МЕТОДИКА НАВЧАННЯ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПЕДАГОГІВ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ СТАТИСТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ

Краткое описание

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
БЕРДЯНСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ПЕДАГОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

На правах рукопису

ПАВЛЕНКО ЛІЛІЯ ВАСИЛІВНА

УДК [378.147+004.9]:303.71 (043)

МЕТОДИКА НАВЧАННЯ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПЕДАГОГІВ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ СТАТИСТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ

13.00.02 – теорія та методика навчання (технічні дисципліни)

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата педагогічних наук

Науковий керівник:
Хоменко Світлана Валеріївна, кандидат педагогічних наук, доцент

Бердянськ – 2012

ЗМІСТ
ЗМІСТ 2
ВСТУП 4
Розділ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ МЕТОДИКИ НАВЧАННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ СТАТИСТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПЕДАГОГІВ 12
1.1. Аналіз існуючих методик навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних та визначення концепції та проблеми дослідження 12
1.2. Розробка узагальненої ознакової моделі та узагальненого методу аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів 39
1.3. Розробка ознакових моделей статистичних методів аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів 78
1.4. Розробка узагальненого способу адекватного вибору статистичного методу аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів 96
Висновки до першого розділу 106
Розділ 2. МЕТОДИКА НАВЧАННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ СТАТИСТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПЕДАГОГІВ 109
2.1. Методика навчання кореляційно-регресійного аналізу 109
2.2. Методика навчання дисперсійного аналізу 137
2.3. Методика навчання перевірки статистичних гіпотез 156
Висновки до другого розділу 176
Розділ 3. ДОСЛІДНО-ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА ПЕРЕВІРКА РОЗРОБЛЕНОЇ МЕТОДИКИ НАВЧАННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ СТАТИСТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПЕДАГОГІВ 180
3.1. Організаційно-методичні основи дослідження 180
3.2. Аналіз ефективності традиційної методичної системи навчання майбутніх інженерів-педагогів дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних" 187
3.3. Експериментальна перевірка ефективності розробленої методичної системи навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних майбутніх інженерів-педагогів 192
Висновки до третього розділу 202
ВИСНОВКИ 206
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 210
ДОДАТКИ 235
Додаток А 235
Додаток Б 237
Додаток В 241
Додаток Д 262
Додаток Е 275
Додаток Ж 276
Додаток З 313

ВСТУП

Актуальність дослідження. Професійна діяльність майбутнього фахівця інженерно-педагогічних спеціальностей потребує знання комп’ютерних технологій опрацювання й аналізу багатьох видів експериментальних даних: технічних, економічних, психолого-педагогічних. При цьому інженер-педагог має аналізувати показники процесу виробництва в різних галузях, які стосуються електричних, електромагнітних, механічних випробувань, впливу параметрів технологій на процес виробництва та якість виробів тощо.
У галузі економіки майбутній інженер-педагог повинен уміти аналізувати кількісну та якісну сторони економічних явищ, досліджувати обсяг, структуру й динаміку явищ, пов’язаних з упровадженням нових технічних і технологічних розробок та прогнозувати їхню економічну ефективність.
Коло завдань, які розв’язує такий фахівець у галузі освіти, включає аналіз даних успішності, рівня засвоєння знань, якості тестових завдань та ін. Тобто він має вміти вивчати кількісну та якісну сторони психолого-педагогічних явищ і процесів, розробляти систему показників, що всебічно характеризують стан і розвиток освіти, тенденції розвитку різних методик.
Вибір та застосування тих чи інших статистичних методів до аналізу експериментальних даних з відповідних предметних галузей є проблемою, оскільки існує багато видів експериментальних даних і статистичних методів, які треба структурувати й узагальнити. Залишається нерозробленою методика адекватного вибору статистичного методу відповідно до тих експериментальних даних, з якими фахівець буде мати справу в професійній діяльності. Основи методики навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних викладено в працях В. Бикова, Ю. Богачкова, В. Боровікова, А. Бююля, В. Гриценка, В. Дюка, М. Жалдака, Ю. Жука, О. Томошевського, Ю. Триуса, С. Хоменко, П. Цьофеля та інших вчених.
Особливості професійної підготовки інженера-педагога знайшли відображення в дослідженнях С. Артюха, А. Ашерова, О. Бєлової, В. Безрукової, Е. Зеєра, О. Коваленко, М. Лазарєва, Н. Ничкало та інших учених.
Основи структурування та дидактичного узагальнення змісту навчання розроблено в працях Ю. Бабанського, Л. Виготського, П. Гальперіна, В. Давидова, Д. Ельконіна, Л. Ітельсона, І. Лернера, П. Підкасистого, С. Рубінштейна, С. Скаткіна, Н. Тализіної, І. Хофмана та інших учених.
Попри це способи вибору адекватного статистичного методу аналізу (пов’язані з великою кількістю видів експериментальних даних та статистичних методів аналізу) для психолого-педагогічних, технічних та економічних експериментальних даних недостатньо розроблені в наукових працях.
Усе це обумовлює суперечності між:
– збільшенням обсягів різнорідних експериментальних даних з предметних галузей професійної діяльності майбутніх інженерів-педагогів та недостатньою розробленістю моделей їх структурування та узагальнення;
– посиленням вимог до рівня сформованості професійних умінь і навичок аналізу експериментальних даних з різних галузей діяльності інженерів-педагогів і, зокрема, вибору адекватного статистичного методу та недостатньою розробленістю теоретичних і практичних аспектів навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних майбутніх інженерів-педагогів.
Ці суперечності зумовили необхідність дослідження проблеми теоретичного обґрунтування, розробки та експериментальної перевірки методичної системи навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних на основі використання моделі та методу аналізу експериментальних даних, моделей статистичних методів аналізу та способу вибору адекватного статистичного методу аналізу.
Отже, актуальність означеної проблеми, її недостатня розробленість та необхідність розв’язання виявлених суперечностей зумовили вибір теми дисертаційного дослідження "Методика навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних".
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційне дослідження виконано в межах комплексної теми кафедри комп’ютерних технологій в управлінні та навчанні Бердянського державного педагогічного університету "Науково-методичні засади підготовки майбутніх інженерів-педагогів в галузі автоматизації та комп’ютерно-орієнтованих технологій" (протокол №4 від 27 січня 2009 р).
Тему дисертації затверджено на засіданні вченої ради Бердянського державного педагогічного університету (протокол № 11 від 29 квітня 2011 р.) та узгоджено в Міжвідомчій раді з координації наукових досліджень з педагогічних і психологічних наук в Україні (протокол № 5 від 24 травня 2011 р.).
Мета дослідження – теоретично обґрунтувати, розробити та експериментально перевірити методичну систему навчання майбутніх інженерів-педагогів дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних".
Відповідно до поставленої мети визначено такі завдання дослідження:
1. Здійснити аналіз методик навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних, визначити проблему й гіпотезу дослідження.
2. Визначити теоретичні засади моделювання змісту навчання з комп’ютерних технологій опрацювання експериментальних даних.
3. Теоретично обґрунтувати та розробити:
– модель і метод аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів;
– моделі статистичних методів аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів;
– спосіб адекватного вибору статистичного методу аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів;
– методичну систему навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних.
4. Експериментально перевірити ефективність розробленої методичної системи навчання майбутніх інженерів-педагогів дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних" та впровадити в навчальний процес.
5. Розробити й упровадити в процес підготовки майбутніх інженерів-педагогів навчальний посібник, розроблений на основі методичної системи навчання студентів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних.
Об’єкт дослідження – процес навчання майбутніх інженерів-педагогів дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних".
Предмет дослідження – методична система навчання майбутніх інженерів-педагогів дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних".
Гіпотеза дослідження полягає в припущенні, що якість та ефективність навчання дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних" підвищиться, якщо представити інформацію про експериментальні дані й статистичні методи аналізу у вигляді спеціальних ознакових моделей та розробити спосіб аналізу експериментальних даних для вибору адекватного статистичного методу аналізу з метою подальшого коректного використання комп’ютерних технологій опрацювання експериментальних даних.
Методологічна та теоретична основа дослідження ґрунтується на загальних положеннях теорії пізнання, основних положеннях теорії поетапного формування розумових дій (Б. Бадмаєв, П. Гальперін, Д. Ельконін, Ю. Машбиць, Н. Тализіна та інші вчені), положеннях суб'єктно-діяльнісного підходу до процесу навчання (Г. Атанов, Г. Балл, П. Гальперін, Л. Ітельсон, В. Козаков та інші вчені), теорії змісту навчання (С. Гончаренко, О. Коваленко, В. Краєвський, М. Лазарєв, І. Лернер, В. Лозова, М. Скаткін та інші вчені), когнітивної психології (Дж. Андерсон, В. Дружинін, Л. Ітельсон, Б. Ломов, Р. Солсо, І. Хофман та інші вчені), педагогіки вищої технічної школи (С. Архангельський, В. Беспалько, Н. Брюханова, І. Булах, В. Загвязинський, Е. Зеєр, О. Коваленко, М. Лазарєв, Н. Ничкало В. Ягупов та інші вчені), інформатизації освіти та використання засобів інформаційно-комунікаційних технологій (В. Биков, Л. Білоусова, Б. Гершунський, А. Дзундза, М. Жалдак, В. Клочко, В. Мадзігон, Н. Морзе, В. Осадчий, Є. Полат, Ю. Триус, В. Хоменко та інші вчені).
Для розв’язання поставлених завдань були використані такі методи дослідження:
– теоретичні: аналіз психолого-педагогічної, науково-методичної літератури з проблеми розроблення методичної системи навчання майбутніх інженерів-педагогів технічних дисциплін для визначення напрямів дослідження та понятійно-категоріального апарату, методи моделювання та структурування понять, методи моделювання змісту предметної галузі;
– емпіричні: педагогічний експеримент (констатувальний, формувальний та порівняльний) для визначення ефективності розробленої методичної системи навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних, опитування, анкетування, педагогічне спостереження за навчальною діяльністю студентів;
– методи математичної статистики (перевірка статистичних гіпотез, дисперсійний аналіз, критерії Ст’юдента, Фішера, Кохрена) для аналізу результатів експериментальної роботи.
Наукова новизна одержаних результатів полягає в тому, що:
уперше теоретично обґрунтовано, розроблено й експериментально перевірено:
– методичну систему навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних на основі моделей аналізу експериментальних даних та методу їх формування, моделей статистичних методів аналізу, способу вибору адекватного статистичного методу та засобів навчання на основі розроблених моделей;
– спосіб вибору адекватного статистичного методу аналізу на основі покрокового порівняння елементів конкретної ознакової моделі експериментальних даних та елементів ознакових моделей статистичних методів аналізу;
удосконалено:
– моделі аналізу експериментальних даних шляхом розробки узагальненої ознакової моделі аналізу експериментальних даних на основі використання моделі репрезентації декларативних знань і визначення ознак експериментальних даних;
– узагальнений метод формування ознакових моделей аналізу експериментальних даних шляхом розробки алгоритму аналізу відповідності виділених ознак експериментальних даних визначеним ознакам узагальненої ознакової моделі аналізу експериментальних даних на основі покрокового проходження кожного блоку алгоритму;
– моделі статистичних методів аналізу, удосконалення полягає в побудові конкретних ознакових моделей статистичних методів аналізу на основі використання виділених ознак статистичних методів аналізу;
– дидактичні засоби, удосконалення полягає у поєднанні символічної та логічної наочності на основі використання розроблених ознакових моделей статистичних методів та узагальненої ознакової моделі аналізу експериментальних даних.
Практична значущість дослідження полягає в тому, що відповідно до державних стандартів вищої освіти розроблено, експериментально перевірено й упроваджено в навчальний процес посібник "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних" на основі розробленої методичної системи навчання майбутніх інженерів-педагогів, яка базується на узагальненій ознаковій моделі аналізу експериментальних даних та ознакових моделях статистичних методів аналізу, способі навчання вибору адекватного статистичного методу аналізу на основі попарного логічного порівняння виділених ознак даних та ознак статистичних методів, дидактичних засобах.
Результати дослідження впроваджено в навчальний процес Бердянського державного педагогічного університету (довідка № 58-08/1888 від 06.09.2012 р.), Української інженерно-педагогічної академії (довідка № 106-04-102 від 23.07.2012 р.), Луганського національного університету імені Тараса Шевченка (довідка № 1/3939 від 14.09.12 р.), Мелітопольського державного педагогічного університету імені Богдана Хмельницького (довідка № 06/1430 від 10.09.2012 р.).
Матеріали дослідження можуть бути використані для подальшого вдосконалення процесу професійної підготовки студентів технічних та інженерно-педагогічних навчальних закладів.
Вірогідність та обґрунтованість результатів дослідження забезпечено застосуванням комплексу методів дослідження, адекватних меті, об’єкту, предмету та завданням, відповідністю основних положень дисертації результатам психолого-педагогічних досліджень, репрезентативністю вибірки студентів для педагогічного експерименту, статистичним аналізом експериментальних даних, апробацією та впровадженням результатів дослідження в практику роботи вищих навчальних закладів.
Апробація результатів дослідження. Основні положення та результати дисертаційного дослідження доповідалися й обговорювалися на всеукраїнських науково-практичних конференціях: "Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в науці, освіті та економіці" (Луганськ, 2011 р.), "Науково-дослідна робота в системі підготовки фахівців-педагогів у природничій та технологічній галузях" (Бердянськ, 2011 р.); міжнародних науково-практичних конференціях: "Інформаційні технології в освіті, наці й техніці" (Черкаси, 2012 р.), "Новітні комп’ютерні технології NICOTE'2012" (Севастополь, 2012 р.).
Публікації. Основні теоретичні положення та результати дослідження викладені в 13 наукових і науково-методичних працях (9 одноосібних): 8 – у наукових статтях провідних фахових видань України; 1 – в інших наукових виданнях; 3 – у матеріалах наукових конференцій; 1 – навчальний посібник.
Структура та обсяг дисертації. Дисертація складається із вступу, трьох розділів, висновків до розділів, загальних висновків, списку використаних джерел (231, із них 9 іноземними мовами) та 7 додатків на 97 сторінках. Повний обсяг дисертації складає 330 сторінки, з них основного тексту – 207 сторінок. Робота містить 35 таблиць на 12 сторінках і 118 рисунки на 25 сторінках.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертації здійснено теоретичне узагальнення й запропоновано нове розв'язання проблеми підвищення якості навчання майбутніх інженерів-педагогів дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних", шляхом обґрунтування, розробки, експериментальної перевірки та впровадження цілей, змісту, методів, засобів і форм методичної системи навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних на основі подання змісту навчання за допомогою узагальненої ознакової моделі аналізу експериментальних даних та ознакових моделей статистичних методів аналізу.
1. На основі проведеного аналізу традиційних методичних систем навчання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних було визначено, що вони не в повному обсязі відповідають вимогам державних стандартів вищої освіти й не забезпечують належного рівня засвоєння знань та формування вмінь. Специфікою технічної дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних" є різнорідність досліджуваних експериментальних даних з економічної, технічної та психолого-педагогічної галузей діяльностей інженерів-педагогів і відсутність єдиного обґрунтованого підходу до вибору адекватного статистичного методу їх аналізу. Для реалізації вимог державних стандартів вищої освіти було розроблено гіпотезу дослідження, яка полягає в тому, що якість та ефективність навчання дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних" підвищиться, якщо представити інформацію про експериментальні дані й статичні методи аналізу у вигляді спеціальних ознакових моделей та розробити спосіб аналізу експериментальних даних для вибору адекватного статистичного методу аналізу з метою подальшого коректного використання комп’ютерних технологій опрацювання експериментальних даних.
2. Визначено теоретичні засади моделювання змісту навчання з комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних. На основі аналізу моделей репрезентації декларативних знань загально інженерних дисциплін була обрана модель М. Лазарєва, яка має чітку структуру й стала підґрунтям для побудови узагальненої ознакової моделі аналізу експериментальних даних. Врахувавши специфіку експериментальних даних з різних предметних галузей діяльності інженерів-педагогів, було здійснено адаптацію цієї моделі для аналізу експериментальних даних, що дало змогу використати її для представлення змісту дисципліни "Комп’ютерні технології статистичного опрацювання експериментальних даних".
3. Теоретично обґрунтовано та розроблено узагальнену ознакову модель і метод аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів. Узагальнена ознакова модель дозволяє представити конкретну ознакову модель досліджуваних експериментальних даних з економічної, технічної та психолого-педагогічної галузей діяльності інженерів-педагогів. Узагальнений метод аналізу експериментальних даних ґрунтується на покроковому проходженні алгоритму та аналізі відповідності конкретних ознак експериментальних даних кожній окремій ознаці узагальненої ознакової моделі опису експериментальних даних. Проходження кожного блоку алгоритму залишає лише ознаки, властиві конкретним експериментальним даним. Використання цього методу дозволяє побудувати конкретну ознакову модель досліджуваних експериментальних даних на основі узагальненої ознакової моделі експериментальних даних.
Теоретично обґрунтовано та розроблено ознакові моделі опису статистичних методів аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів. Визначено найбільш поширені статистичні методи аналізу, з якими інженери-педагоги матимуть справу у своїй практичній діяльності, та розроблені їхні ознакові моделі, які містять відповідний набір ознак, рівнозначних ознакам опису експериментальних даних. Ці моделі становлять підґрунтя для подальшого адекватного вибору статистичного методу аналізу.
Теоретично обґрунтовано й розроблено узагальнений спосіб адекватного вибору статистичного методу аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів. Він ґрунтується на використанні побудованих конкретних ознакових моделей експериментальних даних та ознакових моделей статистичних методів аналізу. Визначення адекватного статистичного методу аналізу здійсняється шляхом логічного покрокового попарного порівняння цих ознакових моделей. Повний збіг відповідних ознак моделі конкретних експериментальних даних та ознак моделі статистичного методу аналізу свідчить про доцільність та адекватність застосування відповідного статистичного методу аналізу.
На основі зазначеного вище обґрунтовано й розроблено методичну систему навчання студентів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних.
4. Результати експериментального дослідження підтвердили гіпотезу та теоретичні положення методичної системи навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних і засвідчили підвищення якості навчання студентів. Результати статистичного аналізу підтвердили статистичну значущість усіх показників у контрольних та експериментальних групах. В експериментальній групі відносно контрольної показник засвоєння професійних знань зі статистичного опрацювання експериментальних даних збільшився на 11,4%; показник сформованості вмінь аналізу експериментальних даних – на 17,7%; показник сформованості вміння вибору адекватного статистичного методу – на 20,6%; рівень сформованості уважності та точності – на 14,12%; рівень сформованості аналітичних якостей – на 18,84%; рівень сформованості наполегливості – на 16,80%; рівень сформованості самостійності – на 17,83%.
5. Упроваджено в навчальний процес підготовки майбутніх інженерів-педагогів навчальний посібник з комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних, розроблений на основі методичної системи навчання. Він сприяє підвищенню рівня засвоєння навчального матеріалу, якості навчання.
Виконане дослідження не розв’язує всіх аспектів проблеми підвищення якості навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних. Подальшого вивчення потребують теоретичні і методичні засади дистанційного навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Адаменко Е. В. Математические методы в педагогике и психологии : учеб. пособ. / Адаменко Елена Викторовна. – Луганск : Альма-матер, 2008. – 94 с. : рис., табл. – Библиог. : с. 92-93.
2. Акімова О.В. Статистика в малюнках та схемах : навч. посібник / О.В. Акімова, О.С. Дубинська. – К. : Центр учбової літератури, 2007. – 168 с.
3. Аладьев В. З. Общая теория статистики [Текст] : учеб. пособие / В. З. Аладьев [и др.] ; Российская академия космонавтики, Российская академия Ноосферы и др. – Таллинн : ТТГ & SALCOMBE Eesti Ltd., 1995. – 200 с.
4. Александров Г. Н. Математические методы в психологии и педагогике : (Учеб. пособие) / Г. Н. Александров, А. Ю. Белогуров; М-во общ. и проф. образования РФ. Сев.-Осет. гос. ун-т им. К. Л. Хетагурова, Ин-т практ. психологии и социологии МО РСО-Алания. – Владикавказ, 1997. – 302 с.
5. Алексюк А. М. Педагогіка вищої школи. Курс лекцій : модульне навчання / А. М. Алексюк. – К. : ІСДО, 1993. – 220 с.
6. Андерсон Дж. Р. Когнитивная психология / Джон Р. Андерсон; [Пер. с англ. С. Комаров]. - 5. изд. - М. [и др.] : ПИТЕР, 2002. - 492 с.
7. Архангельский С. И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы / Сергей Иванович Архангельский. – М. : Высш. школа, 1980. – 368 с.
8. Атанов Г. А. Деятельностный подход в обучении / Г. А. Атанов. – Донецк: «ЕАИ-пресс», 2001. – 160 с.
9. Ашеров А. Т. Оценка и прогноз качества учебного процесса в ВУЗе (обзор) : методы и модели оценки и прогноза / А. Т. Ашеров, Т. В. Ящун // Вестник ХГАДТУ. – Х. : РИО ХГАДТУ : сб. науч. Трудов. – 1998. – Вып. 8. – С. 15–19.
10. Бабанский Ю. К. Интенсификация процесса обучения / Юрий Константинович Бабанский – М. : Знание, 1987. – 80 с.
11. Бабанский Ю. К. Методы обучения в современной общеобразовательной школе / Юрий Константинович Бабанский. – М. : Просвещение, 1985. – 208 с.
12. Бабанский Ю. К. Педагогика : [учеб. пособ. для студентов пед. техникумов] / Юрий Константинович Бабанский. – М. : Просвещение. 1988. – 345 с.
13. Бадмаев Б. Ц. Психология и методика ускоренного обучения / Б. Ц. Бадмаев. – М. : ВЛАДОС, 1998. – 272 с.
14. Балл Г. А. Теория учебных задач : психол.-пед. аспект / Георгий Алексеевич Балл. – М. : Педагогика, 1990. – 183, [1] с. – (ОПН Образование. Пед. науки. Дидактика).
15. Батороев К. Б. Аналогии и модели в познании / Кирилл Бардымович Батороев. – Новосибирск : Наука, 1981. – 319 с. (В надзаг. : АН СССР, Сиб. отд-ние, Бурят. фил., Бурят. ин-т обществ. наук).
16. Безрукова В. С. Педагогика Педагогика. - Безрукова В.С. Проективная педагогика / В. С. Безрукова. - Екатеринбург : Деловая книга, 1996. - 342 с.
17. Белова Е. К. Методика профессионального обучения [практикум по дидактическому проектированию] / Белова Е. К. – Харьков : УИПА, 2000. – 36 с.
18. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии / В.П. Беспалько. – М. : Педагогика, 1989. – 192 с.
19. Беспалько В. П. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов / В. П. Беспалько, Ю. Г. Татур. М. : Высшая школа, 1989. – 141, [3] с.
20. Білоусова Л. І. Практикум з автоматизованої статистичної обробки даних психолого-педагогічного експерименту : навч. посіб. / Білоусова Л. І., Колгатін О. Г., Колгатіна Л. С. – Х. : Компанія СМІТ, 2007. – 37 с. – Бібліогр. : с. 37.
21. Биков В.Ю. Моніторинг рівня навчальних досягнень з використанням Інтернет-технологій : [монографія] / В.Ю. Биков, Ю.М.Богачков, Ю.О.Жук; [за ред. В.Ю. Бикова, Ю.О.Жука]. – К. : Педагогічна думка, 2008. – 128 с.
22. Биков В. Ю. Системно-структурні засади забезпечення якості професійної освіти / В.Ю. Биков // Зб. наук. праць. – Донецьк : Либідь, 2001. – С. 269–273.
23. Биков В. Ю. Теоретико-методологічні засади моделювання навчального середовища сучасних педагогічних систем / В.Ю. Биков, Ю.О. Жук // Проблеми та перспективи формування національного гуманітарно-технічної еліти : Зб. наук. Праць / За редакцією Л.Л. Товажнянського та О.Г. Романовського. – Вип. 1(5). – Харків : НТУ "ХПІ", 2003. – с. 64-77.
24. Богачков Ю.М. Метод особнования использования результатов оцениваня учебных достижений / Ю.М. Богачков. – К. : АТІКА, 2004. – 152 с.
25. Блауберг И.В. Проблема целостности и системный подход / И. В. Блауберг. – М. : Эдиториал УРСС, 1997. – 448 с. – (Философы России XX века).
26. Болюбаш Я.Я. Організація навчального процесу у вищих закладах освіти : [навч. посіб. для слухачів закладів підвищення кваліфікації системи вищої освіти] / Ярослав Якович Болюбаш. – К. : ВВП «КОМПАС», 1997. – 63 с.
27. Боровиков В. П. Statistica : Искусство анализа данных на компьютере / Владимир Боровиков. - СПб. [и др.] : Питер, 2001. - 650 с.
28. Брушлинский А. В. Психология мышления и проблемное обучение / Андрей Владимирович Брушлинский. – М. : Знание, 1983. – 96 с. – (Новое в жизни, науке, технике).
29. Брюханова Н.О. Методика навчання майбутніх викладачів технічних дисциплін проектуванню дидактичного матеріалу : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. пед. наук : спец. 13.00.02 «Теорія та методика навчання»/ Н. О. Боюханова. – Х., 2002. – 20 с.
30. Бурлачук Л.Ф. Словарь-справочник по психодиагностике / Л.Ф. Бурлачук, С. М. Морозов. - СПб. и др. : Питер Ком, 1999. - 517, [2] с.
31. Бушов Ю.В. Индивидуальные особенности восприятия человеком длительности интервалов времени / Бушов Ю.В., Несмелова Н.Н. // Физиология человека. – 1994. – т. 20, №3, с.30-34.
32. Бююль А. SPSS : искусство обработки информации : [пер. с нем] / Ахим Бююль, Петер Цёфель. – Москва [и др.] : DiaSoft, 2005. – 602 с.
33. Валеев С. Г. Практикум по прикладной статистике : учебное пособие / С. Г. Валеев, В. Н. Клячкин. – Ульяновск : УлГТУ, 2008. – 129 с. : ил.
34. Возрастная и педагогическая психология : [учеб. для пед. ин-тов] : Пер. со 2-го перераб. рус. изд. / [В. В. Давыдов, Т. В. Драгунова, Л. Б. Штельсон и др.]; Под ред. А. В. Петровского. – Алма-Ата : Мектеп, 1987. – 287, [1] с.
35. Волкова П. А. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах / П. А. Волкова, А. Б. Шипунов. – Москва : Форум, 2012. – 96 с.
36. Вуколов Э. А. Лабораторный практикум по теории вероятностей и статистическим методам с использованием пакета Statistica / Вуколов Э. А.; Моск. гос. ин-т электронной техники (ТУ). - М. : МИЭТ, 2005 (М. : Типография ИПК МИЭТ). - 208 с.
37. Выготский Л. С. Педагогическая психология / Л. С. Выготский; [послесл. В. В. Давыдова; Примеч. В. В. Давыдова и др.]. – М. : Педагогика-пресс, 1996. – 533, [1] с.
38. Гайдышев И. Анализ и обработка данных : Спец. справ. / Игорь Гайдышев. – СПб. [и др.] : Питер, 2001. – 751 с.
39. Галазунов А.Т. Педагогические исследования : содержание, организация и обработка результатов / А.Т. Галазунов. – Издательский центр АПО : – М., 2003. – 41 с.
40. Галузевий стандарт вищої освіти. Освітньо-кваліфікаційна характеристика магістра напряму підготовки 8.010100 Професійна освіта. Напряму підготовки 0101 Педагогічна освіта / [Коваленко О.Е, Лобунець В.І., Тарасюк А.П. та ін. ]. – Офіц. вид. – К. : МОН України, 2004. – 39 с.
41. Галузевий стандарт вищої освіти. Освітньо-професійна програма підготовки магістра за спеціальністю 8.010100 Професійне освіта. Комп’ютерні системи та мережі. Напряму підготовки 0101 Педагогічна освіта / [Коваленко О.Е, Лобунець В.І., Тарасюк А.П. та ін. ]. – Офіц. вид. – К. : МОН України, 2004. – 52 с.
42. Гальперин П.Я. Психология как объективная наука : Избр. психол. тр. / П.Я. Гальперин ; Под ред. А.И. Подольского ; Рос. акад. образования. Моск. психол.-соц. ин-т. - М. : Москв. психол.-соц. ин-т; Воронеж : МОДЭК, 2003. - 478 с.
43. Гальперин П. Я. Методы обучения и умственное развитие ребенка / П. Я. Гальперин. – М. : Книжный дом "Университет", Высшая школа, 2002. – 400 с.
44. Гарнаев А. Excel, VBA, Internet в экономике и финансах : Экон. и финансовые расчеты. Решения оптимизац. задач. Секреты офис. и Web-программирования. Работа с базами данных : Более 300 примеров / Андрей Гарнаев. - СПб. [и др.] : bhv-Санкт-Петербург, [2001]. - 796 с. : ил., табл.; 23 см. - (Мастер : Практ. рук.).
45. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы / Б. С. Гершунский. - М. : Педагогика, 1987. - 263,[1] с.
46. Гласс Д. Статистические методы в педагогике и психологии / Д. Гласс, Д. Стенли; [пер. с англ. Ю. П. Адлера]. – М. : Прогресс, 1976. – 495 с.
47. Гончар О. В. Забезпечення якості статистичної інформації : методологія та організація [Текст] : монографія / Гончар О. В. – К. : Формат, 2011. – 369 с.
48. Горицкий Ю. А. Практикум по статистике с пакетами Statgraphics, Statistica, SPSS : Учеб. пособие по курсу "Мат. статистика" / Ю. А. Горицкий, Е. Е. Перцов; Моск. энергет. ин-т (техн. ун-т). - М. : Изд-во МЭИ, 1997. - 83 с.
49. Грабарь М. И. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы / М. И. Грабарь, К. А. Крснянская. – М. : Педагогика, 1977. – 136 с.
50. Грабарь М. И. Факторный анализ выполнения учащимися контрольных работ / М. И. Грабарь, В. А. Ноздрина // Советская педагогика. – 1991. – №3. – С. 49–55.
51. Граничина О. А. Статистические методы психолого-педагогических исследований : Учеб. пособие / О. А. Граничина; Рос. гос. пед. ун-т им. А. И. Герцена. - СПб. : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2002 (РТП РГПУ). – 52 с.
52. Гриценко В. Г. Нові інформаційні технології при вивченні статистичних закономірностей у процесі підготовки вчителів фізики : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня кандидати пед. наук : спец. 13.00.02 «Теорія і методика навчання фiзики» / В. Г. Гриценко. – К., 1999. – 20 с.
53. Гришенцев А. Ю. Теория и практика технического и технологического эксперимента : учебное пособие/ А. Ю. Гришенцев. – СПб : СПбГУ ИТМО, 2010. – 102 с.
54. Гуржій А. М. Електричні і радіотехнічні вимірювання : посіб. для пед. працівників та учнів проф.-техн. навч. закл. / Гуржій А.М., Поворознюк Н.І. – К. : Навчальна книга, 2002. – 267 с. : рис.
55. Давыдов В. В. Виды обобщений в обучении / Василий Васильевич Давыдов. – М. : Педагогика, 1972 – 432 с.
56. Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке : Методы планир. эксперимента / Н. Джонсон, Ф. Лион; Пер. с англ. под ред. Э. К. Лецкого, Е. В. Марковой. - М. : Мир, 1981. - 516 с. : ил.; 22 см.
57. Дзундза А. І. Економіко-математичне моделювання ефективний засіб формування мислення майбутнього фахівця : сборник / А. І. Дзундза // Дидактика математики : Проблеми і дослідження : Міжнародний збірник наукових робіт / Міжнародна програма "Евристика та дидактика точних наук", НПУ ім. М.П. Драгоманова, Донецький нац. ун-т, Ін-т педагогіки АПН України. – Донецьк : Теан, 2003. – Вип. 20. – С. 12-22.
58. Дзундза А. І. Практичні аспекти організації самостійної роботи студентів : научное издание / А. І. Дзундза // Дидактика математики : Проблеми і дослідження : Міжнародний збірник наукових робіт / Донецький нац. ун-т, Ін-т педагогіки АПН України, НПУ ім. М.П. Драгоманова, Міжнар. програма "Евристика та дидактика точних наук". – Донецьк : ДонНУ, 2006. – Вип. 26. – С. 52-55.
59. Дзундза А.І. Комунікативна культура як умова ефективності проектування середовища педагогічної взаємодії / А. І. Дзундза // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Педагогіка, психологія і соціологія. – Донецьк : ДВНЗ «ДонНТУ», 2009. – С.18-22.
60. Дзундза А.І. Особистісний підхід до систематизації навчальних задач / А. І. Дзундза // Дидактика математики: проблеми і дослідження : Міжн. зб. наук. робіт. – Вип. 31.– Донецьк: Вид-во ДонНУ, 2009.– С.63-66.
61. Дидактические аспекты преподавания инженерных дисциплин : [пособ. для преподавателя] / [Коваленко Е. Э., Белова Е. К., Беликова В. В., Федоров И. В.]; под ред. В. М. Приходько и В. М. Жураковского. – М. : МАДИ (ГТУ); Х. : УИПА, 2006. – 149 с.
62. Дмитренко Т. А. Обучение как процесс управления (дидактические основы) : конспект лекций [Харьковский инженерно-педагогический ин-т.] / Дмитренко Тамара Александровна – Х., 1993. – 64 с.
63. Довбня В. Т. Статистичні методи розв’язування інженерних задач : навч. посіб. для студентів спец. «Електровод та автоматизація промислових установок та технологічних комплексів» / Довбня Віктор Трофимович ; ІСДО ; Харківський політехнічний ін-т. – К., 1994. – 83 с.
64. Донелли-мл. Р. Статистика / Роберт А. Донелли-мл.; пер. с англ. Н.А. Ворониной. – М. : Астрель : АСТ, 2007. – XIV, 367, [3] c. : ил.
65. Дорошенко Ю.О. Достовірність комп’ютерного тестування : Навч.-метод. посіб. / Ю.О. Дорошенко, П.А. Ротаєнко. За ред. Ю.О. Дорошенка. – К. : педагогічна думка, 2007. – 176 с.
66. Дружинин В. Н. Психодиагностика общих способностей / В. Н. Дружинин; Рос. акад. наук, Ин-т психологии. - М. : Изд. центр "Академия", 1996. - 216 с.
67. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования : Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 061700 "Статистика" и др. экон. специальностям / Т. А. Дуброва. – М. : Юнити, 2003 (ГУП ИПК Ульян. Дом печати). – 204, [2] с.
68. Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах / Вячеслав Дюк. - СПб. : Питер-пресс, 1997. - 231 с. : ил.; 24 см. - (Советы профессионала).
69. Дьяченко В. К. Организационная структура учебного процесса и ее развитие / Виталий Кузьмич Дьяченко. – М. : Педагогика, 1989. – 159, [1] с.
70. Ершов А. П. Избранные труды / А. П. Ершов; отв. ред. И. В. Поттосин; Рос. АН, Сиб. отд-ние, Ин-т систем информатики. – Новосибирск : Наука : Сиб. изд. фирма, 1994. – 413, [3] с.
71. Жалдак М.І. Теорія ймовірностей і математична статистика : підручник для студентів педагогічних університетів / Жалдак М.І., Кузьміна Н.М., Михалін Г.О. – Полтава-Довкілля : – К., 2009. – 498 с.
72. Жалдак М. І. Проблеми інформатизації навчального процесу в школі і в вузі / М. І. Жалдак // Сучасна інформаційна технологія в навчальному процесі : зб. наук. праць; редкол. : Шкіль М. І. (відп. ред) та ін. – К. : КДПІ, 1991. – С. 3–16.
73. Загвязинский В.И. Теория обучения : Современная интерпретация / В.И. Загвязинский. – М. : Академия, 2001. – 192 с.
74. Захожай В.Б. Статистичне забезпечення управління якістю : навч. посіб. / В.Б. Захожай, А.Ю Чорний. – К. : Центр навчальної літератури, 2005. – 340 с.
75. Зеер Э.Ф. Психолого-педагогические методы исследования инженерно-педагогического образования / Эвальд Фридрихович Зеер. – Свердловск : Изд-во Урал. ун-та, 1986. – 86 с.
76. Зеер Э. Ф. Профессиональное становление личности инженера-педагога / Эвальд Фридрихович Зеер. – Свердловск : Изд-во Урал. ун-та, 1988. – 116, [1] с.
77. Зеер Э. Ф. Психологические основы профессионального становления личности инженера-педагога : дисс.... доктора психолог. наук : 19.00.01 / Зеер Эвальд Фридрихович. – М., 1989. – 378 с.
78. Зінкевічус В. О. Гуманізація педагогічного спілкування в умовах модульного навчання студентів університету : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. пед. наук : спец. 13.00.04 «Теорія та методика професійної освіти» / В. О. Зінкевічус. – К., 1997. – 18 с.
79. Ильин Е.П. Мотивация и мотивы / Евгений Павлович Ильин. – СПб. [и др.] : Питер, 2000. – 508 с. – (Мастера психологии. Серия).
80. Ильина Т. А. Вопросы теории и методики педагогического эксперимента / Татьяна Андреевна Ильина. – М. : Знание, 1975. – 123 с.
81. Ильина Т. А. Педагогика : курс лекций [для пед. ин-тов] / Татьяна Андреевна Ильина. – М. : Просвещение, 1984. – 495 с.
82. Ильясов И. И. Проектирование курса обучения по учебной дисциплине : пособ. для препод. / И. И. Ильясов, Н. А. Галатенко. – М. : Изд. корпорация «Логос», 1994. – 205, [3] с.
83. Искусственный интеллект : В 3-х кн. / Под ред. Э. В. Попова, Д. А. Поспелова, В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. – М. : Радио и связь, 1990. Кн. 1. – 464 с., : Кн. 2. – 304 с. : Кн. 3. – 368 с.
84. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов / С. И. Калинин. - СПб. : Речь, 2002. - 133 с.
85. Каткова Т.І. Статистика : навч.-метод. посібник для студ. вищих навч. закл. / Т. І. Каткова, Н. О. Попова. - Донецьк : Юго-Восток, Лтд, 2008. - 240 c. : табл. - Бібліогр. : с. 222-223.
86. Кликс М. Понятие информации и теория информации в психологии : Границы и возможности / М. Кликс // Психол. журнал, 1980. – Т.1, № 4. – С. 29-47.
87. Кликс Ф. Пробуждающееся мышление : История развития человеч. интеллекта / Фридхарт Кликс; Пер. с 3-го перераб. и доп. нем. изд. Ю. Удрайте. – Вильнюс : Минтис, 1988. - 303,[1] с.
88. Клочко В. І. Нові інформаційні технології навчання математики в технічній вищій школі : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня доктора пед. наук : спец. 13.00.02 «Теорія та методика навчання» / В. І. Клочко. – К., 1998. – 36 с.
89. Кобенко В. Ю. Компьютерные технологии в науке и производстве : учебное пособие / В. Ю. Кобенко, Ю. Н. Кликушин ; Федеральное агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования "Омский гос. технический ун-т". - Омск : Изд-во ОмГТУ, 2010. - 103 с.
90. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика : для инженеров и науч. работников / А. И. Кобзарь. - Москва : Физматлит, 2006 - 816 с..
91. Коваленко Е.Э. Методика профессионального обучения : учеб. для инженеров-педагогов, преподавателей спецдисциплин системы профессионально-технического и высшего образования / Е.Э. Коваленко. – Х. : ЧП «Штрих», 2003. – 480 с.
92. Коваленко О.Е. Дидактичні основи професійно-методичної підготовки викладачів спеціальних дисциплін : автореф. дис... д-ра пед. наук : 13.00.04 / Коваленко Олена Едуардівна; Інститут педагогіки і психології професійної освіти АПН України. - К., 1999. - 38 с.
93. Коваленко О. Е. Методичні основи технології навчання : теоретико-методичний та практичний аспекти викладання дисциплін електроенергетичного циклу / О. Е. Коваленко. – Х. : Основа, 1996. – 175 с.
94. Коваленко О. Е. Підготовка інженерно-педагогічних кадрів на рівні сучасних вимог / О. Е. Коваленко, Ф. Я. Якубов // Проблеми інженерно-педагогічної освіти; зб. наук. праць. – Вип. 5. – Х. : УІПА, 2003. – С. 32–39.
95. Кожухова Т.В. Основи психолого-педагогічного дослідження / Т.В.Кожухова, Л.Г.Кайдалова, В.В.Шпалінський. – Х. : НФаУ : Золоті сторінки, 2002. – 240 с.
96. Костюченко М. П. Аналіз предметної системи професійно-технічного навчання / Костюченко М. П. // Професійна освіта : теорія і практика. – 2000. – №1–2 (11–12). – С. 7–12.
97. Кравець І. О. Статистичний аналіз даних з використанням статистичних пакетів та MS Excel : навч. посібник / І. О. Кравець, В. В. Ромакін ; Миколаївський держ. гуманітарний ун-т ім. Петра Могили комплексу "Києво-Могилянська академія". – Миколаїв : Видавництво МДГУ ім. Петра Могили, 2004. – 63 с.
98. Краевский В.В. Методология педагогического исследования / В. В. Краевский. – Самара : СамГПИ, 1994. – 165 с.;
99. Краевский В. В. Дидактические основания определения содержания учебника / В. В. Краевский, И. Я. Лернер // Проблемы школьного учебника. – 1980. – Вып. 8. – С. 34–39.
100. Краевский В. В. Предметное и общественное в образовательных стандартах / В. В. Краевский, А. В. Хуторской // Педагогика. – 2003. – №2. –
С. 3–10.
101. Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках : современные методы : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальностям психологии / Дункан Крамер ; пер. с англ. [И. В. Тимофеева, Я. И. Киселевой]. – Москва : Академия, 2007. – 287, [1] с.
102. Кричевский М. Л. Методы социально-экономического прогнозирования : Учеб. пособие / М. Л. Кричевский ; М-во образования Рос. Федерации. С.-Петерб. гос. ун-т аэрокосм. приборостроения. - СПб., 2002. – 96 с.
103. Кушнір В. А. Системний аналіз педагогічного процесу : методологічний аспект / Кушнір В. А. – Кіровоград : Видавничий центр КДПУ, 2001. – 348 с. – Бібліогр. : с. 326-346.
104. Кэмпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях / Д. Кэмпбелл. – СПб. : Социально-психологический центр, 1996. – 391 с.
105. Лазарєв М. І. Моделі представлення змісту предметних областей інженерних дисциплін / Лазарєв М. І. // Нові технології навчання : наук. метод. зб. – К. : НМЦВО, 2002. – Вип. 32. – С. 38–49.
106. Лазарєв М. І. Полісистемне моделювання змісту технологій1 навчання загально інженерних дисциплін : Монографія / М. І. Лазарєв. – Х. : Вид-во НФаУ, 2003. – 356 с.
107. Лазарєв М. І. Система мотивації навчальної діяльності студентів в інтенсивних технологіях вивчення інженерних дисциплін / Лазарєв М. І. // Науково-пізнавальна діяльність учасників освітнього процесу навчальних закладів різних рівнів акредитації : зб. наук. праць. – К. : Науковий світ, 2002. – С. 82–93.
108. Лазарєв М. І. Формування послідовностей викладання декларативних знань інженерних дисциплін на основі методу інформаційних проекцій / Лазарєв М. І. // Проблеми та перспективи формування національної гуманітарно-технічної освіти : зб. наук. праць. – Харків : НТУ «ХПІ», 2002. – Вип. 4. – С. 225–234.
109. Лазарєв Ю. Моделювання на ЕОМ : Навч. посібник / Ю. Лазарєв. – К. : НТУ «КПІ», 2004. – 320 с.
110. Лапач С. Н. Статистика в науке и бизнесе / С. Н. Лапач, А. В. Чубенко, П. Н. Бабич. – К. : МОРИОН, 2002. – 640 с.
111. Леднев В. С. Содержание образования : сущность, структура, перспективы / Леднев В. С. – 2-е перераб. изд. – М. : Высш. шк., 1991. – 223, [1] с.
112. Леонтьев А. Н. Деятельность. Сознание. Личность : учеб. пособие для студентов вузов по направлению и спец. «Психология», «Клин. Психология» / Алексей Николаевич Леонтьев. – М. : Смысл : Academia, 2004. – 345, [1] с. – (Высшее образование).
113. Леонтьев А. Н. К вопросу о моделировании и математизации в психологии / А. Н. Леонтьев, Э. Н. Джафаров // Вопросы психологии. – 1973. – № 3. – C. 25.
114. Лернер И. Я. Дидактические основы методов обучения / И. Я. Лернер. – М. : Педагогика, 1981. – 185 с.
115. Лернер И. Я. Процесс обучения и его закономерности / Лернер И. Я. – М. : Знание, 1980. – 96 с.
116. Лігінін О.Є. Статистика : підрч. / О.Є. Лігінін, С.В. Білоусова. – К. : Центр навчальної літератури, 2005. – 580 с.
117. Лігоцький А. О. Теоретичні основи проектування сучасних освітніх систем [АПН України; Інститут педагогіки і психології професійної освіти] / Анатолій Олексійович Лігоцький. – К. : Техніка, 1997. – 210 с.
118. Лозова В. І. Теоретичні основи виховання і навчання : навч. посіб. для студ. пед. навч. закладів [Харківський держ. педагогічний ун-т ім. Г. С. Сковороди] / В. І. Лозова, Г. В. Троцко. – [2-е. вид., випр. і доп.]. – Х. : ОВС, 2002. – 400 с.
119. Лозова В. І. Цілісний підхід до формування пізнавальної активності школярів / Лозова В. І.. – [2-е. вид., доп.]. – Х. : ОВС, 2000. – 164 с.
120. Ломов Б. Ф. Психическая регуляция деятельности : избранные труды / Б. Ф. Ломов ; отв. ред. В. А. Барабанщиков [и др.]. - Москва : Ин-т психологии РАН, 2006. - 622, [1] с.
121. Лугінін О.Є. Економетрія [Текст] : навч. посібник для студ. вищих навч. закл. / О. Є. Лугінін. - 2-ге вид., переробл. та доп. - К. : Центр учбової літератури, 2008. - 278 с. : рис., табл. - Бібліогр. : с. 265-266.
122. Лукашевич В. К. Модели и метод моделирования в человеческой деятельности / В. К. Лукашевич; научн. ред. Л. В. Уваров. – Мн. : Наука и техника, 1983. – 120 с.
123. Мадзигон В. Н. Продуктивная педагогика. Политехнические основы соединения обучения с производительным трудом: монография / В. Н. Мадзигон; Ин-т педагогики АПН Украины. — 2-е изд., доп. — К.: Пед. думка, 2007. — 358 с.
124. Макарова Н. В. Статистика в Excel : Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 061700 "Статистика" и др. специальностям / Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 364, [1] с.
125. Максимова В.Н. Структура и принципы отбора содержания профильных образовательных программ / В. Н. Максимова // Профилирование школы : разработка учебных планов : матер. междунар. семинара. – СПб. : Образование, 1996. – С. 83–108.
126. Маленко А. Т. Воспитание инженера-педагога : [учеб.-метод. пособ. для инж.-пед. работников профтехобразования] / Александр Тимофеевич Маленко. – М. : Высш. шк., 1986. – 119, [1] с.
127. Мармоза А.Т. Теорія статистики : Навч. посіб. ВНЗ / А.Т. Мармоза. – К. : Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 392 с.
128. Математичне забезпечення інформаційно-управляючих систем : Підручник / А.М. Гуржій, Б.В. Шамша, З.В. Дудар, В.М.Левикін..– Харків. : Компанія СМИТ, 2005. – 448 с.
129. Матюшкин А.М. Мышление, обучение, творчество / А.М. Матюшкин. - М. : Изд-во Моск. психол.-соц. ин-та ; Воронеж : Изд-во НПО "Модек", 2003. - 718, [1] с.
130. Машбиц Е. И. Психологические основы управления учебной деятельностью : [метод. пособ.] / Е. И. Машбиц. – К. : Вища шк., 1987. – 223, [1] с.
131. Машбиц Е. И. Психолого-педагогические проблем компьютеризации обучения : [педагогическая наука – в реформе школы] / Е. И. Машбиц. – М. : Педагогика, 1988. – 192 с.
132. Мелецинек А. Інженерна педагогіка / Мелецинек А. – Х. : УІПА, 2001. – 240 с.
133. Методы системного педагогического исследования / [Кузьмина Н. В., Григорьева Е. А., Якунин В. А. и др.]; под ред. Кузьминой Н. В. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1980. – 172 с.
134. Методика навчання і наукових досліджень у вищій школі : навч. посіб. для студ., магістрів, аспірантів і викладачів вищих навч. закл. / С. У. Гончаренко [та ін.] ; ред. С. У. Гончаренко, П. М. Олійник. - К. : Вища школа, 2003. - 323 с.
135. Минский М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. – М. : Энергия, 1979. – 151 с.
136. Минько А. А. Статистический анализ в MS Excel. - М. [и др.] : Вильямс, 2004. - 437 с.
137. Мирошниченко А. А. Теория и технология конструирования профессионально ориентированных структур учебных элементов : автореф. дисс. на соискание учен. степени доктора пед. наук : спец. 13.00.01 «Общая педагогика, история педагогики и образования» / А. А. Мирошниченко. – Ижевск, 1999. – 38 с.
138. Морзе Н. В. Основи методичної підготовки вчителя інформатики / Н. В. Морзе. – К. : Курс, 2003. – 372 с.
139. Моторин Р.М. Статистика. Збірник індивідуальних завдань з використанням Excel : Навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. у вузах / Р.М. Моторин, Е.В. Чекатовський. – К. : КНЕУ, 2005 – 268 с.
140. Наследов А. Д. SPSS 15 профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. – Москва [и др.] : Питер, 2008. – 412 с.
141. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных : учеб. пособие / А. Д. Наследов. - 2-е изд., испр. и доп. - Санкт-Петербург : Речь, 2006 (СПб. : Типография "Наука"). - 389, [1] с.
142. Немов Р.С. Психология : в трех книгах : учебник для студентов высших педагогических учебных заведений / Р. С. Немов. - 4-е изд. - Москва : ВЛАДОС, 2008-. - 22 см. кн. 3 : Психодиагностика : введение в научное психологическое исследование с элементами математической статистики. - 2008. - 630, [1] с. : ил.
143. Ничкало Н. Г. Трансформація професійно-технічної освіти України : [монографія] / Н. Г. Ничкало ; АПН України, Інститут педагогічної освіти і освіти дорослих. - К. : Педагогічна думка, 2008. - 198 с.
144. Новиков Д. А. Статистические методы в педагогических исследованиях типовые случаи) / Дмитрий Александрович Новиков. – М. : МЗ-Пресс, 2004. – 67 с.
145. Образцов П.И. Методы и методология психолого-педагогического исследования / П.И.Образцов. - М. : Питер, 2004 (ГП Техн. кн.). - 267 с.
146. Опря А.Т. Статистика (з програмованою формою контролю знань). Математична статистика. Теорія статистики : Навч. посіб. / А.Т. Опря. – К. : Центр навчальної літератури, 2005 – 472 с.
147. Осадчий В.В. Сучасні інформаційні технології в освітньому просторі / В.В.Осадчий // Неперервна професійна освіта: теорія і практика: Науково-методичний журнал. − 2006. − Випуск 1-2. − С. 132-138.
148. Осадчий В.В. Сучасні тенденції використання інформаційних технологій у навчальному процесі вищої педагогічної школи / В.В.Осадчий // Педагогічний процес : теорія і практика.: Збірник наукових праць. – Вип. 2 – Київ: ПП “Екмо”, 2009. – С.190-207.
149. Осадчий В.В. Засоби інформаційних технологій у професійній підготовці майбутніх учителів / В.В.Осадчий // Педагогіка, психологія та медико-біологічні проблеми виховання і спорту: зб. наук. пр. за ред. Єрмакова С.С. Харків: ХДАДМ (ХХПІ). – 2009. –¬ №.11. – ¬ С. 72-78.
150. Осадчий В.В. Сучасні вимоги до професійної підготовки майбутніх учителів / В.В.Осадчий // Зб. наук. праць Бердянського державного педагогічного університету (Педагогічні науки). – №4. – Бердянськ: БДПУ, 2009. – С. 118-127.
151. Основы педагогики и психологии высшей школы : [У чеб. пособие для слушателей курсов и фак. повышения квалификации преподавателей вузов / Аванесов В. С., Вербицкий А. А., Ительсон Л. Б. и др.]; Под ред. А. В. Петровского. - М. : Изд-во МГУ, 1986. - 302,[1] с
152. Очков В. Ф. Mathcad 14 : для студентов, инженеров и конструкторов / Валерий Очков. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2007. - 356 с.
153. Павленко Л. В. Аналіз існуючих методик навчання опрацювання статистичної інформації студентів інженерно-педагогічних спеціальностей / Л. В. Павленко // Вісник Луганського національного університету імені Тараса Шевченка (педагогічні науки). – Луганськ : Вид-во Державного закладу "Луганський національний університет імені Тараса Шевченка", 2011. – Вип. 13 (224). – С. 191-198.
154. Павленко Л. В. Дослідно-експериментальна перевірка розробленої методики навчання майбутніх інженерів-педагогів комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних / Л. В. Павленко // Новітні комп’ютерні технології NOCOTE'2012 : матеріали 10-тої ювілейної Міжнародної науково-технічної конференції. – Севастополь : Принт, 2012. – С. 91-92
155. Павленко Л. В. Методика навчання майбутніх інженерів-педагогів обґрунтованому вибору методу аналізу перевірки статистичних гіпотез / Л. В. Павленко // Проблеми інженерно-педагогічної освіти : зб. наук. праць. – Х. : УІПА, 2011. – Вип. 32-33. – С. 209-216.
156. Павленко Л. В. Методика створення ознакових моделей аналізу психолого-педагогічних, економічних та технічних даних в умовах задач / Л. В. Павленко // Науковий журнал "Комп’ютерно-інтегровані технології : освіта, наука, виробництво". – Луцьк : Вид-во Луцького національного технічного університету, 2011. – Вип. №4. – С. 123-129.
157. Павленко Л. В. Опрацювання статистичної інформації майбутніми інженерами-педагогами із застосуванням комп’ютерних технологій / Л. В. Павленко // Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в науці, освіті та економіці : матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції : в 2-х т. (Луганськ, 7 -9 квітня 2011р.) – Луганськ : Phoenix, 2011. – Том 2. – С. 79-82.
158. Павленко Л. В. Підходи до виокремлення змісту навчання використання статистичних методів та програмних пакетів опрацювання експериментальних даних майбутніми інженерами-педагогами / Л. В. Павленко // Збірник наукових праць Бердянського державного педагогічного університету (Педагогічні науки). – Бердянськ : БДПУ, 2010. – №4. – С. 171-177.
159. Павленко Л. В. Побудова узагальнених ознакових моделей опису статистичних методів кореляційного аналізу експериментальних даних для навчання майбутніх інженерів-педагогів / Л. В. Павленко, С. В. Хоменко // Збірник наукових праць Бердянського державного педагогічного університету (Педагогічні науки). – Бердянськ : БДПУ, 2011. – №4. – С. 325-333.
160. Павленко Л. В. Проблеми підготовки майбутніх інженерів-педагогів до використання комп’ютерних технологій статистичного опрацювання експериментальних даних / Л. В. Павленко, В. Г. Хоменко // Проблеми інженерно-педагогічної освіти : зб. наук. праць. – Х. : УІПА, 2010. – Вип. 26-27. – С. 149-155.
161. Павленко Л. В. Проектування узагальненої процедурної моделі аналізу експериментальних даних в умовах задач для адекватного вибору статистичного методу / Павленко Л. В. // Теорія та методика електронного навчання : збірник наукових праць. Випуск II. - Кривий-Ріг : Видавничий відділ НМетАУ, 2011. – С. 313-323.
162. Павленко Л. В. Результати впровадження методичної системи навчання комп'ютерних т