Мельник Михаил Алексеевич Технология интеллектуальной организации процесса выполнения неоднородных композитных приложений в глобальной вычислительной среде

Краткое описание

Мельник Михаил Алексеевич Технология интеллектуальной организации процесса выполнения неоднородных композитных приложений в глобальной вычислительной среде
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Мельник Михаил Алексеевич
ОГЛАВЛЕНИЕ

РЕФЕРАТ

SYNOPSIS

ВВЕДЕНИЕ

1 Аналитический обзор технологий планирования в глобальных распределённых вычислительных системах

1.1 Технологии планирования пакетных композитных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах

1.2 Технологии планирования распределенных приложений обработки потоковых данных в глобальных распределенных вычислительных системах

1.3 Технологии планирования итеративных распределенных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах

1.4 Выводы к главе

2 Метод и алгоритмы оптимизации процесса выполнения неоднородных композитных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах

2.1 Метод динамического планирования композитных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах на основе обучения с подкреплением

2.1.1 Модель вычислительной нагрузки

2.1.2 Модель глобальной распределенной вычислительной среды

2.1.3 Расписание и модели производительности

2.1.4 Обучение с подкреплением для задачи планирования в глобальных распределенных вычислительных системах

2.2 Алгоритм динамического планирования потоковой обработки больших данных в глобальных распределенных вычислительных системах

2.2.1 Постановка задачи планирования распределенных потоковых приложений в глобальных распределенных вычислительных системах

2.2.2 Эволюционный алгоритм для планирования распределенных потоковых приложений SSGA

2.3 Алгоритм планирования итеративных распределенных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах IMSGA

2.3.1 Графовая модель размещения вычислительной нагрузки итеративного приложения

2.3.2 Алгоритм планирования итеративных приложений IMSGA

2.4 Обобщенный алгоритм и процедура планирования неоднородных композитных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах

2.5 Выводы к главе

3 Информационная технология организации вычислений неоднородных композитных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах

3.1 Организация системы планирования неоднородных вычислений на базе CLAVIRE

3.2 Модуль адаптивного распределенного вычисления в условиях неполного управления ресурсами

3.3 Модуль планирования композитных приложений на основе принципа обучения с подкреплением

3.4 Модуль планирования потоковой обработки данных

3.5 Выводы к главе

4 Экспериментальные исследования оптимизации неоднородных композитных приложений в глобальных распределенных вычислительных системах

4.1 Экспериментальные исследования планирования высокопроизводительных композитных приложений на основе обучения с подкреплением

4.2 Экспериментальные исследования метода оптимизации потоковых вычислений на примере сенсорных данных

4.2.1 Профилирование приложений для потоковой обработки данных сенсоров

4.2.2 Оптимизация выполнения потоковой обработки данных сенсоров

4.3 Экспериментальные исследования планирования итеративных приложений

4.3.1 Профилирование итеративно-блочных приложений

4.3.2 Оптимизация выполнения итеративно-блочного распределенного приложения городской мобильности

4.4 Оптимизация выполнения неоднородного композитного приложения в глобальной распределенной вычислительной системе

4.5 Выводы к главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Приложение А. Тексты публикаций