Ефимов Евгений Николаевич. Статистический анализ и моделирование экономических процессов в жилищно-коммунальном хозяйстве города в условиях автоматизированной обработки информации

Короткий опис

Ефимов Евгений Николаевич. Статистический анализ и моделирование экономических процессов в жилищно-коммунальном хозяйстве города в условиях автоматизированной обработки информации : ил РГБ ОД 61:85-8/722

Содержание к диссертации

Введение
ГЛАВА I.Статистика в решении социально-экономических задач жкх в условиях автоматизированной обработки информации
1.1. Совершенствование методов статистического анализа и моделирования экономических процессов на современном этапе 11
1.2 Обзор используемых статистических методов в исследованиях и практике управления ЖКХ
1.3. Основные направления применения статистических методов 21
ГЛАВА 2.Экономико-статистический анализ основных фондов предприятий ЖКХ на ЭВМ
2.1. Особенности статистического изучения основных фондов ЖКХ 34
2.2. Экономико-статистический анализ основных фондов предприятий ЖКХ 36
2.3. Варианты состава банков данных и особенности статистических группировок основных фондов в. некоторых подотраслях 65
2.4. Совершенствование методологии отбора объектов ЖКХ для планирования их восстановления 76
2.5. Совершенствование аварийно-восстановительного обслуживания основных фондов с использованием
статистических методов и ЭВМ .90
ГЛАВА 3.Моделирование систеш техниш-эюномических показателей предприятий ЖКХ
3.1. Моделирование процессов управления. Автоматизация прогнозирования показателей на предприятии 108
3.2. Анализ специфики прогнозирования, технико-экономических показателей предприятий ЖКХ 113
3.3. Рекомендации по выбору метода и средств прогнозирования
3.4. Общая модель автоматизированной подсистемы прогнозирования и перспективных расчетов и средства ее реализации 128
Заключение 141
Список основной использованной литературы

Обзор используемых статистических методов в исследованиях и практике управления ЖКХ
Основные направления применения статистических методов
Варианты состава банков данных и особенности статистических группировок основных фондов в. некоторых подотраслях
Анализ специфики прогнозирования, технико-экономических показателей предприятий ЖКХ

Введение к работе

Актуальность темы» Основными направлениями экономического и социального развития СССР, принятыми ХХП съездом KQCC, определено, что в восьмидесятые года будет лоследовательно продолжаться осуществление экономической стратегии, высшая цель которой - обеспечение дальнейшего роста благосостояния советских людей. На выполнение этой задачи нацеливают также решения последующих Пленумов ЦК КПСС. В соответствии с этой стратегий партии в XI пятилетке предполагается увеличить в 1,4-1,5 раза объем реализации бытовых услуг и повысить качество их выполнения, построить 530-540 млн.кв.м яйлой площади, осуществить меры по улучшению эксплуатации жилого фонда и его сохранности, развить коммунальное обслуживание населения.х
Жилищно-коммунальное хозяйство (ЖКХ) - одна из ведущих отраслей городского хозяйства. В последнее время неизмеримо повысился технический уровень отрасли и объем предоставляемых услуг. Это обеспечивает более полное удовлетворение услугами отрасли населения, промышленных, коммунально-бытовых и других предприятий.
Система управления отраслью характеризуется большим разнообразием способов соединения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, многообразием внутренних и внешних связей. В сферу деятельности аппарата управления входят решения, характеризующиеся факторами, объективные трудности учета которых приводят к нерациональному использованию ресурсов и несогласованности работы отдельных звеньев системы. Кроме этого, в отрасли существует многозвенность системы управления и двойное подчинение предприятий отраслевым и территориальным органам, часто вызывающее диспропорции в развитии. Отсутствует единство в системе целей и показателей, лежащих в основе оценки деятельности предприятий. Еще недостаточна (по сравнению с
хОсновные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года. - М.: Политиздат, 1981. с. 59-68.
5 нормативной) обеспеченность услугами отрасли и невысок уровень их качества. Все это снижает эффективность функционирования отрасли.
Выполнение поставленных задач и повышение эффективности работы отрасли должно осуществляться путем внедрения достижений научно-технического прогресса, совершенствования организационной структуры, методов и процессов управления и начинаться с изучения отрасли как объекта управления, выявления основных закономерностей функционирования и развития, разработки моделей и использования их для целей управления. В этой связи возрастающее значение имеют эффективное использование средств и методов статистики, качественно новый подход к организации статистического учета и анализа информации в рамках автоматизированных систем управления (АСУ).
Основопложники марксизма-ленинизма неоднократно отмечали большое научное и практическое значение статистики. К.Маркс, Ф.Энгельс, В.И.Ленин широко пользовались ее данными, положениями и методами исследования.
Общий научный задел по использованию статистических методов в экономике создан трудами В.И. Хотимского, B.C. Немчинова, В.Н.Ста-ровского, B.C. Ястремского, СМ. Югенберга, Г.И. Бакланова, В.Е.Адамова, Я.И. Лукомского, Т.В. Рябушкина, И.Г. Венецкого, Г.С. Кильди-шева, Н.К. Дружинина, М.Р. Эйдельмана и других. Статистическими исследованиями актуальных проблем жилищно-коммунального хозяйства занимались такие ученые как А.Я. Боярский, Н.А. Коковин, СВ.Розен-берг, Л.Д. Бронер, Б.М. Джунь, СМ. Литвер, Б.М. Колотилкин, СМ. Кустанович, Г.А. Порывай, А.И. Файнберг, М.И. Карпинская, В.И.Зуйков и другие.
Однако еще недостаточно полно отражены вопросы совершенствования планирования и управления предприятиями ЖКХ в условиях применения статистических методов и вычислительной техники. Не исследованы проблемы комплексного использования статистической информации в
АСУ и мало методических материалов по разработке типовых элементов систем обработки данных с применением статистических методов, учитывающих специфику функционирования предприятий отрасли.
Цель диссертационной работысостоит в совершенствовании вопросов методологии статистического анализа и моделирования экономических процессов ЖКХ города в условиях автоматизированной обработки информации» Для этого в работе были поставлены и решены следующие задачи: проведен анализ использования экономико-статистических моделей и методов (ЭСММ) на предприятиях отрасли и определены сферы их первоочередного приложения; разработаны методологические положения по экономико-статистическому анализу и моделированию и развиты некоторые теоретические положения по исследуемым проблемам; разработаны методические рекомендации для предприятий отрасли по типовым элементам систем обработки данных с применением в них ЭСММ.
Предметом исследованияявляются вопросы комплексного экономи- / ко-статистического анализа основных фондов и проблемы моделирования 1 взаимосвязанных технико-экономических показателей предприятия. I
Методика исследования. Теоретической основой при написании диссертационной работы послужили труда классиков марксизма-ленинизма, материалы ХХУІ съезда КПСС и последующих Пленумов ЦК КПСС, постановления ЦК КПСС и Советского правительства по вопросам хозяйственного строительства. В исследовании были использованы методологические положения политэкономии, общей теории и математической статистики, экономической и отраслевой статистики, теорий надежности и систем массового обслуживания.
Теоретические положения, научные принципы и методы статистической науки являются общими для всех отраслей народного хозяйства. Это обеспечило единство научных и методологических принципов исследования.
Научная новизнадиссертационной работы заключается в разработке методологии экономико-статистического анализа основных фондов предприятий ЖКХ города на ЭВМ, комплексном рассмотрении (наряду с вопросами анализа) проблем планово-предупредительного ремонта и аварийно-восстановительных работ (АВР) на основных фондах. В работе совершенствуются методы оценки износа и срока службы объектов,разработаны алгоритмы отбора объектов (из числа основных фондов) для планирования их восстановления. Разработаны рекомендации по совершенствованию системы управления АВР, методика статистического анализа системы АВР ЖКХ города и алгоритм расчета на ЭВМ ее параметров, а также определен метод расчета ресурсов для проведения АВР.
Кроме этого, в диссертационной работе предложена общая статистическая модель системы взаимосвязанных технико-экономических показателей предприятия и сделаны рекомендации по выбору средств и методов моделирования экономических процессов на предприятиях отрасли.
Практическая ценность. Результаты диссертационного исследования изложены в виде рекомендаций, которые направлены на решение основных социально-экономических задач отрасли путем совершенствования управления основными фондами, повышения качества и обоснованности отраслевого и территориального планирования ЖКХ города.
Сформулированные в работе основные принципы и методические положения по экономико-статистическому анализу основных фондов и моделированию технико-экономических показателей предприятия на ЭВМ могут быть использованы в большинстве подотраслей ЖКХ города, а также для предприятий тех отраслей народного хозяйства, в которых основные фонды характеризуются большим числом однотипных объектов или объем производства продукции определяется изменяющимся спросом.
Реализация и апробация. Результаты исследований диссертационной работы обсуждались и были одобрены кафедрой общей теории и математической статистики Ростовского-на-Дону института народного
хозяйства, научно-техническим советом Ростовского отделения научно-производственного объединения "Ленэлектронмаш", в НИИ ЦСУ СССР,
Ряд положений диссертационной работы обсуждался на Всесоюзном семинаре по проблемам создания и развития систем норм и нормативов в городском хозяйстве (Москва, октябрь 1982 г.), УІІІ научно-практической конференции по опыту разработки и эксплуатации АСУ (Свердловск, март 1983 г.) и II Всесоюзной конференции "Управление большим городом" (Москва, май 1983 г,).
Основные положения диссертационной работы изложены в ряде опубликованных статей и докладов по проблемам статистических исследований, проводимых автором, а также в методических материалах по вопросам создания и внедрения АСУ. По теме диссертационной работы опубликовано 15 работ объемом 4,Г/Гпечатных листа.
Разработанные в диссертации положения реализованы в проектных решениях комплекса АСУ для ЖКХ г. Ростова-на-Дону. Расчетный годовой экономический эффект при внедрении составляет 94,9 тыс.руб.
В работе использованылитературные источники в области политической экономии, статистики, математики, материалы конференций и семинаров и целый ряд других работ, общим числом 169 наименований.
Были собраны, обработаны и проанализированы статистические данные за ряд лет по подотраслям и отдельным предприятиям ЖКХ г. Ростова-на-Дону.
Структура и объем работы.Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, перечня основной использованной литературы и четырех приложений.
Общий объем работы 204 страницы, в том числе 146 страниц основного текста.
Содержание работы. Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, формулируется цель и задачи исследования, приведена краткая характеристика работы.
В первой главе -"Статистика в решении социально-экономических задач ЖКХ в условиях автоматизированной обработки информации" рассмотрены основные направления совершенствования методов статистического анализа и моделирования в экономике на современном этапе в условиях применения ЭВМ и систем обработки данных, произведен обзор использования статистических методов в исследованиях и практике управления ЖКХ, определены сферы первоочередного приложения статистических методов для решения актуальных социально-экономических задач ЖКХ города.
В результате анализа динамики развития и системы управления ЖКХ (на примере г. Ростова-на-Дону) установлено, что экономико-статистические методы должны быть использованы, в первую очередь, для решения вопросов экономико-статистического анализа основных фондов ЖКХ (и связанных с этим задач планирования ремонта и аварийно-восстановительного обслуживания) и проблем моделирования системы взаимосвязанных технико-экономических показателей предприятий отрасли.
Во второй главе - "Экономико-статистический анализ основных фондов предприятий ЖКХ на ЭВМ" рассмотрены особенности и задачи статистического изучения основных фондов на ЭВМ, предложены новые методы оценки износа и сроков службы элементов объектов, разработаны основы анализа функционирования основных фондов. В результате исследования определена система абсолютных и относительных показателей, наиболее полно характеризующая основные фонды. Выработаны требования к составу и структуре информации в автоматизированном банке данных по основным фондам. Рассмотрены варианты состава банков данных и особенности статистических группировок в некоторых подотраслях ЖКХ. Приведен расчет показателей экономико-статистического анализа основных фондов.
Разработаны и описаны более совершенные методы решения задачи отбора объектов для планирования их восстановления, в которых
использованы методы многомерной статистической классификации. Применение указанных методов позволит более рационально использовать средства и ресурсы, выделяемые на ремонт, и повысить надежность функционирования основных "фондов ЖКХ.
Рассматриваются основные направления совершенствования аварийно-восстановительных работ на основных фондах ЖКХ. Предложена реорганизация структуры управления АВР ЖКХ города и статистическая опенка эффективности обслуживания. Разработаны алгоритм определения параметров системы АВР и методика расчета потребности в ресурсах для их проведения.
В третьей главе - "Моделирование системы технико-экономических показателей предприятий ЖКХ" рассматриваются вопросы совершенствования системы плановых расчетов на предприятиях путем применения статистических методов и ЭВМ. Сделан анализ специфики прогнозирования технико-экономических показателей предприятий отрасли, разработаны рекомендации по методу и средствам прогнозирования и предложена общая модель автоматизированной подсистемы прогнозирования и перспективных расчетов на предприятии. Для реализации модели разработана типовая программа статистического анализа и прогнозирования динамических рядов на ЭВМ.
В качестве иллюстрации разработанных положений приведены результаты расчета некоторых технико-экономических показателей газоснабжения города на ЭВМ.
В заключении диссертационной работы изложены основные выводы и рекомендации.

Обзор используемых статистических методов в исследованиях и практике управления ЖКХ

В ЖКХ нашей страны различают II подотраслей и два самостоятельных вида деятельности: жилищное хозяйство, водо-, газо-, тепло-, энергоснабжение и другие [83, 148]. До 70-х годов ЭШМ применялись в основном для исследования отдельных проблем подотраслей ЖКХ. В последние годы в связи с широким внедрением вычислительной техники и АСУ организационно-экономического и технологического типа в ЖКХ, статистические модели и методы стали активно использоваться и для решения практических задач управления [53, 91, 110 J .
При статистическом изучении технико-экономических показателей предприятий ЖКХ широко используются "традиционные" методы статистики: сводка; группировка; выборка; построение рядов распределения; анализ одномерных и многомерных динамических рядов; индексный метод; дисперсионный анализ и другие [б, 17, 18, 24, 29, 50, 69, 95, 123, 167] . Наряду с этим, в исследованиях процессов, происходящих в ЖКХ, получили распространение современные статистические модели и методы. Так например, средства статистического моделирования используются для расчета параметров динамических процессов в транспортных системах, исследования вопросов нестационарного теплообмена в системах теплоснабжения, процессов биохимической очистки сточных вод, определения параметров фильтрования и так далее [4, 5, 87, III, 140] .
Положения теории массового обслуживания применяются для определения закономерностей некоторых процессов коммунального обслуживания, функционирования городского пассажирского трансу порта, аварийно-диспетчерского обслуживания жилого фонда и водопроводных сетей и так далее [з, 5, 87, 106, 144] .
Теория надежности используется для оценки состояния трубопроводных сетей, жилого фонда, планирования ремонтных работ на транспорте и так далее [4, 5, 106] .
Некоторые разделы теории распознавания образов были использованы для определения оптимальной схемы управления ЖКХ города, совершенствования методов анализа технико-экономических показателей предприятий, оценки состояния жилых зданий и так далее [22, 58, 63, 144] .
Более.ограниченное применение находят методы статистичес кого анализа и прогнозирования динамических рядов, корреляцион но-регрессионный анализ и некоторые другие [з, 103, 104, III, ИЗ, 116, 117, 143 ] .
Исследователи часто встречаются с задачей достоверного установления фактических (или возможных) изменений технико-экономических показателей работы объекта за два разных периода времени. С этой целью автором разработана методика статистического анализа показателей, которая прошла апробацию при обосновании экономической эффективности внедрения средств автоматизации и систем управления в ЖКХ города. Теоретической основой методики являются некоторое положения математической статистики. Статистический анализ показателей заключается в моделировании изменений показателей, оценке количества наблюдений, анализе выделяющихся данных, восстановлении пропущенных наблюдений и анализе колеблемости показателей.
Для моделирования изменений технико-экономических показателей предприятия при внедрении новой техники и технологии, средств автоматизации и систем управления, при проведении организационно-технических мероприятий, направленных на улучшение работы производства и качества выпускаемой продукции (услуг) целесообразно использовать метод среднепрогрессивных оценок [lI4, с. 115] .
Методы выборки позволяют определить количество наблюдений при заданных значениях надежности определения характеристик совокупности [95, 162] Для анализа выделяющихся наблюдений при одном экстремальном данном используется решающее правило для исключения этого наблюдения, основанное на статистике Тп [іб] Если в выборке подозреваются несколько экстремальных значений, то можно последовательно применять критерий Тп,или же использовать аналитический критерий одновременного исключения нескольких экстремальных наблюдений Г.Титьена и Г.Мура и его модификацию [l09, 136] . Для восстановления данных могут быть использованы метод заполнения пропусков признака его средним значением, методы интерполяции (различные интерполяционные формулы и графическая интерполяция), метод главных компонент и метод максимального правдоподобия. Анализ колеблемости показателей в базовом и опытном периодах производится с помощью критерия Фишера» А . для обнаружения существенности отклонений средних величин следует применять критерий Стьюдента [24]

Основные направления применения статистических методов

Вместе с другими отраслями сферы услуг ЖКХ призвано предоставить максимум жизненных удобств и содействовать неуклонному возраст