Анализ эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы промышленных предприятий

Краткое описание

Год:

2012

Автор научной работы:

Лесина, Татьяна Викторовна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

160

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Лесина, Татьяна Викторовна

Ведение.
Глава 1 Концептуальные основы анализаэффективностиинвестиций в автоматизированные информационныесистемы.
1.1 Характеристика автоматизированных информационных систем.
1.2 Принципы и методы анализа эффективностиинвестицийв автоматизированные информационные системы.
1.3 Система показателей для анализа эффективности инвестиций вавтоматизированныеинформационные системы.
Глава 2 Современные технологии анализа эффективности инвестиций в автоматизированныеинформационныесистемы.
2.1 Современные методики анализа инвестиций в автоматизированные информационные системы.
2.2 Модели описания риска инеопределенностидля анализа инвестиций в автоматизированные информационные системы.
2.3 Определение критериев оценки проекта по внедрению автоматизированных информационных систем на основе формализма нечеткой логики.
Глава 3 Методика анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы на примерепредприятий
Калужской области.
3.1 Информационное обеспечение анализа инвестиций.
3.2 Использование пакета прикладных программ для анализа эффективности инвестиций на региональныхпромышленныхпредприятиях.
3.3 Комплексная методика анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Анализ эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы промышленных предприятий"

Актуальность темы исследования. В условияхинновационногоразвития России и глобальной автоматизации большинства отраслей, все более актуальной становится необходимость анализа эффективностиинвестицийв автоматизированные информационные системы. В условиях современногодинамичногоразвития экономики, усложнения технической и социальнойинфраструктуры, информация становится стратегическим ресурсом, определяющим дальнейшее развитие экономики. Современные информационные технологии стали важным фактором и средством повышения эффективности управления промышленными предприятиями. Внедрение автоматизированной информационной системы представляет собой масштабное и глубокое преобразование деятельности предприятия как единого комплекса.
В современном мире деятельность предприятий осуществляется с использованием информационных технологий, которые все глубже проникают в структуру сегодняшнегобизнеса, все теснее интегрируются с производственными,учетными, аналитическими и управленческими процессами, все активнее используются функциональнымиподразделениямипредприятий в их собственной деятельности, во взаимоотношениях с другими службами и окружающим миром.
Инвестициив автоматизированные информационные системы составляют значительныевложениясредств. Хозяйствующие субъекты рассчитывают на сохранностьвложенныхсредств и на получение экономическихвыгод. Целесообразное использование инвестиций, ограниченность финансовых ресурсов в условиях финансовогокризисаставят перед предприятиями вопрос выбора автоматизированной информационной системы, дающей наибольшие экономическиевыгоды.
Увеличение объемов инвестиций в автоматизированные информационные системы, многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер деятельности, масштабов деятельности требует особых неоднозначных подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.
Понятийный аппарат рассматриваемого направления анализа также требует уточнения и переосмысления в рамках проводимого исследования. Отсутствие единого понимания основополагающих категорий, неоднозначное определение объектов анализа приводит к потере объективности в толковании полученных результатов.
Исследование методов экономической и финансовой оценки эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы (АИС) представляет собой недостаточно изученную область экономических знаний. Это связано с тем, что невозможно заранее предусмотреть все последствия инвестиций в АИС, реализация которых чаще всего связана с риском инеопределенностью.
В настоящее время существуют достаточно сложные (в основном западные) математические модели оценки эффективности инвестиций в АИС, которые трудно применимы на практике. При этом методики, используемые в развитых странах, не всегда могут быть применены в России из-за различий в законодательстве и экономических условиях. Особо следует подчеркнуть, что особенности анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы не рассмотрены в нормативных документах.
Востребованность проведения анализа объясняется тем, что изменение внешней экономической среды и развитие самого предприятия требует использования новых программных продуктов, с адекватными современным условиям функциональными возможностями.
Качество подготовки информационной базы существенным образом влияет на качество принимаемых решений. Объективность, достоверность, простота, корректность используемой информации - вот основные условия для получения точных результатов при проведении анализа эффективности инвестиций.
Неопределенностьи риск, связанный с принятием решений при внедрении АИС, требуют от предприятий использования специальныхинструментов, которые позволяют принимать решения с учетом всех возможных вариантов.
Необходимо отметить, что в сложившейся ситуации разработка и реализация теоретических положений и практических рекомендаций по формированию методики анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы является одной из важнейших научных задач, что актуализирует тему диссертационного исследования.
Степень научной разработанности темы. Вопросы анализа инвестиционной деятельности рассматриваются отечественными и зарубежными учеными. Среди российских исследований можно отметить работыБланкаИ.А., Блатова Н.А., Богатина Ю.В.,БортникаА.Н., Виленского П.Л., Власовой В.В.,ГиляровскойJÏ.T., Ендовицкого Д.А., Журавковой И.В.,КовалеваВ.В., Когденко В.Г., Крылова Э.И.,ЛившицаВ.Н., Матвеева А.А., Мельник М.В.,НоводворскогоВ.Д., Хачатурова Т.С, Царева В.В.,Швандера
B.А.,ЯсинаЕ.Г. и другие.
Вопросы инвестиций и их анализа за рубежом рассматривали:БрейлиР., Бригхэм Ю.Ф., Бромберг Г.В.,ГапенскиЛ.К., Кейнс Дж., Келли Р.Э.,Майерс
C.,СамуэльсонП., Фишер С. и другие.
В области анализа и оценки эффективности инвестиций существует ряд подходов, разрабатываемых крупными компаниями Gartner (исследовательская иконсалтинговаякомпания, специализирующаяся на рынке информационных технологий), Forrester Research (независимая исследовательскаяфирма), Microsoft Corporation (англ. - «корпорацияМайкрософт).
Полная оценка анализа инвестиций в АИС требует качественной системы информационно-аналитического обеспечения, в рамках которой можно сформировать необходимую информационную базу, проанализировать ее с помощью специального аналитического аппарата, выработать действенныеуправленческиерешения и проконтролировать их исполнение.
В области формирования и анализабухгалтерскойфинансовой отчетности представляют интерес работыБакаеваA.C., Гетьмана В.Г., Бахрушиной М.А, Гарифулина К.Г,ДонцовойЛ.В., Ефимовой О.П., Ивашкевича В.Г.,КарповойТ.П., Ковалева А.П., Керимова В.Э.,МельникМ.В., Мизиковского Е.А., Никифоровой H.A.,ПалияВ.Ф., Хорина А.Н., Шеремет Н.Д. и др. Большинство работ, посвященных раскрытию информации, затрагивают только общие вопросы деятельности организации в форме промежуточной игодовойфинансовой отчетности в рамках российского законодательства и не отражают особенности информационного обеспечения анализа инвестиций в АИС.
Несмотря на то, что проблемам анализа эффективности инвестиций посвящены научные работы зарубежных и отечественных авторов, вопрос формирования и использования методики анализа эффективности инвестиций в АИС остается открытым для обсуждения. Классические теоретические подходы анализа инвестиций нуждаются в существенной модификации с учетом изменений, происходящих в экономической среде, в сфере информационных технологий, на уровнехозяйствующегосубъекта. Вопросы анализа эффективности инвестиций в АИС промышленных предприятий недостаточно освещены в научной литературе, вследствие чего на практике возникают проблемы при осуществлении анализа.
Объективная необходимость создания научно-обоснованной, комплексной методики анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы определила актуальность темы диссертации, ее цели, задачи, методы, информационную базу и дальнейшее направление использования результатов исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка теоретических положений и формирование методики анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы промышленных предприятий, позволяющей повысить эффективность принятия решений по их использованию в условиях риска инеопределенности.
В соответствии с целью в диссертационном исследовании поставлены и решены следующие научные и практические задачи:
- раскрыта сущность АИС как экономической категории и определено их влияние на эффективность деятельности промышленных предприятий;
- разработана классификация АИС для анализа в зависимости от концепции системы, масштаба деятельности иотраслевойпринадлежности промышленных предприятий;
- проанализированы и разработаны новые классификации рисков инвестиций в АИС промышленных предприятий;
- выделены объекты анализа эффективности инвестиций в АИС и сформирована система показателей на базе финансовой (бухгалтерской) иуправленческойотчетности;
- разработана комплексная методика для проведения анализа эффективности инвестиций в АИС промышленных предприятий;
- разработаны способы практического применения методики анализа эффективности инвестиций в АИС с помощью специализированных пакетов прикладных программ.
Решение этих задач позволило автору сформулировать теоретические положения и выработать конкретные рекомендации по методике анализа эффективности инвестиций в АИС.
Предмет исследования. Предметом исследования является совокупность методологических, методических и практических подходов к анализу эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы промышленных предприятий.
Объект исследования. Объектом исследования являются процессы автоматизации финансовой,хозяйственной, инвестиционной деятельности промышленных предприятий Калужской области.
Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической основой исследования явились труды и результаты научных исследований отечественных и зарубежных ученых в области инвестиционного, инновационного,маркетингового, экономического анализа, и моделирования, а также материалы научных и научно-практических конференций.
Диссертационное исследование базируется на положениях Федеральных законов, Постановлений Правительства Российской Федерации, Указов Президента Российской Федерации, приказах и инструкциях министерств и ведомств, документах методического и справочного характера, стандартах, используемые на международном уровне.
Информационной базой исследования послужилиотчетныеи прогнозные данные промышленных предприятий Калужской области; материалы из сети Интернет; отечественные и зарубежные публикации; материалы конференций и семинаров по исследуемой проблематике.
В процессе проведения исследования использованы следующие методы: комплексный подход, системный подход, моделирование, метод нечеткой логики. Для осуществления анализа финансовой и экономической эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы промышленных предприятий Калужской области и определения результатов эффективности работы предприятия при их внедрении были использованы следующие пакеты прикладных программ: Project Expert, MATLAB, Excel.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в систематизации, обобщении и развитии концептуальных и методических аспектов анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы промышленных предприятий в условиях риска и неопределенности Научная новизна исследования подтверждается полученными результатами, выносимыми на защиту: выделены классификационные признаки АИС промышленных предприятий, основанные на масштабе деятельности предприятий, сроках внедрения АИС,отраслевыхрешениях и т.д., позволяющие обосновать систему показателей для анализа эффективности инвестиций; для информационного обеспечения анализа эффективности инвестиций в АИС обосновано использование счета 39 «Затраты на инвестиции в АИС» с открытиемсубсчетовв разрезе этапов осуществления инвестиционного проекта и статей затрат, а также разработаны формы внутреннейотчетности, что позволит осуществлять комплексный анализ эффективности инвестиций на всех этапах; разработана методика анализа эффективности инвестиций в АИС, позволяющая сопоставлять полученные результаты, рассматривать альтернативные варианты и выбирать оптимальный вариант внедрения АИС; выявлена взаимосвязь функционального назначения модулей АИС и изменения частных показателей финансового и инновационного анализа, что дает возможность получить результаты определенно по заданным направлениям автоматизации; разработан алгоритм перехода от физических показателей анализа инвестиций в АИС к лингвистическим переменным, что позволяет рассматривать все возможные варианты развития событий и принимать решения о внедрении АИС на высоком интеллектуальном уровне; обоснована схема моделирования расчетов для анализа эффективности инвестиций в АИС промышленных предприятий с учетом риска и неопределенности на основе взаимосвязи пакетов прикладных программ Project Expert, MATLAB, Excel, что позволяет сократить время на расчеты.
Практическая значимость исследования заключается в том, что сформированные методические рекомендации могут быть использованы при определении эффективности инвестиций в АИС промышленных предприятиях руководителями,инвесторами, фирмами, специализирующихся на вопросахстоимостнойоценки объектов АИС, что позволит повысить объективность иоперативностьпринимаемых управленческих решений.
Соответствие исследования Паспорту научной специальности. Исследование соответствует п. 1.12. Инвестиционный, финансовый иуправленческийанализ, 1.16. Анализ и прогнозирование финансового состояния организации, 3.7. Методы измерения финансовых истраховыхрисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических иактуарныхрасчетов специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
Паспорта научных специальностейВАКРФ.
Апробация результатов исследования. Положения диссертационной работы в части методики анализа эффективности инвестиций в АИС, применения внутренних форм отчетности апробированы в процессе анализа эффективности инвестиций вОАО«КТЗ» система ВАА1Ч, ОАО «КЗТА», ФГУП «НТЦ «Базис» ФСБ России». Результаты исследования отражены в отчете по грантуРГНФ№11-12-40023 «Оценка эффективности инвестиционных проектов на основе формализма нечеткой логики».
Содержащиеся в диссертации теоретические и методические рекомендации могут быть использованы в учебном процессе по дисциплинам «Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности», «Бухгалтерскоедело» в высших учебных заведениях.
Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на международных и региональных конференциях.
Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 9 печатных работах общим объемом 4,3 п.л., (авторских 3,8), в том числе три в изданиях, рекомендованных ВАК.
Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (142 источников), 22 приложений. Работа содержит 32 таблицы и 11 рисунков.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Лесина, Татьяна Викторовна

Выводы по 3 главе:
В диссертационном исследовании представлена авторская методика анализа эффективностиинвестицийв автоматизированные информационные системы. Реализация представленной методики экономической эффективности инвестиционных проектов в современных условиях возможна с использованием пакетов прикладных программ (ППП): «Project Expert», Excel, Mat lab. Полная оценка анализа инвестиций вАИСтребует качественной системы информационно-аналитического обеспечения, в рамках которой можно сформировать необходимую информационную базу, проанализировать ее с помощью специального аналитического аппарата, выработать действенныеуправленческиерешения и проконтролировать их исполнение. При проведении исследования была выявлена необходимость выделения информации, которая относится непосредственно кинвестициямв АИС, что предлагается осуществить введением дополнительныхсубсчетов, дополнительных строк в формахотчетности; путем расшифровки данных вбухгалтерскихсправках к формам отчетности; отражением данных по инвестициям в АИС в формах внутренней отчетности и в пояснениях к отчетности.
115
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Выбор автоматизированной информационной системы для предприятия является сложным и ответственным решением, которое может в результате его реализации привести либо к оптимизации системы управления, либо к потереуправляемостипредприятия. Принять правильное решение в выборе АИС чрезвычайно сложно. Внедрение новой АИС сопряжено не только с финансовыми затратами, но итрудозатратамии частично сменой персонала.
Инвестициив автоматизированные информационные системы составляют значительныевложениясредств. Предприятия рассчитывают на сохранностьвложенныхсредств и на получение экономическихвыгод. Целесообразное использование инвестиций, ограниченность финансовых ресурсов в условиях финансовогокризисаставят перед промышленными предприятиями вопрос выбора автоматизированной информационной системы, дающей наибольшие экономическиевыгоды.
Рассматривая проблему анализа инвестиций в АИС необходимо принимать во внимание такие стороны исследования как: масштаб предприятия, класс АИС, риски, связанные с внедрением, условиянеопределенности, возникающие на протяжении всего проекта, этапы реализации проекта. Все это определяет потребность в принципиально новых подходах к анализу инвестиций в АИС.
Проведение инвестиционного анализа осуществляется на основебухгалтерской, финансовой управленческой отчетности. Данныебухгалтерскогоучета являются основой для принятия решений и проведения анализа, однако часто не позволяют извлекать информацию необходимуюаналитикудля принятия решений по осуществлению инвестиций, что определяет необходимость формирования дополнительных информационных показателей.
Исследования выявили, что существует прямая зависимость применения показателей от таких признаков как масштаб предприятия, концепция АИС, сфера деятельности предприятия,целеваянаправленность устанавливаемых модулей. Однако традиционные подходы к анализу эффективности инвестиций в АИС - методики, используемые в развитых странах, не всегда могут быть применены в России, из-за различий в законодательстве и экономических условиях. Особо следует подчеркнуть, что особенности анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы не рассмотрены в российских нормативных документах.
Как показало исследование, на предприятиях Калужской области, АИС применяют предприятия различнойотраслевойпринадлежности, однако отраслевые решения внедряют только 20% предприятий, большинство предприятий используют АИС концепций ERP и MRP. Исследование подтвердило, что анализ и оценка внедрения АИС на промышленных предприятиях практически не производится, в частности 25% предприятий не проводили анализ внедряемой системы, 25% использовали примитивные способы для проведения предварительной оценки, руководствуясь опытом других предприятий или экспертными оценками, размещенными на сайтепроизводителяпрограммного обеспечения, 50% использовали показатель -срок внедрения АИС.
Отсутствие таких классификационных признаков как масштаб промышленного предприятия,отраслеваяспецифика предприятия, концепция АИС, недостаточность системы информационно-аналитического обеспечения, не позволяет учитывать разнообразие и специальные функциональные характеристики АИС для проведения качественного всестороннего анализа.
В результате исследования выявлено, что системный подход к анализу инвестиций в АИС, включающий элементы экономического, инвестиционного,инновационного, маркетингового и управленческого анализа обеспечит проведение качественной, полноценной и своевременной оценки.
Проведение анализа эффективности инвестиций в АИС предполагает определение специфических объектов, методов, подходов, этапов и источников информации для анализа.
Исследование позволило сделать предположения, что можно выделить предварительный этап, этап внедрения и этап оценки, также выделены специальные объекты анализа. Установлено, что именно взаимосвязь: объект анализа инвестиций - подход - этап, дает возможность определить показатели, используемые для анализа в соответствующий момент внедрения АИС. По итогам обобщения результатов исследования предложена структура локального нормативного документа «Методические рекомендации по анализу эффективности инвестиций в АИС», который может применятьсяаналитиками, владельцами объектов АИС илиинвесторами, а также фирмами, специализирующимися на вопросахстоимостнойоценки объектов АИС. Его содержание характеризуется основными структурными элементами -информационное обеспечение анализа инвестиций в АИС, определение критериев и показателей оценки в зависимости от классификационных признаков, расчет обобщающего логически определенного показателя для оценки внедрения АИС с использованием свойств нечеткой логики.
Результаты разработанной методики анализа эффективности инвестиций в АИС позволяют судить об эффективности ее использования при проведении анализа, в частности возможность ее использования для промышленных предприятий различной отраслевой специфики, для предприятий различных масштабов, АИС различных концепций. Применение методики для Калужских предприятий показало, что в процессе внедрения ERP - систем наблюдаются следующие эффекты - снижение объемов материально-производственныхзапасов- 30-45%, сокращение затрат наприобретениесырья и материалов - 1015%, снижение объемапривлеченияфинансовых ресурсов - 10-15%, увеличениеоборачиваемостиденежных средств - 3-5%, снижение доли несвоевременныхпоставок- 80-90%, увеличение срока оборачиваемостидебиторскойи кредиторской задолженности - 20-25%, повышениепроизводительноститруда - 10-15%, сокращение времени подготовки документов - 20-30%. Внедрение MRP - систем способствуют снижению объемов материально-производственных запасов - 30-45%,сокращениюзатрат на приобретение сырья и материалов - 10-15%, а использование комплекса программ или собственных разработок сокращению времени подготовки документов - 15-20%, в отдельных случаях наблюдается отсутствие эффектов.
Исследование показало, что на стадии принятия решения о внедрении АИСаналитикработает с нечеткими, размытыми данными по проекту, принятие его решения сопряжено со множеством рисков, в диссертационном исследовании представлен алгоритм, приведения нечетких «размытых» данных по проекту к четкому варианту, позволяющий не только решить проблемы недостатка информации для проведения анализа, но и рассчитать показатель эффективности, который имеет вполне определенный результат.
Анализ эффективности инвестиций в АИС на промышленных предприятиях Калужской области осуществлялся с использованием современного программного обеспечения: Project Expert, M, Excel, позволяют точно, объективно, достоверно анализировать эффективность АИС и сделать выводы.
В рамках проведенного исследования сформулирован комплексный подход к анализу инвестиций в автоматизированные информационные системы на промышленных предприятиях.
В заключение следует отметить, что по мере развития информационных систем и информационных технологий России будут становиться актуальными те методы, которые в настоящее время еще недостаточно используются или являются сложными для их практической реализации. Поэтому продолжение исследований в этой области является перспективным и целесообразным.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Лесина, Татьяна Викторовна, 2012 год

1. Гражданский кодекс Российской Федерации: Части первая, вторая, третья, четвертая. Москва: Проспект,КноРус, 2010. - 544с.
2. Налоговый кодекс Российской Федерации: Части первая, вторая. -Москва: Проспект, КноРус, 2010. 704с.
3. Трудовой кодекс Российской Федерации: федеральный закон от 30 декабря 2001 г. № 197-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации 2001, № 1. ст. 236-387.
4. Обухгалтерскомучете: федер. закон РФ от 21 ноября 1996 г. № 129-ФЗ (в ред. от 28 сент. 2010 г. № 243-ФЗ)
5. Федеральный закон Российской "Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в формекапитальныхвложений": Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. N 39-Ф3 (в ред. от)
6. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (в ред. от 06 апреля 2011 г)
7. О формахбухгалтерскойотчетности организации: приказ Минфина России от 22 июля.2003 № 67н (в ред. от 08.11.2010 № 142н)
8. Ю.О формах бухгалтерскойотчетностиорганизации: приказ Минфина России от 2 июля 2010 № 66н
9. Об утверждении Положения по ведениюбухгалтерскогоучета отчетности в РФ: приказМинфинаРоссии от 29 июля 1998 г. N 34н (в ред. от 26.03.07 № 26н)
10. Об утверждении Положения побухгалтерскомуучету «Учетная политика организации (ПБУ1/2008): приказ Минфина России от 06.10.2008 № 106н» (в ред. от 11.03.2009 №22н)
11. Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Учет основных средств» (ПБУ 6/01): приказ Минфина России от 30.03.2001 № 26н, (в ред. от 27.11.2006 № 15бн)
12. Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Доходы организации» ПБУ 9/99: приказ Минфина России от 6 мая 1999 г. № 32н
13. Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Учет расходов позаймами кредитам» (ПБУ 15/2008) (утверждено приказом Минфина России от 06.10.2008 № 107н)
14. Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Расходы организации» (ПБУ 10/1999): приказ Минфина России от 6 мая 1999г. №
15. План счетов финансово-хозяйственной деятельности и Инструкции поего применению: Приказом Минфина России от 31 октября 2000 г. № 94Н.
16. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору дляфинансирования": Приказ Минэкономики России, Минфина России, Госкомитета России построительной, архитектурной и жилищной политике № ВК 477 от 21.06.1999 г.
17. Методика определениягодовогоэкономического эффекта, получаемого в результате внедрения новой техники. УтвержденаГКНТСовета Министров СССР 18.02.61 г. М.: ГНТК.1961. - 47 с.
18. Методика определения экономической эффективности внедрения новой техники, механизации и автоматизации производственных процессов впромышленности. Отв. ред. Хачатуров Т. С. М.: Издательство АНСССР, 1962. -47с.
19. Алтунин А.Е- Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях/ А.Е. Алтунин., М.В.СемухинТюмень: Изд-во «ТГУ», 2000. -352 с.
20.БердниковаТ.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. Пособие / Т.Б. Бердникова М.: ИНФРА-М, 2007. - 215с.
21.БезрукихП.С. Бухгалтерский учёт. 4-е изд., перераб. и доп./П.С. Безруких.- М., 2003.-719 с.
22. ЗО.Бернстайн Л.А. Анализ финансовой отчетности: теория, практикаиинтерпретация: Пер. с англ. / Науч. ред. перевода чл.-корр.РАН
23. И.И.Елисеева. Гл. редактор серии проф. Я.В. Соколов М.:Финансыи статистика, 2003. - 624с.
24.БригхемЮ. Финансовый менеджмент. Полный курс: пер. с англ. / Бригхем Ю.,ГапенскиЛ.; под ред. В. В. Ковалева. СПб.: Институт «Экономическая школа», 2004., 497 с.
25.БирманГ. Экономический анализ инвестиционных проектов: пер. с англ. / Г. Бирман, С. Шмидт; под ред. Л.П. Белых. М.:ЮНИТИ- Дана, 2003.
26.БланкИ.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс / И.А. Бланк Киев: Эльга-Н, Ника-Центр, 2001.
27.БочаровВ. В. Финансовый инжиниринг: Академия финансов / В. В. Бочаров.СПБ.: Питер, 2004. - 400 с.
28.БрейлиР. Принципы корпоративных финансов / Пер. с англ. Н. Барышниковой. М.:ЗАО«Олимп -Бизнес», 2010. — 1008 с: ил.
29.БромбергГ.В. Интеллектуальная собственность. Основной курс: учебное пособие / Г.В. Бромберг. М.: А-Приор, 2009
30.БахрушинаМ.А. Бухгалтерский управленческий учет: уч. пособие для студентов вузов, обучающихся поэкон. специальностям / М.А. Бахрушина М.: Омега-Л, 2010. - 570 с.
31.ВоронцовскийA.B. Инвестиции и финансирование. Методы оценки и обоснования / A.B. Воронцовский Спб.: Питер, 1998.
32.ПодшиваленкоГ.П. Инвестиции: учебник / М.А.Генске, Н.И. Лахметкина, Макарова М.В.,МешковаЕ.И., Мурашова Е.И. и др., под ред.ПодшиваленкоГ.П. 2-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2009. - 496 с.
33.ГольдштейнГ.Я. Стратегический инновационный менеджмент: учебное пособие / Г.Я. Гольдштейн Таганрог: Изд-воТРТУ, 2004. - 267 с.в
34.ДевераджС. Тайны ИТ. Измерениеотдачиот инвестиций информационные технологии / С. Деверадж, Р.КохлиМ.: Бук-пресс, 2006.
35.ДонцоваЛ.В., Никифорова H.A. Анализ финансовой отчетности: Учебник. 2-е изд. / Л.В. Донцова, H.A.Никифорова- М.: Издательство «Дело исервис», 2009 - 356 е.;
36.ДруриК. Управленческий и производственный учет: Учебник. 2-е изд., / Друри К. - М.: Юнити-Дана, 2008, с. 419
37.ЕндовицкийД. А. Инвестиционный анализ в реальномсектореэкономики: учебное пособие / Д.А.Ендовицкий, Л.С. Коробейников,
38. Е.Ф.Сысоева, под ред. проф. Л.Т.Гиляровской. М.: Финансы и статистика, 2003.
39.ЕндовицкийД.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации: научное издание /Д.А. Ендовицкий, В.А.Бабушкин, H.A. Батурина и др. - М. : КНОРУС, 2010.-376 с.
40.ЕндовицкийД.А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности: методология и практика / под ред. Проф. Л.Т. Гиляровской. М.: Финансы и статистика, 2001.
41.ЕндовицкийД.А. Практикум по инвестиционному анализу: учебное пособие / Д.А. Ендовицкий. М.: Финансы и статистика, 2003.
42. Ендовицкицй Д.А. Экономический анализактивоворганизации: учебник / Д.А. Ендовицкий. М.: Эксмо, 2009. - 608 с.
43.ЕфимоваО.В. Финансовый анализ: учебное пособие / О.В. Ефимова 3-е изд., перераб. и доп. - М.:Бухгалтерскийучет, 1999. - 352с.
44.ЕфимоваО.В. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие / О.В. Ефимова, М.В.Мельник2-е изд., испр. и доп. - М.: ОМЕГА-J1, 2006. -408 с.
45. Заде JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений М.: Знание, 1974, с.5-49.
46. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1976. - 165с.
47.ИвашкевичЭ. Б. Бухгалтерский финансовый учет: Учебное пособие / В.Б.Ивашкевич, K.M. Гарифуллин Казань, 2002 - 512 с
48. Игонина, JI. J1.Инвестиции: учебное пособие / под ред. проф. В. А. Слепова. М. :Экономистъ, 2004. - 478 с.
49. Игошин, Н. В. Инвестиции. Организация управления ифинансирование: учебник для вузов / Н. В. Игошин. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.
50. Ионов, Ю. Г. Риск-предикторы в задачах обоснованияуправленческихрешений: дис. канд. экон. наук: 08.00.13 / Ю. Г. Ионов. Воронеж, 2004. - 162 с.
51.ИсаевГ.Н. Информационные системы в экономике: учебник для студентов ВУЗов / Г.Н. Исаев М.: Омега - JI, 2008. - 462 с.
52.КарповаТ.П. Управленческий учет: учеб. для вузов. / Т.П. Карпова. М.:
53.КейнсДж.М. Общая теория занятости,процентаи денег / Дж.М. Кейнс- М.:ГелиосАРВ, 2011. 352 с.
54. Кельтон В. Имитационное моделирование. / В. Кельтон, А. Лоу -Классика С8. 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. - 847 с.
55.КеримовВ.Э. Стратегический учет: Учебное пособие./ В.Э. Керимов.ХоринМ.: Омега-Л, 2008. - 168 с.
56.КиселеваН.В. Инвестиционная деятельность: учебное пособие / Н.В. Киселева, Т.В.Боровикова, Г.В. Захарова и др.; под ред. Г.П. Подшиваленко и Н.В. Киселевой. 2-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2006. -432 с.
57. Ковалёв В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры: учеб. пособие / В.В. Ковалёв М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.
58.КовалевВ.В. Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности (основыбалансоведения): учеб. пособие / В.В. Ковалёв 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Велби, Проспект, 2006. - 432 с.
59.КоссовВ.В. Бизнес-план: обоснование решений: учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. / В.В. Косов - М.: ГУВШЭ, 2002
60. Кофман А. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями / А. Кофман, X. ХилАлухаМинск: Вышэйшая школа, 1992.-224 с.
61.Красс, М. С. Математика дляэкономистов/ М. С. Красс, Б. П.Чупрынов.- СПб. : Питер, 2005. 464 с.
62.КрыловЭ.И. Анализ эффективности инвестиционной иинновационнойдеятельности предприятия: Учебное пособие / Э.И. Крылов, В.М.Власова, И.В. Журавкова 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы истатистика, 2003. 608с.
63.ЛеоненковA.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fiizzyTECH / A.B. Леоненков Спб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.
64.Липсиц, И. В. Экономический анализ реальныхинвестиций: учебное пособие / И. В.Липсиц, В. В. Коссов. М. :Экономиста, 2С04. - 347 с.3 Люоушин
65.МельникМ.В. Анализ финансово хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / М.В. Мельник Е.Б. Герасимова - М.:ИНФРА- М, 2008. - 192с.
66. Мейер Р. Оценка эффективностибизнеса/ Р. Мейер, В. Маршал М.:ООО«Вершина». - 2004
67.МизиковскийЕ. А. Международные стандарты финансовой отчетности и бухгалтерский учет в России / Е.А.Мизиковский, Т.Ю. Дружиловская — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Бухгалтерский учет, 2006. - 328 с
68.НайденоваР.И. Финансовый менеджмент: учебное пособие / Р.И. Найдёнова, А.Ф.Виноходова, А.И. Найденов. М.: КНОРУС, 2009. -208с.
69.НиколаеваO.E. Управленческий учет: Учебное пособие / O.E. Николаева, Т.В.Шишкова3-е изд., испр. и доп. - М.: Эдиториал УРСС,2002. 320с.
70.ОдинцовБ.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений / Б.Е. Одинцов М.: Финансы и статистика, 2004.80.0рловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский М.: Наука, 1989.
71. Орлова, Е. Р. Инвестиции: курс лекций / Е. Р. Орлова. М. : Омега-Л,2003.- 192 с.
72.ПоповаЛ.В. Формирование учетно-аналитической системы затрат напромышленных предприятиях: учеб.-метод. пособие. / JI.B. Попова, И.А.Маслова, В.А.КонстантиновМ.: Дело и Сервис, 2007. - 223с.
73.РайзбергБ. А. Современный экономический словарь / Б.А.Райсберг, Л.Ш. Лозовский Е.Б. Стародубцева 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с.
74.РимерМ. И. Экономическая оценка инвестиций: учеб. пособие / М. И.Ример., А. Д. Касатов, H. Н.Матиенко. СПб.: Питер, 2006. - 480 с.
75. Российский статистический ежегодник . 2009:Стат. сб./ Росстат. М., 2010.
76.РомановА.Н. Информационные системы в экономике / А.Н. Романов, Б.Е.Одинцов2-е издание. - М.: Вузовский учебник, 2008.
77.РомановА.Н. Компьютеризация аудиторской деятельности / А.Н. Романов, Б.Е.ОдинцовМ.: ЮНИТИ, 1996.
78.РомановА.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: учебное пособие для вузов / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов.-М.: ЮНИТИ, 2000.
79. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие систем / Рутковская Д., Пилиньский М.,РутковскийЛ. М., 2004. - 354 с.
80.СавицкаяГ.В. Методика комплексного анализахозяйственнойдеятельности: Учебное пособие 5-е изд. испр. - М.: Инфра-М, 2011 -322 с.
81.СавицкаяГ.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятийАПК: учебное пособие Мн.: «Новое знание», 2006. - 652 с.
82.СавицкаяГ.В. Теория анализа хозяйственной деятельности: учебное пособие М.: Инфра-М, 2007, - 288 с.
83.СелезневаH.H. Финансовый анализ. Управлениефинансами: Учеб. пособие для вузов / H.H. Селезнева, А.Ф.Ионова2-е изд., перераб. И доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 639 с.
84.СкороходН.И. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие / Н.И. Скороход, М.А. Скороход М.:АТиСО, 2008.- 152 с.
85.СтаровероваГ.С. Экономическая оценка инвестиций: учебное пособие / Г.С. Староверова, А.Ю.Медведев, И.В. Сорокина. М.: КНОРУС, 2006. -312 с.
86. Теплова, Т. В. Финансовые решения: стратегия и тактика: учебное пособие / Т. В. Теплова. М.: ИЧП "Издательство Магистр", 1998. - 264 с.
87.ТиторенкоГ.А. Информационные системы в экономике / Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 463 с.
88.ТрофимовВ.В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: уч. Пособие / В.В. Трофимов. М.: Высшее образование, 2007.
89.ФедоренкоМ.П. Математика и кибернетика в экономике: словарь -справочник / под ред.колл. Н.П. Федоренко, Л.В. Канторович, В.И. Данилов-Данильян и др. М. Экономика, 1975.
90.ХорошиловA.B. Мировые информационные ресурсы / A.B. Хорошилов, С.Н.Селетков-СПб.: Питер, 2004.
91. Чернов В. А Инвестиционный анализ: учебное пособие для студентов вузов / В.А. Чернов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.
92.ЧернякВ.З. Управление инвестиционными проектами: учебное пособие для вузов / В.З. Черняк М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2004. - 351 с.
93.ЦаревВ.В. Оценка экономической эффективности инвестиций / В.В. Царев СПб.: Питер, 2004.- 464с.
94.ШарпУ. Инвестиции: Учебник / У. Шарп, Г.Александер, Дж. Бейли. М.: ИНФРА-М, 2003.
95.ШереметА. Д. Методика финансового анализа деятельностикоммерческихорганизаций / А.Д. Шеремет, Е.В.НегашевМ.: Инфра-М, 2010.-208 с.
96.ШереметА.Д. Управленческий учет: учеб. пособие / под ред. А.Д.Шеремета. 2-е изд. М.: ФБК-ПРЕСС, 2002. - 512 с.
97.ШереметА.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности Учебник для вузов /А.Д. Шеремет 1-е изд., доп. и испр. - М.: Инфра-М, 2009.416 с.
98.ЯнковскийК.П. Инвестиции / К.П Янковский. Спб.: Питер, 2008. -368 е.:
99.ВощининА.П., Скибицкий Н.В. Обработка неточных данных как неопределенных чисел // ВестникМЭИ. 2005. - №3. - с.22-26
100.ДеревянкоП.М. Оценка риска неэффективности инвестиционного проекта с позиций теории нечетких множеств // Тр. VII Международной конференции «Мягкие вычисления и измерения» СПб: Изд-воЛЭТИ. -2004.- с. 167-171.
101. Елашкин М. Как оценивать эффективность ИТ? // Открытые системы. 2004. - №7. - с. 67-73
102. Кузьмина, Л. Анализ производственных инвестиций // Финансовая газета. 2001. - № 10-13.
103.ЛесинаТ.В. Перспективы применения систем нечеткой логики для оценки эффективности инвестиционных проектов. Сборник лауреатов области преподавателей и стипендиатов. Калуга:КГПУим. Циолковского - Вып. 7. - С. 133-139
104.ЛесинаТ.В. Методические принципы обоснования эффективности инвестиционных проектов при выборе информационных систем управления // Креативная экономика. 2010. - №12. - С. 16-22
105.ЛесинаТ.В. Семененко М.Г. Оценка эффективности инвестиционных проектов на основе формализма нечеткой логики // Финансоваяаналитикаизд-во «ФИНАНСЫ И КРЕДИТ», 2011. №29. -С. 57-63
106.ЛесинаТ.В. Методика анализа инвестиций в развитие автоматизированных информационных систем // Креативная экономика. -2011.-№4.-С. 30-38
107.НедосекинА.О. «Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами» //Аудити финансовый анализ 2000. - №2. - с. 81-99
108.РомановВ.С. Понятие рисков и их классификация / Финансовыйбизнес2001. -№1 - с. 5-12
109. Слюсаренко А. Управление рисками в проектах внедрения информационных систем управления предприятием // СЮ. 2008. - №7. - с.55-61
110.СтаниславчикЕ. Основы инвестиционного анализа // Финансовая газета. 2004. - № 11. - с. 7-12.
111. Волков, И. Анализ проектных рисков / И. Волков, М. Грачева Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cfm.ru/fmanalysis/invest.
112. Волков, И. Вероятностные методы анализа рисков / И. Волков, М. Грачева Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cfm.ru/finanalysis/invest.
113.Дмитриев, М. Н. Количественный анализ риска инвестиционных проектов / М. Н. Дмитриев, С. А.КошечкинЭлектронный ресурс. -Режим доступа: http://www.cfm.ru/fmanalysis/invest.
114. Кошечкин, С. А. Концепция риска инвестиционного проекта / С. А. Кошечкин Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest.
115.Лукасевич, И. Я. Имитационное моделирование инвестиционных рисков / И. Я. Лукасевич http://www.cfin.ru/finanalvsis/invest.
116. Zadeh, Lotfi. Fuzzy Sets / Information and Control, 8(3), June 1965, pp.338-53.
117. Zadeh, Lotfi. Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-3(1), January 1973,pp.28-44.
118. McNeill, Daniel and Freiberger, Paul. Fuzzy Logic / Touchstone Rockefeller Center, 1993.
119. Kosko, Bart. Fuzzy thinking / Hyperion, 1993.
120. Kosko, Bart. Neural Networks and Fuzzy Systems / Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991.
121. Zemankova-Leech, Maria, and Abraham Kandel. Fuzzy Relational Data Bases: A Key to Expert Systems / Cologne: Verlag TUV Rheinland, 1984.
122. Kaufmann, Arnold, and Gupta, Madan M. Introduction to Fuzzy Arithmetic/ Thomson Computer Press, 1991.
123. Cordon O., Herrera F., A General study on genetic fuzzy systems // Genetic Algorithms in engineering and computer science, 1995. P. 33-57.
124. Материалы сайта «Менеджменткачества и ISO 9000», http://qualitv.eup.ru/MATERIALY4/fsa.html
125. Материалы с сайта http://www.unido.ru.
126. Материалы с сайта http ://www. itmane.ru.
127. Недосекин, А. Новый показатель оценки риска инвестиций / А. Недосекин, К. Воронов http://www.cfm.ru/fmanalysis/invest.140. http://www.tadviser.ru141. http://pda.coolreferat.com/063oppbiHKaKopnopaTHBHbixcHCTeMynpавления142. http://www.erp-online.ru