенствование. В СССР соответствующие разработки начались позже, ГИС являлись продуктом межотраслевых разработок; как отмечается [119],'часто отечественные ГИС представляли собой адаптацию зарубежного опыта, а первые отечественные монографии по этой теме вышли в свет только в сер. 80-х гг.

15

Первая ГИС была разработана в Канаде в 60-х гг. Однако сами ГИС могут рассматриваться как эволюционный этап на пути создания экспертных систем. Кроме того, возможности ГИС сегодня гораздо шире, чем создание картографических произведений. Как следствие, «географический» в названии ГИС понимается сегодня не как обозначение науки, а как характеристика пространственности. ГИС представляют собой и инструмент интердисцшшинарного синтеза; при этом разработка проблем ГИС всегда явно или неявно основана на географических концепциях как базе выбора ее структуры и функций [79]. По замечанию Кошкарева А.В., Тикунова B.C. и Трофимова А.М., именно проблемная ориентация (а не пространственность и содержание собираемой информации) позволяют говорить о «географичности» ГИС.

Сегодня существуют разнообразные ГИС, которые могут быть классифицированы по ряду признаков, таких как: [78.] территориальный охват (общенациональные и региональные), цель (многоцелевые и специализированные), тематическая ориентация (общегеографические, отраслевые). В [79] выделяются проблемно- и методо-ориентированные ГИС, первые из которых отличает единство решаемого круга задач, а вторые — единство применяемого в них метода, причем второй тип является обобщением опыта и генетически более поздней формой ГИС. Кроме того, возможно выделение «пространственных» и «непространственных» ГИС [148]. Высшей стадией развития ГИС являются интегрированные ГИС, среди которых - глобальная база данных GRID, система PLDS, система наблюдения за земной поверхностью, программа CORINE [79]

В наиболее широком понимании ГИС включает в ' свой состав аппаратные средства (компьютер), программное обеспечение, данные исполнителя и соответствующие методы. Программное обеспечение ГИС содержит функции и инструменты, необходимые для хранения, анализа и визуализации географической (пространственной) информации. Ключевыми компонентами программных продуктов являются: инструменты для ввода и

16

оперирования географической информацией; система управления базой данных (DBMS или СУБД); инструменты поддержки пространственных запросов, анализа и визуализации (отображения); графический пользовательский интерфейс (GUI или ГИЛ) для легкого доступа к инструментам.

ГИС, как правило, включает четыре обязательные подсистемы[43]: ввода данных, обеспечивающую ввод и/или обработку пространственных данных, полученных с карт и т.д.; хранения и поиска, позволяющую оперативно получать данные для соответствующего анализа, актуализировать и корректировать их; обработки и анализа, которая дает возможность оценивать параметры, решать расчетно-аналитические задачи; представления (выдачи) данных в различном виде (карты, таблицы, изображения, блок-диаграммы, цифровые модели местности и т.д.)

Именно процедуры ввода, манипулирования, управления, запроса и анализа, визуализации данных обеспечивают реализацию самого широкого круга задач как научного, так и потребительского свойства. Этому способствует тесное взаимодействие ГИС как с упомянутыми выше, так и с иными связанными технологиями. ГИС тесно связана с рядом других типов информационных систем, от которых она в тоже время содержательно и функционально дистанцируется: настольными картографическими системами (desktop mapping), системами САПР (CAD), дистанционного зондирования (remote sensing), системами управления базами данных (СУБД или DBMS) и технологиями глобального позиционирования (GPS).

Современные ГИС также тесно интегрированы с глобальной компьютерной сетью Интернет [16,20,58 и др.].

Главное преимущество ГИС перед другими информационными системами заключено в возможности объединения разнородных данных на основе географической (пространственной) информации. В силу этого свойства объединения существует явная логическая связь между

17

распространением пространственной информации и Интернет. Симбиоз ГИС и технологий Интернет позволяет объединять в единую информационную систему самые разные данные, причем для пользователя не имеет значения, где находятся источники информации. В отличие от существующих ГИС в рамках традиционных решений для локальных сетей, ГИС-по-сети предоставляет новые возможности:

создание распределенных ГИС, объединяющих данные, расположенные на различных серверах сети Интернет.

администрирование сложных распределенных ГИС становится более естественным и простым, т.к. отпадает необходимость тиражировать данные и программное обеспечение для ГИС, их обновление выполняется на местах у держателей той или иной информации,

- интерфейс пользователя становится все более унифицированным, т.к. для работы программы на клиентском компьютере используется стандартные web - броузеры,

- простота установки программного обеспечения клиента: оно может устанавливаться (или обновляться на более новую версию) автоматически при входе на Internet-страницу, использующую карту.

- минимальная стоимость получения ГИС-информации для конечного пользователя. Основой структуры ГИС служат базы данных (БД), которые должны обеспечивать территориальную привязку данных. Под БД понимается [119] поименованная совокупность массивов данных в сетевом, иерархическом или табличном виде, представляющих объекты природы и общества, их пространственное размещение, взаимодействие, свойства и изменения во времени. Совокупность БД и системы управления базами данных представляет собой банк данных ГИС. Математической основой ГИС являются блоки моделирования, в том числе математико-картографического и визуализации информации.

В процессе работы ГИС интегрирует пространственные данные с другими типами и источниками данных, а также может использовать СУБД.

Список литературы