Статистический анализ развития экономики Бангладеш на базе системы национальных счетов

Короткий опис

Год:

2006

Автор научной работы:

Мохаммад Рафикул Ислам

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

160

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Мохаммад Рафикул Ислам

Введение Общая характеристика работы.
Глава 1 СНС как основнойинструментанализа экономики Бангладещ
1.1 История работ в области СНС вБангладеш.
1.2 Теоретические основы построения СНС Бангладеш.
1.3 Состав и структура СНС Бангладеш.
1.4 Принципы классификации экономических единиц в СНС Бангладеш.
1.5 Методыисчислениявалового внутреннего продукта (ВВП) в статистике Бангладеш.
1.5.1 ОценкаВВПпроизводственным методом в статистике Бангладеш.
1.5.2 Расчет ВВП в Бангладеш методом конечного использования.
Глава 2 Статистическое исследование динамики и структуры ВВП
Бангладеш.
2.1 Принципы изучения динамики и структуры ВВП Бангладеш
2.2Анализструктуры ВВП Бангладеш втекущихценах (анализ стоимости
ВВП).
2.3 Анализ динамики ВВП Бангладеш в постоянных (сопоставимых) ценах 1995/96 года.
2.4 Сравнительное изучение динамики и структуры ВВП Бангладеш в текущих и постоянных ценах.
2.5 Исследованиевнешнеторговогооборота Республики Бангладеш на базе данных СНС
2.5.1 Анализ динамики внешнейторговлиБангладеш.
2.5.2 Анализ натурально - вещественной структурыэкспортаи импорта Республики Бангладеш.
Глава 3 Многомерныйстатистическийанализ и прогнозирование основных экономических показателей Республики Бангладеш.
3.1 Изучения взаимосвязей показателей внешней торговли с важнейшими экономическимииндикаторамиРеспублики Бангладеш.
3.2 Статистическое прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Республики Бангладеш
3.2.1 Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании.
3.2.2 Прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Бангладеш с использованием экспоненциальной функции.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистический анализ развития экономики Бангладеш на базе системы национальных счетов"

Актуальность темы исследования. Народная РеспубликаБангладеш, расположенная в северо-восточной части индийского субконтинента, с запада, севера и востока граничит с Индией, на юго-востоке с Бирмой (Мьянма), на юге омывается Бенгальским заливом. Столица Бангладеш -Дакка (население около 10 млн. человек).
Население Бангладеш составляет примерно 130 млн. человек, что позволяет стране считаться самой густонаселенной страной мира с плотностью около 900 человек на квадратный километр. Городского населения в Бангладеш менее 20%.
Бангладеш располагает крайне скудными минеральнымизапасами. Основной источник энергии, природный газ, добывают на нескольких небольших территориях на северо-востоке. На северо-западе страны находится каменноугольный бассейн, большие залежи торфа расположены в дельте реки Падма. Также найдены залежи глины и известняка.
Громадное население, незначительная территория и природные ресурсы требуют активного вмешательства государства в экономическую ситуацию в стране. Для этого государственные органы должны иметь достоверную и своевременную социально-экономическую информацию, которую прежде всего представляет система национальных счетов (СНС).
Необходимо отметить, что статистика Бангладеш до настоящего времени не составляет счета, отражающие образование первичных доходов, их распределение иперераспределениев экономике. Это ограничивает возможности экономико-статистического анализа обобщающих показателей СНС. Необходимо совершенствование расчетовВВПс использованием современных методик на основе СНС.
Большое значение имеет исследование внешнейторговли, оборот которой превышает 40% ВВП. Хронический дефицит внешней торговли, с одной стороны, увеличивает объем использованного ВВП в экономике Бангладеш, а с другой стороны, увеличивает внешнююзадолженностьРеспублики. В этой связи исследование внешней торговли Бангладеш на базе СНС имеет весьма актуальное значение в научном и практическом плане.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики статистического анализа и прогнозирования ВВП Бангладеш на базе СНС.
В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:
- определить структуру и принципы функционирования экономики Бангладеш как объекта статистического исследования;
- разработать методику анализаотраслевойструктуры ВВП на основе классификации 15 отраслей;
- проанализировать итоговые показатели экономической деятельности страны за последнее десятилетие;
- исследовать соотношение между производством материальныхблаги оказанием услуг в общей стоимости ВВП;
- предложить и апробировать методику определения тенденций и прогноза основных показателей ВВП; исследовать основные направления развитиявнешнеэкономическихсвязей Республики Бангладеш на базе данных СНС;
Объектом диссертационного исследования является экономика Бангладеш.
Предметом исследования являются показатели экономического развития Республики Бангладеш на базе системы национальных счетов (СНС).
Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории, статистике,эконометрике, а также методологические разработки и методы экономико-статистического анализа и прогнозирования. Источником информации для анализа являются материалы и официальные публикации Статистической КомиссииООН, службы государственной статистики Республики Бангладеш (БангладешскоеБюро Статистики (ББС), таможенной службы Республики Бангладеш, других международных организации, периодической печати, официальных сайтов сети Internet.
В качестве исследовательскогоинструментарияиспользовались методы корреляционного, регрессионного, структурного ииндексногоанализа, графические методы анализа рядов динамики и табличные формы представления результатов анализа и прогнозирования.
Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica, SPSS, NCSS и табличного редактора Microsoft Excel.
Научная новизна исследования заключается в разработе методики статистического анализа показателей экономического развития Республики Бангладеш на основе СНС.
В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные положения, представляющие научный интерес:
- систематизированы показатели экономической деятельности Республики Бангладеш на основе СНС;
- проведен статистический анализ основных показателей ВВП Бангладеш на основе СНС;
- дана статистическая характеристика тенденций в изменении основных показателей ВВП; проанализированы основные направления развития внешнеэкономических связей Республики Бангладеш на базе данных СНС;
- исследованы взаимосвязи основных показателей ВВП Бангладеш и ее внешней торговли на основе методов корреляционного и регрессионного анализа; предложена методика прогнозирования и сделан прогноз основных показателей ВВП и внешней торговли Бангладеш.
Практическая значимость работы определяется тем, что основные ее результаты и выводы могут быть использованы службой ББС, а такжетаможеннойслужбой Бангладеш для совершенствования статистического анализа ВВП и внешней торговли Бангладеш.
Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на семинарах кафедры Международной,макроэкономическойстатистики и национального счетоводства Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 4-х работах общим объемом 1,5 п.л.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Мохаммад Рафикул Ислам

Таковы основные результаты, достигнутые нами в ходе написания диссертационной работы.
Заключение
Выполненное нами статистическое исследование развития экономики РеспубликиБангладешна основе важнейших обобщающих показателейСНСпозволило сделать ряд выводов о направлениях и перспективах экономической деятельности в нашей стране.
Экономическая деятельность протекает в Бангладеш в весьма сложных условиях. С одной стороны, относительно небольшая площадь страны (147 тыс. кв.км.) и незначительныезапасыполезных ископаемых препятствуют увеличению масштабов производственной деятельности. С другой стороны, громадное население (более 130 млн. человек) и его быстрый рост (почти на 2% в год) создают значительные трудности в области решения проблемзанятостии повышения уровня жизни населения. Поэтому разработка и анализ обобщающих экономических показателей СНС имеет первостепенное значение для разработки мер по ускорению экономического развития страны.
Основная часть работы посвящена анализу структуры и динамикиВВПБангладеш за период с 1990/91г. по 2004г. Изучениеотраслевойструктуры ВВП в текущих ценах показало, что в этот период происходили серьезные изменения (линейный коэффициент структурных сдвигов составил 0,25% всреднегодовомисчислении).
Это произошло за счет снижения доли сельского и лесного хозяйства (с 25, 9% до 15,7%>) и соответствующего роста долипромышленности(с 13, 8% до 16,6%) и сферы услуг (с 46,7% до 50%). Это говорит о том, что возможности интенсивного развития сельского хозяйства исчерпаны и в дальнейшем можно ожидать уменьшения его доли в ВВП. Следовательно, экономика Бангладеш развивается поиндустриальномупути.
Помимо этого, в работе проанализирована структура ВВП втекущихценах по секторам национальной экономики с выделениемаграрного, индустриального и сектора услуг. Результаты анализа так же подтвердили вывод о том, что доля аграрногосектораза исследуемый период значительносократилась(на 9,3%), в то время как доляиндустриальногосектора выросла на 4,9%, а доля сектора услуг увеличилась на 4,4 %.
Изучение динамики ВВП Бангладеш в текущих и сопоставимых ценах дало нам возможность рассчитать индексы цен-дефляторы ВВП, которые являться одними из показателейинфляционныхпроцессов в экономике. Сделанные нами расчеты показали, чтосреднегодовойиндекс цен-дефлятор ВВП за исследуемый период составил 103,6%, что свидетельствует об умереннойинфляциив экономике Бангладеш.
Далее в работе осуществлено статистические исследование конечного использования ВВП в экономике Бангладеш. С этой целью выделены основные компоненты ВВП (конечноепотребление, валовое сбережение, сальдо экспорта иимпорта). Анализ этих компонентов показал, что использованный ВВП значительно превышает произведенный ВВП (на 7 - 9%). Это объясняется тем, что наша страна всегда имеет отрицательноесальдовнешней торговли. Как весьма положительный факт следует отметить, чтоваловоесбережение составило в 2003/04 году 23,9% конечногопотребления, в то время как в 1990/91г. он был равен 16,9%. Это доказывает усиление интенсификации производства и обеспечения роста производства в будующем.
Для экономики Бангладеш особо важное значение имеет внешняяторговля. Объясняется это отсутствием в Республике целого ряда отраслей промышленности. Поэтому мы вынужденыввозитьпродукцию отраслей машиностроения иметаллообработки. Диспаритет цен на экспорт иимпортобъясняет отрицательный баланс внешнейторговли. Следует отметить, что экспорт растет более высокимитемпами, чем импорт. Однако до сих пор коэффициент покрытия импортаэкспортомсоставляет только 63% (в 1990/91 году он был равен 44%).
Для формирования фонда конечного потребления населения большое значение имеютденежныепереводы от граждан Бангладеш, работающих за рубежом. Ихчисленностьпревышает 3 млн. человек. В 2003/04 году они перевели в Республику около 200 млрд. така (дефицит внешней торговли в этом году был равен 236,8 млрд. така). Таким образом эти переводы позволяют балансироватьубыткиот внешней торговли.
Для характеристики взаимосвязей показателей ВВП,экспортаи импорта нашей страны и соответствующих факторных признаков мы построили три многофакторные модели, которые дают возможность экономической интерпретации полученных параметров. Для экспорта:
Й =- 128,986 + 0,376 х4 + 0,001 х6+1,218 х7+10,7161 (1)
Для импорта: у2 = - 641,129 + 0,228 х,+ 0,644 х2 + 0,231 х3+ 3,852х5 -15,721 (2)
Где -экспортБангладеш в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); у2 - импорт Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х, - ВВП в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х2-внутреннее потребление в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х3-отечественныесбереженияв сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х4 -капиталовложенияв основной капитал в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х5 - численность населения в Бангладеш (млн.чел); х6- численность занятых в Бангладеш (тыс.чел); Xj - производство хлопковой пряжи (тыс.тонн), t - фактор времени.
И для ВВП: уъ= 390,987 + 0,321 х,+ 0,234х2 + 0,483х3+ 0,027х4- 0,150х5+ 44,97It (3)
Где уъ - ВВП Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х, - экспорт в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х2 - импорт в сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така); х3 - капиталовложения в основнойкапиталв сопоставимых ценах 1995/96г. (млрд.така) с отставанием на год; х4 - численность занятых (тыс.человек); х5 - численностьбезработных(тыс.человек); t - фактор времени.
На основании построенных динамических рядов мы осуществили прогноз показателей ВВП, экспорта и импорта Бангладеш методом экстраполяции. Для каждого показателя были расчитаны параметры трех функций (уравнения прямой, параболы второго порядка и экспоненты). Затем на основе метода наименьших квадратов были выбраны три уравнения, наиболее адекватно отражающих динамику этих показателей. На основе этих уравнений были рассчитаныпрогнозныезначения, которые приводятся ниже:
Годы Экспорт (млрд.така) Импорт (млрд.така) ВВП (млрд.така) Коэффициент покрытия Доля экспорта Доля импорта
2004/05 435,5 687,0 2639,2 0,628 0,165 0,26
2005/06 478,3 748,2 2776,3 0,637 0,172 0,269

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Мохаммад Рафикул Ислам, 2006 год

1. На русском языке
2. Б. И. Башкатов. Национальноесчетоводство: Учебник. 2-е изд.- М.:Финансыи статистика, 2002.
3. Б. И. Башкатов. Практикум по международной экономической статистике. -М.: Издательство « Дело иСервис»; 2000.
4. Б. И. Башкатов. Практикум по международной статистике труда. М.: Издательство « Дело и Сервис »; 2002.
5. Теория статистики: Учеб. пособие/ Р. А.Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А.Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 2005.
6. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ Р. А.Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А.Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 2005.
7.АйвазянС. А., Бухштапер В. М.,ЕнюковИ. С., Мешалкин JI. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
8.АйвазянС. А., Енюков И. С., Мешалкин JI. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
9. А. М.Дубров, В. С. Мхитарян, JI. Е. Трошин. Математическая статистика, учебное пособие, 2000.
10. Анализ временных рядов. Прогноз и управление-М.: Статистика, 1977.
11. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. М.: Финансы и статистика, 1983.
12. Бокс-Дженикс, Дженикс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1.-М.: Мир, 1974.
13. Болч Б., Хуань. К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Финансы и статистика, 1979.
14. В. С.Мхитарян, JI. И. Трошин, Е. В.Адамова, К. К. Шевченко, Н. Я.БамбаеваТеория вероятностей и математическая статистика, учебное пособие, 2002.
15. Вучков И., Бояджиева JL, Солаков Е. Прикладной линейный и регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987.
16.ГранбергА. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.
17. Громыко Г. J1. Общая теория статистики. М.:МГУ, 1998.
18. Джессен Р. Методы статистических исследований / Под. ред. Е. М.Четыркина. Пер. С англ. Ю. П. Лукашина и Я. Ш Паппш. М.: Финансы и статистика, 1985.
19.ДружининН. К. Математическая статистика в экономике.-М.: Статистика, 1971.
20.ДубровА. М. Статистическое методы многомерной классификации в экономике.-М.:МЭСИ, 1991.
21.ДубровА. М., Корнилов И. А. Математические и математико-статистические методы, используемые в курсе «Многомерные методы статистики».-М.: МЭСИ, 1991.
22.ДубровА. М., Мхитарян В. С., Трошин JI. Н. Многомерные статистические методы. / Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
23.ДуброваТ. А. Статистические методы прогнозирования.-М.: МЭСИ, 1998.
24.ЕзекиэлМ., Фокс К. Методы анализа корреляции и регрессий. / Пер. с англ./ -М.: Статистика, 1966.
25.ЕлисееваИ.И. Юзбашев М. М. Общая теория статистики. / М.: Финансы и статистика, 1996.
26.ЕлисееваИ.И. Юзбашев М. М. Общая теория статистики. / М.: Инфра-М, 1998.
27.ИвановаВ. М., Калинина В. Н и др.- М.: Математическая статистика. М. Высшая школа, 1981.
28.ИвановЮ. Н. Экономическая статистика. -М.: Инфра-М,1998.
29.КендэлМ. Временные ряды.- М.: Финансы и статистика, 1981.
30.КильдишевГ.С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 1973.
31.КильдишевГ. С., Шмойлова Р. А. Статистический анализ рядов динамики.-М.: МЭСИ, 1980.
32. Кендалл М. Временные ряды.- М.: Финансы и статистика, 1981.
33.КленинА.Н., Трошин Л.И., Шевченко К.К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах./ Учебное пособие.-М.:МЭСИ, 1986.
34.КленинА. Н., Шевченко К. К. Математическая статистика дляэкономистов. МЭСИ, 1990.
35. Ковалева JI. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.-М.: Статистика, 1980.
36.КоролевЮ. Г., Рабинович П. М.,ШмойловаР. А. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: МЭСИ, 1990.
37.КузьминВ. И., Половников В. А. Анализ временных рядов, прогноз и управление.- М.: Финансы и статистика, 1985.
38. Кильдищев Г. С.,ФренкельА. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1973.
39.КожуринФ. Д. Совершенствование регионального управления.- М.: Знание, 1990.
40.КуликоваЮ. В., Теплухина Т. П. Оценка производстваВВП. Вопросы статистики, 1999.
41.ЛарионовА. М. Экономико-математические методы в планировании.-М.-1991.
42.ЛьюисК. Д. Методы прогнозирования экономических показателей.-М.: Финансы и статистика, 1986.
43. Математическая статистика для экономистов.- М.:МЭСИ, 1990.
44.МхитарянВ. С., Бамбаева Н. Я.,БалинтоваД. Компьютерные исследования временных рядов и взаимосвязи показателей с использованием пакета MESOSAUR.- М.: МЭСИ, 1996.
45.МхитарянВ. С., Трошин JI. И. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии.-М.: МЭСИ, 1991.
46.МхитарянВ. С., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений. -М.: МЭСИ, 1983.
47.МуравьевА. И. Теория экономического анализа : проблемы и решения.- М.: Финансы и статистика, 1988.
48. Общая теория статистики./ Сост.БашинойО. Э., Спирина А. А. М.: Финансы и статистика, 1999.
49. Показатели статистикивнешнеэкономическихсвязей./ Под. ред. Князева Т. В,ЛупановаК. Ю. М.: МЭСИ, 1991.
50.РябушкинБ. Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании.- М.: Финансы и статистика, 1987.
51. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.:Мир, 1980.
52. Статистический анализ в экономике./ Под.ред.ГромыкоГ.Л. -М.: МГУ, 1992.
53. Статистическое моделирование и прогнозирование./КоролевЮ. Г., Рабинович П. М.,ШмойловаР. А. -М.: МЭСИ. 1985.
54. Статистическое моделирование и прогнозирование./ Учебное пособие под ред.ГранбергаА. Г. М.: Финансы и статистика, 1990.
55.ТрошинЛ.И., Мхитрян B.C. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии.-М.: МЭСИ, 1990.
56. Ферстер Э.,РенцБ. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.:Финансы и статистика, 1980.
57.ФренкельА. А., Адамова Е. В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях .: Учебное пособие.- М.: МЭСИ, 1987.
58.ЧетыркинЕ. М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.
59. Энслейн К., Рэлстон Э.,УилфГ. С. Статистические методы дляЭВМ.- М.: Наука, 1986.1. На английском языке
60. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, Government of the People's Republic of Bangladesh (GOB) : National Accounts Statistics (Provisional Estimates of GDP, 2004-05 and Final Estimates of GDP, 200304), June 2005.
61. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: National Accounts Statistics (Provisional Estimates of GDP, 2003-04 and Final Estimates of GDP, 2002-03), July 2004.
62. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: National Accounts Statistics (Preliminary Estimates of GDP, 2002-03 and Final Estimates of GDP, 2001-02), May 2003.
63. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: National Accounts Statistics of Bangladesh (Revised Estimates, 1989-90 to 1998-99), December 2000.
64. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Statistical Pocket Book of Bangladesh 2000, 2001, 2002 and 2003.
65. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Foreign Trade Statistics of Bangladesh, 1998-99, 1999-2000 and 2001-2001, VOL I, И, III.
66. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Yearbook of Agricultural Statistics of Bangladesh 1999 and 2000.
67. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Twenty Years of National Accounting of Bangladesh 1972-73 to 1991-92, December 2002.
68. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Report on Labour Force Survey 2002-2003, December 2004.
69. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Estimates of Investment: Methods and Data Sources, May 2002.
70. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Statistical Year Book of Bangladesh 2000, 2001,2002.
71. Report of the Task Force the Review of National Accounts of BBS, Statistical Division, Ministry of Planning, Government of the People's Republic of Bangladesh, June 1996.
72. S. C. Gupta, V. К Kapoor. Fundamentals of Mathematical Statistics. Third extensively revised edition, Sultan Chad & Sons, New Delhi 1992.
73. S.C.Gupta, V.K Kapoor. Fundamentals of Applied Statistics. Third extensively revised edition, Sultan Chad & Sons, New Delhi 1993.
74. Dr. M. G. Mostafa. Methods of Statistics. Fourth edition, Dhaka, August 1989.
75. UNSD/UNESCAP Workshop on Trade Statistics for the Least Developed Countries (LDCs) and Small Island Developing Countries (SIDCs), 25 28 March 2003.
76. IMF: Direction of trade statistics. New York for years: 1997, 1990, 1992, 1982.
77. International Financial Statistics. Yearbook IMF 1994-96. Washington D. C. 1994-96.
78. Montgomery D. С and E. A. Peck. Introduction to Linear Regression Analysis. -New York, Wiley, 1982.
79. Statistics Division, Ministry of Planning, Government of Bangladesh (GOB) : Report of the Task Force / The Review of National Accounts of BBS, June, 1996.
80. Bangladesh Bureau of Statistics, Ministry of Planning, GOB: Twenty Years of National Accounting of Bangladesh, July 1993.
81. Finance Division, Ministry of Finance, GOB: Bangladesh Arthanaitik Jorip (Annual Economics Survey), Various Years.
82. Bangladesh Bureau of Statistics, Ministry of Planning, GOB: Report of the National Income Commission, 1990.
83. Bangladesh Bureau of Statistics, Ministry of Planning, GOB: Working Manual on National Income accounting, SIAP, Tokyo, 1975.
84. United Nations: Handbook of National Accounts, Series F. No. 39,1968.
85. United Nations: National Accounts Statistics, Analysis of Main Aggregates, 1988-89.
86. Asian Development Bank: Key Indicators of Development Asian and the Pacific Countries, Vol. XXIII, 1992.
87. The World Bank: Bangladesh Selected Issues in External Competitiveness and Economic Efficiency, Report No. 10265-BD.1992.
88. The World Bank: Bangladesh Implementing Structural Reform, 1993.
89. IMF Mission Report: Report on National Accounts Mission to Bangladesh, Memorandum for files, January, 1993.
90. Finance Division, Ministry of Finance, GOB: Economic Review, 1995.
91. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Report of the National Income Commission, Government of the People's Republic of Bangladesh, 1990.
92. Trade policy review Bangladesh 2000. World Trade Organization May 2000.