Соколова Анастасия АлексеевнаМетод и алгоритмы обработки электрокардиосигнала для выявления эпизодов желудочковых экстрасистол

Краткое описание

Соколова Анастасия АлексеевнаМетод и алгоритмы обработки электрокардиосигнала для выявления эпизодов желудочковых экстрасистол
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Соколова Анастасия Алексеевна
ВВЕДЕНИЕ

1. ЭКГ ПРИЗНАКИ ЖЕЛУДОЧКОВОЙ ЭКСТРАСИСТОЛИИ И ПОМЕХ, ОСЛОЖНЯЮЩИХ ИХ ВЫЯВЛЕНИЕ

1.1. Краткая характеристика электрокардиосигналов и сопутствующих им помех

1.1.1. Характеристики электрокардиосигнала при различных отведениях в норме и при наличии патологий

1.1.2. Помехи, сопутствующие съему ЭКС и их характеристики

1.1.3. Алгоритмы оценки отношения сигнал/шум

1.2. Нарушения ритма в работе сердца и их отражение в структуре и характеристиках ЭКС

1.3. Алгоритмы выявления эпизодов желудочковой экстрасистолии

1.4. Постановка цели и задач исследования

2. МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ОКБ-КОМПЛЕКСОВ

2.1. Обнаружение и фиксация временного положения характерных элементов ЭКС

2.1.1. Корреляционный алгоритм

2.1.2. Адаптивный корреляционный алгоритм

2.1.3. Алгоритмы слабочувствительные к форме QRS-комплексов

2.2. Базы данных для анализа эффективности методов обнаружения ОКБ-комплексов

2.3. Сравнение эффективности работы алгоритмов

Выводы по главе

3. ОБНАРУЖЕНИЕ ЖЕЛУДОЧКОВЫХ ЭКСТРАСИСТОЛ

3.1. Точность фиксации временного положения элементов кардиокомплекса

3.2. Обнаружение нарушения ритма

3.2.1. Распределение ЯЯ-интервалов для синусового ритма

3.2.2. Распределение ЯЯ-интервалов при возникновении аритмии

3.2.3. Оптимальный алгоритм выявления нарушения ритма на основе анализа двух соседних ЯЯ-интервалов

3.2.4. Алгоритм выявления аритмий, основанный на статистике отношения соседних ЯЯ-интервалов

3.3. Статистические характеристики параметров QRS-комплексов в норме и при возникновении желудочковых экстрасистол

3.3.1. Оценка во временной области

3.3.2. Оценка в спектральной области

3.3.3. Правило принятия решения о наличии ЖЭ по оценкам параметров QRS-комплексов

3.4. Алгоритм выявления ЖЭ на основе совместного анализа показателя ритма и характеристик QRS-комплекса

3.5. Базы данных для анализа эффективности методов обнаружения и классификации ЖЭ

3.6. Проверка качества работы разработанного алгоритма в сравнении с предложенными ранее

Выводы по главе

4. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ЭПИЗОДОВ ЖЕЛУДОЧКОВЫХ ЭКСТРАСИСТОЛ И ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

4.1. Базы данных для исследования последовательностей ЖЭ

4.2. Статистические характеристики последовательностей эпизодов ЖЭ

4.3. Авторегрессионная модель ДВЗ-процессов

4.4. Прогнозирование эпизодов ЖЭ

4.4.1. Методы прогнозирования эпизодов ЖЭ

4.4.2. Сравнительный анализ результатов прогнозирования ЖЭ рассмотренными методами

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК