Методы и модели информационно-аналитического обеспечения в управленческом учете

Короткий опис

Год:

2005

Автор научной работы:

Чернов, Владимир Анатольевич

Ученая cтепень:

доктор экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

454

Оглавление диссертациидоктор экономических наук Чернов, Владимир Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.
I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГООБЕСПЕЧЕНИЯ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЁТЕ.
1.1. Концептуальные основы информационно-аналитическогообеспеченияуправления организацией.
1.2. Источники информации вуправленческомучёте. 1.3. Имитационное моделирование - информационно-аналитический аспект.
1.4. Единство структуры целей в информационно-аналитическом обеспечении управления человеческими ресурсами.
II. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИЕЙ
В СФЕРЕТОВАРНОГООБРАЩЕНИЯ.
2.1. Имитационный анализ оперативного движениятоваров. Определение оптимальных закупок.
2.2. Имитационный анализ управлениякоммерческимипроцессами в условиях неопределённости.
2.3. Анализваловогодохода.
2.4. Модельторговойкалькуляции в информационно-аналитическом обеспечении управления.
2.5. Имитационная модель формирования затрат и прогнозирования финансовых результатовкоммерческойструктуры.
2.6. Анализвнешнеэкономическойдеятельности.
III. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИЕЙ В РАСЧЁТНЫХ ОПЕРАЦИЯХ И ФИНАНСОВЫХ ПОТОКАХ.
3.1. Анализ операций по ускорению расчётов.
3.2. Анализ оптимизации расчётов на основе имитационного моделированияденежныхпотоков.
3.3. Анализкредитнойокупаемости товарных запасов с учётом неопределённости и риска.
3.4. Анализпривлечениядополнительных финансовых потоков посредствомкоммерческогоманеврирования.
3.5. Анализ оптимизации расходов поналогам.
IV. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ИИННОВАЦИОННОЙДЕЯТЕЛЬНОСТИ
4.1. Имитационный анализ оптимизации инвестиционных стратегий.
4.2. Анализ управлениялизинговымиоперациями.
4.3.Инновационныйанализ.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Методы и модели информационно-аналитического обеспечения в управленческом учете"

Актуальность темы исследования. Эффективное управление экономикой организации невозможно без информационного обеспечения. Управлениехозяйственнымобъектом строится на базе имеющихся сведений. При отсутствии информационного обеспечения объект становится неуправляем. Качество информированности руководства - основа эффективного функционирования системы управления.
Важнейшей проблемой управления организацией в рыночной среде является неопределённость и риск, которые обусловлены, прежде всего, недостатком информации. Термин неопределённость означает отсутствие однозначности, выражающееся в недостатке информации, непредсказуемости поведения взаимодействующих субъектов, результатовпредпринимательскойдеятельности и в целом изменений на рынке.
При недостатке информации и неопределённости в управлении действия руководства иперсоналастановятся неосознанными, хаотичными, недальновидными. В результате организация впадает в большую зависимость от случайных обстоятельств с чрезмерным риском. Используя такую фрагментарную неполноценную информацию, многие руководители стремятся принимать верные решения, часто пытаясь заменить информацию интуицией. Но для профессиональной работы необходимо не заменять, а дополнять одно другим.
Недостаток инеэффективноеиспользование информации приводит к неадекватному выбору форм, способов, приёмов, средств и механизмов управлениябизнесом. При таком подходе руководство упускает имеющиеся возможности. Организация теряет динамичность, финансовую устойчивость.Кризисныеявления становятся закономерными.
В эпоху становления и развития систем и механизмовпостиндустриального(информационного) общества информация, необходимая для управления организациями, а также способность осмысливать и эффективно управлять информационными потоками приобретают особое значение.
Поэтому проблема информационно-аналитического обеспечения становится всё более актуальной и практически значимой в управлении бизнесом. Особенно актуальными представляются методы, способные выявлять неявную информацию, восполнять, компенсировать недостающую информацию, генерировать новые данные, элиминировать неопределённость и риск.
Степень разработанности проблемы. Основнымпоставщикоминформации для целей управления являетсяуправленческийучёт. Существующая концепция управленческого учёта основывается на определении: «Управленческий учёт - подсистемабухгалтерскогоучёта, которая в рамках одной организации обеспечивает её управленческий аппарат информацией, используемой дляпланирования, собственно управления и контроля над деятельностью организации. Этот процесс включает выявление, измерение, сбор, анализ, подготовку, интерпретацию, передачу и приём информации, необходимойуправленческомуаппарату для выполнения его функций»1. Очевидно анализ в данном определении рассматривается в единстве с другими учётными процессами.
В названии и паспорте в специальности «08.00.12Бухгалтерскийучет, статистика» ВАКа России экономический анализ тоже не выведен за рамки бухгалтерского учёта, что вполне соответствует данной концепции. Содержание специальности «Бухгалтерский учет, статистика» в паспорте определено формулой - разработка методов наблюдения, анализа ипрогнозирова
1 Управленческий учёт: Учебное пособие / Под ред. А. Д.Шеремета. - М.: ФБК-ПРЕСС, 2000. С. 17. ния, методов оценки риска и принятия решений в условияхнеопределенности; изучение закономерностей в конкретных условиях места и времени и т. дЛ Обоснованность единства учёта и анализа в названии и содержании научной специальности 08.00.12 подтверждается и тем, что научное исследование без анализа невозможно в принципе, поскольку связь анализ-синтез есть основнойинструментнаучного исследования и умозаключений соискателя.
Центральное место вуправленческомучёте занимает калькуляция себестоимости, а вторговле- калькуляция издержек товарного обращения.Торговаякалькуляция в нашей стране, в отличие от других стран к сожалению пока не находит применения, за редким исключением. ВСШАнапротив представители сети супермаркетов «Marsh» рассматриваюткалькуляциюиздержек обращения в ролиинструмента, обеспечивающего решение самого интригующего вопроса современногорозничногобизнеса - прибыльности. Из чегомагазинделает деньги? Какие товары вассортиментеприбыльны, а какие менее? Как это определить? Какскорректироватьсвою политику исходя из полученных результатов? . О важностикалькулированияиздержек обращения в торговле свидетельствуют также «.самые необходимые и актуальные рекомендации и практические советы.»3 и расчёты немецкого автора Манфреда Вебера.
Однако, рассмотрев американские и немецкие методики, мы убедились в их несовершенстве. Они позволяют сделать поверхностные расчёты лишь по некоторым статьямиздержеки не дают полных, достаточно точных расчётов. В общем, расчёт получается искажённым. Более завершёнными, пол
1 Паспорта специальностейВАК(экономические пауки), подготовленные Министерствомпромышленности, науки и технологий Российской Федерации, Министерством образования Российской Федерации, Высшей аттестационной комиссией и утверждены Протоколом первого заместителя министра промышленности, науки и технологий Российской Федерации от 16 февраля 2001 г. № МК-1-пр. л
На чём магазин делаетденьги? // Витрина. - 1997, ноябрь, № 11. - С. 66.
3 Вебер М.Коммерческиерасчёты от А до Я. Формулы, примеры расчётов и практические советы. / Пер с нем. - М.: Дело иСервис, 1999. - С. 4. ными и достаточно точными являются разработки отечественных авторов в областикалькуляциииздержек обращения, которые не имеют аналогов в мире. Причём наиболее полной и совершенной в решении данной проблемы оказалась теория и методика калькуляции издержектоварногообращения, разработанная профессором М. И.Бакановым1, которая была создана и применялась во времена планово-распределительной экономики с командно-административной системой государственного управления и сводилась в основном к обоснованию, регулированию и контролю надторговыминаценками - ценообразованием в торговле со стороны государства. Как известно в рыночной экономике действуют другие законы и принципы. В диссертации разработана имитационная систематорговойкалькуляции применительно к рыночной экономике с рыночными ценами.
В соответствии с существующей концепцией, оперируя базой данных, современный управленческий учёт не ограничивается сбором, регистрацией, отражением данных и их контролем. Он основывается не только наплановой, нормативной, технологической, учётной, но и на аналитической (обработанной) информации. Современные информационные системы и технологии являются важнейшим средством иинструментомуправленческого учёта, но построение информационных технологий в управленческом учёте и анализе невозможно без специальных методик и моделей собственно анализа, образующего алгоритмическую основу автоматизированных систем экономического управления, которых недостаёт сегодня в управленческом учёте и анализе.
Проблемыуправленческогоучёта и анализа хозяйственной деятельности организаций исследовались многими учёными, которые рассматривают управленческий учёт, как систему, в значительной мере превосходящую традиционноесчетоводствопо своему статусу, функциональным возможностям
1БакановМ. И., Капелюш С. М.Калькуляцияиздержек обращения в торговле: Учеб. пособие. - М.: Экономика 1987. и методическому содержанию. В отечественной науке в этой связи достаточно отметить работы: М. И.Баканова, А. Д. Шеремета, В. Ф.Палия, Н. П. Карповой и др.
В последние годы в экономической науке усилился интерес к анализу и управлению риском1, методам эмпирического поиска оптимальных условий протекания процесса,неформализованнымметодам, использующим человеческий опыт и интуицию, экспертным оценкам специалистов. Их называют эвристическими методами . Примеры использования методов экспертных оценок при отсутствии возможности обработки информационных данных формализованными методами рассмотрены в трудах отечественных учёных . В расчётах по методу коэффициентов издержкоёмкоститоварныхгрупп на основе экспертной оценки специалистов определяется удельный вес частейгрузооборотапо каждой товарной группе4. Показатели, устанавливаемые путём экспертных оценок, используются также в качестве базы распределения издержек обращения потоварнымгруппам расчётно-распределительным методом исчисления потоварно-групповой издержкоёмкости5. В теории экономического анализа методы экспертных оценок рассмотрены также JI. Е.Басовским6 и др.
Обобщая современные представления об управленческом учёте, управленческий учёт мы рассматриваем в ролиинтегрированнойсистемы информа
1БалабановИ. Т. Риск-Менеджмент. - М.:Финансыи статистика, 1996; Лапуста М. Г.,ШаршуковаJI. Г. Риски в предпринимательской деятельности. - М.: ИНФРА-М, 1998;ДубровА. М., Лагоша Б. А., Хрусталёв Е. 10. Моделированиерисковыхситуаций в экономике ибизнесе: Учеб. пособие, 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. Б. А.Лагоши. - М.: Финансы и статистика, 2003 и др.
2БакановМ. И. Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. - 4-с изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2003. С. 97.
3БакановМ. И. Экономический анализ в торговле: Учебник дляторг. вузов. - 5-е изд., перераб. и доп.-М.: Экономика, 1983. С. 176-180; 217-219.
4БакановМ. И., Капелюш С. М. Калькуляция издержек обращения в торговле: Учеб. пособие - М.: Экономика, 1987. С. 13.
5БакановМ. И., Капелюш С. М. Указ. соч. С. 21.
6БасовскийЛ. Е. Теория экономического анализа: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2001. С. 30-36. ционно-аналитического обеспечения управления организацией, в которой выявление, измерение, сбор, анализ, подготовка, интерпретация, передача и приём информации служат решению проблемы информационно-аналитического обеспечениябизнеса.
Решению данной проблемы предшествовали работы, касающиеся отдельных её аспектов. Проблеме экспертных систем в производстве, граничащих с интеллектуальными системами, уделено внимание в статье Е. В. Ха-лина1. Проблемы комплексной автоматизации управления всеми процессами производственного цикла на основе созданиякорпоративныхинформационных систем освещены Е. 10. Кругловой, Е. Н.Табакаевой, Н. М., Минаевым . Возможности существенного повышения эффективности функционирования системы управления банка за счёт изменения подхода к работе с информацией и рациональногопривлечениявнешних интеллектуальных ресурсов в составе новых информационных технологий рассматривались Ю. И. Титовым и М. А. Прониным3.
Различные вопросы, связанные с тематикой исследования рассматривались в работах: М. И.Баканова, А. Д. Шеремета, А. 10. Кизилова, О. В.Рожновой, В. Э. Керимова, Н. Д.Врублевского, JL 3. Шнейдмана, JL Е.Басовского, Т. П. Карповой, Н. П.Кондракова, М. В. Мельник, Н. Н.Моисеева, В. Д. Новодворского, В. Ф.Палия, Я. В. Соколова, В. Б.Ивашкевича, JI. Р. Смирновой. А. 10. Смирнова, О. В.Голосова, Г. Б. Клейнера, В. JI. Тамбов-цева, Р. МКачалова, В. В. Шахова, Н. В.Комаровой, JI. В. Гавриловой, П. Г.Грабового, С. Н. Петровой, С. И.Полтавцева, Г. В. Черновой, В. В. Глущен-ко, Е. 10. Кругловой, Е. Н.Табакаевой, Н. М., Минаева, 10. И. Титова, М. А.Пронина, В. И. Ткача, Е. В.Халина, И. Т. Балабанова, В. Н.Глазунова, В. М.
1ХалинЕ. В. Экспертные системы обеспечения безопасности производства // Программные продукты и системы. 1999, № 3. С. 29-34.
2 Круглова Е., Табакаева Е., Минаев Н. Проблемы создания корпоративных информационных систем //Консультантдиректора. 1999, № 9. С. 19-25.
3ТитовЮ. И., Пронин М. А. Новые информационные технологии в управлении банками иконсалтинг// Консультант директора. 1999, № 3. С. 26-30.
Гранатурова, М. Г. Лапусты, JT. Г.Шаршуковой, Н. Б. Кобелева, и др., а также зарубежными авторами: Т. Бочкаи, Д.Месена, Д. Мико, Е. Сен, Э.Хусти., К. Друри, Б. Райан, Ч. Т.Хорнгрен, Дж. Фостер, Р. Шеннон, А. Прицкер, Д.Форрестер, Р. Томас, Р. Энотони, Дж. Рис, Б.Нидлз, Вандер Вил и др.
При решении данной проблемы в ситуациях, не поддающихся прогнозированию, требуется готовность к вероятным случайным исходам событий. Подобные ситуации имеют прямое отношение к закону необходимого разнообразия, сформулированному Р. Эшби. Согласно этому закону система управления должна иметь в своём арсенале не меньшее разнообразие реакций, чем возможное количество и сложность изменений, происходящих в среде. Конечно, реальное разнообразие субъективных реакций не может превысить разнообразие и сложность возможных внешних изменений, но в любом случае для обеспечения успешного функционированияфирмапо мере возможности должна стремиться к этому идеальному соответствию. И поскольку количество и сложность ситуаций во внешней среде растут, система управления организацией должна соответственно приобретать новые качества, увеличивая свои возможности по выработке и реализации решений, достаточно адекватных возникающим и меняющимся ситуациям в условиях неопределённости и риска. Таким образом, рыночные условия делают проблему информационно-аналитического обеспечения управления бизнесом практически неисчерпаемой.
В современных теориях и методиках управленческого учёта остаётся нерешённой проблема формирования учётных данных в условиях недостатка информации, нестабильности, неопределённости и риска. В управленческом учёте и анализе крайне недостаточно разработан методический аппарат элиминирования неопределённости и риска, восполнения, компенсирования недостающей информации, выявления неявной информации, генерирования отсутствующих информационных данных. Практика управленческого учёта, как правило, ограничивается базой данных. Для повышения эффективности и автоматизации информационно-аналитического обеспечения экономического управления в условиях развития информационных систем и технологий необходимо создание базы знаний.
Цель и задачи исследования. Общая цель исследования заключается в разработке совокупности теоретических положений, рекомендаций и методик информационно-аналитического обеспечения управленияхозяйственнойдеятельностью в условиях информационной недостаточности, с учётом нестабильности, непредсказуемости, неопределённости и риска.
Для информационно-аналитического обеспечения управления организацией в цели диссертационной работы входит разработка количественных методов выявления, измерения, исследования входящей информации, генерирования промежуточных данных, компенсирующих недостаток информации; использования и оценки входящей, промежуточной ирезультативнойинформации. Назначение указанных методов: снизить неопределённость, минимизировать риск, составлять и оценивать прогнозы деятельностимикроэкономическихструктур, определять оптимальные решения в сочетании с опытом и интуицией специалистов, учётом случайности событий.
Одна из значимых целей большинства разрабатываемых моделей - образовывать экспертные системы, составлять содержательную, алгоритмическую основу из экономических расчётов для информационных технологий.
Для достижения указанных целей в составе теоретических основ информационно-аналитического обеспечения поставлены следующие задачи:
1) Оценить возможности существующей концепции управленческого учёта в решении проблемы информационно-аналитического обеспечения управления организацией при проектировании и управлении информацией и предложить меры по её усовершенствованию.
2) Раскрыть особенности информационной базы применительно к разрабатываемым диссертантом: концепции, положениям и методикам в решении проблемы информационной недостаточности. Разработать рекомендации по созданию и использованию информационного поля в управлении организацией.
3) Раскрыть возможности имитационного моделирования и разработать рекомендации по его использованию в условиях информационной недостаточности при восполнении, компенсировании недостающей информации, генерировании отсутствующих информационных данных, создании базы знаний в управленческом учёте.
4) Выявить взаимосвязь качества, эффективности информационно-аналитического обеспечения управленияперсоналоми мотивации участников этого процесса, обусловленного степенью достижения единства структуры целей организации. Разработать рекомендации по созданию механизма согласованностистратегическихцелей, интересов и мотивации исполнителей, руководства, организации, формированию единой структуры целей для обеспечения эффективности системы информационно-аналитического обеспечения управления человеческими ресурсами.
Исходя из полученных теоретических положений и рекомендаций разработать методики и модели по трём ключевым направлениям финансово-хозяйственной деятельности (условно А, Б, В):
А) проектирование и управление информацией в сфере товарного обращения, в т. ч.
5) методику имитационного анализа движениятоваров, отражающую процесс товародвижения о состоянии, потребности, рациональных объёмахзаказови закупок товаров в условиях недостатка информации.
6) имитационную модель, непосредственно учитывающую протекающиеторговыепроцессы и неопределённость возможнойпродажитоваров, готовых к реализации и (или) с предварительнойкомплектацией.
7) модель торговой калькуляции применительно к рыночной экономике для управленияиздержкамиобращения по товарным группам,наценками, спросом, ассортиментной прибылью иконкурентоспособностьютоваров.
8) методику анализаваловогодохода с учётом длительности пребыванияденежныхвложений в форме расчётов, риска, чтобы определить: наиболеевыгодныев обороте товары при используемых формахприобретенияи расчётов; товары и формы расчётов, на которых следует сконцентрироватьоборотныевложения, выявить возможности повышения валового дохода и егорезультативностина основе ускорения расчётов затовары; оптимизировать длительность поступления средств отпродаж.
9) модель, имитирующую процесс формирования финансового результата предприятия с учётом всех значимых факторов, статей доходов и расходов, включая объёмные и удельные, предельные величины, оказывающие влияние на финансовый результат, составляющие финансовый механизм, определяющие финансовую деятельность.
10) методику анализавнешнеэкономическойдеятельности, охватывающую контрактные отношения,результативностьиспользования активов и осуществления расходов по экспортно-импортным операциям, финансовое состояние и результаты, эффективность работы па внешних рынках.
Б) проектирование и управление информацией в расчётных операциях и финансовых потоках, включая:
11) методику анализа по ускорению и повышению эффективности расчётов для выявления и применения наиболее эффективных методов ускорения расчётов для различных ситуаций.
12) методику анализа, позволяющую достичь максимально точнойсбалансированностимежду положительными и отрицательными потоками в каждый момент времени.
13) методику, обосновывающую целесообразность и эффективность использованиякредитовна пополнение товарных запасов, их размер в условияхинфляции, рыночной неопределенности и риска.
14) методику анализа, обосновывающую и обеспечивающую эффективностькоммерческогоманеврирования при отсутствии более эффективных способов привлечения средств.
15) методику анализа оптимизации расходов поналогамдля формирования внутрифирменной политики, влияющей на размеры налоговыхотчисленийв соответствии с законодательством, следуя государственной политике с учётом различных видовналоговпо всем видам источников ихуплаты.
В) в информационно-аналитическом обеспечении инвестиционной иинновационнойдеятельности, в т. ч.:
16) имитационную модель, решающую проблему выбора альтернатив инвестиционныхвложенийв условиях неопределённости и риска, с количественной оценкой риска, определением эффективности рисков, надёжности,гарантированногозапаса финансовой прочности по каждому из проектов.
17) методику анализа управлениялизинговымиоперациями.
18) методику анализа инновационной деятельности с целью: повышения качества процессов купли-продажи итовародвижения, торгового обслуживания и торговой деятельности в целом, наиболее эффективного использования зданий,торговыхплощадей, торгового оборудования, технических средств, программных продуктов, заменыторговогооборудования и технических средств наиболее совершенными видами, совершенствования организации торговых процессов и управления ими, создания необходимых условий для ростапроизводительноститруда, снижения затрат и повышения эффективности работы организации в целом.
Область исследования. Исследование проводилось в области управленческого учёта и анализа, включая исходные парадигмы, базовые концепции, основополагающие принципы, постулаты и правила бухгалтерского учета; методологические основы ицелевыеустановки бухгалтерского учета и экономического анализа; проблемы учета затрат и калькулирования издержек обращения; инвестиционный, финансовый анализ с расчётными операциями для целей управления организацией.
Предмет исследования. Предметом данного исследования являются процессы, происходящие в управлении бизнесом в условиях информационной недостаточности с учётом нестабильности, непредсказуемости, неопределённости и обусловленного ими риска; функции, социально-экономическая эффективность и финансовые результаты предпринимательской деятельности во взаимосвязи с их информационно-аналитическойобеспеченностью, формы, методы и возможности получения и представления информационных данных, баз знаний в информационном поле организации, перспективные тенденции, роль и возможности экономико-математического моделирования, информационных систем и технологий в информационно-аналитическом обеспечении управления организацией.
Объект исследования. Объектом исследования является финансово-хозяйственная деятельность организаций различных организационно-правовых форм и профиля, включаятекущуюдеятельность, планирование и прогнозирование в сфере товарного обращения (технология реализации изакупок, производство и обращение товаров, затраты и финансовые результаты), в управлении человеческими ресурсами, в расчётных операциях и финансовых потоках, инвестиционной и инновационной деятельности; виды хозяйственной деятельности и системы управления организацией,хозяйственныесвязи, внутрифирменные и межхозяйствеппые расчётные отношения организаций и другие процессы, подвергающиеся информационно-аналитической обработке, учения и теории, раскрывающие сущность и методологию бухгалтерского учета, анализа, ориентированные нанеформализуемые, слабоструктурируе-мые процессы в управлении сложными системамихозяйственныхструктур.
Проведённое исследование не ограничивается рамками одной отрасли экономики. В разработках представлены методы и практические рекомендации и сотраслевымиособенностями, и без отраслевого деления на примере предприятийторговлии промышленности, сферы услуг с учётом их специфики. Это позволило разработать основные положения исследования на более высоком уровне обобщения, чем обособленная отрасль.
При построении моделей управленческого анализа использованы данные предприятий, способных наиболее полно и наглядно представить разрабатываемые диссертантом модели и являющихся наиболее типичными в промышленности, торговле, сфере услуг. Среди них предприятия г. Москвы, Нижнего Новгорода, в числе которых: Автозаводскийунивермаг, ЗАО «РОСС», ООО «Апрель Сервис», «VIST», АО «Заволжский моторный завод», Заволжский завод гусеничных тягачей, промышленпо-торговая ассоциация «Ника»,посредническаяорганизация ЗАО «Авангард-НН», ООО «Сетьфирменныхмагазинов «Электроника», ЧП «Уланов», статистические данные из средств массовой информации, данные рекламы,коммерческихобъявлений, price-листов и др.
Методология исследования. В основе научного экономического мышления лежит диалектическое мышление. «Анализ» в единстве с «синтезом» - известные понятия диалектики. Они являются инструментом диалектической логики, научного познания. Поэтому методологической основой исследования является диалектический метод познания природы, общества, мышления.
При экономико-математическом моделировании в условиях неопределённости и риска весьма примеиимы и такие категории диалектики, как необходимость (закономерность) и случайность. Ведь случайными называют события, закономерность проявления которых не очевидна. Случайные связи и процессы в экономическом анализе измеряют стохастическими зависимостями. Они носят неустойчивый характер, менее поддаются расчётам, анализу, прогнозированию, управлению, то есть непосредственно связаны с неопределённостью. Следовательно, чем глубже познан объект и выявлены обусловливающие его причины, связи, закономерности, тем менее случайным и неопределённым становится изучаемый процесс и тем больше он поддается измерению, расчётам, прогнозированию и управлению. Таким образом, диалектические методы познания, изучения предмета и объекта исследования повышают уровеньуправляемостиэкономических объектов, снижают риск, повышают эффективность управления, обеспечивают научную обоснованность результатов.
В качестве экспериментальной и прикладной методологии следует особо отметить имитационное моделирование. Одной из особенностей имитационных моделей является практически значимое допущение того, что они могут служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором. Отсюда имитационное моделирование принято считать методологией, а не теорией решения проблем.
Методической и справочной основой исследования послужили законодательные и нормативные акты Российской Федерации, общая и специальная литература в области бухгалтерского учёта, экономического анализа,аудита, финансов, налогообложения, статистики, менеджмента, прикладной математики,маркетингаи др., включая работы ведущих учёных и специалистов России и зарубежья.
Степень обоснованности и достоверности результатов проведенных исследований. Обоснованность полученных результатов исследования подтверждается убедительной аргументацией исследователя, основанной на научной логике, достоверных исходных теоретических положениях, нормативных законодательных актах, обращением к историческому опыту, практическими данными конкретных предприятий, экономико-математическими расчётами.
Научно-теоретической базой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых, материалы научных конференций и семинаров, диссертации, другая научная и учебная литература.
Эмпирическую базу диссертации составляют справочно-статистические материалыГоскомстатаРФ, материалы периодической печати, аналитические отчеты, практические данные хозяйственной деятельности различных предприятий.
Достоверность основных положений и рекомендаций обеспечивается использованием общенаучных и специальных методов исследования, в частности: системного анализа, исследования операций, теории игр, теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики, теории массовогообслуживания, методов математического и концептуального моделирования, имитационного моделирования, методов экспертных оценок, теории экономической информации, алгебры и алгебраической теории, функционального и факторного анализа. Кроме этого, в процессе исследования применялись приемы наблюдения, исследования объектов, абстрагирования, сравнения, группировок и классификации, систематизации, формализации, обобщения, а также экспериментированием с моделями посредством многократных прогонов.
Все положения диссертации и выводы аргументированы расчётами, имеют теоретическое обоснование, подтверждены статистическими данными, таблицами и графиками, проверочными вычислениями, сопоставлены с результатами практической работы различных организаций.
Научная иовизна и результаты исследования. Научная новизна диссертации охватывает теоретические и практические аспекты проблемыинтегрированногоинформационно-аналитического обеспечения управления в условиях информационной недостаточности, рыночной нестабильности, динамичности, непредсказуемости с учётом неопределённости и риска.
Основной результат исследования - совокупность новационных знаний, включая теоретические положения, практические рекомендации, методы и модели обработки, выявления, компенсирования недостающей и создания новой информации. Традиционно управленческий учёт оперирует базой данных. Разработанные диссертантом методики управленческого учёта, в отличие от традиционного учёта образуют базы знаний в экспертных системах, содержащих не только данные, но и совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для решения сложныхуправленческихзадач.
Представленные разработки составляют алгоритмическую основу концептуальных направлений информационных технологий в качестве экспертных (интеллектуальных) систем.
Элементы новизны достигались по этапам в следующей последовательности.
1) В процессе исследования методологических основ ицелевыхустановок бухгалтерского учета и экономического анализа обоснована недостаточность элементов существующей концепции управленческого учёта. Сформулирован расширенный круг функций, направлений и результатов, необходимых для решения проблемы информационно-аналитического обеспечения. Для этого в указанных функциях предложено выделить 5 звеньев системы информационно-аналитического обеспеч

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Чернов, Владимир Анатольевич

Результаты работы отделов технического контроля (ОТК) за качествомвыпускаемойпродукции тоже зависят от личнойзаинтересованностиконтролёров и руководителей контрольных служб. Как показывает практика, ОТК, следящие за качеством продукции на предприятиях, далеко не всегда обеспечивают качественную работу, допуская брак в производстве. С одной стороны качественные контроль требует больше усилий, зависящих от мотивации. С другой стороны в практике производства случается давление со стороны руководство на службы ОТК, когда нужновыпуститьпартию продукции низкого качества с целью увеличения объёмов производства и немедленногосбытабез должной заботы о перспективах таких недальновидных решений. Личный интерес каждого участника производства в виде размераоплатыв доле от прибыли приводит к пониманию, чтотоварнизкого качества в перспективе обернётсястратегическимипотерями для организации, от которых зависитприбыльи размер зарплаты. Такое понимание снимает указанное противоречие между ОТК, руководством и другимиподразделениямипроизводства, и поэтому может улучшить работу по контролю над качеством, как работников ОТК, так и других служб.
И так, система оплаты вдолеот прибыли позволяет каждому участнику производства ощущать себя не «рабом подённым», а материальнозаинтересованномлицом в количестве, качестве,экономиисобственного труда, в творческом поиске всевозможных и всесторонних способов приложения своих способностей для улучшения работы предприятия с точки зрения повышенияприбылина основе сокращения затрат и потерь, повышения дохода и др. В этих условиях он действительно может искать, вырабатывать решение не как наёмное, а как напрямуюзаинтересованноелицо, несущее материальную ответственность за результаты собственных инициатив в случае, если они будут использованы в работе предприятия. При наличии такой ответственности (в системе оплаты) его предложения наиболее заслуживают доверия.
В организациях, где руководство избирается путём голосования при традиционных системах оплаты, коллектив нередкозаинтересованв выборе руководителя, угождающего работникам ворганизационныхвопросах, допускающего увеличение заработнойплатынередко без достаточного учёта финансовых результатов в ущерб финансовому состоянию что, в конечном итоге приводит к снижению финансовых возможностей повышения той жезаработнойплаты персоналу.
Не секрет, чтооплататруда в России чрезвычайно низка относительно минимальных жизненных потребностей и, особенно, в сравнении с развитыми странами. Система оплаты по принципу в доле от прибыли может значительно повыситьзаработнуюплату и жизненный уровень наэкономическиобоснованной, а не «популистской» основе. Она способствует росту авторитета такого руководителя, работа которого обеспечит рост прибыли, а не «популистские поблажки», ухудшающие финансовый результат, так какзарплатаперсонала в доле от прибыли будет на прямую зависеть от величины финансовых результатов, т. е. от эффективности труда, как руководства, так и самих работников, а не от решения начальника.
В данной работе не предлагается ввести политически навязанное преобладание одного из сочетанийхозяйственныхформ экономических отношений над другими. Пусть свободно взаимодействуют различные формы. Но, ориентируясь настратегическиепоследствия, предлагается дать и подлинно коллективной форме, нацеленной на гармонизацию экономических отношений, полноценную возможность проявить себя, с последующим внесением в неё выявленных в практикекорректировок.
Рекомендуемая здесь система оплаты труда в доле от прибыли способнамаксимизироватьэффективность работы предприятия при любой формесобственности, так как она максимально преодолевает отчуждение работников от производства, организации, управления и результатов труда. Эта система также позволяет исправить недостатки государственной собственности, не меняясобственника.
Только в поиске, имеющем определённый смысл и относящиеся к нему цели, критическом анализе внутреннего и внешнего опыта, обобщении всего накопленного человечеством в опыте и его осмыслении, а не в ориентации лишь на подражательство, абсолютное отрицание и выбор очередного не достаточно осмысленного крайнего уклона в политике и экономике (левого или правого) могут рождаться и развиваться наиболее совершенные экономические системы и отношения.
В трепете искаиий доходим до живого синтеза, чтобы сносить воедино разнообразные накопления и, после вражды невежества, опять оценить терпимость и соизмеримость, сложенную знанием»1.
Анализ мотивации к труду. Важныминструментомдостижения согласованности интересов и обеспечения единства структуры целей с оптимизацией расходов пооплатетруда является анализ мотивации к трудуперсонала. Уровень обеспечения мотивации к труду можно оценивать сопоставлениемтемпароста производительности труда стемпомроста средней заработной платы одного работника,темповроста рентабельности человеческих ресурсов с темпом роста средней заработной платы одного работника и относительнойэкономиейрасходов по оплате труда, обусловленной этими показателями. Данная методика подробно рассмотрена нами в учебном пособии .
При систематическом опережении темпов расходов надпроизводительностьюи (или) над рентабельностью человеческих ресурсов, система оплаты труда не вполпе обеспечивает соответствие размеровзарплатытрудовому вкладу. Наблюдается экономически неоправданное превышение расходов по оплате труда.
При стабильном росте заработной платы, соответствующем или незначительно отстающем отпроизводительностии (или) рентабельности челове
1РерихН. К. Зов о культуре. Культура и цивилизация. М.: Международный Центр Рерихов, 1994.-С. 35.
2ЧерновВ. А. Экономический анализ:торговля, общественное питание, туристический бизнес: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. М. И.Баканова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. ческих ресурсов, оплата производится оптимально с точки зрения заинтересованности работников в труде и эффективности расходов по заработнойплате.
В случае сохранения размеров оплаты неизменными, или при их уменьшении, когда обеспечивается рост выработки и (или)рентабельностичеловеческих ресурсов, система заработной платы не обеспечивает материальнуюзаинтересованностьработников в повышении трудового вклада. В этом случае наблюдается наибольшее отчуждение результатов труда от работников организации, что способствует снижению их мотивации к труду.
Оценка уровня мотивации к труду проводится также на основе анализа форм и систем оплаты труда по соответствующим нормативным документам организации.
Анализ следует проводить на основе табл. 1.4. По данным таблицы повременно-премиальная форма применяется при оплате труда руководства и служащих, инженерно-технических работников (ИТР), младшего обслуживающего персонала (МОП). Сдельно-премиальная форма применяется при оплате труда рабочих. Форма оплаты труда в доле от прибыли рекомендуется к применению для всех категорий работников организации.Темпыроста средней зарплаты, производительности труда и рентабельности человеческих ресурсов приведены в качестве исходных данных представленного примера.
Пример. По данным табл. 1.4 произведём анализ уровня мотивации к труду при использовании различных форм и систем оплаты труда. В решении используем соотношения темпов роста производительности труда, рентабельности человеческих ресурсов и средней заработной платы работников.
Имея исходные данные отемпахроста производительности труда и рентабельности человеческих ресурсов, рассчитаем соотношения темпов роста производительности и средней заработной платы, соотношения темпов роста рентабельности и средней заработной платы. Алгоритм расчёта пояснён в гр. 6 и 7 шапки табл. 1.4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Одной из главных причин отсутствия экономического роста в нашей стране является слабое недостаточно эффективно работающее производство. К сожалению, состояние федеральногобюджетаРоссии в большей степени определяетсяэкспортомсырьевых ресурсов и ценами природногосырьяна мировых рынках. Как известно, для подлинного развития экономики страны пополнение бюджета должно основываться на других статьях доходов. Увеличение регулярных поступлений в государственныйбюджети стабилизация достаточно высокихбюджетныхдоходов могут быть обеспечены лишь в результате роста прибыликоммерческихорганизаций, так как от её размера напрямую зависят размерыотчисленийгосударству. Поэтому процветание отдельных организаций - залог процветания государства. Таким образом, совершенствование форм и методовуправленческогоучёта и анализа как средства повышения эффективности производства на основе улучшения проектирования и управления информацией, выявления, измерения причин ирезервовэкономического роста предприятий, объединений, ассоциаций способствует решениюмикроэкономическихи, как следствие, макроэкономических проблем. В этом заключается связь исследуемой проблематики с общенаучными, общественными, государственными задачами.
Выделение вбухгалтерскомучёте финансового и управленческого аспектов и современная трактовка управленческого учёта расширили творческий поиск в учёте и анализе хозяйственных процессов.Бухгалтерскийучёт, контроль, анализ ипланированиестали более взаимосвязанными направлениями в экономической науке и практике. Для повышения информативности и согласованности управления они рассматриваются в более тесной взаимосвязи, что позволяет более эффективно проектировать информацию управлять информационными потоками. На этой основе в диссертационной работе сформулирован расширенный круг функций, направлений и результатов, необходимых для решения проблемы информационно-аналитического обеспечения управления организациями.
Разработанные диссертантом теоретические положения, рекомендации и методики информационно-аналитического обеспечения управленияхозяйственнойдеятельностью применимы для условий информационной недостаточности, нестабильности, ориентированы на учёт неопределённости и риска, что позволяет уменьшать непредсказуемость среды и результатов собственнойпредпринимательскойдеятельности, измерять, оценивать, анализировать, прогнозировать, процессы и явления, неподдающиеся формализации, слабостуктурируемые процессы и явления; находить способы, возможности ирезервысокращения отрицательного влияния неопределенности; сводить к минимуму, элиминировать неопределённость и риск; выявлять оптимальные решения и обосновывать их выбор из имеющихся альтернатив с точки зрения возможного развития сценариев на основе количественных методов в сочетании с опытом и интуицией специалистов, учётом случайности событий.
Совокупность разработанных теоретических положений, рекомендаций и методик позволяют не только обрабатывать существующую, но и компенсировать недостающую информацию, выявлять и получать неявную информацию, определять способы её получения, создавать, моделировать информационные массивыпрогнозногои стратегического характера для целей управления при отсутствии такой информации в известных источниках, создавать новую не существующую в готовом виде информацию посредством специальных моделей аналитической обработки данных, прогнозирования, имитационного моделирования, экспериментирования, описательных сведений, накопленных практиками в области экономики и управления, опытных суждений и оценок специалистов в соответствующих областях, экспертов и методов экспертных оценок, экспертных систем. Отсутствующие данные, которые невозможно получить задаются на основе некоторых гипотез или предварительного анализа, моделирования, прогнозирования, экспериментирования и экспертных оценок В концепции диссертационного исследования система проектирования и управления информацией, оперируя базой данных, привычной, для традиционногобухгалтерскогоучёта, ориентирована на создание базы знаний, экспертных систем, содержащих не только данные, но и совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для решения сложныхуправленческихзадач. Таким образом, создаётсястратегическоесредство - информационное поле организации, состоящее из базы данных, базы знаний экспертных (интеллектуальных) систем, которые определяют содержание новейших информационных систем и технологий, составляют основу интеллектуальных информационных систем, искусственного интеллекта.
В работе исследован и обобщён исторический опыт экономико-математического моделирования, на основе которого представлены новые разработки с учётом исторических обобщений, недостатков и упущений, v выявленных в эволюции моделирования экономических систем, а также публикаций современных исследователей в данной области; рассмотрены методы, реализующие алгоритмы, для которых не существует формальной модели решения, эвристические и имитационные методы.
Важнейшимстратегическимусловием стабильного развития предприятия является обеспечение единства структуры целей, интересов руководства и персонала, создание механизмазаинтересованнойреализации личностного потенциала (самоактуализации) скоммерческойответственностью за количество и качество труда, принимаемые решения и инициа-v тивы на основе критериев, определяющих экономическую эффективность.
Результатом данного исследования стало раскрытие наиболее актуальных противоречий в производственных отношениях, причин, порождающих эти противоречия и препятствующих эффективному управлению организацией. Автором разработаны рекомендации по созданию механизма в решении ключевых проблем управления.
Центральное место вуправленческомучёте занимает калькуляция себестоимости, а вторговле- калькуляция издержек товарного обращения.Торговаякалькуляция - метод, наименее освоенный в рыночной практике. Современныйуправленческийучёт торговых организаций испытывает существенный недостаток в разработках, ориентированных на рыночные отношения. В диссертации перед коммерческойкалькуляциейпоставлены новые задачи, отвечающие современным требованиям, разработана имитационная систематорговойкалькуляции применительно к рыночной экономике с рыночным регулированиемторговыхнаценок. Система калькуляции запрограммирована в электронных таблицах «Microsoft Excel» программного приложенияПЭВМ, что устраняет один из главных недостатков торговойкалькуляции- чрезмерную её трудоёмкость.
В результате проведённых реформ российскиепредпринимателиполучили возможность работать на внешних рынках. В современныхдинамичноразвивающихся внешнеэкономических отношениях необходимы методики, регулирующие различные составляющие процесса управления экономической деятельностью. Такие методики рассмотрены в разделе «Анализвнешнеэкономическойдеятельности».
Важнейшей разработкой соискателя представляется анализ управлениякоммерческимиоперациями, построенный на основе имитационной системы. Эта система способствует оптимизации решенийпредпринимателяна протяжении всего процесса управления.
В свою очередь всякиекоммерческиепроцессы обязательно связаны с расчётными операциями, образующимиденежныепотоки. Для ускорения расчётов в коммерческих операциях исследователем создана специальная методика анализа процессовстимулированиядосрочного возврата платежей предоставлениемскидокдебиторам, взиманием процентов заотсрочкуплатежа или ускорением расчётов через банк. Такая методика позволяет использовать досрочно полученные средства воборотедля извлечения дополнительной прибыли.
Далее в работе отмечается, что не всегда и не для всех предприятий методы ускорения расчётов могут дать желаемый результат. Наиболее эффективно работающие организаций могут оказаться вне влияния этих методов и будутзаинтересованыв многократном использовании средств в собственном обороте, а не досрочном их отчуждении. Для оптимизации расчётов с более эффективно работающими предприятиями, а также для расчётных отношений без применения методов ускорения поступлений нужны специфические методы. Эти методы представлены автором в виде анализа оптимизации расчётов на основе имитационного моделированияденежныхпотоков.
Коммерческаядеятельность во многих случаях связана спривлечениемкредита. Для оптимизации кредитных расчётов в работе приведена методика анализа рискакредитнойокупаемости товарных запасов. Анализ риска кредитнойокупаемостипозволяет оценивать кредитные операции не только перед их началом или по результатам, но и оперативно в течение периодакредитования, измерять и регулировать эффект от них, определять размеры и оценивать сроки кредитования, риск откредитныхопераций и т.д.
Коммерческая деятельность обычно начинается с инвестиционныхвложений, формирующих активы организации, её средства производства и др. Для обеспечения максимальнойотдачиинвестиционных программ, выбора оптимальных альтернативных проектовинвестирования, инноваций и диверсификаций вантирисковыхи антикризисных программах предназначена имитационная модель оптимизации инвестиционных стратегий.
Многие предприниматели не имеют стартовогокапитала, позволяющего осуществлять капитальные вложения. Им необходимлизинг. Моделирование информационных данных в областилизинговогоуправления рассмотрено в разделе «Анализ управлениялизинговымиоперациями».
Для развитиявоспроизводстванеобходимы нововведения. Методика проектирования информации и управления ею винновационнойдеятельности раскрыта исследователем винновационноманализе.
Общим результатом диссертационного исследования явилось создание комплекса рекомендаций и методик, позволяющих анализировать, экспериментировать, прогнозировать работу организации, минимизировать риски, предотвращатькризисы, выбирать оптимальные решения из ряда альтернатив в условиях неопределённости и риска, выявлять неявную информацию, компенсировать недостающую информацию, создавать новые информационные потоки, формировать базу знаний, составлять алгоритмическую основу концептуальных направлений информационных технологий - экспертных (интеллектуальных) систем.
Данный комплекс методик анализа оптимизациистратегическогои тактического управления охватывает основные операции:
• управлениеперсоналом;
• инвестиционную деятельность, связанную с созданием,покупкойили продажей долгосрочных активов: основных средств, финансовых вложений, не относящихся к эквивалентам денежных средств и не являющихся объектом торговой деятельности компании, ипрочихактивов, которые представляют собой ресурсы, обеспечивающие поступление денежных средств в будущем;
• производственно-коммерческую,операционнуюдеятельность в части изучения зависимостей финансовых результатов отиздержеки объёмов производства/реализации;
• финансовую деятельность, включающую операции, приводящие к изменению объёмов и структуры собственных и заёмных средств, включая положительные и отрицательные денежные потоки, различного рода расчётные операции, не исключая поступления денежных средств отвыпускаакций, облигаций, векселей, от прочихинструментовсобственных и заёмных средств;возвратзаёмных средств; расчёты поконтрактамфинансовой аренды и т. п.
Приведённые методы пригодны и для специфических направлений информационно-аналитического обеспечения: инновационной, диверси-фикационной деятельности,лизинговыхопераций, внешнеэкономических отношений, а также в вопросахреструктуризации, антирискового и антикризисного управления.
В качестве основных средств автоматизации расчётов в работе использованы электронные таблицы «Microsoft Excel». Выполнение моделей в электронных таблицах «Microsoft Excel» не только автоматизирует расчёты, но и делает их максимально адаптируемыми к меняющимся условиям и, следовательно, позволяет более адекватно отражать закономерные или случайные изменения при моделировании.
Представленные разработки составляют алгоритмическую основу концептуальных направлений информационных технологий в качестве экспертных (интеллектуальных) систем.
Таким образом, поставленные цели и задачи полностью выполнены в диссертационной работе.

Список литературы диссертационного исследованиядоктор экономических наук Чернов, Владимир Анатольевич, 2005 год

1. Гражданский кодекс Российской Федерации, ч. 2 от 26.01.96 № 14-ФЗ.
2. Налоговый кодекс Российской Федерации, ч. 1 от 31.07.98 № 146-ФЗ.
3. Налоговый кодекс Российской Федерации, ч. 2 от 05.08.2000 № 117-ФЗ.
4.Таможенныйкодекс Российской Федерации от 28.05.2003 № 61-ФЗ.
5. Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в формекапитальныхвложений» от 25.02.99 № 39-Ф3.
6. Федеральный закон «Об основах государственного регулированиявнешнеторговойдеятельности» от 08.12.2003 № 164-ФЗ.
7. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, утверждённыеМинэкономикиРФ, Минфином РФ, Госстроем РФ от 21.06.99 № ВК 477.
8. Методические рекомендации по реформе предприятий (организаций), утверждены приказом Минэкономики РФ от 01.10.97 № 118.
9. Об утверждении формы «Расшифровкадебиторскойи кредиторской задолженности организаций» ПриказМинфинаРФ от 10.03.99 № 19н
10. Положение побухгалтерскомуучёту «Учётная политика организации»ПБУ1/98, утверждено Приказом Минфина РФ от 09.12.98 № 60н.
11. Положение по бухгалтерскому учёту «Доходы организации» ПБУ 9/99, утв. приказом Минфина РФ от 06.05.99 № 32н.
12. Положение по бухгалтерскому учёту «Расходы организации» ПБУ 10/99, утв. приказом Минфина РФ от 06.05.99 № 33н.
13. Инструкция по заполнению формы федерального государственного статистического наблюдения № 8-ВЭС(услуги) «Сведения об экспорте (импорте) услуг во внешнеэкономической деятельности», утверждена постановлениемГоскомстатаРоссии от 06.02.2001 №11.
14. Об утверждении статистическогоинструментариядля организации государственного статистического наблюдения на 2005 год. постановлениеРосстатаот 27 июля 2004 г. № 34.
15. Отечественные книжные издания
16. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Под ред. проф. Г. А. Титоренко. М.: Компьютер,ЮНИТИ, 1998.
17. Агни Йога. Под общ. ред. Г. И.Каган, Ю. Е. Родичев: В 3-х томах. Самара: Самарский дом печати, 1992.
18. Айзеке Р. Дифференциальные игры. М.: Мир, 1967.
19.АйвазянС. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основыэконометрики. Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ, 1998. С. 896-906.
20.АленичевВ. В. Страхование валютных рисков,банковскихи экспортных коммерческих кредитов. -М. ИСТ-СЕРВИС, 1994.
21. Алфёрова 3. В. Математическое обеспечение экономических расчётов с использованием теории графов. М.: Статистика, 1974.
22.АльтшулерИ. Г., Городнов А. Г. Диалектикабизнеса. Ситуации, суждения, парадоксы. Н. Новгород: ДЕКОМ, 2002.
23. Анализхозяйственнойдеятельности в промышленности: Учебник / Н. А.Русак, В. И. Стражев, О. Ф.Мигуни др.; Под общ. ред. В. И.Стражева. Минск: Выш. шк., 1998.
24.АрнольдВ. И. Теория катастроф. 3-е изд., доп. М.: Наука. Физматлит., 1990.
25. Асташкевичер Е. Т.,ПетроваВ. И. Анализ хозяйственной деятельностимашиностроительногопредприятия. 2-е изд. М.:Машиностроение, 1971.
26.БакановМ. И. Анализ хозяйственной деятельности вторговле: Учеб. для торг. вузов. М.: Экономика, 1990.
27.БакановМ. И. Воспоминания факты и аргументы. К 90-летию со дня рождения. - М.:ОАО«Внешторгиздат», 1999.
28.БакановМ. И. Издержки обращения в советской торговле. -М.: Госторгиздат, 1940.
29.БакановМ. И. Издержки товарного обращения вСССР. М.: Госторгиздат, 1959.
30.БакановМ. И. Рентабельность торговли ирезервыеё повышения. -М.: Экономика, 1978.
31.БакановМ. И. Экономический анализ в торговле: Учебник дляторгвузов. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Экономика, 1983.
32.БакановМ. И., Бирман А. М.,ЯзевВ. А. Хозяйственный расчёт в торговле. М.: Экономика, 1982.
33.БакановМ. И., Гофман Г. А.,КапелюшС. М. Проблемы рентабельноститорговли. -М.: Экономика, 1968.
34.БакановМ. И., Гофман Г. А.,КапелюшС. М. И др. Основыбухгалтерскогоучёта. 3-е изд., перераб. -М.: Экономика, 1970.
35.БакановМ. И., Капелюш С. М.Калькуляцияиздержек обращения в торговле: Учеб. пособие-М.: Экономика, 1987.
36.БакановМ. И., Мельник М. В.,ШереметА. Д. Теория экономического анализа: Учебник. 5-е изд., перераб. и доп. М.:Финансыи статистика, 2004.
37.БакановМ. И. Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2003.
38.БалабановИ. Т. Риск-Менеджмент. М.: Финансы и статистика,1996.
39.БасовскийJT. Е. Теория экономического анализа: Учебное пособие. -М.: ИНФРА-М, 2001.
40.БеловВ. В. и др. Теория графов. Учеб. пособие для втузов. М.: Высш. Школа, 1976.
41.БолтянскийВ. Г. Математические методы оптимального управления. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Наука. Физматлит, 1969.
42.БургоноваГ. Н., Каморджанова Н. А.Бухгалтерскийучёт и отчётность втуризме: Учебное пособие. М.: НОЛИДЖ, 1998.
43.БусленкоН. П. Моделирование сложных систем. М. Наука. Физматлит., 1978.
44.БыковаЕ. В., Стоянова Е. С. Финансовое искусствокоммерции. М.: Перспектива, 1995.
45.ВалдайцевС. В. Оценка бизнеса иинновации. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997.
46. Введение в философию: Учебник для вузов. В 2 ч. / Под общ. ред. И. Т. Фролова. -М.: Политиздат, 1990.
47. Вебер М.Коммерческиерасчёты от А до Я. Формулы, примеры расчётов и практические советы. / Пер. с нем. М.: Дело иСервис, 1999.
48.ВентцельА. Д. Курс теории случайных процессов. Учеб. пособие для университетов. 2-е изд., доп. М.: Наука. Физматлит, 1996.
49.ВинокуровВ. А. Организация стратегического управления на предприятии. М.: Центр экономики имаркетинга, 1966.
50. Высшая математика дляэкономистов: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: Банки ибиржи, ЮНИТИ, 1997.
51. Гилмор Р. Прикладная теория катастроф: в 2-х книгах. Пер. с англ. -М.: Мир, 1984.
52.ГиндикинС. Г. Алгебра логики в задачах. М.: Наука Физматлит., 1972.
53.ГлазуновВ. Н. Финансовый анализ и оценка риска реальныхинвестиций. -М.: Финстатинформ, 1997.
54.Гостиничныйи туристический бизнес / Под ред. проф. А. Д. Чудновского.- М.: ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 1998.
55. Грешилов А. А Прикладные задачи математического программирования: Учебное пособие. -М.МГТУ, 1990.
56.ГригорьевЮ. А. Учёт, анализ и контрольвнешнеэкономическойдеятельности и валютных операций / Под ред. Ю. Г. Ермолаева. М.:ПАИМС, 1993.
57.ДеденкоЛ. Г., Керженцев В. В. Математическая обработка и оформление результатов эксперимента. -М.: Московский университет, 1977.
58.ДруриК. Введение в управленческийт и производственный учёт: Пер. с англ./ Под ред. С. А.Табалиной. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
59.ДубровА. М., Лагоша Б. А., Хрусталёв Е. Ю. Моделированиерисковыхситуаций в экономике ибизнесе: Учеб. пособие. 2-е изд., пере-раб. и доп / Под ред. Б. А.Лагоши. М.: Финансы и статистика, 2003.
60.ДубровА. М., Мхитарян В. С.,ТрошинЛ. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.
61. Заде Л. Лингвистические переменные. М.: Мир, 1975.
62.ЗамковО. О., Толстопятенко А. В.,ЧеремныхЮ. Н. Математические методы в экономике. Учебник. М.:МГУим. М. В. Ломоносова, ДИС, 1997.
63.ЗыковА. А. Основы теории графов. М.: Наука. Физматлит., 1987.
64.ЖдановС. А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и сервис, 1998.
65.ЗудилинА.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятий развитых капиталистических стран. Екатеринбург, 1992.
66.Инновационныйменеджмент: Учебник для вузов / С. Д.Ильенкова, Л. М. Гохберг, С. Ю.Ягудини др.; Под ред. С. Д.Ильенковой. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
67.ИозайтисВ. С., Львов 10. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учебное пособие для инженерно-экономич. спец. вузов.-М.: Высш. шк., 1991.
68. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. II. Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
69. Канторович В.Издержкиобращения в СССР. М.: Госфиниз-дат, 1933, с. 26-29.
70. Карлин С. Основы теории случайных процессов. -М.: Мир, 1971.
71.КарповаТ. П. Основы управленческого учёта: Учеб. пособие. -М.: ИНФРА-М, 1997.
72. Классикикейнсианства: В 2-х т. М. ОАО Экономика, 1997.
73.КлейнерГ. Б., Тамбовцев В. JL,КачаловР. М. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997.
74.КобелевН. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. пособие. М.: Дело, 2003.
75.КозловН. В., Бочаров Е. П. Перспективный экономический анализ. М.: Финансы и статистика, 1987.
76.КолемаевВ. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Под ред. В. А.Колемаева. М.: ИНФРА-М, 1997.
77.КолесниковА. Н. Краткий курс математики для экономистов: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 1997.
78. Коул Дж. Методы возмущений в прикладной математике: Пер. с англ. -М.: Мир, 1972.
79. Кофман А. Методы и модели исследования операций: Пер. с фр, -М.: Мир, 1966.
80. Кравченко JI. И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: Учебник. 6-е изд., перераб. М.: Новое знание, 2004.
81.КрассМ. С. Математика для экономических специальностей: Учебник. -М.: ИНФРА-М, 1998.
82.КрассовскийН. Н. Игровые задачи о встрече движений. М.: Наука, Физматлит., 1970.
83.КрушевскийА. В. Теория игр. Киев: Вища школа, 1977.
84.КрыловЭ. И. Журавкова И. В. Анализ эффективности иинновационнойдеятельности предприятия: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. С. 88-105.
85.КузьминскийА. Н., Бонев Ж. Б.,СмоляниновВ. И. Хозяйственный учёт на базе микроЭВМ / Под ред. А. Н. Кузьминского. М.: Финансы и статистика, 1989. - С. 91.
86.КурноО. Основы теории шансов и вероятностей (1843 г). Пер. с французского М.: Наука, 1970.
87.КутузовВ. А. Статистическое имитационное моделирование. Методическая разработка. М.: Академия Народного Хозяйства СССР, 1982.
88.ЛапустаМ. Г., Шаршукова Л. Г. Риски впредпринимательскойдеятельности.-М.: ИНФРА-М, 1998.
89.ЛарионовА. И., Юрченко Т. И., Новосёлов А. Л. Экономико-математические методы впланировании. Учеб. для сред. спец. учеб. заведений. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1991.
90.ЛевитинЕ. С. Теория возмущений в математическом программировании и её приложения. -М.: Наука. Физматлит., 1992.
91.ЛенинВ. И. Материализм и эмпириокритицизм. М.: Политиздат, 1989.
92.ЛенинВ. И. Философские тетради. М.: Политиздат, 1990.
93.МагнусЯ. Р., Катышев П. К.,ПересецкийА. А. Эконометрика. Начальный курс. -М.: Дело, 1997.
94. МакКинсиДж. Введение в теорию игр: Пер. с англ. М.: Физматгиз, 1960.
95. Маркс К.Капитал. Критика политической экономии: В 3-х томах. М. Политиздат, 1988.
96. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп. / М.Кубонива, М. Табата, С. Табата, 10.Хасэбэ; Под ред. М. Ку-бонива, Е. 3. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1991.
97. Математические методы анализа в торговле. Очерки теории и практики. М. И.