Каталог / ТЕХНІЧНІ НАУКИ / Системний аналіз, управління та обробка інформації, статистика
скачать файл: ![](/design/img/wordl.gif)
- Назва:
- Лебедев Вадим Владимирович Алгоритмы ускорения сверточных нейронных сетей / Algorithms For Speeding Up Convolutional Neural Networks
- Альтернативное название:
- Лебедєв Вадим Володимирович Алгоритми прискорення згорткових нейронних мереж / Algorithms For Speeding Up
- Короткий опис:
- Лебедев Вадим Владимирович Алгоритмы ускорения сверточных нейронных сетей / Algorithms For Speeding Up Convolutional Neural Networks
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Лебедев Вадим Владимирович
Contents
Abstract i
1 Introduction
1.1 Motivation
1.2 Problems and datasets
1.3 CNN building blocks
1.4 CNN architectures
1.5 Contribution
2 Related work
2.1 Tensor decompositions
2.2 Fast Architecture Design
2.3 Automatic architecture search
2.4 Quantization
2.5 Pruning
2.6 Teacher-student approaches
2.7 Adaptive methods
2.8 Problem-specific approaches
2.9 Summary
3 CP-decomposition of convolutional weights
3.1 Method
3.1.1 Related works
3.1.2 CP-decomposition
3.1.3 Convolutional weights approximation
3.1.4 Implementation and Fine-tuning
3.1.5 Complexity analysis
3.2 Experiments
3.2.1 Character-classification CNN
3.2.2 AlexNet
3.2.3 NLS vs. Greedy
3.3 Conclusion
4 Group-wise Brain Damage
4.1 Method
4.1.1 Group-Sparse Convolutions
4.1.2 Fixed sparsity pattern
4.1.3 Sparsifying with Group-wise Brain Damage
4.2 Experiments
4.2.1 MNIST experiments
4.2.2 ILSVRC experiments
4.3 Conclusion
5 Impostor Nets
5.1 Method
5.1.1 Motivation
5.1.2 Training impostor networks
5.2 Experiments
5.2.1 Timings
5.2.2 Open set recognition
5.2.3 Intuition behind the "loose" impostors
5.3 Conclusion
6 Conclusion and Discussion
Bibliography
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб