МЕТОДЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ ВЫЗОВОВ НА SIP-СЕРВЕРАХ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОЙ НАГРУЗКИ

Краткое описание

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

На правах рукописи

КУЗЬМИНЫХ Евгения Дмитриевна

УДК 621.391

МЕТОДЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ ВЫЗОВОВ НА SIP-СЕРВЕРАХ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОЙ НАГРУЗКИ

05.12.02 – Телекоммуникационные системы и сети

диссертация на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Научный руководитель

Агеев Дмитрий Владимирович

доктор технических наук

Харьков 2013

СОДЕРЖАНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ.............................................

5

ВВЕДЕНИЕ....................................................................................................

8

РАЗДЕЛ 1. Анализ методов борьбы с перегрузкой в сетях SIP...............

13

1.1. Обзор архитектуры сети SIP................................................

13

1.2. Анализ причин перегрузок на сервере SIP..........................

16

1.3. Анализ существующего метода борьбы с перегрузкой в протоколе SIP................................................................................

17

1.4. Анализ схем управления перегрузкой на SIP-серверах …

20

1.5. Классификация и анализ методов борьбы с перегрузкой на SIP-серверах …... ...................................................................

31

1.6. Анализ метода управления перегрузкой на основе двухпозиционного регулирования ...........................................

36

1.7. Анализ метода управления перегрузкой с контролем перегрузок по загруженности процессора …….......................

37

1.8. Анализ метода управления перегрузкой на основе алгоритма раннего обнаружения перегрузки ………. ..............

39

1.9. Анализ схем балансировки нагрузки в кластере SIP серверов.........................................................................................

1.10. Постановка научной задачи. Формулировка частных задач исследования...................................................................

40

44

1.11. Выводы по первому разделу............................................

47

РАЗДЕЛ 2. Разработка методов обслуживания вызовов на SIP-серверах........................................................................................

49

2.1. Анализ особенностей установления соединения по протоколу SIP………………………………………………..

50

2.2. Разработка метода обслуживания вызовов на SIP-сервере… ……………………………………………………..

52

3

2.3. Анализ алгоритмов обслуживания очередей …................

55

2.4. Пример борьбы с перегрузкой при использовании метода на основе двухпозиционного регулирования...........................

58

2.5. Пример борьбы с перегрузкой при использовании метода с контролем загруженности процессора………......................

60

2.6. Пример борьбы с перегрузкой при использовании метода на основе алгоритма раннего обнаружения перегрузки ……...

63

2.7. Анализ схемы принятия решения об отказе в обслуживании……………………………………………..........

64

2.8 Разработка метода балансировки нагрузки……………….

65

2.9. Выводы по второму разделу.................................................

68

РАЗДЕЛ 3. Разработка имитационной модели и исследование сигнальной нагрузки сети SIP...................................................

70

3.1. Разработка имитационной модели SIP-сети......................

73

3.2. Схема проведения эксперимента по сбору статистических данных................................................................

81

3.3. Анализ статистических данных..........................................

82

3.4. Проверка адекватности модели.........................................

86

3.5. Выводы по третьему разделу...............................................

89

РАЗДЕЛ 4. Исследование методов борьбы с перегрузкой и методов балансировки нагрузки на серверах SIP....................................

91

4.1. Исследование производительности SIP-сети в условиях большой нагрузки.......................................................................

93

4.2. Исследование производительности SIP-сети при использовании метода БП на основе двухпозиционного регулирования...........................................................................

94

4.2.1. Исследование влияния алгоритма обслуживания вызовов на задержку в установлении соединения…………

4.2.2. Исследование влияния алгоритма обслуживания

95

4

вызовов на пропускную способность сервера………………

4.3. Исследование производительности SIP-сети при использовании метода БП с контролем загруженности процессора …….……………………………………………….

4.4. Исследование производительности SIP-сети при использовании метода БП на основе алгоритма раннего обнаружения перегрузки ………. ……………………………..

4. 5.Оценка эффективности методов борьбы с перегрузкой при нестационарной нагрузке...................................................

103

104

107

111

4. 6. Оценка эффективности методов борьбы с перегрузкой при использовании динамического приоритета при обслуживании сообщений……………………………………

4.7. Исследование метода балансировки нагрузки по числу транзакций на сервере...........................................................

115

117

4. 8. Разработка рекомендаций по практическому использованию методов борьбы с перегрузкой на серверах SIP................................................................................................

118

4. 9. Выводы по четвертому разделу........................................

129

ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ..............................................................................

133

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ...................................

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ

РСП

раскрашенная сеть Петри

СМО

система массового обслуживания

УП

управление перегрузкой

ЦП

центральный процессор

CPN(Colored Petri Net)

раскрашенная сеть Петри

DNS (Domain Name System)

система доменных имѐн

DoS (Denial of Service)

отказ в обслуживании

FIFO (First In, First Out)

«первым пришѐл — первым ушѐл»

FIFO-PO (FIFO Push Out)

«первым пришѐл — первым ушѐл» с выталкиванием из очереди

IETF (Internet Engineering Task Force)

инженерный совет интернета

IMS (IP Multimedia Subsystem)

передачи мультимедийного содержимого по IP

IP (Internet Protocol)

интернет протокол

KPI (Key Performance Indicator)

индикатор производительности

LIFO (Last In, First Out)

последним пришѐл — первым ушѐл

NGN (Next Generation Network)

сеть следующего поколения

OС

операционная система

QoS (Quality of Service)

качество обслуживания

RR (Round Robin)

циклический, круговой алгоритм

RTCP (Real-Time Transport Control Protocol)

протокол управления передачей в реальном времени

RTP (Real-time Transport Protocol)

протокол передачи трафика реального времени.

6

SEER Session Establishment Effectiveness Ratio

эффективная доля установленных сессий

SER (Session Establishment Ratio)

доля установленных сессий

SiRED (Signaling Random Early Discard)

алгоритм раннего обнаружения перегрузки для сигнального трафика

SIР (Session Initiation Protocol)

протокол установления сеанса связи

SLA (Service Level Agreement)

соглашение об уровне предоставления услуги

TCP (Transmission Control Protocol)

протокол управления передачей

TMN (Telecommunication Management Network)

система управления сетями операторов электросвязи

UA (User Agent)

агент пользователя

UDP (User Datagram Protocol)

протокол пользовательских датаграмм

URI (Uniform Resource Identifier)

унифицированный идентификатор ресурса

URN (Uniform Resource Name)

универсальное имя ресурса

VoIP(Voice over IP)

голосовая связь по протоколу IP

БП

борьба с перегрузкой

ВВС (Bang-bang Control)

двухпозиционное регулирование

МСЭ

международный союз электросвязи

ОСС (Occupancy-based Control)

регулирование по загрузке процессора

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Интенсивное развитие IP-телефонии с начала ХХI века вызвало рост спроса на услуги видеосвязи и передачу речи посредством компьютерных сетей, и в настоящее время технология VoIP (Voice over IP) широко используется как частными пользователями, так и в корпоративном секторе. Применение систем IP-телефонии позволяет компаниям-операторам связи значительно снизить стоимость звонков (особенно международных) и интегрировать телефонию с сервисами Интернета, предоставлять интеллектуальные услуги. Согласно прогнозам аналитиков рынка VoIP в 2015 году абонентская база услуг фиксированной VoIP-телефонии достигнет 200 млн. человек* и ещѐ столько же абонентов ожидается в мобильной VoIP-телефонии**. В настоящее время протокол сигнализации SIP (Session Initiation Protocol) считается базовым при построении VoIP-сетей. Увеличение типов информации, технологий доступа, рост числа услуг и ужесточение конкуренции вызвал проблему, связанную с контролем перегрузок SIP-серверов, возникающих из-за отсутствия достаточных ресурсов сервера для установления и завершения сессий пользователей. Примером служит так называемый «лавинный запуск», когда большое число пользователей пытается зарегистрироваться на SIP-серверах. Известен сценарий «манхэттенского перезапуска» [1, 2], когда в результате аварии произошло отключение электричества в этом крупнейшем районе Нью-Йорка и после восстановления электроснабжения все SIP-терминалы одновременно пытались зарегистрироваться на серверах, создав тем самым колоссальный поток сообщений REGISTER.

_______________

* - источник Point Topic, ресурс http://www.thinkbroadband.com/news/4444-one-in-five-broadband-users-have-a-voip-subscription.html

** - источник In-Stat, ресурс http://cellular-news.com/story/42242.php

8

Также известна ситуация, которая произошла в декабре 2010 года, когда несколько серверов Skype были подвержены перегрузке, что привело к их отключению [3]. Как результат – существенно увеличилось время установления соединения и доставки информации на компьютеры пользователей. Большинство пользователей, заметив проблемы с работой клиента Skype, попытались перезагрузить клиент, что привело к еще большей загруженности сети и существенно увеличило нагрузку на серверы. Как следствие – серверы оказались перегружены более чем в 100 раз.

В протоколе SIP встроен метод борьбы с перегрузкой, в соответствии с которым в случае перегрузки прокси-сервера предусмотрена генерация сообщения 503 (Service Unavailable) и отправка его на клиентскую сторону. Но в этом методе есть существенные недоработки [4], примерами которых являются проблема усугубления перегрузки (load amplification) и проблема неполного использования кластера серверов (underutilization).

Перегрузка в сети SIP может привести к нежелательным последствиям, таким как длительные задержки и потеря вызовов, которые создают серьезную проблему для контроля качества функционирования сетей NGN (Next Generation Network). Проблема настолько существенна, что для ее решения комитет IETF (Internet Engineering Task Force), который занимается разработкой Интернет-стандартов, уже подготовил и принял ряд стандартов — RFC 5390, RFC 3665, RFC 6357, но еще много документов находится на стадии рассмотрения проектов [5, 6, 7]. Из проведенного анализа методов управления и борьбы с перегрузкой на маршрутизаторах [8] можно сделать вывод, что их не всегда можно применить на серверах, которые обрабатывают сигнальный трафик. В качестве основных можно выделить методы предотвращения перегрузок на основе мониторинга ресурсов SIP-сервера по загрузке буфера сообщений (ВВС), по загрузке процессора (ОСС) или по средней длине очереди сообщений (SiRED). Но эти методы не учитывают особенности функционирования протокола SIP и

9

обслуживания вызовов в системах IP-телефонии, в частности, текущую фазу обслуживания вызова и приоритет пользователя.

В связи с этим в работе сформулирована и решена актуальная научно-прикладная задача, которая заключается в повышении эффективности методов борьбы с перегрузкой в SIP-сетях посредством усовершенствования математических моделей процесса обслуживания вызовов на сервере SIP и разработки метода балансировки нагрузки в кластере SIP-серверов.

Связь работы с научными программами, планами и темами.

Диссертационная работа напрямую связана с реализацией основных положений «Концепции национальной информационной политики», «Концепции Национальной программы информатизации», «Концепции конвергенции телефонных сетей и сетей с пакетной коммутацией в Украине» и «Основных способов развития информационного общества в Украине на 2007-2015 годы». Кроме того, результаты диссертационной работы использованы в учебном процессе при разработке учебно-методического материала к дисциплине «Системы управления сигнализацией и синхронизацией в телекоммуникационных системах».

Цель работы состоит в повышении продуктивности функционирования SIP-сетей по показателям пропускной способности сервера и времени установления соединения в условиях высокой нагрузки.

В ходе решения поставленной научной задачи в диссертационной работе сформулированы и решены следующие частные задачи исследования:

- анализ существующих методов борьбы с перегрузкой и алгоритмов балансировки нагрузки в сетях SIP;

- исследование сигнального трафика сети оператора IP-телефонии;

- выбор и обоснование математической модели процесса обслуживания вызовов на SIP-сервере;

- разработка и усовершенствование локальных методов борьбы с перегрузкой на SIP-сервере и алгоритмов балансировки нагрузки в кластере SIP-серверов;

10

- оценка адекватности разработанных моделей и эффективности предложенных методов управления перегрузкой на SIP-сервере;

- разработка рекомендаций по практическому применению методов борьбы с перегрузкой на SIP-сервере и балансировки нагрузки в кластере SIP-серверов.

Объект исследования – процесс обслуживания вызовов на серверах обработки сигнальных сообщений SIP.

Предмет исследования – математические модели и методы борьбы с перегрузкой на SIP-серверах.

Методы исследования. В ходе разработки и усовершенствования методов борьбы с перегрузкой на SIP-серверах были использованы методы теории массового обслуживания, теория систем, теория телетрафика, имитационное моделирование раскрашенными сетями Петри, статистический анализ.

Научная новизна полученных результатов.

1. Получила дальнейшее развитие математическая модель обмена сигнальными сообщениями между клиентской стороной и серверной в сети SIP, которая базируется на использовании аппарата раскрашенных сетей Петри. Модель может учитывать заголовки полей сообщений SIP и позволяет оценить вероятностные характеристики сервера в разных режимах работы, а также описать процессы сигнального обмена, которые протекают в системе.

2. Усовершенствован метод обслуживания вызовов на SIP-сервере за счѐт учѐта текущей фазы установления соединения. Новизна состоит в том, что в режиме перегрузки сигнальные сообщения, которые находятся в стадии диалога, обслуживаются по принципу «последний пришѐл - первый вышел», что позволило увеличить пропускную способность сервера в условиях высокой нагрузки.

3. Усовершенствованы локальные методы борьбы с перегрузкой на SIP-сервере за счѐт введения обслуживания сообщений по схеме с

11

динамическими приоритетами, что позволило уменьшить время установления соединения в условиях высокой нагрузки.

4. Усовершенствован метод балансировки нагрузки в кластере SIP-серверов, который учитывает разделение сессий на транзакции и относительный вес этих транзакций, что позволило улучшить производительность кластера серверов и уменьшить время установления соединения.

Обоснованность и достоверность полученных научных результатов. Предложенная в работе математическая модель процесса обслуживания вызовов на сервере SIP построена с использованием данных, полученных экспериментальным путем на реальной сети оператора IP-телефонии программными комплексами анализа трафика и системы активного мониторинга приложений. Достоверность полученных результатов подтверждена данными проведенных вычислительных экспериментов и имитационных экспериментов на моделях аппарата раскрашенных сетей Петри в системе моделирования CPN Tools.

Научная значимость результатов работы заключается в дальнейшем развитии методов борьбы с перегрузкой на SIP-серверах, которые учитывают текущую фазу установления соединения и приоритет пользователя, и в разработке метода балансировки нагрузки для кластера SIP-серверов.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что предложенные усовершенствованные методы борьбы с перегрузкой могут быть применены на серверах обработки сигнальных сообщений SIP в качестве дополнительных средств борьбы с перегрузкой и не требуют смены оборудования. Новый алгоритм балансировки нагрузки может быть применен в кластере SIP-серверов для уменьшения нагрузки на отдельные узлы сети. Полученные результаты использованы в учебном процессе кафедры телекоммуникационных систем Харьковского национального университета радиоэлектроники, в частности в дисциплине «Системы управления сигнализацией и синхронизацией в ТКС», и на сервере обработки

12

вызовов украинского оператора IP-телефонии, что подтверждено соответствующими актами внедрения.

К практическим результатам также относятся имитационные модели SIP-сетей в графической среде CPN Tools, построенные с помощью аппарата раскрашенных сетей Петри для оценки эффективности методов борьбы с перегрузкой на SIP-серверах. Это позволяет проводить эксперименты не на специализированном сетевом оборудовании, а на обычных компьютерах.

Личный вклад соискателя. Диссертационная работа выполнена на кафедре телекоммуникационных систем ХНУРЭ. Основные результаты работы принадлежат лично автору и полностью опубликованы в специализированной литературе, всего по теме диссертации опубликовано 12 научных работ.

В работах, выполненных в соавторстве, лично Кузьминых Е.Д. принадлежат следующие научные результаты: в работе [94] автор апробировал применение аппарата раскрашенных сетей Петри в телекоммуникационных сетях и показал его преимущества при моделировании систем реального времени.

Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 12 научных работах, из них 5 научных статей и 7 тезисов докладов. Все пять статей опубликованы в научных сборниках, которые входят в перечень специализированных изданий, утвержденных МОН, молодежи и спорта Украины.

Апробация результатов диссертации проводилась на семи научных конференциях и форумах: 11-м, 12-м и 16-м Международном молодежном форумах «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке» (г. Харьков, 2007, 2008, 2012); I Всероссийской научно-технической конференции (г. Туапсе, Россия, 2007); 9th and 11th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science. TCSET (г. Львов-Славское, 2008, 2012); 1-ой Международной научно-практической конференции молодых ученых «Инфокоммуникации - современность и будущее» (г. Одесса, 2011).

Список литературы

ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

В диссертационной работе решена актуальная научно-прикладная задача, которая заключается в усовершенствовании методов борьбы с перегрузкой и методов балансировки нагрузки в на серверах SIP посредством разработки и усовершенствования методов обслуживания вызовов путем учѐта фазы установления соединения и приоритета сообщения с целью повышения производительности сервера в режиме перегрузки и уменьшения времени установления соединения. По итогам решения поставленной научно-прикладной задачи сделаны следующие выводы:

1. В работе показано, что на данном этапе развития сетей IP-телефонии сервера SIP являются уязвимым местом в сети и могут быть подвержены перегрузкам по ряду причин от случайных всплесков трафика до намеренных действий злоумышленников при DoS атаках. Существующий механизм борьбы с перегрузкой в протоколе SIP не справляется со своей задачей и может даже усугубить состояние перегрузки. В связи с этим был проведен анализ методов борьбы с перегрузкой и был сделан вывод о том, что применение этих методов позволяет повысить производительность сервера в 2-5 раз по сравнению с заложенным в протоколе SIP механизмом.

2. В результате проведения анализа локальных методов борьбы с перегрузками было обнаружено, что повысить производительность SIP-серверов в условиях высокой нагрузки можно за счет следующих методов и схем: 1) изменить порядок обслуживания сообщений в очереди при перегрузке с FIFO (First In First Out) на LIFO (Last In First Out), который учитывает фазу установления соединения по протоколу SIP; 2) использовать динамическую схему для выбора сообщения из очереди, которая основана на длине очереди и коэффициенте значимости сообщения; 3) применить детерминированную схему принятия решения об отказе в обслуживании, которая позволяет уменьшить затраты ресурсов на генерацию случайных чисел.

135

3. В результате анализа методов балансировки нагрузки в сети SIP было обнаружено, что ни один из существующих методов не учитывает таких осо-бенностей сессий по протоколу SIP, как разделение сессий на транзакции и относительный вес этих транзакций. Поэтому был разработан новый метод балансировки нагрузки, который выбирает сервер, куда следует направить вызов, по наименьшему числу активных транзакций, которые обрабатывает сервер на данный момент времени.

4. Для оценки методов борьбы с перегрузкой на серверах SIP была построена математическая модель обмена сообщениями в сети SIP в соответствии с рекомендацией RFC 3261 в форме раскрашенных сетей Петри в имитационной среде CPN Tools. Разработанные блоки модели, такие как генератор SIP-сообщений, блок буфера сервера, блок обработки сообщений, можно использовать в качестве компонентов для моделирования сетей передачи данных со сложной топологией, а также при исследовании и проектировании различного телекоммуникационного оборудования.

5. Произведен сбор статистических данных трафика сигнального протокола SIP на действующей сети крупного оператора IP-телефонии, анализ которых показал, что 70% всего сигнального трафика занимают сообщения на установления соединения. Была получена последовательность сигнальных сообщений на реальной сети, зафиксировано время прихода запросов и время отправки ответов. Из данных мониторинга прокси при обработке сообщений были получены данные по загрузке процессора и среднем времени обработки сигнальных сообщений на сервере. В результате время обработки сообщения INVITE в 4-5 раз превышало время обработки других сообщений SIP. Это связано с тем, что для анализа полей заголовков сообщения INVITE требуется больше времени, в частности для анализа поля URI SIP, указывающего, куда следует послать запрос, и для обращения к базам данных сервера.

6. Для оценки адекватности построенной модели сети SIP было проведено имитационное моделирование с такими входными данными,

136

которые соответствовали полученным на реальной сети. В результате моделирования был получен сигнальный трафик на входе сервера, обладающий свойствами самоподобия, что характерно для реального сигнального трафика. Значения загрузки процессора сервера SIP и время установления соединения в сети соответствовали значениям, полученным статистическим путѐм. Расхождение между результатами имитационного моделирования и данными, полученными на реальной сети оператора интернет-телефонии, составило в среднем: по параметру загрузки процессора - 0,5%, по параметру среднего времени установления соединения - 1,3%. Это говорит о том, что модель обмена сообщениями в сети SIP в форме раскрашенных сетей Петри является адекватной и может быть применена для моделирования поведения сервера в разных режимах и для оценки методов борьбы с перегрузками на SIP-серверах.

7. В диссертации проведен сравнительный анализ предложенного и известных методов обслуживания вызовов на SIP-сервере с количественной оценкой основных показателей продуктивности сервера. В ходе сравнительного анализа было установлено, что применение принципа LIFO-PRIO в методе борьбы с перегрузкой с обслуживанием сообщений с учетом фазы установления соединения позволяет уменьшить задержку в очереди буфера в среднем на 10% по сравнению с другими алгоритмами и в 1,4 раза уменьшает задержку установления соединения в режиме перегрузки SIP-сервера. Кроме того, применение алгоритма обслуживания LIFO-PRIO с учѐтом фазы установления соединения в режиме перегрузки показывает лучшие результаты по пропускной способности сервера в режиме перегрузки. Выигрыш для этого алгоритма составляет 2,6 % по сравнению с LIFO и 3,8 % - по сравнению с FIFO.

8. В ходе исследований установлено, что время восстановления после перегрузки при применении принципа LIFO- PRIO почти в 2 раза меньше, чем при применении FIFO, при нагрузке в 2 раза большей, чем пропускная способность сервера.

137

9. Результаты исследования метода балансировки, распределяющего нагрузку между серверами по показателю активных транзакций и учитывающего относительные веса этих транзакций, показали, что применение этого метода имеет лучшие показатели эффективности в условиях большой нагрузки. Так, время установления соединения в 5-10 раз меньше, чем при применении существующих методов балансировки нагрузки по hash-алгоритму или по круговому алгоритму Round Robin. Показатель эффективной пропускной способности сервера при пиковой нагрузке в кластере на 20% выше, чем при применении других методов балансировки нагрузки.

10. Разработаны рекомендации по практической реализации предложенного метода обслуживания вызовов на сервере SIP. Выполнение предложенных рекомендаций предусматривают внесение дополнительных параметров конфигурирования SIP-сервера в модуле контроля перегрузки. Предложено использование этого метода совместно с системой мониторинга сетей сигнализации и системами мониторинга ресурсов узлов сети SIP для обеспечения контроля состояния сети и фиксации перегрузок и поломок.

11. Полученные результаты использованы в учебном процессе кафедры телекоммуникационных систем Харьковского национального университета радиоэлектроники, в частности в дисциплинах «Системы управления, сигнализации и синхронизации в ТКС», в научно-исследовательской работе «Методы проектирования телекоммуникационных сетей NGN и управление их ресурсами» (тема №235-1). Предложенный метод был применен на серверном оборудовании провайдера IP-телефонии Украины, что подтверждается соответствующим актом. К практическим результатам также относятся имитационные модели SIP-сетей в графической системе CPN Tools, построенные для оценки эффективности методов борьбы с перегрузкой. Это позволяет проводить эксперименты не на специализированном сетевом оборудовании, а на обычных компьютерах.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Shen C. A Mechanism for Session Initiation Protocol (SIP) Avalanche Restart Overload Control / C. Shen, H. Schulzrinne, A. Koike // IETF SOC Working Group, Internet-Draft. – June 2012. – 10 p.

2. Иевлева Т. В. Обнаружение и предотвращение перегрузки оборудования SoftSwitch при регистрациях SIP-телефонов / Т. В. Иевлева, С. В. Журавлев // Электросвязь. – 2007. – № 12. – С. 16 – 19.

3. Rabbe L. CIO update: Post-mortem on the Skype outage [Электронный ресурс] / L. Rabbe // Skype Blogs, December 2010. – Режим доступа: http://blogs.skype.com/en/2010/12/

4. Rosenberg J. SIP: Session Initiation Protocol / J. Rosenberg, H. Schulzrinne // IETF, RFC 3261. – June 2002. – 269 p.

5. Rosenberg J. Requirements for Management of Overload in the Session Initiation Protocol / J. Rosenberg // IETF, RFC 5390. – December 2008. – 14 p.

6. Johnston A. Session Initiation Protocol (SIP) Basic Call Flow Examples / A. Johnston, S. Donovan, R. Sparks, C. Cunningham, K. Summers // IETF, RFC 3665. – December 2003. – 94 p.

7. Hilt V. Design Considerations for Session Initiation Protocol (SIP) Overload Control / V. Hilt, E. Noel, C. Shen, A. Abdelal // IETF, RFC 6357. – August 2011. – 25 p.

8. Таненбаум Э. Компьютерные сети / Э. Таненбаум. - СПб.: Питер, 4-е изд., 2003. — 992 с.

9. Гольдштейн Б.С. IP-телефония / Б.С. Гольдштейн, А.В. Пинчук, А.Л. Суховицкий. - М: Радио и связь, 2006. - 336 с.

10. Росляков А.В. IP-телефония / А.В. Росляков, М.Ю. Самсонов, И.В. Шибаева. - М: ЭКО-ТРЕНДЗ, 2003. - 243 с.

11. Rosenberg J. A Hitchhiker's Guide to the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Rosenberg // IETF, RFC 5411. - February 2009. – 39 p.

12. Sisalem D. SIP Overload Control: Where are We Today? / D.Sisalem // Trustworthy Internet, - Springer Milan, 2011. – P. 273-287.

139

13. Jenkins I. NGN Control Plane Overload and its Management / I. Jenkins, J. McEachern, T. Taylor, N. Khan // MultiService Forum Technical Report. – 2006. – 11 p.

14. Schulzrinne H. Communications Resource Priority for the Session Initiation Protocol (SIP) / H. Schulzrinne, J. Polk // IETF, RFC 4412. -February 2006. - 36 p.

15. Schulzrinne H. A Uniform Resource Name (URN) for Emergency and Other Well-Known Services / H. Schulzrinne // IETF, RFC 5031. - January 2008. - 15 p.

16. Shen C. Session Initiation Protocol (SIP) Server Overload Control: Design and Evaluation / C. Shen, H. Schulzrinne, E. Nahum // Principles, Systems and Applications of IP Telecommunications. Services and Security for Next Generation Networks, Lecture Notes in Computer Science. – Vol. 5310, - 2008. – pp. 149-173.

17. Shen C. On TCP-based SIP server overload control / C. Shen, H. Schulzrinne // Proc. of IPTComm Principles, Systems and Applications of IP Telecommunications. – 2010. – P. 71-83.

18. Sisalem D. Protecting VoIP Services Against DoS Using Overload Control / D. Sisalem, J. Floroiu // Proc. of NordSec Security Conference. – 2008.

19. Sisalem D. A Theoretical Model of the Effects of Losses and Delays on the Performance of SIP / D. Sisalem , M. Liisberg, Y. Rebahi // Proc. of Globecom. – 2008. – P. 1-6.

20. Самуйлов К.Е. Оценка характеристик сигнального трафика в сети святи на базе подсистемы IMS / К.Е Самуйлов, Э.С. Сопин, А.В.Чукарин // T-Comm. - №7. – 2010. – С. 8-13.

21. Абаев П.О. Построение и анализ модели установления соединения по протоколу SIP в сети святи следующего поколения / П.О. Абаев, А.Б.Хатунцев // T-Comm. - №7. – 2010. – С. 134-138.

140

22. Gurbani V. Session Initiation Protocol (SIP) Overload Control / V. Gurbani, V. Hilt, H. Schulzrinne // IETF SOC Working Group, Internet-Draft. – November 2012. – 35 p.

23. Shen C. Application Layer Feedback-based SIP Server Overload Control / C. Shen, H. Schulzrinne, E. Nahum // Columbia University Computer Science Technical Report, 2008. – 34 p.

24. Roach A. B. Session Initiation Protocol (SIP)-Specific Event Notification / A. B. Roach // IETF, RFC 3265. - June 2002. – 38 p.

25. Welsh M. Adaptive Overload Control for Busy Internet Servers / M. Welsh and D. Culler // USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems. - Seattle, WA, 2003.

26. Montagna S. Performance Evaluation of Load Control Techniques in SIP Signalling Servers / S. Montagna, M. Pignolo // Proceedings of 3 International Conference on Systems (ICONS). – 2008. - P. 51–56.

27. Montagna S. Comparison between two approaches to overload control in a Real Server: ”local” or ”hybrid” solutions? / S. Montagna, M. Pignolo // 15th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference. - 2010. - P. 845–849.

28. Wang Y. SIP overload control: a backpressure-based approach / Y. Wang // in Proc. SIGCOMM. - 2010. - P.399-400.

29. Аноприенко А.Я. Комбинированные подходы к управлению перегрузками в сетях TCP/IP / А.Я. Аноприенко, С.В. Рычка // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серiя «Проблеми моделювання та автоматизації проектування» (МАП-2006). Випуск: 5(116) - Донецьк: ДонНТУ. - 2006. – 202 с.

30. Allman M. TCP Congestion Control. / M. Allman, V. Paxson, W. Stevens // IETF, RFC2581. - April 1999. – 14 p.

31. Nagle J. Congestion control in IP/TCP internetworks // IETF, RFC896. - January 1984. – 9 p.

32. Столлингс В. Современные компьютерные сети // 2-е изд. – СПб.:Питер, 2003. – с. 527-570.

141

33. Стивенс Р. Протоколы TCP/IP. Практическое руководство // С.-Петербург, 2003. – 672 c.

34. Кашин M.M. Разработка метода управления перегрузками в сетях SIP на основе прогноза сигнального трафика : дис. канд.тех. наук : 05.12.13 / Кашин Михаил Михайлович. – Самара, 2010. – 149 с.

35. Homayouni M. Controlling Overload in SIP Proxies: An Adaptive Window Based Approach Using No Explicit Feedback / M. Homayouni, H. Nemati, V. Azhari, A. Akbari // Proc. of Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2010). - 2010.- P. 1-5.

36. Ohta M. Overload Control in a SIP Signalling / M. Ohta // Network. International Journal of Electrical and Electronics Engineering. – Vol. 3:2. – 2009. –P. 87–92.

37. Abaev P. O. Modeling of SIP-server with hysteric overload control as discrete time queueing system / P. O. Abaev, D. M. Korabelnikov, D. A Pyatkina, R. V. Razumchik // Bulletin of Central Science Research Telecommunication Institute (ZNIIS). – 2011. - P. 67–69.

38. Montagna S. Load Control techniques in SIP signalling servers using multiple thresholds / S. Montagna, M. Pignolo // 13th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium, NETWORKS. – 2008. - P. 1–17.

39. Takshing P. Y. Design algorithm for a hysteresis buffer congestion control strategy / P. Y. Takshing, H.-M.Yen // IEEE International Conference on Communication. - 1983. - P. 499–503.

40. Kasera S. Fast and robust signaling overload control / S. Kasera, J. Pinheiro, C. Loader, M. Karaul, A. Hari, T. LaPorta // Proc. of. Ninth International Conference on Network Protocols. – 2001. – P. 323 – 331.

41. C. Noel. Initial simulation results that analyze sip based voip networks under overload / C. Noel, C. R. Johnson // in International Teletraffic Congress. - 2007. - P. 54–64.

142

42. Abaev P. Modeling of Hysteretic Signaling Load Control in Next Generation Networks / P. Abaev, Y. Gaidamaka, K. Samouylov // In Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networking, Lecture Notes in Computer Science. - Volume 7469. – 2012. – P. 440-452.

43. Hilt V. Controlling overload in networks of SIP servers / V. Hilt, I. Widjaja // Proc. of IEEE International Conference on Network Protocols ICNP. – 2008. – P. 83-93.

44. Cyr B. L. Load balancing and overloadcontrol in a distributed processing telecommunication systems / B. L. Cyr, J. S. Kaufman, P. T. Lee // United States Patent No. 4,974,256. - 1990. – 10 p.

45. Radhakrishna Pillai R. A distributed overload control algorithm for delay-bounded call setup / R. Radhakrishna Pillai // IEEE/ACM Transactions on Networking (TON). – Vol. 9. - Issue 6. – 2001.- P. 780-789.

46. Таненбаум Э. Компьютерные сети / Э. Таненбаум. - 4-е изд. - Спб.: Питер, 2003. – 992 с.

47. Floyd S. Random early detection gateways or congestion avoidance. / S. Floyd, V. Jacobson // IEEE/ACM Transactions on Networking, August 1993. – Р.397–413.

48. Surhone L. M. Random Early Detection / L. M. Surhone, M. T. Tennoe, S.F. Henssonow. – US: Betascript publishing, 2010. - 108 p.

49. Геворкян М.Н. «Открытые системы маршрутизации» XLIV всероссийской конференции по проблемам математики, информатики, физики и химии. 21-25 апреля 2008 г.

50. Росляков А.В. Исследование свойств сигнального трафика протокола SIP / А.В. Росляков, М.М. Кашин // Телекоммуникации и транспорт (T-Comm). - №5. – 2009. – C. 26-30.

51. Кашин, М. М. Исследование характера сигнального трафика IP-коммуникаций / М. М. Кашин, А. В. Росляков // Технологии и средства связи. – №2. – 2009. – С. 18–19.

143

52. Кашин, М. М. Статистический анализ сигнального трафика протокола SIP/ М. М. Кашин // Доклады 10-й Междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение» (DSPA). – Москва, 2008. – С. 235–238.

53. Кузьминых Е.Д. Борьба с отказами и перераспределение нагрузки на основе протокола SIP в IP-телефонии / Е.Д. Кузьминых // Радиотехника: Всеукр. науч.-техн. сб. — 2007. — Вып.151. – C. 57-64.

54. Кузьминых Е.Д. Процесс установления соединения в сетях следующего поколения / Е.Д. Кузьминых // 11-ый Междунар. молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в ХХI веке»: Сб. материалов. – Х.: ХНУРЭ, 2007. – С. 78.

55. Кузьминых Е.Д. Модель работы прокси-сервера в SIP-сетях / Е.Д. Кузьминых // 12-ый Междунар. молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в ХХI веке»: Сб. материалов – Х.: ХНУРЭ, 2008. – С.117.

56. Doshi B. Comparisons of Service Disciplines in a Queueing System with Delay Dependent Customer Behavior / B. Doshi, F. Lipper // Applied Probability-Computer Science: The Interface. - Vol. II. - 1982. - P. 269-301.

57. Doshi В. Overload Performance of Several Processor Queueing Disciplines for the M/M/l Queue / В. Doshi, H. Heffes // IEEE Trans. Commun. - Vol. 34. - № 6. - 1986. - P. 538-546.

58. Цыбаков Б. С. Наилучшая и наихудщая дисциплины передачи пакетов / Б. С. Цыбаков, П. Папантони-Казакос // Проблемы передачи информации. - Том 32. - Вып. 4. – 1996. – С. 72-92.

59. Towsley D. Comparisons of Service Disciplines in a Tandem Queueing Network with Real-Time Constraints / D. Towsley, F. Baccelli / Operations Research Letters. - V. 10. - 1991. - P. 49-55.

60. Shanthikumar J. Convex Ordering of Sojourn Times in Single-Server Queues: Extremal Properties of FIFO and LIFO Service Disciplines / J. Shanthikumar, U. Sumita // Journal Appl. Prob. - V. 24. - № 3. - 1987. - P. 737-748.

144

61. Pechinkin A. V. The analysis and optimization of unichannel queueing systems disciplines / A. V. Pechinkin, A. D. Solovjev // Proc. Third Int. Seminar on Teletraffic Theory. Fundamentals of Teletraffic Theory. Moscow. - 1984. - P. 342-350.

62. Garroppo R.G. Queueing Strategies for Local Overload Control in SIP Server / R.G. Garroppo, S. Giordano, S. Spagna, S. Niccolini // IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM. -2009. – P.1-6.

63. Garroppo R.G. A Prediction-Based Overload Control Algorithm for SIP Servers / R.G. Garroppo, S. Giordano, S. Niccolini, S. Spagna // Proc. in IEEE Transactions on Network and Service Management. – 2011. - P. 39-51.

64. Dshalalow J. H. Queues with hysteretic control by vacation and postvacation periods / J. H. Dshalalow // Queueing Systems. - Vol. 29. - No. 2-4. - 1998. - P. 231-268.

65. Filipiak J. Modelling and Control of Dynamic Flows in Communication Networks // Springer-Verlag, 1988. - 202 p.

66. Hajek B. External splitting of point processes / B. Hajek // Mathematics of Operations Research. - Vol. 10. – 1985. - P. 543–556.

67. Kasera S. Robust Multiclass Signaling Overload Control / S. Kasera, J. Pinheiro, C. Loader, T. LaPorta, M. Karaul, A. Har // Proc. of 13TH IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP'05), 2005. - P.246-258.

68. Кузьминых Е.Д. Процесс перераспределения ролей основного и дублирующего SIP-серверов при отказе основного в IP-телефонии / Е.Д. Кузьминых, Д.В. Агеев // I Всероссийская научно-техническая конференция: Сб.тезисов. – Туапсе, 2007. – С. 113.

69. Kuzminykh I. Failover and Load Sharing in SIP-based IP telephony / I. Kuzminykh // 9-ая Международная научно-технич. конференция «Современные проблемы радиоэлектроники, телекоммуникаций и компьютерной инженерии» (TCSET’2008): Сб. материалов. – Львов-Славское, 2008. – С. 420 - 422.

145

70. Кузьминых Е.Д. Модель обслуживания вызовов на SIP-сервере в условиях перегрузки / Е.Д. Кузьминых // 1-ая Международная научно-практич. конференция молодых ученых «Инфокоммуникации-современность и будущее»: Сб. материалов. – Одесса: ОНАС им. А.С. Попова, 2011. – С. 80-83.

71. Кузьминых Е.Д. Локальные методы борьбы с перегрузкой на SIP-сервере / Е.Д. Кузьминых // 16-й Междунар. молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в ХХI веке»: Сб. материалов. – Х.: ХНУРЭ, 2012. – C. 64-65.

72. Jensen K. Coloured Petri nets: basic concepts, analysis methods and practical use. / K. Jensen – Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 1996. – 234 p.

73. Popovskij V. Control and Adaptation in Telecommunication Systems: Mathematical Foundations // by V. Popovskij, A. Barkalov, L. Titarenko. – Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. – 564 p.

74. Поповський В.В. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем / В.В. Поповський, С.О. Сабурова, В.Ф. Олійник, Ю.І. Лосєв, Д.В. Агеєв та ін.: За загальною редакцією В.В. Поповського. – Харків: ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. – 564 с.

75. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем: Пер. с англ. / М.В. Горбатова, В.Л. Торохов, В.Н. Четвериков; Под ред. В.А. Горбатова. – М.: Мир, 1984. – 264 с.

76. Лескин А.А. Сети Петри в моделировании и управлении / А.А. Лескин – Л.: Наука, 1989. – 135 с.

77. Зайцев Д.А. Моделирование телекоммуникационных систем в CPN Tools / Д.А. Зайцев, Т.Р. Шмелева // Учебное пособие, 2008. – Одесса: ОНАС им. А. С. Попова. - 68 с.

78. Коваленко Т.Н. Исследование влияния пропускной способности телекоммуникационной сети на задержку предоставления сервисов в распределенных системах SOA [Электронный ресурс] / Т.Н. Коваленко,

146

С.А. Макаров // Проблемы телекоммуникаций. – 2011. – № 3 (5). – С. 78 – 88. – Режим доступа: http://pt.journal.kh.ua/2011/3/1/113_kovalenko_soa.pdf .

79. Jensen K. Coloured Petri Nets and CPN Tools for modelling and validation of concurrent systems / K. Jensen, L. M. Kristensen, L.Wells // International Journal on Software Tools for Technology Transfer (STTT). -Vol.9. – No. 3. – 2007. - P. 213-254.

80. Кизилов Е.А. Моделирование самоподобного трафика цветными сетями Петри Е.А. Кизилов, В.А. Пушкарев // Новые информационные технологии и системы: труды IX Международной научно-технической конференции в 2 ч. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. – Ч. 2. – С. 73 – 77.

81. Механов В.Б. Моделирование цветными сетями Петри обслуживание очередей алгоритмом WRR / В.Б. Механов, Е.А. Кизилов // Новые информационные технологии и системы: труды IX Международной научно-технической конференции в 2 ч. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. – Ч. 2.– C. 67-73.

82. Коваленко Т.Н. Моделирование интеллектуальной сети с помощью аппарата сетей Петри // Теория и техника передачи, приема и обработки информации: Материалы 9-й Международной научной конференции (7-10 октября 2003 г.). - Харьков: ХНУРЭ, 2003. - С.32-33.

83. Зайцев Д.А. Моделирование коммутируемой локальной сети раскрашенными сетями Петри / Д.А. Зайцев, Т.Р. Шмелѐва // Зв'язок. - № 2(46). – 2004. - C. 56-60.

84. Zaitsev D.A. Switched Ethernet Response Time Evaluation via Colored Petri Net Model / D.A. Zaitsev, T.R. Shmeleva // In Proceedings of International Middle Eastern Multiconference on Simulation and Modelling. – 2006. – P. 68-77.

85. Кузьминых Е.Д. Оценка параметров SIP-сети с использованием ра-скрашенных сетей Петр [Электронный ресурс] / Е.Д. Кузьминых // Проблеми телекомунікацій. – 2012. – № 1 (6). – С. 20 – 40. – Режим доступа: http://pt.journal.kh.ua/2012/1/1/121_kuzminykh_sip.pdf

147

86. Яремчук С. Cacti - простой и удобный инструмент для мониторинга и анализа сети / С. Яремчук // Системный администратор. – No. 4. – 2007. – C. 22-27.

87. 3GPP TS 24.228. Signalling flows for the IP multimedia call control based on Session Initiation Protocol (SIP) and Session Description Protocol (SDP): Release 5 // Technical Specification, 2001. – 653p.

88. Шелухин О.И. Фрактальные процессы в телекоммуникациях / Под ред. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. – М.: Радиотехника, 2003. – 480 с.

89. Лившиц Б.С. Теория телетрафика / Б.С. Лившиц, А.П.Пшеничников, А.Д.Харкевич // Учебник для вузов.—2-е изд., перераб. и доп. —- М.: Связь, 1979. -— 224 с.

90. Степанов С. Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей / С. Н.Степанов. - M: Эко-Трендз, 2010. – 392с.

91. Соколов Д.Е. Характер сетевого трафика на клиентском участке распределенной клиент-серверной системы / Д.Е. Соколов, Н.Г. Треногин // Материалы Международной научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций». – Новосибирск: СибГУТИ, 2001 - C.34–35.

92. Selfis v 0.1 [Электронный ресурс] / T. Karagiannis. - Режим доступа: http://www.cs.ucr.edu/~tkarag/Selfis/Selfis01b.zip

93. Karagiannis T. SELFIS: A Short Tutorial [Электронный ресурс] / T. Karagiannis. – 2002. – 5 p. - Режим доступа: ftp://ftp.unavarra.es/pub/estadistica/Master%20TECOM/TrabajoFinal/documentacion/SELFIS-Tutorial.pdf

94. Лысяк Т.Н. Исследование методов профилирования трафика в условиях нестационарной нагрузки / Т.Н. Лысяк, Е.Д. Кузьминых // Радиотехника: Всеукр. науч.-техн. сб. – 2007. – Вып.148. – С. 67 – 79.

148

95. Кузьминых Е.Д. Модель процедуры управления соединением в протоколе SIP в форме раскрашенных сетей Петри / Е.Д. Кузьминых // Радиотехника: Всеукр. науч.-технич. сб. — 2010. — Вып.163. - C. 92-98.

96. Shivaratri G. Load distributing for locally distributed systems / G. Shivaratri, P. Krueger, M. Singhal // Computer. – 1992. - № 25(12). – P. 33−44.

97. Teng S. Dynamic weighted random load balancing algorithm for SIP application server / S. Teng, J.-X. Liao, X.-M. Zhu // The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. – 2009. - №16(4) - Р. 67–70.

98. Singh K. Failover and load sharing in SIP telephony / K. Singh , H. Schulzrinne // In International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems (SPECTS). – 2004. – P.91-102.

99. Тао Чжоу. Системы балансировки нагрузки Web-серверов [Электронный ресурс] / Тао Чжоу // Windows IT Pro. – 2000. - № 03. - Режим доступа: http://www.osp.ru/win2000/2000/03/174228/

100. Harchol-Balter M. On choosing a task assignment policy for a distributed server system / M. Harchol-Balter, M. Crovella, C. D. Murta // Journal of Parallel and Distributed Computing. – No.59(2). – 1999. - P.204–228.

101. Harchol-Balter M. Evaluation of task assignment policies for supercomputing servers: The case for load unbalancing and fairness / B. Schroeder, M. Harchol-Balter // Cluster Computing. – 7(2). –2004. - P.151–161.

102. ITU-T Recommendation Y.1530 (05/04). Call processing performance for voice service in hybrid IP networks. – 2004 - p.24.

103. ITU-T Recommendation Y.1531 (11/07) . SIP-based call processing performance. – 2007. – p.7.

104. Malas D. Basic Telephony SIP End-to-End Performance Metrics / D. Malas, A. Morton // // IETF, RFC 6076. - January 2011. – p.27.

105. 3GPP TS 32.454 V11.0.0 (2011-12). Telecommunication management; Key Performance Indicators (KPI) for the IP Multimedia Subsystem (IMS); Definitions (Release 11). – 2011. – p.14.

149

106. 3GPP TS 32.409 V10.0.0 (2010-06). Telecommunication management; Performance Management (PM); Performance measurements; IP Multimedia Subsystem (IMS) (Release 10). – 2010. – p.143.

107. Acharya A. Overload protection for SIP servers / A. Acharya, E. M. Nahum, J. M. Tracey, X. Wang, C. P. Wright, Z. Xiao // Patent US7522581 B2. - 21 апр 2009.

108. Sun GlassFish Communications Server 1.5. Administration Guide. Режим доступа: http://docs.oracle.com/cd/E19355-01/820-4281/gicaf/index.html

109. WebLogic SIP Server 3.1. Features and Changes. Режим доступа: http://docs.oracle.com/cd/E12529_01/wlss31/notes/new.html

110. Kuzminykh I. A Combined LIFO-Priority Algorithm for Overload Control of SIP Server / I. Kuzminykh // 11th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science: Сб. материалов. – Львов-Славское: НУ «Львовская политехника», 2012. – C. 330.

111. Кузьминых Е.Д. Метод борьбы с перегрузкой на SIP-сервере с учетом текущей фазы установления соединения и динамических приоритетов / Е.Д. Кузьминых // Проблемы телекоммуникаций. – 2012. – № 2 (7). – С. 68 – 77. – Режим доступа: http://pt.journal.kh.ua/2012/2/1/122_kuzmenyh_sip.pdf

112. Королев В. Системы мониторинга сети сигнализации как базовая составляющая OSS/BSS компаний-операторов / В. Королев // Connect! Мир Связи. – No. 7. – 2007. – C. 61-67.

113. Agilent technologies. Agilent acceSS7. Режим доступа: http://www.home.agilent.com/agilent/facet.jspx?&cc=UA&lc=eng&k=access7&sm=g

114. ИнноВинн. Системы мониторинга телекоммуникационных сетей. Режим доступа: http://www.innovinn.com/SolutionsMonitoring.aspx

115. Система мониторинга СПАЙДЕР. Режим доступа: http://www.all-pribors.ru/si/sistemy-izmereniy-dlitelnosti-soedineniy-sids-spayder-43121