МОДЕЛИ И МЕТОДЫ МУЛЬТИПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СОЗДАНИЕМ ОБРАЗЦОВ СЛОЖНОЙ ТЕХНИКИ :

Короткий опис

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского
«Харьковский авиационный институт»
На правах рукописи
ТОЛКУНОВА Юлия Николаевна
УДК 658.012.23
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ МУЛЬТИПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ
СОЗДАНИЕМ ОБРАЗЦОВ СЛОЖНОЙ ТЕХНИКИ
05.13.22 – управление проектами и программами
ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание ученой степени кандидата технических наук
Научный руководитель
Дружинин Евгений Анатольевич,
доктор технических наук,
профессор
Харьков-2013

С О Д Е Р Ж А Н И Е
СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 5
ВВЕДЕНИЕ 6
РАЗДЕЛ 1. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ
МУЛЬТИПРОЕКТОМ СОЗДАНИЯ СТС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
НАКОПЛЕННОГО ОПЫТА 12
1.1 Основные понятия в управлении мультипроектами создания СТС 12
1.2 Анализ жизненного цикла мультипроекта создания сложной техники 15
1.2.1 Особенности мультипроекта создания СТС 15
1.2.2 Жизненный цикл продукта и мультипроекта 16
1.3 Анализ моделей и методов поиска прототипа, синтеза СТС и определения
ПОС мультипроекта 18
1.3.1 Модели ЖЦ создания СТС 19
1.3.2 Методы поиска прототипа СТС 21
1.3.3 Методы синтеза СТС 24
1.3.3.1 Методы структурного синтеза СТС 25
1.3.3.2 Методы параметрического синтеза СТС 27
1.3.4 Методы определения ПОС мультипроекта 28
1.3.5 Критический анализ моделей и методов исследования 29
1.4 Математические методы решения задачи поиска прототипа и синтеза СТС 29
1.5 Информационные технологии в управлении мультипроектами 35
1.6 Постановка задачи исследования 38
РАЗДЕЛ 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ МУЛЬТИПРОЕКТОМ
СОЗДАНИЯ СТС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНВЕСТИЦИОННОГО
СИНЕРГИЗМА 40
2.1 Инвестиционный синергизм 40
2.2 Стандартизация, унификация и границы заимствования элементов СТС 43
3
2.3 Модель определения варианта предварительного описания содержания
мультипроекта на основе решения-прототипа 44
2.4 Системное представление программы создания СТС 48
2.5 Винтовая модель ЖЦ мультипроекта и программы создания СТС 49
2.6 Метод поиска решения-прототипа на базе теории нечетких множеств 54
2.6.1 Модель представления знаний 56
2.6.2 Алгоритм нечеткого вывода 58
2.7 Использование морфологического анализа для формирования прототипа СТС 61
2.7.1 Ограничения в морфологическом пространстве 63
2.7.2 Методы «фильтрации» морфологического множества 64
2.7.3 И-ИЛИ деревья 66
2.7.4 Алгоритм анализа альтернатив с учетом требований к продукту нового
мультипроекта 67
2.8 Выводы ко второму разделу 69
РАЗДЕЛ 3. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО ОПИСАНИЯ
СОДЕРЖАНИЯ МУЛЬТИПРОЕКТА СОЗДАНИЯ СТС 71
3.1 Определение ПОС мультипроекта 71
3.2 Особенности поисковых задач многокритериального структурно-
параметрического синтеза СТС 72
3.3 Эволюционные алгоритмы и их применение для многокритериальной
оптимизации 74
3.3.1 Эволюционные алгоритмы и традиционные методы многокритериальной
оптимизации 74
3.3.2 Построение множества Парето на основе генетических алгоритмов 76
3.4 Нечеткий эволюционный метод определения ПОС мультипроекта 78
3.4.1 Схема метод определения ПОС мультипроекта 81
3.4.2 Выбор ЭА для многокритериальной оценки альтернатив 83
3.4.3 Определение ранга и расчет функции пригодности 85
3.4.4 Механизм нечеткого логического вывода 86
3.4.5 Методы оценки стоимости, сроков и рисков доработки и адаптации 87
4
3.4.5.1 Метод оценки стоимости доработки и адаптации 87
3.4.5.2 Метод оценки сроков доработки и адаптации 93
3.4.5.3 Метод оценки рисков модификации СТС 95
3.4.6 Результаты работы метода определения ПОС мультипроекта 103
3.5 Выводы к третьему разделу 103
РАЗДЕЛ 4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
МУЛЬТИПРОЕКТОМ СОЗДАНИЯ СТС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
НАКОПЛЕННОГО ОПЫТА 105
4.1 Структура информационной системы 105
4.2 Использование информационной системы для поиска прототипа СТС 110
4.3 Использование информационной системы для определения ПОС
мультипроекта 115
4.4 Внедрение результатов работы на предприятиях и в организациях 139
4.5 Выводы к четвертому разделу 140
ВЫВОДЫ 142
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 145
Приложение А. Акт внедрения результатов работы в Обществе
с ограниченной ответственностью фирме «ЛЕГ» 162
Приложение Б. Акт внедрения результатов работы на Государственном
научно-производственном предприятии «Объединение Коммунар» 164
Приложение В. Акт внедрения результатов работы в Открытом
акционерном обществе «Изюмский тепловозоремонтный завод» 166
Приложение Г. Оценка риска мультипроекта создания РТС 168

СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
ГА – генетический алгоритм;
ЖЦ – жизненный цикл;
ИС – информационная система;
ЛП – лингвистическая переменная;
ММ – морфологическое множество;
ММАС – метод морфологического анализа и синтеза;
ММд – допустимое морфологическое множество;
МТ – морфологическая таблица;
НИР – научно-исследовательские работы;
ОКР – опытно-конструкторские работы;
ПОС – предварительное описание содержания;
РТС – рентгенотелевизионная система;
СНЛВ – система нечеткого логического вывода;
СПС – структурно-параметрический синтез;
СТС – сложная техническая система;
ТЗ – техническое задание;
ТПНМ – требования к продукту нового мультипроекта;
ТР – техническое решение;
УП – управление проектами;
ФП – функциональная подсистема;
ЭА – эволюционный алгоритм;
FFGA – Fonseca and Fleming’s multiobjective genetic algorithm;
NSGA – nondominated sorting genetic algorithm;
SPEA – strength Pareto evolutionary algorithm;
VEGA – vector evaluated genetic algorithm.

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы работы. Уровень качества и конкурентоспособность тех-
ники закладываются на начальной фазе мультипроекта, где решаются задачи создания
предварительного описания содержания, расчета сроков и стоимости мультипроекта.
Для достижения желаемого уровня конкурентоспособности в современных условиях
дефицита финансирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
внимание менеджеров научно-производственных предприятий сосредоточено на поис-
ке эффективных методов сокращения сроков и затрат создания сложных технических
систем (СТС). Однако необоснованное сокращение сроков и затрат на ранних стадиях
проектов создания СТС в будущем может привести к невыполнению сроков реализа-
ции проекта, привлечению дополнительных объемов финансирования, остановке или
закрытию проекта. Таким образом, проблема финансирования проектных работ реша-
ется в условиях существующего противоречия между стремлением сократить расходы
и обоснованностью решения о сокращении.
Одним из направлений в решении выше изложенной проблемы является макси-
мальное использование накопленного опыта реализации предыдущих мультипроектов
при создании новой СТС, продолжающей линейку продуктов. Наиболее эффективным
направлением в управлении созданием линейки продуктов признано использование
мультипроектного подхода. Основные положения мультипроектного управления изло-
жены в работах В.Н. Буркова, С.Д. Бушуева, И.И. Мазура, В.Д. Шапиро, Р. Арчибаль-
да, В.И. Воропаева. Однако в настоящее время недостаточно проработана методологи-
ческая база, которая позволяет реализовать накопленный опыт в мультипроектном
управлении.
Исследованию этого направления, а также методов поиска прототипа и синтеза
СТС посвящены работы А.В. Андрийчикова, А.И. Половинкин, О.Е. Федоровича,
А.Б. Лещенко, Е.С. Яшиной, Л.Н. Лутай. В исследованиях перечисленных авторов сде-
лана попытка формализовать процесс проектирования линейки технических систем с
7
учетом накопленного опыта, но вопросы параллельно-последовательного создания
продуктов мультипроекта в них рассмотрены не достаточно полно. В работе Л.Н. Лу-
тай формализовано представлен позитивный опыт проектирования с помощью много-
уровневой базы прецедентов, которую используют для синтеза компонентной структу-
ры новой технической системы, но не учитываются параметрические характеристики
продукта.
Государственным научно-производственным предприятием «Объединение Ком-
мунар» накоплен достаточно большой опыт разработки и создания линеек сложных
технических систем. Примером этому является программа создания рентгенотелевизи-
онных систем, которая выполняется в условиях ограниченных сроков и финансовых
ресурсов. Однако этот опыт недостаточно полно систематизирован, что делает невоз-
можным его использование другими заинтересованными разработчиками.
Таким образом, актуальной научно-прикладной задачей является разработка
моделей и методов мультипроектного управления созданием сложных технических
систем с максимальным использованием накопленного опыта.
Связь работы с научными программами, планами и темами. Диссертацион-
ная работа выполнена на кафедре информационных технологий проектирова-
ния летательных аппаратов Национального аэрокосмического университета
им. Н.Е. Жуковского "ХАИ" в 2007-2011 годах согласно плану научно-
исследовательских работ Министерства образования и науки Украины по госбюджет-
ным темам:
- Д НИР ПФМ-50/2007 «Системная методология управления проектами создания
многоцелевых беспилотных авиационных комплексов с учетом требований безопасно-
сти полетов» (ДР № 0107U004044), в которой автором были выполнены работы по
анализу методов определения описания содержания мультипроекта создания сложной
техники на базе решения-прототипа, разработан метод поиска аналога СТС;
- Д 105-4/2009 «Теоретические основы управления жизненным циклом разработ-
ки авиационной техники на основе интеллектуализации процесса проектирования, ме-
8
тодов математической и физического моделирования» (ДР № 0109U002008), в которой
автором предложена винтовая модель жизненного цикла (ЖЦ) мультипроекту создания
СТС;
- Д НИР ПФМ-32/2009 «Разработка инструментальных средств управления со-
держанием и качеством проектов беспилотных авиационных комплексов, безопасных
для использования в воздушном пространстве» (ДР № 0109U002009), в рамках которой
автором предложена модель определения варианта предварительного описания содер-
жания мультипроекта создания СТС на базе решения-прототипа.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является сокращение за-
трат и сроков реализации мультипроектов создания образцов сложной техники за счет
использования накопленного опыта. Для достижения поставленной цели необходимо
решить следующие задачи:
1) провести анализ особенностей мультипроектов создания сложных техниче-
ских систем;
2) проанализировать модели и методы поиска прототипа и синтеза сложной
технической системы для мультипроекта;
3) разработать модель определения варианта предварительного описания со-
держания мультипроекта на основе решения-прототипа;
4) разработать модель жизненного цикла мультипроекта создания сложной
технической системы с использованием накопленного опыта;
5) разработать методы поиска прототипа и определения предварительного опи-
сания содержания мультипроекта создания сложной технической системы;
6) разработать информационную систему для поиска прототипа и определения
предварительного описания содержания мультипроекта создания сложной технической
системы;
7) внедрить результаты исследования в практику управления проектами и про-
граммами создания сложной техники.
Объект исследования - процесс управления содержанием мультипроекта созда-
9
ния сложной техники.
Предмет исследования - модели и методы определения предварительного опи-
сания содержания, стоимости и сроков реализации мультипроекта создания СТС на ос-
нове накопленного опыта.
Методы исследования. Проведенные исследования основаны на использовании:
методов системного анализа, компонентного подхода и морфологического анализа для
изучения особенностей и структуризации СТС; аппарата теории нечетких множеств
для формализованного описания опыта предыдущих разработок; генетических алго-
ритмов для формирования множества компонент-прототипов, отбора наиболее приспо-
собленных особей по многокритериальной оценке, методов экспертных оценок и не-
четкой логики для оценки затрат, сроков и рисков доработки прототипа по требованию
к продукту нового мультипроекта; методов объектно-ориентированного программиро-
вания для разработки компьютерного инструментария поиска прототипа и определения
предварительного описания содержания мультипроекта создания СТС.
Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:
впервые получен:
- метод определения предварительного описания содержания мультипроекта соз-
дания сложной технической системы, который, в отличие от существующих, позволяет
использовать накопленный опыт предыдущих мультипроектов вследствие многокрите-
риального выбора решения-прототипа с учетом его структурных и параметрических
характеристик, что дает возможность сократить сроки и затраты на реализацию теку-
щего мультипроекта;
- усовершенствована:
- винтовая модель жизненного цикла мультипроекта создания сложной техниче-
ской системы, которая, в отличие от существующих позволяет не только учесть опыт
аналогичных мультипроектов, но и анализировать сроки и стоимость реализации муль-
типроекта, что дает возможность визуализировать зависимости между содержанием
мультипроекта, сроками и затратами на его выполнение;
10
получили дальнейшее развитие:
- метод поиска прототипа продукта путем его применения в процессах инициа-
ции мультипроекта создания сложной техники.
- метод оценки рисков мультипроекта создания сложной технической системы в
части учета зависимости важности риска от близости характеристик продукта-
прототипа и нового продукта.
Практическая значимость полученных результатов. Получена инженерная
методика синтеза СТС на базе решений прототипов, что позволяет принимать научно-
обоснованные решения при определении предварительного описания содержания
мультипроекта создания СТС. Информационная поддержка определения предвари-
тельного описания содержания мультипроекта создания СТС реализована в виде ИС,
которая позволяет оперативно проводить поиск и синтез СТС по оценкам стоимости,
сроков и рисков модификации прототипов СТС. Пользователями систем могут быть
руководители проектов создания СТС разных уровней, разработчики и заказчики СТС.
Результаты работы внедрены на предприятиях и в организациях:
1) в Обществе с ограниченной ответственностью фирме «ЛЕГ», г. Харьков (акт
внедрения от 25.12.2007 г.);
2) на Государственном научно-производственном предприятии «Объединение
Коммунар», г. Харьков (акт внедрения от 23.06.2011 г.);
3) в Открытом акционерном обществе «Изюмский тепловозоремонтный завод»,
г. Изюм (акт внедрения от 16.05.2012 г.).
Научно-технический эффект диссертационной работы состоит в повышении
обоснованности решений относительно определения предварительного описания со-
держания мультипроекта создания СТС с использованием накопленного опыта. Эко-
номический эффект состоит в снижении затрат и сроков создания СТС за счет исполь-
зования ранее накопленного опыта. Социальный эффект состоит в улучшении (облег-
чении) работы руководителей мультипроектов при использовании инструментальных
средств определения предварительного описания содержания мультипроекта создания
СТС.
11
Личный вклад автора. Все основные научные положения, выводы и рекомен-
дации диссертационной работы получены автором лично. В публикациях, написанных
в соавторстве, автору диссертации принадлежат: анализ моделей и методов мультипро-
ектного управления с использованием накопленного опыта [1, 11]; метод поиска анало-
га СТС и алгоритм нечетких выводов [3]; использование методологии Lean manufacturing
в управлении проектами создания СТС [17]; метод структурно-параметрического
синтеза для определения предварительного описания содержания мультипроекта соз-
дания СТС [18]; системный подход к управлению мультипроектом создания СТС [7].
Апробация результатов диссертации. Результаты исследования докладывались
и обсуждались на международных научно-технических конференциях: «Інтегровані
комп’ютерні технології в машинобудуванні (ІКТМ)» (Харьков, НАУ ХАИ, 2007 г.,
2009 г.); «Новые технологии в машиностроении» (Харьков - Рыбачье, 2008 г. 2009 г.);
«Людина і космос» (Днепропетровск, НЦАОМУ, 2008 г.); «Современные проблемы
ракетно-космической техники и технологии» (Харьков, НАУ ХАИ, 2008 г.); «Актуа-
льні проблеми управління бізнесом, підприємством та проектами» (Харьков, НАУ
«ХАИ», 2008 г.); «Стратегія інноваційного розвитку економіки та актуальні проблеми
менеджмент-бізнес освіти» (Харьков, НТУ «ХПИ», 2009 г.); «Современные информа-
ционные технологии в экономике и управлении предприятиями, программами и проек-
тами» (Харьков, НАУ ХАИ, 2009 г.); «Управління проектами: стан та перспективи»
(Николаев, НУК, 2010г., 2011 г.); «Актуальні проблеми економічного та соціального
розвитку виробничої сфери» (Донецк, ДВНЗ «ДНТУ», 2010 г.), а также на научных се-
минарах кафедры информационных технологий проектирования летательных аппара-
тов Национального аэрокосмического университета им. Н.Е. Жуковского ―ХАИ‖.
Публикации. По результатам исследований опубликовано 18 печатных трудов, в
том числе: 6 статей - в научных журналах, которые включены в перечень специализи-
рованных изданий Украины, 12 - в материалах конференций.

Список літератури

ВЫВОДЫ
В работе получено теоретическое обоснование и решение актуальной науч-
но-прикладной задачи разработки моделей и методов мультипроектного управ-
ления созданием сложных технических систем с максимальным использованием
накопленного опыта. Использование ранее накопленного опыта позволяет сокра-
тить затраты, сроки и риски мультипроекта создания СТС.
Основным научным результатом работы является метод определения
предварительного описания содержания мультипроекта создания СТС. Метод раз-
работан на базе теории морфологического анализа, генетических алгоритмов и не-
четкой логики.
Основным практическим результатом является информационная система
поиска прототипа и определения ПОС мультипроекта. Она позволяет оперативно
получить решение относительно использования накопленного опыта при реализа-
ции нового мультипроекта создания СТС.
Основными результатами исследования являются:
1. Проанализированы особенности мультипроектов создания СТС, сущест-
вующие модели жизненного цикла проекта, методы поиска прототипа и синтеза
СТС, определения описания содержания мультипроекта. Анализ существующих
моделей жизненного цикла проекта позволил сделать вывод о существовании не-
достатков имеющихся моделей, связанных плохим отображением временных со-
отношений между сроками выполнения работ, запаздыванием в получении ре-
зультатов. Анализ методов позволил сделать вывод, что они требуют дальнейшего
развития в направлении учета характеристик продукта. Т.о. существует необходи-
мость в разработке моделей и методов мультипроектного управления созданием
СТС с максимальным использованием накопленного опыта.
2. Проработаны прогрессивные идеологии управления и проектирования
СТС: бенчмаркинг, параллельный инжиниринг, обратный инжиниринг, Lean
143
manufacturing и инвестиционный синергизм. Проанализирован опыт применения
стандартизации и унификации в проектах создания СТС, а также границы заимст-
вования элементов СТС.
На основе принципов обратного проектирования и инвестиционного синер-
гизма разработана модель определения варианта ПОС мультипроекта на базе ре-
шения-прототипа. Предложенная модель позволяет определить вариант ПОС
мультипроекта и планировать объемы работ нового мультипроекта.
3. Разработан метод определения предварительного описания содержания
мультипроекта создания сложной технической системы, который, в отличие от
существующих, позволяет использовать накопленный опыт предыдущих мульти-
проектов за счет многокритериального выбора решения-прототипа с учетом его
структурных и параметрических характеристик, что дает возможность сократить
сроки и затраты на реализацию текущего мультипроекта.
4. Разработана винтовая модель жизненного цикла создания сложной тех-
нической системы. Данная модель позволяет не только учитывать опыт аналогич-
ных мультипроектов, но и анализировать сроки и стоимость реализации мульти-
проекта, что дает возможность визуализировать зависимости между содержанием
мультипроекта, сроками и затратами на его выполнение.
5. Получил дальнейшее развитие метод поиска прототипа продукта. Най-
денный в результате работы метода вариант наиболее близкой требованиям заказ-
чика СТС, способствует принятию решения об инициации нового мультипроекта.
6. Получил дальнейшее развитие метод оценки риска мультипроекта созда-
ния сложной технической системы в части учета зависимости важности риска от
близости характеристик продукта-прототипа и нового продукта.
7. На основе методов объектно-ориентированного анализа и проекти-
рования разработана информационная система поиска прототипа и опре-
деления ПОС мультипроекта, которая позволяет повысить уровень
обоснованности применения накопленного опыта на начальной фазе
144
мультипроекта создания СТС. Разработанная ИС обеспечивает возможность прак-
тического применения предложенных в работе методов.
8. Результаты исследования внедрены в практику управления проектами на
научно-производственных предприятиях Украины.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Дружинін, Є.А. Аналіз моделей та методів рішення задачі структурно-
параметричного синтезу складної технічної системи [Текст] / Є.А. Дружинін,
Ю.М. Толкунова // Системи озброєння і військова техніка. – 2011. – Вип. 2(26). –
С. 122–127.
2. Толкунова, Ю.Н. Моделирование жизненного цикла мультипроекта раз-
работки сложной технической системы [Текст] / Ю.Н. Толкунова // Системи об-
робки інформації: зб. наук. пр. ХУПС ім. І. Кожедуба. – Вип. 5(95). – Х., 2011.
– С. 249–253.
3. Толкунова, Ю.Н. Экспертная система поиска аналога для
мультипроекта создания сложной техники [Текст] / Ю.Н. Толкунова, Е.А. Дру-
жинин // Системи обробки інформації: зб. наук. пр. ХУПС ім. І. Кожедуба.
– Вип. 3(77). – Х., 2009. – С. 171–176.
4. Толкунова, Ю.Н. Нечеткий эволюционный метод поиска прототипа тех-
нической системы для мультипроекта создания сложной техники [Текст] /
Ю.Н. Толкунова // Открытые информационные и компьютерные интегрированные
технологии: сб. науч. тр. Нац. аэрокосм. ун-та им. Н.Е. Жуковского
«ХАИ». – Вып. 46. – Х., 2010. – С. 268–276.
5. Толкунова, Ю.Н. Методы оценки стоимости, сроков и рисков
мультипроекта модификации сложной технической системы [Текст] /
Ю.Н. Толкунова // Системи управління, навігації та зв’язку: зб. наук. пр. ДП
«Центральний науково-дослідний інститут навігації і управління». – Вип. 3(23). –
К., 2012. – С. 145–150.
6. Толкунова, Ю.Н. Информационная система поиска и синтеза прототипа
сложной технической системы [Текст] / Ю.Н. Толкунова // Системи обробки
інформації: зб. наук. пр. ХУПС ім. І. Кожедуба. – Вип. 9(107). – Х., 2012.
– С. 96–100.
146
7. Дружинин, Е.А. Системный подход к управлению мультипроектом соз-
дания сложной техники [Текст] / Е.А. Дружинин, Ю.Н. Толкунова // Интегриро-
ванные компьютерные технологии в машиностроении: тез. докл. Междунар. науч.-
техн. конф. – Харьков, 2007. – С. 216.
8. Толкунова, Ю.Н. Применение кластерного анализа для определения ме-
ры близости образцов сложной техники [Текст] / Ю.Н. Толкунова // Новые техно-
логии в машиностроении: труды XVIII Междунар. конф., 3–8 сентября 2008 г. –
Рыбачье, 2008. – С. 38.
9. Tolkunova, Y.N. Multiproject management by creation of sophisticated machinery
with the use of spiral model [Теxt] / Y.N. Tolkunova // Сучасні проблеми ра-
кетно-космічної техніки і технології: тез. доп. V наук.-техн. конф. молоді та
студентства, 20–23 травня 2008 р. – Харків, 2008. – С. 123.
10. Толкунова, Ю.Н. Использование основных положений теории прецеден-
тов для определения меры близости образцов сложной техники [Текст]
/ Ю.Н. Толкунова // Актуальные проблемы управления бизнесом, предприятием и
проектами: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., Харьков, 2008. – С. 209.
11. Толкунова, Ю.Н. Модели и методы управления мультипроектом созда-
ния сложной техники [Текст] / Ю.Н. Толкунова, Е.А. Дружинин // Людина і ко-
смос: тез. доп. Х Міжнар. молодіжної наук.-практ. конф. 9–11 квітня 2008 р. –
Дніпропетровськ, 2008. – С. 335.
12. Толкунова, Ю.Н. Система поддержки принятия решений для поиска ана-
лога в мультипроекте создания сложной техники [Текст] / Ю.Н. Толку-
нова // Стратегия инновационного развития экономики и актуальные проблемы
менеджмент-бизнес образования: материалы Междунар. науч.-практ. конф.,
Харьков, 2009. – С. 114–117.
147
13. Толкунова, Ю.Н. Анализ реализуемости проектов создания сложной
техники, разрабатываемой с учетом опыта прошлых разработок [Текст] /
Ю.Н. Толкунова // Новые технологии в машиностроении: труды XIX Междунар.
конф., 3–8 сентября 2009 г. – Рыбачье, 2009. – С. 9.
14. Толкунова, Ю.Н. Поиск компонент-аналогов технических систем в муль-
типроекте создания сложной техники по предпочтениям разработчика [Текст] /
Ю.Н. Толкунова // Современные информационные технологии в экономике и
управлении предприятиями, программами и проектами: тез. докл. VII Междунар.
науч.-практ. конф. – Харьков, 2009. – С. 251.
15. Толкунова, Ю.Н. Решение задачи поиска аналога сложной технической
системы генетическими алгоритмами [Текст] / Ю.Н. Толкунова // Интегрирован-
ные компьютерные технологии в машиностроении ИКТМ’2009: тез. докл. Между-
нар. науч.-техн. конф. – Харьков, 2009. – Т. 2. – С. 68.
16. Толкунова, Ю.Н. Эволюционные алгоритмы для решения задач много-
критериальной оптимизации [Текст] / Ю.Н. Толкунова // Актуальные проблемы
экономического и социального развития производственной сферы: материалы VI
Междунар. науч.-теор. конф. молодых ученых и студентов, Донецк, 2010. – Т. 2.
– С. 246–247.
17. Гайдабрус, Б.В. Формирование программы повышения IT-готовности
предприятия энергетического машиностроения [Текст] / Б.В. Гайдабрус,
Е.А. Дружинин, Ю.Н. Толкунова // Управление проектами: состояние и перспек-
тивы: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., Николаев, 2010. – С. 84–
86.
18. Толкунова, Ю.Н. Метод структурно-параметрического синтеза сложных
технических систем [Текст] / Ю.Н. Толкунова, Е.А. Дружинин // Управление про-
ектами: состояние и перспективы: материалы VII Междунар. науч.-практ. конф.,
Николаев, 2011. – С. 318–319.
148
19. A Guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide)
[Text]. – USA.: PMI Standards Committee, 2004. – 216 p.
20. Мир управления проектами [Текст]: учеб. / под. ред. Х. Решке и
Х. Шелле. – М.: Аланс, 1993. – 304 с.
21. Управление проектами. Зарубежный опыт [Текст]: учеб. / под. ред.
В.Д. Шапиро. – Спб: Два-Три, 1993. – 443 c.
22. Руководство по управлению инновационными проектами и програм-
мами [Текст]: пер. на рус. / под ред. С.Д.Бушуева. – К.: Наук. світ, 2009. – 173 с.
23. Новиков, Д.А. Управление проектами: организационные механизмы
[Текст] / Д.А. Новиков – М.: ПМСОФТ, 2007. –140 с.
24. Типовые решения в управлении проектами [Текст] / Д.К. Ва-
сильев, А.Ю. Заложнев, Д.А. Новиков, А.В. Цветков. - М.: ИПУ РАН, 2003. – 75 с.
25. Горбовцов, Г.Я. Управление проектом / Московская финансово –
промышленная академия . - М .: 2004. – 111 с.
26. ГОСТ Р 53791-2010. Ресурсосбережение. Стадии жизненного цикла
изделий производственно-технического назначения. Общие положения. – Введ.
впервые 01.01.2011. – М.: Стандартинформ, 2011. – 12 с.
27. Яковлев, Ю.В. Использование международных стандартов в управле-
нии проектами [Текст] / Ю.В. Яковлев // Евразийский международный научно-
аналитический журнал. – 2006. №1/2 - С. 507-512.
28. Мазур, И.И. Управление проектами [Текст]: учеб. пособие / И.И.
Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге; под общ. ред. И.И. Мазура. – М.: Омега-Л,
2004. – 664 с.
29. Арефьев, А. Управление персоналом и мотивация при внедрении
мультипроектного управления [Электронный ресурс] / А. Арефьев. – Режим дос-
тупа: или URb: http://www.pminfo.ru. – 11.02.2011.
30. Воропаев В.И. Управление проектами в России [Текст] / В.И. Во-
ропаев – М.: Аланс, 1995. – 225 с.
149
31. Программное обеспечение Primavera Project Planner [Электронный ре-
сурс]. – Режим доступа: или URb: http://www.pmsoft.ru. – 25.08.2011.
32. Программное обеспечение Project Expert [Электронный ресурс]. – Ре-
жим доступа: или URb: http://www.expert-systems.com. – 25.08.2011.
33. Программное обеспечение GPSS [Электронный ресурс]. – Режим дос-
тупа: или URb: http://gpss.ru. – 26.08.2011.
34. Системные технологии в управлении проектами [Текст]: учеб. посо-
бие / О.Е. Федорович, Е.А. Дружинин, Е.С. Яшина, М.С. Мазорчук. – Х.: Нац.
аэрокосмический ун-т «Харьк. авиац. ин-т», 2001.– 92 с.
35. Материалы сайта «Академик» [Электронный ресурс]. – Режим досту-
па: или URb: http://dic.academic.ru/contents.nsf/bse. – 6.05.2011.
36. Автономов, В.Н. Создание современной техники: Основы теории и
практики [Текст] / В.Н. Автономов. – М.: Машиностроение, 1991. – 304 с.
37. Бурков, В.Н. Модели и методы мультипроектного управления [Текст] /
В.Н. Бурков, О.Ф. Квон, Л.А. Цитович; М.: ИПУ РАН, 1997. – 62 с.
38. Бурков, В.Н. Д.А. Как управлять проектами [Текст]: науч.-практ. из-
дание / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков М.: Синтег,1997. – 188 с.
39. Управление инновационными проектами [Текст]: учеб. пособие в 2-х
ч. Ч. 1. Методология управления инновационными проектами. / Т.В. Алек-
сандрова, С.А. Голубев, О.В. Колосова и др.; под общ. ред. И.Л. Туккеля. – 2-е
изд. – СПб.: СПбГТУ, 1999. – 100 с.
40. Арчибальд, Р. Управление высокотехнологичными программами и
проектами [Текст]: пер. с англ. / Е. В. Мамонтова; под ред. А. Д. Баженова, – М.:
Компания АйТи; ДМК Пресс, 2004. – 472 с.
41. Royce, W. W. Managing the Development of Large Software Systems
[Text] / W.W. Royce // IEEE Computer Society: Proc. 9th. Intern. Conf. Software Engineering
1987. – Wescon, 1987. – P. 328–338.
42. Boehm, B. A. Spiral Model of Software Development and Enhancement
[Text] / B.A. Boehm // IEEE Computer. – 1988. -21 (5). – P. 61–72.
150
43. Зиндер, Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проекти-
рования [Текст]: учеб. пособие / Е.З. Зиндер – М.: Центр Информационных Техно-
логий, 1996. – 267 с.
44. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети
[Текст]: учеб. пособие / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов – М.:
Издательство физико-математической литературы, 2001. – 224 с.
45. Половинкин, А.И. Основы инженерного творчества [Текст]: учеб. по-
собие для студентов втузов / А.И. Половинкин. – М.: Машиностроение, 1988. –
368 с.
46. Ахьюджа, Х.Н. Сетевые методы управления в проектировании и
производстве [Текст]: пер. с англ. / Х.Н. Ахьюджа; под ред. В.В. Ка-
лашникова. – М.: Мир, 1979. – 639 с.
47. Leake, D.B. Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons and Future Directions
[Text] / В.D. Leake, A. Kinley, D. Wilson. - Menlo Park, CA, AAAI Press/MIT
Press, 1996. – 420 p.
48. Rumizen, M.C. Knowledge management [Text] / M.C. Rumizen. N.Y.: Alpha,
2002. – 315 p.
49. Кини, Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях:
предпочтения и замещения [Текст]: пер. с англ. / Р.Л. Кини, Х. Райфа; под ред.
И.Р. Шахова. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.
50. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях
неопределенности) [Текст]: пер. с англ. / Г. Райфа – М.: Наука, 1977. – 408 с.
51. Андрейчиков, А.В. Компьютерная поддержка изобретательства (методы,
системы, примеры применения) [Текст] / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчико-
ва. – М.: Машиностроение, 1998. – 476 с.
52. Buchanan, B.G. Rule-based Expert Systems: The MYCIN Experiments of
the Stanford Heuristic Programming Project [Электронный ресурс] / B.G. Buchanan,
E.H. Shortliffe. Режим доступа: или URb:
http://www.amia.org/staff/eshortliffe/Buchanan-Shortliffe-1984/MYCIN%20Book. htm.
– 12.05.2011.
151
53. Bolstad, W.M. Introduction to Bayesian Statistics [Text] / W.M. Bolstad. –
USA.: John Wiley and Sons, 2007. – 463 p.
54. Carlin, B.P. Bayesian Methods for Data Analysis [Text] / B.P. Carlin,
T.A. Louis. – Great Britain, 2008. –552 p.
55. Джонс, Дж.К. Методы проектирования [Текст]: пер. с англ. /
Дж.К. Джонс. – М.: Мир, 1986. – 326 с.
56. Загоруйко, Н.Г. Методы обнаружения закономерностей [Текст] /
Н.Г. Загоруйко. – М.: Знание, 1981. – 62 с.
57. Тринг, М. Как изобретать? [Текст]: пер. с англ. / М. Тринг,
Э. Лейтуэйт; под. ред. В.В. Патрикеева. – М.: Мир, 1980. – 272 с.
58. Техническое творчество: теория, методология, практика [Текст]:
Энциклопедический словарь-справочник / под ред. А.И. Половинкина,
В.В. Попова. – М.: НПО "Информ-система", 1995. – 408 с.
59. Альтшуллер, Г.С. Творчество как точная наука [Текст] /
Г.С. Альтшуллер.– М.: Сов. радио, 1979. – 184 с.
60. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике
[Текст] / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика,
2000. – 368 с.
61. Дубов, Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора
вариантов систем [Текст] / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец – М.:
Наука, 1986. – 296 с.
62. Одрин, В.М. Морфологический анализ систем [Текст] / В.М. Одрин,
В.В. Картавов. – Киев: Наукова думка, 1977. – 183 с.
63. Одрин, В.М. Морфологический синтез систем: морфологические
методы поиска [Текст] / В.М. Одрин. – Киев: Ин-т кибернетики
им. В.М. Глушкова, 1986. – 40 с.
64. Вумек, Д.П. Бережливое производство: как избавиться от потерь и
добиться процветания вашей компании [Текст]: пер. с англ. / Джеймс П. Вумек,
Дэниел Т. Джонс. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. – 471 с.
65. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к
152
принятию приближенных решений [Текст]: пер. с англ. / Л. Заде. – М.: Мир, 1976.
– 168 с.
66. Управление инновационными проектами [Текст]: учеб. пособие
в 2-х ч. Ч. 2. Методология управления инновационными проектами. /
Т.В. Александрова, С.А. Голубев, О.В. Колосова и др.; под общ. ред.
И.Л. Туккеля. – 2-е изд. – СПб.: СПбГТУ, 1999. – 100 с.
67. Певзнер, Л.Х. Кастомизация, как высший этап развития ТС
[Электронный ресурс] / Л.Х. Певзнер, Д.С. Богуславский, Л.М. Рапопорт. – Режим
доступа: или URb: http://www.metodolog.ru/00468/00468.html. – 06.07.2011 г.
68. Норенков, И.П. Автоматизированное проектирование [Текст]: учеб.
пособие для втузов / И.П. Норенков – М.: Высш. шк., 2000. – 188 с.
69. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие
системы [Текст]: пер. с польск. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский –
М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.
70. Варшавский, П.Р. Поиск решения на основе структурной аналогии
для интеллектуальных систем поддержки принятия решений [Текст] / П.Р.
Варшавский, А.П. Еремеев // Известия РАН. Теория и системы управления. –
2005. – № 1. – С. 97–109.
71. Гуменникова, А.В. Адаптивные поисковые алгоритмы для решения
сложных задач многокритериальной оптимизации: автореф. дис. … канд. техн.
наук: 05.13.01 / Гуменникова Александра Викторовна; Сибирский гос. аэрокосм.
ун-т им. академика М.Ф. Решетнева. – Красноярск, 2006. – 20 с.
72. Орлов, А. И. Теория принятия решений [Текст]: учеб. пособие /
А.И. Орлов. – М.: Экзамен, 2005. – 656 с.
73. Скопин, И.Н. Основы менеджмента программных проектов. Курс
лекций: учебное пособие [Текст] / И.Н. Скопин. – М.: ИНТУИТ.РУ «Интернет-
Университет Информационных Технологий», 2004. – 336 с.
74. Борисов, В.Н. Общая методология конструирования машин [Текст] /
В.Н. Борисов. – М.: Машиностроение, 1978. – 120 с.
75. Быков, В.П. Методическое обеспечение САПР в машиностроении
153
[Текст] / В.П. Быков. – Л.: Машиностроение, 1989. – 255 с.
76. Гильде, В. Нужны идеи [Текст]: пер. с нем. / В. Гильде, К. Шкарке. – М.:
Мир, 1973. – 64 с.
77. Дабагян, А.В. Проектирование технических систем [Текст] /
А.В. Дабагян. – М.: Машиностроение, 1986. – 256 с.
78. Дитрих, Я. Проектирование и конструирование: системный подход
[Текст]: пер. с польск. / Я. Дитрих. – М.: Мир, 1981. – 456 с.
79. Амиров, Ю.Д. Основы конструирования. Творчество – стандартизация –
экономика [Текст]: справочное пособие / Ю.Д. Амиров. – М.: Издательство
стандартов, 1991. – 392 с.
80. Хакен, Г. Тайны природы. Синергетика: учение о взаимодействии
[Текст] / Г. Хакен. – Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований,
2003. – 320 с.
81. Маклаков, С.В. Моделирование бизнес-процессов с BPWin 4.0 [Текст] /
С.В. Маклаков. – М.: ДиалогМИФИ, 2002. – 224 с.
82. Емельянов, В.В. Теория и практика эволюционного моделировании
[Текст] / В.В. Емельянов, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. – М.: Физматлит, 2003. –
432 с.
83. Курейчик, В.М. Поисковая адаптация: теория и практика [Текст] /
В.М. Курейчик, Б.К. Лебедев, О.К. Лебедев. – М: Физматлит, 2006. – 272 с.
84. Гладков, Л.А. Генетические алгоритмы [Текст]: учеб. пособие /
Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. – 2-е изд. – М.: Физматлит, 2006. –
320 c.
85. Eremeev, A.V. A genetic algorithm with a non-binary representation for the
set covering problem [Text] / A.V. Eremeev // Operations Research Proceedings. –
1999. – P. 175–181.
86. Aggarwal, C.C. Optimized crossover for maximum independent set [Text] /
C.C. Aggarwal, J.B. Orlin, R.P. Tai. // Oper. Res. – 1997. – P. 225–234.
87. Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы [Текст]: моногр. /
В.М. Курейчик. – Таганрог: ТРТУ, 1998. – 242 с.
154
88. Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы. Обзор и состояние [Текст] /
В.М. Курейчик // Новости ИИ. – 1998. – №3. – С. 14–64.
89. Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы.
Перспективы [Текст] / В.М. Курейчик // Известия академии наук. Теория и
системы управления. – 1999. – №1. – С. 144–160.
90. Курейчик, В.М. Эволюционное моделирование на основе символьных
информационных технологий [Электронный ресурс] / В.М. Курейчик,
Л.А. Зинченко. – Режим доступа: или URb:
www.raai.org/resurs/papers/icit99/Kurejchik.zip. – 06.08.2012 г.
91. Kureichik, V.M. Evolution modeling of integrated dynamic systems [Text] /
V.M. Kureichik, L.A. Zinchenko // Proceedings ICAFS, 27-29 June 2000. – Germany,
2000. – P. 160-164.
92. Goldberg, D. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine
Learning [Text] / D. Goldberg, – NY: Addison-Wesley Publishing Company, 1989. –
432 p.
93. Зинченко, Л.А. Алгоритмы численно–аналитического моделирования и
средства программной поддержки САПР электронных устройств [Текст] /
Л.А. Зинченко. – Таганрог: ТРТУ, 1999. – 194 с.
94. Balas, E. Optimized crossover-based genetic algorithms for the maximum
cardinality and maximum weight clique problems [Text] / E. Balas, W. Niehaus //
Journ. of Heuristics. – 1998. –v.4, №4. – P. 107–122.
95. Бурчаков, А.С. Методика выбора подмножества предпочтительных (ра-
циональных) вариантов технологических схем угольных шахт [Текст] / А.С. Бур-
чаков, М.Г. Гафт, Л. А. Кафорин, О.И. Ларичев, В. М. Озерной, В.А. Харченко
// Московский горный институт. – 1972. – С. 56–62.
96. Батищев, Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач
[Текст]: учеб. пособие / Д.И. Батищев. – Воронеж: ВГТУ, 1995. – 69 с.
97. Abraham, A. Evolutionary Multiobjective Optimization [Text] /
A. Abraham, L. Jain, R. Goldberg. – Springer: Verlag London Limited, 2005. – 302 р.
98. Balicki, J. Genetic-neural multiobjective optimization for resource allocation
155
problems [Text] / J. Balicki, Z. Kitowski // Proceedings of the International Conference
on Intelligent Technologies in Human-related Sciences, Leon. Spain, – 1996. – P. 18–
22.
99. Исаев, С. А. Разработка и исследование генетических алгоритмов для
принятия решений на основе многокритериальных нелинейных моделей: автореф.
дис. … канд. техн. наук: 05.13.17 / Исаев Сергей Александрович; Нижегородский
гос. ун-т. – Н. Новгород, 2000. – 18 с.
100. Программно-целевое планирование развития и научно-техническое
сопровождение вооружения и военной техники [Текст]: учеб. пособие / под ред.
Б.А.Демидова. – Харьков: ХВУ, 1997. – 472 с.
101. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и
fuzzyTECH [Текст] / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ, 2003. – 716 с.
102. Масалович, А. Нечеткие когнитивные схемы - новый инструмент для
моделирования экономических, политических, социальных ситуаций
[Электронный ресурс] / А. Масалович. – Режим доступа: или URb:
http://www.tora-centre.ru/library/fuzzy/kognit.htm. – 22.08.2011 г.
103. Программное обеспечение CubiCalc [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: или URb: http://www.hyperlogic.com. – 23.08.2011.
104. Кричевский, М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте [Текст] /
М.Л. Кричевский. – СПб.: Питер, 2005. – 304 с.
105. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия [Текст] / И. Ансофф. –
СПб.: Питер, 1999. – 416 с.
106. Автоматизация поискового конструирования [Текст] / под ред.
А.И. Половинкина – М.: Радио и связь, 1981. – 344 с.
107. Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB
[Текст] / С. Д. Штовба. – М.: Горячая линия - Телеком, 2007. – 288 с.
108. Кемпбелл, Э. Стратегический синергизм [Текст] / Э. Кемпбелл,
К. Саммерс. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2004. – 416 с.
109. Кузнецов, Б.Л. Введение в экономическую синергетику [Текст] /
Б.Л. Кузнецов. – Набережные Челны: КамПИ, 1999. – 403 с.
156
110. Кузнецов, Б.Л. Синергетический менеджмент в машиностроении
[Текст] / Б.Л. Кузнецов. – Набережные Челны: КамПИ, 2003. – 398 с.
111. Сергеев, А.Г. Метрология. Стандартизация. Сертификация [Текст]:
учеб. пособие / А.Г. Сергеев, М.В. Латышев, В.В. Терегеря. – М.: Логос, 2003. –
536 с.
112. Ординарцева, Н.П. Метрология + стандартизация + сертификация
[Текст]: учеб. пособие / Н.П. Ординарцева. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. – 134 с.
113. Теплов, В.И. Коммерческое товароведение [Текст]: учебник для
студентов экон. специальностей / В.И. Теплов, М.В. Сероштан, В.Е. Боряев,
В.А. Панасенко. – М.: Издат. Дом «Дашков и К», 2001. – 618 с.
114. Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения
[Текст]: учеб. для вузов / А.И. Якушев, Л.Н. Воронцов, Н.М. Федотов. – 6-е изд.
– М.: Машиностроение, 1987. – 352 с.
115. Материалы сайта консалтинговой компании «Логолекс» [Электронный
ресурс]. – Режим доступа: или URb: http://logolex.kiev.ua/articles/14/512. –
6.12.2011.
116. Всеобщее управление качеством [Текст]: учеб. для вузов /
О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин; под ред.
О.П. Глудкина. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 600 c.
117. Васюхин О.В. Развитие инновационного потенциала промышленного
предприятия [Текст] / О.В. Васюхин, О.В. Павлова. – М.: Академия
Естествознания, 2010. – 175 с.
118. Балабанов, И.Т. Инновационный менеджмент. Прогнозирование.
Реинжиниринг. Бенчмаркинг [Текст] / И.Т. Балабанов. – СПб.: Питер, 2001. – 304
с.
119. Мазур, И.И. Инвестиционно-строительный инжиниринг [Текст] /
И.И. Мазур, В.Д. Шапиро. – М.: Елима, 2007. – 1216 с.
120. Демидов, Б.А. Методический подход к оцениванию риска
модернизации образцов вооружения и военной техники в условиях
нестохастической неопределенности [Текст] / Б.А. Демидов, М.В. Науменко,
157
О.А. Хмелевская // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2009. №3 (37). –
С. 127–135.
121. Яшина, Е.С. Метод агрегированной оценки риска научно-
технического проекта, учитывающий степень новизны работ [Текст] /
Е.С. Яшина, Л.Н. Лутай // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2010. №3 (44).
– С. 146–151.
122. Материалы НТ СКБ «ПОЛИСВИТ» [Электронный ресурс] / Режим
доступа: или URb: http://www.tvset.com.ua/polisvit/poliscans.htm. – 16.04.2009 г.
123. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем [Текст] /
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб: Питер, 2000. – 384 с.
124. Асаи, К. Прикладные нечеткие системы [Текст]: пер. с япон. /
К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. – М.: Мир,
1993 – 368 с.
125. Михалевич, В.С. Вычислительные методы исследования и
проектирования сложных систем [Текст] / В.С. Михалевич, В.Л. Волокович. – М.:
Наука, 1982. – 287 с.
126. Емельянов, С.В. Многокритериальные методы принятия решений
[Текст] / С.В. Емельянов, О.И. Ларичев. – М.: Знание, 1985. – 32 с.
127. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения
многокритериальных задач [Текст] / В.В. Подиновский. – М.: Наука, 1982. – 256 с.
128. Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.:
Наука, 1981. – 488 с.
129. Zwicky, F. Discovery invention, research through the morphological
approach [Text] / F. Zwicky. – New York: McMillan&Co, 1969. – 272 p.
130. Емельянов, С.В. Методы исследования сложных систем. Логика
рационального выбора [Текст] / С.В. Емельянов, Э.Л. Наппельбаум. – М.:
ВИНИТИ, 1977. – 189 с.
131. Шервуд, Д. Видеть лес за деревьями. Системный подход для
совершенствования бизнес-модели [Текст] / Д. Шервуд. – М.: Альпина Паблишер,
2012. – 344 с.
158
132. Дружинин, Е.А. Выбор оптимальной структуры сложной технической
системы с использованием морфологического анализа [Текст] / Е.А. Дружинин,
О.К. Габчак, И.С. Палий // Новые технологии в машиностроении: труды
пятнадцатой международной конференции, Харьков: Нац. аэрокосм. ун-т ―ХАИ‖,
2005. – С. 34–35.
133. Дружинін, Є.А. Оцінка вартості проектів складних технічних систем
на початкових етапах розробки [Текст] / Є.А. Дружинін, О.С. Яшина // Вісник
Національного технічного університету "ХПІ". – Харків: НТУ "ХПІ".– 2002.–
№ 3.– С. 87–91.
134. Дружинин, Е.А., Габчак О.К. Формализованная модель задачи
структурного синтеза требований к результатам проекта [Текст] /
Е.А. Дружинин, О.К. Габчак // Системи обробки інформації: зб. наук. пр. ХУПС
ім. І. Кожедуба. – Вип. 8 (48). – Х., 2005. – С. 7–14.
135. Дружинин, Е.А. Методологические основы риск-ориентированного
подхода к управлению ресурсами проектов и программ развития техники: дис. …
д-ра техн. наук: 05.13.22; защищена 9.06.06, утв. 15.09.06 / Дружинин Евгений
Анатолиевич – Х., 2006. – 403 с.
136. Попов, В.А. Методика альтернативного анализа проектов с учѐтом
фактора неопределѐнности [Текст] / В.А. Попов, Е.А. Дружинин, Е.С. Яшина //
Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии: сб.
науч. тр. Нац. аэрокосм. ун-та им. Н.Е. Жуковского «ХАИ». – Вып. 1. –Х., 1998. –
С. 234–236.
137. Кац, В.М. Морфологический анализ при разработке новых приборов и
устройств [Текст] / В.М. Кац, Б.М. Якобсон // Приборы и системы управления. –
1975. – №6. – С. 15–18.
138. Голованов, М.Е. Создание компонентов в среде Delphi. Руководство
разработчика [Текст] / М.Е. Голованов, Е.О. Веселов. – СПб.: BHV, 2004. – 320 с.
139. Семенкин, Е.С. Адаптивные поисковые методы оптимизации сложных
159
систем [Текст] / Е.С. Семенкин, О.Э. Семенкина, С.П. Коробейников;
под общ. ред. Е.С. Семенкина. – Красноярск: СИБУП, 1997. – 355 с.
140. Семенкин, Е.С. Оптимизация технических систем [Текст]: учеб.
пособие / Е.С. Семенкин, О.Э. Семенкина, С.П. Коробейников. – Красноярск:
СИБУП, 1996. – 284 с.
141. Семенкин, Е.С. Поисковые методы синтеза систем управления
космическими аппатарами [Текст] / Е.С. Семенкина, О.Э. Семенкин,
С.П. Коробейников; под общ. ред. Е.С. Семенкина. – Красноярск: СИБУП, 1996. –
325 с.
142. Гуменникова, А.В. Эволюционные алгоритмы для
многокритериальной и многоэкстремальной оптимизации [Текст] /
А.В. Гуменникова, М.Н. Емельянова, В.М. Клешков // Вестник НИИ СУВПТ –
Вып. 13. – С. 237–248.
143. Гуменникова, А.В. Об исследовании эффективности использования
паретовского локального поиска на различных этапах алгоритма решения
многокритериальных задач условной оптимизации [Текст] / А.В. Гуменникова //
Молодежь и наука: начало XXI века: материалы всероссийской научно-
технической конференции, 2005 г. – Красноярск, 2005. – Ч. 3. – С. 80–87.
144. Fonseca, C.M. An overview of evolutionary algorithms in multiobjective
optimization [Text] / C.M. Fonseca, P.J. Fleming // Evolutionary Computation. – 1995.
– 3, N l. – P. 1–16.
145. Goldberg, D.E Genetic algorithms in search, optimization and machine
Learning [Text] / D.E. Goldberg // Computer Implementation of a Genetic Algorithm. –
2002. – Chapter 3. – P. 62–65.
146. Michalewicz, Z. Genetic algorithms + Data structures = Evolutionary
Programs [Text] / Z. Michalewicz. – USA: Springer Verlag, – 1998. – 387 p.
147. Fonseca, C.M. Genetic algorithms for multiobjective optimization:
formulation, discussion and generalization [Text] / C.M. Fonseca, P.J. Fleming // Proc.
160
of the 5th Intern. Conf. on Genetic Algorithms, –San Mateo, 1993. – P. 416–423.
148. Horn, J. Multiobjective Optimization Using The Niched Pareto Genetic
Algorithm [Электронный ресурс] / J. Horn, N. Nafpliotis. – Режим доступа: или
URb: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=F00
D63261FC7C3CC8FC0881F8E20901D?doi=10.1.1.51.8761&rep=rep1&type=pdf. –
12.09.2012 г.
149. Сетлак, Г. Решение задач многокритериальной оптимизации с
использованием генетических алгоритмов [Текст] / Г. Сетлак // Системні
дослідження та інформаційні технології. – 2002. – №3. – С. 32–42.
150. Deb, K. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms [Text] /
K. Deb. – Wiley, 2001. – 518 p.
151. Deb, K. A fast elitist nondominated sorting genetic algorithm for
multi-objective optimization: NSGA-II [Text] / K. Deb, S. Agrawal, A. Pratap,
T. Meyarivan // Parallel Problem Solving from Nature. 2000. – VI. – P. 849–858.
152. Taboada, H. A. Practical solutions of multiobjective system reliability
design problems using genetic algorithm [Text] / H. A. Taboada, Fatema Baheranwala,
David W. Coit // Reliability Engineering & System Safety. – 2006. – 92(3), – P. 314–
322.
153. Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных
систем: конспект лекций [Text] / Е.С. Семенкин, М.Н. Жукова, В.Г. Жуков,
И.А. Панфилов, В.В. Тынченко. – Красноярск: СИБУП, 2007. – 515 с.
154. Zitzler, E. Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case
study and the strength Pareto approach [Электронный ресурс] / E. Zitzler,
L. Thiele. – Режим доступа: или URb:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.36.3226&rep=rep1&type=pdf
. – 12.11.2012 г.
155. Coello Coello, C. A. An empirical study of evolutionary techniques for
multiobjective optimization in engineering design: PhD thesis [Электронный ресурс] /
161
A. С. Coello Coello. – Режим доступа: или URb:
http://delta.cs.cinvestav.mx/~ccoello/Thesis.html. – 16.11.2012 г.
156. Панфилов, И. А. Сравнительный анализ многокритериальных
подходов генетического алгоритма [Текст] / И. А. Панфилов,
И.С. Слободина // материалы XIV Международной научной конференции,
посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем
академика М. Ф. Решетнева, Красноярск, 10-12 ноября 2010 г. – С. 412–413.
157. Филиппов, С.Ж. Параметрическая идентификация систем поддержки
принятия решений на основе параллельных генетических алгоритмов: дис. ...
канд. техн. наук / Филиппов С.Ж. – Санкт-Петербург, 2003. – 152 с.
158. Koller, R. Konstruction methode fur den Machinen [Text] / R. Koller. –
Berlin: Springer Verlag, 1976. – 191 p.
159. Бешелев, С. Д. Математико-статистические методы экспертных
оценок [Текст] / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гуревич. – М.: Статистика, 1980. – 263 с.
160. Леоненков, А.В. Самоучитель UML [Текст]: А.В. Леоненков. – 2-е
изд. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006.– 432 с.
161. Лутай, Л.Н. Оценка риска проекта по созданию нового образца
авиационной техники с использованием прецедентного подхода [Текст] /
Л.Н. Лутай // Авиационно-космическая техника и технология. – 2010. – №5.
– С. 105–112.
162. Блюмин, С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях
неопределенности [Текст] / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. – Липецк: ЛЭГИ, 2001. –
138 с.