ПОНИМАНИЕ МУЗЫКАЛЬНОГО ТЕКСТА: ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ АСПЕКТ

Краткое описание

Национальная музыкальная академия Украины им. П.И.Чайковского
КАФЕДРА ТЕОРИИ МУЗЫКИ

На правах рукописи

ТУЧИНСКАЯ Татьяна Игоревна

УДК 78.01+781.1

ПОНИМАНИЕ МУЗЫКАЛЬНОГО ТЕКСТА:
ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ АСПЕКТ

Специальность 17.00.03. Музыкальное искусство

Диссертация
на соискание ученой степени кандидата искусствоведения

КИЕВ 2009

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.. 3
Раздел 1. ИСТОРИЯ ВОПРОСА.. 13
1. Проблема понимания в философских герменевтических концепциях. 13
2. Проблема понимания в аналитической философии ХХ века. 19
3. Семиотический подход к проблеме понимания. 22
4. Теоретико-информационные аспекты проблемы понимания музыки. 26
5. Проблема понимания в современных музыковедческих концепциях. 38
6. Применение точных методов в теории музыки. 47
Выводы раздела 1. 58
Раздел 2. Понимание музыкального текста как информационный процесс. 59
Понятия «понимание», «музыкальный текст». 59
Формализация процесса понимания музыкального текста. 63
Фреймовый подход к проблеме моделирования композиторского стиля В.Сильвестрова 66
Информационно-поисковая система инвариантных структур в музыке В.Сильвестрова. 80
Соната № 1, фуга. 104
Соната № 3, Фуга. 106
Выводы раздела 2. 109
Раздел 3. КОМБИНАТОРНАЯ КОМПОЗИЦИЯ В ТВОРЧЕСТВЕ МОЦАРТА И СИЛЬВЕСТРОВА 112
Применение комбинаторики в музыкальном искусстве. Mozart Dice Game. 112
Роль комбинаторики в творчестве В. Сильвестрова. 122
Музыкальное мышление композиторов-любителей. 135
Выводы раздела 3. 146
Раздел 4. АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОМПОЗИЦИЯ: СУЩНОСТЬ, ВОЗМОЖНОСТИ, ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ. 147
Определение понятия «алгоритмическая композиция». 147
Классификация и обзор систем алгоритмической композиции. 150
Эксперимент по восприятию алгоритмической музыки. 176
Ход эксперимента. 177
Анализ результатов эксперимента. 178
Выводы раздела 4. 183
ВЫВОДЫ... 186
Cписок литературы.. 192
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. 213
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. 222
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. 225
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. 227
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. 230

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. В центре внимания исследования находится проблема понимания музыкального текста — одна из наиболее актуальных в современной науке. Сложность проблемы и ограниченность отдельных дисциплин обусловили существование множества подходов к ее решению. Общая тенденция ХХ века — стремление к синтезу наук — обусловила объединение музыкальной теории со структурной лингвистикой, психологией, информатикой, кибернетикой. Проблема понимания текста в настоящее время находится в фокусе внимания исследователей в области кибернетики, структурной лингвистики, искусственного интеллекта. Она близко соприкасается с проблемой машинного распознавания текста, что обеспечивает постоянный интерес к ней как отечественных, так и зарубежных исследователей.
В нашей работе понимание музыкального текста рассматривается как информационный процесс, направленный на постижение или порождение смысла. Это дает возможность единого подхода к любым процессам мышления, в том числе музыкального.
Теория информации, являясь координирующим узлом целого комплекса современных научных направлений (общая теория систем, кибернетика, символическая логика, математическая статистика, структурная лингвистика, семиотика), обуславливает осознание действия вероятностно-статистических, комбинаторных закономерностей звуковой организации, её структурно-системной количественно-информационной (негэнтропийной) характеристики. Вскрываемые в этом аспекте объективные предпосылки конструктивной логики структурообразования предопределяют осознание целостности, непротиворечивости в процессе восприятия (понимания) музыкального произведения.
Объектом исследования являются произведения В.-А.Моцарта, В.Сильвестрова, композиторов-любителей (непрофессионалов), музыкальные композиции, сгенерированные на компьютере, а также специализированные компьютерные программы для создания таких композиций.
Предмет исследования феномен понимания музыкального текста, фиксация процесса понимания музыкального текста человеком и его формализация на основе применения теоретико-информационного подхода.
Цель исследования — раскрыть содержание и смысл понятия "понимание музыкального текста" в теоретико-информационном аспекте. Исходя из этого, можно сформулировать основные задачи нашей работы:
- рассмотреть философско-герменевтические, философско-аналитические, семиотические, а также теоретико-информационные подходы к проблеме понимания музыкальных произведений;
- формализовать процесс понимания музыкального текста, используя комбинаторные методы и теорию фреймов;
- создать действующую программу алгоритмической композиции на основе комбинаторных и фреймовых принципов.
Методологическая основа исследования феномена музыкального мышления и понимания — современные философско-эстетические и музыкально-теоретические концепции, а также теоретико-информационные методы, в частности, теория фреймов. Научные положения диссертации аргументированы на уровне методологии современного теоретического музыкознания. Методологической базой данной работы стали современные философско-эстетические (А.Моль, Ю.Лотман, В.Налимов) и музыкально-теоретические концепции (Б.Асафьев, М. Арановский, В.Медушевский, Ю.Холопов, С.Шип, М.Ковалинас, И.Пясковский), а также фундаментальные исследования в области теоретико-информационных и кибернетических проблем (Н.Винер, К.Шеннон, А.Колмогоров, М.Минский, Д.Коуп, О.Ласке, Я.Ксенакис, Р.Зарипов). В работе применяется синтез различных методов исследования, что вызвано сложностью и спецификой предмета исследования — процесса понимания музыкального текста. Широко используется комплексный метод, обусловленный синтезом теории музы

Список литературы

ВЫВОДЫ
Предложенное исследование представляет собой попытку понять сущность процесса понимания музыкального текста. Проблема понимания чрезвычайно широка, и благодаря этой широте возможно множество подходов к ее решению. Мы ограничили круг возможных подходов теоретико-информационным. Избирая этот подход в качестве основного, мы отталкивались от идеи общности процессов обработки информации человеком и компьютером.
Сущность теоретико-информационного подхода к проблеме понимания музыкального текста заключается в следующем:
· музыкальный текст рассматривается независимо от его специфичности;
· музыкальный текст анализируется в соответствии с главнейшими категориями теории информации — разнообразием, избыточностью, алгоритмической сложностью. Эти категории проявляются в музыке через повторность и контраст, изменяемое и неизменное, вариантность и инвариантность как главные опорные точки в восприятии и понимании музыкального текста.
Кибернетический подход к проблеме обусловил применение фреймовых информационных структур для выявления механизмов понимания музыкального текста. Основанием для применения теории фреймов в музыкознании является возможность единого подхода к мыслительным процессам разных типов и уровней.
Рассмотренное в диссертации компьютерное программирование в области анализа и синтеза звуковых элементов и музыкальных композиций вскрывает глубинные механизмы процессов музыкального мышления и феномена «понимания» в процессе восприятия музыкального произведения. В основе такого программирования предполагается создание условий самоорганизации системы, автономизации действий, моделирующих процессы создания музыкальной композиции без непосредственного участия человека, который задействован лишь на начальном (инициирующем) и конечном (экспертном) этапах процесса, но который исключён из самого процесса сочинения композиции. Такое моделирование «искусственного интеллекта» позволяет вскрыть объективные закономерности звуковой организации, действующие и в процессе создания человеком музыкальной композиции, предполагающего её включение в коммуникативный процесс понимания.
Параметры звука (высотность, временная продолжительность, громкость, тембровая окраска) во временной дискретной и недискретной изменчивости их соотношений обусловливают логику звукового развертывания в музыкальном произведении, опирающуюся на оптимизацию соотношений конструктивных возможностей системы и степени их реализации, масштабов композиционной структуры и возможного количества задействованных в ней элементов.
Каждый конкретный выбор структуры определяет количественное соотношение повторных, вариантных и контрастных элементов в их временной динамике развертывания. Стилевые детерминанты (исторические, национальные, индивидуальные) формируют соответствующие правила «порождающей грамматики», своеобразный «генетический код» композиции, где заданные «правила игры» определяют весь дальнейший путь реализации целого. Так возникает представление об «алгоритмической модели» музыкальной композиции, задействованное не только в отношении современных композиций, но и в отношении музыкальных явлений исторического прошлого (правила мензуральной ритмики в готической полифонии, строгого контрапункта в ренессансной полифонии, тонально-функциональной гармонии в классико-романтической музыке и др.). Принципы комбинаторики и вероятностной статистики («марковские процессы»), фрактальные репродуктивные процессы не только позволяют продлить форму синтезированных на компьютере композиций, но и отражают логику формообразования в традиционных (доклассических и классико-романтических) музыкальных произведениях. Фреймовый подход позволяет осмыслить сложнейшую иерархию многопараметрового и многоуровневого процесса развертывания «технологического сюжета» музыкального произведения, реализованного в условиях определенной жанровой модели.
В исследовании использованы теоретико-информационные и кибернетические методы, в частности, теория фреймов М. Минского, а также новейшие разработки в области искусственного интеллекта. Предпринята попытка формализации процесса понимания музыкального текста и фреймового подхода к проблеме моделирования композиторского стиля В.Сильвестрова.
Рассмотрен феномен алгоритмической композиции в аспекте проблемы понимания музыкального текста. Дана классификация и обзор существующих программ алгоритмической композиции.
Создана программа, способная генерировать музыкальные тексты «в стиле» В.Сильвестрова. Принцип работы программы основан на поиске инвариантных структур в музыкальном тексте и комбинаторном оперировании этими инвариантами в процессе создания алгоритмической композиции на основе фреймового описания определенной жанровой модели. Процесс создания программы и анализ генерируемых ею музыкальных текстов также можно считать одним из проявлений и способов понимания музыки.
При моделировании процесса понимания музыкального текста необходимы три этапа:
1. выявление инварианта или инвариантов;
2. введение элемента случайности;
3. отбор получающихся вариантов.
Дано определение процесса понимания музыкального текста с точки зрения теории фреймов: понимание музыкального текста — это распознавание или идентификация структур и моделей в музыкальной информации, то есть поиск соответствия информационных структур текста фреймам, которые содержатся в памяти человека, воспринимающего музыкальный текст.
Внешние структурные факторы целостности текста как одного из условий «понимания» — это определенное энтропийное соотношение повторных и контрастных элементов, определяющее степень упорядоченности системы. Комбинаторный принцип в структурообразующей пермутации элементов («алфавита» опорных точек, алгоритма их связи) определяется соотношением их импликационных (причинно-следственных) и дизъюнктивных (свободных, стохастических) связей. Марковские стохастические процессы в этом плане являются наиболее оптимальным выявлением этого соотношения, так как компьютерное моделирование на основе этих процессов базируется на сохранении вероятностно-статистических характеристик текста. Основанные на этом принципе алгоритмические композиции сохраняют стилевой инвариант, заложенный в алгоритме компьютерных программ.
Раскрытие внешнеструктурных факторов целостности на основе компьютерных технологий позволяет обнаружить те же проявления алгоритмичности марковских стохастических процессов непосредственно в композиторском творчестве, проиллюстрированного в данной работе на примере творчества Моцарта, Сильвестрова, а также аматорских композиций.
Важным для правильного определения алгоритмов является точное установление масштаба структурных единиц («шага» марковской цепи). Сравнение результата компьютерного синтеза с оригиналом композиторского творчества показывает степень их подобия (чем больше подобие, тем правильней найден алогоритм связей). В то же время результат такого синтезирования никогда не является полностью адекватным в художественном смысле — всегда остаются неучтенными множественные структурно-логические связи, не поддающиеся в полном объеме фреймовому описанию исходных структур.
В процессе понимания музыкального текста произведения кроме внешнеструктурных факторов его организации важную роль выполняют и ассоциированные связи — домысливание логических обоснований причинно-следственных зависимостей, что мы показали на примере интерпретации синтезированных компьютерных поэтических текстов. Экспериментальное исследование музыкального творчества композиторов-аматоров, не получивших предварительного профессионального музыкального образования, позволило снять определенную предвзятость конвенциональных зависимостей (договоренностей), накладывающих отпечаток на творчество профессионалов. Внешнеструктурный анализ показал отдельные нарушения степени энтропийности музыкального текста (превалирование избыточных тавтологических повторов или сверхнасыщение контрастными элементами). Однако каналы «интуитивного» постижения аматорами музыкальной интонационной информации вскрывает определенную степень «понятности» их композиций как эстетически оправданной целостности, хотя это осуществляется при определенном ассоциативном домысливании, исключающем предвзятое отношение к данным композициям как аматорским (то есть неполноценным).
Результаты слухового эксперимента по восприятию алгоритмической музыки говорят о том, что процесс понимания музыки во многом зависит от слушательских предустановок и конвенциональности как важных предпосылок процесса понимания. В результате эксперимента также было получено подтверждение мысли о том, что многоаспектный процесс понимания музыкального текста в теоретико-информационном аспекте может быть рассмотрен и как соответствие заданному алгоритму музыкальной композиции, и как выявление алгоритма структуры, порождающей музыкальный текст.
Не отрицая многоаспектности феномена понимания музыкального текста, выделим ту его составную часть, которая отвечает теоретико-информационному аспекту, а именно: понимание музыкального текста в данном аспекте предусматривает сосредоточение внимания на тех общелогических закономерностях звуковой дистрибуции, которые предопределены негэнтропийными процессами системно-структурной упорядоченности звукового материала и имеют адекватное аксиологическое отражение в слуховом восприятии.
В нашем исследовании были упомянуты, но остались неисследованными многие проблемы, касающиеся создания и разработки специализированного программного обеспечения и систем алгоритмической композиции с помощью генетических алгоритмов и экспертных систем на основе баз знаний с использованием методов искусственного интеллекта. Эти перспективные направления со временем должны быть разработаны и внести свой вклад в изучение специфики понимания музыкального текста.
Однако, понимание — это сложный, многоуровневый процесс, включающий в себя множество подпроцессов. Поэтому приведенное выше определение не охватывает проблему понимания в ее полном объеме. Рассматривая проблему понимания как комплексную, необходимо учитывать двойственность процесса понимания, объединяющего рационально-логическое и интуитивно-чувственное начала. Наличие в музыке единства двух планов — смыслового, связанного с логическим началом и проявляющегося на уровне структурной организации, и содержательного, связанного с субъективным началом и являющегося результатом интерпретации, — позволяет нам сконцентрироваться на понимании как процессе, который направлен на поиск выраженного в музыкальной структуре смысла, и, следовательно, поддается анализу, а значит, и компьютерному моделированию.
Следует отметить, что проблема понимания все же остается неисчерпанной. На пути к раскрытию сущности процесса понимания мы неизбежно сталкиваемся с невозможностью до конца понять, что есть смысл; с осознанием того, что самое главное — это рождение, становление и кристаллизация смысла в процессе понимания, который не может и не должен быть завершен.

Cписок литературы

1. Акопян Л. О. Анализ глубинной структуры музыкального текста / Л.О.Акопян. — М.: Практика, 1995. — 300 с.
2. АлексеевБ. Т. Процессуальный подход к семантике и герменевтика // Философия о предмете и субъекте научного познания. [Под ред. Э.Ф.Караваева, Д.Н.Разеева] / Б. Т. Алексеев. — СПб.: Санкт-Петербургское философское общество, 2002. — С. 9 - 22.
3. Анисимов А. В. Информатика. Творчество. Рекурсия / Анисимов А. В. — Киев: Наук. думка, 1988. — 223 с.
4. Античные риторики / [собрание текстов, статьи, комментарии и общая редакция А.А.Тахо-Годи. Переводы М.Л.Гаспарова, Н.Платоновой, Н.А.Старостиной и О.В.Смыки]. — М.: Изд-во Московского университета, 1978. — 352 с. (Серия Университетская библиотека).
5. Апресян Ю. Д. Трудности построения формальной модели языка / Ю.Д.Апресян // Кибернетика. Неограниченные возможности и возможные ограничения. Перспективы развития. — М.: Наука, 1981. — 192 с.
6. Арановский М. Г. Интонация, знак и «новые методы» / М.Г.Арановский // Сов. музыка, 1980, №10. — с. 99 109.
7. Музыка как форма интеллектуальной деятельности: Сб. статей / [ред. и сост. Арановский М. Г.]. — М., КомКнига, 2007. — 240 с.
8. Арановский М. Г. Музыкальный текст: структура и свойства / М.Г.Арановский. — М.: Композитор, 1998. — 343 с.
9. Арановский М.Г. Мышление, язык, семантика // Проблемы музыкального мышления: cб. статей / [ред. и сост. Арановский М. Г.] / М.Г. Арановский. — М.: «Музыка», 1974. — с. 90 ‑ 128.
10. Асафьев Б. В. Музыкальная форма как процесс. Книги 1, 2. 2-е изд. / Б.В.Асафьев. — Л.: Музыка, 1971. — 376 с.
11. Асафьев Б. В. Новая музыка / Б. В. Асафьев // О музыке XX века. — Л.: Музыка, 1982. — С. 160 - 174.
12. Асмус В. Ф. Проблема интуиции в философии и математике / В.Ф.Асмус. — М.: Соцэкгиз, 1963. — 312 с.
13. Барт Р. От произведения к тексту / Ролан Барт // Барт Р. Избранные работы: Семиотика. Поэтика: Пер. с фр.: [cост., общ. ред. и вступ. ст. Г.Косикова]. — М.: Прогресс, 1989. — С. 413 423.
14. Басин Е. Я. Семантическая философия искусства (критический анализ) / Е.Я. Басин. — Москва: Мысль, 1973. — 216 с.
15. Бахтин М. М. Эстетика словесного творчества. — [2-е изд.]. / М.М.Бахтин— М.: Искусство, 1986. — 445 с.
16. Беляева-Экземплярская С. Н. Музыкальная герменевтика. Кн. 4. / С.Н.Беляева-Экземплярская. — М.: Искусство, 1927. — С. 127138.
17. Берталанфи К. Л. Общая теория систем: критический обзор / Берталанфи К. Л. фон // Исследования по общей теории систем:. [cб. статей / Под ред. ВН.Садовского и Э.Г. Юдина]. — М.: Прогресс, 1969. — С. 23 83.
18. Беседы с Альфредом Шнитке / [cост. А.Ивашкин]. — М.: РИК «Культура», 1994. — 304 c.
19. БирюковБ.В. Машина и творчество: Результаты, проблемы, перспективы / Б. В. Бирюков, И. Б. Гутчин. — Москва: Радио и связь, 1982. — 152 с. — (Кибернетика).
20. Бирюков Б. В. Кибернетика и логика / Бирюков Б. В.. — М.: Знание, 1977. — 48 с. — (Новое в жизни, науке, технике. Философия; 11).
21. Бирюков Б. В. Кибернетика в гуманитарных науках: [АН СССР. Науч. совет по комплексной проблеме «Кибернетика». Секц. филос. вопросов кибернетики] / Б. В. Бирюков, Е.С.Геллер. — М.: Наука, 1973. — 382 с.
22. Бобровский В. П. Функциональные основы музыкальной формы: Исследование / В.П.Бобровский. — М.: Музыка, 1978. — 332 с.
23. Бонфельд М. Ш. Музыка: Язык. Речь. Мышление. Опыт системного исследования музыкального искусства: [монография] / М. Ш. Бонфельд. — СПб.: Композитор•Санкт-Петербург, 2006. — 648 с.
24. Музыкальная герменевтика и проблема понимания музыки / М.Ш.Бонфельд // «Musiqi Dünyası». № 3 - 4(25), 2005. — C. 108 112.
25. Бонч-Осмоловская Т. Б. Комбинаторная литература. Курс лекций: [Электронный ресурс] / Т.Б. Бонч-Осмоловская.— Режим доступа к ресурсу: http://homo.fizteh.ru/programs/culture/bonch_osmolovskaya.htm
26. Бонч-Осмоловская Т. Б. Фракталы влитературе: впоисках утраченного оригинала [Электронный ресурс] / Т.Б. Бонч-Осмоловская— Режим доступа к ресурсу: http://textonly.ru/case/?issue=16&article=9255
27. Борев Ю. Б. Эстетика. [4-е изд., доп.]. / Ю. Б. Борев. — М., Политиздат, 1988. — 496 с.
28. Борода М. Г. Частотные структуры музыкальных текстов // Измерение и прогноз в культуре. [Сост. И. Б. Гутчин]. / М. Г. Борода. — М.: Министерство культуры РСФСР; НИИ культуры. Труды 71. — С. 52 68.
29. Бриллюэн Л. Наука и теория информации / Леон Бриллюэн: [пер. с англ. А.А. Харкевича]. — М.: Гос. изд-во физ.-мат. литературы, 1960. — 392 с.
30. Брудный А.А. К анализу процесса понимания текстов /А.А. Брудный // Знак и общение /отв. ред. А.А. Брудный. Фрунзе: Илим. 1974. С. 3-6.
31. Брудный А. А. Понимание и текст / А. А. Брудный // Загадка человеческого понимания. — М., Политиздат, 1991. — С. 114 129.
32. Брудный А. Понимание как компонент психологии чтения // Проблемы социологии и психологии чтения.: [Сб. науч. тр.]. ГБЛ. / А. А. Брудный. — М.: Книга, 1975. С. 162 172.
33. Булез П. Ориентиры I. Избранные статьи / Пьер Булез. — М.: Ecce homo /Logos-altera/, 2004. — С. 135 151.
34. Быстрицкий Е. К. Научное познание и проблема понимания / Е.К.Быстрицкий. — К., Наукова думка, 1986. — 136 с.
35. Бэркли Э. Символическая логика и разумные машины / Э. Бэркли; Пер.с англ. И. В. Соловьева. [Под ред. и с пред. Г. Н. Поварова]. — М.: Иностранная литература, 1961. — 260 с.
36. Варга Б. Язык, музыка, математика / Варга Б., Димень Ю., Лопариц Э.; Пер. с венг. Ю. А. Данилова. — М.: Мир, 1981. — 248 с.
37. Васильев Л. Г. Три парадигмы понимания: Анализ литературы вопроса. [Электронный ресурс] / Л. Г. Васильев. — Режим доступа к ресурсу: http://newasp.omskreg.ru/intellect/f54.htm
38. Васильев С. А. Уровни понимания текста / С. А. Васильев // Понимание как логико-гносеологическая проблема. — К., Наукова думка, 1982. — С.103 115.
39. Васильев С.А. Синтез смысла при создании и понимании текста / С.А.Васильев. — Киев: Наукова думка, 1988. — 145 c.
40. Вейскас Дж. Эффективная работа с Microsoft Access’97 / Джон Вейскас. — Спб.: Питер, 1999. — 976 с.
41. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине / Норберт Винер; Пер. с англ. — М.: Советское радио, 1968. — 326 с.
42. Гайденко И. А. Роль музыкальных компьютерных технологий в современной композиторской практике: дисс. на соиск. уч. степени канд. искусствовед.: 17.00.03 / Гайденко Игорь Анатольевич. — Харьков, 2005. — 188 с.
43. Галицкая С. Теоретические вопросы монодии / С. Галицкая. — Ташкент: Фан, 1981. — 92 с.
44. Гарднер М. Машины, сочиняющие мелодию // Путешествие во времени / Мартин Гарднер. — М.: Мир, 1990. — С. 102 116.
45. Гарднер М. Математические досуги / Мартин Гарднер. — М.: Мир, 1972. — 496 с.
46. Геворкян Г. О проблеме понимания / Г. Геворкян // Вопросы философии. — 1980. — № 11. — с. 122 131.
47. Герасимова-Персидская Н. А. Роль ЭВМ в изучении рукописей cтаринной музыки // Первый Всесоюзный семинар по машинным аспектам алгоритмического формализованного анализа музыкальных текстов, Ереван-Дилижан, 27.Х-1.ХІ. 1975: Материалы / Н.А.Герасимова-Персидская. — Ереван: Изд-во АН АрмССР, 1977. — С.240 243.
48. Глибовець М. М. Штучний інтелект: [підручник] / М. М. Глибовець, О.В. Олецький. — К.: Вид. дім КМ Академія”, 2002. — 366 с.
49. Глушков В. М. Введение в кибернетику / В. М. Глушков. — Киев: Издательство Академии наук УССР, 1964. — 324 с.
50. Горюхина Н. А. Музыкальное становление. Методика анализа // Музыкальное мышление: Проблемы анализа и моделирования: [cб. науч. трудов Киевской консерватории] / Н.А.Горюхина. — К., 1988. — С. 3 10.
51. Горюхіна Н. О. Відчуження в музиці // Українське музикознавство. Вип. 28 / Н. О. Горюхіна. — К., 1999. — С. 127 143.
52. Грановская Р. М. Интуиция и искусственный интеллект / Р. М., Грановская, И. Я.Березная. — Л.: Изд-во ЛГУ., 1991. — 272 с.
53. Гуляницкая Н. С. Введение в современную гармонию: Учеб. пособие / Н.С.Гуляницкая. — М.: Музыка, 1984. — 256 с.
54. Гусев С. Проблема понимания в философии: Философско-гносеологический анализ / С. Гусев, В. Тульчинский. — М.: Политиздат, 1985. — 192 с.
55. Декарт Р. Рассуждение о методе / Рене Декарт. — М.: Издательство АН СССР, 1953. — 650 с.
56. Делёз Ж. Складка, Лейбниц и барокко / Жиль Делёз. — М.: Логос, 1998. — 262 с.
57. Демьянков В. З. Понимание как интерпретирующая деятельность // Вопросы языкознания / В. З. Демьянков. — М., 1983. — № 6. — С. 58 67.
58. Денисов А.В. Музыкальный язык: структура и функции / Андрей Владимирович Денисов. — Спб.: Наука, 2003. — 207 с.
59. Денисов Э. Музыка и машины / Денисов Э. // Современная музыка и проблемы эволюции композиторской техники. — М., Сов. Композитор, 1986. — с. 149 - 162.
60. Дианин С. А. К вопросу о математическом нотописании // De musica. Временник отдела истории и теории музыки государственного института истории искусств: [вып.2] / С. А. Дианин. — Ленинград, 1926. — С. 77 - 93.
61. ДысЛ.И. Использование вычислительной техники в музыкальном образовании: Лекции / Л. И. Дыс. — Киев: Министерство культуры УССР, Киевская гос. консерватория им. П.И.Чайковского, 1988. — 58 с.
62. Дыс Л. И. Роль исследования акустического фактора в системе анализа музыкального произведения: [учебное пособие] / Л. И. Дыс. — Киев: Министерство культуры УССР, Киевская гос. консерватория им. П.И.Чайковского, 1978. — 71 c.
63. Дыс Л. И. Основы музыкальной информатики. Лекции / Л. И. Дыс. — Киев: Министерство культуры УКССР, Киевская гос. консерватория им. П.И.Чайковского, 1988. — 53 с.
64. Жарков А. Н. Тембр как фактор интонирования музыкального произведения. // Науковий вісник НМАУ ім. П. Чайковського. Вип. 20. — Музичний твір як творчий процес / О. М. Жарков. — К., 2002. — с. 270 277.
65. Загадка человеческого понимания / [сост. Филатов В. П.; под общ. ред. Яковлева А.А.].— М.: Политиздат, 1991. — 351 с.
66. Задерацкий В. В. Музыкальная форма. Учеб. для специализир. фак. высш. музык. учеб. заведений : [В 2 вып.]. Вып. 1 / В. В. Задерацкий. — М.: Музыка, 1995. — 541 с.
67. Зарипов Р. Х. Кибернетика и музыка [АН СССР. Науч. совет по комплексной проблеме «Кибернетика». Секц. филос. вопросов кибернетики. Секц. семиотики] / Рудольф Хафизович Зарипов. — М.: Наука, 1971. — 235 с.
68. Зарипов Р. Х. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса / Рудольф Хафизович Зарипов. — М.: Наука, 1983. — 232 с. — (Серия: Проблемы искусственного интеллекта).
69. Захарова О. И. Риторика в западноевропейской музыке XVII — первой половины XVIII в.: Принципы и приемы / О. И. Захарова. — М.: Наука, 1983. — 77 с.
70. Зинченко В.П. Функциональная структура зрительной памяти / В.П.Зинченко, Б.М. Величковский, Г.Г. Вучетич. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. 272 с.
71. Иванченко Г. В. Психология восприятия музыки. Подходы, проблемы, перспективы / Г. В. Иванченко. — М.: Смысл, 2001. — 264 с.
72. Ивкушкин К. Мультиагентная система для решения задач логистики // Труды 7-ой Национальной конференции ИИ-2000, 24-27 октября 2000, Переславль-Залесский, Россия / К. Ивкушкин, И. Минаков, Г. Ржевский П. Скобелев. — М., 2000. Том 2. — С. 789 798.
73. Искусственный интеллект. Вып. 3. [Сб. статей] / Национальная академия наук Украины. Институт проблем искусственного интеллекта. — К.: ИПИИ «Наука і освіта», 2002. — 633 с.
74. Искусственный интеллект. Вып. 4. [Сб. статей] / Национальная академия наук Украины. Институт проблем искусственного интеллекта. — К.: ИПИИ «Наука і освіта», 2002. — 761 с.
75. КазанцеваЛ.П. Система семантических функций музыкально-тематического материала / Л.П. Казанцева // Выразительные средства музыки: межвузовский сборник. — Красноярск: Издательство Красноярского университета. — 1988. — С. 27 42.
76. Камінський В. Є. Електронна та комп’ютерна музика: Навч. посібник / В.Є. Камінський. — Львів, 2001. — 138 с.
77. Кандинский В. В. Точка и линия на плоскости / В. В. Кандинский. — Москва: Азбука-классика, 2005. — 238 с.
78. Кац Б. А. Сюжет в баховской фуге // Советская музыка / Б. А. Кац. — 1981. — № 10. — С. 100 110.
79. Клименко В. Б. Возможности игровых структур в процессе интерпретации музыкального произведения // Київське музикознавство. Вип. 2. Проблеми музичної інтерпретації / В. Б. Клименко. — К., 1999. — С. 35 46.
80. Ковалинас Н. А. О бессмысленных смыслах // Науковий вісник НМАУ ім. П.І.Чайковського. — Вип. 60. — Теоретичні та практичні аспекти музичного смислоутворення: [зб. статей] / Н. А. Ковалинас. — К., 2006. — С. 41 54.
81. КовалинасН.А. Эйдосфера музыкального текста // Київське музикознавство: Текст музичного твору: практика і теорія / Н.А.Ковалинас. — К., 2001. — Вип. 7. — С. 96 105.
82. КовалинасН.А. Сонороное формообразование: логос творчества: дисс. на соиск. уч. степени канд. искусствоведения: 17.00.02 / Н.А.Ковалинас. — МК Украины, КГК им. П.И.Чайковского. — К., 1994. — 209 с.
83. Когоутек Ц. Техника композиции в музыке ХХ века / Цтирад Когоутек. — М.: Музыка, 1976. — 367 с.
84. Козаренко О. В. Феномен української національної музичної мови / О.В.Козаренко. — Львів: НТШ, 2000. — 285 с.
85. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия "количество информации" // Проблемы передачи информации / А.Н. Колмогоров. — 1965. — Т. 1. — №1. — С. 3 11.
86. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов / Отв. ред. акад. Ю. В. Прохоров / А.Н. Колмогоров. — М.: Наука, 1987. — 304 с.
87. Кон Ю. Г. К вопросу о понятии «музыкальный язык» // От Люлли до наших дней / Ю. Г. Кон. — М., 1967. — С. 93 104.
88. Кон Ю. Г. Об одном свойстве вертикали в атональной музыке // Музыка и современность. Вып.7 / Ю. Г. Кон.— М.: Музыка, 1971. — С. 294 318.
89. Кондратов А. Формула чуда / А. Кондратов. Москва, 1987. 143 с.
90. Котляревский И. А. Музыкально-теоретические системы европейского искусствознания / И. А. Котляревский. — К.: Музична Україна, 1983. — 153 с.
91. Коханик И. Н. К проблеме смысла в стилеобразовании // Науковий вісник НМАУ ім. П. І. Чайковського. Вип. 38. Музичний стиль: теорія, історія, сучасність / И. Н. Коханик. — К., 2004. — С. 67 79.
92. Коханик І. М. Музичний твір: взаємодія стабільного і мобільного в аспекті стилю // Науковий вісник НМАУ ім. П. Чайковського. Вип. 20. — Музичний твір: проблема розуміння / І. М. Коханик. — К., 2002. — с. 44 50.
93. Ксенакис Я. Музыка и наука // Курьер ЮНЕСКО / Яннис Ксенакис. — 1986. — №5. — С. 4 9.
94. Кун Т. Структура научных революций / Томас Кун. — М.: АСТ, 2004. — 605 с.
95. Леви-Строс К. Структурная антропология / Клод Леви-Строс. — М.: Наука, 1985. — 356 с.
96. Лейбниц Г.В. Письма и эссе о китайской философии и двоичной системе исчисления / Готфрид Вильгельм Лейбниц. — Москва: Российская Академия Наук. Институт Философии, 2005. — 404 с.
97. Лем С. Молох / Станислав Лем. — М., АСТ, 2005. — 781 с.
98.