Нгуен Ань Ту Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных

Краткое описание

Нгуен Ань Ту Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Нгуен Ань Ту
ВВЕДЕНИЕ

1 ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: ОСНОВНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ, НЕОБХОДИМОСТЬ СОЗДАНИЯ НОВЫХ ФУНКЦИЙ АКТИВАЦИИ

1.1 Искусственные нейронные сети

1.2 Алгоритмы обучения нейронных сетей

1.3 Новые функции активации, основанные на функциях принадлежности нечетких чисел

1.4 Выводы по первой главе

2 МНОГОСЛОЙНЫЕ ОДНОНАПРАВЛЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ С НОВЫМИ ФУНКЦИЯМИ АКТИВАЦИИ ДЛЯ ПРОГНОЗА И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ

2.1 Использование новых функций активации в многослойной однонаправленной нейронной сети для прогноза значений временных рядов

2.1.1 Временный ряд

2.1.2 Создание нейронной сети с использованием метода скользящего окна для прогноза временных рядов

2.2 Определение амплитуды детерминированного сигнала на фоне белого шума с помощью ННС второго типа

2.3 Выводы по второй главе

3 НЕЧЕТКАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ МАРКОВСКОГО СЛУЧАЙНОГО ПОТОКА СОБЫТИЙ

3.1 Марковские случайные процессы

3.2 Настройка функций активации

3.3 Обучение ННС

3.4 Эксперименты по классификации интенсивности потоков событий

3.5 Выводы по третьей главе

4 НЕЙРО-НЕЧЕТКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ И ИХ СОСТОЯНИЙ

4.1 Нейро-нечеткий классификатор

4.2 Обучение нейро-нечеткого классификатора

4.3 Тестирование нейро-нечеткого классификатора

4.4 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Акт внедрения в учебный процесс

Приложение Б. Акт внедрения в компании Midas Core Pte Ltd

Приложение В. Акт внедрения в компании Center of Education and Technology Transfer VIET4C