Оптимизация методов аксональной трактографии по данным диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии Коноплева Лидия Викторовна

Краткое описание

Коноплева,ЛидияВикторовна.Оптимизацияметодоваксональнойтрактографииподаннымдиффузионно-взвешенноймагнитно-резонанснойтомографии: диссертация ... кандидата физико-математических наук : 03.01.02 /КоноплеваЛидияВикторовна; [Место защиты: Казанский (Приволжский) федеральный университет]. - Казань, 2019. - 152 с. : ил.больше
Цитаты из текста:

стр. 1
ФИЗИКИ Кафедра медицинской физики На правах рукописиКоноплеваЛидияВикторовнаОПТИМИЗАЦИЯМЕТОДОВАКСОНАЛЬНОЙТРАКТОГРАФИИПОДАННЫМДИФФУЗИОННО-ВЗВЕШЕННОЙМАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙТОМОГРАФИИСпециальность 03.01.02 Биофизика диссертация на соискание степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель:

стр. 3
................................................................................................... 147 4 ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ АТ аксональнаятрактографияИКД измеряемый коэффициент диффузии ДВ МРТ диффузионно-взвешеннаямагнитно-резонанснаятомографияМРТ магнитно-резонанснаятомографияЯМР ядерныймагнитныйрезонанс DTI Diffusion Tensor

стр. 9
работы состояла воптимизацииметодованализа структурных связей в головном мозге поданнымдиффузионно-взвешенноймагнитнорезонанснойтомографии. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: 1) разработкаметодовверификации результатоваксональнойтрактографии2) разработкаметодовповышения

Оглавление диссертациикандидат наук Коноплева Лидия Викторовна
ВВЕДЕНИЕ
1 Физические и математические аспекты измерения самодиффузии при помощи МРТ
1.1 Объемная и ограниченная самодиффузия
1.2 Особенности самодиффузии молекул воды в головном мозге человека
1.3 Обзор основных принципов получения изображений ДВ МРТ
1.4 Алгоритмы аксональной трактографии по данным ДВ МРТ
1.5 Верификация результатов измерений ДВ МРТ
1.6 Методы оценки связей между различными участками головного мозга на макроскопическом уровне
2 Объекты и методы исследования
2.1 Симулированные данные
2.2 In vivo данные
2.3 Алгоритмы АТ, используемые для реконструкции трактов
3 Верификация результатов АТ по данным ДВ МРТ in vivo
3.1 Вероятность диффузии вдоль направления тракта
3.2 Энтропия Шеннона
3.3 Метод анализа результатов АТ с использованием вероятности диффузии вдоль заданного направления и энтропии Шеннона
3.4 Полученные результаты
3.5 Заключение по главе
4 Модификация метода глобальной АТ
4.1 Определение внешней энергии системы без использования микропараметрической модели локальной диффузии
4.2 Оптимизация системы
4.3 Определение оптимальных параметров реконструкции и методы сравнения алгоритмов АТ
4.4 Полученные результаты
4.5 Заключение по главе
ВЫВОДЫ
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
АТ - аксональная трактография
ИКД - измеряемый коэффициент диффузии
ДВ МРТ - диффузионно-взвешенная магнитно-резонансная томография МРТ - магнитно-резонансная томография ЯМР - ядерный магнитный резонанс
DTI - Diffusion Tensor Imaging, изображения по тензору диффузии
HARDI - High Angular Resolution Diffusion Imaging, ДВ изображения с высоким угловым разрешением (с большим количеством направлений ДВ градиентов)
FA - фактор анизотропии
FOD - Fiber Orientation Distribution, функция распределения направлений трактов
FRF - Fiber Response Function, функция отклика от единичного аксона, микропараметрическая модель диффузии
ICC - Interclass Correlation Coefficient, внутриклассовый коэффициент корреляции
Multi-shell data - данные, измеренные с использованием нескольких значений фактора диффузионного взвешивания
ODF - Orientation Distribution Function, функция распределения направлений диффузии
ROI - Region of Interest, область исследования, маска, применяемая для анализа данных
SNR - signal-to-noise ratio, отношение сигнал-шум
Single-shell data - данные, измеренные с использованием одного значения фактора диффузионного взвешивания