Борисяк Максим Александрович Методы машинного обучения для контроля качества данных в научных экспериментах

Короткий опис

Борисяк Максим Александрович Методы машинного обучения для контроля качества данных в научных экспериментах
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Борисяк Максим Александрович
Contents

1 Introduction

2 Main results

2.1 Anomaly detection

2.2 Inference of anomaly sources

2.3 Manual labeling assistance

2.4 Simulation tuning

3 Conclusion

References

Appendices

A Article "(1+e)-class Classification: an Anomaly Detection Method for Highly Imbalanced or Incomplete Data Sets"

B Article "Deep learning for inferring cause of data anomalies"

C Article "Towards automation of data quality system for CERN CMS experiment"

D Article "Adaptive divergence for rapid adversarial optimization"