Экономико-статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы в Оренбургской области

Краткое описание

Год:

2012

Автор научной работы:

Портнова, Лидия Владимировна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

171

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Экономико-статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы в Оренбургской области"

Актуальность темы исследования. В современных условияхзанятостьи труд, качество и состояниеэкономическиактивного населения являются важнейшими факторами устойчивого поступательного движения экономики. Показателизанятостии безработицы входят в число ключевыхмакроэкономическихпоказателей, на основании которых оцениваются существующие тенденции и перспективы роста экономики, инвестиционная привлекательностьн и регионов, определяются риски и потенциальные возможности для развитиябизнеса.
Снижениебезработицыявляется одним из важнейших направлений социально-экономической политики, от успешного решения этой проблемы зависят экономическая и социальная стабильность в регионе. В Оренбургской области за годы рыночных преобразований наметился ряд неблагоприятных тенденций. Во-первых, за 1992-2011 гг. уровень безработицы экономически активного населения вырос с 4,8 до 6,1%, коэффициент напряженности увеличился с 0,5 до 3,4 чел. на одну вакансию. Во-вторых, снижениечисленностинаселения, естественная и миграционная убыль населения обусловили регрессивные изменения в качестве рабочей силы. В-третьих, особенности ситуации на рынке труда и различия в возможности получения помощи втрудоустройствепривели к значительной дифференциации территорий региона по уровню социальной напряженности.
Отмеченные тенденции оказывают все более негативное влияние на социально-экономическую жизнь региона,сдерживаяпроцессы стабилизации и экономического роста. В сложившейся ситуации возникает необходимость в разработке программ и мероприятий по снижению уровня безработицы и напряженности на рынке труда, что требует достоверной статистической информации. Потребность получения качественной информации о состоянии рынка труда региона, в свою очередь, предполагает совершенствование методики комплексного статистического анализа и прогнозирования показателей безработицы населения.
Все вышеизложенное обусловило актуальность избранной темы исследования, его цель и задачи.
Степень теоретической разработанности темы. Существенный вклад в развитие методов статистического исследования безработицы в России внесли Т.Л.Горбачева, Р.И. Капелюшников, Л.И. Ниворожкина, М.Г.Назаров, . С.Ю. Рощин, А.И.Роффеи др.
Для разработки методических аспектов выполненного нами статистического исследования большое значение имели труды отечественных ученых: С.А.Айвазяна, В.Н. Афанасьева, Е.И. Балаловой, А.Д.Батуевой, О.Э. Башиной, В.П. Боровикова, Т.А.Дубровой, И.Н. Дубины, И.И. Елисеевой, М.Р.Ефимовой, Е.В. Заровой, B.C. Мхитаряна, В.М.Симчеры, А.Е. Суринова, М.М. Юзбашева и др.
Проблемы формирования региональных рынков труда и анализа структуры показателей его развития исследуются в работах Б.И.Башкатова, А.Г. Гранберга, Е.А. Долгих, С.Д.Ильенковой, М.В. Карманова, JI.A. Макаровой, И.А.Поляковой, М.Д. Прокудиной, В.А. Сивелькина, Н.В.Савчук, Т.В. Сарычевой, Н.В. Стройкиной, Г.Г.Руденко, Г.И. Чудилина и др.
Необходимо отметить, что, несмотря на значительный массив исследований по данной проблематике, внимание ученых к различным аспектам безработицы распределено неравномерно. В большей степени изучены вопросы анализа продолжительности безработицы в РФ. Подходы к исследованию структурыбезработныхи уровня безработицы в регионе остаются недостаточно разработанными. В частности это касается статистических методов выявления факторов, оказывающих существенное влияние на уровень безработицы, методов оценки числатрудоустроенныхграждан.
Целью исследования является разработка методики комплексного статистического анализа безработицы в регионе, что позволит эффективно осуществлять меры по росту занятости населения и совершенствовать социально-трудовые аспекты миграционной политики в Оренбургской области.
В соответствии с указанной целью исследования в работе поставлены следующие задачи:
-рассмотреть основные.понятия и категории безработицы населения как социально-экономического явления;
-выявить особенности и проблемы формирования информационной базы статистики безработицы и на этой основе определить сильные и слабые стороны в организации статистического наблюдения за уровнем безработицы в регионе;
-сформировать систему статистических показателей для анализа и прогнозирования уровня безработицы с учетом возможностей существующей информационной базы, рекомендаций Международной организации труда и на основе обобщения опыта российской статистики;
-выявить основные тенденции и закономерности динамики численности и состава безработных в Оренбургской области;
-определить степень влияния социально-экономических факторов (включая показатели регионального рынка труда) на величинуденежныхдоходов населения в целях характеристики уровня жизни населения региона;
-проанализировать динамику уровня безработицы в Оренбургской области и оценить тенденции на рынке труда региона с учетом сезонной компоненты;
-провести классификацию районов региона по социально-экономическим показателям и показателям безработицы, что позволит определить особенностивнутрирегиональнойструктуры рынка труда
Оренбургской области, а также выявить относительно благополучные и неблагополучные территории региона;
-сделать прогнозы уровня общей и официально зарегистрированной безработицы в регионе с помощью различных методов прогнозирования накраткосрочнуюи среднесрочную перспективу, что даст возможность выработать рекомендации по снижению напряженности на рынке труда Оренбургской области.
Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли наук «Экономические науки», специальности 08.00.12 -«Бухгалтерскийучёт, статистика» по кодуВАКпри Минобрнауки России, п. 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; п. 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.
Объектом исследования являетсябезработицакак социально-экономическое явление, характеризующее состояние экономики региона.
Предмет исследования - статистические методы, модели и алгоритмы, используемые для исследования уровня безработицы в регионе на основе сформированной автором системы показателей.
Теоретической и методической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по экономике, статистике,эконометрике, проблемам количественного анализа состояния и перспектив развития региональных рынков труда.
В качестве исследовательскогоинструментарияиспользованы методы анализа структурных сдвигов, корреляционно-регрессионного, факторного, кластерного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические методы представления результатов исследования.
Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel 2010, пакетов прикладных программ статистического анализа STATISTICA 7.0, SPSS.
Достоверность вынесенных на защиту диссертационного исследования положений обеспечивается корректной постановкой задач, использованием официальных статистических данных, обработанных с применением современных статистических методов и пакетов прикладных программ.
Информационную базу исследования составили Федеральные законы Российской Федерации; Постановления Правительства Российской Федерации, Правительства Оренбургской области; приказы Министерства труда и занятости Оренбургской области; данные Федеральной службы государственной статистики РФ,Территориальногооргана Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, Управления федеральной государственной службы занятости населения по Оренбургской области, а также данные периодических изданий и официальных сайтов сети INTERNET.
Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа уровня безработицы в регионе, имеющей большое значение для мониторинга регионального развития в условиях формирования современного социального государства. Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором:
• выявлены основные тенденции безработицы Оренбургской области, что дало возможность определить состояние регионального рынка труда;
• предложена система статистических показателей рынка труда Оренбургской области, позволившая выделить интегральные показатели для анализа и прогнозирования уровня безработицы в социально-экономическом аспекте;
• сформулированы методические подходы к выявлению социально-экономических факторов, влияющих на уровень безработицы в Оренбургской области, что позволило получитькраткосрочныеи среднесрочные прогнозы для разработки рекомендаций по снижению напряженности на рынке труда области;
• предложена методика комплексного статистического анализа, оценки и прогнозирования уровня безработицы на региональном уровне, что дает возможность выделить частные и обобщающие показатели и на их основе построитьпрогнозныемодели развития рынка труда в Оренбургской области;
• апробирована методика моделирования уровня безработицы населения на основе регрессионных и тренд-сезонных уравнений по исходным показателям, что дает возможность анализировать и прогнозировать процесс безработицы;
• разработаны математические модели анализа взаимосвязей показателей безработицы населения и основных социально-экономических показателей, характеризующих положение на рынке труда и уровень жизни в регионе;
• апробирована методика кластерного анализа для оценки и прогнозирования уровня безработицы с целью дифференциации районов Оренбургской области в зависимости от ситуации на рынке труда.
Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты и выводы диссертационного исследования могут быть использованы Министерством труда и занятости населения Оренбургской области в аналитической деятельности при разработке программ и составлении прогнозов социально-экономического развития области, разработке и реализации программ, направленных на развитие рынка труда в области и еёмуниципальныхрайонах.
Материалы диссертационного исследования внедрены в учебный процесс ОренбургскогофилиалаРГТЭУ при чтении дисциплин: «Общая теория статистики», «Социально-экономическая статистика», а также используютсяТерриториальныморганом Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Применение результатов подтверждается соответствующими справками о внедрении.
Апробация результатов исследования. Результаты работы докладывались и обсуждались на III международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях» (г. Оренбург, 2008 г.); межвузовской научно-практической конференции «Актуальные проблемы регионального развития» (г. Оренбург,ГОУОГУ, 2009 г.); на V международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях» (г. Оренбург, 2010 г.); на VI международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях» (г. Оренбург, 2011 г.); международной конференции «Актуальные проблемы развития общества: экономика, право, социология и философия» (г. Волгоград, 2011 г.); на международной научно-практической конференции «Ценности и интересы современного общества» (РГТЭУ, г. Москва, 2011 г.).
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 13 научных работ общим объемом 6,5 печ.л., в том числе 4 статьи общим объемом 2,0 печ.л. в журналах, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России.
Структура исследования. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Портнова, Лидия Владимировна

Выводы и предложения, полученные в работе, могут быть использованы местными органами власти при разработке и реализации региональной политикизанятостив Оренбургской области, а также для регионального прогноза социально-экономического развития области.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное исследование позволяет сформулировать следующие выводы.
1. К определениюбезработицыкак объекта статистического исследования в определенные периоды времени сформировались разные подходы. В статистическую практикуРосстатавнедрены современные, учитывающие мировой опыт, подходы к организации сбора и обработки статистической информации о занятости населения. В ходе анализадостаточностиинформационных ресурсов статистики безработицы для целей эффективного регулирования социальными процессами, мониторинга рынка труда, разработкисреднесрочныхи долгосрочных программ на уровне региона выделены проблемы формирования информационной базы, которым следует отнестисокращениеобъектов, масштабов и полноты обязательной статистическойотчетности, наличие сдерживающих факторов (самозанятость,теневаяэкономика и др.).
2. Для количественной оценки уровня региональной безработицы, предложена система показателей рынка труда Оренбургской области, позволившая выделить интегральные показатели для анализа и прогнозирования уровня безработицы в социально-экономическом аспекте. При формировании системы показателей учитывалась специфика региона, возможности существующей информационной базы, рекомендации Международной организации труда и опыт российской статистики.
3. Результаты проведенного статистического анализа основных показателей состояния и перспектив развития рынка труда в Оренбургской области за 2000-2011гг. позволили выявить основные тенденции и проблемы развития рынка труда в регионе за последнее двенадцатилетие; сформировать социально-демографический портретбезработного, на основе анализа численности, состава и структурыбезработных, провести количественную и качественную оценку структурных сдвигов безработицы населения в области; выявить основные тенденции на регистрируемом рынке труда в регионе за последнее двенадцать лет.
4. Оренбургская область - этодиверсификационныйдинамично развивающийся регион, анализ социально-экономических и социально-демографических характеристик, которого позволяет установить не только выраженную тенденцию роста некоторых показателей за 2006-2011 гг., но и влияние экономическогокризиса.
5. При анализе регистрируемой безработицы выявлено, что на рынке труда Оренбургской области существуют дискриминационные процессы: по тендерному признаку, по возрасту и по принадлежности к социальной группе.Безработныйв Оренбургской области - это, как правило, женщина в возрасте от 30-49 лет со средним или начальным профессиональным образованием, продолжительность поиска работы составляет от 1 до 4 месяцев, при поиске работы задействованы практически все способы. Средний возраст безработных имеет тенденцию к росту, продолжительность поиска работы снизилась.
6. Статистическая оценка основных тенденций и закономерностей в динамике безработицы дала возможность сделать следующие выводы. Уровень безработицы в Оренбургской области был несколько ниже, чем в России, хотятемпыспада были выше, чем в среднем по России. Это свидетельствует о том, что в области большая скрытаябезработица. Для регистрируемого рынка труда характерна тенденция к ростучисленностиофициально зарегистрированных безработных, в составе которых также преобладают женщины. Динамический анализтерриториальныхразличий структур безработных по критерию Рябцева позволил определить изменения, как в пространственном, так и временном аспектах.
7. Анализ степени влияния социально-экономических факторов (включая показатели регионального рынка труда) на величинуденежныхдоходов населения позволил получить статистически значимую по всем параметрам модель, которая дает основания рекомендовать органам управления Оренбургской области активизировать инвестиционную политику, разрабатывать программыподдержкиубыточных предприятий и организаций, с целью их финансовогооздоровленияи увеличения числа рабочих мест. Подобные мероприятия обеспечат повышение уровня жизни населения.
8. Результаты корреляционно-регрессионного анализа зависимости уровня безработицыэкономическиактивного населения и показателей, характеризующих социально-демографические процессы и процессы развития экономики региона, подтверждают негативное влияние иммиграционных потоков населения на напряженность регионального рынка труда за счет увеличения экономически активных граждан испросана имеющиеся рабочие места. В то время как повышение уровня безработицы способствует увеличению числавыбывших. Увеличение числа родившихся влияет на сокращение уровня безработицы в Оренбургской области. Рост уровня безработицы ведет ксокращениюВРП, что подтверждает негативное влияние роста масштабов безработицы на объем производства и экономическое развитие региона.
9. Прогноз снижения уровня общей безработицы Оренбургской области обусловлен восстановлением роста экономики, а такжесокращениемтрудовых ресурсов на фоне обострения демографических проблем. И чтобы изменить ситуацию, необходимо, в частности, выправить возникшие на рынке труда региона структурные перекосы. Динамика регистрируемой безработицы не столько отражает объективную ситуацию на рынке труда, сколько определяется финансовыми ограничениями, в которых приходится действовать государственным службам занятости: когда эти финансовые ограниченияужесточались, регистрируемая безработица постепенно сдвигалась вниз, когда ослабевали - она начинала смещаться вверх. При этом связь с динамикой общей безработицы оставалась слабой и крайне опосредованной. Однако есть и общие черты - сезонный (или циклический) характер. Выбор периода исследования уровня официально зарегистрированной безработицы (2008-2011 гг.) совпадает с началом влияниякризисныхявлений на рынок труда региона.
10. Анализ и прогнозирование уровня официально зарегистрированной безработицы в Оренбургской области на основе динамического ряда 20082011 гг. в разрезе по месяцам, позволяет сделать вывод о том, что во временном ряду присутствует тенденция, полученные модели адекватны имеющемуся динамическому ряду уровня официально зарегистрированной безработицы в Оренбургской области, полученные прогнозы отличаются хорошим уровнем точности. Для получения более точныхпрогнозныхрезультатов воспользовались прогнозированием на основе авторегрессии 1-ого порядка АЛ(1).
11. При условии сохранения тенденции ожидаемый уровень официально зарегистрированной безработицы в Оренбургской области по тренд-сезонной модели будет колебаться в пределах: в 2012 г. от 1,01% до 1,69%, в 2013 г. - от 1,00% до 1,54%, в 2014 г. - от 1,09% до 2,29%.
12. Пик роста уровня официально зарегистрированной безработицы приходится на первую половину 2014 г., что может быть обусловлено наступлением «второй волны финансово-экономического кризиса».
13. По модели АИ(1) с вероятностью 95%> можно утверждать, чтопрогнозныйуровень официально зарегистрированной безработицы в Оренбургской области за период 2012-2014 гг. будет находиться в пределах от 1,01%) до 1,99%, при условии сохранения тенденции. Расчетные данные хорошо согласуются сфактическими, что говорит об удовлетворительном качестве прогноза. Предложенная методика позволит государственным учреждениям службы занятости проводить прогнозирование уровня официально зарегистрированной безработицы с учетом сезонной компоненты, результаты прогнозирования могут быть использованы при составлении региональной политики занятости.
14. В качестве основного метода выявления групп районов с целью дифференциации районов Оренбургской области по ситуации на региональном рынке труда был использован один из многомерных методов статистического анализа - кластерный анализ. В отличие от комбинационных группировок, кластерный анализ приводит к разбиению на группы с учетом всехгруппировочныхпризнаков одновременно. При этом, как правило, не указаны четкие границы каждой группы, а также неизвестно заранее, сколько же групп целесообразно выделить в исследуемой совокупности.
15. Более обоснованным методом для выбора факторов, включаемых в многомерную классификацию, является корреляционный анализ, состоящий в отборе факторных признаков X для дальнейшего анализа, позволяющего количественно описать взаимосвязь между признаками, характеризующими ситуацию на рынке труда, социально-демографическое и экономическое положение региона. В результате отбора статистически значимых факторов выяснено, что в многомерную классификацию целесообразно включить 6 признаков.
16. Для объединения районов Оренбургской области в кластеры по признакам воспользовались методом Уорда и Евклидовым расстоянием. В качестве меры расстояния была выбрана Евклидова метрика, так как это наиболее общий тип расстояния, имеющий определенныепреимуществаперед другими мерами. Для целей классификации был выбран метод Уорда, так как данный метод минимизирует внутрикластерный разброс объектов и дендрограмма получается с глубоко, гипертрофировано разделенными кластерами.
17. Результаты кластеризации позволили разделить совокупность районов Оренбургской области на однородные группы: 1 кластер - районы с неблагоприятной обстановкой на рынке труда и социально-экономической ситуацией; 2 кластер - районы с хорошей ситуацией на рынке труда; 3 кластер - районы с благополучной ситуация на рынке труда и социально-экономической ситуацией.
18. Для выявления влияния факторов на уровень безработицы экономически активного населения, воспользовались методом корреляционного анализа, позволяющим выделить из общего числа показателей наиболее информативные, в которых заключена наибольшая доля общей информации из исследуемой совокупности. Опираясь на результаты анализа, были построены уравнения множественной регрессии в кластерах. Анализ уравнений регрессии в каждом кластере позволяет сформулировать рекомендации по снижению напряженности и уровня безработицы на рынке труда Оренбургской области.
19. Уровень общей безработицы в Оренбургской области к 2014 г. может составить: в 1-ом кластере при минимальном значении факторов -13,3%; при среднем значении факторов - 18,3%; при максимальном значении факторов - 25,7%; во 2-ом кластере при минимальном значении факторов -13,1%; при среднем значении факторов - 10,1%); при максимальном значении факторов - 3,6%; в 3-ем кластере при минимальном значении факторов -10,2%; при среднем значении факторов - 7,8%; при максимальном значении факторов - 2,4%о, при условии, что тенденции роста параметров регрессионных моделей сохранятся.
20. Деятельность органов управления Оренбургской области должна быть сконцентрирована на улучшении конкретных показателей, влияющих на величину уровня безработицы экономически активного населения конкретного района. Для районов с неблагоприятной обстановкой на рынке труда (1 кластер) - это показатели регистрируемого рынка труда, для районов с относительно благополучной ситуацией (2 кластер) - показатели социально-трудового климата, для районов с благоприятной обстановкой на рынке труда (3 кластер) - социально-экономические показатели.
21. Анализ полученных уравнений по кластерам показал, что последовательное проведение ряда мероприятий по снижению уровня безработицы будет способствовать формированию положительных тенденций на региональном рынке труда и обеспечит в целом повышение уровняблагосостояниянаселения Оренбургской области.
Предложенная методика экономико-статистического анализа и прогнозирования уровня безработицы в Оренбургской области позволит всесторонне анализировать ситуацию на рынке труда региона и делать ее прогноз с учетом региональных особенностей.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Портнова, Лидия Владимировна, 2012 год

1. Правовые и нормативные источники
2. Указания по заполнению форм статистического наблюдения № 1-Т,
3. Т (трудоустройство), № П-4, № П(М) Текст.: Утверждены приказомРосстатаот 12.11.2008г. № 278.1. Специальная литература
4.АдамчукВ.В., Ромашов О.В., Сорокина М.Е. Экономика и социология труда: Текст. М.:ЮНИТИ, 1999. - 407 е.;
5. И.АйвазянС.А. и др. Прикладная статистика: классификации и снижение размерности: Текст. / С.А. Айвазян, В.М.Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. — М.:Финансыи статистика, 1989. -607 е.;
6.АйвазянС.А. Анализ синтетических категорий качества жизни населения субъектов Российской Федерации: их измерение, динамика и основные тенденции Текст.// Уровень жизни регионов России. № 11,2002.;
7.АлонкинаЛ.И. Региональный рынок труда в условиях становления рыночной экономики: Монография. Орел: Издательство «3-е июля», 1997. -С. 104;
8.АлонкинаЛ.И., Алонкин A.B. Демографические аспекты формирования рынка труда: Учебное пособие.- Орел:ОООРИФ «3-е июля». -2007.-С. 48;
9.АфанасьевВ.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Текст. /В.Н. Афанасьев, М.М.Юзбашев. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. - 320 е.: ил.;
10.АфанасьевВ.Н. Статистические методы прогнозирования в экономике: Текст. / В.Н. Афанасьев, Т.В.Лебедева. М.: Финансы и статистика, 2009. - 180 е.: ил.;
11.АфанасьевВ.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов Текст./ В.Н. Афанасьев, Т.В.Лебедева. М.: Финансы и статистика, 2009. - 292 е.: ил.;
12.БашинаО.Э., Иванова Н.Ю. Многомерные статистические группировки Текст. / О.Э. Башина, Н.Ю.Иванова. М.: Изд-во МГУК, 2001. - с. 24;
13.БашинаО.Э., Ярных Э.А. Социально-экономическая статистика Текст. / О.Э. Башина, Э.А.Ярных. М.: Изд-во МГУК, 1999. - с. 24;
14.БашкатовБ.И. Международная статистика труда Текст. М.: Финансы и статистика, 2006. - 264с.;
15.БоровикB.C., Ермакова Е.Е., Похвощев В.А.Занятостьнаселения: Текст.- Ростов-на-Дону: «Феникс», 2001.- 320 е.;
16.БоровиковВ.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере Текст. / В.П. Боровиков, Г.И.Ивченко. М.: Финансы и статистика, 2003.;
17.БлиноваТ.В., Русаковский В.А. Экономическая политика, структуразанятостии безработица в российских регионах Текст. М.: РПЭИ, 2002.-46 е.;
18.БурееваH.H. Многомерный статистический анализ с использованием П1111 STATISTICA Текст. / H.H. Буреева. Нижний Новгород, 2007. - 112с.;
19.ВадзинскийР.Н. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя Текст. / Р.Н. Вадзинский. СПб.: Питер, 2008.-608с.;
20.ВербовскийB.C., Орлова Е.М. Рынок труда Орловской области: тендерные аспекты Текст.// Вопросы статистики № 3, 2002. С. 3-12;
21.ВуколовЭ.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и Excel Текст. / Э.А. Вуколов. М.: ФОРУМ:ИНФРА-М, 2004. - 464с.;
22.ГенкинБ.М. Организация, нормирование иоплататруда напредприятиях Текст. К.: МАУП, 2003.-312с.;
23.ГерасименкоВ.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации Текст. // Вопросы статистики. № 11, 2004 -с. 48-57;
24.ГорбачеваТ.Л., Бреев Б.Д., Вороновская О.С.Безработица: методы анализа и прогноза Текст.!/ Вопросы статистики № 8, 1995. С. 312;
25.ГорбачеваТ.Л., Рыжикова З.А. Формирование информационной базы статистики труда Текст./! Вопросы статистики № 5, 2004. С. 18-26;
26. Города и районы Оренбургской области Текст. /Стат.сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2004. — 283с.;
27. Города и районы Оренбургской области Текст./ Стат.сб./Территориальныйорган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области.- Оренбург, 2005. 298с.;
28. Города и районы Оренбургской области Текст. /Стат.сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2009. - 285с.;
29. Города и районы Оренбургской области Текст. /Стат.сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2010. - 281с.;
30. Города и районы Оренбургской области Текст. /Стат.сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2011. - 281с.;
31.ГуськоваИ.В. Трансформация рынка труда России Текст. Н. Новгород: НИМБ, 2010. - 288 е.;
32.ДубинаИ.Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях: Гекст / И.Н. Дубина.- М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. -2010.-416 е.;
33.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы и основыэконометрики: Текст./ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики.- М.:МЭСИ2002. - 79 е.;
34.ДуброваТ.А. Прогнозирование социально-экономических процессов Текст/ Т.А. Дуброва. 2-е изд. испр. и доп. - М.:МаркетДС, 2010.-192 е.;
35.ЖеребинВ.М., Ермакова H.A., Землянская В.Н Экономический рост, занятостьиуровеньжизнинаселенияГекст.// Вопросы статистики № 7, 2003. С. 24-33;
36.ЖилкинИ.В. Структура региональной безработицы в России. Текст. II Экономика Поволжья: материалы Всерос. науч.-технич. конф. Самара, 2004. - С. 27-29;
37. Иванова-Швец Л.Н. Управление трудовыми ресурсами: Текст.! Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. 122 е.;
38.ЕдроноваВ.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики Текст.! В.Н.Едронова, М.В. Малафеева. М.: Магистр, 2009. - 606с.;
39.ЕлисееваИ.И. Статистические методы изучения связей Текст. -Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1982. 168с.;
40.ЕрохинаЛ.И. Экономика предприятия (в сферетоварногообращения) Текст. / Л.И. Ерохина М.:КНОРУС, 2007. - 304с.;
41.ИльинаЛ.О. Рынок труда и управление человеческими ресурсами: Текст. /Л.О. Ильина.-Ростов н/Д: Феникс, 2008.-415 е.;
42.КапелюшниковР.И. Структура российской рабочей силы: особенности и динамика Текст. М.: ГУВШЭ, 2006. - 64с.;
43.КапелюшниковР.И. Российская модель рынка труда: что впереди? Текст. II Вопросы экономики № 4, 2003. С. 90;
44. Кашепов А. Экономика и занятость. Текст. М.: ИМЭИ, 1999. -223 е.;
45. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи Текст. / Пер. с англ. М.: Наука, 1973.- С. 87;
46. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды Текст. / Пер. с англ. М.: Наука, 1976.- С. 97;
47.КоровкинА.Г. и др. Занятость и рынок труда в России: проблемы и ограничения Текст. II Проблемы прогнозирования № 5, 2005. -С. 119-141;
48.КостыряA.B. Оценка влияния рыночных факторов на величинубезработицыТекст. II Актуальные проблемы экономики,менеджментаи маркетинга: материалы международной научно-практической конференции: в 2 ч. Белгород: Изд-во БелГУ, 2009. -ч.2. - с.31-40;
49. Котляр А. О понятии рынка труда Текст. II Вопросы экономики №1, 1998.-С. 33-41;
50. Котляр А. Еще раз вподдержкукритики расширительной трактовки рынка труда Текст. II Вопросы статистики № 9, 2004. С. 151-154;
51.КремерН.Ш., Путко Б.А. Эконометрика Текст. / Под ред. Н.Ш. Кремера М.: Юнити-Дана, 2002. - 204с.;
52.КрыловаЕ.Б. Безработица в странах с рыночной экономикой и в России: причины, динамика и перспективы развития // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. 2008. - № 2. - С. 18.;
53.ПугачевМ.И., Ляпунцев Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования Текст. М.: Текс, 1999. - 223 е.;
54.ЛукашинЮ.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов Текст. / Ю.П. Лукашин М.: Финансы и статистика, 2003. - 168с.;
55.ЛялинB.C. Статистика: теория и практика в Excel: Текст.- М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. 448 е.: ил.;
56. Маслова И., Бараненкова Т. Неформальная занятость в России Текст. II Вопросы экономики № 9, 2003. С. 90.;
57. Миляева Л. Экономические стороны «скрытой» безработицы Текст. IIЭкономист№ 7, 2001.-е. 51-58.;
58.МакароваН.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel Текст. / Н.В. Макарова, В.Я.Трофимец. М.: Финансы и статистика, 2006. - 368с.;
59. Методологические положения по статистике.Выпуск№ 1. Текст. /ГоскомстатРоссии. М., 1996. - 194с.;
60. Методологические положения по статистике. Выпуск № 2. Текст. / Госкомстат России. М., 1998. - 124с.;
61. Методологические положения по статистике. Выпуск № 3. Текст. I Госкомстат России. М., 2000. - 294с.;
62. Методологические положения по статистике. Выпуск № 4. Текст. / Госкомстат России. М., 2003. - 248с.;
63. Методологические положения по статистике. Выпуск № 5. Текст. /Росстат. -М., 2006.-510с.;
64. Методологические положения по проведению выборочных обследований населения по проблемам занятости (обследований рабочей силы) Текст.: Утверждены Приказом Росстата от 21.12.2010г. №452;
65. Методологические вопросы Всероссийской переписи населения 2002 года. Текст! Росстат. М., 2002. - 129с.;
66.НикифороваA.A. Рынок труда: занятость и безработица. Текст. jyj- . Международные отношения, 1991. 181 е.;
67.НовиковА.И. Эконометрика: Текст.- 2-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М, 2008. - 144 с. - (Высшее образование);
68. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /1. Оренбург. 1999.-331с.;
69. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /1. Оренбург. 2000.-398с.;
70. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2004. - 482с.;
71. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2006. - 462с.;
72. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2007. - 478с.;
73. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2008. - 527с.;
74. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2009. - 525с.;
75. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2010. - 544с.;
76. Областной статистический ежегодник Текст. / Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2011. - 544с.;
77. Общая теория статистики Текст. / Г.С.Кильдишев, В.Е. Овсиенко, П.М. Рабинович, Т.В.Рябушкин. М.: Статистика, 1980. -423с.;
78. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучениикоммерческойдеятельности Текст. / Под ред. О.Э.Башиной, A.A. Спирина. М.: Финансы и статистика, 2003. - 440с.;
79. Основные методологические иорганизационныеположения Всероссийской переписи населения 2010 года. Текст./ Росстат. М., 2010. -52с.;
80. Перова И. Безработица в оценках населения: опасения и ожидания {Текст.// Вестник общественного мнения. Данные. Анализ. Дискуссии. 2008. - № 1. - С. 70.;
81.ПетрунинЮ.Ю. Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Текст./ Ю.Ю. Петрунин. 2-е издание. - М.: КДУ, 2010. - 292 е.: ил., табл.;
82.ПлаксяВ.И. Безработица в рыночной экономике (Вопросы теории, методологии, государственного регулирования) Текст./ М.: Изд-воРАГС, 1996. - 152с.;
83.ПлехановаТ.И. Миграция и занятость населения в Оренбургской области Текст. // Труд как всеобщая социально-экономическая категория: сборник материалов 1-ой студенческой научно-практической конференции. Оренбург, 2002. - С. 34-40;
84.ПоповА. Д. Регистрируемая безработица: тендерный аспект Текст. //Вопросы статистики № 9, 2007. С. 62-66;
85.ПрокудинаМ.Д., Дымов A.C. Система статистических показателей в изучении рынка труда Текст./ в сб. Студент иэкономический потенциал Кузбасса Кемерово: КемИ (филиал) РГТЭУ, 2005,- 199с.;
86.ПрокудинаМ.Д. Роль социально-демографических факторов в формировании занятости населения Кемеровской области Текст./ в сб. Экономика России: XXI век Воронеж, 2005. - 199с.;
87. Региональная статистика Текст. / Под ред. В.М.Рябцева, Г.И. Чудилина. М.: МИД, 2001. - 380с.;
88.РомановВ.Н. Брянская область: региональный рынок труда на общероссийском фоне Текст/ В.Н. Романов, И.А.Буякова// Человек и труд. -2008.-№ 1;
89. Российский статистический ежегодник. 2000. Текст Госкомстат России. М., 2000. - 645с;
90. Российский статистический ежегодник. 2001. Текст Госкомстат России. М., 2001. - 673с;
91. Российский статистический ежегодник. 2002. Текст Госкомстат России. М., 2002. - 690с.;
92. Российский статистический ежегодник. 2003. Текст Госкомстат России. М., 2003. - 705с.;
93. Российский статистический ежегодник. 2004. Текст Росстат, М., 2004. - 725с.;
94. Российский статистический ежегодник. 2005. Текст Росстат. М., 2005. - 819с.;
95. Российский статистический ежегодник. 2006. Текст Росстат. М., 2006. - 806с.;
96. Российский статистический ежегодник. 2007. Текст Росстат. М., 2007. - 825с.;
97. Российский статистический ежегодник. 2008. Текст Росстат. М., 2008. - 847с.;1.Стат. сб. /1. Стат. сб. /1. Стат. сб. /1. Стат. сб. /1. Стат. сб. /1. Стат. сб. /1. Стат. сб. /1. Стат. сб. /1. Стат. сб. /
98. Российский статистический ежегодник. 2009. Текст. / Стат. сб. / Росстат. М., 2009. - 795с.;
99. Российский статистический ежегодник. 2010. Текст. / Стат. сб. / Росстат. М., 2010. - 845с.;
100. Российский статистический ежегодник. 2011. Текст. / Стат. сб. / Росстат.-М., 2011.-825с.;
101.РофеА.И. Рынок труда: Текст.- М.: Издательство «МИК», 2003. -272 е.;
102.РофеА.И., Збышко Б.Г., Ишин В.В. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда: Текст./ Под ред. проф. А.И.Рофе. М.: Издательство «МИК», 1997. - 160 е.;
103.РыжиковИ.В. Отдельные аспекты занятости и безработицы среди молодежи Текст. //Вопросы статистики № 5, 2006. С. 78-87;
104. Рынок труда и доходы населения: Текст./ Под ред. H.A. Волгиной. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1999. -280 е.;
105. Рынок труда: Текст. / Под ред. проф. B.C. Буланова и проф. H.A.Волгина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 480 е.;
106.СарычеваT.B. Статистический анализ и прогнозирование состояния рынка труда РеспубликиМарийЭл Текст.: диссертация.кандидата экономических наук, М.: 2006, 181 е.;
107.СивелькинВ.А., Кузнецова В.А. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений Текст.: учебное пособие. Оренбург:ГОУВПО ОГУ, 2002. - 99с.;
108.СимчераВ.М. Методы многомерного анализа статистических данных: Текст.- М.: Финансы и статистика, 2008. 400 е.: ил.;
109. Соболева И.,ЧетвернинаТ. Масштабы безработицы в России и способы ее измерения Текст. II Вопросы экономики № 11, 1999. с. 99-113.;
110.СтаровойтоваЛ.И., Золотарева Т.Ф. Занятость населения и ее регулирование: Текст. М.: Издательский центр «Академия», 2001. - 192 е.;
111. Статистика Текст. / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: КНОРУС, 2006. - 552с.;
112. Статистическое моделирование и прогнозирование Текст. / Под ред. А.Г.ГранбергаМ.: Финансы и статистика, 1990. - 256с.;
113. Статистические исследования социально-демографической ситуации: сб. научн. трудов / Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики: ред. кол.:КармановМ.В. и др. М.:МАКСПресс, 2002. -С.336;
114.СтройкинаН.В. Анализ уровня занятости и безработицы населения Оренбуржья // Методология статистических исследований вбизнесеи социальной сфере: Сб. науч. трудов: М.: МЭСИ, 2010 - С. 14-25.;
115.СтройкинаН.В. Методологические основы и информационная база системы показателей статистики регионального рынка труда // Экономика. Статистика. Информатика. ВестникУМО, 2011, №12. С. 15-20;
116. Социально-экономическая статистика: Текст. / под ред. М.Р. Ефимовой. М.: Высшее образование, Юрайт-Издат, 2009. - 590 е.;
117. Социальная статистика: Текст. /Под ред. чл.-кор.РАНИ.И. Елисеевой. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. -480 е.: ил.;
118. Социальное положение и уровень жизни населения Оренбургской области. 2002. Текст.! Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2002. - 525с.;
119. Социальное положение и уровень жизни населения Оренбургской области. 2005. Текст./ Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2005.-525с.;
120. Социальное положение и уровень жизни населения Оренбургской области. 2009. Текст./ Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2009.-525с.;
121. Социальное положение и уровень жизни населения Оренбургской области. 2011. Гекст/ Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2011.-525с.;
122. ИО.Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. Текст. М.: Финансы и статистика, 2000. - 432 е.: ил.;
123.ТихомировН.П. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа: Гекст. / Н.П. Тихомиров, Т.М.Тихомирова, О.С. Ушмаев. М.: Экономика, 2011. - 647 с. - (Высшее образование).;
124. Труд и занятость в Оренбургской области. 2009. Текст./ Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2009. - 325с.;
125. Труд и занятость в Оренбургской области. 2010. Текст./ Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2010. - 324с.;
126. Труд и занятость в Оренбургской области. 2011. Текст/ Стат.сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург. 2011. - 335с.;
127. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ Текст.: пер. с англ. Дж. О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р. Клекка и др; под ред. И.С.Енюкова. -М.: Финансы и статистика, 1989.-256с.;
128.ФедосеевB.B. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда: Текст. 2-е изд., доп. и испр. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010. - 144 е.;
129.ХарченкоН.М. Статистика Текст. / Н.М.Харченко М.:
130. Издательско-торговаякорпорация«Дашков и К», 2008. 368с.;
131.ЧетыркинЕ.М. Статистические методы прогнозирования Текст. /
132. Е.М. Четыркин М.: «Статистика», 1975. - 184с.;
133. Экономика труда: Текст. / И.М. Алиев [и др.]. Ростов н/Д: Феникс,2009.-393с.;
134.Эконометрика: Текст. / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект, 2011.-288 е.;
135.ЭренбергР.Дж., Смит P.C. Современная экономика труда. Теория и государственная политика Текст. / Пер. с англ. под науч. ред. Р.П.Колосовой, Т.О. Разумовой, СЮ. Рогцина. М.: Изд-воМГУ, 1996. - 800 е.;