Жуков Сергій Олександрович. Мікропроцесорні пристрої для технічного діагностування тягових електродвигунів постійного струму в процесі їх нормальної експлуатації

Краткое описание

Жуков Сергій Олександрович. Мікропроцесорні пристрої для технічного діагностування тягових електродвигунів постійного струму в процесі їх нормальної експлуатації : Дис... канд. наук: 05.13.05 2009
Жуков С.О. Мікропроцесорні пристрої для технічного діагностування тягових електродвигунів постійного струму в процесі їх нормальної експлуатації. — Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 — Комп’ютерні системи та компоненти. — Вінницький національний технічний університет, Вінниця2009.
Дисертаційна робота присвячена подальшому розвитку теорії і практики побудови пристроїв для технічного діагностування тягових електродвигунів постійного струму, завдяки мікропроцесорній реалізації яких стало можливим оцінювання стану тягових електроприводів транспортних засобів в процесі їх нормальної експлуатації, що суттєво підвищує надійність електротранспорту. У роботі запропоновані математичні моделі для інформативних параметрів, які характеризують стан таких найбільш вразливих елементів тягового електропривода постійного струму, як колектор та підшипниковий вузол тягового електродвигуна безпосередньо під час експлуатації вагона електротранспорту з використанням інформації про струм у колекторі та рівень вібрації і температуру. На основі запропонованих математичних моделей розроблені мікропроцесорні пристрої діагностування тягових електродвигунів постійного струму та структура мікропроцесорної системи діагностування тягового електроприводу постійного струму в процесі його нормальної експлуатації, яка, на відміну від існуючих, одночасно оцінює рівень вібрацій та якість змазки в підшипниках тягового електродвигуна і технічний стан його колектора. Запропоновано новий підхід до визначення адекватності секвенціального опису мікропроцесорних систем діагностування, призначений для тестування правильності побудови секвенціальної моделі на основі оригінального підходу до формалізації з застосуванням стандартних програмних середовищ.