Крутов Владимир Алексеевич Методы и алгоритмы обработки телевизионных изображений систем технического зрения с использованием сплайн-аппроксимации

Короткий опис

Крутов Владимир Алексеевич Методы и алгоритмы обработки телевизионных изображений систем технического зрения с использованием сплайн-аппроксимации
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Крутов Владимир Алексеевич
Введение

Глава 1. Обработка информации в системах технического зрения

1.1. Системы технического зрения: области применения и решаемые ^ задачи

1.2. Математическая модель дискретного изображения

1.3. Современные методы выделения контуров и фильтрации в изображениях на фоне шума

1.4. Тенденции развития систем выделения контуров по материалам ^

охранных документов

1.5 Модели шума в изображении

1.6. Постановка научной задачи. Предмет, цель и задачи ^ исследования

1.7. Выводы по главе

Глава 2. Разработка методов и алгоритмов сплайн-аппроксимации ^

применительно к задаче выделения контуров

2.1. Основы теории сплайн-аппроксимации

2.2. Метод дифференцирования сигнала с использованием ^ нормализованных В-сплайнов

2.3. Сплайн дифференцирование сигналов на фоне гауссовского шума с использованием нормализованных сглаживающих одномерных 43 В-сплайнов

2.4. Метод выделения контуров телевизионных изображений при помощи сплайн-аппроксимации

2.5. Структурная схема устройства выделения контуров

2.6. Выводы по главе

Глава 3. Численное моделирование и оценка характеристик метода выделения

58

контуров на базе сплайн-дифференцирования

3.1. Выбор критериев эффективности

3.2. Выделение контуров тестовых изображений

3.3. Выделение контуров лиц на фоне импульсного шума на основе сплайн-дифференцирования нормализованными сглаживающими 66 одномерными В-сплайнами

3.4. Выделение контуров объектов на местности на фоне импульсного шума на основе сплайн-дифференцирования нормализованными 71 сглаживающими одномерными В-сплайнами

3.5. Анализ вычислительных затрат при восстановлении изображений ^ сглаживающими кубическими нормализованными В-сплайнами

3.6. Выводы по главе

Глава 4. Алгоритм фильтрации импульсного шума в изображениях на основе

86

метода сплайн-аппроксимации

4.1. Метод и алгоритм сплайн-аппроксимации при фильтрации шума ^ в изображениях

4.2. Критерии оценки эффективности метода сплайн-аппроксимации ^ при фильтрации импульсного шума в изображениях

4.3. Анализ эффективности фильтрации шума методом сплайн- ^ аппроксимации на тестовом изображении

4.4. Фильтрация изображений объектов на местности с ^ использованием метода сплайн-аппроксимации

4.5. Фильтрация изображений технических объектов на фоне шума с использованием метода сплайн-аппроксимации

4.6. Метод фильтрации изображений на основе разнородного блока фильтров с использованием метода максимального правдоподобия

4.7. Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложения