Статистическое исследование вторичного рынка жилья

Короткий опис

Год:

2006

Автор научной работы:

Стебунова, Ольга Ивановна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Оренбург

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

237

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Стебунова, Ольга Ивановна

Введение
1 Теоретические основы статистического исследованиярынкажилья
1.1 Рынокжильякак экономическая категория и объект статистического исследования
1.2 Статистические показатели состояния и развития рынка жилья
1.3 Методические аспекты статистического исследования рынка жилья
2 Статистико-экономический анализ рынка жилья
2.1 Анализ состояния и развития рынка жилья г. Оренбурга
2.2 Анализ динамики и прогнозирование цены одного квадратного метра общей площади квартир на вторичном рынке жилья
2.3 Анализ факторов, влияющих на цену жилья на вторичном рынке
3 Многомерный статистический анализ и оценка стоимости жилья на вторичном рынке
3.1 Методические подходы к оценке стоимости жилья
3.2Территориальноезонирование города по комплексу показателей, характеризующих жилуюнедвижимость(на примере г. Оренбурга)
3.3 Методика построения регрессионной модели оценки стоимости квартир на вторичном рынке жилья 118 Заключение 135 Список литературы 141 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование вторичного рынка жилья"

Актуальность темы исследования. Социально-экономические преобразования, происходящие в нашей стране в связи с переходом к рыночным отношениям, затронули все отрасли и комплексы национальной экономики, в том числежилищнуюсферу. Это явилось предпосылкой для формирования рынкажилья, функционирующего в соответствии с экономическими законами и обеспечивающего взаимосвязь реального и финансовогосекторовэкономики.
Становится очевидным, что в настоящее время рынок жилья играет важную роль в решении не только социальных проблем общества, но и развитии реальногосектораэкономики, оживлении инвестиционного процесса,макроэкономическойстабильности. В условиях жесткойконкуренцииобоснованные экономические и политические решения должны приниматься на основе анализа имеющейся информации, быть рациональными и доказуемыми, при этом требуются расчеты, связанные с прогнозами развития рынка жилья ирентабельностьювложений, оценками возможных рисков и их последствий.
В связи с этим, существует объективная необходимость статистической оценки и анализа состояния и развития рынка жилья как в масштабах страны, так и на региональном имуниципальныхуровнях. Вместе с тем методическая сторона статистического исследования, на наш взгляд, недостаточно изучена. Кроме того, переходжилищнойсферы на рыночные отношения предопределил необходимость внесения изменений в соответствующую информационную базу, методы статистического наблюдения и исследования рынка жилья. При этом одной из ключевых проблем статистики рынка жилья является отсутствие полной и детальной статистической информации о вторичном рынке жилья. По существу, имеющаяся информация в настоящее время носит фрагментарный характер и отражает предпосылки формирования вторичного рынка жилья, не характеризуя при этом рыночнуюконъюнктуру.
Таким образом,совокупноеизменение функционирования жилищной сферы требует совершенствования методических аспектов комплексного статистического исследования рынка жилья и свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационной работы в научном и практическом плане.
В процессе изучения методологических аспектов статистического исследования рынка жилья большое значение сыграли труды известных российских ученых: С.А.Айвазяна, В.Н. Афанасьева, В.А. Балаша, И.И.Елисеевой, Е.В. Заровой, B.C. Мхитаряна, Ю.П.Лукашина, Б.Т.Рябушкина, М.М. Юзбашева и др.
Экономической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные проблемам анализа положения в жилищной сфере. Особенности формирования и функционирования рынка жилья рассматриваются в работах М.Б.Гуревича, O.A. Доничева, Е.В. Орешковича, Г.Поляковского, В.И.Ресинаи др. Вопросы методологии анализа и оценки жилойнедвижимостиполучили развитие в исследованиях, проводимых Российской гильдиейриэлторов, в работах C.B. Грибовского, H.H.Ноздриной, В.М. Рутгайзера, Г.М. Стерника, Е.И.Тарасевичаи др.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики комплексного статистического исследования вторичного рынка жилья.
В соответствии с целью исследования поставлены и решены следующие задачи:
- изучить теоретические аспекты статистического исследования функционирования рынка жилья в современных условиях развития экономики и определить его особенности;
- провести комплексное статистико-экономическое исследование состояния и развития рынка жилья г. Оренбурга, в связи с чем: 1) исследовать динамику стоимости квартир на вторичном рынке жилья; 2) провеститерриториальноезонирование города; 3) оценить влияние основных факторов на формирование цен нажильена вторичном рынке жилья;
- определить стоимость жилья на вторичном рынке г. Оренбурга накраткосрочнуюперспективу.
Объект и предмет исследования. Объектом является вторичный рынок жилья г. Оренбурга как преобладающийсегментжилищного рынка. Предметом выступают методологические и методические аспекты статистического исследования рынка жилья с целью определения статистических закономерностей функционирования вторичного рынка жилья.
Информационное обеспечение работы составили данные Федеральной службы государственной статистики РФ по Оренбургской области и г.Оренбургу, статистические материалы и публикациириэлторскихфирм. Обработка статистических данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica 6.0, Stata 6.0, Microsoft Excel 2000.
Методология н методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по анализу рынка жилья, вопросам статистики,эконометрикии прогнозирования. В качествеинструментарияв диссертации использовались следующие статистические методы: табличный и графический, сводки и группировки статистических данных, анализ временных рядов и прогнозирование, кластерный и дискриминантный анализ, нейросетевые методы, корреляционно-регрессионный анализ, методы регрессии для панельных данных.
Научная новизна диссертационной работы заключается в совершенствовании методики комплексного статистического исследования вторичного рынка жилья. К числу наиболее существенных научных результатов относятся следующие:
- определены и проанализированы особенности функционирования рынка жилья и его место в общей структуре рынка недвижимости России;
- с целью обеспечениякомплексностиисследования уточнен перечень статистических показателей состояния и развития вторичного рынка жилья и рынка жилья в целом, в который включены показатели потенциальных возможностей его развития, состояния исбалансированности, деловой активности рынка;
- впервые определены тенденции,колеблемостьи устойчивость вторичного рынка жилья г. Оренбурга, характеризующиеся отличием от рынка жилья г. Москвы и г. Санкт-Петербурга линейностью изменений и большей устойчивостью;
- методами многомерной классификации произведено зонирование г.Оренбурга на базе показателей, характеризующих жилуюнедвижимость, что отличает его от существующих методик, основанных на географическом иценовомпринципах;
- на основе многомерного статистического анализа простанственно-временной информации (панельных данных) построеныэконометрическиемодели стоимости жилья на вторичном рынке г. Оренбурга, что позволилоспрогнозироватьих значения.
Практическая значимость диссертационного исследования. Разработанная в диссертации методика и результаты статистического исследования могут быть использованы для принятияуправленческихрешений по рынку жилья государственными и частными предприятиями, а также для улучшения работы риэлторских компаний. Результаты моделирования стоимости жилья могут быть полезны работникам организаций, осуществляющих операции снедвижимостью, а также занимающихся вопросами оценки стоимости жилья и проводящих консультации в этомсекторерынка недвижимости.
Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведениях при изучении дисциплин «Социально-экономическая статистика», «Эконометрическоемоделирование».
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на всероссийской научно-практической конференции «Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах» (Пенза, 2004г., 2005), научно-практических и научно-методических конференциях Оренбургского государственного университета в 2003,2004, 2005 гг.
Основные результаты исследования изложены в пяти научных публикациях, общим объемом 1,08 п.л.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, в которых приведены информационно-справочные материалы, иллюстрирующие и дополняющие содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 151 странице машинописного текста, содержит 14 рисунков и 37 таблиц. Список литературы включает 133 наименований работ отечественных и зарубежных авторов.

Список літератури

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Стебунова, Ольга Ивановна

Результаты исследования показали, что внутри каждого кластера наблюдалась незначительная вариация цен на квартиры. Коэффициент вариации цен изменился за анализируемый период с 0,58% до 9,55% (приложение 9). Следовательно, можно сделать вывод о том, чтотерриториальноезонирование города методами многомерной классификации дает лучшие результаты по сравнению с применяемыми методиками.
3.3 Методика построения регрессионной модели оцеики стоимости квартир на вторичном рынкежилья
Как уже отмечалась выше, стоимость жилья формируется в результате взаимодействия многообразных факторов, и задача статистики - выявить эти факторы, установить существующие между ними взаимосвязи и конкретную форму зависимости. Процесс построения регрессионной модели оценки стоимости жилья состоит из нескольких этапов.
Первый этап. Проведение статистического наблюдения с целью выявления статистических показателей, характеризующих стоимость жилья. Достоверность выводов, получаемых в результате статистической обработки данных, во многом зависит от успешного решения вопроса представительности выборки, то есть полноты и адекватности представления свойств анализируемой генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора, когда каждый элемент имеет одинаковую вероятность быть отобранным.
Факторы, используемые для оценки количественного влияния на цену, рассмотрены в разделе 2.3. Следует отметить особенность данных, представляющих характеристики жилья, не все данные можно представить количественно, часть из них имеет лишь качественное содержание. Например, на стоимость квартиры влияют такие факторы, как этаж, наличие или отсутствие балкона, месторасположение. Им необходимо придать количественное измерение с помощью введения фиктивных переменных [3]. Способ включения фиктивных переменных зависит от априорной информации относительно влияния соответствующих качественных признаков на зависимую переменную и от гипотез, которые проверяются с помощью модели. От способа включения фиктивной переменной зависит интерпретация оценки коэффициента при ней. Коэффициент зонирования, отражающий принадлежность квартиры к соответствующему кластеру, включен в модель с помощью фиктивных переменные, факторы: тип дома, материал стен, этаж, наличие балкона, телефона - с помощью бинарных фиктивных переменные.
Второй этап. На основании выборочной совокупности получить количественное подтверждение наличия или отсутствия связи между рассматриваемыми факторами, влияющими на цену квартиры. В ходе анализа взаимосвязи перечисленных выше факторов срезультативнымпоказателем отдельно рассматривались качественные и количественные показатели.
Для качественных признаков построены таблицы сопряженности, с помощью которых определялась их взаимосвязь с результативным признаком (ценой квартиры). На основе полученных таблиц сопряженности (приложение 12) проверено наличие/отсутствие статистически значимой связи между рассматриваемыми показателями с помощью критерия %2
3.2) м 7=1 пц где Пу — наблюдаемые частоты; *
Пу — теоретические частоты.
Рассчитанные значения критерия х2 представлены в приложении 12. Для определениятеснотысвязи рассчитаны коэффициенты Пирсона и Чупрова (таблица 3.6).
Заключение
Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы.
1. Рынок жилья, являющийся наиболее развитым и успешно функционирующимсегментомрынка недвижимости России, начал формироваться в начале 90-х годов, разрушив характерную для нашей страны систему принадлежностинедвижимостик государственному сектору. Он представляет собой сложную многоуровневую систему, в которой переплелись важные социально-экономические взаимосвязи. Специфика рынка жилья как объекта статистического исследования состоит в двойственном характере, присущемжилью, что позволило выделить рынокжилищногофонда (жилья) и рынокжилищныхуслуг. Первый из них относится к самим строениям и домам, его размеры всегда определяются на конкретный момент времени, предметомспросаи предложения является жилаянедвижимость. Понятие рынка жилищных услуг относится к аспектутекущегофункционирования жилья и связано с тем, что каждая единица жилищного фонда может производить рядпотребительскихуслуг: служить убежищем, средством развития семьи, местом отдыха и т.д. Предметом спроса и предложения «жилищныеуслуги» становятся тогда, когда рассматриваетсяжилье, сдаваемое в наем, где строения не приобретаются всобственностьпотребителями, а только арендуются усобственникастроений, а инструментом регулирования спроса и предложения являетсяаренднаяплата или квартирная плата. Данные рынки взаимодействуют между собой, но зависят от разных переменных, тенденции движения цен на них зачастую имеют разнонаправленный характер. Таким образом, рынок жилья является двухпредметным, сочетая в себе одновременно итовар, и услугу, где последняя производитсятоваром.
2. Сущность и характер функций рынка жилья, его роль в развитии экономики, влияние на социальные процессы определяют направления его статистического исследования, при организации которого необходимо учитывать ряд особенностей, значительно затрудняющих изучение рынка жилья. Во-первых, жилье обладает многообразием различных характеристик и свойств как количественной, так и качественной природы. Во-вторых, это недвижимый объект, для анализа которого отечественнойстатистикойне накоплено достаточно опыта (т.к. этот рынок очень молодой), что существенно затрудняет статистический анализ жилищного рынка. Кроме того, выделены следующие особенности функционирования рынка жилья России:
- имеющаяся информация составляет очень короткие временные ряды (для качественного фундаментального анализа динамики развития рынка необходимо иметь информацию за 10-20 лет); в настоящее время в распоряжении региональных специалистов, анализирующих рынок квартир соответствующего субъекта, находятся ряды в интервале не более 2-3 лет;
- массивы чисел с результатамисделокчасто не репрезентативны;
- цены предложения часто очень резко отличаются от цен спроса, что ведет к появлению аномальных выбросов в данных при статистической обработке;
- наблюдаются резкиедиспропорциив ценах не только по регионам, но и различных районах любого российского города.
Таким образом, традиционный способ сбора информации о рынке жилья с помощью системы обязательной сплошной государственной статистическойотчетностиоказывается недостаточно приемлемым для организации наблюдения на современном этапе развития рынка жилья, и в особенности -вторичного рынка. Это ставит перед Федеральной службой государственной статистики РФ задачу поиска более эффективных форм сбора статистической информации.
3. Для обеспечениякомплексностистатистического исследования рынка жилья, в том числе и вторичного рынка, кроме используемых показателейжилищнойстатистики (наличия, состава, состояния и благоустройства, движения жилищного фонда и другие), предлагается использовать перечень показателей, характеризующих основные категории рынка жилья: предложение,спрос, цены. Поскольку существует большое количество разнородных данных о состоянии и развитии рынка жилья, то необходимо использовать не только абсолютные, но и относительные показатели, характеризующие структуру рынка, а также их динамические сдвиги итерриториальныеразличия. В современных условиях, когда происходит постоянный рост цен на материально-технические ценности, возникаетнесопоставимостьобобщающих показателей в динамике, что приводит к неправильным выводам и искажает реальную ситуацию. В этой связи необходимо статистические показатели приводить к сопоставимому виду.
Предлагаемые показатели, в целом, дают достаточно объективное представление о положении, сложившемся на рынке жилья, и позволяют провести всесторонний и полный анализ жилищного рынка как на региональном, так имуниципальномуровнях.
4. Проведенный комплексный статистический анализ рынка жилья г.Оренбурга за период с 1998г. по янв.-июнь 2005г. показал, что вторичный рынок жилья г. Оренбурга развиваетсядинамично, ему свойственны колебательные процессы сезонного и циклического характера, и позволил сделать следующие выводы:
- наблюдалась тенденция роста объема предложения на рынке жилья, причем объемпродажна вторичном рынке жилья г. Оренбурга в 1,5 - 1,7 раза выше, чем на первичном;
- соотношение объемов спроса и предложения на вторичном рынке жилья свидетельствовало о достаточном потенциале для его дальнейшего развития;
-высоколиквиднойкатегорией являлись однокомнатные квартиры как в структуре спроса, так и в структуре предложения;
- преобладающее число квартир, предлагаемых напродажуна вторичном рынке жилья г. Оренбурга, находилось в районах с высокой плотностью многоэтажной застройки, и наименьшее - в районах с большей долей частногосектора;
- увеличение числа совершенных сделок на вторичном рынке жилья г.Оренбурга приходилось на вторую половину года, максимальные объемы сделок отмечались в октябре-декабре, минимальные — в январе — апреле. Это объясняется тем, что у населения в это время образуются наибольшиеденежныедоходы;
- динамика цен на квартиры вторичного рынка жилья г. Оренбурга имела сложный характер, сохраняя общую тенденцию к повышению. Цены на различные виды квартир были подвержены изменениям как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения. Наибольшие изменения цен происходили надвухкомнатныеи трехкомнатные квартиры, в то время как стоимостьоднокомнатныхквартир оставалась довольно стабильной на протяжении всего анализируемого периода.
5. Методами многомерной классификации проведено территориальное зонирование г. Оренбурга по комплексу показателей, характеризующих объекты жилой недвижимости (например, цене, площади, месторасположению). Наилучшие в содержательном плане результаты показала классификация квартир, предлагаемых на продажу, на семь кластеров (однородных зон) с использованием методом к-средних и метрики квадратичное евклидово расстояние, а также нейросетевыми методами. По результатам классификации выбирались обучающие выборки, на основе которых построены дискриминантные функции для последующего включения объектов продаж в однородные группы. Результаты исследования показали, что внутри каждого кластера наблюдалась незначительная вариация цен на квартиры. Коэффициент вариации цен изменился за анализируемый период с 0,58% до 9,55%. Следовательно, можно сделать вывод о том, что территориальное зонирование города методами многомерной классификации дает лучшие результаты по сравнению с применяемыми методиками.
6. Проведенный анализ отечественного и зарубежного опыта оценки недвижимости позволяет сделать следующие выводы:
• опыт зарубежных стран с развитой рыночной экономикой можно использовать для построения системы оценки в России, но необходима адаптация действующих в западных странах международных стандартов профессиональной деятельностиоценщиковнедвижимости и основных методов оценки;
• методы оценки не являются универсальными. Для конкретной ситуации по оценке недвижимости должны применяться соответствующие, наиболее адекватные ей методы оценки.
7. Стоимость жилья формируется в результате взаимодействия многообразных факторов, и задача статистики — выявить эти факторы, установить существующие между ними взаимосвязи и конкретную форму зависимости. Выявленные путем построения и анализа аналитической и комбинационной группировок закономерности проявляются для всех типов квартир, предлагаемых на продажу на вторичном рынке жилья г. Оренбурга, следовательно, признаки, положенные в основание группировок, можем также считать существенными и связь с ними доказанной. Таким образом, подтвердилась теоретическая правомерность включения в исследование стоимости квартир рассмотренных факторов, ее формирующих.
Проведенныйэконометрическийанализ пространственно-временной информации показал, что на вариацию стоимость квартир оказывают наибольшее влияние месторасположение дома, в котором находитсяпродаваемаяквартира, характеристики размера квартиры, этаж квартиры, тип дома, периодпродажи. Кроме того, с ростом количества комнат увеличивается влияния коэффициента зонирования, отражающего принадлежность квартиры к выделенному кластеру (однородной зоне). Это является отражением того факта, что чем более просторной (=престижной= дорогой) являетсяпокупаемаяквартира, тем в меньшей степенипокупательсогласен купить ее в непрестижном районе города, и, следовательно, тем ниже та пороговая сумма, которую он готов за неезаплатить. В результате квартиры с большим количеством комнат в расчете на 1 кв. м общей площади в непрестижных и очень отдаленных районах оказываются наиболеедешевыми.
Этаж, на котором находится квартира, существенно влияет на цену многокомнатного жилья.
Фактор Х9 - качество дома, который определяется через характеристику материала его стен - не вошел в модели. Однако это не означает, что квартиры в кирпичном и панельном домах имеют одинаковую стоимость. Можно говорить, что на 5-типроцентномуровне значимости материал стен не оказывает существенного влияния на цену типового жилья г. Оренбурга.
8. Длякраткосрочногопрогнозирования цены квартиры предпочтение следует отдавать многофакторному прогнозированию по моделям множественной регрессии и линейной регрессии по панельным данным.
Разработанная в диссертации методика и результаты статистического исследования могут быть использованы для принятияуправленческихрешений по рынку жилья государственными и частными предприятиями, а также для улучшения работыриэлтерскихкомпаний. Результаты моделирования стоимости жилья могут быть полезны работникам организаций, осуществляющих операции снедвижимостью, а также занимающихся вопросами оценки стоимости жилья и проводящих консультации в этомсекторерынка недвижимости.
141

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Стебунова, Ольга Ивановна, 2006 год

1.АгаповH.H. Методические основы оценкинедвижимости: Учебное пособие -М: Российская экономическая академия, 1996. — 370с.
2.АйвазянС.А. Классификация многомерных наблюдений/ С.А. Айвазян и др. М.: Статистика, 1974.
3.АйвазянС.А. Прикладная статистика и основыэконометрики: учебник для ВУЗов/ С.А. Айвазян, B.C.Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. -1022с.
4.АйвазянС.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.:Финансыи статистика, 1983.
5.АнисимоваA.A. Контроль при управлении государственной недвижимостью//Управлениесобственностью, №3, 2003, С. 39-46.
6.АнисимоваA.A. О требованиях к числу сопоставимых объектов при оценке недвижимости сравнительным методом// Вопросы оценки, №1, 2003, С. 15-21.
7. Апрелев JI.A.Недвижимостьне теряет привлекательности для частногоинвестора// Ваши личные финансы, №1, 2002, С. 1-5.
8.АрдемасовЕ.Б. Социально-экономические особенности рынка недвижимости //Гуманитарные науки, №2, 1997, С. 90-92.
9.АрсентьевЮ.Н. Экономика недвижимости. Методология оценки и компьютерная реализация: Учебное пособие Тула, 1996. - 462с.
10.АфанасьевВ.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование/В.Н. Афанасьев, М.М.Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228с.
11.АфанасьевВ.Н. Эконометрика/ В.Н. Афанасьев, М.М.Юзбашев, Т.И. Гуляева М.: Финансы и статистика, 2005. - 256с.
12.БалабановИ.Т. Операции с недвижимостью в России. М.: Финансы и статистика, 1996. - 192с.
13.БалашВ.А. Модели линейной регрессии для панельных данных: Учебное пособие для ВУЗов /В.А. Балаш, О.С. Балаш. М., 2002. - 65с.
14.БаронинС.А., Ступин В.А. Оценка и прогнозирование рынкажильяв России// Имущественное право, №4, 2005, С. 30-42.
15.БелоусовО.В Операции с недвижимостью: учет иналогообложение/ О.В. Белоусов, C.B. Головин. М.:Главбух,1999. - 152с.
16.БеляевскийИ.К. и др. Статистика рынкатоварови услуг. — М.: Финансы и статистика, 1997. 656 с.
17. Березин М. Недвижимость центральное звено налоговойльготы// Хозяйство и право, N 5,2004, С. 60-74.
18.БолтановаЕ.С. Операции с недвижимостью: купля-продажа, дарение, наследование, налогообложение. Ростов-на-Донуб Феникс, 2002.-320с.
19. Борисенко А. Жилая недвижимость как объект купли-продажи// Законность, №2,2004, С.41-45.
20. Бэнкс Рональд. Российская модель рынка недвижимости //Экономика сельского хозяйства России, №4, 1998, С.23-30.
21. Бяков Э.Приватизацияи создание рынка недвижимости. //Российский экономический журнал, №5, 1996, С. 39-45.
22.ВечерН.Ф. Инвестиции в коммерческую недвижимость жизненный цикл объекта/ Н.Ф. Вечер, A.A.Ольховский. СПб, 2005. - 176с.
23.ВоловичН. В. Ценовое зонирование крупных городов (на примере оценки земель Красноярска)//Вопросы оценки, №4, 1999, С. 11-23.
24. Временная методика оценки жилых помещений. Утверждена приказомМинстрояРоссии от 30 октября 1995г. №17-115.
25. Высоковский А. Тенденции функционирования рынка жилья и земли в российских городах // Вопросы экономики. — 1998. -№10. -С. 101110.
26.ГлинскийА.Г., Нонин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. М.: Филинъ, 1998.- 256с.
27.ГоремыкинВ.А., Бугулов Э.Р. Экономика недвижимости. Учебник: М.: Информационно-издательский дом «Филин», 1999. -592с.
28.ГранбергА.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990 - 251с.
29.ГригорьевВ.В. Оценка объектов недвижимости: теоретические и практические аспекты. М.: Инфра-М,1997. - 320с.
30.ГрицынаВ.А, Эльдаров Р. Региональная структура рынка жилья. //Экономист, №10,1996, С. 43-51.
31.ГрудининМ. Ю. Рынок недвижимости России: мифология и содержание // Экономикастроительства, №2, 2000, С. 58 61.
32.ГрудининМ.Ю. Основные направления политики развития рынка недвижимости// Экономика строительства, №5, 2000, С. 44-52.
33.ГрудининМ.Ю. Рынок недвижимости России, мифология и содержание// Экономика строительства, №2, 2000, С. 58-63.
34.ГузановаА.К. Перспективы решения жилищной проблемы в оценках российских семей //Проблемы прогнозирования, №2, 1998,С. 127144.
35. Джонстон Дж.Эконометрическиеметоды. Пер. с англ. М.: Статистика, 1980.-444с.
36.ДоничевO.A. Предпринимательство в строительном комплексе// Российский экономический журнал, №7, 1995, С. 25-45.
37.ДоничевO.A. Региональные тенденции формирования и регулирования рынка жилья и недвижимости. Владимир: Издательство «Посад», 2001. — 356с.
38.ДоугертиК. Введение в эконометрику. Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997. - 450с.
39.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. -М.: Финансы и статистика, 1998.- 352с.
40.ЕлисееваИ.И., Рукавишников O.B. Группировка, корреляция, распознавание образов. -М.: Статистика, 1977. 143с.
41.ЕлисееваИ.И. Эконометрика/ И.И. Елисеева и др. М.: Финансы и статистика , 2005. - 576с.
42.ЕфимоваМ.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. -М.:Финансы и статистика, 1992. 560с.
43. Жуков Перекосы в распределении доходов и средний класс в России// ПтиПУ, №6, 2001, С. 11-19.
44. Замков, О. О. Математические методы в экономике: учебник/ О. О. Замков и др. -М.: Дело, 2001. 368с.
45.ЗароваЕ.В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона вкраткосрочномпериоде. М.: Экономика, 2004 - 149с.
46.ЗолотаревИ.И., Щербаков А.И., Щербакова H.A. Основы экономики недвижимости: Учебное пособие. Новосибирск: НГАС, 1997 — 124с.
47.ИвановА. М. Маркин И. В.,ПеревозчиковА. Г. О согласовании трех обязательных подходов к оценке недвижимости// Вопросы оценки, №1, 1998, С. 61-64.
48. Итберг Л.Г. Методологические основы оценки недвижимости. -М.: Российская экономическая академия, 1996. — 225с.
49.КабаеваЕ.В. Статистический анализ конъюнктуры рынка жилья России. Автореферат на соискание ученой степени кандидат экономических наук, 1998.-23с.
50.КалачеваС.А.Сделки с недвижимостью М.: Приор,2001. - 160с.
51. Калашникова. Зарубежный опытжилищногокредитования и его применение в России// Финансовыйменеджмент, №1, 2002, С. 20-25.
52. Калинина Н.,НовомлинскаяЕ., Ноздрина Н. Рынок недвижимости в российских городах: проблемы развития и мониторинга// Вопросы экономики, №10, 1999, С. 79-89.
53. Кендалл М., Стьюрт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.
54.КонторовичГ.Г. Анализ временных рядов // Экономический журналВШЭ, №3, 2002, С. 379-401.
55.КонторовичГ.Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал ВШЭ, №4, 2002 г., С. 498-523.
56.КонторовичГ.Г. Анализ временных рядов// Экономический журнал ВШЭ, №5, 2003, С. 79-103.
57.КонторовичГ.Г. Анализ временных рядов// Экономический журнал ВШЭ, №1, 2002, С.85-116.
58.КоростелевС.П. Основы теории и практики оценки недвижимости. М.: Из-во: «Русская Деловая Литература», 1997. - 221с.
59.КоростелевС.П., Кулаков Ю.Н. Анализ состояния управлениянежилойнедвижимостью в Москве. М.: Международный Научно-Технический Журнал «Недвижимость, Экономика, Управление», № 2, 2002. С. 28-34.
60. Косарева Н.,СиваевС. Проблемы реформирования жилищногосектора// Общество и экономика, № 1, 2001, С. 112-145.
61.КоханенкоВ.В. Особенности функционирования рынка недвижимости в экономике развитых стран //Директор, №8, 1998, С. 45-46.
62.КоханенкоВ.В. Экономический механизм государственного регулирования рынка недвижимости //Директор, №8, 1998 , С. 16-18.
63. Кочетков Ю., Калинина Н. Компьютерная массовая оценка в России: первые результаты, Москва, 1997 241с.
64.КрастиньО.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным М.: Финансы и статистика, 1981. - 136с.
65.КрутикА.Б., Горенбургов М.А., Горенбургов Ю.М. Экономика недвижимости.СПБ.: «Лань», 2000. - 480с.
66. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.:Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -771 с.
67.ЛевинB.C. Прогнозирование и классификация экономических систем в условияхнеопределенностиметодами искусственных нейронных сетей / В.С.Левин, В.И.Смирнов. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2004.-188с.
68. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методыкраткосрочногопрогнозирования временных рядов: учебное пособие/ Ю. П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416с.
69. Магнус, Я. Р.Эконометрика: начальный курс: Учеб. 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2000. - 576с.
70.МаксимовС.Н. Формирование рынка недвижимости в России и его особенности// Поземельнаясобственность, №2, 1997, С. 6-9.
71. Методические основы оценки недвижимости: Учебное пособие. -М., 1996.-270с.
72. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для ВУЗов/ Под ред. В. Н.Тамашевича. М.; ЮНИТИ-ДАНА, 1999. -598с.
73.МордовинаB.C. Оценка стоимости объектов недвижимости при ихденежнойприватизации// Экономика строительства, №3, 1998, С. 24-32.
74.МхитарянB.C., Кабаева Е.В, Лаврищева Е.Е. Оценка стоимости квартиры на рынке вторичного жилья (на примере г.г. Москвы и Коврова): Учебное пособие -М.: ИздательствоМЭСИ, 2001. 79с.
75. Нестеров Л. Можно ли решитьжилищнуюпроблему в современной России?// Вопросы экономики, №9, 1999, С. 118-123.
76.НетревожкоТ.А. Все операции с жилойнедвижимостьюот получения до зарплаты — М.: Книжный мир, 2002. 734 с.
77.НовиковБ.Д. Рынок и оценка недвижимости в России М.: Экзамен, 2000.- 512с.
78.НоздринаH.H., Пчелинцев О.С., Стерник Г.М. Цены и доступность жилья в городах России// Проблемы прогнозирования, №6, 1996, С. 115-138.
79. Областной статистический ежегодник:Стат. сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, Оренбург, 2005г. 500с.
80.ОвсяниковВ.А. Массовая оценка жилой недвижимости. М., 1995г.-254с.
81. Организация оценки иналогообложениянедвижимости. Том 1 и 2./Под ред. Дж. К. Эккерта. М.:1997.
82. Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский. -М.: Финансы и статистика, 2002, 344с.
83. Оценка недвижимых имуществ Черниговской губернии. -Черниговское губернское земство, 1886.
84. Оценка недвижимости: Учеб. для вузов/ Под ред. А.Г.Грязновой, М.А. Федотовой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 496с.
85. Оценка рыночной стоимости недвижимости: Учеб. и практ. Пособие / Акад. народного хоз-ва при правительстве РФ. -М.: Дело, 1998.-384с.
86. Пегатникова С.М. Организация и механизм функционирования жилищного рынка. //Экономика строительства, №4, 2003, С. 22-31.
87. Поляковский Г.Жилищнаяэкономика. Пер с англ. М.: Дело, 1996.-233с.
88. Популярный экономико-статистический словарь справочник. /Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1993.
89. Проблемы становления и регулирования рынков городской недвижимости// Под ред. Л.Э. Лимонова. СПб.: Наука, 1997. - 340с.
90.РахманИ. А. Формирование рынка недвижимости в России// Экономика строительства, №9, 2000, С. 52-63.
91.РахманИ.А. Экономический механизм развития рынка недвижимости в сфере жилищного строительства// Экономика строительства, №11,2000, С. 36-44.
92.РудиЛ.Ю. Формирование рынка жилья: тенденции и перспективы (региональный аспект) Новосибирск: Изд-воНГАЭиУ, 1997. -310с.
93. Румянцева. Жилищно-коммунальная реформа в условиях массовойбедностинаселения// Проблемы теории и практики управления, №5,2002, С. 3-10.
94.РутгайзерВ.М. Оценка рыночной стоимости недвижимости. — М.: Дело, 1998.-340с.
95.РябушкинБ.Т. Экономическая статистика: Учеб.-метод. Пособие /Под ред. Ю.М. Петрова. М.: Российскаятаможеннаяакадемия, 1999.
96. Рынок жилья в переходной экономики. /Под ред. Е.В.Орешкович. Киров: Вятка, 2002. - 325с.
97.СайгакЕ.К. Региональный рынок жилья и его инвестиционное обеспечение //Экономика строительства, №11, 2000, С. 50-53.
98.СалинВ.Н. Социально-экономическая статистика: учебник/ В.И. Салин, Е.П.Шпаковская. М.: Юристь, 2001. - 461с.
99.СивелькинВ.А., Кузнецова В.Е. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: Учебное пособие. Оренбург:ГОУВПО ОГУ, 2003. - 102с.
100. Сивец. Построение и практическое применение многофакторной гибридной модели оценкидоходнойнедвижимости. //Вопросы оценки, №4, 2002, С. 4-10.
101.СивковаЛ.А. Недвижимость: маркетинг, оценка. М: Интел-Синтез, 1996. - 63с.
102. Смирнов В. Рынок недвижимости: состояние и возможности будущего//Риэлтер, №5, 1998, С. 16 20.
103.СоловьевМ.М. Оценочная деятельность (оценка недвижимости): Учеб. пособие. М.: ГУ ВШЭ, 2003. - 224 с.
104. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2001. 480с.
105. Статистический ежегодник «Город Оренбург, 2005»: Стат. сб./Территориальныйорган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, Оренбург, 2005г. — 128с.
106.СтерникГ.М. Как прогнозировать цена нажилье: Методические пособие. М.: РГР, 1995. - 28с.
107.СтерникГ.М., Ноздрина H.H. Методология сбора и обработки информации о рынке недвижимости. М.: РГР, 1997. - 96с.
108.СтерникГ.М. Статистический подход к прогнозированию цен на жилье //Экономические и математические методы, т.34., вып.1, 1998, С. 8590.
109.СтерникГ. М. Выбор индикаторов тенденций рынка недвижимости// Вопросы оценки, №4, 1999, С. 6-11.
110.СтерникГ. М. Рынок недвижимости России: закономерности становления и развития в условиях переходной экономики// Вопросы оценки, №3, 1999, С. 2-21.
111.СтерникГ.М. Системный подход к анализу структуры рынка недвижимости. М., РГР, 2001 - 56с.
112.Строительствои инвестиции в Оренбургской области: Стат. сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, Оренбург, 2005г. 128с.
113.ТамошинаГ. И. Проблемы формирования рынка жилья./Г.И.Тамошина, С.Ю. Лядкин. Воронеж: Центр.-Чернозем. кн. изд-во,1997. -451с.
114.ТарасевичЕ.И. Оценка недвижимости. СПб:ГТУ,1997. - 422с.
115.ТарасевичЕ. И. Современные принципы анализа рынка недвижимости// Вопросы оценки, №3, 1999, С. 22-36.
116.ТарасевичЕ.И. Анализ инвестиций в недвижимость. — СПб.:МКС, 2000.-250с.
117.ТарасевичЕ.И. Методическое и информационное обеспечение оценки стоимости и анализа ценностиинвестицийв недвижимость. Автореферат на соискание ученой степени доктора экономических наук. М., 2003-34с.
118. Теория и методы оценки недвижимости: Учебное пособие /Под ред. Проф. В.Е. Есипова. СПБ.:СПбГУЭФ, 1998 - 159с.
119.Тихомиров, Н. П. Эконометрика: учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю.Дорохина. М.: Экзамен, 2003. - 512с.
120.ТрифоновН.Ю. Рынок квартир г. Минска// Вопросы оценки, №1, 2001, С. 13-20.
121.ТрифоновН.Ю., Шимановский С.А. Эконометрическая модель рынка квартир// Российское обществооценщиков, №4, 2002, С. 30-35.
122.ТэпманJI.H. Оценка недвижимости: учеб. пособие для. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 303 с.
123.ФедороваМ.А. Российская торговля и рынок недвижимости// Современнаяторговля, №1, 2003, С. 23-32.
124.ФедотоваМ.А. Методологические основы анализа рынка недвижимости// Вопросы оценки, №3, 1999, С. 36 40.
125. Фридман Д.,ОрдуэйН. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости. — М.: Дело, 1997 480с.
126. Харрисон Г. Оценка недвижимости: Учебное пособие. Пер. с англ. М.:РИОМособлупрполиграфиздата, 1994. - 231с.
127.ХачатрянС.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем: Научно-методическое пособие. М.: Издательство «Экзамен, 2002. - 192с.
128. Экономика и управление недвижимостью: Учебник для вузов /Под общ. Ред. П.Г.Грабового. Смоленск: Изд-во "Смолин Плюс", 1999.
129. Экономика и финансы недвижимости/ Под ред. Ю.В.Пашкуса. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 1999.
130. Экономика недвижимости: Учебное пособие. /Под ред. А.В.Ресина. 2-е изд.-М.: Дело, 2000. - 328с.
131. Ring, Alfred, A. Real Estate: Principles and Practice/ 7th ed. Englewood Cliffs Hall, 1972.
132. Hsiao C. Analysis of Panel Data / C. Hsiao. Cambridge: Cambridge University Press, 2004. - 366c.