Компьютерная технология статистической многоальтернативной комплексной интерпретации для решения прогнозно-поисковых задач рудной геофизики Калинин, Дмитрий Федорович

Краткое описание

Калинин,ДмитрийФедорович.Компьютернаятехнологиястатистическоймногоальтернативнойкомплекснойинтерпретациидлярешенияпрогнозно-поисковыхзадачруднойгеофизики: диссертация ... доктора технических наук : 25.00.35. - Москва, 2005. - 346 с. : ил.больше
Цитаты из текста:

стр. 1
71:06-5/217 Министерство образования и науки Российской Федерации Московский государственный геологоразведочный университет На правах рукописиКалининДмитрийФедоровичКомпьютернаятехнологиястатистическоймногоальтернативнойкомплекснойинтернретациидлярешенияпрогнозно-поисковыхзадачруднойгеофизикиСпециальность 25.00.35 - геоинформатика Диссертация на соискание ученой степени...

стр. 5
Создание обобщенного базового файладлякомплексастатистическисвязанных признаков 2.12.6 Отображение результатовмногоальтернативнойстатистическойкомплекснойинтерпретацииОсновные результаты и выводы ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮТЕХНОЛОГИИMULTALT ПРИ РЕШЕНР1ИПРОГНОЗНО-ПОИСКОВЫХИ КАРТИРОВОЧНЫХЗАДАЧ3.1 Исследование эффективностирешенийпрогнозно- 126 127 129 131 157 картировочных...

стр. 76
эффективности принимаемых камнеминтерпретациимногоальтернативныхрешений. Сама жетехнологияMultAlt является лишь инструментом, умелое применение которого способствует успешномурешениюразнообразныхпрогнозно-картировочныхзадач. 77 2.2 Блок-схематехнологииMultAltКомпьютернаятехнологияMultAlt может быть использованадлярешениямногих практическихзадачобработки комплексов количественных и...

Оглавление диссертациидоктор технических наук Калинин, Дмитрий Федорович
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МНОГО АЛЬТЕРНАТИВ НОЙ
КОМПЛЕКСНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ
1.1 Целесообразность использования информационно-статистических методов при решении геолого-геофизических задач по комплексу данных (признаков)
1.2 Исходные данные, используемые в методологии многоальтернативной статистической комплексной интерпретации
1.2.1 Выбор искомых альтернативных объектов
1.2.2 Выбор совокупности признаков, описывающих искомые объекты
1.2.3 Задание количественных (числовых) признаков на этапе обучения
1.2.4 Задание качественных (нечисловых) признаков на этапе обучения
1.2.5 Подготовка интерпретируемых данных
1.3 Статистические алгоритмы построения оптимизированных многоальтернативных решающих правил
1.3.1 Характеристика решающего правила и процедура его построения
1.3.2 Оценки эффективности решающих правил
1.3.3 Отбор информативных признаков на основе анализа решающих правил
1.3.4 Влияние представительности и изменчивости эталонных выборок при построении решающих правил
1.3.5 Априорное оценивание эффективности по комплексу решающих правил
1.4 Раскорреляция статистически зависимых количественных признаков
1.5 Статистические алгоритмы комплексирования данных, используемые при интерпретации искомых многоальтернативных объектов
1.5.1 Построение первичных базовых файлов апостериорных вероятностей
1.5.2 Построение комплексного базового файла для некоррелированных признаков (алгоритм комплексирования №1)
1.5.3 Построение комплексного базового файла для коррелированных признаков (алгоритм комплексирования №2)
1.5.4 Учет априорной информации о частоте появления искомых альтернативных объектов
1.5.5 Построение результирующих карт и таблиц 63 Основные результаты и выводы
ГЛАВА 2. КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ МиЬТАЬТ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ КОМПЛЕКСНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГЕОДАННЫХ
2.1 Общие сведения о технологии МикАк
2.2 Блок-схема технологии МикАк
2.3 Варианты задания искомых альтернатив для построения решающих правил
2.3.1 Эвристическое задание классов-альтернатив по гистограмме количественного признака (блок 1)
2.3.2 Комбинирование альтернатив путем объединения классов, выделяемых по гистограммам количественных признаков (блок 2)
2.3.3 Задание альтернатив в виде эталонных выборок и/или параметров распределений значений количественных признаков блоки 3 и 4)
2.3.4 Задание альтернатив путем заполнения таблиц экспертных баллов для дискретных состояний качественных признаков (блок 5)
2.4 Главное окно компьютерного приложения МиИАк 85 2.4.1 Подменю «Файл»
2.4.2 Подменю «Правка»
2.4.3 Подменю «Вид»
2.4.4 Подменю «Образ»
2.4.5 Подменю «Подготовка»
2.4.6 Подменю «Решающее правило»
2.4.7 Подменю «Комплекс»
2.4.8 Подменю «Окно» и «Справка»
2.4.9 Информационные панели
2.4.10 Акселераторы
2.5 Процедура раскорреляции
2.6 Качественный (экспертный) анализ геофизических признаков 94 * 2.7 Основные процедуры подготовки планшетов данных
2.7.1 Открытие планшетов
2.7.2 Масштаб и размеры изображения
2.7.3 Позиционирование изображения в окне
2.7.4 Привязка и обрезка растрового планшета
2.7.5 Оцифровка растрового планшета
2.7.6 Сохранение изображения
2.7.7 Объекты типа «Регион»
2.7.8 Объекты типа «Конфигурация»
2.7.9 Отображение выборок и гистограмм 109 2.8 Интерфейс для построения решающих правил с использованием эвристической классификации ПО 2.8.1 Установка параметров классификации
2.8.2 Интерактивное задание классов
2.8.3 Индексация альтернатив при многомерной классификации
2.9 Интерфейс для построения решающих правил с использованием эталонных выборок или параметров статистических распределений
2.10 Интерфейс для построения решающих правил с использованием качественных признаков
2.11 Интерфейс для отображения и анализа решающих правил
2.12 Интерфейс для статистического комплексирования данных
2.12.1 Оценка эффективности решений по комплексу признаков
2.12.2 Создание базового файла вероятностей для текущего признака
2.12.3 Комплексирование базовых файлов
2.12.4 Прикомплексирование признака к обобщенному базовому файлу
2.12.5 Создание обобщенного базового файла для комплекса статистически связанных признаков
2.12.6 Отображение результатов многоальтернативной статистической комплексной интерпретации 129 Основные результаты и выводы
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИИ MULTALT ПРИ РЕШЕНИИ ПРОГНОЗНО-ПОИСКОВЫХ И КАРТИРОВОЧНЫХ ЗАДАЧ 157 3.1 Исследование эффективности решений прогнозно-картировочных задач по комплексу геолого-геофизических наблюдений
3.1.1 Способы отбора информативных признаков и априорное прогнозирование качества ожидаемых результатов
3.1.2 Исследование мер эффективности в задачах классификации и прогноза
3.1.3 Примеры определения эффективности отдельных признаков и оценка априорной ожидаемой эффективности при решении практических задач по комплексу признаков
3.2 Исследование влияния взаимной корреляции комплекса признаков на результаты решений прогнозно-картировочных задач
3.2.1 Сопоставление карт первичных и вторичных признаков
3.2.2 Сопоставление мер эффективности решающих правил, построенных для первичных и вторичных признаков
3.2.3 Исследование адекватности выбора статистических алгоритмов комплексирования при построении прогнозных карт
3.3 Методические рекомендации для решения задач классификации и прогноза по комплексу геолого-геофизических данных
3.3.1 Практические способы классификации геофизических полей с использованием гистограмм
3.3.2 Практические способы районирования (картирования) перспективных площадей по комплексу геополей
3.3.3 Практические способы многоальтернативного прогнозирования перспективных площадей по комплексу признаков
3.4 Построение моделей объектов по комплексу геолого-геофизических данных
3.4.1 Построение моделей геолого-геофизических разрезов
3.4.2 Построение моделей объемных геологических объектов по комплексу скважинных данных 191 Основные результаты и выводы
ГЛАВА 4. ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭТАЛОННЫХ ФГМ
В ЗАДАЧАХ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРОГНОЗА РУДОНОСНЫХ СТРУКТУР
4.1 Обоснование использования эталонных ФГМ при решении прогнозно-поисковых задач в рамках технологии MultAlt
4.2 Общие сведения о компьютерной технологии Interact интерактивного стохастического моделирования плотностных и магнитоактивных разрезов
4.3 Граф обработки данных для решения задач многоальтернативного прогноза объектов, подобных по комплексу признаков эталонным ФГМ
4.4 Типовые эталонные ФГМ, используемые при прогнозе медно-никелевых рудоносных структур
4.4.1 Рудные объекты трапповой формации (Норильский тип)
4.4.2 Рудные объекты Печенгского типа
4.4.3 Рудные объекты Аллареченского типа
4.4.4 Рудные объекты Вожминского типа
4.4.5 Объекты, связанные с коматиитами
4.4.6 Объекты, связанные с расслоенными интрузиями
4.5 Влияние флуктуации параметров на статистическую устойчивость эталонов ФГМ медно-никелевых месторождений
4.6 Многоальтернативный прогноз объектов, подобных ФГМ медно-никелевых месторождений различного типа на территориях Карело-Кольского региона
4.7 Многоальтернативный прогноз объектов, подобных ФГМ медно-никелевых месторождений трапповой формации на территории листов 1145-46 (Норильск) 245 Основные результаты и выводы
ГЛАВА 5. ПРИМЕРЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНОЛОГИИ МиЬТАЬТ В РАМКАХ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗНЫХ И ГЛУБИННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
5.1 Особенности системы прогнозных и глубинных исследований (СПГИ)
5.1.1 Технологические основы СПГИ
5.1.2 Основные этапы СПГИ, состав базы исходных данных и используемых программных средств
5.2 Многоальтернативный прогноз рудоносных структур Карелии по комплексу признаков
5.2.1 Прогнозно-металлогеническая схема Петрозаводского листа
5.2.2 Применение СПГИ для геофизического прогноза золотоносных площадей Карелии
5.3 Многоальтернативный прогноз потенциально алмазоносных плошадей по комплексу признаков на северо-западе России
5.3.1 Прогнозно-поисковая модель строения кимберлитовых полей и кустов алмазоносных тел
5.3.2 Формирование информативного комплекса геофизических признаков и результаты многоальтернативного прогноза кимберлитовых объектов
5.4 Многоальтернативный прогноз рудоносных структур с комплексным оруденением
5.4.1 Прогнозно-поисковые работы на Шалозерской площади Карелии
5.4.2 Геофизический прогноз никеленосных площадей в Мончегорском районе Кольского полуострова
5.4.3 Геофизический прогноз медно-никелевых залежей на Светлозерском месторождении (восточная Карелия)
5.4.4 Результаты прогнозных геофизических исследований на Оротуканской площади (Магаданская область) 293 Основные результаты и выводы 297 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 318 Список использованных источников
1>|»П П'.'ТТТТП