Кустра Наталія Омелянівна. Методи та засоби попреднього опрацювання наборів однотипних зображень

Краткое описание

Кустра Наталія Омелянівна. Методи та засоби попреднього опрацювання наборів однотипних зображень : Дис... канд. наук: 05.13.23 2008

Кустра Н.О. Методи та засоби попереднього опрацювання наборів однотипних зображень. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 Системи та засоби штучного інтелекту,Національний університет "Львівська політехніка", Львів, 2008.
Дисертація присвячена вдосконаленню та розробленню методів та засобів попереднього опрацювання наборів однотипних зображень.
У роботі розроблено метод виділення об’єктів уваги на зображенні для систем реального часу на основі вертикальних зрізів.
Також розроблено векторно-кореляційний метод суміщення зображень з використанням кореляційного аналізу і векторного поля, який порівняно з відомим методом кореляційної прив’язки дає часову перевагу у 1.8-2.0 рази; удосконалено метод суміщення зображень, який дає перевагу у часі на 5-8% при обробці одного зображення.
Розроблено метод фільтрування набору однотипних зашумлених зображень з використанням математичної статистики, який дає змогу автоматизувати виділення шуму в наборі.
Вперше запропоновано і розроблено метод підвищення роздільної здатності з використанням апарату теорії нечітких множин.

У дисертаційній роботі розв’язано актуальну наукову задачу попереднього опрацювання наборів однотипних зображень шляхом розроблення та вдосконалення методів і засобів підвищення роздільної здатності та виділення об'єктів уваги для систем реального часу. При цьому отримано такі основні результати:

На підставі опрацювання літературних джерел проведено аналіз відомих методів і засобів підвищення роздільної здатності зображень при їх застосуванні для прикладних задач спостереження та аналізу об’єктів, який засвідчує необхідність розробки нових або удосконалення існуючих методів обробки наборів зображень, які суміщені в межах одного-двох пікселів шляхом використання надлишкової інформативності.
Розроблено метод суміщення однотипних зображень в наборі на основі поєднання теорії векторного поля та кореляційного аналізу, який дає змогу у 1.8-2.0 рази зменшити час опрацювання зображення.
З використанням методів математичної статистики розроблено метод фільтрування набору однотипних зображень, який забезпечує можливість у реальному часі в автоматичному режимі вилучати ”шум” з цього набору, не вимагає додаткових даних про набір, що дає змогу автоматизувати процес фільтрації без втручання оператора.
Розроблено метод підвищення роздільної здатності для наборів однотипних зображень з використанням методів теорії нечітких множин, основною перевагою якого є збереження розмірності вхідного набору та яскравісних градієнтів зображень, що є важливим надалі у прикладних задачах видобування інформації.
Розроблено метод виділення об’єктів уваги з потоку даних з використанням апарату лінійної алгебри, який дає можливість використовувати його для одночасної ідентифікації будь-яких за геометричною формою об'єктів у реальному часі.
Удосконалено метод суміщення зображень на основі методів математичної статистики, який в порівнянні з методом класичної кореляційної прив’язки дає змогу на 5-8% пришвидшити процес суміщення.
Розроблені програмні засоби для попереднього опрацювання наборів однотипних цифрових зображень і виділення об'єктів уваги використано для розробки адаптивного пристрою введення зображень.