Теория и методы цифровой обработки в оптических и голографических системах Ярославский, Леонид Петрович

Короткий опис

Ярославский, Леонид Петрович.Теория и методы цифровой обработки в оптических и голографических системах : диссертация ... доктора физико-математических наук : 01.04.05. - Москва, 1982. - 448 с.

Оглавление диссертациидоктор физико-математических наук Ярославский, Леонид Петрович
Введение.
Часть I. Цифровое представление сигналов и преобразований в оптике и голографии.
Глава I. Цифровое представление непрерывных двумерных сигналов.
1.1. Диыфетизация и квантование сигналов.2Г
1.2. Особенности дискретизации двумерных сигналов.
1.3. Оптимальное поэлементное квантование.
1.4. Выводы и результаты.
Глава 2. Дискретное представление преобразований.
2.1. Преобразование сигналов и их цифровое представление.
2.2. Цифровые фильтры.
2.3. Краевые эффекты при цифровой фильтрации.
2.4. Дискретные преобразования Фурье.
2.5. Дискретное преобразование Френеля.
2.6. Выводы и результаты.,
Глава 3. Ортогональнье дискретные преобразования сигналов в матричном представлении.
3.1. Основные понятия и оцределения.
3.2. Элементы матричного аппарата теории быстрых алгоритмов.
3.3. Дциное матричное представление ортогональных преобразований с быстрыми алгоритмами.
3.4. Выводы и результаты.
Глава 4. Алгоритмическая реализация линейных преобразований.
4.1. Алгоритм быстрого преобразования Фурье в матричном представлении.
4.2. Обзор быстрых алгоритмов других ортогональных преобразований.
4.3. Квантованное дискретное преобразование Фурье и быстрый алгоритм. ИЗ
4.4. Использование дискретных преобразований Фурье для вычисления свертки, интерполяции и спектрального анализа сигналов, генерирования псевдослучайных чисел с гауссовским распределением и заданной функцией корреляции. И
4.5. Совмещенные алгоритмы вычисления дискретных преобразований Фурье.
4.6 Выводы и результаты.
Часть 2. Методы цифровой обработки изображений и полей
Глава 5. Коррекция изображающих систем и систем измерения и регистрации полей.
5.1. Постановка задачи. Принципы адаптации к параметрам сигналов и искажений.
5.2. Методы автоматической оценки параметров случайных помех.
5.3. Подавление помех с помощью фильтров с автоматической настройкой параметров.
5.4. Коррекция линейных искажений.
5.5. Коррекция нелинейных искажений. Г
5.6. Выводы и результаты.
Глава 6. Препарирование изображений.
6.1. Задачи препарирования изображений. Особенности препарирования изображений в автоматизированных системах.
6.2. Препарирование путем адаптивных амплитудных преобразований шкалы значений видеосигнала.
6.3. Линейные методы препарирования как разновидность оптимальной линейной фильтрации.
6.4. Комбинированные методы препарирования. Препарирование с принятием решений, определением и визуализацией количественных характеристик изображений.
6.5. Выводы и результаты.
Глава 7. Локализация объектов на изображении.
7.1. Постановка задачи об оптимальном линейном измерителе координат.
7.2. Локализация точно известного объекта на пространственно-однородном изображении.
7.3. Учет неопределенности в задании объекта и неоднородности изображения. Локализация на "смазанных" изображениях. Характеристики обнаружения.
7.4. Оптимальная локализация и контуры изображений. Выбор эталонных объектов.
7.5. Выводы и результаты.
Глава 8. Синтез голограмм.
8.1. Математическая модель.
8.2. Дискретное представление голограмм Фурье и Френеля.
8.3. Методы записи синтезированных голограмм.
8.4. .Авалнз процесса восстановления синтезированных голограмм.
8.5. Методы визуализации информации посредством синтезированных голограмм.
8.6. Выводы и основные результаты.