Замовити дисертацію МЕТОДЫ И МОДЕЛИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ОБЪЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ : МЕТОДИ І МОДЕЛІ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ ВИРОБНИЧИМИ ОБ'ЄКТАМИ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

ВВЕДЕНИЕ …….…………………………………………………………..		5
РАЗДЕЛ 1. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ФОРМАЛИЗАЦИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ОБЪЕКТАМИ ……………………….………		12
	1.1. Формализация проблемы принятия управленческих решений при неопределенности информации .……………..…..………….	12
	1.2. Особенности управления в условиях неопределенности ……….	18
	1.3. Анализ основных подходов и методов принятия решений в условиях неопределенности…..…………………………………..	25
	1.4. Функционально-целевая модель управления в условиях многокритериальной оптимизации ……………………….……...	45
Выводы по разделу 1………………………………………………………..		53
РАЗДЕЛ 2. СИСТЕМНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ОБЪЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ …………………………………………………..		56
	2.1. Разработка вероятностно-детерминированной модели классификации информационных ситуаций направленности разрешения и критериев управления ……….……… …………...	56
	2.2. Аксиоматический подход к анализу критериев принятия решений в условиях неопределенности информации …………..	67
	2.3. Построение концепции управления в условиях многокритериальности и неопределенности информации…......	74
Выводы по разделу 2……………………..……………………………….		80

РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА КОНСТРУКЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ АПРИОРНЫХ ДАННЫХ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИНФОРМАЦИИ …………………………………………………………..		83
	3.1. Требования к построению конструкции информационной структуры многокритериальной оптимизации управления в условиях неопределенности …….……………………………….	83
	3.2. Формирование конструкции информационной структуры состояний и ситуаций внешней среды функционирования производственных объектов в системах поддержки принятия решений ……………………………………………………………	89
	3.3. Принятие решений по управлению в условиях многовариантности при неопределенности относительно переходной функции ………………..……………………….……	98
Выводы по разделу 3………………………………………………………...		103
РАЗДЕЛ 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ОБЪЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ………………..		105
	4.1. Структуризация альтернатив управления в многокритериальной среде в условиях неопределенности ……	105
	4.2. Метод определения альтернатив управления производственными объектами в условиях неопределенности информации ………………………………………………………	123
	4.3. Имитационное моделирование управления производством в условиях неопределенности………………………..…….………	131
	4.4. Оптимизация объемов выпуска разнородной продукции при ограничениях на ресурсы и сырьевое обеспечение……….…...	134
	4.5. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив.………………………….............................................	145
Выводы по разделу 4………………………………………………………...		176
ВЫВОДЫ…………………………………………………………….............		180
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………..		183
Приложение: Справки и акты о внедрении результатов диссертационной работы………………………………………..…….…….		196

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Одной из ведущих проблем отечественных предприятий в условиях социально-экономической нестабильности является поиск современных средств организации и управления, которые обеспечивают усиление их позиций. Обеспечение устойчивого функционирования производства невозможно без использования современных информационных процессов управления, широкого использования математических моделей, новых информационных технологий.

Проблемным вопросам принятия управленческих решений, принципам моделирования многокритериальных иерархических систем посвящены фундаментальные работы В.В. Баранова, Р. Беллмана, Д.И. Батищева, М.И. Васюхина, Л.А. Заде, В.В. Марасанова. Г.И. Марчука, С.В. Микони, В.Д. Ногина, Э.Г. Петрова, В.В. Подиновского, Т.Л. Саати, Р.И., Соколовой Н.А., Р.И. Трухаева, Р.С. Фишберна, В.Е. Ходакова, Н.В. Шароновой, Д.Е. Шапошникова и других. Вместе с тем, следует отметить, что их работы в основном содержат предложения о стратегическом и техническом управлении производственными объектами в условиях определенности и стабильно функционирующей экономики.

Наблюдающиеся спады производства и приближение кризисных ситуаций требуют корректировки этих положений с учетом особенностей современного развития производства. Это обуславливает необходимость научно-обоснованного системного управления предприятиями на стадиях формирования и трансформации ресурсов с учетом современных тенденций развития производственных структур и изменяющихся условий их функционирования.

Принятие решений по стратегическому управлению производственными объектами в условиях неопределенности и ограниченности информации требует преобразования информации состояния в информацию управления. Затруднения в формализации, неопределенность в оценке состояния объекта, вызванная воздействием на него различных факторов, нарушения в системе управления, динамичность изменений внешней среды приводят к возникновению различных непредвиденных ситуаций, поэтому проблема выбора стратегий управления развитием производственных объектов является актуальной.

Актуальность исследования и наличие большого числа нерешенных проблем стратегического управления производственными объектами в условиях многокритериальности и неопределенности информации обусловили цель, объект, предмет и основные задачи исследования.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Содержание диссертации и ее основные задачи соответствуют государственным научно-техническим программам, которые сформулированы в Законах Украины «Про наукову і науково-технічну діяльність», «Про національну програму інформатизації», а также планам научно-технических работ Министерства образования и науки Украины:

6 – Информатика, автоматизация и приборостроение;

6.2.2 – Перспективные информационные технологии и системы.

В диссертационной работе рассмотрены результаты научных и прикладных исследований, которые проводились автором в соответствии с направлениями научных разработок Херсонского национального технического университета. В рамках темы «Разработка методов и моделей обработки многомерных данных в экономических и технических системах в условиях их неоднозначности» (№ государственной регистрации 0109U009004) автор принимала участие как исполнитель. В выполнении работы роль автора заключалась в разработке конструкции информационной структуры системы поддержки управленческих решений при достижении корпоративных целей.

Цели и задачи исследования. Целью работы является доработка теоретических и методических основ создания и использования информационных технологий стратегического управления в условиях многокритериальности и неопределенности при вариабельной цели оптимизации.

Объектом исследования являются процессы и принципы оптимизации принятия управленческих решений по развитию производственных систем.

Предметом исследования являются методы и модели многокритериальной оптимизации управления производственными объектами в условиях неопределенности.

Реализация цели исследования обусловила необходимость постановки и решения следующих основных задач:

- произвести анализ основных подходов и методов принятия решений для их использования при построении систем управления в условиях неопределенности;

- разработать модель структуризации взаимодействий процесса стратегического управления в условиях неопределенности на базе установления взаимосвязей структурных составляющих механизма управления с источниками управляющих воздействий и условиями функционирования производства;

- разработать концепцию ситуационного управления, модели и программную реализацию управления производственными объектами;

- разработать конструкцию информационной структуры априорных данных систем поддержки принятия решений в условиях неопределенности и варианты ее трансформации в информационные структуры полезности и риска;

- усовершенствовать информационно-аналитическое обеспечение и методический инструментарий принятия управленческих решений за счет построения системы логического вывода, расширения системы критериев и индикаторов оценки состояния предприятий;

- разработать имитационные модели управления производственными объектами в условиях неопределенности.

Методы исследования. Теоретической и информационной основой исследования явились: законодательно-нормативная база Украины, научные разработки отечественных и зарубежных ученых, материалы периодических изданий, статистическая отчётность предприятий.

При разработке методов и моделей стратегического управления производственными объектами в условиях неопределенности информации использованы основные положения теории систем, концептуальные положения исследований операций и динамического программирования.

В процессе исследования использованы методы абстракций и аналогий для углубления понятий многокритериального выбора, системного анализа при формировании информационной системы управления, теории множеств и иерархических структур при формализации проблемы управления организационными системами в условиях неопределенности.

Научная новизна результатов исследования заключается в развитии классических подходов к исследованию математических методов принятия решений в условиях неопределенности на основе классификации информационных ситуаций о состояниях среды и управляемого объекта.

Впервые:

– предложена концепция управления в условиях неопределенности, постулирующая выбор альтернатив, на основе ключевых доминантов теории систем, определяющих количественные характеристики отношения субъекта к состоянию системы, отличительной особенностью которой является комбинированное использование методов оптимизации и многокритериальной классификации.

Усовершенствовано:

– конструкцию информационной структуры априорных данных системы поддержки управленческих решений в условиях неопределенности и варианты ее трансформации, направленные на достижение максимальной полезности и минимальных рисков, учитывающая элементы соответствующих множеств и правила, по которым происходит выбор альтернатив управления.

Получили дальнейшее развитие:

– вероятностно-детерминированная модель классификации информационных ситуаций, основанная на использовании категорий распределения вероятностей состояний внешней среды, позволяющая определить круг мероприятий по повышению устойчивости функционирования предприятий;

– аксиоматический подход к анализу критериев принятия решений позволяющий осуществлять управление в условиях неопределенности посредством разбиения множества критериев на части в соответствии с введенной классификацией информационных ситуаций.

Практическая значимость полученных результатов лежит в основе повышения эффективности работы промышленных предприятий за счет усовершенствования методов и средств управления производством. Основные научные положения диссертации доведены до уровня методических указаний и прикладного инструментария через апробацию вариативного взаимоотношения организационного и ресурсного обеспечения по источникам их формирования. Предложения по принятию управленческих решений в условиях неопределенности информации получили экспериментальную апробацию в центральной заводской лаборатории ОАО «Херсонский судостроительный завод» при определении изменений механических свойств разных марок сталей методами неразрушающих испытаний (акт внедрения № 600/01-01 от 22.01.2010 г.), при разработке стратегий обеспечения конкурентоспособности в условиях приближения кризисных ситуаций в ООО «Южный консервный завод детского питания» (акт внедрения № 089 от 29.06.2010 г.).

Выводы и рекомендации диссертационной работы использованы Херсонской областной государственной администрацией при разработке программы экономического, социального и культурного развития Херсонской области (справка № 367/1/68-3 от 11.03.2010 г.).

Результаты исследования использованы в Херсонском национальном техническом университете при разработке лекционных курсов по дисциплинам «Теория принятия решений», «Математическое моделирование», «Теория оптимального управления» а также при подготовке выпускных работ бакалавров, дипломных работ специалистов и магистров (акт внедрения № 096 от 08.06.2010).

Личный вклад автора. Все результаты диссертации получены непосредственно соискателем. Из научных трудов, опубликованных в соавторстве, использованы лишь идеи и положения, которые являются результатом собственных исследований соискателя.

Апробация работы. Основные результаты диссертационного исследования, научные выводы и рекомендации докладывались и обсуждались на X Международной научно-практической конференции «Современные информационные и электронные технологии СИЭТ-2009» (г. Одесса, 18-22 мая 2009 г.), XI науково-практичній Міжнародній конференції «Інформаційні технології в освіті та управлінні» (г. Новая Каховка, 28-30 мая 2009 г.), Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании ИНФОТЕХ-2009» (г. Севастополь, 7-12 сентября 2009 г.), IV Міжнародній науково-практичній конференції молодих учених, аспірантів, студентів «Сучасна інформаційна Україна: інформатика, економіка, філософія» (г. Донецк, 13-14 мая 2010 г.), Международной научной конференции «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта ISDMCI'2010» (г. Евпатория, 17-21 мая 2010 г.), научно-технической конференции с международным участием «Компьютерное моделирование в наукоемких технологиях КМНТ-2010» (г. Харьков, 18-21 мая 2010 г.), XI-ой Международной научно-практической конференции «Современные информационные и электронные технологии СИЭТ-2010» (г. Одесса, 24-28 мая 2010 г.), ІІ Международной научно-практической конференции «Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті MINTT - 2010» (г. Херсон, 25-27 мая 2010 г.), XII науково-практичній Міжнародній конференції «Інформаційні технології в освіті та управлінні» (г. Новая Каховка, 27-29 мая 2010 г.), Международной научной конференции «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта ISDMCI'2011» (г. Евпатория, 16-20 мая 2011 г.), VIII Международной научно-практической конференции «Украинское Причерноморье в национальных и международных координатах» (г. Феодосия, 27-30 сентября 2011 г.), Науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2012» (м. Дніпропетровськ, 27-30 березня 2012 р.), ІV Международной научно-практической конференции «Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті MINTT - 2012» (г. Херсон, 29-31 мая 2012 г.), Международной научной конференции «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта ISDMCI'2012» (г. Евпатория, 27-31 мая 2012 г.).

Публикации. Результаты диссертационной работы изложены в 26 научных работах, 11 статьях в специализированных изданиях ВАК Украины, 14 публикациях в материалах и тезисах конференций. Общий объем публикаций 3,8 печ. листа.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, выводов, списка используемых источников, насчитывающего 113 наименования и приложения. Работа выполнена на 196 страницах, из которых 154 страницы занимает основной текст, приложение содержит 4 страницы, в работе имеется 37 рисунков, 21 таблиц.

Список літератури:
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

В диссертационной работе предложено новое решение научно-прикладной задачи повышения эффективности стратегического управления производственными объектами в условиях неопределенности информации путем усовершенствования теоретических и методологических основ, инструментария моделирования и построения системы поддержки принятия решений.

1.          Обоснована целесообразность использования ключевых доминантов теории систем для формализации и решения прикладных задач управления. Показана перспективность дальнейшего развития методов скаляризации векторных оценок, основанных на преобразовании задачи многокритериальной оптимизации с использованием многокритериальной функции полезности, методов анализа иерархий, основанных на использовании сравнительных оценок объектов по критериям с применением матриц парных сравнений, методов лексикографической оптимизации и теории нечетких множеств.

2.          Предложен метод преобразования векторных оценок математического ожидания и среднеквадратичного отклонения в обобщенный скалярный критерий, характеризующий функцию полезности стратегического управления. Если субъективный показатель несклонности к риску меньше его нижней границы, то ранжирование альтернатив по обобщенному критерию совпадает с ранжированием по показателю математического ожидания и более предпочтительной будет та альтернатива, у которой больше ожидаемый результат и если ранжирование альтернатив по обобщенному критерию совпадает с ранжированием по среднеквадратичному отклонению, то более предпочтительной будет та альтернатива, для которой меньше риск.

3.          Разработана вероятностно-детерминированная модель классификации информационных ситуаций и направленности их разрешения, основанная на определении вероятностей поведения внешней среды, позволяющая существенно сократить перебор вариантов управленческих решений.

4.          Адаптирован к управлению в условиях неопределенности методический инструментарий многокритериальной оптимизации. Предложен аксиоматический подход к анализу критериев принятия решений, позволяющий осуществлять стратегическое управление в условиях неопределенности посредством разбиения множества критериев на части в соответствии с введенной классификацией информационных ситуаций.

5.          Предложена концепция и программно-аппаратные методы ситуационного управления производственными объектами в условиях неопределенности, отличительной особенностью которой является комплексность использования методов оптимизации и многокритериальной классификации с целью взаимного уточнения моделей выбора.

6.          Разработана модель согласования многокритериальной задачи с критериями, основанная на методе последовательных уступок, позволяющая оптимизировать процесс поиска решений в условиях многовариантности технологических процессов и неоднозначности влияющих факторов, на основе учета лимитирующих ограничений и оптимизации отдельных частных решений, в которой критерии оптимизации принимают не экстремальные, а некоторые компромиссные решения,

7.          Разработана конструкция информационной структуры априорных данных системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности и варианты ее трансформации, направленные на достижение максимальной полезности и минимальных рисков.

8.          Усовершенствовано информационно-аналитическое обеспечение и методический инструментарий построения нечеткой системы логического вывода, в которой распределение степени влияния сопутствующих факторов производится при помощи сетей Байеса, а область определения функции принадлежности находится на основе вероятностной интерпретации функции распределения входных переменных.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.          А.С. 41740 Україна, ДСІВ «Метод определения альтернатив управления производственными объектами в условиях неопределенности» / И.Ф. Погребняк, В.В. Крючковский, А.В. Шарко (Україна). - № 3-15/53; заявл. 25.10.2011; опубл. 23.12.2011.

2.          А.С. 42239 Україна, ДСІВ «Метод снятия неопределенности при стратегическом управлении производственными объектами» / А.В. Шарко, И.Ф. Погребняк (Україна). – № 3-15/1051; заявл. 29.11.2011; опубл. 31.01.2012.

3.          А.С. 42646 Україна, ДСІВ «Структуризация альтернатив управления в многокритериальной среде в условиях неопределенности» / А.В. Шарко, И.Ф. Погребняк (Україна). - № 3-15/1227; заявл. 09.12.2011; опубл. 09.02.2012.

4.          А.С. 43124 Україна, ДСІВ «Модель согласования интересов субъектов управления» / М.В. Шарко, И.Ф. Погребняк, Ю.О. Буренко (Україна). - № 3-15/3008; заявл. 06.02.2012; опубл. 06.04.2012.

5.          Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных решений / Ю.П. Адлер. – М.: Наука, 1976. – 132 с.

6.          Аттенков А.В. Введение в методы оптимизации / А.В. Аттенков, В.С. Зарубин, А.М. Канатников. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 272 с.

7.          Бабенко Н.И., Бабичев С.А. Автоматизированная система поддержки принятия решений при формировании коллектива учащихся специализированного общеобразовательного учебного заведения // Сборник научных трудов Донбасского государственного технического университета.– 2005.– С. 3–15.

8.          Бабенко Н.И., Бабичев С.А., Шарко А.В. Автоматизированная информационная система управления учебным процессом // Зб.наук.пр. «Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій».– Дніпропетровськ.– 2004.– Т.8.– С.97–104.

9.          Бабіч В.І., Діденко П.П. Система управління освітянськими технологіями та моделювання схильностей для умов подальшого навчання // Материалы международной научной конференции «Интеллектуальные системы принятия решений и прикладные аспекты информационных технологий».– Евпатория, 2005.–Т.4.– С.62–65.

10.     Бабичев С.А. Разработка базовой информационной структуры системы поддержки принятия решений, мотивированных интересами / С.А. Бабичев, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. - № 149. – 2010. – С. 77-84.

11.     Бабичев С.А. Модель выбора компромиссных решений в условиях многокритериальности и неоднозначности влияющих факторов / С.А. Бабичев, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Проблеми інформаційних технологій. - №02(004). – 2008. – С. 20-26.

12.     Бабичев С.А. Комплексное использование сети Байеса и системы нечеткого логического вывода в модели определения прочностных характеристик металлов / С.А. Бабичев, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. – Випуск 2 (79). – Дніпропетровськ, 2012. – С. 95-103.

13.     Бабичев С.А. Применение вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования/ С.А. Бабичев, Н.И. Бабенко, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті: Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Том 1. – Херсон: Видавництво Херсонського державного морського інституту, 2010. – С. 116-121.

14.     Бабичев С.А. Базовая информационная структура системы поддержки принятий управленческих решений с разнонаправленной мотивацией интересов / С.А. Бабичев, И.Ф. Погребняк, А.В Шарко // Інформаційні технології в освіті та управлінні: Матеріали XI науково-практичної міжнародної конференції, 28-30 травня 2009 р. – Нова Каховка, 2009.– №1(34). – С. 87-92.

15.     Бабичев С.А. Модель построения нечеткой системы логического вывода при оценке степени влияния технологических факторов на результаты неразрушающих испытаний прочностных свойств металлов / Бабичев С.А., И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту ISDMCI’2012: Матеріали міжнародної наукової конференції, 27-31 травня 2012 р. – Євпаторія, 2012. – С.311-313.

16.     Баранов В.В. Оптимальные методы диагностики управляемых стохастических систем / В.В. Баранов// Техническая кибернетика. – 1994. – С. 120-131.

17.     Баранов В.В. Последовательные методы идентификации и адаптивного управления в стохастических системах / В.В. Баранов // Кибернетика и системный анализ. - № 9. – 1992. – С. 100-120.

18.     Баранов В.В. Процессы принятия управляющих решений, мотивированных интересами / В.В. Баранов. – М.: ФИЗМАТЛИТ. – 2005. – 296 с.

19.     Батищев Д.Н., Шапошников Д.Е. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д.Н. Батищев, Д.Е. Шапошников. – Институт прикладной физики РАН. Нижний Новгород. – 1994. – 92 с.

20.     Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. – М.: ИЛ, 1980. – 410 с.

21.     Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. – Липецк: ЛЭГИ, 2001. – 138 с.

22.     Бодянский Е.В. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применение / Е.В. Бодянский, О.Г. Руденко. – Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 370 с.

23.     Бондаренко М.Ф. Компьютерная дискретная математика / М.Ф. Бондаренко, Н.В. Белоус, А.Г. Руткас. – Харьков: «Компания СМИТ», 2004. – 480с.

24.     Бураков Т.П., Гарина М.И. Практическое освоение теории принятия решений студентами информационных специальностей / Т.П. Бураков, М.И. Гарина // Вестник Томского политехнического университета. - № 5. – 2008. – С. 176-181.

25.     Буренко Ю.А., Копосов Г.А., Шарко М.В. Моделирование движения ресурсов в процессе стратегического управления / Ю.А. Буренко, Г.А. Копосов, М.В. Шарко // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем: Тези доповідей ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 2010 г. – Харків, 2010. – С. 13-16.

26.     Бурков В.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы /. В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: Синтег, 1999. – 128 с.

27.     Вальд А. Последовательный анализ / А. Вальд. – М.: Физматгиз, 1960. – 328 с.

28.     Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методологи / Е.С. Вентцель. – М.: Наука, 1988. – 208 с.

29.     Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – СПБ: СПб ГТУ. – 2001. – 512 с.

30.     Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. – М.: Наука, 1984. – 246 с.

31.     Глушков В.М. Введение в АСУ / В.М. Глушков. – К.: Техника, 1972. – 312 с.

32.     Дерлоу Д. Ключеві управлінські рішення. Технологія прийняття рішень / Д. Дерлоу [пер. с англ.]. – К.: Наукова думка. – 2001. – 242 с.

33.     Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 128 с.

34.     Згуровский М.З. Системный анализ. Проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратьева. – К.: Наук. думка, 2005. – 743 с.

35.     Зеленцов Д.Г. Модели оптимизации корродирующих конструкций в условиях неполной информации о параметрах агрессивности среды / Д.Г. Зеленцов, Л.И. Короткая // Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту (ISDMCI’2010): Матеріали міжнародної наукової конференції, 17-21 травня 2010 р. – Євпаторія, 2010. – С. 60-64.

36.     Карасев А.И., Кремер Н.Ю., Савельєва Т.И. Математические методы и модели в планировании / А.И. Карасев, Н.Ю. Кремер, Т.И. Савельєва. – М.: Экономика. – 1987. – 240 с.

37.     Карр Н., Хоув Ч. Количественные методы принятия решений в экономике / Н. Карр, Ч. Хоув. – М.: Мир, 1966. – 464с.

38.     Коваленко И.И., Бидюк П.И., Баклан И.И. Системный анализ и информационные технологии в управлении проектами / И.И. Коваленко, П.И. Бидюк, И.И. Баклан. – К.: Экономика и право, 2001. – 265с.

39.     Коваленко И.И., Швец А.В. Информационные технологии многокритериального принятия решений на основе теории свидетельств / И.И. Коваленко, А.В. Швец // Вестник ХНТУ. – 2011. - №41. – С. 177-183.

40.     Кондратенко Ю.П., Сіденко Є.В. Особливості синтезу і моделювання ієрархічно-організованих СППР на основі нечіткої логіки / Ю.П. Кондратенко, Є.В. Сіденко // Вестник ХНТУ. – 2011. - №41. – С. 150-157.

41.     Контри Х. Стратегия в условиях неопределенности / Х. Контри, Д. Керкленд, П. Вигери // Экономические стратегии. – 2002. – №6. – С. 79-84.

42.     Круов Т., Эйвиссон Д. Базы данных в административных информационных системах / Т. Круов, Д. Эйвиссон [пер. с англ.]. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 168 с.

43.     Крючковский В.В. Анализ методов идентификации модели многокритериального оценивания / В.В. Крючковский, В.П. Пономаренко, Д.И. Филипская // Вестник ХНТУ. – 2008. - №1(30). – С. 85-90.

44.     Крючковский В.В. Формализация задачи управления функционированием и развитием промышленного предприятия / В.В. Крючковский, Н.А. Соколова // Экономические инновации. – 2009. – вып. 36. – С. 453-461

45.     Крючковский В.В., Петров Э.Г. Проблемы формализации процессов принятия решений / В.В. Крючковский, Э.Г. Петров // Проблеми інформаційних технологій. № 01(003). – 2008. – С. 57-64.

46.     Крючковский В.В. Ситуационный подход в теории организации и управления промышленными объектами в условиях неопределенности / В.В. Крючковский, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Украинское Причерноморье в национальных и международных координатах». - Феодосия, 2011. – С. 132-136.

47.     Крючковский В.В. Оптимизация принятия решений по управлению инновационной деятельностью предприятия в условиях неопределенности / В.В. Крючковский, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Економічні інновації. Випуск 47: Проблеми та сучасні зрушення в реальному секторі економіки. Збірник наукових праць. – Одеса: Інститут проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України, 2012. – С. 313-320.

48.     Ларичев О.И. Вербальный аналіз решений / О.И. Ларичев. – М.: Наука, 2006. – 312 с.

49.     Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. – М.: Изд-во «Логос», 2002. – 392 с.

50.     Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ - Петербург, 2003. – 736 с.

51.     Марасанов В.В. Динамическое моделирование / В.В. Марасанов. – Херсон: Айлант, 1999. – 105 с.

52.     Марасанов В.В. Основы теории проектирования и оптимизации макроэкономических систем / В.В. Марасанов. – Херсон: Айлант, 2002. – 190 с.

53.     Марасанов В.В. Элементы теории систем / В.В. Марасанов. – Кишинев: Штиинца, 1999. – 174 с.

54.     Марасанов В.В. Элементы теории управленческих решений / В.В. Марасанов. – Херсон: Айлант, 2002. – 71 с.

55.     Марчук Г.И., Кузнєцова Ю.А. Методы вычислительной математики / Г.И. Марчук, Ю.А. Кузнєцова. – Новосибирск: Наука, 1975. – 271 с.

56.     Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. – М.: Мир, 1973. – 344с.

57.     Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив / С.В. Микони. – СПб: Издательство «Лань», 2009. – 272 с.

58.     Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Дж. Нейман, О. Моргенштерн. – М.: Наука, 1970. – 252 с.

59.     Новиков Д.А. Курс теории активных систем / Д.А. Новиков, С.Н. Петраков. – М.: СИНТЕГ, 1999. – 104 с.

60.     Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход / В.Д. Ногин. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 176 с.

61.     Овезгельдыев А.О. Оценка и ранжирование альтернатив в условиях интервальной неопределенности / А.О. Овезгельдыев, К.Э. Петров // Кибернетика и системный анализ. – 2005. - №4. – С. 148-153.

62.     Овезгельдыев А.О., Петров Э.Г., Петров К.Э. Синтез и идентификация моделей многокритериального оценивания и оптимизации. – К.: Наукова думка. – 2002. – 163 с.

63.     Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. – М.: Наука, 1981. – 208 с.

64.     Панкратова Н.Д. Формирование целевых функций в системной задаче концептуальной неопределенности / Н.Д. Панкратова // Доповіді НАН України. -№ 9. – 2000. – С. 68-73.

65.     Петров К.Э., Крючковский В.В. Компараторная структурно-параметрическая идентификация моделей скалярного многофакторного оценивания / К.Э. Петров, В.В. Крючковский. – Херсон: Олди-плюс, 2009. – 294 с.

66.     Петров Э.Г. Методы средства принятия решений в социально-экономических и технических системах / Э.Г. Петров, М.В. Новожилова, И.В. Гребенник, Н.А. Соколова. – Херсон: Олди-плюс. – 2003. – 378 с.

67.     Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика / Пер. с англ. – СПб.: Питер. – 2008. – 608с.

68.     Погребняк И.Ф. Аксиоматический подход анализа критериев принятия решений в условиях неопределенности / И.Ф. Погребняк // Компьютерное моделирование в наукоемких технологиях: Труды научно-технической конференции с международным участием, 18-21 мая 2010 г. – Харьков, 2010 г. – С. 275-278.

69.     Погребняк И.Ф. Информационная поддержка принятия управленческих решений в многокритериальной среде / И.Ф. Погребняк // Вестник Херсонского национального технического университета. - №3(32), 2008. – С. 118-123.

70.     Погребняк И.Ф. Классификация информационных ситуаций теории принятия решений в условиях неопределенности / И.Ф. Погребняк // Современные информационные и электронные технологии: Материалы XІ Международной научно-практической конференции, 24-28 мая 2010 г. – Одесса, 2010 г. – С. 37.

71.     Погребняк И.Ф., Шарко А.В. Концепция ситуационного управления производственными объектами в условиях неопределенности /И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Вестник Херсонского национального технического университета. - № 4(43), 2011. – С. 195-203.

72.     Погребняк И.Ф. Методы снижения факторов субъективности и неопределенности в системах поддержки принятия решений / И.Ф. Погребняк // Современные информационные и электронные технологии: Материалы X Международной научно-практической конференции, 18-22 мая 2009 г. – Одесса, 2009 г. – С. 87.

73.     Погребняк И.Ф. Модели принятия управленческих решений при неопределенности переходной функции / И.Ф. Погребняк // Сучасна інформаційна Україна: інформатика, економіка, філософія: Матеріали IV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених, аспірантів, студентів, 13-14 травня 2010 р. – Донецьк, 2010. – С. 401-405.

74.     Погребняк И.Ф. Мотивация ситуационного управления в условиях многокритериальной оптимизации / И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту ISDMCI’2011: Матеріали міжнародної наукової конференції, 16-20 травня 2011 р. – Євпаторія, 2011. – С. 166-168.

75.     Погребняк И.Ф. Принятие решений в условиях многокритериальности и неопределенности исходной информации / И.Ф. Погребняк // Розвиток наукових досліджень’2010: Матеріали VI Міжнародної науково-практичної конференції, 22-24 листопада 2010 р. Том 9. – Полтава, 2010.– С.37-40.

76.     Погребняк И.Ф. Принятие управленческих решений по развитию производства в условиях неопределенной и неоднозначной информации / И.Ф. Погребняк // Інформаційні технології в освіті та управлінні: Матеріали XII науково-практичної міжнародної конференції, 27-29 травня 2010 р. – Нова Каховка, 2010.– №2(38). – С. 329-335.

77.     Погребняк И.Ф., Шарко А.В. Стратегия управления производственными объектами в условиях многокритериальности и неопределенности информации / И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко // Проблеми інформаційних технологій. - №2(008). – 2010. – С. 57-63.

78.     Погребняк И.Ф. Структуризация альтернатив управления в многокритериальной среде / И.Ф. Погребняк // Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту ISDMCI’2010: Матеріали міжнародної наукової конференції, 17-21 травня 2010 р. – Євпаторія, 2010. – С. 197-200.

79.     Погребняк И.Ф. Управление полицентрическими иерархическими структурами / И.Ф. Погребняк // Проблеми інформаційних технологій. - №02(006). – 2009. – С. 78-82.

80.     Погребняк И.Ф. Формализация проблемы управления организационными системами в условиях неопределенности / И.Ф. Погребняк // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2009. - № 1(23). – С. 151-156.

81.     Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям / В.В. Подиновский, В.М. Гаврилов. – М.: Сов. радио, 1975. – 192 с.

82.     Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. – М.: Наука, 1982. – 256 с.

83.     Пономаренко В.С. Інформаційні технології в економіці / В.С. Пономаренко, Р.К. Бутова, Журавльова та ін. – К.: Академія, 2002. – 523 с.

84.     Пономаренко О.І. Пономаренко В.О. Системні методи в економіці, менеджменті та бізнесі / О.І. Пономаренко, В.О. Пономаренко. – К.: Либедь, 1995. -240 с.

85.     Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. – М.: Наука, 1986. – 288 с.

86.     Прикладные нечеткие системы / Под ред. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. – М.: Мир, 1993. – 253 с.

87.     Прохоренко Д.В. Анализ типов организационных структур при построении системы управления промышленным производством / Д.В. Прохоренко, Н.А. Соколова // Strategiczne pytania sxiatowej nauki: Materialy V Miedzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji. – 2009. – vol. 11, Techniczne nauki. – p. 66-71.

88.     Ричард Б. Чайз. Производство и операционный менеджмент. – М., Санкт-Петербург, Киев: Вильямс, 2001. – 657 с.

89.     Рогальский Ф.Б. Математические методы анализа экономических систем / Ф.Б. Рогальский, Я.Е. Курилович, А.А. Цокуренко.- К.: Наукова думка.- 2001.- т.1.- 435с.

90.     Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике / В.В. Розен. – М.: Книжный дом «Университет». – 2002. – 288 c.

91.     Саати Томас Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / Л. Томас Саати [пер. с англ.]. – М.: Изд-во ЛКИ, 2008. – 360 с.

92.     Системный анализ в информационных технологиях: учеб. пособие / Ю.Ю. Громов, Н.А. Земской, А.В. Лагутин, О.Г. Иванова, В.М. Тютюнник. – 2-е изд., стереотип. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. – 176 с.

93.     Соколова Н.А. Адаптационный декомпозиционно-координационный подход в развитии предприятия / Н.А. Соколова, Карамушка М.В. // Науковий Вісник Херсонського державного морського інституту. - №1 (1). – 2009. – С. 220-227.

94.     Соколова Н.А. Организация координации в системах управления объектами хозяйственной деятельности / Н.А. Соколова, Д.В. Ходаков, В.Е. Ходаков // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. - №1(15) . – 2005. – С. 163-168.

95.     Справочник по производству консервов. М.: Пищевая промышленность, 1974. – т.4. «Консервы из растительного сырья»/ Под ред. Рогачова В.И.

96.     Сытник В.Ф., Орленко Н.С. Имитационное моделирование / В.Ф. Сытник, Н.С. Орленко. – К.: КНЕУ, 1998. – 230 с.

97.     Трухаев Р.И. Методы принятия решений в условиях неопределенности / Р.И. Трухаев. – М.: Наука, 1981. – 258с.

98.     Управление устойчивым развитием предприятий / Петров Э.Г., Подмогильный Н.В., Соколова Н.А., Ходаков В.Е. – Херсон: Олди-плюс, 2009. – 558 с.

99.     Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / П. Фишнберн. – М.: Наука, 1978. – 352 с.

100.           Харари Ф. Теория графов / Ф. Харари. – М.: Мир, 1973. – 300 с.

101.           Ходаков В.Е. Управление развитием и координация в сложных системах (на примере объектов хозяйственной деятельности) / В.Е. Ходаков, Н.А. Соколова // Проблемы легкой и текстильной промышленности Украины. – №1 (10). – 2005. – С. 17-23.

102.           Шарко А.В. Ситуационное управление разнонаправленными объектами в условиях многокритериальности /А.В. Шарко, С.А. Бабичев, И.Ф. Погребняк // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании «ИНФОТЕХ-2009»: Материалы Международной научно-практической конференции, 7-12 сентября 2009 г. – Севастополь, 2009 г. – С. 275-278.

103.           Шарко А.В. Модель управления развитием производства в условиях неопределенности / А.В. Шарко, И.Ф. Погребняк // Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті: Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. Том 1. – Херсон: Видавництво Херсонського державного морського інституту, 2012. – С. 148-150.

104.           Шарко М.В., Рогальський О.Ф. Інформаційна підтримка управлінських рішень щодо інноваційної діяльності / М.В. Шарко, О.Ф. Рогальський // Економіка і прогнозування. – 2004. - №2. – С. 131-138.

105.           Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами / П.Д. Шимко. – СПб.: Бизнес-пресса, 2004. – 230 с.

106.           Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, расчет и приложения / Р. Штойер. – М.: Радио и связь, 1992. – 504 с.

107.           Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. – М.: Аудит, 1997. – 530с.

108.           Buckley J.J. Solving Fuzzy Education in Economics and Finance // Fuzzy Sets and Systems. – 1992. – № 48. – pp. 289-296.

109.           Chang Yang –His O., Ayyub Bibal M., Fuzzy Regassion Methods – a Comparative Assessment // Fuzzy Sets and Systems. – 2001. – № 119. – pp. 187-203.

110.           Dreyfus S.E. An Appraisal of some shortest path algorithms operations research. – 1969. - № 17. – P. 395-412.

111.           Fishburn P.C. Analysis of decisions with incomplete knowledge of probabilities. – Operations Research, 1965. – vol. 13, № 2. – P. 217-237.

112.           Hurwicz L. Optimality criteria for decision making under ignorance. – Cowles Comission Discussion Papers. – 1951. - № 370. – p. 57-69.

113.           Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. – IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., 1973. – vol. 3. – P. 1237-1241.

Zadeh L.A.