Статистическое исследование деятельности органов росрегистрации

Короткий опис

2006

Автор научной работы:

Варенникова, Юлия Викторовна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Оренбург

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

187

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Варенникова, Юлия Викторовна

Введение.
Глава 1 Теоретические и методические аспекты статистического исследованиядеятельностиорганов Росрегистрации.
1.1 ДеятельностьоргановРосрегистрации в условиях административной реформы.
1.2. Информационная база исследования.
1.3 Основные этапы исследования деятельности органов
Росрегистрации.
9 Глава 2 Статистические методы исследования деятельностиподразделенийоргана Росрегистрации.
2.1 Анализ структуры и динамики количественных показателей деятельности структурных подразделений.
2.2 Многомерное неметрическое шкалирование («оцифровка» качественных признаков).
2.3 Классификация структурных подразделений по смешанному набору признаков.
Глава 3 Определение уровнярезультативностидеятельности структурных подразделений икадровогокорпуса.
3.1. Основные подходы к построению интегральныхиндикаторов. Унификация шкал в измерениях признаков.
3.2 Интегральный показатель результативности деятельности подразделений на основе смешанного набора признаков.
3.3 Определение нагрузки на регистратора с учетом коэффициентов сложности.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование деятельности органов росрегистрации"

Актуальность темы.Реформированиесистемы управления экономикой способствовало появлению широкого круга теоретических и прикладных работ, направленных на решение проблем адаптации предприятий к новым условиям. Получив финансовую ихозяйственнуюсамостоятельность, предприятие должно функционировать с высокой эффективностью, бытьконкурентоспособными устойчивым на рынке. В этих условиях анализ финансового состояния приобрел большое значение не только для самого предприятия, но и для его партнёров,собственников, финансовых органов и другихзаинтересованныхлиц. Аналитики стали применять различные методики проведения комплексной оценки предприятий по целому набору показателей финансовой деятельности. Такая сравнительная комплексная оценка деятельности послужила основой для принятия правильных решений, нацеленных на оптимальное управление финансовыми ресурсами.
Государственныйсекторэкономики при этом долгое время продолжал функционировать на прежних условиях. Для разрешения сложившейся ситуации в соответствии с Указом Президента №824 от 23 июля 2003г. «О мерах по проведению административной реформы в 2003-2004 годах» [97] определеныприоритетныенаправления политики государства по проведению административной реформы в Российской Федерации насреднесрочнуюперспективу: региональный и муниципальный аспект. Помимо задачи комплексной модернизации системы государственного управления и местного самоуправления ставится также задача провести реформированиебюджетнойсистемы (бюджетного процесса, бюджетногосектора, межбюджетных отношений, процедур исполнениябюджета).
Реформа бюджетной сферы и вытекающая и сопровождающая эту реформу -реформабухгалтерскогоучета нацелены, прежде всего, на создание системыпрозрачности, подотчетности и открытости государственных финансов обществу, международным организациям, понятности обществом тех финансовых результатов, которых добивается соответствующая власть на конкретном уровне.
На сегодняшний день государственная власть должна отвечать не только различным категориям избирателей по проблемам и их разрешении в бюджетной сфере, но и с такой категорией, какналогоплательщики, которым требуется совсем другая информация, а именно: насколько эффективно государство проводитбюджетнуюполитику, почему именно такой объемналоговдолжен быть уплачен, насколько эффективны затраты государства в тех или иных направлениях социальной политики и как они соизмеримы с затратами частного сектора. Именно поэтому в ходе бюджетной реформы происходит приближение системы учета государственного сектора ккоммерческому, что позволит каждый раз оцениватьсебестоимостьсоциальной услуги.
Введенный в действиеБюджетныйкодекс [15] дает определение принципа эффективности и экономности использованиябюджетныхсредств, который означает, что при составлении и исполнениибюджетовуполномоченные органы и получатели бюджетных средств должны исходить из необходимости достижения заданных результатов с использованием наименьшего объема средств или достижения наилучшего результата с использованием определенногобюджетомобъема средств. Для реализации статьи 34Бюджетногокодекса Президент РФ вБюджетномпослании Федеральному собранию указал на необходимость использования методов оценки рациональности использования бюджетных средств, а также внедренияиндикатороврезультативности использования бюджетных средств. Целью подобногореформированияявляется смещение акцентов бюджетного процесса от «управлениябюджетнымиресурсами (затратами)» к «управлению результатами» через увеличение самостоятельности участников в рамках четкихсреднесрочныхориентиров. Основным направлением при этом является использование модели нового бюджетного процесса -бюджетирование, ориентированное на результат, в рамкахсреднесрочногофинансового планирования:
В рамках проводимой административной реформы функции Министерства юстиции РФ [121] по регистрации прав на недвижимое имущество исделокс ним переданы Федеральной регистрационной службе (Росрегистрации) [122]. Одной из целей создания данного органа является обеспечение реальных результатов в экономической и социальной сферах, что частично достигается за счет повышения финансового результата деятельности. Успешная реализация всего комплекса мероприятий административной реформы, направленного на управление по результатам, возможно за счет повышения эффективности функционирования государственного органа по всем направлениям деятельности.
Одним из препятствий на пути реализации административной реформы является недостаток существующей системы статистического учета, не позволяющей в полной мере оценивать эффективность работы органов Росрегистрации и осуществлять качественную оценкурезультативностиих деятельности. Для создания эффективной системы мониторинга процессов управления по результатам деятельности органов Росрегистрации требуется совершенствование системы статистического наблюдения, сбора и анализа данных, необходимых для получения достоверного представления о ходе достижения поставленных целей и задач, выполнения планов реализации проектов (программ). Формирование такой системы невозможно безпривлеченияаппарата статистического анализа.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации на примере Оренбургской области.
В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:
- проведен содержательный анализ задачи повышения эффективности деятельности органов Росрегистрации и обоснована целесообразность всестороннего многоаспектного исследования их деятельности на основе статистических методов;
- сформирована система первичных количественных и качественных показателей для статистического исследования;
- исследована структура и динамика количественных показателей деятельностиподразделенийоргана Росрегистрации;
- проведена «оцифровка» качественных показателей для осуществления анализа со смешанным набором признаков;
- разработан методическийинструментарийопределения однородных групп подразделений органа Росрегистрации по смешанным признакам;
- предложен алгоритм построения интегрального показателя результативности деятельности структурных подразделений по смешанным признакам с целью выявления тенденций развития,резервовповышения эффективности их деятельности;
- определена нагрузка на государственных регистраторов с учетом коэффициентов сложности и проведено ихранжированиепо величине данного показателя.
Объект и предмет исследования. В качестве объекта исследования выступает деятельность органов Росрегистрации на примере Оренбургской области. Предметом исследования являются показатели и статистические методы исследования деятельноститерриториальногооргана Росрегистрации.
Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.12 «Бухгалтерскийучет, статистика». Паспорт специальностейВАК(экономические науки) п. 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.
Методологической и теоретической основой исследования явились научные труды специалистов в областиэконометрикии прикладного статистического анализа И.И.Елисеевой, С.В. Курышевой, Т.В. Костеевой, Н.П.Тихомирова, Е.Ю. Дорохиной, Р.А. Шмойловой, В.Г.Минашкина, Н.А. Садовниковой, Е.Б. Шуваловой, Ю.Н.Иванова.
В процессе разработки вопросов методики статистического исследования большое значение сыграли труды ведущих отечественных и зарубежных авторов С.А.Айвазяна, B.C. Мхитаряна, JI.A. Сошниковой, В.Н.Тамашевич, И.Д. Манделя, Н.Г. Загоруйко, В.И.Васильева, Б.Г. Миркина, В.А. Прокофьева, М. Шефер, В. Плюты, Г.Уебеи других, внесших существенный вклад в развитие сравнительного многомерного анализа, классификации и упорядочения объектов, многомерного неметрического шкалирования, анализа качественных признаков и структур.
В качествеинструментарияпри исследовании использовались следующие статистические методы: иерархические и итеративные методы кластерного анализа, методы неметрического шкалирования, метод главных компонент, таксономические методы. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel 2000, статистического пакета прикладных программ Statistica 6.0.
Информационную базу исследования составили нормативные акты, инструкции, регламентирующие деятельность органов Росрегистрации, данные ведомственной статистической, финансовойотчетности, Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним Управления Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области, а также материалы региональных совещаний Министерства финансов РФ, периодической печати, сети Интернет и электронныхСМИ.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке методики комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации, позволяющей оценивать уровень достижения поставленных задач и осуществлять качественную оценку результативности их деятельности.
Наиболее существенные научные результаты:
1. предложена и реализована методика комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации с помощью методов неметрического шкалирования, кластерного и компонентного анализа, таксономических методов, учитывающая количественные и качественные признаки в динамическом и статическом аспектах;
2. сформирована система статистических показателей, состоящая из количественных и качественных признаков, предназначенная для проведения анализа деятельности структурных подразделений органа Росрегистрации по различным направлениям функционирования подразделений;
3. проведена классификация структурных подразделений органа Росрегистрации, позволившая определить группы лидеров, «середняков»,аутсайдеровс учетом влияния качественных признаков, а также основные причины недостатков ипреимуществв деятельности каждой группы подразделений, направления повышения эффективности их функционирования;
4. построен интегральный показатель результативности деятельности органов Росрегистрации на основе предложенного алгоритма его расчета по смешанным признакам, позволяющий определить уровень развития каждогоподразделенияотносительно подразделения-эталона, получить наиболее объективную оценку функционирования отдельно взятого структурного подразделения, выявить латентные (скрытые) причины различий в уровне развития этих органов;
5. с целью улучшения состояниякадровогокорпуса и создания действенной системы поощрении предложен иреализованподход к определению нагрузки на государственных регистраторов с учетом коэффициентов сложности иранжированиюрегистраторов по значениям полученной нагрузки.
Практическая значимость исследования состоит в возможности использования предложенных подходов к анализу деятельности государственных органов аналитическими службами с целью повышения ее эффективности. Разработанные в диссертации методические положения и практические рекомендации по применению методов статистического многомерного анализа носят универсальный характер и представляют практический интерес не только для органов Росрегистрации на уровне субъекта федерации, округа, региона, но и для любых органов государственной власти, заинтересованных в оценке ♦ результативности и повышении эффективности своей деятельности. Предложенные методики и рекомендации могут рассматриваться как основа для дальнейших разработок в сфере государственного управления.
Теоретические и практические результаты исследования используются в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий в Оренбургском государственном университете по курсам «Многомерные статистические методы», «Статистический анализ нечисловой информации».
Положения диссертации апробированы и внедрены в Управлении Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области. На основе исходных показателей деятельности службы и разработанного инструментария были определены однородные группы структурных подразделений, выявлен уровень развития подразделений, согласно предложенному подходу рассчитана нагрузка на регистраторов. По результатам расчетов выработаны практические рекомендации для улучшения результатов деятельности Управления Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области.
Указанные направления практического использования результатов диссертационного исследования подтверждены справками о внедрении.
Апробация результатов диссертации. Основные научные результаты диссертационного исследования были опубликованы в научных трудах и доложены автором на региональных научно-практических конференциях «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике» (с международным участием) (г.Оренбург,ГОУОренбургский государственный университет, 2002г. и 2003г.), на VIII Международной научной конференции «Проблемыменеджментаи рынка» (г.Оренбург, ГОУ Оренбургский государственный университет, 2004г.).
Публикации. По теме исследования опубликовано 6 работ общим объемом 1,84 п.л., в том числе 1,36 п.л. автора.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, приложений. Общий объем работы составляет 187 страниц. Диссертация содержит 24 таблицы и 28 рисунков. Список использованных источников состоит из 127 наименований, приложения представлены на 51 странице.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Варенникова, Юлия Викторовна

Заключение
Результаты проведенного исследования позволяют сделать следующие выводы.
1. Среди основных мероприятийФЦП«Административная реформа (20052010 годы)» необходимо отметить мероприятия по внедрению механизмов управления по результатам и проектного управления в федеральных органах исполнительной власти,результативныхпринципов управления подведомственными организациями, а также реализацию принципов управления по результатам в субъектах РФ.
Создание эффективной системы государственного управления также невозможно без наличия высокопрофессионального составакадровогокорпуса государственного аппарата, обеспечения востребованности его профессионального опыта, рационального использования его потенциала. В современных условиях необходим качественно новый подход к критериям оценки деятельности как государственного органа, так и государственного служащего, являющего неотъемлемой частью системы государственного управления.
2. В ходереформированиясистемы государственного управления функции Министерства юстиции РФ по регистрации прав на недвижимое имущество исделокс ним переданы Федеральной регистрационной службе (Росрегистрации)
Задача Росрегистрации на сегодняшний день в соответствии с ФЦП -сохранить накопленный положительный опыт и развить те начинания, основа которых была заложена в предшествующие годы. Поэтому для реализации мероприятий ФЦП, направленных на повышение способности органами Росрегистрации обеспечивать реальные результаты в экономической и социальной сферах, предложена методика комплексного исследования деятельности этих органов, основанная на применении ряда показателей, характеризующих данную деятельность, с использованием многомерных статистических методов.
3. Разработанная система количественных и качественных показателей включает в себя различные направления деятельности органов Росрегистрации по оказанию услуг населению в сфере государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним.
Данная система показателей позволяет учитывать деловую активность населения, проживающего на территории регистрационного округа, комплексно подходить к исследованию деятельности органов Росрегистрации, проводить качественную оценку деятельности структурныхподразделений.
При этом предложенная система показателей может быть расширена путем добавления в нее новых количественных и качественных признаков, что позволит проводить более углубленное исследование.
4. Результаты проведенного статистического анализа структуры и динамики количественных показателей деятельности 38 структурных подразделений УФРС по Оренбургской области за 2004-2005гг. позволили выявить отрицательные и положительныетемпыприроста показателей, определить вклад каждого структурногоподразделенияв общем итоге по показателям.
Результаты анализа положительныхтемпприроста по показателям количества приостановленных дел, отказов в государственной регистрации, технических ошибок свидетельствует о негативной тенденции, сложившейся вподразделениях. Причиной этому является увеличение сложности поступающих на государственную регистрацию дел, а также просто некачественное исполнение служебных обязанностей.
Положительная динамика наблюдается по значению такого показателя как количество регистрационных действий. При анализе вклада каждого структурного подразделения в общее количество регистрационных действий выявлено, что более чем 1/3 всех регистрационных действий, приостановлений, отказов в государственной регистрации, технических ошибок совершается на территории г. Оренбурга и Оренбургского района. Причиной увеличения количества отказов в государственной регистрации является зачастую некачественная работа специалистов на приеме документов от заявителей по разъяснению порядка составления и представления необходимого пакета документов. В результате этого регистраторы, проводящие правовую экспертизу документов, приостанавливают процесс регистрации.
В областном центре выдается примерно 50% выписок, справок из Единого государственного реестра прав, отказов впредоставленииинформации из ЕГРП и расходов, произведенных в целом органом Росрегистрации.
Рассчитанные числовые характеристики рассеяния значений количественных показателей, такие как размах вариации, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации свидетельствуют о сильном разбросе значений по каждому из показателей и о сильной дифференциации подразделений органа Росрегистрации по значениям количественных показателей.
5. Полученные результаты классификации подразделений по количественным признакам с помощью иерархических и итеративных методы свидетельствуют, что группу лидеров образовывают, в основном, городские подразделения, «середняков» иаутсайдеров- сельские. При сравнении результатов классификации подразделений за 2004 и 2005 год отмечается тот факт, что в группу лидеров вошли подразделения, бывшие в составе «середняков» в 2004 году (Переволоцкое) и даже аутсайдеров (Беляевское, Гайское, Илекское, Кувандыкское, Первомайское), что говорит о положительной динамике. Однако, полученные результаты классификации подразделений по количественным признакам не позволяют в полной мере выявить скрытые причины роста показателей в динамике.
6. Использование методов неметрического шкалирования для преобразования качественных переменных в количественные, позволило провести «оцифровку» этих признаков и решить задачу унификации типа переменных, участвующих при проведении исследования.
Решающим условием, обеспечивающим адекватность аналитических выводов, при использовании неметрических методов стало соответствие монотонных связей эмпирических и теоретических данных.
Применив методы многомерного шкалирования к матрице различий для качественных признаков «уровеньоснащенностипомещений» и «уровень профессионализма сотрудников» за 2004-2005гг. получены теоретические координаты подразделений. О качестве полученного отображения свидетельствуют хорошие значения стресс-формул и коэффициента отчуждения Гуттмана.
7. Применение иерархических и итеративных методов кластерного анализа к качественному и смешанному набору признаков за каждыйотчетныйпериод позволило сделать следующие выводы.
Определение однородных групп подразделений отдельно по количественным и качественным признакам не выявляет тех причин недостатков ипреимуществдеятельности подразделений, как в случае с применением смешанного набора признаков. В ходе определения однородных групп подразделений по смешанным признакам были выявлена следующие группы подразделений:
1 группа (явные лидеры с большими расходами и отличным состоянием помещений). Бугурусланское, Бузулукское, Орское, г. Оренбург.
2 группа (аутсайдерыс высоким уровнем выслуги лет, плохим состоянием занимаемых помещений). Акбулакское,Асекеевское, Грачевское, Красногвардейское, Курманаевское, Октябрьское, Сакмарское, Северное, Ташлинское, Шарлыкское.
3 группа («середняки» с самым низким уровнем количества отказов, технических ошибок и выслуги лет). Абдулинское, Адамовское, Домбаровское, Кваркенское, Матвеевское, Медногорское, Новоорское, Новосергиевское, Саракташское, Сорочинское, Тоцкое.
4 группа (лидеры с самым высоким значением количества выданной информации из ЕГРП и количества технических ошибок). Новотроицкое, Переволоцкое, Тюльганское.
5 группа (аутсайдеры с самым большим количеством приостановлений и отказов в государственной регистрации). Александровское, Беляевское, Гайское, Илекское, Кувандыкское, Первомайское, Пономаревское, Светлинское, Соль-Илецкое,Ясненское.
В ходе исследования было показано, что результаты кластеризации объектов по смешанному набору признаков согласуются с результатами анализов, проведенных отдельно по каждому из типов показателей.
Полученные результаты являются более детализированными, поскольку для каждой из групп были выявлены особенности с учетом качественной составляющей, отмечены недостатки ипреимуществаих деятельности по сравнению с другими.
Для каждой группы подразделений даны практические рекомендации по устранению недостатков и улучшению показателей.
8. Применение метода главных компонент позволило решить следующие задачи: уменьшить число исходных показателей, используемых при построении интегрального показателярезультативностидеятельности подразделений, за счёт получения меньшего числаагрегированныхфакторов.
Полученные главные компоненты для количественного и смешанного набора признаков за 2004-2005 гг. представляют собой латентные (скрытые), непосредственно не наблюдаемые, причины уровня развития структурных подразделений.
Для облегчения интерпретации главных компонент использовались различные методы вращения пространства главных компонент.
Наиболее значимые главные компоненты, на долю которых приходится более 70% объясненной дисперсии, участвовали при расчете интегрального показателя результативности деятельности.
9. С помощью предложенного алгоритма для каждого структурного подразделения Росрегистрации построенный интегральный показатель результативности деятельности позволяет определить уровень достижения поставленных результатов в каждомподразделении. Как и в случае кластеризации, данный показатель для сравнения построен и для количественных переменных.
Согласно полученным результатамранжированияподразделений лидирующие места врейтингезаняли городские подразделения, входящие в группы лидеров при кластеризации. Сравнение результатов ранжирования подразделений по количественному и смешанному набору признаков позволило выявить, что за счет качественной составляющей некоторые подразделения смогли повысить свое положение в общем рейтинге, и наоборот.
Применение интегрального показателя результативности деятельности подразделений позволяет получить оценку деятельности каждого подразделения в динамике, а также сделать вывод об улучшении или снижениирейтингаподразделения. На основе данного показателя можно установить причины, в соответствии с которыми данноеподразделениезанимает ту или иную строчку в общем рейтинге относительно подразделения-эталона. Это способствует принятию в дальнейшем правильныхуправленческихрешений.
10. Реализация предложенного подхода к определению нагрузки на государственного регистратора с учетом коэффициентов сложности, определяемых экспертным путем, позволила выявить наиболее загруженных специалистов с учетом сложности поступающих на правовую экспертизу дел. Полученные результаты продемонстрировали зависимость уровня сложности дел от субъекта, так и от объекта правоотношений.
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
- самая высокая нагрузка по уровню сложности и количеству дел у отдельных регистраторов промышленных центров области, в связи с наибольшим количеством сделок с участием юридических лиц в отношениинежилыхпомещений;
- средние значения нагрузки у городских и сельских регистраторов, зарегистрировавших правасобственностина жилые помещения в результатеприватизации, ограничение прав (ипотеку) на эти объекты,сделкис участием физических и юридических лиц;
- самое низкое значение нагрузки по уровню сложности у регистраторов в сельских подразделениях, где регистрируются, в основном, права собственности физических лиц наземельныедоли, а также у специалистов, которые только прошли обучение на курсах подготовки государственных регистраторов и приступили к выполнению своих обязанностей.
Предложенный подход к определению нагрузки для государственных регистраторов является достаточно гибкиминструментомдля лица, принимающего решение, об уровне результативности, сложности выполняемой работы по каждому регистратору и в среднем по всем регистраторам, при разработке систем поощрений. Кроме того, использование данного подхода позволяет оптимально распределять дела, поступающие на государственную регистрацию, тем самым, повышаяпроизводительностьтруда.
Таким образом, предложенная методика проведения комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации, а также государственных регистраторов на основе смешанного набора признаков позволяет получить более объективную оценку результативности деятельности как государственного органа в целом, так и отдельно взятого государственного служащего, оценить уровень достижения поставленных задач, а также осуществить качественную оценку результативности их деятельности. Предлагаемая методика позволяет внедрить механизмы управления по результатам и проектного управления в федеральных органах исполнительной власти,результативныепринципы управления подведомственными организациями, рационально использовать потенциал кадрового корпуса государственного аппарата. На основании полученных результатов могут быть определены тенденции развития,резервыповышения эффективности функционирования органа государственной власти.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Варенникова, Юлия Викторовна, 2006 год

1.АйвазянС.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении имежрегиональныхсопоставлениях. М.:ЦЭМИ РАН, 2000.
2.АйвазянС.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения. //Экономика и математические методы, 2003, том 39, №2.
3.АйвазянС.А. Об опыте применения экспертно-статистического метода построения неизвестнойцелевойфункции. В кн.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Наука, 1974.
4.АйвазянС.А. Россия в межстрановом анализе синтетических категорий качества жизни населения. 4.1. Методология анализа и пример ее применения.//Мир России. Т.Х. №4,2001.
5.АйвазянС.А. Сравнительный анализ интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации. Препринт # WP/2001/125. М.:ЦЭМИРАН, 2001.
6.АйвазянС.А. Эконометрическое моделирование. Учебное пособие для ВУЗов.Выпуск3. Сравнительный анализ интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации. - М.:МЭСИ, 2002. - 64 с.
7.АйвазянС.А. Эмпирический анализ синтетических категорий качества жизни населения.//Экономика и математические методы, 2003, том 39, №3.
8.АйвазянС.А., Бухштабер В.Н., Енюков Е.С.,МешалкинЛ.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.:Финансыи статистика, 1989.
9.АйвазянС.А., Герасимова И.А. Социальная структура и социальное расслоение Российской Федерации (по материалам выборочного обследования населения трех регионов РФ). М.:ЦЭМИРАН, 1998.
10. Ю.Айвазян С.А.,КолесниковС.О. Уровень бедности и дифференциация населения России по расходам. Российская программа экономических исследований, научный доклад №01/01. М.:РПЭИ/ Фонд Евразия, 2001.
11. П.Аркадьев А.Г.,БраверманЭ.М. Обучение машины распознаванию образов. Изд-во "Наука", 1964.
12. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
13.БурешО.В., Варенникова Ю.В. Определение эффективности деятельности органов Росрегистрации в рамках административной реформы.//ВестникОГУ. Выпуск 10,2006г. 0,63 п.л.
14.Бюджетныйкодекс РФ №145-ФЗ от 31.07.1998г.
15.ВаренниковаЮ.В. Применение интегральных индикаторов в социально-экономических задачах.//Формирование рыночного хозяйства: теория и практика. Сборник научных статей. Выпуск VI./Под ред. проф. М.Г. Лапаевой. Оренбург:ИПКОГУ, 2005. с.62-67. - 0,31 п.л.
16.ВасильевВ.И. Распознающие системы: Справочник. Киев: Наукова думка, 1983.-424 с.
17.ВоронинЮ.А. Теория классификации и ее приложения. Новосибирск: Наука, 1985.-232с.
18. Города и районы Оренбургской области: Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики Оренбургской области. -Оренбург, 2004. 283с.
19. Города и районы Оренбургской области: Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики Оренбургской области. -Оренбург, 2005.
20. Гражданский кодекс (часть вторая) РФ №14-ФЗ от 26.01.1996г.
21. Гражданский кодекс (часть первая) РФ №51-ФЗ от 30.11.1994г.
22. Гражданский кодекс (часть третья) РФ №146-ФЗ от 26.11.2001г.
23.ГригорьеваМ.В. Административная реформа: проблемы и перспективы развития. //Бюллетень Министерства юстиции Российской Федерации, №7, 2005г.
24.ДинесВ.А., Прокофьев В.А., Богданов P.P.Рейтингобъектов высшей школы. Саратов:СГСЭУ, 2001. - 92с.
25. Довгялло М., Свистунов П., Агафонов А., Хорошенков М. Методологиярейтинговогоанализа коммерческих банков.//Рынок ценныхбумаг, №20, 1999.
26.ДубровскийС.А. Прикладной многомерный статистический анализ . М.: Финансы и статистика, 1982. 216с.
27. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1974.
28.Жилищныйкодекс Российской Федерации №188-ФЗ от 29.12.2004г.
29. ЗЗ.Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М. Изд-во
30. Советское радио», 1972,208 стр.34.3агоруйко Н.Г.,ЗаславскаяТ.И. Применение методов распознавания образов в социальных исследованиях.Новосибирск, "Наука", 1968.
31.ЗеленскийВ.В. Базовые экономические понятия, формирующие концепцию организациибюджетногоучета в Российской Федерации.//Сборник материалов регионального рабочего совещания Министерства финансов РФ
32.Реформированиебюджетного учета и отчетности в Российской Федерации. Место и роль финансовых органов субъектов РФ в процессереформирования», 2004г.
33.КаменскийB.C. Методы и модели неметрического шкалирования: Обзор.//Автоматика и телемеханика. 1985.
34.КарминскийА.М., Петров А.Е. Методика расчетарейтингадинамической финансовой стабильности банков.Банковскиеи финансовые технологии. М.: Международный центрбанковскихи финансовых технологий., 2001.
35. Кильдешев Г.С.,АболенцевЮ.И. Многомерные группировки. М.: Статистика, 1978.
36. Ким Дж.-О.,МюллерЧ.У., Клеппер У.Р. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1999.
37.КомаровВ.П. Доступность государственной регистрации: результаты, проблемы практики.//Бюллетень Министерства юстиции Российской Федерации, №9,2005г.
38. Кульбак С. Теория информации и статистика. М., "Наука", 1967.
39. Куперштох B.JI. Применение теории потоков в сетях для задачи классификации. В кн.: Проблемы анализа дискретной информации, 4.1. Новосибирск, изд.ИЭиОППСО АН СССР, 1975.
40. Куперштох B.JL, Миркин Б.Г,ТрофимовВ.А. Метод наименьших квадратов в анализе качественных признаков. В кн.: Проблемы анализа дискретной информации, 4.2. Новосибирск, изд. ИЭиОПП СО АНСССР, 1976.
41.ЛитвакБ.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1980.
42.МагнусЯ.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2004. - 576 с.
43.МандельИ.Д. К вопросу об унификации определений.//Философские науки. 1975.
44.МандельИ.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1988. -176с.:ил.
45.МандельИ.Д. О выборке информативных признаков при классификации объектов// Автоматика и телемеханика. 1986.
46.МандельИ.Д. Статистические критерии в оценке зависимости многомерной классификации// Методические разработки молодых ученых. Алма-Ата: АИНХ, 1979.
47. Методологические положения по статистике. Вып. 3 /ГоскомстатРоссии. -М., 2000.-294 с.
48.МиркинБ.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. - 320с.
49.МиркинБ.Г. Анализ качественных признаков. М.: Статистика, 1976.168с.
50.МиркинБ.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. -М.: Финансы и статистика, 1985. 224с.
51.МиркинБ.Г. Задачи аппроксимации в пространстве отношений и анализ нечисловых признаков. «Автоматика и телемеханика», 1974, №9.
52.МиркинБ.Г. Новый подход к обработке социологической информации. -В кн.: Измерение и моделирование в социологии, Новосибирск, «Наука», 1969.
53.МиркинБ.Г. Проблема группового выбора. М., «Наука», 1974. 256с.
54. Многомерные классификации в социально-экономических исследованиях. М.: ИМЭМИ АН СССР, 1973.
55.МовчанС.Н. О мерах по совершенствованию деятельности Федеральной регистрационной службы Российской Федерации в 2005 году.//Бюллетень Министерства юстиции Российской Федерации, №3,2005г.
56. Нильсен Н. Обучающие машины. Изд-во «Мир», 1967.
57. Областной статистический ежегодник: Стат.сб. /Территориальныйорган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. -Оренбург, 2004.
58. Областной статистический ежегодник: Стат.сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. -Оренбург, 2005.
59.ОленевН., Карминский А., Астрелина В. О необходимости дифференциациипруденциальныхнорм и рейтинговых оценок для финансовых институтов реальной экономики.//Рынокценныхбумаг, №20,1999.
60.ОрловА.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации.//Прикладная статистика. М.: Наука, 1983.
61.ОрловА.И. Эконометрика: Учебник для вузов / А.И. Орлов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 567 с.
62.ПересецкийА.А., Карминский A.M., А.Г.О. ван Сует. Моделированиерейтинговроссийских банков.//Экономика и математические методы, 2004, том 40, №4.
63. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ вэконометрическоммоделировании/ Пер. с польск. В.В. Иванова. М: Финансы и статистика, 1989. -175с.: ил. - (Б-чка иностранных книг дляэкономистови статистиков).
64. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. М: Статистика, 1980.
65. Постановление Правительства РФ от 09.04.2001г. №273 «Об утверждении Федеральной программы поэтапного развития системы государственной регистрации прав на недвижимое имущество ссделокс ним».
66. Постановление Правительства РФ от 17.09.2001г. №675 «О федеральной целевой программе «Жилище» на 2002 -2010 годы».
67. Постановление Правительства РФ от 18.02.1998г. №219 «Об утверждении правил ведения Единого государственного реестра на недвижимое имущество и сделок с ним».
68. Приказ Министерства юстиции РФ от 03.12.2004г. №183 «Об утверждении Общего положения отерриториальноморгане Федеральной регистрационной службы по субъекту (субъектам) Российской Федерации».
69. Приказ Росрегистрации №133 от 09.09.2005г. «Об организации ведения статистическойотчетностиФедеральной регистрационной службы».
70. Приказ Росрегистрации №149 от 30.08.2005г. «Об утверждении форм ведомственной статистической отчетности Федеральной регистрационной службы».
71. Прикладная статистика. Основыэконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.1:АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.
72. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.2:АйвазянС.А. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-432 с.
73.ПрокофьевВ.А. Методологические вопросы формированиярейтинговыхпоказателей объектов.//Баланс: альманах. Саратов: СГСЭУ, 2006. - с.79-84.
74.РейтингиThomson Financial BankWatch.//PbiHOK ценных бумаг, №20,1999.
75. Соградов А.А. Теория и методы изучения качества жизни населения. М.: Гуманитарный фонд., 1995.
76.СокалP.P. Кластер-анализ и классификация: основные направлениям/Классификация и кластер. М., 1980.
77. Соломон Г. Зависящие от данных методы кластерного анализа.//Классификация и кластер. М., 1980.
78. Сошникова JI.A.,ТамашевичВ.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/Под ред. проф. В.Н.Тамашевича. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598с.
79.ТатевосянГ.М., Писарева О.М., Седова С.В.,СимоноваН.И. Сравнительный анализ экономических показателей регионов России.//Экономика и математические методы, 2004, том 40, №4.
80.ТатевосянГ.М., Седова С.В. Производительность труда:макроэкономика, отрасли, регионы. Препринт # WP/2001/116/ М.:ЦЭМИРАН, 2001.
81. Теория статистики: Учебник / Р.А.Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б.Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 4-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2005. - 656 с.
82.ТерехинаА.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. -М.: Наука, 1986.
83. Типологияпотребления. М.:Наука, 1978.
84.ТихомировН.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина-М.: Издательство «Экзамен», 2003. 512 с.
85. Указ Президента РФ №314 от 09.03.2004г. «О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти».
86. Указ Президента РФ №824 от 23 июля 2003г. «О мерах по проведению административной реформы в 2003-2004 годах».
87. Указ Президента РФ от 13.10.2004г. №1313 «Вопросы Министерства юстиции Российской Федерации».
88. Указ Президента РФ от 13.10.2004г. №1315 «Вопросы Федеральной регистрационной службы».
89.ФайнB.C. Опознавание изображений. Изд-во «Наука», 1971.
90. Федеральный закон №122-ФЗ от 21.07.1997г. «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним».
91.ФридманА.А. Глобализация: развитые и развивающиеся страны. М.: РЭШ, 2000.
92.ХейнсвортР. Рейтинг банков России.//Рынок ценных бумаг, №20, 1999.
93.ХозяиновА.Г. Механизмы укрепления дисциплины государственных гражданских служащих.//Бюллетень Министерства юстиции Российской Федерации, №4, 2005г.
94.ЧайкаЮ.А. Вырабатывать новые подходы и методы решения проблем.//Бюллетень Министерства юстиции Российской Федерации, №3, 2005г.
95.ЧайкаЮ.А. О ходе реформирования и основных направлениях деятельности органов юстиции.//Бюллетень Министерства юстиции Российской Федерации, №12, 2005г.
96.ЧерноваТ.В. Сравнительный анализ главных компонентмежрегиональнойдифференциации денежных доходов населения.//Финансы икредит, №1, 2003г.
97.ЧетыркинЕ.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982. - 319 с.
98. Чумаков П. РейтингКромоновавиртуальная реальность.//Рынок ценных бумаг, №20,1999.
99.ШакинВ.В. и др. Биосистемы в экстремальных условиях. М.: ВЦ РАН,1990.
100.ШамковН.С. О правовом обеспечении реформы государственной службы.//Бюллетень Министерства юстиции Российской Федерации, №5, 2005г.
101. Эконометрика: Учебник / И.И.Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; Под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 с.
102. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2000. - 480 с.
103. Bourguignon P., Fields G.S. Poverty Measures and Anti-poverty Policy/ZReserches Economiques de Louvain/ 1990, №56.
104. Nebel B.J. Environmental Science: The Way the World Works. N.Y.: Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs., 1990.
105. Rodrik D. Institutions, Integration, and Geography: In Search of the Deep Determinants of Economic Growth. In: Search of Prosperity: Analytic Country Studies on Growth. Princeton University Press. №7,2003.
106. Sen A.K. Sociological Approach to Measurement of Poverty: A Reply to Professor Peter Townsend//Oxford Economic Papers. №37,1985.