Статистический анализ страхования жизни в Республике Бурятия

Короткий опис

Год:

2008

Автор научной работы:

Михайлова, Светлана Сергеевна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

145

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Михайлова, Светлана Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗАСТРАХОВАНИЯЖИЗНИ
1.1Страхованиежизни как объект статистического исследования.
1.2 Информационная база статистического исследования страхованияжизни.
1.3 Методические аспекты статистического анализа страхования жизни в регионе.
ГЛАВА 2 МНОГОМЕРНЫЙСТАТИСТИЧЕСКИЙАНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ ВРЕСПУБЛИКЕБУРЯТИЯ
2.1 Социально-экономическое положение региона в контексте развития страхования жизни.
2.2Анализдемографической ситуации в РеспубликеБурятия.
2.3 Исследование регионального рынка страхования жизни.
ГЛАВА 3ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕМОДЕЛИРОВАНИЕ ТАРИФОВ СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ С УЧЕТОМ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ
3.1 Моделирование основной нетто-ставки страхования жизни.
3.2 Определениерисковойнадбавки в страховании жизни.
3.3. Прогнозирование параметровактуарноймодели нетто-ставки страхования жизни.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистический анализ страхования жизни в Республике Бурятия"

Актуальность темы исследования.Страхованиежизни является одним из эффективных способов решения проблемынехваткирегиональных финансовых ресурсов посредством мобилизации и последующей трансформации j свободныхденежныхсредств населения в инвестиции. Развитая системастрахованияжизни, с одной стороны, служит источником инвестиционных средств, носящих преимущественнодолгосрочныйхарактер, с другой стороны, выступает гарантом социальной защищенности населения, обеспечивая защиту материальных интересовстрахователей.
При осуществлении страхования жизни в регионе необходимо учитывать его особенности, так как субъекты Российской Федерации характеризуются различным уровнем социально-экономического развития, разнообразием национального состава населения, резкими отличиями природно-климатических условий, что непосредственно обуславливает демографическую ситуацию, определяет уровень смертности в регионе. Так,занижениестоимости предоставляемой страховой защиты населению, неадекватная оценкастраховогопотенциала региона может привести к финансовой неустойчивостистраховойкомпании, нерентабельности страховых операций, азавышениетарифов будет сдерживать развитие страхования жизни, приведет кнеконкурентоспособностиотдельного страховщика. Обоснованный с экономической точки зрения размертарифастрахования жизни для населения региона позволит обеспечить требуемую надежность и устойчивостьстраховщика. В то же времястраховыекомпании при разработке региональнойтарифнойполитики сталкиваются с проблемой отсутствия достоверных статистических данных, единой страховой информационной базы, методик расчетастраховыхтарифов для региона и в частности, для Республики Бурятия.
Таким образом, развитие страхования жизни обуславливает потребность в методике расчета страховыхтарифов, учитывающей особенности социально-экономического положения и демографической ситуации в регионе, что в целом и определяет актуальность темы исследования.
Цель и задачи диссертационного исследования. Цель исследования состоит в разработке методики статистического анализа иактуарныхрасчетов страхования жизни для Республики Бурятия.
В соответствии с целью в работе поставлены и решены следующие задачи:
• проанализировать социально-экономическое положение Республики Бурятия как основу для развития страхования жизни;
• оценить сложившуюся демографическую ситуацию региона, в частности показатели смертности населения, для расчета нетто-ставки страхования жизни;
• исследовать влияние социально-экономических факторов на региональный рынок страхования жизни;
• построить й апробировать методику расчета основной нетто-ставки по видам страхования жизни в Республике Бурятия и России в целом;
• предложить методические подходы к определению размера относительнойрисковойнадбавки в зависимости от условий страхования жизни;
• построитьэконометрическуюмодель числа договоров страхования жизни в регионе;
• предложитьтарифныеставки страхования жизни для Республики Бурятия.
Объектом исследования является страхование жизни в Республике Бурятия.
Предметом исследования являются методы и модели статистического анализа встрахованиижизни для Республики Бурятия.
Теоретической и методологической базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов пострахованию, региональной экономике, статистике, актуарным расчетам в области страхования жизни,эконометрическомумоделированию и социально-экономическому прогнозированию.
В качестве исследовательскогоинструментарияприменялись многомерные статистические методы классификации, снижения размерности, корреляционного и регрессионного анализа, методы анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления данных. При решении поставленных задач использовались пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, Microsoft Excel.
Информационной основой исследования послужили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистикитерриториальногооргана Росстата по Республике Бурятия (Бурятстат), Федеральной службы страхового надзора (ФССН),отчетностьстраховых компаний, научные публикации, материалы периодических изданий, сети Интернет и электронныхСМИпо тематике исследования.
Научная новизна исследования состоит в разработке методики статистических и актуарных расчетовтарифныхставок страхования жизни с учетом региональных особенностей.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих элементами научной новизны, относятся:
• проведен анализ социально-экономического положения Республики Бурятия в контексте страхования жизни;
• выполнен анализ демографической ситуации, построены таблицы и кривые смертности для мужского и женского населения Республики Бурятия;
• исследованы состояние и структурные изменения регионального страхового рынка;
• проведен статистический анализ формирования основной нетто-ставкн страхования жизни в регионе и построены таблицы коммутационных функций для мужского и женского населения Республики Бурятия;
• построена регрессионная модель числа договоров страхования жизни в регионе, определены и предложены на перспективу параметры относительной рисковойнадбавкистрахования жизни;
• построены прогнозы тарифныхставокстрахования жизни для Республики Бурятия.
Практическая значимость результатов исследования. Результаты исследования и полученные рекомендации использованы вфилиалестраховой компании «Росгосстрах» ООО «РГС-Сибирь» по Республике Бурятия и в страховой компании «Согласие» при расчете тарифов страхования жизни ипланированииобъема страхового портфеля, а также могут быть использованы государственными органами, осуществляющими надзор за страховой деятельностью.
Основные теоретико-методические и практические положения диссертации использованы в учебном процессе Восточно-Сибирского государственного технологического университета по курсам «Основы актуарных расчетов», «Страхование», «Эконометрика».
Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 6 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях:
• Всероссийской научно-методической конференции профессорско-преподавательского состава: «Высшее гуманитарное образование: проблематика, опыт, перспективы»: Улан-Удэ, 2008г.,
• Всероссийской научно-практической конференции «Устойчивое развитие региона:стратегическиеприоритеты, механизмы и инструменты»: Улан-Удэ, 2008г.,
• Международной научно-практической конференции «Проблемы профессиональной подготовкиуправленческихкадров в современных условиях»: Улан-Удэ, 2008г.,
• Региональной научно-практической конференции «Интеграционныепроцессы постсоветской экономики и стран азиатско-тихоокеанского региона на рубеже XX-XXI веков: состояние, проблемы, перспективы»: Улан-Удэ, 2002г.,
• Региональной научно-практической конференции «Туризмв Байкальском регионе»: Иркутск, 2002г.,
• Международной научно-практической конференции «Байкал —мировоенаследие»: Улан-Удэ, 2001г.
Публикации. Результаты исследования опубликованы в 13 работах общим объемом 7,1 п.л., в том числе две публикации в рецензируемых научных изданиях, рекомендованныхВАКРФ.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Михайлова, Светлана Сергеевна

Результаты исследования, выводы и расчеты могут быть использованы при разработке региональнойтарифнойполитики, планировании и прогнозировании объемастраховогопортфеля и премий пострахованиюжизни.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В условиях ограниченности собственных инвестиционных ресурсов региона, высокихпроцентныхставок по долгосрочным кредитам большое значение приобретает развитие классическогострахованияжизни, которое позволит аккумулироватьденежныесредства населения для последующегоинвестированияв региональную экономику. Расширение рынка страхования жизни особенно важно для регионов, характерной чертой которых является низкая инвестиционнаяпривлекательностьэкономики, преобладание в структурекапиталовложенийбюджетных средств, незначительный объемфинансированиядолгосрочных инвестиционных проектов и т.д.Страхованиежизни может мобилизовать внутренние финансовые ресурсы,страховыекомпании, размещая сформированные страховыерезервыв различные активы, частично восполнить потребности региона винвестициях. Институт страхования служит гарантом социальной защищенности населения, непрерывности общественноговоспроизводства.
На фоне активногопродвижениястраховщиков на региональные рынки страхования жизни все большую актуальность приобретает проведение гибкой,экономическиобоснованной тарифной политики на уровне регионов. Субъекты Российской Федерации характеризуются неравномерностью экономического развития, наличием существенных различий в демографической ситуации, разнообразием национального состава населения и т.д.
В диссертационной работе рассмотрены актуальные проблемы определения уровня и структуры страховоготарифапо страхованию жизни, разработана методика расчетатарифов, позволяющая учесть региональные особенности. Предложена методикарейтинговойоценки уровня социально-экономического развития административных районов, выявлены факторы, определяющие степень развития страхования жизни в регионе. В рамках исследования проведен комплексный статистический анализ демографической ситуации в Республике Бурятия.
В работе подробно рассмотренаактуарнаямодель общей нетто-ставки страхования жизни, предложены подходы к прогнозированию размера тарифов, выполнен расчетстраховыхтарифов для населения Республики Бурятия.
В ходе анализа социально-экономического положения региона выявлено его определяющее значение в развитии страхования. Методами многомерного статистического анализа иранжированияпостроен рейтинг муниципальных образований Республики Бурятия по уровню развития. Наличие статистической связи между социально-экономическим положением района и степенью развития страхования подтверждает значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена. В работе построена факторная модель влияния социально-экономического положения региона на объем собранныхпремийпо всем видам страхования в Республики Бурятия.
Классическое страхование жизни в Республике Бурятия находится на начальном этапе своего развития. Формирование рынка страхования жизни в значительной степени зависит от социального и экономического уровня развития республики, стабильности демографической ситуации, положительное влияние на региональный рынок страхования жизни оказывает и расширение присутствия страховых компаний. В ходе исследования страхования жизни построена регрессионная модель объема премий по страхованию жизни в Республики Бурятия, где факторными переменными являютсяВРПи число страховых компаний, функционирующих на территории Республики Бурятия.
Проведен анализ современной демографической ситуации в Бурятии, который показал, что основные проблемы развития населения региона сходны с общероссийскими: низкий уровень рождаемости, недостаточный для простого воспроизводства населения; высокий уровень смертности, особенно у населениятрудоспособноговозраста; сокращение продолжительности предстоящей жизни и большой ее разрыв между мужчинами и женщинами; миграционныйоттоктрудоспособного и в том числе квалифицированного населения; рост неустойчивости семьи, уменьшение ее среднего размера в связи с распространением малодетности; старение населения и повышение демографической нагрузки на лиц трудоспособного возраста.
Отличительные черты в демографической ситуации республики следующие: уровень рождаемости в регионе значительно выше, стандартизованный коэффициент смертности в Республике Бурятия ниже, чем в целом по стране. По итогам 2006 г. коэффициент смертности по РФ был равен 16,1, по республике Бурятия - 14,5.
В работе рассчитаны таблицы смертности населения Республики Бурятия, на основе которых построены и проанализированы кривые смертности мужского и женского населения. Смертность среди мужчин обусловлена складывающейся социальной, экономической ситуацией в большей степени, чем смертность среди женщин. Вкризисныегоды в старших возрастных группах наблюдались скачки уровней смертности. Стабилизация повозрастных коэффициентов смертности мужского и женского населения произошла в 2002 г., в некоторых возрастных группах наблюдалась тенденция к их снижению.
Различия в уровнях смертности населения региона и страны в целом ведут к различиям и в размере страховых тарифов. В работе рассчитаны и проанализированы нетто-ставки страхования жизни для населения Российской Федерации и Республики Бурятия. Расчетединовременныхнетто-ставок по видам страхования жизни для мужского и женского населения региона встраховомвозрасте 18-60 лет (женщины 18-55 лет) и в целом по стране показал, что нетто-ставки страхования жизни на случай смерти мужского населения Республики Бурятия выше в среднем на 2,6%, чем по России, по смешанному страхованию - на 0,03%. Для женского населения нетто-ставки на случай смерти выше на 22,6%, по смешанному страхованию - на 0,66%. В возрастной группе наиболее активныхстрахователейнаблюдается снижение нетто-ставок по сравнению с общероссийскими значениями: нетто-ставка по страхованию жизни на случай смерти для мужского населения Республики Бурятия в возрасте 30-45 лет ниже на 15,6%, по смешанному страхованию - на 0,5%. Разница для женского населения наблюдается в возрасте 35-45 лет и не столь существенна: на случай смерти нетто-ставка ниже на 6,3%, по смешанному страхованию - на 0,1%.
Использование региональных таблиц смертности при расчете нетто-ставок страхования жизни приводит к снижениючистойцены страхования для наиболее активной группы страхователей. Тем самым происходит справедливая раскладка риска получения материального ущерба, связанного с продолжительностью жизни человека, между всемистрахователями, повышается устойчивость страховых операций, надежность страховых компаний, обеспечивается массовость страхования за счет снижения ценыстраховойзащиты для наиболее вероятных страхователей.
Основным показателем, характеризующим перспективы развития страхования жизни в регионе, является потенциальное число заключаемых договоров страхования. Для прогнозирования количества договоров страхования жизни предложена модель множественной регрессии, где факторным признаками являются объем премий страхования жизни и фиктивная переменная, отражающая влияниеинституциональныхизменений.
Прогнозирование объема премий страхования жизни проведено на основе регрессионной модели регионального рынка страхования жизни. Для прогнозирования переменной ВРП использованы адаптивные методы прогнозирования (АРСС-модели).Численностьстраховых компаний, функционирующих на территории Республики Бурятия, описывается степенной функцией.
Основным практическим результатом исследования является расчетчистыхнетто-ставок страхования жизни для населения Республики Бурятия, обоснование необходимости использования региональных таблиц смертности. Установление обоснованных тарифов служит дополнительным фактором увеличения страховой активности населения, стимулом расширения страховогобизнесав регионе.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Михайлова, Светлана Сергеевна, 2008 год

1.АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основыэконометрики. Учебник для ВУЗов. М.:ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
2.АрхиповА.П. Страхование: современный курс. М.:Финансыи статистика, 2006. - 416 с.
3.БалашВ.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных / Уч. пособ. М.:МЭСИ, 2002. 65с.
4. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1988. - 248с.
5. Болч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979- 316с.
6.БорисовВ.А. Демография М.: Издательский дом NOTA BENE, 1999,-272 с.
7.БоровиковВ.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STAT1STICA в среде Windows. -М.: Финансы и статистика, 1999.
8.БурроуК. Основы страховой статистики (перевод с немецкого) -М.:Анкил, 1996. 96 с.
9. Бурятия: концептуальные основы стратегии устойчивого развития. — М.: Изд. дом «Круглый год», 2000.
10.ВанчиковаЕ.Н. Статистическая оценка уровняблагосостояниянаселения Республики Бурятия М.:Теис, 2005.
11.ГвозденкоА.А. Финансово-экономические методы страхования. М.: Финансы и статистика, 1998. 180 с.
12.ГерасименкоВ.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации // Вопросы статистики. 2004, №11, с.48 -57.
13. Гербер X. Математикастрахованияжизни М.: Мир, 1995. - 160 с.
14.ГинзбургА.И. Страхование: Учебное пособие. СПб: Питер, 2002. -174с.
15.ГолубинА.Ю. Математические модели в теории страхования: построение и оптимизация М.:Анкил, 2003. - 160 с.
16.ГомелляВ.Б. Страхование: Учебное пособие. М.:МаркетДС, 2006. - 488 с.
17.ГрищенкоН.Б. Основы страховой деятельности: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2006. 352 с.
18.ГромыкоГ.Л. Теория статистики. Практикум. М.: Инфра-М, 2001. -160с.
19. Демографический ежегодник Республики Бурятия. Статистический сборник № 02-03-05 / Бурятсат. Улан-Удэ, 2007. -131 с.
20. Демография: учебник для вузов / Под ред. Н.А.Волгина. М.: Логос, 2005. - 280 с.
21. Джонстон Дж.Эконометрическиеметоды/ Пер. с англ. и предисл. А.А.Рывкина. М.: Статистика, 1980 - 444с.
22.ДиваевА.В. Краткий обзор страхования жизни в РФ //Страховоедело, сентябрь, 2006, с. 12-15.
23. Дрейпер Н.,СмитГ. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. -М.: Финансы и статистика, 1986 702с.
24. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. -М.: Финансы и статистика, 1987. 351с.
25.ДубровA.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 136с.
26.ДубровA.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М. Финансы и статистика, 2003. 351 с.
27.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Дляэкономистови менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2000. 368с.
28.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И.,ФренкельА.А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. -М.: МЭСИ, 1984. 96с.
29.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 206с.
30. Дюран Б.,ОделлП. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. -128с.
31.ЕлисееваИ.И. и др. Социально-экономическая статистика. М.: Финансы и статистика 1999.
32.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995. 367с.
33.ЕлисееваИ.И., Князевский B.C. Ниворожкина Л.И. Теория статистики с основами теории вероятностей/ Под ред. И.И.Елисеевой. М.: ЮНИТИ, 2001. - 446с.
34.ЕлисееваИ.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. - 192с.
35.ЕлисееваИ.И. Статистические методы измерения связей. Л.:ЛГУ, 1982. - 134с.
36.ЕфимоваМ.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. /Под ред. М.Р.Ефимовой. М.: Финансы и статистика, 2003. 560с.
37. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. 342с.
38.ИвановаВ.М. Основы эконометрики: Уч. Пособ./ Моск. эк-ст.ин-т. -М.: Изд-во МЭСИ, 1995. 145с.
39.ИващенкоГ.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, изд-воТГУ, 1985.
40.КагаловскаяЭ.Т. Страхование жизни: тарифы ирезервывзносов (финансовые основы страхования жизни). М.: Анкил, 2000. - 231 с.
41. Карри И. Прикладная статистика. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1994.-185 с.
42.КасимовЮ.Ф. Введение в актуарную математику (страхования жизни ипенсионныхсхем). М.: Анкил, 2001. - 172 с.
43. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736с.
44. Ким Дж.-О.,МьюллерЧ.У. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. -215с.
45.КозловА.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. B.C.Мхитаряна. М.; ЮНИТИ- ДАНА, 2003. - 139с.
46.КорниловИ.А. Актуарные расчеты в имущественномстраховании. /УПП ИДО/, М„ МЭСИ, 1998, 104 с.
47.КорниловИ.А. Актуарные расчеты в практике страхования. МЭСИ, М., 1998, 67с.
48.КорниловИ.А. Актуарные расчеты в страховании жизни: Учебное пособие - М.: Изд-во МЭСИ, 2003. - 240 с.
49.КорниловИ.А. Вероятностно-статистические исследования в страховании. М., МЭСИ, 1999, 106 с.
50.КорниловИ.А. Основы актуарных расчетов. /УППИДО/, М.: МЭСИ, 1998.- 120 с.
51.КорниловИ.А. Распределение ресурсов и управлениезапасамив страховании. М.: МЭСИ, 2000. 120 с.
52.КорниловИ.А. Статистический анализ риска на региональном рынке страхования жизни. М.: МЭСИ, 2000. 240 с.
53.КорниловИ.А. Элементы страховой математики. М.: МЭСИ, 2002. -337 с.
54.КудрявцевА.А. Актуарная математика: Оценкаобязательствкомпании страхования жизни: Учеб. пособие. СПб.: Издательство Петербургского университета, 2003. - 240 с.
55.КузнецоваО.В. Экономическое развитие регионов: теоретические и практические аспекты государственного регулирования. М.: УРСС. 2002, с.257-263
56. Курс социально- экономической статистики: учебник для вузов. /Под ред. проф.НазароваМ.Г. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-771с.
57.КутуковВ.Б. Основы финансовой истраховойматематики: Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных истраховыхсхем. М.: Дело, 1998. - 304 с.
58. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.:Мир, 1967. 144с.
59.ЛугачевМ.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: Экономический факультетМГУ, ТЭИС, 1999.-159с.
60.ЛукашинЮ.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003.-416с.
61.ЛукашинЮ.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997.
62.ЛысенкоС.И. Факторы роста ипрогнозныетенденции страхового бизнеса в России // Страховое дело. №4, 2007, с. 70-76.
63.ЛьюисК.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 130 с.
64.МандельИ.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176с.
65.МедковВ.М. Демография: Учеб. пособие. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2002. - 448 с.
66.МельниковА. В. Риск-менеджмент: стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. Издание второе, перераб. и доп. М.: Анкил, 2003, - 159 с.
67.МитуповК.Б.-М. Социальные процессы в Бурятии (90-е годы XX века). Улан-Удэ: ВСГАКИ, 2001. - 91с.
68.МхитарянB.C., Архипова М.Ю. Эконометрика / Московскиймеждународный институт эконометрики, информатики, финансов и права.-М., 2003.-69с.
69. Население Республики Бурятия:Стат. сб./ Бурятстат. Улан-Удэ, 2007г.- 48 с.
70. Национальное богатство Республики Бурятия /стат. материалыКомгосстатаРБ. Улан-Удэ, 2004.
71.НовоселовЮ.А. Социально-экономическое прогнозирование. Новосибирск, 2000.
72.НомшиеваН.Ж., Сушкеев Ж.Б. Формирование стратегии социально-экономического развития депрессивного региона (на примере Республики Бурятия)// Проблемы прогнозирования, № 4, 2005, 72 85.
73. Орланкж-Малицкая JI.A.Платежеспособностьстраховой организации. М.: Анкил, 1994. 152 с.
74. Основы страховой математики. / Под ред.КошкинаГ.М. Томск: Томский государственный университет, 2002. 116 с.
75. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA).СалинВ.Н., Чурилова Э.Ю./ Издательство «Перспектива», 2002- 188с.
76. Практикум по общей теории статистики /ЕфимоваМ.Р., Петрова Е. В.,РумянцевВ.Н. М.: Финансы и статистика, 2002. — 336с.
77. Практикум постраховомуделу. Под ред. В.И.Рябикина, М., Финстатинформ, 1998, 72 с.
78. Практикум поэконометрике/ И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Н.М.Гордеенкои др. Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
79.ПчелинцевО.С. Региональные условия экономического роста// Проблемы прогнозирования. 2004, №3. с.53-68.
80. Районы Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ:Бурятстат, 2007.- 186 с.
81. Районы Республики Бурятия. Социально-экономическиепоказатели: Статистический сборник № 01-01-16 / Бурятстат.- Улан-Удэ, 2006. 186 с.
82.РейтманЛ.И. Страховое дело. "ББ Н-КЦ", М„ 1992,
83. Республика Бурятия 80 лет: стат. сб. - Улан-Удэ:КомгосстатРБ, 2003.
84. Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб./Росстат. Р76 М., 2006. - 806 с.
85. Российский статистический ежегодник: Стат. Сб./Росстат. М., 2008. 690с.
86.РябикинВ.И. Актуарные расчеты. М.:Финстатинформ1996. - 92 с.
87.СадковВ.Г. Системные основы развития страховых отношений и обоснование общественной эффективности системы страхования // Страховое дело. №24, 2007, с. 43-52.
88.СадовниковаН.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирования. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 2001. 185с.
89.СадовниковаН.А., Шмойлова Р.А. Основы статистического моделирования. М.: МЭСИ, 2002. - 192с.
90.СахироваН.П. Страхование. М.:.Проспект, 2006. - 320 с.
91. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1980. -456с.
92. Словарьстраховщика/ Под. ред. Ефимова С.Л. и др.-М., 2000. 356 с.
93.СмоляковФ.А. Рыночная оценка страховых обязательств // Страховое дело, декабрь, 2007, с. 42-51.
94. Социально-экономическое положение Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат, 2007.
95.СошниковаЛ.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике.М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-598 с.
96. Справочник по прикладной статистике. Пер. с англ. / Под ред. Э.
97. Ллойда, У. Ледермана, С.А.Айвазяна, Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990. -т.1-2.
98. Статистический словарь. М.:ГоскомстатРоссии. Финстатинфром, 1996. - 479с.
99. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред.ГранбергаА.Г. М.: Финансы и статистика, 1990.,- 382 с.
100.Страхование: Учебник для ВУЗов / Под ред.РябикинаВ.И. М.: Экономисгь, 2006 - 252 с.
101. Страхование: Учебник для ВУЗов / Под ред.ФедоровойТ.А. М.: Экономиста, 2004 - 252 с.
102. Теория статистики: Учеб. для студентовэкон. спец. Вузов /Под ред.ШмойловойР.А. М.: Финансы и статистика, 1998. 576 с.
103.ТронинЮ.Н. Основы страхового бизнеса. М.: Альфа-Пресс, 2006. - 472 с.
104.ТурбинаК.Е. Тенденции развития мирового рынка страхования. -М.: Анкил, 2000. 320 с.
105. Универсальный энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999.
106.ФалинГ.И. Математические основы теории страхования жизни и пенсионных схем. МГУ им. М.В.Ломоносова, М., 2002, 262 с.
107.ФалинГ.И. Математический анализ рисков в страховании. РЮИД., М., 1994, 130с
108.ФалинГ.И., Фалин А.И. Введение вактуарнуюматематику. ИМУ, М., 1994, 86 с.
109. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Мир, М., т.1-1984, 528 е., т.2-1984, 752 с.
110. Фестер Э.,РенцБ. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1988. - 302с.
111. Финансовый потенциал Республики Бурятия /Под ред. П.Ж.Хандуева, Издание второе, дополн., перераб. Улан-Удэ: Изд-во1.БНЦСО РАН, 2002. 167с.
112.ФренкельА.А. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколлинерности экономических показателей. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1988.-51с.
113.ФренкельА.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1987.-96с.
114.ХандуевП.Ж. Прогнозирование экономического развития региона (аспекты структурной политики)/Изд-воНГУ, 1996. -176с.
115.ХандуевП.Ж., Думнова Т.Г. Трансформация структуры хозяйства региона (управленческийаспект). Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СОРАН, 2004. -384с.
116. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -486с.
117.ХохловаО. А. Методология статистического исследования экономики региона. Иркутск: Изд-во Байк. гос. унив. экономики и права, 2006. - 276с.
118.ХэмптонД.Д. Финансовое управление в страховых компаниях. ИЦ "Анкил", М., 1995, 264 с.
119.ЧетыркинЕ. М. Методы финансовых икоммерческихрасчетов. ДЕЛО Лтд, М., 1995, 320 с.
120.ЧетыркинЕ.М. Актуарные расчеты внегосударственноммедицинском страховании. М., ДЕЛО, 1999, 120 с.
121.ЧетыркинЕ.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 199с.
122.ЧетыркинЕ.М. Финансовая математика: Учебник. 5-е изд., испр. -М.: Дело, 2005.-400 с.
123.ШаховВ.В. Введение в страхование: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 288 с.
124.ШаховВ.В., Медведев В.Г., Миллерман А.С. Теория и управление рисками в страховании. М., Финансы и статистика, 2002, 224 с.
125. Штрауб Э.Актуарнаяматематика имущественного страхования. КРОКУС-Т, М., 1993, 150 с.
126.Эконометрика/Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.
127. Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. B.C. Мхитаряна. М.: Проспект, 2008.- 384 с.
128.ЯковлеваТ.А. Страхование: элементарный курс. М.:Экономистъ, 2004.-217 с.
129. Benjamin В., Pollard J. Н. The Analyse of Mortality and Other Actuarial Statistics. Oxford, Butterworth Heineman Ltd, 1980.
130. Bowers N.L., Gerber H.U., Hickman J.C., Jones D.A. Actuarial Mathematics. The Society of Actuaries. Itasea, Illinois 1986.
131. Box G.E.P., Pierce D.A. Distribution of Residual Autocorrelations in Autoregressive-Integrated Moving Average Time Series Models // J. of the Am. Statistic. Ass. 1970. Vol. 65. p. 1509-1526.
132. Goldberger A. A Course in Econometrics/ Cambridge, MA: Harvard University Press, 1990.
133. Harrison PJ. Short-term sales forecasting // Applied statistics, J. of the Royal Stat. Soc.1965, ser. C. vol. 14. - n. 2, 3.1. Ресурсы интернет:
134. Сайт Федеральной службы государственной статистики http:// www.gks.ru
135. Сайт Федеральной службыстраховогонадзора http://www.fssn.ru/135. http://www.actuaries.ru136. http://www.allinsurance.ru137. http://www.ancil.com138. http://www.insur-info.ru