Автоматизированная бактериоскопическая диагностика туберкулеза Наркевич Артём Николаевич

Краткое описание

Наркевич,АртёмНиколаевич.
Автоматизированнаябактериоскопическаядиагностикатуберкулеза: диссертация ... доктора медицинских наук : 03.01.09 /НаркевичАртёмНиколаевич; [Место защиты: Рос. нац. исслед. мед. ун-т им. Н.И. Пирогова]. - Москва, 2019. - 280 с. : ил.
Оглавление диссертациидоктор наук Наркевич Артём Николаевич
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
1.1. Эпидемиологическая ситуация по туберкулезу и подходы к его выявлению в Российской Федерации
1.2. Применение компьютерных, математических технологий и анализ цифровых изображений в медицине
1.3. Разработка системы автоматизированного анализа изображений
1.3.1. Предобработка и сегментация цифровых изображений
1.3.2. Параметризация объектов на изображениях
1.3.3. Распознавание объектов на изображениях
1.3.4. Анализ изображений для выявления туберкулеза
ГЛАВА 2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
2.1. Материалы исследования
2.2. Методы исследования
2.2.1. Этап
2.2.2. Этап
2.2.3. Этап
2.3.4. Этап
ГЛАВА 3 СЕГМЕНТАЦИЯ ЦИФРОВЫХ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА
3.1 Применение существующих методов для сегментации цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-
Нильсена
3.2. Разработка методов сегментации цифровых микроскопических изображений
мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена
3.2.1. Модифицированный алгоритм пороговой бинаризации
3.2.2. Алгоритм сегментации с использованием математической модели искусственной нейронной сети
3.2.3. Алгоритм сегментации с использованием самоорганизующейся карты Кохонена
3.2.4. Алгоритм сегментации с использованием вейвлет-преобразования .... 109 3.3. Сравнение работы алгоритмов сегментации цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена
ГЛАВА 4 ИЗУЧЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА
4.1. Морфометрическая и цветовая характеристика кислотоустойчивых микобактерий как объектов на цифровых изображениях мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена
4.2. Отбор признаков объектов для последующего использования при их распознавании
4.3. Отбор признаков на основе их информативности
4.4. Сравнение методов отбора признаков для идентификации объектов на цифровых изображениях микроскопических препаратов
ГЛАВА 5 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА
5.1. Использование логистической регрессии для классификации объектов на цифровых изображениях микроскопических препаратов мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена
5.2. Использование деревьев классификации для распознавания объектов на цифровых микроскопических изображениях мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена
5.3. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания объектов на цифровых микроскопических изображениях мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена
ГЛАВА 6 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА БАКТЕРИОСКОПИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ТУБЕРКУЛЕЗА
6.1. Схема работы и требования к аппаратной части программно-аппаратного комплекса автоматизированной бактериоскопической диагностики туберкулеза
6.2. Прототип аппаратной части программно-аппаратного комплекса автоматизированной бактериоскопической диагностики туберкулеза
6.3. Схема работы и требования к программной части программно-аппаратного комплекса бактериоскопической диагностики туберкулеза
6.4. Прототип программной части программно-аппаратного комплекса автоматизированной бактериоскопической диагностики туберкулеза
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
СПИСОК ИЛЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРИАЛА
Приложение А
Приложение Б