Совершенствование процессов мониторинга и регулирования разработки нефтяных месторождений на основе статистических, оптимизационных и нейросетевых алгоритмов Денисов Олег Владимирович

Краткое описание

Денисов,ОлегВладимирович.Совершенствованиепроцессовмониторингаирегулированияразработкинефтяныхместорожденийнаосновестатистических,оптимизационныхинейросетевыхалгоритмов: диссертация ... кандидата технических наук : 25.00.17 /ДенисовОлегВладимирович; [Место защиты:Татарский научно-исследовательскийипроектный институт нефти публичного акционерного общества «Татнефть» имени В.Д. Шашина]. - Бугульма, 2019. - 133 с. : ил.больше
Цитаты из текста:

стр. 1
Татарский научно-исследовательский и проектный институт нефти (ТатНИПИнефть) ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина На правах рукописиДЕНИСОВОЛЕГВЛАДИМИРОВИЧСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕПРОЦЕССОВМОНИТОРИНГАИРЕГУЛИРОВАНИЯРАЗРАБОТКИНЕФТЯНЫХМЕСТОРОЖДЕНИЙНАОСНОВЕСТАТИСТИЧЕСКИХ,ОПТИМИЗАЦИОННЫХИНЕЙРОСЕТЕВЫХАЛГОРИТМОВСпециальность 25.00.17 Разработкаи эксплуатациянефтяныхи газовых...

стр. 2
СТАТИСТИЧЕСКИХИНЕЙРОСЕТЕВЫХПОДХОДОВ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМРЕГУЛИРОВАНИЯРАЗРАБОТКИНЕФТЯНЫХМЕСТОРОЖДЕНИЙ.............. 12 1.1. Общие положения по развитию способов управленияразработкойместорожденийнаосноверегулированиярежимов работы скважин ..................... 12 1.2. Методы определения фильтрационно-емкостных

стр. 12
СОСТОЯНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯСТАТИСТИЧЕСКИХИНЕЙРОСЕТЕВЫХПОДХОДОВ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМРЕГУЛИРОВАНИЯРАЗРАБОТКИНЕФТЯНЫХМЕСТОРОЖДЕНИЙ1.1. Общие положения по развитию способов управленияразработкойместорожденийнаосноверегулированиярежимов работы скважин Эффективное управлениеразработкойместорождений, обоснованноерегулированиережимов нагнетательного и добывающего фондов, оперативное назначение и...

Оглавление диссертациикандидат наук Денисов Олег Владимирович
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ПОДХОДОВ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ РЕГУЛИРОВАНИЯ РАЗРАБОТКИ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
1.1. Общие положения по развитию способов управления разработкой месторождений на основе регулирования режимов работы скважин
1.2. Методы определения фильтрационно-емкостных свойств пласта в межскважинных интервалах
1.3. Математическое моделирование при изучении пластовых свойств
1.4. Статистические и нейросетевые подходы при подборе и назначении геолого-технических мероприятий
1.5. Мониторинг и управление эксплуатационным фондом скважин на основе статистических и нейросетевых алгоритмов
1.6. Выводы
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И РЕШЕНИЯ ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ
2.1. Нейросетевой алгоритм самоорганизующихся карт Кохонена
2.2. Алгоритм машинного обучения на байесовской сети
2.3. Генетические алгоритмы
2.4. Метод кросс-энтропии
2.5. Метод ветвей и границ
2.6. Выводы
ГЛАВА 3. МОНИТОРИНГ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕЛЕМЕХАНИЗИРОВАННЫМ ФОНДОМ СКВАЖИН НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ
3.1. Краткие геолого-физические характеристики объектов исследования
3.2. Повышение качества поступающих данных с телемеханизированного фонда скважин
3.3. Сокращение недоборов на основе спектрального анализа динамограмм и нейросетевой кластеризации режимных параметров
3.4. Задача идентификации взаимовлияния скважин
3.5. Выявление зон некомпенсированных отборов и локализации остаточных запасов на основе анализа данных по объемам отборов и нагнетания
3.6. Автоматизированный подбор участков, назначение режимов, периодов циклирования при реализации нестационарного заводнения
3.7. Мониторинг и управление телемеханизированным фондом скважин добычи сверхвязкой нефти на основе нейросетевой модели
3.8. Выводы
ГЛАВА 4. ПОДБОР И НАЗНАЧЕНИЕ ГЕОЛОГО-ТЕХНИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ И ОПТИМИЗАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
4.1. Применение нейросетевых подходов в задаче планирования методов увеличения нефтеотдачи пластов
4.2. Использование байесовских сетей для оценки эффективности назначения мероприятий поддержания нефтеотдачи пластов
4.3. Оптимизация планируемого портфеля геолого-технических мероприятий в условиях ограничений на добычу продукции
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы Приложение А
111