Аунг Мьо То Разработка методов и средств защищенного сбора данных окружений Интернета Вещей (ИВ)

Короткий опис

Аунг Мьо То Разработка методов и средств защищенного сбора данных окружений Интернета Вещей (ИВ)

ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

кандидат наук Аунг Мьо То

Оглавление

Реферат

Synopsis

Введение

Глава 1. Анализ моделей, методов и средств сбора данных

в интернете вещей

1.1. Основные характеристики потоков данных в сетях ИВ

1.2. Анализ коммуникационных технологий для сбора данных в ИВ

1.2.1. Протоколы обмена сообщениями

1.2.2. Протоколы беспроводной связи

1.3. Анализ технологий сбора данных ИВ

1.4. Анализ архитектур систем ИВ и систем социального ИВ

1.5. Анализ угроз безопасности сетей ИВ

1.5.1. Угрозы безопасности систем ИВ на физическом уровне

1.5.2. Угрозы безопасности систем ИВ на сетевом уровне

1.5.3. Угрозы безопасности систем ИВ на уровне обработки данных

1.5.4. Угрозы безопасности систем ИВ на прикладном уровне

1.6. Выводы по первой главе

Глава 2. Определение требований к сбору данных в сетях мобильного ИВ

2.1. Основные требования к сбору данных в сетях ИВ

2.2. Особенности сетей динамического ИВ

2.3. Ограничения возможностей сбора данных в сетях ИВ

2.4. Анализ моделей сбора данных в сетях ИВ

2.5. Постановка задачи исследования

2.5.1. Требования к сбору данных с учетом свойств

сетей мобильного ИВ

2.5.2. Требования к управлению данными в сетях мобильного ИВ

2.5.3. Требования к безопасности сбора данных

в сетях мобильного ИВ

2.6. Выводы по второй главе

Глава 3. Комплексная модель сбора данных в сетях мобильного ИВ

3.1. Структура комплексной модели сбора данных

в сетях мобильного ИВ

3.2. Модель сбора данных в сетях мобильного ИВ

на физическом и сетевом уровнях

3.2.1. Модели и методы социальных сетей для мобильного ИВ

на физическом и сетевом уровнях

3.2.2. Модели и методы маршрутизации данных для мобильного ИВ

на физическом и сетевом уровнях

3.2.3. Модели и методы, обеспечивающие безопасность сбора данных

в мобильном ИВ на физическом и сетевом уровнях

3.3. Модель сбора данных в сетях мобильного ИВ

на уровне обработки данных

3.3.1. Модели и методы интеллектуального анализа данных

для мобильного ИВ

3.3.2. Модели и методы классификации данных для мобильного ИВ

3.3.3. Модели и методы кластеризации данных для мобильного ИВ

3.4. Комплексная модель сбора данных в сетях мобильного ИВ на основе существующих моделей и методов ИВ

и методов анализа социальных сетей

3.5. Выводы по третьей главе

Глава 4. Методы сбора данных в сетях мобильного ИВ

4.1. Методы сбора данных в сетях мобильного ИВ на физическом уровне

4.1.1. Маршрутизация данных в сетях мобильного ИВ

4.1.2. Методы обеспечения безопасного сбора данных

в сетях мобильного ИВ

4.1.3. Методы повышения эффективности сбора данных в сетях мобильного ИВ на основе моделей и методов социальных сетей

4.2. Методы обработки данных мобильного ИВ

на основе облачных и туманных вычислений

4.3. Выводы по четвертой главе

Глава 5. Экспериментальные исследования разработанных моделей и методов

на модельных данных и оценка результатов моделирования

5.1. Экспериментальные исследования методов сбора данных в сетях мобильного ИВ на основе технологий кластеризации и Fog-технологий

5.1.1. Разработка средств сбора данных в сетях мобильного ИВ

5.1.2. Экспериментальное исследование метода маршрутизации данных на основе алгоритма LEACH-M в среде Fog

5.1.3. Алгоритм построения моделей энергопотребления сетей

5.1.4. Экспериментальное исследование метода обеспечения безопасного сбора данных с использованием

алгоритма маршрутизации LEACH-M в среде Fog

5.2. Экспериментальное исследование метода повышения эффективности сбора данных на основе методов и моделей социальных сетей

5.2.1. Алгоритм определения дружеских отношений

между мобильными устройствами

5.2.2. Моделирование установления дружеских отношений

между устройствами

5.3. Экспериментальное исследование метода повышения эффективности классификации разнородных данных, полученных от устройств ИВ

5.3.1. Структура модели классификации данных

на основе Fog-вычислений

5.3.2. Алгоритм классификации данных на основе Fog-вычислений

5.3.3. Моделирование классификации данных

на основе Fog-вычислений

5.4. Применение моделей, методов и средств сбора данных

при решении прикладных задач

5.5. Выводы по пятой главе

Заключение

Список литературы

Список рисунков

Список таблиц

Приложение 1. Акты внедрения

Приложение 2. Тексты публикаций

РЕФЕРАТ